Merge branch 'main' of http://uit.mpei.ru/git/LykovaYA/python-labs

TEMA7/task.md

@@ -0,0 +1,83 @@
+# Общее контрольное задание по теме 7
+
+Лыкова Елизавета, А-01-23
+
+# Задание:
+
+1. Разработайте и проверьте функцию, реализующую для момента времени t расчет выхода y(t) для устройства задержки: на вход поступает сигнал, а на выходе повторяется этот сигнал с задержкой на заданное время Т.
+
+2. Разработайте и проверьте функцию, реализующую расчет гистограммы по выборке случайной величины с каким-то распределением. Гистограмма при выводе на экран представляется в виде таблицы: границы интервала, число элементов выборки в интервале. Аргументы функции: выборка, число интервалов разбиения диапазона изменения случайной величины. Возвращаемый результат функции: список с числами элементов выборки в интервалах разбиения.
+
+3. Разработайте и проверьте анонимную функцию, вычисляющую значение оценки отклика Y линейной регрессии при значении переменной Х Y=b1+b2*X и имеющую аргументы b1, b2 и X.
+
+# Решение
+
+#1
+
+```py
+def del_signal (signal, T):
+    '''Расчет выхода y(t) для устройства задержки'''
+    output = []
+    for i in range(len(signal)):
+        if i<T:
+            output.append(0)
+        else:
+            output.append(signal[i-T])
+    return output
+
+x = [2,4.6,5.7,1.3,4,2,1.5]
+y = del_signal(x,2)
+y
+[0, 0, 2, 4.6, 5.7, 1.3, 4]
+```
+
+#2
+
+```py
+import random
+import matplotlib.pyplot as plt
+def hist (vybork,num):
+    min1 = min(vybork)
+    max1 = max(vybork)
+    bins = (max1-min1)/num
+    rows = [0]*num
+    intervals = []
+    for i in range(num):
+        low = min1 + i * bins
+        up = min1 + (i+1) * bins
+        intervals.append((low,up))
+    for x in vybork:
+        i = int((x-min1)/bins)
+        if i == num:
+            i = num - 1
+        rows [i] += 1
+    print('Границы интервала , число элементов')
+    for i in range(num):
+        low,up = intervals[i]
+        print(low,'-',up,',',rows[i])
+    plt.hist(vybork,num)
+    plt.xlabel('Значения выборки')
+    plt.ylabel('Число элементов')
+    plt.title('Гистограмма выборки')
+    plt.show()
+    return rows
+
+data = [random.gauss(1,20) for _ in range(10)]
+hist (data,3)
+Границы интервала , число элементов
+-31.822113509256198 - -11.236815307313815 , 1
+-11.236815307313815 - 9.348482894628567 , 2
+9.348482894628567 - 29.933781096570954 , 7
+[1, 2, 7]
+```
+
+![рисуночек](ris2.png)
+
+#3
+
+```py
+lin_regression = lambda b1,b2,x: b1+b2*x
+res = lin_regression(2,3,5)
+res
+17
+```