TEMA7/task.md

@@ -1,83 +0,0 @@
-# Общее контрольное задание по теме 7
-
-Лыкова Елизавета, А-01-23
-
-# Задание:
-
-1. Разработайте и проверьте функцию, реализующую для момента времени t расчет выхода y(t) для устройства задержки: на вход поступает сигнал, а на выходе повторяется этот сигнал с задержкой на заданное время Т.
-
-2. Разработайте и проверьте функцию, реализующую расчет гистограммы по выборке случайной величины с каким-то распределением. Гистограмма при выводе на экран представляется в виде таблицы: границы интервала, число элементов выборки в интервале. Аргументы функции: выборка, число интервалов разбиения диапазона изменения случайной величины. Возвращаемый результат функции: список с числами элементов выборки в интервалах разбиения.
-
-3. Разработайте и проверьте анонимную функцию, вычисляющую значение оценки отклика Y линейной регрессии при значении переменной Х Y=b1+b2*X и имеющую аргументы b1, b2 и X.
-
-# Решение
-
-#1
-
-```py
-def del_signal (signal, T):
-    '''Расчет выхода y(t) для устройства задержки'''
-    output = []
-    for i in range(len(signal)):
-        if i<T:
-            output.append(0)
-        else:
-            output.append(signal[i-T])
-    return output
-
-x = [2,4.6,5.7,1.3,4,2,1.5]
-y = del_signal(x,2)
-y
-[0, 0, 2, 4.6, 5.7, 1.3, 4]
-```
-
-#2
-
-```py
-import random
-import matplotlib.pyplot as plt
-def hist (vybork,num):
-    min1 = min(vybork)
-    max1 = max(vybork)
-    bins = (max1-min1)/num
-    rows = [0]*num
-    intervals = []
-    for i in range(num):
-        low = min1 + i * bins
-        up = min1 + (i+1) * bins
-        intervals.append((low,up))
-    for x in vybork:
-        i = int((x-min1)/bins)
-        if i == num:
-            i = num - 1
-        rows [i] += 1
-    print('Границы интервала , число элементов')
-    for i in range(num):
-        low,up = intervals[i]
-        print(low,'-',up,',',rows[i])
-    plt.hist(vybork,num)
-    plt.xlabel('Значения выборки')
-    plt.ylabel('Число элементов')
-    plt.title('Гистограмма выборки')
-    plt.show()
-    return rows
-
-data = [random.gauss(1,20) for _ in range(10)]
-hist (data,3)
-Границы интервала , число элементов
--31.822113509256198 - -11.236815307313815 , 1
--11.236815307313815 - 9.348482894628567 , 2
-9.348482894628567 - 29.933781096570954 , 7
-[1, 2, 7]
-```
-
-![рисуночек](ris2.png)
-
-#3
-
-```py
-lin_regression = lambda b1,b2,x: b1+b2*x
-res = lin_regression(2,3,5)
-res
-17
-```