# Общее контрольное задание по теме 7 Добровольска Елизавета, А-02-23 ## Задание Общее контрольное задание. • Разработайте и проверьте функцию, реализующую для момента времени t расчет выхода y(t) для устройства задержки: на вход поступает сигнал, а на выходе повторяется этот сигнал с задержкой на заданное время Т. • Разработайте и проверьте функцию, реализующую расчет гистограммы по выборке случайной величины с каким-то распределением. Гистограмма при выводе на экран представляется в виде таблицы: границы интервала, число элементов выборки в интервале. Аргументы функции: выборка, число интервалов разбиения диапазона изменения случайной величины. Возвращаемый результат функции: список с числами элементов выборки в интервалах разбиения. • Разработайте и проверьте анонимную функцию, вычисляющую значение оценки отклика Y линейной регрессии при значении переменной Х Y=b1+b2*X и имеющую аргументы b1, b2 и X. ## Решение >>>def signal_zaderzka(vhod, zaderzka, vihod): return vhod-zaderzka if len(vihod)>=zaderzka else 0 >>>t_zaderzka = 3 >>>vihod = [] >>>vhod = [1, 2, 3, 4, 5] >>>for i in vhod: vihod = vihod + [signal_zaderzka(i, t_zaderzka, vihod)] >>>def signal_zaderzka(vhod, zaderzka, vihod): return vhod-zaderzka if len(vihod)>=zaderzka else 0 >>>zaderzka = 3 >>>vihod = [] >>>vhod = [1, 2, 3, 4, 5] >>>for i in vhod: vihod = vihod + [signal_zaderzka(i, zaderzka, vihod)] >>>print("входной сигнал: ", vhod, "выходной сигнал: ", vihod) входной сигнал: [1, 2, 3, 4, 5] выходной сигнал: [0, 0, 0, 1, 2] ``` ```py >>>def histogram(data, num_bins): """Вычисляет и выводит гистограмму в виде таблицы, возвращает bins и counts.""" min_val, max_val = min(data), max(data) bin_width = (max_val - min_val) / num_bins bins = [min_val + i * bin_width for i in range(num_bins + 1)] #список границ интервалов counts = [] for i in range(num_bins): count = 0 for x in data: if bins[i] <= x < bins[i+1] or (x == max_val and i == num_bins - 1): count += 1 counts.append(count) print("Гистограмма:") for i in range(num_bins): print(f"Интервал: [{bins[i]:.2f}, {bins[i+1]:.2f}], Элементов: {int(counts[i])}") return bins, counts >>>import random >>>data = [random.gauss(0, 1) for _ in range(1000)] >>>num_bins = 10 >>>bins, counts = histogram(data, num_bins) Гистограмма: Интервал: [-2.97, -2.30], Элементов: 7 Интервал: [-2.30, -1.62], Элементов: 43 Интервал: [-1.62, -0.94], Элементов: 118 Интервал: [-0.94, -0.26], Элементов: 231 Интервал: [-0.26, 0.42], Элементов: 266 Интервал: [0.42, 1.10], Элементов: 174 Интервал: [1.10, 1.78], Элементов: 122 Интервал: [1.78, 2.46], Элементов: 30 Интервал: [2.46, 3.13], Элементов: 8 Интервал: [3.13, 3.81], Элементов: 1 ``` ```py >>>anon = lambda b1, b2, X: b1+b2*X >>>Y = anon(1,2,3) >>>Y 7 ```