second commit task adding

TEMA7/task.md

@@ -0,0 +1,81 @@
+# Общее контрольное задание по теме 7
+
+Добровольска Елизавета, А-02-23
+
+## Задание
+
+Общее контрольное задание.
+    • Разработайте и проверьте функцию, реализующую для момента времени t расчет выхода y(t) для устройства задержки: на вход поступает сигнал, а на выходе повторяется этот сигнал с задержкой на заданное время Т.
+    • Разработайте и проверьте функцию, реализующую расчет гистограммы по выборке случайной величины с каким-то распределением. Гистограмма при выводе на экран представляется в виде таблицы: границы интервала, число элементов выборки в интервале. Аргументы функции: выборка, число интервалов разбиения диапазона изменения случайной величины. Возвращаемый результат функции: список с числами элементов выборки в интервалах разбиения.
+    • Разработайте и проверьте анонимную функцию, вычисляющую значение оценки отклика Y линейной регрессии при значении переменной Х 
+Y=b1+b2*X
+и имеющую аргументы b1, b2 и X.
+
+## Решение
+
+>>>def signal_zaderzka(vhod, zaderzka, vihod):
+    return vhod-zaderzka  if len(vihod)>=zaderzka else 0
+
+>>>t_zaderzka = 3
+>>>vihod = []
+>>>vhod = [1, 2, 3, 4, 5]
+>>>for i in vhod:
+    vihod = vihod + [signal_zaderzka(i, t_zaderzka, vihod)]
+
+>>>def signal_zaderzka(vhod, zaderzka, vihod):
+    return vhod-zaderzka  if len(vihod)>=zaderzka else 0
+
+>>>zaderzka = 3
+>>>vihod = []
+>>>vhod = [1, 2, 3, 4, 5]
+>>>for i in vhod:
+    vihod = vihod + [signal_zaderzka(i, zaderzka, vihod)]
+
+>>>print("входной сигнал: ", vhod, "выходной сигнал: ", vihod)
+входной сигнал:  [1, 2, 3, 4, 5] выходной сигнал:  [0, 0, 0, 1, 2]
+```
+
+```py
+>>>def histogram(data, num_bins):
+    """Вычисляет и выводит гистограмму в виде таблицы, возвращает bins и counts."""
+    min_val, max_val = min(data), max(data)
+    bin_width = (max_val - min_val) / num_bins
+    bins = [min_val + i * bin_width for i in range(num_bins + 1)] #список границ интервалов
+    counts = []
+    for i in range(num_bins):
+        count = 0
+        for x in data:
+            if bins[i] <= x < bins[i+1] or (x == max_val and i == num_bins - 1):
+                count += 1
+        counts.append(count)
+
+    print("Гистограмма:")
+    for i in range(num_bins):
+        print(f"Интервал: [{bins[i]:.2f}, {bins[i+1]:.2f}], Элементов: {int(counts[i])}")
+
+    return bins, counts
+
+>>>import random
+
+>>>data = [random.gauss(0, 1) for _ in range(1000)]
+>>>num_bins = 10
+>>>bins, counts = histogram(data, num_bins)
+Гистограмма:
+Интервал: [-2.97, -2.30], Элементов: 7
+Интервал: [-2.30, -1.62], Элементов: 43
+Интервал: [-1.62, -0.94], Элементов: 118
+Интервал: [-0.94, -0.26], Элементов: 231
+Интервал: [-0.26, 0.42], Элементов: 266
+Интервал: [0.42, 1.10], Элементов: 174
+Интервал: [1.10, 1.78], Элементов: 122
+Интервал: [1.78, 2.46], Элементов: 30
+Интервал: [2.46, 3.13], Элементов: 8
+Интервал: [3.13, 3.81], Элементов: 1
+```
+
+```py
+>>>anon = lambda b1, b2, X: b1+b2*X
+>>>Y = anon(1,2,3)
+>>>Y
+7
+```