Добавлены исправления в отчет

labworks/LW3/report_team8.md

@@ -213,7 +213,7 @@ weighted avg       0.99      0.99      0.99     10000
 # загрузка собственного изображения
 from PIL import Image
 
-for name_image in ['цифра 3.png', 'цифра 6.png']:
+for name_image in ['0.png', '1.png']:
   file_data = Image.open(name_image)
   file_data = file_data.convert('L') # перевод в градации серого
   test_img = np.array(file_data)
@@ -231,22 +231,22 @@ for name_image in ['цифра 3.png', 'цифра 6.png']:
   print('I think it\'s', np.argmax(result))
 ```
 
-![Собственное изображение цифры 3](images/img_19_0.png)
+![Собственное изображение цифры 0](images/img_19_0.png)
 
 ```
-I think it's 3
+I think it's 0
 ```
 
-![Собственное изображение цифры 6](images/img_19_2.png)
+![Собственное изображение цифры 1](images/img_19_2.png)
 
 ```
-I think it's 6
+I think it's 1
 ```
 
 ### 10. Загрузили ранее сохраненную модель из лабораторной работы №1. Изучили ее архитектуру и провели оценку качества на тестовых данных аналогично пункту 6.
 
 ```python
-model_lr1 = keras.models.load_model("model_1h100_2h50.keras")
+model_lr1 = keras.models.load_model("best_model.keras")
 
 model_lr1.summary()
 ```