| 
				
					
						 | 
			5 дней назад | |
|---|---|---|
| data | 2 месяцев назад | |
| eda | 4 недель назад | |
| iis_project | 2 месяцев назад | |
| mlflow | 3 недель назад | |
| research | 6 дней назад | |
| .editorconfig | 2 месяцев назад | |
| .gitignore | 2 месяцев назад | |
| README.md | 2 месяцев назад | |
| requirements.txt | 3 недель назад | |
| run_mlflow_server.sh | 5 дней назад | |
		
			
				
				README.md
			
		
		
			
			
		
	
	Лабораторный проект по курсу "Интеллектуальные информационные системы"
Выполняет: Сыропятов В.В. (А-01м-24)
Данные
Используемый датасет: Car price prediction(used cars) — продажа подержанных автомобилей на рынке в Индии.
Установка
Общий порядок
Внимание: Здесь описан только общий порядок установки. Определённые части проекта могут требовать установки по отдельным инструкциям.
- 
Проект разработан для Python 3.10–3.12. Установите совместимую версию Python (Download Python).
 - 
Скопируйте/склонируйте репозиторий в выделенную директорию и перейдите в неё.
tar -xzf iis-project.tar.xz cd iis-project - 
Создайте виртуальное окружение Python.
python -m venv .venvАктивируйте созданное виртуальное окружение Python.
- 
Linux:
source .venv/bin/activate - 
Windows:
.\.venv\Scripts\activate 
 - 
 - 
Установите зависимости для необходимых частей проекта. См. Зависимости.
 - 
При необходимости скачайте данные. Каноническое расположение для данных проекта:
data/. 
Зависимости
Общие зависимости
Зависимости — пакеты Python — записаны в файле requirements.txt (см. Пакеты Python).
Пакеты Python
Установка/обновление пакетов Python в активное окружение из файла requirements.txt:
pip install -U -r requirements.txt
Разведочный анализ данных (EDA)
См. eda/README.md.