|
|
|
|
@ -350,6 +350,7 @@ pylab.show()
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Изучим содержание окна с появившимся графиком и сохраним график в текущем каталоге в файле с именем __Ris1__.
|
|
|
|
|
Рассмотрим способ построения нескольких графиков на одном рисунке. Для этого создадим два списка:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```py
|
|
|
|
|
>>> X1=[12,6,8,10,7]
|
|
|
|
|
>>> X2=[5,7,9,11,13]
|
|
|
|
|
@ -359,6 +360,7 @@ pylab.show()
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
<img src = "./photo2.png" width="500" height="300" align="center">
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Теперь изучим возможность построения круговой диаграммы:
|
|
|
|
|
```py
|
|
|
|
|
>>> region=['Центр','Урал','Сибирь','Юг']
|
|
|
|
|
@ -367,8 +369,11 @@ pylab.show()
|
|
|
|
|
>> pylab.show()
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
<img src = "./photo3.png" width="500" height="300" align="center">
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Самостоятельно изучим и попробуем применить функции __hist__ и __bar__ для построения гистограмм и столбиковых диаграмм.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
__hist__
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```py
|
|
|
|
|
>>>> import matplotlib.pyplot as plt
|
|
|
|
|
>>> assessments = [3, 4, 5, 3, 4, 5, 5, 4, 3, 2, 4, 5, 3, 4, 5, 4, 3, 5, 4, 3]
|
|
|
|
|
@ -380,6 +385,7 @@ __hist__
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
<img src = "./photo4.png" width="500" height="300" align="center">
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
__bar__
|
|
|
|
|
```py
|
|
|
|
|
>>> fruits = ['Яблоки', 'Бананы', 'Апельсины', 'Груши']
|
|
|
|
|
@ -392,6 +398,7 @@ __bar__
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
<img src = "./photo5.png" width="500" height="300" align="center">
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
__statistics__
|
|
|
|
|
Изучим состав статистического модуля __statistics__:
|
|
|
|
|
```py
|
|
|
|
|
|