Сравнить коммиты

...

25 Коммитов
main ... main

Автор SHA1 Сообщение Дата
Никита Марков 21054ea3b6 report is done
2 дней назад
Никита Марков 1e07f8c002 test is done
2 недель назад
Никита Марков 6cbab7ebd4 report is done
2 недель назад
Никита Марков 80a1a6fb6f report is done
2 недель назад
Никита Марков 32c6c77608 report is done
2 недель назад
Никита Марков c101db8fe2 task is done
2 недель назад
Никита Марков 73375c0df9 task is done
2 недель назад
Никита Марков ae6dce2432 report is done
2 недель назад
Никита Марков 3d35159e78 test is done
4 недель назад
Никита Марков 4e6d2620d1 task is done
4 недель назад
Никита Марков 7c5b6fc430 task is done
4 недель назад
Никита Марков 4dab084c26 report is done
4 недель назад
Никита Марков 58de7649bc report
4 недель назад
Никита Марков ac71af9cd0 okr
2 месяцев назад
Никита Марков a852084ec4 report
2 месяцев назад
Никита Марков c492ee6f95 Merge branch 'main' of http://uit.mpei.ru/git/MarkovNikS/python-labs
2 месяцев назад
Никита Марков abe9380abe first commit
2 месяцев назад
Пользователь № 6 аудитории Ж-111 1298e7fab8 test
2 месяцев назад
Пользователь № 6 аудитории Ж-111 95abd79bbe report v2
2 месяцев назад
Пользователь № 6 аудитории Ж-111 3971e5e58f report
2 месяцев назад
Пользователь № 6 аудитории Ж-111 f61d94e737 first commit
2 месяцев назад
Пользователь № 6 аудитории Ж-111 ffddb83384 test
2 месяцев назад
Пользователь № 6 аудитории Ж-111 f094f84cd1 report v2
2 месяцев назад
Пользователь № 6 аудитории Ж-111 88ac1a54e1 report
2 месяцев назад
Пользователь № 6 аудитории Ж-111 b87e9684ba first commit
2 месяцев назад

@ -0,0 +1,4 @@
#Программа по Теме 1 Марков Никита Сергеевич
print('Hello')
h=input('Your name=')
import os

Двоичные данные
TEMA1/clock.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 46 KiB

@ -0,0 +1,72 @@
# Отчет по теме 1
Марков Никита, А-03-23
## 1 Изучение среды IDLE
## Выполнение 3-8 пунктов
```
>>> print('Hello')
Hello
>>> h=input('Your name=')
Your name=Nikita
>>> exit()
>>> import os
>>> os.chdir('C:\\Users\\u111-06\\Desktop\\python-labs\\TEMA1\\')
```
## Выполнение 10-14 пунктов
```
Hello
Your name=Nikita
import Pr0
Hello
Your name=Nikita
import prb1
Как Вас зовут? Nikita
Привет, Nikita
help(print),help(input)
Help on built-in function print in module builtins:
print(*args, sep=' ', end='\n', file=None, flush=False)
Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default.
sep
string inserted between values, default a space.
end
string appended after the last value, default a newline.
file
a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout.
flush
whether to forcibly flush the stream.
Help on built-in function input in module builtins:
input(prompt='', /)
Read a string from standard input. The trailing newline is stripped.
The prompt string, if given, is printed to standard output without a
trailing newline before reading input.
If the user hits EOF (*nix: Ctrl-D, Windows: Ctrl-Z+Return), raise EOFError.
On *nix systems, readline is used if available.
(None, None)
```
## Выполнение 15 пункта
```py
import tdemo_chaos
```
<image src="turtle.png">
<image src="clock.png">

@ -0,0 +1,11 @@
# Общее контрольное задание по теме 1
Марков Никита, А-03-23
## Задание
Если требуется повторить с небольшим изменением ранее введенную инструкцию, работая в командном окне IDLE, как это лучше сделать?
## Решение
Кликнуть мышкой на строку, которую мы написали ранее и прожать Enter. Ранее введенная строка повторится и мы сможем ее отредактировать и выполнить.

Двоичные данные
TEMA1/turtle.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 44 KiB

@ -0,0 +1,26 @@
# Протокол по Теме 2
Марков Никита Сергеевич, А-03-23
## Выполнение ОКР
```py
>>> import keyword
>>> familia='markov'
>>> first_word = familia[0]
>>> sp_kw=keyword.kwlist
>>> sp_kw.remove('nonlocal')
>>> sp_kw
['False', 'None', 'True', '__peg_parser__', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
>>> kort_nam=('nikita','sasha','victor','dima')
>>> type(kort_nam)
<class 'tuple'>
>>> kort_nam=kort_nam + ('egor','misha')
>>> kort_nam
('nikita', 'sasha', 'victor', 'dima', 'egor', 'misha')
>>> dict_bas={'Список':[1,2,4], 'Множество':{1,2,3,4},'Словарь':{'key':'value'}}
>>> dict_bas
{'Список': [1, 2, 4], 'Множество': {1, 2, 3, 4}, 'Словарь': {'key': 'value'}}
```

@ -0,0 +1,360 @@
# Протокол по Теме 2
Марков Никита Сергеевич, А-03-23
## Выполнение пункта 2
```py
>>> f1=16; f2=3
>>> f1,f2
(16, 3)
>>> f1;f2
16
3
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'f1', 'f2']
>>> dir(f1)
['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__', '__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__index__', '__init__', '__init_subclass__', '__int__', '__invert__', '__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rand__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rlshift__', '__rmod__', '__rmul__', '__ror__', '__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', '__xor__', 'as_integer_ratio', 'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes', 'imag', 'numerator', 'real', 'to_bytes']
>>> type(f2)
<class 'int'>
>>> del f1,f2
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']
```
Как видим, после применения del ммы удалили f1 и f2 из оперативной памяти
## Выполнение пункта 3
```py
>>> gg1=1.6
>>> hh1='Строка'
>>> 73sr=3
SyntaxError: invalid syntax
>>> and=7
SyntaxError: invalid syntax
```
## Выполнение пункта 4
```py
>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', '__peg_parser__', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
```
## Выполнение пункта 5
```py
>>> import builtins
>>> dir(builtins)
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BlockingIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning', 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError', 'ConnectionRefusedError', 'ConnectionResetError', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FileExistsError', 'FileNotFoundError', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'InterruptedError', 'IsADirectoryError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'ModuleNotFoundError', 'NameError', 'None', 'NotADirectoryError', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'PermissionError', 'ProcessLookupError', 'RecursionError', 'ReferenceError', 'ResourceWarning', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StopAsyncIteration', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'TimeoutError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'WindowsError', 'ZeroDivisionError', '_', '__build_class__', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'abs', 'all', 'any', 'ascii', 'bin', 'bool', 'breakpoint', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'exec', 'exit', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars', 'zip']
>>> help(abs)
Help on built-in function abs in module builtins:
abs(x, /)
Return the absolute value of the argument.
>>> help(pow)
Help on built-in function pow in module builtins:
pow(base, exp, mod=None)
Equivalent to base**exp with 2 arguments or base**exp % mod with 3 arguments
Some types, such as ints, are able to use a more efficient algorithm when
invoked using the three argument form.
>>> help(len)
Help on built-in function len in module builtins:
len(obj, /)
Return the number of items in a container.
>>> help(max)
Help on built-in function max in module builtins:
max(...)
max(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value
max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value
With a single iterable argument, return its biggest item. The
default keyword-only argument specifies an object to return if
the provided iterable is empty.
With two or more arguments, return the largest argument.
>>> help(min)
Help on built-in function min in module builtins:
min(...)
min(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value
min(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value
With a single iterable argument, return its smallest item. The
default keyword-only argument specifies an object to return if
the provided iterable is empty.
With two or more arguments, return the smallest argument.
>>> help(round)
Help on built-in function round in module builtins:
round(number, ndigits=None)
Round a number to a given precision in decimal digits.
The return value is an integer if ndigits is omitted or None. Otherwise
the return value has the same type as the number. ndigits may be negative.
>>> help(sorted)
Help on built-in function sorted in module builtins:
sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False)
Return a new list containing all items from the iterable in ascending order.
A custom key function can be supplied to customize the sort order, and the
reverse flag can be set to request the result in descending order.
>>> help(zip)
Help on class zip in module builtins:
class zip(object)
| zip(*iterables) --> A zip object yielding tuples until an input is exhausted.
|
| >>> list(zip('abcdefg', range(3), range(4)))
| [('a', 0, 0), ('b', 1, 1), ('c', 2, 2)]
|
| The zip object yields n-length tuples, where n is the number of iterables
| passed as positional arguments to zip(). The i-th element in every tuple
| comes from the i-th iterable argument to zip(). This continues until the
| shortest argument is exhausted.
|
| Methods defined here:
|
| __getattribute__(self, name, /)
| Return getattr(self, name).
|
| __iter__(self, /)
| Implement iter(self).
|
| __next__(self, /)
| Implement next(self).
|
| __reduce__(...)
| Return state information for pickling.
|
| ----------------------------------------------------------------------
| Static methods defined here:
|
| __new__(*args, **kwargs) from builtins.type
| Create and return a new object. See help(type) for accurate signature.
```
## Выполнение пункта 6
```py
>>> Gg1=45
>>> Gg1;gg1
45
1.6
```
## Изучение простых базовых типов объектов(пункт 7)
```py
>>> bb1=True; bb2=False
>>> bb1;bb2
True
False
>>> type(bb1)
<class 'bool'>
>>> ii1=-1234567890
>>> ff1=-8.9876e-12
>>> dv1=0b1101010
>>> vsm1=0o52765
>>> shest1=0x7109af6
>>> cc1=2-3j
>>> a=3.67; b=-0.45
>>> cc2=complex(a,b)
>>> type(ii1)
<class 'int'>
>>> type(ff1)
<class 'float'>
>>> type(dv1)
<class 'int'>
>>> type(vsm1)
<class 'int'>
>>> type(shest1)
<class 'int'>
>>> type(cc1)
<class 'complex'>
>>> ss1='Это - строка символов'
>>> ss1a="Это - \" строка символов \", \n \t выводимая на двух строках"
>>> print(ss1)
Это - строка символов
>>> print(ss1a)
Это - " строка символов ",
выводимая на двух строках
>>> ss1b= 'Меня зовут: \n Марков Н.С.'
>>> print(ss1b)
Меня зовут:
Марков Н.С.
>>> mnogo="""Нетрудно заметить , что в результате операции
над числами разных типов получается число,
имеющее более сложный тип из тех, которые участвуют в операции."""
>>> print(mnogo)
Нетрудно заметить , что в результате операции
над числами разных типов получается число,
имеющее более сложный тип из тех, которые участвуют в операции.
>>> ss1[0]
'Э'
>>> ss1[-2]
'о'
>>> ss1[6:9]
'стр'
>>> ss1[13:]
'символов'
>>> ss1[5:-8]
' строка '
>>> ss1[3:17:2]
' тоасм'
>>> ss1[17:3:-2]
'омсаот '
>>> ss1[-4:3:-2]
'омсаот '
>>> ss1=ss1[:4]+'='+ss1[5:]
>>> print(ss1)
Это = строка символов
```
## Изучение более сложных типов объектов(пункт 8)
```py
>>> spis1=[111,'Spisok',5-9j]
>>> print(spis1)
[111, 'Spisok', (5-9j)]
>>> stup=[0,0,1,1,1,1,1,1,1]
>>> print(stup)
[0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
>>> spis=[1,2,3,4,
5,6,7,
8,9,10]
>>> spis
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> spis1[-1]
(5-9j)
>>> stup[-8::2]
[0, 1, 1, 1]
>>> spis1[1]='Список'
>>> spis1
[111, 'Список', (5-9j)]
>>> len(spis1)
3
>>> spis1.append('New item')
>>> spis1
[111, 'Список', (5-9j), 'New item']
>>> spis1+['New item 2']
[111, 'Список', (5-9j), 'New item', 'New item 2']
>>> spis1+[ss1b]
[111, 'Список', (5-9j), 'New item', 'Меня зовут: \n Марков Н.С.']
>>> spis2=[spis1,[4,5,6,7]]
>>> spis2
[[111, (5-9j), 'New item'], [4, 5, 6, 7]]
>>> spis2[0][1]
(5-9j)
>>> spis2[0][1]=78
>>> spis2
[[111, 78, 'New item'], [4, 5, 6, 7]]
>>> kort1=(222,'Kortezh',77+8j)
>>> kort1= kort1+(1,2)
>>> kort1
(222, 'Kortezh', (77+8j), 1, 2)
>>> kort1= kort1+(ss1b,)
>>> kort1
(222, 'Kortezh', (77+8j), 1, 2, 'Меня зовут: \n Марков Н.С.')
>>> kort2=kort1[:2]+kort1[3:]
>>> kort2
(222, 'Kortezh', 1, 2, 'Меня зовут: \n Марков Н.С.')
>>> kort1.index(2)
4
>>> kort1.count(222)
1
>>> kort3=(21, 'wqasf') + kort1 + (ss1b,)
>>> kort3
(21, 'wqasf', 222, 'Kortezh', (77+8j), 1, 2, 'Меня зовут: \n Марков Н.С.', 'Меня зовут: \n Марков Н.С.')
>>> dic1={'Saratov':145, 'Orel':56, 'Vologda':45}
>>> dic1['Orel']
56
>>> dic1['Pskov']=78
>>> dic1
{'Saratov': 145, 'Orel': 56, 'Vologda': 45, 'Pskov': 78}
>>> sorted(dic1.keys())
['Orel', 'Pskov', 'Saratov', 'Vologda']
>>> sorted(dic1.values())
[45, 56, 78, 145]
>>> a = ("a", "b", "c", "d", "e", "f", "g")
>>> b = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> d = dict(zip(a,b))
>>> d
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}
```
Элементов в получившимся словаре - 5, т.к. zip() работает до конца b
```py
>>> AVTI={'Курс I':[22,23,17,24,30,29,28,25,23,0,4,31,30,33,18,12,27],'Курс II':[18,16,12,15,29,18,21,23,13,0,4,20,31,26,16,], 'Курс III':[17,12,0,6,17,15,19,19,0,0,5,17,22,18,12], 'Курс IV':[27,16,0,13,17,15,19,20,0,0,2,15,18,16,17]}
>>> AVTI[' Курс III '][5]
>>> AVTI['Курс III'][5]
15
```
```py
mnoz1={'двигатель','датчик','линия связи','датчик','микропроцессор','двигатель'}
mnoz1
{'датчик', 'линия связи', 'микропроцессор', 'двигатель'}
```
```py
>>> mnoz2={'тетрадь','тетрадь',32, complex(2.242 , 12), 32}
>>> mnoz2
{32, 'тетрадь', (2.242+12j)}
>>> mnoz2.add('asasdads')
>>> mnoz2.remove(32)
>>> mnoz2
{'тетрадь', (2.242+12j), 'asasdads'}
```

@ -0,0 +1,791 @@
# Протокол по Теме 2
Марков Никита Сергеевич, А-03-23
## 1. Начало работы
Запуск IDLE, установление рабочего каталога
## 2. Преобразование простых базовых типов объектов
### 2.1 Преобразование в логический тип с помощью функции bool
```py
>>> logiz1=bool(56)
>>> type(logiz1)
<class 'bool'>
>>> logiz1
True
>>> logiz2=bool(0)
>>> logiz2
False
>>> type(logiz2)
<class 'bool'>
>>> logiz3=bool("Beta")
>>> logiz3
True
>>> type(logiz3)
<class 'bool'>
>>> logiz4=bool("")
>>> logiz4
False
>>> type(logiz4)
<class 'bool'>
```
### 2.2 Преобразование в целое десятичное число / в вещественное число
```py
>>> tt1=int(198.6)
>>> tt1
198
>>> tt2=int("-76")
>>> tt2
-76
>>> tt3=int("B",16)
>>> tt3
11
>>> tt4=int("71",8)
>>> tt4
57
>>> tt5=int("98.76")
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#21>", line 1, in <module>
tt5=int("98.76")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '98.76'
```
Объяснение:
int() ожидает увидеть целочисленное значение в строке, решение проблемы - int(float("98.76"))
```py
>>> flt1=float(789)
>>> flt2=float(-6.78e2)
>>> flt3=float("Infinity")
>>> flt4=float("-inf")
>>> flt1
789.0
>>> flt2
-678.0
>>> flt3
inf
>>> flt4
-inf
```
### 2.3 Преобразование десятичных чисел в другие системы счисления
```py
>>> hh=123
>>> dv1=bin(hh) # двоичная сс
>>> vos1=oct(hh) # 8-ричная сс
>>> shs1=hex(hh) # 16-ричная сс
>>> dv1
'0b1111011'
>>> vos1
'0o173'
>>> shs1
'0x7b'
>>> int(dv1, 2)
123
>>> int(vos1, 8)
123
>>> int(shs1, 16)
123
```
## 3. Преобразование более сложных базов типов объектов
### 3.1 Преобразование в строку
```py
>>> strk1=str(23.6)
>>> strk1
'23.6'
>>> strk2=str(logiz3)
>>> strk2
'True'
>>> strk3=str(["A","B","C"])
>>> strk3
"['A', 'B', 'C']"
>>> strk4=str(("A","B","C"))
>>> strk4
"('A', 'B', 'C')"
>>> strk5=str({"A":1,"B":2,"C":9})
>>> strk5
"{'A': 1, 'B': 2, 'C': 9}"
```
### 3.2 Преобразование эл-ов объекта в список с помощью list()
```py
>>> spis1=list("Строка символов")
>>> spis1
['С', 'т', 'р', 'о', 'к', 'а', ' ', 'с', 'и', 'м', 'в', 'о', 'л', 'о', 'в']
>>> spis2=list((124,236,-15,908))
>>> spis2
[124, 236, -15, 908]
>>> spis3=list({"A":1,"B":2,"C":9})
>>> spis3
['A', 'B', 'C']
```
Решение задания:
```py
>>> spis3=list({"A":1,"B":2,"C":9}.values())
>>> spis3
[1, 2, 9]
```
### 3.3 Преобразование элементов объектов в кортеж
```py
>>> kort7=tuple('Строка символов')
>>> kort7
('С', 'т', 'р', 'о', 'к', 'а', ' ', 'с', 'и', 'м', 'в', 'о', 'л', 'о', 'в')
>>> kort8=tuple(spis2)
>>> kort8
(124, 236, -15, 908)
>>> kort9=tuple({"A":1,"B":2,"C":9})
>>> kort9
('A', 'B', 'C')
```
### 3.4 Удаление объектов
```py
>>> del strk5, kort8
>>> strk5
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#52>", line 1, in <module>
strk5
NameError: name 'strk5' is not defined
>>> kort8
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#53>", line 1, in <module>
kort8
NameError: name 'kort8' is not defined
```
Решение задания:
```py
>>> fio = 'Markov N.S.'
>>> listfio=list(fio)
>>> listfio
['M', 'a', 'r', 'k', 'o', 'v', ' ', 'N', '.', 'S', '.']
>>> cortfio = tuple(listfio)
>>> cortfio
('M', 'a', 'r', 'k', 'o', 'v', ' ', 'N', '.', 'S', '.')
>>> strfio = str(cortfio)
>>> strfio
"('M', 'a', 'r', 'k', 'o', 'v', ' ', 'N', '.', 'S', '.')"
```
## 4. Арифметические операции
### 4.1 Сложение и вычитание
```py
>>> 12+7+90
109
>>> 5.689e-1 - 0.456
0.11289999999999994
>>> 23.6+54
77.6
>>> 14-56.7+89
46.3
```
### 4.2 Умножение
```py
>>> -6.7*12
-80.4
```
### 4.3 Деление
Результатом деления всегда будет вещественное число
```py
>>> -234.5/6
-39.083333333333336
>>> a=178/45
>>> a
3.9555555555555557
>>> type(a)
<class 'float'>
```
### 4.4 Деление с округлением вниз (целочисленное деление)
```py
>>> b=178//45
>>> b
3
>>> c=-24.6//12.1
>>> c
-3.0
>>> type(b)
<class 'int'>
>>> type(c)
<class 'float'>
```
Если в целочисленном делении используется хотя бы один объект вещественного типа - результат будет вещественным, если оба целых объекта - результат целый
```py
>>> asas= 123.4 // 3
>>> asas
41.0
>>> type(asas)
<class 'float'>
```
### 4.5 Получение остатка от деления
```py
>>> 148%33
16
>>> 12.6%3.8
1.2000000000000002
>>> 1245.4 % 4
1.400000000000091
```
Если в остатке от деления используется хотя бы один объект вещественного типа - результат будет вещественным, если оба целых объекта - результат целый
### 4.6 Возведение в степень
```py
>>> 14**3
2744
>>> e=2.7**3.6
>>> e
35.719843790663525
>>> 3**2.3
12.513502532843182
```
К комплексным числам можно применять следующие операции:
сложение
вычитание
умножение
деление
возведение в степень
и нельзя следующие:
целочисленное деление
остаток от деления
## 5. Операции с двоичными представлениями целых чисел
### 5.1 Двоичная инверсия (~)
```py
>>> dv1=9
>>> dv2=~dv1
>>> dv2
-10
```
~x = -x - 1
### 5.2 Двоичное "И"
```py
>>> 7&9
1
>>> 7&8
0
```
### 5.3 Двоичное "Или"
```py
>>> 7|9
15
>>> 7|8
15
>>> 14|5
15
```
### 5.4 Двоичное исключающее "Или"
```py
>>> 14^5
11
```
### 5.5 Двоичное исключающее "Или" (Влево или вправо)
```py
>>> h=14
>>> g=h<<2
>>> g
56
>>> g1=h>>1
>>> g1
7
>>> g2=h>>2
>>> g2
3
```
Решение задания
```py
>>> a = 197
>>> b = 154
>>> bin(a)[2:]
'11000101'
>>> bin(b)[2:]
'10011010'
>>> a & b
128
>>> a | b
223
>>> a ^ b
95
```
## 6. Операции при работе с последовательностями
### 6.1 Объединение последовательностей (конкатенация)
```py
>>> 'Система '+'регулирования'
'Система регулирования'
>>> ['abc','de','fg']+['hi','jkl']
['abc', 'de', 'fg', 'hi', 'jkl']
>>> ('abc','de','fg')+('hi','jkl')
('abc', 'de', 'fg', 'hi', 'jkl')
```
### 6.2 Повторение
```py
>>> 'ля-'*5
'ля-ля-ля-ля-ля-'
>>> ['ку','-']*3
['ку', '-', 'ку', '-', 'ку', '-']
>>> ('кис','-')*4
('кис', '-', 'кис', '-', 'кис', '-', 'кис', '-')
>>> signal1=[0]*3+[1]*99
>>> signal1
[0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
>>> signal2=(0,)*3+(1,)*5+(0,)*7
>>> signal2
(0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
```
### 6.3 Проверка наличия заданного элемента в последовательности
```py
>>> stroka='Система автоматического управления'
>>> 'автомат' in stroka
True
>>> 'ку' in ['ку','-']*3
True
>>> 'ля-' in ('abc', 'de', 'fg', 'hi', 'jkl')
False
```
### 6.4 Подстановка значений в строку с помощью оператора «%»
```py
>>> stroka='Температура = %g %s %g'
>>> stroka % (16,' меньше ',25)
'Температура = 16 меньше 25'
```
%g - placeholder для чисел
%s - placeholder для строк
```py
>>> stroka='Температура = %(zn1)g %(sravn)s %(zn2)g'
>>> stroka % {'zn1':16,'sravn':' меньше ','zn2':25}
'Температура = 16 меньше 25'
```
## 7. Оператор присваивания
### 7.1 Обычное присваивание значения переменной
```py
>>> zz=-12
>>> zz
-12
```
### 7.2 Увеличение/уменьшение значения переменной на заданную величину
```py
>>> zz+=5
>>> zz-=3
>>> stroka='Система'
>>> stroka+=' регулирования'
>>> zz
-10
>>> stroka
'Система регулирования'
```
### 7.3 Умножение текущего значения переменной на заданную величину (*=) или деление (/=)
```py
>>> qw = 8
>>> qw *= 3
>>> qw
24
>>> qw /= 4
>>> qw
6.0
```
### 7.4 Операции деления с округлением вниз (//=), получения остатка от деления (%=) и возведения в степень(**=)
```py
>>> qw
6.0
>>> qw //=2
>>> qw
3.0
>>> qw = 8
>>> qw%=2
>>> qw
0
>>> qw=4
>>> qw **= 3
>>> qw
64
```
### 7.5. Множественное присваивание
```py
>>> w=v=10
>>> w,v
(10, 10)
>>> n1,n2,n3=(11,-3,'all')
>>> n1,n2,n3
(11, -3, 'all')
```
Решение задания:
Со списком работает поэлементно, со строками посимвольно, с множествами работает, но не в той очередности присваивания, со словарем работает, но нужно знать что присваивать - ключи либо значения
## 8. Логические операции
### 8.1. Операции сравнения
```py
>>> w == v
True
>>> w != v
False
>>> w < v
False
>>> w > v
False
>>> w <= v
True
>>> w >= v
True
```
### 8.2 Проверка наличия заданного элемента в последовательности или во множестве
```py
>>> mnoz1={'pen','book','pen','iPhone','table','book'}
>>> 'book' in mnoz1
True
>>> 'cap' in mnoz1
False
>>> dic1={'Saratov':145, 'Orel':56, 'Vologda':45}
>>> 'Vologda' in dic1
True
>>> 'Pskov' in dic1
False
>>> 56 in dic1.values()
True
>>> dct1={'Institut':['AVTI','IEE','IBB'],'Depart':['UII','PM','VMSS','MM'],'gruppa': ['A-01-15','A-02-15']}
>>> 'UII' in dct1['Depart']
True
>>> dct1['Depart'][1] == 'MM'
False
```
### 8.3 Создание больших логических выражений с использованием соединительных слов
```py
>>> a=17
>>> b=-6
>>> (a>=b) and ('book' in mnoz1) and not ('Pskov' in dic1)
True
```
Решение задания:
```py
>>> (a == b) and ('Orel' in dic1) or ('Pskov' in dic1)
False
>>> (a > b) or 'pen' in mnoz1
True
>>> 'cap' in mnoz1 or a == b
False
```
### 8.4. Проверка ссылок переменных на один и тот же объект
```py
>>> w=v=10
>>> w is v
True
>>> w1=['A','B']
>>> v1=['A','B']
>>> w1 is v1
False
```
В начале присваивания двум переменным w и v значения 10 мы храним обе переменные в одной ячейке памяти, затем мы по отдельности присвоили двум этим переменным списки, они хоть и одинаковые, но всё равно переменные по отдельности претерпели изменения -> хранятся в разных ячейках памяти
## 9. Операции с объектами, выполняемые с помощью методов
```py
>>> stroka='Микропроцессорная система управления'
>>> dir(stroka)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isascii', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'removeprefix', 'removesuffix', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']
```
### 9.1 Методы для работы со строками
```py
>>> stroka.find('пр')
5
>>> stroka.count("с")
4
>>> stroka.replace(' у',' автоматического у')
'Микропроцессорная система автоматического управления'
>>> spis22=stroka.split(' ')
>>> spis22
['Микропроцессорная', 'система', 'управления']
>>> stroka.upper()
'МИКРОПРОЦЕССОРНАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ'
>>> stroka3=" ".join(spis22)
>>> stroka3.partition("с")
('Микропроце', 'с', 'сорная система управления')
>>> stroka3.rpartition("с")
('Микропроцессорная си', 'с', 'тема управления')
```
```py
>>> strk1='Момент времени {}, значение = {}'
>>> strk1.format(1,89.7)
'Момент времени 1, значение = 89.7'
>>> strk2='Момент времени {1}, значение = {0}:{2}'
>>> strk2.format(36.7,2,'норма!')
'Момент времени 2, значение = 36.7:норма!'
>>> strk3='Момент времени {num}, значение = {znch}'
>>> strk3.format(znch=89.7,num=2)
'Момент времени 2, значение = 89.7'
```
### 9.2. Методы для работы со списками.
```py
>>> spsk = [1, 'blablabla', 7.0, (1, 2, 3), True]
>>> dir(spsk)
['__add__', '__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
>>> spsk.pop(2)
7.0
>>> spsk.append('c')
>>> spsk
[1, 'blablabla', (1, 2, 3), True, 'c']
>>> spsk.insert(2,'a')
>>> spsk
[1, 'blablabla', 'a', (1, 2, 3), True, 'c']
>>> spsk.count('a')
1
```
1.методом pop() удалили 2-ой эл-т списка (2-ой начиная с нуля)
2.добавили 'c' в конец списка (метод append() всегда добавляет элемент в конец списка)
3.методом insert() на позицию 2 (также начиная с нуля) вставили строку 'a'
4.методом count() посчитали количество вхождений элемента 'a' в список
### 9.3. Самостоятельно создайте кортеж и изучите применение его методов.
```py
>>> mytuple = ('abc', 23, (1, 2, 3), True)
>>> mytuple.count(23)
1
>>> mytuple.index(23)
1
```
### 9.4.Cамостоятельно изучите методы словарей и множеств.
Словари
```py
>>> student = {
"name": "Nikita",
"age": 19,
"city": "Moscow",
"courses": ["Math", "Physics"],
"gpa": 2.74
}
>>> student
{'name': 'Nikita', 'age': 19, 'city': 'Moscow', 'courses': ['Math', 'Physics'], 'gpa': 2.74}
>>> student.get("name")
'Nikita'
>>> student.keys()
dict_keys(['name', 'age', 'city', 'courses', 'gpa'])
>>> student.values()
dict_values(['Nikita', 19, 'Moscow', ['Math', 'Physics'], 2.74])
>>> student.update({"gpa": 4.5, "lazy": True})
>>> student
{'name': 'Nikita', 'age': 19, 'city': 'Moscow', 'courses': ['Math', 'Physics'], 'gpa': 4.5, 'lazy': True}
>>> student.pop("lazy")
True
>>> student
{'name': 'Nikita', 'age': 19, 'city': 'Moscow', 'courses': ['Math', 'Physics'], 'gpa': 4.5}
>>> student.clear()
>>> student
{}
```
Множества
```py
>>> A = {1, 2, 3, 4, 5}
>>> A.add(6)
>>> A
{1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> A.remove(4)
>>> A
{1, 2, 3, 5, 6}
>>> A.pop()
1
>>> A
{2, 3, 5, 6}
>>> A.clear()
>>> A
set()
```

@ -0,0 +1,139 @@
# Общее контрольное задание по теме 3
Марков Никита Сергеевич, А-03-23
## Задание
Реализовать, записать в текстовый файл и проанализировать результаты последовательности инструкций, выполняющих следующие действия:
1.Преобразовать восьмеричное значение 45 в целое число.
2.Создать объект-словарь D со значениями {"усиление":23, "запаздывание":12, "постоянная времени":78} и затем осуществить его преобразование в два списка: ключей и значений, а затем – эти два списка преобразовать в один кортеж. Чем отличается кортеж от списка?
3.Напишите и выполните единое выражение, осуществляющее деление числа 1768 на 24.8 с округлением вниз, с определением после этого остатка от деления получившегося значения на 3 и затем возведения результата в степень 2.4.
4.Напишите и выполните единое выражение, последовательно осуществляющее следующие операции: двоичное И для чисел 13 и 27, инверсия полученного значения, двоичное исключающее ИЛИ для полученного значения и числа 14, сдвиг полученного значения на два разряда влево.
5.Создать список с 4 одинаковыми элементами 'колебат' и написать оператор проверки наличия комбинации символов 'аткол' в результате конкатенации второго и третьего элементов этого списка.
6.Определить список методов, доступных у ранее созданного словаря D. Поочередно использовать его методы keys и values, определить, что можно получить с применением этих методов.
7.Создать объект - символьную строку с текстом данного предложения. Из символьной строки создать список, элементами которого будут отдельные слова из созданной строки. Заменить в списке элемент «-» на «,». Удалить из списка элемент со значением «данного». Отобразить получившийся список.
## Решение
1.
```py
>>> a = int ('45', 8)
>>> a
37
```
2.
```py
>>> D = {"усиление":23, "запаздывание":12, "постоянная времени":78}
>>> D
{'усиление': 23, 'запаздывание': 12, 'постоянная времени': 78}
>>> D_keys, D_values = list(D.keys()), list(D.values())
>>> D_keys
['усиление', 'запаздывание', 'постоянная времени']
>>> D_values
[23, 12, 78]
>>> D_cort = tuple(D_keys + D_values)
>>> D_cort
('усиление', 'запаздывание', 'постоянная времени', 23, 12, 78)
```
Список изменяемый, кортеж неизменяемыйСписок изменяемый, кортеж неизменяемый
3.
```py
>>> ((1768 // 24.8) % 3)**2.4
5.278031643091577
```
4.
```py
>>> (~(13 & 27)^14) << 2
-32
```
5.
```py
>>> spis = ['колебат', 'колебат', 'колебат', 'колебат']
>>> spis
['колебат', 'колебат', 'колебат', 'колебат']
>>> check = 'аткол' in (spis[2] + spis[3])
>>> check
True
```
6.
```py
>>> wqw = dir(D)
>>> wqw
['__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__ior__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__or__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__ror__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
>>> D_values, D_keys = D.values(), D.keys()
>>> D_values
dict_values([23, 12, 78])
>>> D_keys
dict_keys(['усиление', 'запаздывание', 'постоянная времени'])
```
7.
```py
>>> stroke = "Создать объект - символьную строку с текстом данного предложения"
>>> stroke
'Создать объект - символьную строку с текстом данного предложения'
>>> only_words = stroke.split(' ')
>>> only_words
['Создать', 'объект', '-', 'символьную', 'строку', 'с', 'текстом', 'данного', 'предложения']
>>> index_of_replace_symbol = only_words.index('-')
>>> index_of_replace_symbol
2
>>> only_words[index_of_replace_symbol] = ','
>>> only_words
['Создать', 'объект', ',', 'символьную', 'строку', 'с', 'текстом', 'данного', 'предложения']
>>> only_words.remove('данного')
>>> only_words
['Создать', 'объект', ',', 'символьную', 'строку', 'с', 'текстом', 'предложения']
```

@ -0,0 +1,69 @@
# Тест по модулю 1
Марков Никита Сергеевич, А-03-23
## 7 вариант
### 1)Можно ли работать со средой без использования интерактивной оболочки IDLE?
Да можно работать без IDLE.
В первой лабораторной работе мы работали в командной строке.
### 2)Создайте объект-словарь с 7 элементами: ключи - названия (аббревиатура) вузов, значения - число студентов (задать произвольно). Напишите инструкцию, доказывающую, что создан объект именно требуемого типа. Напишите инструкцию отображения списка атрибутов созданного объекта.
```py
>>> msk={
"МЭИ" : 52146,
"МГУ" : 54831,
'МФТИ': 7500,
'ВШЭ': 42000,
'МГТУ': 18500,
'РУДН': 29500,
'МИФИ': 8200
}
>>> msk
{'МЭИ': 52146, 'МГУ': 54831, 'МФТИ': 7500, 'ВШЭ': 42000, 'МГТУ': 18500, 'РУДН': 29500, 'МИФИ': 8200}
>>> type(msk)
<class 'dict'>
>>> dir(msk)
['__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__ior__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__or__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__ror__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
```
### 3)Напишите инструкцию, позволяющую вычислить общее число студентов в двух указываемых вузах из словаря.
```py
>>> total=msk["МФТИ"] + msk["МЭИ"]
>>> total
59646
```
### 4)Преобразуйте значения из словаря в список и, затем, список - в строку. Отобразите полученные объекты. Получите новый список, разделением строки на части по разделителю: ",".
```py
>>> strk = ', '.join(str(x) for x in spismsk)
>>> strk
'52146, 54831, 7500, 42000, 18500, 29500, 8200, МЭИ, МГУ, МФТИ, ВШЭ, МГТУ, РУДН, МИФИ'
```
### 5) Используя операцию подстановки, отобразить рассчитанное число студентов в 2-х вузах по шаблону: "Число студентов в <название вуза 1> и <название вуза 2> =:".
```py
print(f"Число студентов в {spismsk[7]} и {spismsk[8]} = {spismsk[0] + spismsk[1]}")
Число студентов в МЭИ и МГУ = 106977
```

Двоичные данные
TEMA4/Figure_1.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 20 KiB

Двоичные данные
TEMA4/Figure_2.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 26 KiB

Двоичные данные
TEMA4/diag.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 15 KiB

Двоичные данные
TEMA4/hist.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 13 KiB

Двоичные данные
TEMA4/hist2.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 17 KiB

@ -0,0 +1,347 @@
# Протокол по Теме 4
Марков Никита Сергеевич, А-03-23
## 1. Начало работы
Запуск IDLE, установление рабочего каталога
## 2. Стандартные функции
### 2.1 Функция round – округление числа с заданной точностью
```py
>>> round(123.456,1)
123.5
>>> round(123.456,0)
123.0
>>> round(123.456)
123
```
### 2.2. Функция range
```py
>>> gg=range(76,123,9)
>>> gg
range(76, 123, 9)
>>> list(gg)
[76, 85, 94, 103, 112, 121]
>>> range(23)
range(0, 23)
>>> list(range(23))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22]
```
### 2.3. Функция zip
```py
>>> qq = ['Markov','Butko','Ogarkov','Krishtul']
>>> ff=zip(gg,qq)
>>> ff
<zip object at 0x0000026369CB4400>
>>> tuple(ff)
((76, 'Markov'), (85, 'Butko'), (94, 'Ogarkov'), (103, 'Krishtul'))
>>> ff[0]
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#13>", line 1, in <module>
ff[0]
TypeError: 'zip' object is not subscriptable
```
Нельзя обращаться с указанием индекса, т.к. объект является итерируемым класса zip
### 2.4 Функция eval
```py
>>> fff=float(input('коэффициент усиления=')); dan=eval('5*fff-156')
коэффициент усиления=5
>>> dan
-131.0
```
### 2.5 Функция exec
```py
>>> exec(input('введите инструкции:'))
введите инструкции:perem=-123.456;gg=round(abs(perem)+98,3)
>>> gg
221.456
```
### 2.6. Функции abs, pow, max, min, sum, divmod, len, map
```py
>>> abs(-14)
14
>>> pow(2, 3)
8
>>> max(1, 2, 3)
3
>>> min(1, 2, 3)
1
>>> sum([1, 2, 3])
6
>>> divmod(5, 3)
(1, 2)
>>> len(range(0, 15+1))
16
>>> map_test = map(lambda x: round(x, 1), [12.1245, 14.125234, 534.222])
>>> list(map_test)
[12.1, 14.1, 534.2]
```
## 3. Функции из стандартного модуля math
```py
>>> import math
>>> dir(math)
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'comb', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'dist', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'isqrt', 'lcm', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'nextafter', 'perm', 'pi', 'pow', 'prod', 'radians', 'remainder', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc', 'ulp']
>>> help(math.factorial)
Help on built-in function factorial in module math:
factorial(x, /)
Find x!.
Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
>>> math.factorial(5)
120
>>> math.sin(90)
0.8939966636005579
>>> math.acos(0)
1.5707963267948966
>>> math.degrees(math.pi)
180.0
>>> math.radians(180)
3.141592653589793
>>> math.exp(1)
2.718281828459045
>>> math.log(10)
2.302585092994046
>>> math.log10(100)
2.0
>>> math.sqrt(16)
4.0
>>> math.ceil(3.14) # округление вверх
4
>>> math.floor(3.14) # округление вниз
3
>>> math.pi
3.141592653589793
>>> math.sin((2*math.pi/7) + math.exp(0.23))
0.8334902641414562
```
## 4. Функции из модуля cmath, c комплексными числами
```py
>>> import cmath
>>> dir(cmath)
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atanh', 'cos', 'cosh', 'e', 'exp', 'inf', 'infj', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'log', 'log10', 'nan', 'nanj', 'phase', 'pi', 'polar', 'rect', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau']
>>> cmath.sqrt(1.2-0.5j)
(1.118033988749895-0.22360679774997896j)
>>> cmath.phase(1-0.5j)
-0.4636476090008061
```
## 5. random
```py
>>> import random
>>> dir(random)
['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', '_Sequence', '_Set', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_accumulate', '_acos', '_bisect', '_ceil', '_cos', '_e', '_exp', '_floor', '_inst', '_log', '_os', '_pi', '_random', '_repeat', '_sha512', '_sin', '_sqrt', '_test', '_test_generator', '_urandom', '_warn', 'betavariate', 'choice', 'choices', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss', 'getrandbits', 'getstate', 'lognormvariate', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randbytes', 'randint', 'random', 'randrange', 'sample', 'seed', 'setstate', 'shuffle', 'triangular', 'uniform', 'vonmisesvariate', 'weibullvariate']
>>> help(random.seed)
Help on method seed in module random:
seed(a=None, version=2) method of random.Random instance
Initialize internal state from a seed.
The only supported seed types are None, int, float,
str, bytes, and bytearray.
None or no argument seeds from current time or from an operating
system specific randomness source if available.
If *a* is an int, all bits are used.
For version 2 (the default), all of the bits are used if *a* is a str,
bytes, or bytearray. For version 1 (provided for reproducing random
sequences from older versions of Python), the algorithm for str and
bytes generates a narrower range of seeds.
```
```py
>>> random.random() # вещественное число от 0.0 до 1.0
0.12874671061082976
>>> random.uniform(5, 15) # вещественное число от 5.0 до 15.0
13.134575401523493
>>> random.randint(1, 100) # целое число от 1 до 100
32
>>> random.gauss(0, 1) # mu - среднее значение, sigma - стандартное отклонение
-0.07800637063087972
>>> random.choice([1, 2, 3, 4]) # случайный выбор элемента из списка, кортежа, строки и т.д.
3
>>> My_Numbers = [1, 2, 3, 4]
>>> random.shuffle(My_Numbers)
>>> My_Numbers
[1, 2, 4, 3]
>>> random.sample(My_Numbers, 2) # случайный выбор двух элементов из My_Numbers
[4, 1]
>>> random.betavariate(2, 5)
0.16541871582286427
>>> random.gammavariate(2, 1)
0.6551814424330216
```
## 6. time - работа с календарем и временем
```py
>>> import time
>>> dir(time)
['_STRUCT_TM_ITEMS', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'altzone', 'asctime', 'ctime', 'daylight', 'get_clock_info', 'gmtime', 'localtime', 'mktime', 'monotonic', 'monotonic_ns', 'perf_counter', 'perf_counter_ns', 'process_time', 'process_time_ns', 'sleep', 'strftime', 'strptime', 'struct_time', 'thread_time', 'thread_time_ns', 'time', 'time_ns', 'timezone', 'tzname']
>>> c1=time.time()
>>> c1
1760283309.499735
>>> c2=time.time()-c1
>>> c2
10.906989812850952
>>> dat=time.gmtime()
>>> dat
time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=10, tm_mday=12, tm_hour=15, tm_min=35, tm_sec=35, tm_wday=6, tm_yday=285, tm_isdst=0)
>>> dat.tm_mon
10
>>> time.asctime((2024, 12, 10, 18, 7, 14, 1, 345, 0)) #год, месяц, день, час, минута, секунда, день недели, день года, летнее время
'Tue Dec 10 18:07:14 2024'
>>> time.ctime(time.time())
'Sun Oct 12 18:36:59 2025'
>>> time.mktime((2025, 12, 25, 15, 30, 0, 0, 0, 0))
1766665800.0
```
## 7. Графические функции
```py
>>> import pylab
>>> x=list(range(-3,55,4))
>>> x
[-3, 1, 5, 9, 13, 17, 21, 25, 29, 33, 37, 41, 45, 49, 53]
>>> t=list(range(15))
>>> t
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
>>> pylab.plot(t,x)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000002630D20D340>]
>>> pylab.title('Первый график')
Text(0.5, 1.0, 'Первый график')
>>> pylab.xlabel('время')
Text(0.5, 0, 'время')
>>> pylab.ylabel('сигнал')
Text(0, 0.5, 'сигнал')
>>> pylab.show()
```
**Результат:**
<image src="Figure_1.png">
```py
>>> X1=[12,6,8,10,7]
>>> X2=[5,7,9,11,13]
>>> pylab.plot(X1)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000026312246130>]
>>> pylab.plot(X2)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x00000263122463D0>]
>>> pylab.show()
```
**Результат:**
<image src="Figure_2.png">
```py
>>> region=['Центр','Урал','Сибирь','Юг']
>>> naselen=[65,12,23,17]
>>> pylab.pie(naselen,labels=region)
([<matplotlib.patches.Wedge object at 0x000002631062D130>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x000002631062D1F0>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x000002631063B970>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x000002631063BDF0>], [Text(-0.191013134139045, 1.0832885038559115, 'Центр'), Text(-0.861328292412156, -0.6841882582231001, 'Урал'), Text(0.04429273995539947, -1.0991078896938387, 'Сибирь'), Text(0.9873750693480946, -0.48486129194837324, 'Юг')])
>>> pylab.show()
```
**Результат:**
<image src="diag.png">
```py
>>> pylab.bar(region, naselen)
<BarContainer object of 4 artists>
>>> pylab.title('Население по регионам')
Text(0.5, 1.0, 'Население по регионам')
>>> pylab.ylabel('Население (млн)')
Text(0, 0.5, 'Население (млн)')
>>> pylab.show()
```
**Результат:**
<image src="hist.png">
```py
>>> pylab.hist(naselen)
(array([2., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1.]), array([12. , 17.3, 22.6, 27.9, 33.2, 38.5, 43.8, 49.1, 54.4, 59.7, 65. ]), <BarContainer object of 10 artists>)
>>> pylab.title('Гистограмма распределения населения')
Text(0.5, 1.0, 'Гистограмма распределения населения')
>>> pylab.xlabel('Население (млн)')
Text(0.5, 0, 'Население (млн)')
>>> pylab.ylabel('Частота')
Text(0, 0.5, 'Частота')
>>> pylab.show()
```
**Результат:**
<image src="hist2.png">
## 8. Статистический модуль statistics
```py
>>> import statistics
>>> numbers = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
>>> statistics.mean(numbers)
5
>>> statistics.median(numbers)
5
>>> statistics.mode(numbers)
1
```

@ -0,0 +1,64 @@
# Общее контрольное задание по теме 4
Марков Никита Сергеевич, А-03-23
## Задание
1.Напишите и исполните единое выражение, реализующее последовательное выполнение следующих операций: вычисление фазы комплексного числа 0.2+0.8j, округление результата до двух знаков после запятой, умножение полученного значения на 20, получение кортежа из двух значений: округленное вниз значение от деления результата на 3 и остатка от этого деления.
2.Создайте объект класса struct_time с временными параметрами для текущего московского времени. Создайте строку с текущим часом и минутами.
3.Создайте список с элементами – названиями дней недели. Сделайте случайную выборку из этого списка с тремя днями недели.
4.Напишите инструкцию случайного выбора числа из последовательности целых чисел от 14 до 32 с шагом 3.
5.Сгенерируйте нормально распределенное число N с математическим ожиданием 15 и стандартным отклонением 4 и округлите его до целого значения. Создайте список с N элементами – случайно выбранными буквами латинского алфавита.
6.Напишите инструкцию для определения временного интервала в минутах, прошедшего с момента предыдущего (из п.2) определения временных параметров.
## Решение
```py
import cmath
import math
import time
import random
import string
# 1
>>> first = round(cmath.phase(0.2+0.8j), 2) * 20
>>> divmod(math.floor(first), 3)
(8, 2)
# 2
>>> moscow_time = time.localtime()
>>> string_with_time = f"{moscow_time.tm_hour}:{moscow_time.tm_min}"
>>> print(string_with_time, type(moscow_time))
19:1 <class 'time.struct_time'>
# 3
>>> days_of_week = ['Понедельник', 'Вторник', 'Среда', 'Четверг', 'Пятница', 'Суббота', 'Воскресенье']
>>> random.sample(days_of_week, 3)
['Четверг', 'Среда', 'Понедельник']
# 4
>>> numbers = list(range(14, 32+1, 3))
>>> random.choice(numbers)
20
#5
>>> N = round(random.normalvariate(15, 4))
>>> N
14
>>> gen_list = random.choices(string.ascii_uppercase, k=N)
>>> gen_list
['A', 'N', 'V', 'L', 'N', 'U', 'O', 'V', 'N', 'R', 'L', 'Z', 'Q', 'R']
#6
>>> current_time = time.time()
>>> previous_time = time.mktime(moscow_time)
>>> time_interval_minutes = (current_time - previous_time) / 60
>>> time_interval_minutes
1.379131011168162
```

@ -0,0 +1,26 @@
# Индивидуальное контрольное задание
Марков Никита Сергеевич, А-03-23
## 1 вариант
### Задание
Создайте список1 со значениями от 45 до 235 с шагом 5. Создайте список2 с элементами: 1,2,3,…(число элементов в списке2 должно быть таким же, как и в списке1). Напишите инструкцию создания с использованием двух ранее созданных списков общего списка с элементами- кортежами по образцу: (45,1), (50, 2),… . Выполните эту инструкцию с помощью функции eval.
```py
>>> spis1=list(range(45,235,5))
>>> spis1
[45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125, 130, 135, 140, 145, 150, 155, 160, 165, 170, 175, 180, 185, 190, 195, 200, 205, 210, 215, 220, 225, 230]
>>> len(spis1)
38
>>> spis2=list(range(1,len(spis1) + 1))
>>> spis2
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38]
>>> instr="list(zip(spis1,spis2))"
>>> spis12 = eval(instr)
>>> spis12
[(45, 1), (50, 2), (55, 3), (60, 4), (65, 5), (70, 6), (75, 7), (80, 8), (85, 9), (90, 10), (95, 11), (100, 12), (105, 13), (110, 14), (115, 15), (120, 16), (125, 17), (130, 18), (135, 19), (140, 20), (145, 21), (150, 22), (155, 23), (160, 24), (165, 25), (170, 26), (175, 27), (180, 28), (185, 29), (190, 30), (195, 31), (200, 32), (205, 33), (210, 34), (215, 35), (220, 36), (225, 37), (230, 38)]
```

Двоичные данные
TEMA5/Figure_1.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 29 KiB

@ -0,0 +1,324 @@
# Протокол по Теме 5\
Марков Никита Сергеевич, А-03-23
## 1. Начало работы
Запуск IDLE, установление рабочего каталога
## 2. Управляющая инструкция if
```py
>>> porog = 12
>>> rashod1 = 10
>>> rashod2 = 7
>>> if rashod1>=porog:
dohod=12
elif rashod2==porog:
dohod=0
else:
dohod=-8
>>> dohod
-8
>>> if rashod1>=3 and rashod2==4:
dohod=rashod1
if rashod2==porog or rashod1<rashod2:
dohod=porog
>>> dohod
-8
>>> porog
12
```
### Операция с множественным ветвлением линий потока
```py
>>> if porog==3:
dohod=1
elif porog==4:
dohod=2
elif porog==5:
dohod=3
else:
dohod=0
>>> dohod
0
```
### Условные инструкции в одну строку
```py
>>> dohod=2 if porog>=4 else 0
>>> dohod
2
>>> if porog>=5 : rashod1=6; rashod2=0
>>> rashod1
6
>>> rashod2
0
```
## 3.Управляющая инструкция for
### 3.1 Простой цикл.
```py
>>> temperatura=5
>>> for i in range(3,18,3):
temperatura+=i
>>> temperatura
50
```
### 3.2 Более сложный цикл
```py
>>> sps=[2,15,14,8]
>>> for k in sps:
if len(sps)<=10:sps.append(sps[0])
else:break
>>> sps
[2, 15, 14, 8, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2]
>>> sps=[2,15,14,8]
>>> for k in sps[:]:
if len(sps)<=10:sps.append(sps[0])
else:break
>>> sps
[2, 15, 14, 8, 2, 2, 2, 2]
```
### 3.3
```py
>>> import random as rn
>>> sps5=[]
>>> for i in range(10):
sps5.append(rn.randint(1,100))
ss=sum(sps5)
if ss>500: break
else:
print(ss)
>>> ss
531
>>> sps5
[16, 30, 74, 91, 77, 97, 40, 38, 8, 60]
>>> for i in range(10):
sps5.append(rn.randint(1,100))
ss=sum(sps5)
if ss>500: break
else:
print(ss)
>>> ss
578
>>> for i in range(10):
sps5.append(rn.randint(1,100))
ss=sum(sps5)
if ss>500: break
else:
print(ss)
>>> ss
607
>>> sps5
[16, 30, 74, 91, 77, 97, 40, 38, 8, 60, 47, 29]
```
### 3.4. Пример с символьной строкой
```py
>>> stroka='Это – автоматизированная система'
>>> stroka1=""
>>> for ss in stroka:
stroka1+=" "+ss
>>> stroka1
' Э т о – а в т о м а т и з и р о в а н н а я с и с т е м а'
```
### 3.5 Запись цикла в строке.
```py
>>> import math
>>> sps2=[math.sin(i*math.pi/5+2) for i in range(100)]
>>> sps2
[0.9092974268256817, 0.49103209793281005, -0.11479080280322804, -0.6767675184643197, -0.9802420445539634, -0.9092974268256817, -0.49103209793281016, 0.11479080280322791, 0.6767675184643196, 0.9802420445539634, 0.9092974268256818, 0.4910320979328103, -0.1147908028032278, -0.6767675184643196, -0.9802420445539632, -0.9092974268256818, -0.4910320979328104, 0.11479080280322768, 0.6767675184643195, 0.9802420445539632, 0.9092974268256819, 0.4910320979328105, -0.11479080280322579, -0.6767675184643194, -0.9802420445539632, -0.9092974268256819, -0.4910320979328106, 0.11479080280322743, 0.6767675184643193, 0.9802420445539632, 0.909297426825682, 0.49103209793281066, -0.1147908028032273, -0.6767675184643192, -0.9802420445539632, -0.909297426825682, -0.4910320979328108, 0.11479080280322719, 0.6767675184643192, 0.9802420445539631, 0.9092974268256822, 0.491032097932814, -0.11479080280322707, -0.676767518464319, -0.9802420445539625, -0.9092974268256822, -0.491032097932811, 0.11479080280323047, 0.6767675184643189, 0.9802420445539625, 0.9092974268256822, 0.4910320979328142, -0.11479080280322682, -0.6767675184643215, -0.9802420445539631, -0.9092974268256808, -0.4910320979328112, 0.11479080280322317, 0.6767675184643187, 0.9802420445539624, 0.9092974268256823, 0.4910320979328082, -0.11479080280322658, -0.6767675184643213, -0.980242044553963, -0.9092974268256838, -0.49103209793281144, 0.11479080280322293, 0.6767675184643186, 0.9802420445539637, 0.9092974268256824, 0.49103209793280844, -0.11479080280322633, -0.6767675184643158, -0.980242044553963, -0.9092974268256839, -0.49103209793281166, 0.11479080280322974, 0.6767675184643184, 0.9802420445539637, 0.9092974268256825, 0.4910320979328149, -0.11479080280321903, -0.6767675184643209, -0.9802420445539629, -0.909297426825681, -0.4910320979328119, 0.11479080280322244, 0.6767675184643129, 0.9802420445539636, 0.9092974268256826, 0.49103209793281505, -0.11479080280322584, -0.6767675184643155, -0.9802420445539644, -0.9092974268256812, -0.49103209793281205, 0.1147908028032222, 0.6767675184643127, 0.980242044553965]
```
## 4.Управляющая инструкция while
### 4.1. Цикл со счетчиком.
```py
>>> rashod=300
>>> while rashod:
print("Расход=",rashod)
rashod-=50
Расход= 300
Расход= 250
Расход= 200
Расход= 150
Расход= 100
Расход= 50
```
### 4.2. Пример с символьной строкой
```py
>>> import math
>>> stroka='Расчет процесса в объекте регулирования'
>>> i=0
>>> sps2=[]
>>> while i<len(stroka):
r=1-2/(1+math.exp(0.1*i))
sps2.append(r)
print('Значение в момент',i,"=",r)
i+=1
Значение в момент 0 = 0.0
Значение в момент 1 = 0.049958374957880025
Значение в момент 2 = 0.09966799462495568
Значение в момент 3 = 0.14888503362331795
Значение в момент 4 = 0.197375320224904
Значение в момент 5 = 0.2449186624037092
Значение в момент 6 = 0.2913126124515909
Значение в момент 7 = 0.3363755443363322
Значение в момент 8 = 0.3799489622552249
Значение в момент 9 = 0.421899005250008
Значение в момент 10 = 0.4621171572600098
Значение в момент 11 = 0.5005202111902354
Значение в момент 12 = 0.5370495669980353
Значение в момент 13 = 0.5716699660851172
Значение в момент 14 = 0.6043677771171636
Значение в момент 15 = 0.6351489523872873
Значение в момент 16 = 0.6640367702678489
Значение в момент 17 = 0.6910694698329307
Значение в момент 18 = 0.7162978701990245
Значение в момент 19 = 0.7397830512740043
Значение в момент 20 = 0.7615941559557649
Значение в момент 21 = 0.7818063576087741
Значение в момент 22 = 0.8004990217606297
Значение в момент 23 = 0.8177540779702878
Значение в момент 24 = 0.8336546070121553
Значение в момент 25 = 0.8482836399575129
Значение в момент 26 = 0.8617231593133063
Значение в момент 27 = 0.874053287886007
Значение в момент 28 = 0.8853516482022625
Значение в момент 29 = 0.8956928738431645
Значение в момент 30 = 0.9051482536448664
Значение в момент 31 = 0.9137854901178277
Значение в момент 32 = 0.9216685544064713
Значение в момент 33 = 0.9288576214547277
Значение в момент 34 = 0.935409070603099
Значение в момент 35 = 0.9413755384972874
Значение в момент 36 = 0.9468060128462683
Значение в момент 37 = 0.9517459571646616
Значение в момент 38 = 0.9562374581277391
```
сигнал на выходе инерционного звена из списка sps2
```py
>>> pylab.figure(figsize=(10, 5))
<Figure size 1000x500 with 0 Axes>
>>> pylab.plot(sps2, 'b-', linewidth=2, label='Выходной сигнал')
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000002630D0A6760>]
>>> pylab.title('Сигнал на выходе инерционного звена')
Text(0.5, 1.0, 'Сигнал на выходе инерционного звена')
>>> pylab.xlabel('Время (дискретные моменты i)')
Text(0.5, 0, 'Время (дискретные моменты i)')
>>> pylab.ylabel('Значение сигнала')
Text(0, 0.5, 'Значение сигнала')
>>> pylab.grid(True)
>>> pylab.legend()
<matplotlib.legend.Legend object at 0x000002630D08B4C0>
>>> pylab.show()
```
**Результат:**
<image src="Figure_1.png">
### 4.3 Определение, является ли число простым
```py
>>> chislo=267
>>> kandidat =chislo // 2
>>> while kandidat > 1:
if chislo%kandidat == 0: # Остаток от деления
print(chislo, ' имеет множитель ', kandidat)
break # else выполняться не будет
kandidat -= 1
else: # При завершении цикла без break
print(chislo, ' является простым!')
267 имеет множитель 89
```
### 4.4 Инструкция continue
```py
>>> number = 0
>>> while number < 10:
number += 1
if number % 2 == 0: # Если число четное
continue # Пропускаем оставшуюся часть цикла
print(f"Нечетное число: {number}")
Нечетное число: 1
Нечетное число: 3
Нечетное число: 5
Нечетное число: 7
Нечетное число: 9
```

@ -0,0 +1,35 @@
# Общее контрольное задание по теме 4
Марков Никита Сергеевич, А-03-23
## Задание
1.Для заданной символьной строки с англоязычным текстом (его можно заимствовать из помощи) определите порядковый номер каждой буквы в английском алфавите.
2.Создайте список со словами из задания данного пункта. Для этого списка – определите, есть ли в нем некоторое заданное значение, и выведите соответствующее сообщение: либо о нахождении элемента, либо о его отсутствии в списке (проверить как с имеющимся, так и с отсутствующим словом).
3.Создайте список студентов вашей группы (3-4 фамилии) и список их средних баллов в летней сессии – в порядке перечисления студентов в первом списке. Создайте еще 2 аналогичных списка для тех же студентов, но в другом порядке, по зимней сессии. Напишите инструкции, позволяющие по указанной (запрошенной и введенной) фамилии студента вывести его средние баллы по двум сессиям.
## Решение
```py
```
Загрузка…
Отмена
Сохранить