Загрузил(а) файлы в 'TEMA9'

main
TurkhanovAK 3 дней назад
Родитель dbfcbf4f1c
Сommit eedbfb0c3c

Двоичные данные
TEMA9/d.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 4.3 KiB

Двоичные данные
TEMA9/d2.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 4.2 KiB

@ -0,0 +1,318 @@
\# Тест по модулю 3
Турханов Артем, А-03-23, Вариант 30
\## Задание
1\) Создайте модуль М1, содержащий две функции:
\- функция 1: аргумент - список или кортеж с выборкой наблюдений; функция должна произвести расчет по выборке оценок математического ожидания, стандартного отклонения, медианы, наименьшего и наибольшего значений и вернуть их в виде списка в вызывающую программу;
\- функция 2; аргументы - список или кортеж с выборкой наблюдений и целочисленный параметр m; функция должна произвести расчет по этой выборке гистограммы распределения случайной величины с m интервалами и вернуть ее в виде списка в вызывающую программу.
2\) Создайте еще один модуль М2, в котором должны выполняться следующие операции:
\- запрашивается имя текстового файла с выборкой, проверяется его наличие и при отсутствии - повторяется запрос;
\- выборка вводится из файла и записывается в список (в строках файла может быть разное число значений, разделенных пробелами);
\- запрашивается число интервалов для гистограммы (с проверкой его принадлежности к интервалу от 2 до 10);
\- с помощью функций 1 и 2 по выборке рассчитывается оценки статистических параметров случайной величины;
\- гистограмма отображается на экране в виде диаграммы;
\- рассчитанные значения записываются в бинарный файл Res1010.bib.
3\) Создайте модуль М0 - главную программу, которая вызывает М2 и отображает результаты расчета на экране.
4\) Проведите расчеты с 2 файлами с исходными данными.
\## Решение
Содержимое модуля M1:
```py
def stats(t):
  t = list(t)
  N = len(t)
  m = sum(t)/N
  s = 0
  for i in t:
  s += (i - m)\*\*2
  std = s\*\*0.5
  t.sort()
  med = 0
  if N%2 != 0: med = t\[N//2]
  else:
  med = (t\[N//2 - 1] + t\[N//2])/2
  return \[m,std,med,min(t),max(t)]
def hist(t,m):
  t = list(t)
  f = False
  N = len(t)
  L = max(t) - min(t)
  l = L//m
  lg = min(t)
  rg = min(t)+l
  res = \[]
  for j in range(m):
  k = 0
  for i in range(N):
&nbsp; if (t\[i] >= lg) and (t\[i] < rg):
&nbsp; k+=1
&nbsp; res.append(k)
&nbsp; lg += l
&nbsp; rg += l
&nbsp; res\[-1] = res\[-1]+1
&nbsp; return res
```
Содержимое модуля M2:
```py
import M1
import os
import pickle
fName = input('Введите имя файла: ')
if os.path.exists(fName) == True:
&nbsp; print('Успешно! Файл найден!')
else:
&nbsp; while os.path.exists(fName) != True:
&nbsp; print('Такой файл не найден!')
&nbsp; fName = input('Введите имя файла: ')
fp = open(fName, 'r')
data = fp.read()
fp.close()
ls = list(map(int, data.replace('\\n', ' ').split(' ')))
m = int(input('Введите количество интервалов m (m > 2; m < 10): '))
if (m <= 2) or (m >= 10):
&nbsp; while (m <= 2) or (m >= 10):
&nbsp; print('Недопустимое значение!')
&nbsp; m = int(input('Введите m: '))
st = M1.stats(ls)
hs = M1.hist(ls,m)
print('Гистограмма по данным (количество \* - количество значений в интервале):')
for i in range(m):
&nbsp; print(hs\[i]\*'\*')
b = open('Res1010.bin', 'wb')
pickle.dump(st, b)
b.close()
```
Содержимое модуля M0:
```py
import M2
print('Мат. ожидание: ',M2.st\[0])
print('Стандартное отклонение: ',M2.st\[1])
print('Медиана: ',M2.st\[2])
print('Минимальное значение: ',M2.st\[3])
print('Максимальное значение: ',M2.st\[4])
```
Содержимое файла data.txt:
!\[d.png](d.png)
Содержимое файла data2.txt:
!\[d2.png](d2.png)
Запуск модуля M0:
```py
= RESTART: D:/!!!Download/Documents/учёба МЭИ/5 СЕМЕСТР/GIT/python-labs/TEMA9/M0.py
Введите имя файла: data2.txt
Успешно! Файл найден!
Введите количество интервалов m (m > 2; m < 10): 7
Гистограмма по данным (количесто \* - количество значений в интервале):
\*\*\*
\*\*\*\*
\*\*\*\*\*\*
\*\*
\*\*\*\*
\*
\*\*\*\*
Мат. ожидание: 4.5
Стандартное отклонение: 13.228756555322953
Медиана: 4.0
Минимальное значение: 1
Максимальное значение: 9
= RESTART: D:/!!!Download/Documents/учёба МЭИ/5 СЕМЕСТР/GIT/python-labs/TEMA9/M0.py
Введите имя файла: data.txt
Успешно! Файл найден!
Введите количество интервалов m (m > 2; m < 10): 5
Гистограмма по данным (количесто \* - количество значений в интервале):
\*\*
\*
\*\*\*
\*\*
\*\*\*
Мат. ожидание: 4.266666666666667
Стандартное отклонение: 7.933053216343208
Медиана: 4
Минимальное значение: 1
Максимальное значение: 8
```
Загрузка…
Отмена
Сохранить