TerekhovFV 1 день назад
Родитель 102fc9c3b3
Сommit e8d77920f8

@ -1279,3 +1279,179 @@ pylab.show()
![Task6.5](images/task6.5.png)
## 7. Модуль statistics.
***Импорт модуля.***
```python
import statistics
print(dir(statistics))
```
Ответ программы:
```shell
['Counter', 'Decimal', 'Fraction', 'LinearRegression', 'NormalDist', 'StatisticsError', '_SQRT2', '__all__', '__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_coerce', '_convert', '_decimal_sqrt_of_frac', '_exact_ratio', '_fail_neg', '_float_sqrt_of_frac', '_integer_sqrt_of_frac_rto', '_isfinite', '_mean_stdev', '_normal_dist_inv_cdf', '_sqrt_bit_width', '_ss', '_sum', 'bisect_left', 'bisect_right', 'correlation', 'covariance', 'defaultdict', 'erf', 'exp', 'fabs', 'fmean', 'fsum', 'geometric_mean', 'groupby', 'harmonic_mean', 'hypot', 'linear_regression', 'log', 'math', 'mean', 'median', 'median_grouped', 'median_high', 'median_low', 'mode', 'mul', 'multimode', 'namedtuple', 'numbers', 'pstdev', 'pvariance', 'quantiles', 'random', 'reduce', 'repeat', 'sqrt', 'stdev', 'sys', 'tau', 'variance']
```
### 7.1. Среднее арифметическое - statistics.mean().
```python
import statistics
grades = [85, 90, 78, 92, 88, 76, 95, 85, 80, 82, 91, 85]
print("Список оценок:", grades)
print("Количество студентов:", len(grades))
print()
average_grade = statistics.mean(grades)
print(f"1. Средний балл (mean): {average_grade:.2f}")
```
Ответ программы:
```shell
Список оценок: [85, 90, 78, 92, 88, 76, 95, 85, 80, 82, 91, 85]
Количество студентов: 12
1. Средний балл (mean): 85.58
```
### 7.2. Медиана - statistics.median().
```python
import statistics
grades = [85, 90, 78, 92, 88, 76, 95, 85, 80, 82, 91, 85]
print("Список оценок:", grades)
print("Количество студентов:", len(grades))
print()
average_grade = statistics.mean(grades)
print(f"1. Средний балл (mean): {average_grade:.2f}")
median_grade = statistics.median(grades)
print(f"2. Медианный балл (median): {median_grade}")
```
Ответ программы:
```shell
Список оценок: [85, 90, 78, 92, 88, 76, 95, 85, 80, 82, 91, 85]
Количество студентов: 12
1. Средний балл (mean): 85.58
2. Медианный балл (median): 85.0
```
### 7.3. Мода - statistics.mode().
```python
import statistics
grades = [85, 90, 78, 92, 88, 76, 95, 85, 80, 82, 91, 85]
print("Список оценок:", grades)
print("Количество студентов:", len(grades))
print()
average_grade = statistics.mean(grades)
print(f"1. Средний балл (mean): {average_grade:.2f}")
median_grade = statistics.median(grades)
print(f"2. Медианный балл (median): {median_grade}")
mode_grade = statistics.mode(grades)
print(f"3. Наиболее частый балл (mode): {mode_grade}")
```
Ответ программы:
```shell
Список оценок: [85, 90, 78, 92, 88, 76, 95, 85, 80, 82, 91, 85]
Количество студентов: 12
1. Средний балл (mean): 85.58
2. Медианный балл (median): 85.0
3. Наиболее частый балл (mode): 85
```
### 7.4. Стандартное отклонение - statistics.stdev().
```python
import statistics
grades = [85, 90, 78, 92, 88, 76, 95, 85, 80, 82, 91, 85]
print("Список оценок:", grades)
print("Количество студентов:", len(grades))
print()
average_grade = statistics.mean(grades)
print(f"1. Средний балл (mean): {average_grade:.2f}")
median_grade = statistics.median(grades)
print(f"2. Медианный балл (median): {median_grade}")
mode_grade = statistics.mode(grades)
print(f"3. Наиболее частый балл (mode): {mode_grade}")
stdev_grades = statistics.stdev(grades)
print(f"4. Стандартное отклонение (stdev): {stdev_grades:.2f}")
```
Ответ программы:
```shell
Список оценок: [85, 90, 78, 92, 88, 76, 95, 85, 80, 82, 91, 85]
Количество студентов: 12
1. Средний балл (mean): 85.58
2. Медианный балл (median): 85.0
3. Наиболее частый балл (mode): 85
4. Стандартное отклонение (stdev): 5.87
```
### 7.5. Дисперсия - statistics.variance().
```python
import statistics
grades = [85, 90, 78, 92, 88, 76, 95, 85, 80, 82, 91, 85]
print("Список оценок:", grades)
print("Количество студентов:", len(grades))
print()
average_grade = statistics.mean(grades)
print(f"1. Средний балл (mean): {average_grade:.2f}")
median_grade = statistics.median(grades)
print(f"2. Медианный балл (median): {median_grade}")
mode_grade = statistics.mode(grades)
print(f"3. Наиболее частый балл (mode): {mode_grade}")
stdev_grades = statistics.stdev(grades)
print(f"4. Стандартное отклонение (stdev): {stdev_grades:.2f}")
variance_grades = statistics.variance(grades)
print(f"5. Дисперсия (variance): {variance_grades:.2f}")
```
Ответ программы:
```shell
Список оценок: [85, 90, 78, 92, 88, 76, 95, 85, 80, 82, 91, 85]
Количество студентов: 12
1. Средний балл (mean): 85.58
2. Медианный балл (median): 85.0
3. Наиболее частый балл (mode): 85
4. Стандартное отклонение (stdev): 5.87
5. Дисперсия (variance): 34.45
```

@ -0,0 +1,87 @@
# Общее контрольное задание.
* Напишите и исполните единое выражение, реализующее последовательное выполнение следующих операций: вычисление фазы комплексного числа 0.2+0.8j, округление результата до двух знаков после запятой, умножение полученного значения на 20, получение кортежа из двух значений: округленное вниз значение от деления результата на 3 и остатка от этого деления.
* Создайте объект класса struct_time с временными параметрами для текущего московского времени. Создайте строку с текущим часом и минутами.
* Создайте список с элементами – названиями дней недели. Сделайте случайную выборку из этого списка с тремя днями недели.
* Напишите инструкцию случайного выбора числа из последовательности целых чисел от 14 до 32 с шагом 3.
* Сгенерируйте нормально распределенное число N с математическим ожиданием 15 и стандартным отклонением 4 и округлите его до целого значения. Создайте список с N элементами – случайно выбранными буквами латинского алфавита.
* Напишите инструкцию для определения временного интервала в минутах, прошедшего с момента предыдущего (из п.2) определения временных параметров.
## Решение:
```python
import math
import time
import random
import cmath
print("1. Вычисление фазы комплексного числа и последующие операции:")
result = math.floor((round(cmath.phase(0.2+0.8j), 2) * 20) / 3), (round(cmath.phase(0.2+0.8j), 2) * 20) % 3
print(f"Результат: {result}")
print()
print("2. Создание объекта struct_time для московского времени:")
moscow_time = time.localtime()
print(f"Московское время: {moscow_time}")
time_str = time.asctime(moscow_time)
print(f"Строка с часом и минутами: '{time_str}'")
print()
print("3. Случайная выборка дней недели:")
week_days = ['Понедельник', 'Вторник', 'Среда', 'Четверг', 'Пятница', 'Суббота', 'Воскресенье']
random_days = random.sample(week_days, 3)
print(f"Дни недели: {week_days}")
print(f"Случайная выборка: {random_days}")
print()
print("4. Случайный выбор числа из последовательности:")
sequence = list(range(14, 33, 3))
random_number = random.choice(sequence)
print(f"Последовательность: {sequence}")
print(f"Случайно выбранное число: {random_number}")
print()
print("5. Генерация нормально распределенного числа и создание списка букв:")
N = round(random.gauss(15, 4))
# Создаем список букв латинского алфавита
alphabet = [chr(i) for i in range(65, 91)] # A-Z
random_letters = random.choices(alphabet, k=N)
print(f"N = {N}")
print(f"Случайные буквы: {random_letters}")
print()
print("6. Определение временного интервала в минутах:")
time_diff = (time.time() - time.mktime(moscow_time))/ 60
print(f"Прошло минут: {time_diff:.2f}")
```
Ответ программы:
```shell
1. Вычисление фазы комплексного числа и последующие операции:
Результат: (8, 2.6000000000000014)
2. Создание объекта struct_time для московского времени:
Московское время: time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=10, tm_mday=24, tm_hour=11, tm_min=34, tm_sec=15, tm_wday=4, tm_yday=297, tm_isdst=0)
Строка с часом и минутами: 'Fri Oct 24 11:34:15 2025'
3. Случайная выборка дней недели:
Дни недели: ['Понедельник', 'Вторник', 'Среда', 'Четверг', 'Пятница', 'Суббота', 'Воскресенье']
Случайная выборка: ['Вторник', 'Четверг', 'Пятница']
4. Случайный выбор числа из последовательности:
Последовательность: [14, 17, 20, 23, 26, 29, 32]
Случайно выбранное число: 17
5. Генерация нормально распределенного числа и создание списка букв:
N = 16
Случайные буквы: ['F', 'H', 'H', 'D', 'B', 'U', 'A', 'E', 'V', 'F', 'H', 'L', 'L', 'X', 'A', 'I']
6. Определение временного интервала в минутах:
Прошло минут: 0.01
```

@ -0,0 +1,22 @@
import statistics
grades = [85, 90, 78, 92, 88, 76, 95, 85, 80, 82, 91, 85]
print("Список оценок:", grades)
print("Количество студентов:", len(grades))
print()
average_grade = statistics.mean(grades)
print(f"1. Средний балл (mean): {average_grade:.2f}")
median_grade = statistics.median(grades)
print(f"2. Медианный балл (median): {median_grade}")
mode_grade = statistics.mode(grades)
print(f"3. Наиболее частый балл (mode): {mode_grade}")
stdev_grades = statistics.stdev(grades)
print(f"4. Стандартное отклонение (stdev): {stdev_grades:.2f}")
variance_grades = statistics.variance(grades)
print(f"5. Дисперсия (variance): {variance_grades:.2f}")

@ -0,0 +1,43 @@
import math
import time
import random
import cmath
print("1. Вычисление фазы комплексного числа и последующие операции:")
result = math.floor((round(cmath.phase(0.2+0.8j), 2) * 20) / 3), (round(cmath.phase(0.2+0.8j), 2) * 20) % 3
print(f"Результат: {result}")
print()
print("2. Создание объекта struct_time для московского времени:")
moscow_time = time.localtime()
print(f"Московское время: {moscow_time}")
time_str = time.asctime(moscow_time)
print(f"Строка с часом и минутами: '{time_str}'")
print()
print("3. Случайная выборка дней недели:")
week_days = ['Понедельник', 'Вторник', 'Среда', 'Четверг', 'Пятница', 'Суббота', 'Воскресенье']
random_days = random.sample(week_days, 3)
print(f"Дни недели: {week_days}")
print(f"Случайная выборка: {random_days}")
print()
print("4. Случайный выбор числа из последовательности:")
sequence = list(range(14, 33, 3))
random_number = random.choice(sequence)
print(f"Последовательность: {sequence}")
print(f"Случайно выбранное число: {random_number}")
print()
print("5. Генерация нормально распределенного числа и создание списка букв:")
N = round(random.gauss(15, 4))
# Создаем список букв латинского алфавита
alphabet = [chr(i) for i in range(65, 91)] # A-Z
random_letters = random.choices(alphabet, k=N)
print(f"N = {N}")
print(f"Случайные буквы: {random_letters}")
print()
print("6. Определение временного интервала в минутах:")
time_diff = (time.time() - time.mktime(moscow_time))/ 60
print(f"Прошло минут: {time_diff:.2f}")
Загрузка…
Отмена
Сохранить