3.9 KiB
Общее контрольное задание по теме 7
Добровольска Елизавета, А-02-23
Задание
Общее контрольное задание. • Разработайте и проверьте функцию, реализующую для момента времени t расчет выхода y(t) для устройства задержки: на вход поступает сигнал, а на выходе повторяется этот сигнал с задержкой на заданное время Т. • Разработайте и проверьте функцию, реализующую расчет гистограммы по выборке случайной величины с каким-то распределением. Гистограмма при выводе на экран представляется в виде таблицы: границы интервала, число элементов выборки в интервале. Аргументы функции: выборка, число интервалов разбиения диапазона изменения случайной величины. Возвращаемый результат функции: список с числами элементов выборки в интервалах разбиения. • Разработайте и проверьте анонимную функцию, вычисляющую значение оценки отклика Y линейной регрессии при значении переменной Х Y=b1+b2*X и имеющую аргументы b1, b2 и X.
Решение
def signal_zaderzka(vhod, zaderzka, vihod): return vhod-zaderzka if len(vihod)>=zaderzka else 0
t_zaderzka = 3 vihod = [] vhod = [1, 2, 3, 4, 5] for i in vhod: vihod = vihod + [signal_zaderzka(i, t_zaderzka, vihod)]
def signal_zaderzka(vhod, zaderzka, vihod): return vhod-zaderzka if len(vihod)>=zaderzka else 0
zaderzka = 3 vihod = [] vhod = [1, 2, 3, 4, 5] for i in vhod: vihod = vihod + [signal_zaderzka(i, zaderzka, vihod)]
print("входной сигнал: ", vhod, "выходной сигнал: ", vihod) входной сигнал: [1, 2, 3, 4, 5] выходной сигнал: [0, 0, 0, 1, 2]
```py
>>>def histogram(data, num_bins):
"""Вычисляет и выводит гистограмму в виде таблицы, возвращает bins и counts."""
min_val, max_val = min(data), max(data)
bin_width = (max_val - min_val) / num_bins
bins = [min_val + i * bin_width for i in range(num_bins + 1)] #список границ интервалов
counts = []
for i in range(num_bins):
count = 0
for x in data:
if bins[i] <= x < bins[i+1] or (x == max_val and i == num_bins - 1):
count += 1
counts.append(count)
print("Гистограмма:")
for i in range(num_bins):
print(f"Интервал: [{bins[i]:.2f}, {bins[i+1]:.2f}], Элементов: {int(counts[i])}")
return bins, counts
>>>import random
>>>data = [random.gauss(0, 1) for _ in range(1000)]
>>>num_bins = 10
>>>bins, counts = histogram(data, num_bins)
Гистограмма:
Интервал: [-2.97, -2.30], Элементов: 7
Интервал: [-2.30, -1.62], Элементов: 43
Интервал: [-1.62, -0.94], Элементов: 118
Интервал: [-0.94, -0.26], Элементов: 231
Интервал: [-0.26, 0.42], Элементов: 266
Интервал: [0.42, 1.10], Элементов: 174
Интервал: [1.10, 1.78], Элементов: 122
Интервал: [1.78, 2.46], Элементов: 30
Интервал: [2.46, 3.13], Элементов: 8
Интервал: [3.13, 3.81], Элементов: 1
>>>anon = lambda b1, b2, X: b1+b2*X
>>>Y = anon(1,2,3)
>>>Y
7