Лабораторный проект по курсу "Интеллектуальные информационные технологии"

Go to file

syropiatovvv 462ab85b18 ввести MLFlow в работу		2 недель назад
data	git: переместить gitignore на data/ в саму data/	1 месяц назад
eda	refactor,docs: ввести использование локальных ядер Jupyter, переписать инструкцию по использованию Jupyter	4 недель назад
iis_project	refactor: мелкое изменение в алгоритме suggest_bins_num	1 месяц назад
mlflow	ввести MLFlow в работу	2 недель назад
research	блокнот research	2 недель назад
.editorconfig	добавить .editorconfig	1 месяц назад
.gitignore	лабораторная работа 1; установить и записать порядки установки и работы с Jupyter; удалить некоторый ненужный код	1 месяц назад
README.md	лабораторная работа 1; установить и записать порядки установки и работы с Jupyter; удалить некоторый ненужный код	1 месяц назад
requirements.txt	ввести MLFlow в работу	2 недель назад
run_mlflow_server.sh	ввести MLFlow в работу	2 недель назад

Лабораторный проект по курсу "Интеллектуальные информационные системы"

Выполняет: Сыропятов В.В. (А-01м-24)

Данные

Используемый датасет: Car price prediction(used cars) — продажа подержанных автомобилей на рынке в Индии.

Внимание: Здесь описан только общий порядок установки. Определённые части проекта могут требовать установки по отдельным инструкциям.

Проект разработан для Python 3.10–3.12. Установите совместимую версию Python (Download Python).
Скопируйте/склонируйте репозиторий в выделенную директорию и перейдите в неё.
```
tar -xzf iis-project.tar.xz
cd iis-project
```
Создайте виртуальное окружение Python.
```
python -m venv .venv
```
Активируйте созданное виртуальное окружение Python.
- Linux:
```
source .venv/bin/activate
```
- Windows:
```
.\.venv\Scripts\activate
```
Установите зависимости для необходимых частей проекта. См. Зависимости.
При необходимости скачайте данные. Каноническое расположение для данных проекта: data/.

Зависимости — пакеты Python — записаны в файле requirements.txt (см. Пакеты Python).

Установка/обновление пакетов Python в активное окружение из файла requirements.txt:

pip install -U -r requirements.txt

См. eda/README.md.