syropiatovvv
/
iis-project
1
0
Форкнуть 0
Код Задачи Запросы на слияние Пакеты Проекты Релизы Активность
Лабораторный проект по курсу "Интеллектуальные информационные технологии"
Вы не можете выбрать более 25 тем Темы должны начинаться с буквы или цифры, могут содержать дефисы(-) и должны содержать не более 35 символов.
11 коммитов
4 Ветки
1 Тег
540 KiB
 
Ветки Теги
${ item.name }
Создать тег ${ searchTerm }
Создать ветку ${ searchTerm }
из 'master'
${ noResults }
Go to file
syropiatovvv 105e06f7b4
refactor,docs: ввести использование локальных ядер Jupyter, переписать инструкцию по использованию Jupyter 		4 недель назад
data git: переместить gitignore на data/ в саму data/ 1 месяц назад
eda refactor,docs: ввести использование локальных ядер Jupyter, переписать инструкцию по использованию Jupyter 4 недель назад
iis_project refactor: мелкое изменение в алгоритме suggest_bins_num 1 месяц назад
.editorconfig добавить .editorconfig 1 месяц назад
.gitignore лабораторная работа 1; установить и записать порядки установки и работы с Jupyter; удалить некоторый ненужный код 1 месяц назад
README.md лабораторная работа 1; установить и записать порядки установки и работы с Jupyter; удалить некоторый ненужный код 1 месяц назад
requirements.txt лабораторная работа 1; установить и записать порядки установки и работы с Jupyter; удалить некоторый ненужный код 1 месяц назад

README.md

Лабораторный проект по курсу "Интеллектуальные информационные системы"

Выполняет: Сыропятов В.В. (А-01м-24)

Данные

Используемый датасет: Car price prediction(used cars) — продажа подержанных автомобилей на рынке в Индии.

Установка

Общий порядок

Внимание: Здесь описан только общий порядок установки. Определённые части проекта могут требовать установки по отдельным инструкциям.

  1. Проект разработан для Python 3.10–3.12. Установите совместимую версию Python (Download Python).

  2. Скопируйте/склонируйте репозиторий в выделенную директорию и перейдите в неё.

    tar -xzf iis-project.tar.xz
cd iis-project

  3. Создайте виртуальное окружение Python.

    python -m venv .venv

    Активируйте созданное виртуальное окружение Python.

    • Linux:

      source .venv/bin/activate

    • Windows:

      .\.venv\Scripts\activate

  4. Установите зависимости для необходимых частей проекта. См. Зависимости.

  5. При необходимости скачайте данные. Каноническое расположение для данных проекта: data/.

Зависимости

Общие зависимости

Зависимости — пакеты Python — записаны в файле requirements.txt (см. Пакеты Python).

Пакеты Python

Установка/обновление пакетов Python в активное окружение из файла requirements.txt:

pip install -U -r requirements.txt

Разведочный анализ данных (EDA)

См. eda/README.md.