From e7d992992b19efc2ac56fe54fd4351878767a994 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Ksenia <ZelKs@git.com>
Date: Sat, 20 Sep 2025 12:46:07 +0300
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=D0=98=D1=81=D0=BF=D1=80=D0=B0=D0=B2=D0=BB?=
 =?UTF-8?q?=D0=B5=D0=BD=D0=B8=D0=B51?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 TEMA4/Отчет4.md | 7 +++++++
 1 file changed, 7 insertions(+)

diff --git a/TEMA4/Отчет4.md b/TEMA4/Отчет4.md
index 8ad44fd..db9c77d 100644
--- a/TEMA4/Отчет4.md
+++ b/TEMA4/Отчет4.md
@@ -350,6 +350,7 @@ pylab.show()
 
 Изучим содержание окна с появившимся графиком и сохраним график в текущем каталоге в файле с именем __Ris1__. 
 Рассмотрим способ построения нескольких графиков на одном рисунке. Для этого создадим два списка:
+
 ```py
 >>> X1=[12,6,8,10,7]
 >>> X2=[5,7,9,11,13]
@@ -359,6 +360,7 @@ pylab.show()
 ```
 <img src = "./photo2.png" width="500" height="300" align="center">
 
+
 Теперь изучим возможность построения круговой диаграммы:
 ```py
 >>> region=['Центр','Урал','Сибирь','Юг']  
@@ -367,8 +369,11 @@ pylab.show()
 >> pylab.show() 
 ```
 <img src = "./photo3.png" width="500" height="300" align="center">
+
 Самостоятельно изучим и попробуем применить функции __hist__ и __bar__ для построения гистограмм и столбиковых диаграмм. 
+
 __hist__
+
 ```py
 >>>> import matplotlib.pyplot as plt
 >>> assessments = [3, 4, 5, 3, 4, 5, 5, 4, 3, 2, 4, 5, 3, 4, 5, 4, 3, 5, 4, 3]
@@ -380,6 +385,7 @@ __hist__
 ```
 <img src = "./photo4.png" width="500" height="300" align="center">
 
+
 __bar__
 ```py
 >>> fruits = ['Яблоки', 'Бананы', 'Апельсины', 'Груши']
@@ -392,6 +398,7 @@ __bar__
 ```
 <img src = "./photo5.png" width="500" height="300" align="center">
 
+
 __statistics__
 Изучим состав статистического модуля __statistics__:
 ```py