форкнуто от main/python-labs
Родитель
e1c465fd17
Сommit
4bc86f481a
@ -0,0 +1,858 @@
|
||||
# Тема 4. Встроенные функции
|
||||
#Выполнил : Тимошенко А.А.
|
||||
#Проверил : Козлюк Д.А.
|
||||
|
||||
## Пункт 1
|
||||
```
|
||||
>>> import os
|
||||
>>> os.chdir("C:/Users/mapon/OneDrive/Рабочий стол/ПО АС/ТЕМА4")
|
||||
```
|
||||
## Пункт 2
|
||||
|
||||
Стандартные функции (модуль builtins, импортированный по умолчанию во все скрипты)
|
||||
|
||||
### Пункт 2.1
|
||||
|
||||
round() - округление с заданной точностью
|
||||
```
|
||||
>>> help(round)
|
||||
Help on built-in function round in module builtins:
|
||||
|
||||
round(number, ndigits=None)
|
||||
Round a number to a given precision in decimal digits.
|
||||
|
||||
The return value is an integer if ndigits is omitted or None. Otherwise
|
||||
the return value has the same type as the number. ndigits may be negative.
|
||||
|
||||
>>> round(123.456,1)
|
||||
123.5
|
||||
>>> type(round(123.456,1))
|
||||
<class 'float'>
|
||||
>>> round(123.456,0)
|
||||
123.0
|
||||
>>> type(round(123.456,0))
|
||||
<class 'float'>
|
||||
>>> round(123.456)
|
||||
123
|
||||
>>> type(round(123.456))
|
||||
<class 'int'>
|
||||
```
|
||||
Таким образом, если ndigits не указан, функция возвращает округленное целое число.
|
||||
Если указан, пускай даже ноль, то число с плавающей точкой.
|
||||
|
||||
|
||||
### Пункт 2.2
|
||||
|
||||
range() - генерация последовательности
|
||||
```
|
||||
>>> help(range)
|
||||
Help on class range in module builtins:
|
||||
|
||||
class range(object)
|
||||
| range(stop) -> range object
|
||||
| range(start, stop[, step]) -> range object
|
||||
|
|
||||
| Return an object that produces a sequence of integers from start (inclusive)
|
||||
| to stop (exclusive) by step. range(i, j) produces i, i+1, i+2, ..., j-1.
|
||||
| start defaults to 0, and stop is omitted! range(4) produces 0, 1, 2, 3.
|
||||
| These are exactly the valid indices for a list of 4 elements.
|
||||
| When step is given, it specifies the increment (or decrement).
|
||||
|
||||
>>> gg=range(76,123,9)
|
||||
>>> gg
|
||||
range(76, 123, 9)
|
||||
```
|
||||
Функция возвращает итерируемый объект типа range:
|
||||
```
|
||||
>>> type(range(76,123,9))
|
||||
<class 'range'>
|
||||
```
|
||||
Чтобы прочитать результат, можно записать в список:
|
||||
```
|
||||
>>> list(gg)
|
||||
[76, 85, 94, 103, 112, 121]
|
||||
```
|
||||
### Пункт 2.3
|
||||
|
||||
zip() - создание итерируемого объекта из кортежей
|
||||
```
|
||||
>>> qq=["Тимошенко","Ходюк","Коваленко","Иванов"]
|
||||
>>> ff = zip (gg, qq)
|
||||
>>> ff
|
||||
<zip object at 0x00000207EA67BD80>
|
||||
>>> tuple(ff)
|
||||
((76, 'Тимошенко'), (85, 'Ходюк'), (94, 'Коваленко'), (103, 'Иванов'))
|
||||
```
|
||||
1. Длина получившегося объекта - меньшая из длин объектов-параметров. В данном случае, это 4.
|
||||
2. Объект класса zip не итерируемый:
|
||||
```
|
||||
>>> ff[1]
|
||||
Traceback (most recent call last):
|
||||
File "<pyshell#14>", line 1, in <module>
|
||||
ff[1]
|
||||
TypeError: 'zip' object is not subscriptable
|
||||
```
|
||||
3. Объект класса zip неизменяемый.
|
||||
|
||||
### Пункт 2.4
|
||||
|
||||
eval - вычисление выражения строкой
|
||||
```
|
||||
>>> help(eval)
|
||||
Help on built-in function eval in module builtins:
|
||||
|
||||
eval(source, globals=None, locals=None, /)
|
||||
Evaluate the given source in the context of globals and locals.
|
||||
|
||||
The source may be a string representing a Python expression
|
||||
or a code object as returned by compile().
|
||||
The globals must be a dictionary and locals can be any mapping,
|
||||
defaulting to the current globals and locals.
|
||||
If only globals is given, locals defaults to it.
|
||||
|
||||
>>> fff=float(input('коэффициент усиления=')); dan=eval('5*fff-156')
|
||||
коэффициент усиления=13
|
||||
>>> fff
|
||||
13.0
|
||||
>>> dan
|
||||
-91.0
|
||||
```
|
||||
Пояснение:
|
||||
Если выражение будет записанно некорректно, будет возвращена SyntaxError.
|
||||
По умолчанию eval() имеет доступ к глобальным именам.
|
||||
eval() выполняет следующую последовательность действий:
|
||||
Парсинг выражения
|
||||
Компилирование в байт-код
|
||||
Выполнение кода
|
||||
Возвращение результата
|
||||
|
||||
|
||||
### Пункт 2.5
|
||||
|
||||
exec - выполнение операций строкой
|
||||
```
|
||||
>>> help(exec)
|
||||
Help on built-in function exec in module builtins:
|
||||
|
||||
exec(source, globals=None, locals=None, /)
|
||||
Execute the given source in the context of globals and locals.
|
||||
|
||||
The source may be a string representing one or more Python statements
|
||||
or a code object as returned by compile().
|
||||
The globals must be a dictionary and locals can be any mapping,
|
||||
defaulting to the current globals and locals.
|
||||
If only globals is given, locals defaults to it.
|
||||
|
||||
>>> exec(input('введите инструкции:'))
|
||||
введите инструкции:perem=-123.456; gg=round(abs(perem)+98,3)
|
||||
>>> gg
|
||||
221.456
|
||||
```
|
||||
Пояснение:
|
||||
eval используется только для вычисления выражений и возвращает результат.
|
||||
exec может выполнять любой код, но не возвращает значение.
|
||||
|
||||
### Пункт 2.6
|
||||
|
||||
Возвращение модуля (abs):
|
||||
```
|
||||
>>> abs(-98)
|
||||
98
|
||||
>>> abs(5 + 4j)
|
||||
6.4031242374328485
|
||||
```
|
||||
Возведение в степень:
|
||||
```
|
||||
>>> help(pow)
|
||||
Help on built-in function pow in module builtins:
|
||||
pow(base, exp, mod=None)
|
||||
Equivalent to base**exp with 2 arguments or base**exp % mod with 3 arguments
|
||||
|
||||
Some types, such as ints, are able to use a more efficient algorithm when
|
||||
invoked using the three argument form.
|
||||
|
||||
>>> pow(5,5)
|
||||
3125
|
||||
>>> pow(5,5,10)
|
||||
5
|
||||
```
|
||||
Максимальное из значений:
|
||||
```
|
||||
>>> help(max)
|
||||
Help on built-in function max in module builtins:
|
||||
|
||||
max(...)
|
||||
max(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value
|
||||
max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value
|
||||
With a single iterable argument, return its biggest item. The
|
||||
default keyword-only argument specifies an object to return if
|
||||
the provided iterable is empty.
|
||||
With two or more arguments, return the largest argument.
|
||||
|
||||
Обычный пример использования:
|
||||
```
|
||||
>>> max(35,4,-3)
|
||||
35
|
||||
```
|
||||
Со списком:
|
||||
```
|
||||
>>> max([5,0,-10])
|
||||
5
|
||||
```
|
||||
Со словарем:
|
||||
```
|
||||
>>> max({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})
|
||||
'c'
|
||||
```
|
||||
Пояснение:
|
||||
1. Видно, что выбор большего происходит из ключей
|
||||
2. Видно, что среди буквенных символов больше то, которое ближе к концу алфавита
|
||||
|
||||
С разными типами:
|
||||
```
|
||||
>>> max([34,5,6, "hehe", 5+2j])
|
||||
Traceback (most recent call last):
|
||||
File "<pyshell#60>", line 1, in <module>
|
||||
max([34,5,6, "hehe", 5+2j])
|
||||
TypeError: '>' not supported between instances of 'str' and 'int'
|
||||
```
|
||||
Пояснение:
|
||||
Видно, что внутри функции max заложен оператор сравнения, и между разными типами
|
||||
он не работает.
|
||||
|
||||
Одинаковые символы разного регистра:
|
||||
```
|
||||
>>> max("b", "B")
|
||||
'b'
|
||||
```
|
||||
Пояснение: тут python сравнивает коды символов в unicode. у "b" это 98, а у "B" - 66.
|
||||
|
||||
Поиск минимума:
|
||||
|
||||
Нюансы аналогичны максимуму, поэтому детально расписаны не будут.
|
||||
```
|
||||
>>> min(float("-inf"), -99, 0, 12)
|
||||
-inf
|
||||
```
|
||||
Сумма элементов:
|
||||
```
|
||||
>>> help(sum)
|
||||
Help on built-in function sum in module builtins:
|
||||
|
||||
sum(iterable, /, start=0)
|
||||
Return the sum of a 'start' value (default: 0) plus an iterable of numbers
|
||||
When the iterable is empty, return the start value.
|
||||
This function is intended specifically for use with numeric values and may
|
||||
reject non-numeric types.
|
||||
```
|
||||
Просто суммирование:
|
||||
```
|
||||
>>> sum([1,2,3,4])
|
||||
10
|
||||
```
|
||||
Суммирование с значением, которое добавляется к сумме:
|
||||
```
|
||||
>>> sum([1,2,3,4], -5)
|
||||
5
|
||||
```
|
||||
Возвращение кортежа из целой части и остатка от деления:
|
||||
```
|
||||
>>> help(divmod)
|
||||
Help on built-in function divmod in module builtins:
|
||||
divmod(x, y, /)
|
||||
Return the tuple (x//y, x%y). Invariant: div*y + mod == x.
|
||||
|
||||
>>> divmod(14, 3)
|
||||
(4, 2)
|
||||
```
|
||||
Иногда результаты для отрицательных чисел могут быть неочевидны:
|
||||
```
|
||||
>>> divmod(14, -3)
|
||||
(-5, -1)
|
||||
```
|
||||
Длина объекта:
|
||||
```
|
||||
>>> len((1,2,3,4,10))
|
||||
5
|
||||
>>> len("kukukukukuku")
|
||||
12
|
||||
>>> len(["kukukukukkuuk","kuku"])
|
||||
2
|
||||
>>> len({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})
|
||||
3
|
||||
```
|
||||
Но при этом:
|
||||
```
|
||||
>>> len(43)
|
||||
Traceback (most recent call last):
|
||||
File "<pyshell#90>", line 1, in <module>
|
||||
len(43)
|
||||
TypeError: object of type 'int' has no len()
|
||||
```
|
||||
Применение функции к каждому элементу коллекции:
|
||||
```
|
||||
>>> help(map)
|
||||
Help on class map in module builtins:
|
||||
class map(object)
|
||||
| map(func, *iterables) --> map object
|
||||
|
|
||||
| Make an iterator that computes the function using arguments from
|
||||
| each of the iterables. Stops when the shortest iterable is exhausted.
|
||||
```
|
||||
Пример:
|
||||
```
|
||||
>>> map(int, ["1", "14"])
|
||||
<map object at 0x00000158BF19F250>
|
||||
>>> list(map(int, ["1", "14"]))
|
||||
[1, 14]
|
||||
```
|
||||
Как следует из справки, если сообщается несколько коллекций, map закончится, когда применит
|
||||
функцию к самой короткой из них.
|
||||
|
||||
## Пункт 3
|
||||
|
||||
Стандартный модуль math
|
||||
```
|
||||
>>> import math
|
||||
>>> dir(math)
|
||||
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin',
|
||||
'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'comb', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees',
|
||||
'dist', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp',
|
||||
'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'isqrt', 'lcm', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'nextafter', 'perm', 'pi', 'pow', 'prod', 'radians', 'remainder', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc', 'ulp']
|
||||
|
||||
>>> help(math.factorial)
|
||||
Help on built-in function factorial in module math:
|
||||
|
||||
factorial(x, /)
|
||||
Find x!.
|
||||
|
||||
Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
|
||||
|
||||
>>> math.factorial(5)
|
||||
120
|
||||
```
|
||||
Нахождение синуса:
|
||||
```
|
||||
>>> help(math.sin)
|
||||
Help on built-in function sin in module math:
|
||||
sin(x, /)
|
||||
Return the sine of x (measured in radians).
|
||||
|
||||
>>> math.sin(3.141)
|
||||
0.0005926535550994539
|
||||
>>> math.sin(-1)
|
||||
-0.8414709848078965
|
||||
```
|
||||
Нахождение арккосинуса:
|
||||
```
|
||||
>>> math.acos(1)
|
||||
0.0
|
||||
>>> math.acos(11)
|
||||
Traceback (most recent call last):
|
||||
File "<pyshell#120>", line 1, in <module>
|
||||
math.acos(11)
|
||||
ValueError: math domain error
|
||||
|
||||
>>> math.acos(-1)
|
||||
3.141592653589793
|
||||
```
|
||||
Перевод из радиан в градусы:
|
||||
```
|
||||
>>> help(math.degrees)
|
||||
Help on built-in function degrees in module math:
|
||||
degrees(x, /)
|
||||
Convert angle x from radians to degrees.
|
||||
|
||||
>>> math.degrees(6.28)
|
||||
359.817495342157
|
||||
|
||||
>>> math.degrees(1)
|
||||
57.29577951308232
|
||||
```
|
||||
Перевод из градусов в радианы:
|
||||
```
|
||||
>>> help(math.radians)
|
||||
Help on built-in function radians in module math:
|
||||
radians(x, /)
|
||||
Convert angle x from degrees to radians.
|
||||
|
||||
>>> math.radians(360)
|
||||
6.283185307179586
|
||||
>>> math.radians(90)
|
||||
1.5707963267948966
|
||||
>>> math.radians(57)
|
||||
0.9948376736367679
|
||||
>>> math.radians(3.1415)
|
||||
0.05482951845140187
|
||||
```
|
||||
Число е в степени заданного:
|
||||
```
|
||||
>>> help(math.exp)
|
||||
Help on built-in function exp in module math:
|
||||
exp(x, /)
|
||||
Return e raised to the power of x.
|
||||
|
||||
>>> math.exp(0)
|
||||
1.0
|
||||
>>> math.exp(1)
|
||||
2.718281828459045
|
||||
>>> math.exp(-5)
|
||||
0.006737946999085467
|
||||
```
|
||||
Нахождение логарифма:
|
||||
```
|
||||
>>> help(math.log)
|
||||
Help on built-in function log in module math:
|
||||
|
||||
log(...)
|
||||
log(x, [base=math.e])
|
||||
Return the logarithm of x to the given base.
|
||||
If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
|
||||
```
|
||||
Если основание логарифма не задано, то он натуральный.
|
||||
```
|
||||
>>> math.log(math.e)
|
||||
1.0
|
||||
>>> math.log(5)
|
||||
1.6094379124341003
|
||||
>>> math.log(25,5)
|
||||
2.0
|
||||
```
|
||||
Согласно нормам математики, логарифмируемое выражение и основание логарифма не могут быть
|
||||
отрицательными. Это есть и в python, попытка задать такие значения вернет ValueError.
|
||||
|
||||
Десятичный логарифм:
|
||||
```
|
||||
>>> math.log10(0.0001)
|
||||
-4.0
|
||||
>>> math.log10(10000)
|
||||
4.0
|
||||
```
|
||||
Извлечение квадратного корня:
|
||||
```
|
||||
>>> math.sqrt(49)
|
||||
7.0
|
||||
```
|
||||
В данном случае, в отличие от канонов матанализа, задание отрицательного аргумента вернет
|
||||
ValueError, а не комплексное число.
|
||||
|
||||
Округление числа до ближайшего целого вверх:
|
||||
```
|
||||
>>> help(math.ceil)
|
||||
Help on built-in function ceil in module math:
|
||||
ceil(x, /)
|
||||
Return the ceiling of x as an Integral.
|
||||
This is the smallest integer >= x.
|
||||
|
||||
>>> math.ceil(5.77)
|
||||
6
|
||||
>>> math.ceil(6.00001)
|
||||
7
|
||||
>>> math.ceil(-6.7)
|
||||
-6
|
||||
>>> math.ceil(-6)
|
||||
-6
|
||||
```
|
||||
Округление вниз:
|
||||
```
|
||||
>>> math.floor(7.99)
|
||||
7
|
||||
>>> math.floor(-3.7)
|
||||
-4
|
||||
```
|
||||
Константа: число пи:
|
||||
```
|
||||
>>> math.pi
|
||||
3.141592653589793
|
||||
```
|
||||
Пример комбинированного использования:
|
||||
```
|
||||
>>> math.sin(2 * math.pi / 7 + math.exp(0.23))
|
||||
0.8334902641414562
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Пункт 4
|
||||
```
|
||||
Модуль cmath для работы с комплексными числами
|
||||
|
||||
>>> import cmath
|
||||
>>> dir(cmath)
|
||||
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin',
|
||||
'asinh', 'atan', 'atanh', 'cos', 'cosh', 'e', 'exp', 'inf', 'infj', 'isclose', 'isfinite',
|
||||
'isinf', 'isnan', 'log', 'log10', 'nan', 'nanj', 'phase', 'pi', 'polar', 'rect', 'sin',
|
||||
'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau']
|
||||
>>> cmath.sqrt(1.2-0.5j)
|
||||
(1.118033988749895-0.22360679774997896j)
|
||||
>>> cmath.phase(1-0.5j)
|
||||
-0.4636476090008061
|
||||
```
|
||||
## Пункт 5
|
||||
|
||||
Модуль random для генерации псевдослучайных чисел и работы с ними
|
||||
```
|
||||
>>> import random
|
||||
>>> dir(random)
|
||||
['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom',
|
||||
'TWOPI', '_Sequence', '_Set', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__',
|
||||
'__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_accumulate', '_acos',
|
||||
'_bisect', '_ceil', '_cos', '_e', '_exp', '_floor', '_inst', '_log', '_os', '_pi',
|
||||
'_random', '_repeat', '_sha512', '_sin', '_sqrt', '_test', '_test_generator', '_urandom',
|
||||
'_warn', 'betavariate', 'choice', 'choices', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss',
|
||||
'getrandbits', 'getstate', 'lognormvariate', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randbytes',
|
||||
'randint', 'random', 'randrange', 'sample', 'seed', 'setstate', 'shuffle', 'triangular',
|
||||
'uniform', 'vonmisesvariate', 'weibullvariate']
|
||||
|
||||
>>> help(random.seed)
|
||||
Help on method seed in module random:
|
||||
|
||||
seed(a=None, version=2) method of random.Random instance
|
||||
Initialize internal state from a seed.
|
||||
|
||||
The only supported seed types are None, int, float,
|
||||
str, bytes, and bytearray.
|
||||
|
||||
None or no argument seeds from current time or from an operating
|
||||
system specific randomness source if available.
|
||||
|
||||
If *a* is an int, all bits are used.
|
||||
|
||||
For version 2 (the default), all of the bits are used if *a* is a str,
|
||||
bytes, or bytearray. For version 1 (provided for reproducing random
|
||||
sequences from older versions of Python), the algorithm for str and
|
||||
bytes generates a narrower range of seeds.
|
||||
|
||||
>>> random.seed()
|
||||
```
|
||||
Эта функция инициализирует сид, т.е. начальное значение для дальнейшей генерации. Если ничего
|
||||
не указано в скобках, то random.seed() вызывает time.time(), а эта функция, в свою очередь,
|
||||
возвращает время в Unix-формате. То есть в качестве сида используется текущее время.
|
||||
|
||||
Случайное число от 0 до 1:
|
||||
```
|
||||
>>> help(random.random)
|
||||
Help on built-in function random:
|
||||
random() method of random.Random instance
|
||||
random() -> x in the interval [0, 1).
|
||||
|
||||
>>> random.random()
|
||||
0.009279717292968392
|
||||
>>> random.random()
|
||||
0.8044346046065457
|
||||
>>> random.random()
|
||||
0.2928444484701447
|
||||
```
|
||||
Равномерно распределенное случайное число:
|
||||
```
|
||||
>>> help(random.uniform)
|
||||
Help on method uniform in module random:
|
||||
|
||||
uniform(a, b) method of random.Random instance
|
||||
Get a random number in the range [a, b) or [a, b] depending on rounding.
|
||||
|
||||
>>> random.uniform(2,5)
|
||||
4.803201121309196
|
||||
```
|
||||
Равномерное случайное целое:
|
||||
```
|
||||
>>> help(random.randint)
|
||||
Help on method randint in module random:
|
||||
randint(a, b) method of random.Random instance
|
||||
Return random integer in range [a, b], including both end points.
|
||||
|
||||
>>> random.randint(3,18)
|
||||
5
|
||||
>>> random.randint(3,18)
|
||||
13
|
||||
```
|
||||
Случайное из коллекции:
|
||||
```
|
||||
>>> help(random.choice)
|
||||
Help on method choice in module random:
|
||||
|
||||
choice(seq) method of random.Random instance
|
||||
Choose a random element from a non-empty sequence.
|
||||
```
|
||||
Вернет IndexError, если коллекция пустая.
|
||||
```
|
||||
>>> random.choice([False, "hehehe", 67, 90.7, 5+8j])
|
||||
90.7
|
||||
```
|
||||
Случайное перемешивание элементов коллекции:
|
||||
```
|
||||
>>> help(random.shuffle)
|
||||
Help on method shuffle in module random:
|
||||
|
||||
shuffle(x, random=None) method of random.Random instance
|
||||
Shuffle list x in place, and return None.
|
||||
Optional argument random is a 0-argument function returning a
|
||||
random float in [0.0, 1.0); if it is the default None, the
|
||||
standard random.random will be used.
|
||||
|
||||
>>> lst = [False, "hehehe", 67, 90.7, 5+8j]
|
||||
>>> random.shuffle(lst)
|
||||
>>> lst
|
||||
[67, False, 90.7, (5+8j), 'hehehe']
|
||||
```
|
||||
Возвращает None, изменяет исходный объект. Работает только с изменяемами типами.
|
||||
|
||||
Нормально распределенное случайное число:
|
||||
```
|
||||
>>> help(random.gauss)
|
||||
Help on method gauss in module random:
|
||||
|
||||
gauss(mu, sigma) method of random.Random instance
|
||||
Gaussian distribution.
|
||||
mu is the mean, and sigma is the standard deviation. This is
|
||||
slightly faster than the normalvariate() function.
|
||||
Not thread-safe without a lock around calls.
|
||||
```
|
||||
Без заданных матожидания и дисперсии, в отличие, например, от R, возвращает TypeError, а не
|
||||
берет 0 и 1 как значения по умолчанию.
|
||||
```
|
||||
>>> random.gauss(0,1)
|
||||
1.1859475053515318
|
||||
```
|
||||
Случайное подмножество:
|
||||
```
|
||||
>>> help(random.sample)
|
||||
Help on method sample in module random:
|
||||
|
||||
sample(population, k, *, counts=None) method of random.Random instance
|
||||
Chooses k unique random elements from a population sequence or set.
|
||||
|
||||
Returns a new list containing elements from the population while
|
||||
leaving the original population unchanged. <...>
|
||||
|
||||
>>> random.sample(lst, 5)
|
||||
['cherry', 'tangerine', 'banana', 'pineapple', 'peach']
|
||||
>>> random.sample(lst, 1)
|
||||
['tangerine']
|
||||
>>> random.sample(lst, 0)
|
||||
[]
|
||||
```
|
||||
Поставить как k число большее, чем длина коллекции, нельзя (TypeError)
|
||||
|
||||
Случайное число, подчиняющееся бета-распределению:
|
||||
```
|
||||
>>> help(random.betavariate)
|
||||
Help on method betavariate in module random:
|
||||
|
||||
betavariate(alpha, beta) method of random.Random instance
|
||||
Beta distribution.
|
||||
Conditions on the parameters are alpha > 0 and beta > 0.
|
||||
Returned values range between 0 and 1.
|
||||
|
||||
>>> random.betavariate(1,2)
|
||||
0.4074810441922475
|
||||
```
|
||||
Случайное число, подчиняющееся гамма-распределению:
|
||||
```
|
||||
>>> help(random.gammavariate)
|
||||
Help on method gammavariate in module random:
|
||||
|
||||
gammavariate(alpha, beta) method of random.Random instance
|
||||
Gamma distribution. Not the gamma function!
|
||||
|
||||
Conditions on the parameters are alpha > 0 and beta > 0.
|
||||
|
||||
The probability distribution function is:
|
||||
|
||||
x ** (alpha - 1) * math.exp(-x / beta)
|
||||
pdf(x) = --------------------------------------
|
||||
math.gamma(alpha) * beta ** alpha
|
||||
|
||||
>>> random.gammavariate(2,4)
|
||||
1.9359228890418254
|
||||
```
|
||||
Список из четырех чисел с разными законами распределения:
|
||||
```
|
||||
>>> rl = [0] * 4
|
||||
>>> rl[0] = random.uniform(2,6)
|
||||
>>> rl[1] = random.gauss(2, 0.5)
|
||||
>>> rl[2] = random.betavariate(2,6)
|
||||
>>> rl[3] = random.gammavariate(2,6)
|
||||
>>> rl
|
||||
[2.6190336401985204, 1.82010731374589, 0.18732603571429413, 20.348843073887398]
|
||||
```
|
||||
## Пункт 6
|
||||
```
|
||||
time - модуль для работы со временем
|
||||
>>> import time
|
||||
>>> dir(time)
|
||||
['_STRUCT_TM_ITEMS', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__',
|
||||
'altzone', 'asctime', 'ctime', 'daylight', 'get_clock_info', 'gmtime', 'localtime',
|
||||
'mktime', 'monotonic', 'monotonic_ns', 'perf_counter', 'perf_counter_ns', 'process_time',
|
||||
'process_time_ns', 'sleep', 'strftime', 'strptime', 'struct_time', 'thread_time',
|
||||
'thread_time_ns', 'time', 'time_ns', 'timezone', 'tzname']
|
||||
```
|
||||
UNIX-время:
|
||||
```
|
||||
>>> c1 = time.time()
|
||||
>>> c1
|
||||
1758971496.5712385
|
||||
>>> c2=time.time()-c1
|
||||
>>> c2
|
||||
8.266037702560425
|
||||
```
|
||||
Возвращается время в секундах с начала эпохи UNIX: 00:00:00 UTC 1 января 1970 года.
|
||||
|
||||
Текущее время:
|
||||
```
|
||||
>>> time.gmtime
|
||||
<built-in function gmtime>
|
||||
|
||||
>>> help(time.gmtime)
|
||||
Help on built-in function gmtime in module time:
|
||||
|
||||
gmtime(...)
|
||||
gmtime([seconds]) -> (tm_year, tm_mon, tm_mday, tm_hour, tm_min,
|
||||
tm_sec, tm_wday, tm_yday, tm_isdst)
|
||||
|
||||
Convert seconds since the Epoch to a time tuple expressing UTC (a.k.a.
|
||||
GMT). When 'seconds' is not passed in, convert the current time instead.
|
||||
|
||||
If the platform supports the tm_gmtoff and tm_zone, they are available as
|
||||
attributes only.>>> dat=time.gmtime()
|
||||
|
||||
>>> dat=time.gmtime()
|
||||
>>> list(dat)
|
||||
[2025, 9, 27, 11, 12, 18, 5, 270, 0]
|
||||
>>> dat.tm_mon
|
||||
9
|
||||
>>> dat.tm_year
|
||||
2025
|
||||
>>> dat.tm_yday
|
||||
270
|
||||
>>> dat.tm_isdst #Показывает, действует ли летнее время (0 - нет, 1 - да, -1 - нет данных)
|
||||
0
|
||||
```
|
||||
Текущее время с учетом часового пояса:
|
||||
```
|
||||
>>> here = time.localtime()
|
||||
>>> list(here)
|
||||
[2025, 9, 27, 14, 16, 28, 5, 270, 0]
|
||||
```
|
||||
Время из кортежа в строку:
|
||||
```
|
||||
>>> time.asctime(here)
|
||||
'Sat Sep 27 14:16:28 2025'
|
||||
```
|
||||
Время из секунд в строку:
|
||||
```
|
||||
>>> time.ctime()
|
||||
'Sat Sep 27 14:17:07 2025'
|
||||
```
|
||||
Пауза:
|
||||
```
|
||||
>>> time.sleep(5)
|
||||
```
|
||||
Из кортежа в секунды с начала эпохи:
|
||||
```
|
||||
>>> time.mktime(here)
|
||||
1758971788.0
|
||||
```
|
||||
## Пункт 7
|
||||
```
|
||||
Графические функции модуля pylab пакета matplotlib
|
||||
|
||||
>>> import matplotlib
|
||||
>>> import pylab
|
||||
|
||||
>>> x=list(range(-3,55,4))
|
||||
>>> t=list(range(15))
|
||||
|
||||
>>> pylab.plot(t,x) #Создание графика в оперативной памяти
|
||||
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x00000158D9921670>]
|
||||
|
||||
>>> pylab.title('Первый график')
|
||||
Text(0.5, 1.0, 'Первый график')
|
||||
|
||||
>>> pylab.xlabel('время')
|
||||
Text(0.5, 0, 'время')
|
||||
>>> pylab.ylabel('сигнал')
|
||||
Text(0, 0.5, 'сигнал')
|
||||
|
||||
>>> pylab.show()
|
||||
```
|
||||
Открылось внешнее окно с графиком. Файл сохранен с именем Ris1
|
||||
|
||||
Два графика на одном окне:
|
||||
```
|
||||
>>> X1=[12,6,8,10,7]
|
||||
>>> X2=[5,7,9,11,13]
|
||||
>>> pylab.plot(X1)
|
||||
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x00000158D9AEB130>]
|
||||
>>> pylab.plot(X2)
|
||||
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x00000158D9AEB3D0>]
|
||||
>>> pylab.show()
|
||||
```
|
||||
Появились две ломаные линии синего и оранжевого цвета.
|
||||
|
||||
Круговая диаграмма:
|
||||
```
|
||||
>>> region=['Центр','Урал','Сибирь','Юг']
|
||||
>>> naselen=[65,12,23,17]
|
||||
>>> naselen=[65,12,23,17]
|
||||
([<matplotlib.patches.Wedge object at 0x00000158DBCC8820>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x00000158DBCC8760>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x00000158DBCC8FD0>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x00000158DBCDE490>], [Text(-0.1910130855889933, 1.083288512416601, 'Центр'), Text(-0.8613283319035216, -0.6841882085072037, 'Урал'), Text(0.04429273729355889, -1.0991078898011077, 'Сибирь'), Text(0.9873752043868569, -0.4848610169543564, 'Юг')])
|
||||
>>> pylab.show()
|
||||
```
|
||||
Сохранено в Ris2
|
||||
|
||||
Столбиковая диаграмма:
|
||||
```
|
||||
>>> fruits = ["apple", "date", "apricot", "raspberry", "watermelon"]
|
||||
>>> values = [10, 15, 7, 20, 3]
|
||||
>>> pylab.bar(fruits, values, color='skyblue')
|
||||
<BarContainer object of 5 artists>
|
||||
>>> pylab.show()
|
||||
```
|
||||
Сохранено в Ris4
|
||||
|
||||
## Пункт 8
|
||||
|
||||
Статистический модуль statistics
|
||||
```
|
||||
>>> dir(s)
|
||||
['Counter', 'Decimal', 'Fraction', 'NormalDist', 'StatisticsError', '__all__',
|
||||
'__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__',
|
||||
'__package__', '__spec__', '_coerce', '_convert', '_exact_ratio', '_fail_neg',
|
||||
'_find_lteq', '_find_rteq', '_isfinite', '_normal_dist_inv_cdf', '_ss', '_sum',
|
||||
'bisect_left', 'bisect_right', 'erf', 'exp', 'fabs', 'fmean', 'fsum', 'geometric_mean',
|
||||
'groupby', 'harmonic_mean', 'hypot', 'itemgetter', 'log', 'math', 'mean', 'median',
|
||||
'median_grouped', 'median_high', 'median_low', 'mode', 'multimode', 'numbers', 'pstdev',
|
||||
'pvariance', 'quantiles', 'random', 'sqrt', 'stdev', 'tau', 'variance']
|
||||
```
|
||||
Математическое ожидание:
|
||||
```
|
||||
>>> data = [10, 20, 30, 40, 50]
|
||||
>>> statistics.mean(data)
|
||||
30
|
||||
```
|
||||
Если объект пустой, вернет StatisticsError
|
||||
|
||||
Медиана:
|
||||
```
|
||||
>>> statistics.median(data)
|
||||
30
|
||||
```
|
||||
Среднеквадратичное отклонение:
|
||||
```
|
||||
>>> statistics.stdev(data)
|
||||
15.811388300841896
|
||||
```
|
||||
Среднее можно сообщить самостоятельно: stdev(data, xbar=None)
|
||||
|
||||
Дисперсия:
|
||||
```
|
||||
>>> statistics.variance(data)
|
||||
250
|
||||
```
|
||||
Квантили:
|
||||
```
|
||||
>>> data = [10, 56, 73, 7, 20, 30, 40, 50, 56, 77, 3]
|
||||
>>> statistics.quantiles(data)
|
||||
[10.0, 40.0, 56.0]
|
||||
```
|
||||
По умолчанию n = 4, это квартили. Можно указать 100, например, для процентилей.
|
||||
|
||||
|
||||
Загрузка…
Ссылка в новой задаче