Сделал до пункта 8
Двоичные данные
TEMA4/Ris1.png
Обычный файл
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 21 KiB |
Двоичные данные
TEMA4/Ris2.png
Обычный файл
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 16 KiB |
Двоичные данные
TEMA4/images/saving.png
Обычный файл
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 21 KiB |
Двоичные данные
TEMA4/images/task6.1.png
Обычный файл
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 31 KiB |
Двоичные данные
TEMA4/images/task6.2.png
Обычный файл
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 35 KiB |
Двоичные данные
TEMA4/images/task6.3.png
Обычный файл
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 24 KiB |
Двоичные данные
TEMA4/images/task6.4.png
Обычный файл
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 26 KiB |
Двоичные данные
TEMA4/images/task6.5.png
Обычный файл
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 22 KiB |
1039
TEMA4/report.md
3
TEMA4/task2.py
Обычный файл
@@ -0,0 +1,3 @@
|
||||
import math
|
||||
|
||||
print(math.sin(2*math.pi/7+math.exp(0.23)))
|
||||
3
TEMA4/task3.py
Обычный файл
@@ -0,0 +1,3 @@
|
||||
import cmath
|
||||
|
||||
print(cmath.phase(1-0.5j))
|
||||
9
TEMA4/task4.py
Обычный файл
@@ -0,0 +1,9 @@
|
||||
import random
|
||||
|
||||
val_uniform = random.uniform(-5, 5) # равномерное на [-5, 5]
|
||||
val_normal = random.gauss(0, 2) # нормальное N(μ=0, σ=2)
|
||||
val_beta = random.betavariate(2.0, 5.0) # бета(α=2, β=5), в [0,1]
|
||||
val_gamma = random.gammavariate(3.0, 2.0) # гамма(k=3, θ=2)
|
||||
|
||||
values = [val_uniform, val_normal, val_beta, val_gamma]
|
||||
print(values)
|
||||
5
TEMA4/task5.py
Обычный файл
@@ -0,0 +1,5 @@
|
||||
import time
|
||||
|
||||
|
||||
c1=time.time()
|
||||
print(time.localtime(c1))
|
||||
11
TEMA4/task6.py
Обычный файл
@@ -0,0 +1,11 @@
|
||||
import pylab
|
||||
|
||||
labels = ["A", "B", "C", "D"]
|
||||
values = [12, 7, 15, 10]
|
||||
|
||||
pylab.figure()
|
||||
pylab.bar(labels, values)
|
||||
pylab.title("Столбиковая диаграмма")
|
||||
pylab.xlabel("Категории")
|
||||
pylab.ylabel("Значения")
|
||||
pylab.show()
|
||||