diff --git a/TEMA9/d.png b/TEMA9/d.png
new file mode 100644
index 0000000..e070d38
Binary files /dev/null and b/TEMA9/d.png differ
diff --git a/TEMA9/d2.png b/TEMA9/d2.png
new file mode 100644
index 0000000..ae4e2ff
Binary files /dev/null and b/TEMA9/d2.png differ
diff --git a/TEMA9/test.md b/TEMA9/test.md
new file mode 100644
index 0000000..ffad9b8
--- /dev/null
+++ b/TEMA9/test.md
@@ -0,0 +1,318 @@
+\# Тест по модулю 3
+
+Турханов Артем, А-03-23, Вариант 30
+
+\## Задание
+
+1\)	Создайте модуль М1, содержащий две функции:
+
+
+
+\- функция 1: аргумент - список или кортеж с выборкой наблюдений; функция должна произвести расчет по выборке оценок  математического ожидания, стандартного отклонения, медианы, наименьшего и наибольшего значений и вернуть их в виде списка в вызывающую программу;
+
+
+
+\- функция 2; аргументы - список или кортеж с выборкой наблюдений и целочисленный параметр m; функция должна произвести расчет по этой выборке гистограммы распределения случайной величины с m интервалами и вернуть ее в виде списка в вызывающую программу.
+
+
+
+2\)	Создайте еще один модуль М2, в котором должны выполняться следующие операции:
+
+
+
+\- запрашивается имя текстового файла с выборкой, проверяется его наличие и при отсутствии - повторяется запрос;
+
+
+
+\- выборка вводится из файла и записывается в список (в строках файла может быть разное число значений, разделенных пробелами);
+
+
+
+\- запрашивается число интервалов для гистограммы (с проверкой его принадлежности к интервалу от 2 до 10);
+
+
+
+\- с помощью функций 1 и 2 по выборке рассчитывается оценки статистических параметров случайной величины;
+
+
+
+\- гистограмма отображается на экране в виде диаграммы;
+
+
+
+\- рассчитанные значения  записываются в бинарный файл Res1010.bib.
+
+
+
+3\)	Создайте модуль М0 - главную программу, которая вызывает М2 и отображает результаты расчета на экране.
+
+
+
+4\)	Проведите расчеты с 2 файлами с исходными данными.
+
+\## Решение
+
+Содержимое модуля M1:
+
+```py
+
+def stats(t):
+
+    t = list(t)
+
+    N = len(t)
+
+    m = sum(t)/N
+
+    s = 0
+
+    for i in t:
+
+        s += (i - m)\*\*2
+
+    std = s\*\*0.5
+
+    t.sort()
+
+    med = 0
+
+    if N%2 != 0: med = t\[N//2]
+
+    else:
+
+        med = (t\[N//2 - 1] + t\[N//2])/2
+
+    return \[m,std,med,min(t),max(t)]
+
+
+
+def hist(t,m):
+
+    t = list(t)
+
+    f = False
+
+    N = len(t)
+
+    L = max(t) - min(t)
+
+    l = L//m
+
+    lg = min(t)
+
+    rg = min(t)+l
+
+    res = \[]
+
+    for j in range(m):
+
+        k = 0
+
+        for i in range(N):
+
+&nbsp;           if (t\[i] >= lg) and (t\[i] < rg):
+
+&nbsp;               k+=1
+
+&nbsp;       res.append(k)
+
+&nbsp;       lg += l
+
+&nbsp;       rg += l
+
+&nbsp;   res\[-1] = res\[-1]+1
+
+&nbsp;   return res
+
+```
+
+
+
+Содержимое модуля M2:
+
+```py
+
+import M1
+
+import os
+
+import pickle
+
+
+
+
+
+fName = input('Введите имя файла: ')
+
+if os.path.exists(fName) == True:
+
+&nbsp;   print('Успешно! Файл найден!')
+
+else:
+
+&nbsp;   while os.path.exists(fName) != True:
+
+&nbsp;       print('Такой файл не найден!')
+
+&nbsp;       fName = input('Введите имя файла: ')
+
+
+
+fp = open(fName, 'r')
+
+data = fp.read()
+
+fp.close()
+
+ls = list(map(int, data.replace('\\n', ' ').split(' ')))
+
+
+
+m = int(input('Введите количество интервалов m (m > 2; m < 10): '))
+
+if (m <= 2) or (m >= 10):
+
+&nbsp;   while (m <= 2) or (m >= 10):
+
+&nbsp;       print('Недопустимое значение!')
+
+&nbsp;       m = int(input('Введите m: '))
+
+
+
+st = M1.stats(ls)
+
+hs = M1.hist(ls,m)
+
+
+
+print('Гистограмма по данным (количество \* - количество значений в интервале):')
+
+for i in range(m):
+
+&nbsp;   print(hs\[i]\*'\*')
+
+
+
+
+
+b = open('Res1010.bin', 'wb')
+
+pickle.dump(st, b)
+
+b.close()
+
+
+
+```
+
+
+
+Содержимое модуля M0:
+
+```py
+
+import M2
+
+print('Мат. ожидание: ',M2.st\[0])
+
+print('Стандартное отклонение: ',M2.st\[1])
+
+print('Медиана: ',M2.st\[2])
+
+print('Минимальное значение: ',M2.st\[3])
+
+print('Максимальное значение: ',M2.st\[4])
+
+
+
+```
+
+
+
+Содержимое файла data.txt:
+
+!\[d.png](d.png)
+
+
+
+Содержимое файла data2.txt:
+
+!\[d2.png](d2.png)
+
+
+
+
+
+Запуск модуля M0:
+
+```py
+
+= RESTART: D:/!!!Download/Documents/учёба МЭИ/5 СЕМЕСТР/GIT/python-labs/TEMA9/M0.py
+
+Введите имя файла: data2.txt
+
+Успешно! Файл найден!
+
+Введите количество интервалов m (m > 2; m < 10): 7
+
+Гистограмма по данным (количесто \* - количество значений в интервале):
+
+\*\*\*
+
+\*\*\*\*
+
+\*\*\*\*\*\*
+
+\*\*
+
+\*\*\*\*
+
+\*
+
+\*\*\*\*
+
+Мат. ожидание:  4.5
+
+Стандартное отклонение:  13.228756555322953
+
+Медиана:  4.0
+
+Минимальное значение:  1
+
+Максимальное значение:  9
+
+
+
+= RESTART: D:/!!!Download/Documents/учёба МЭИ/5 СЕМЕСТР/GIT/python-labs/TEMA9/M0.py
+
+Введите имя файла: data.txt
+
+Успешно! Файл найден!
+
+Введите количество интервалов m (m > 2; m < 10): 5
+
+Гистограмма по данным (количесто \* - количество значений в интервале):
+
+\*\*
+
+\*
+
+\*\*\*
+
+\*\*
+
+\*\*\*
+
+Мат. ожидание:  4.266666666666667
+
+Стандартное отклонение:  7.933053216343208
+
+Медиана:  4
+
+Минимальное значение:  1
+
+Максимальное значение:  8
+
+```
+