test is done

TEMA9/M0.py

@@ -0,0 +1,17 @@
+from M2 import main as run_M2
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+def main():
+    values, t, F = run_M2()
+
+    x_axis = list(range(1, len(values) + 1))
+    plt.figure()
+    plt.plot(x_axis, values, marker="o")
+    plt.xlabel("Номер дня")
+    plt.ylabel("Прирост заболевших")
+    plt.title("Сигнал из файла (COVID-19, январь 2022)")
+    plt.grid(True)
+    plt.show()
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

TEMA9/M1.py

@@ -0,0 +1,48 @@
+import math
+
+def stats_on_signal(x, N):
+    NN = len(x)
+    if N <= 0 or N >= NN:
+        raise ValueError("N должно быть > 0 и < количества отсчётов сигнала")
+
+    part1 = x[:N]
+    part2 = x[N:]
+
+    M1 = sum(part1) / len(part1)
+    M2 = sum(part2) / len(part2)
+
+    def sample_var(data):
+        n = len(data)
+        m = sum(data) / n
+        return sum((v - m) ** 2 for v in data) / (n - 1)
+
+    C1 = sample_var(part1)
+    C2 = sample_var(part2)
+
+    return M1, M2, C1, C2, NN
+
+
+def process_file(filename, N):
+    values = []
+    with open(filename, "r", encoding="utf-8") as f:
+        for line in f:
+            if not line.strip():
+                continue
+            for token in line.replace(",", " ").split():
+                values.append(float(token))
+
+    M1, M2, C1, C2, NN = stats_on_signal(values, N)
+
+    print(f"Число отсчётов NN = {NN}")
+    print(f"M1 = {M1}, M2 = {M2}")
+    print(f"C1 = {C1}, C2 = {C2}")
+
+    aaa = (C1 * N + C2 * (NN - N)) / (NN - 2)
+    t = abs(M1 - M2) / math.sqrt(aaa)
+
+    F = max(C1, C2) / min(C1, C2)
+
+    print(f"t = {t}")
+    print(f"F = {F}")
+
+    return values, t, F

TEMA9/M2.py

@@ -0,0 +1,41 @@
+from M1 import process_file
+
+def main():
+    import os
+    while True:
+        filename = input("Введите имя текстового файла с сигналом: ").strip()
+        if os.path.isfile(filename):
+            break
+        print("Файл не найден. Повторите ввод.")
+
+    N_str = input("Введите N (число первых отсчётов для первой части): ").strip()
+    N = int(N_str)
+    
+    values, t, F = process_file(filename, N)
+
+    print("Считанный сигнал (отсчёты):")
+    print(" ".join(f"{v}" for v in values))
+
+    if t > 2:
+        msg_t = "Сигнал сильно меняется"
+    else:
+        msg_t = "Сигнал заметно не меняется"
+
+    if F > 4:
+        msg_F = "Разброс сигнала сильно меняется"
+    else:
+        msg_F = "Разброс сигнала заметно не меняется"
+
+    print(msg_t)
+    print(msg_F)
+
+    with open("Res101.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
+        f.write(msg_t + "\n")
+        f.write(msg_F + "\n")
+
+
+    return values, t, F
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

TEMA9/Res101.txt

@@ -0,0 +1,2 @@
+Сигнал заметно не меняется
+Разброс сигнала сильно меняется

TEMA9/covid.txt

@@ -0,0 +1 @@
+-440 -131 -456 1419 -167 -322 -416 1695 421 3209 2665 3359 2051 1496 526 2647 4951 10663 7699 5993

TEMA9/test_module.md

@@ -0,0 +1,215 @@
+# Тест по модулю 2
+
+Марков Никита Сергеевич, А-03-23
+
+## 20 вариант
+
+## 1) Создайте модуль М1, содержащий две функции: 
+
+-функция 1: аргументы - ряд отсчетов некоторого сигнала и целочисленный параметр N; функция должна рассчитать и возвратить оценки средних значений М1 и М2 и дисперсий С1 и С2 по первым N отсчетам сигнала и по оставшейся его части;
+
+-функция 2: аргумент - имя текстового файла с отсчетами сигнала Х; функция должна прочитать данные из указанного файла, передать их в функцию 1, отобразить результаты расчета и по возвращенным данным рассчитать и вернуть 2 статистики 
+
+t=|M1-M2| /((C1*N+С2*(NN-N))/(NN-2))0.5
+
+F=max(C1,C2)/min(C1,C2)
+
+```py
+#M1.py
+
+import math
+
+def stats_on_signal(x, N):
+    NN = len(x)
+    if N <= 0 or N >= NN:
+        raise ValueError("N должно быть > 0 и < количества отсчётов сигнала")
+
+    part1 = x[:N]
+    part2 = x[N:]
+
+    M1 = sum(part1) / len(part1)
+    M2 = sum(part2) / len(part2)
+
+    def sample_var(data):
+        n = len(data)
+        m = sum(data) / n
+        return sum((v - m) ** 2 for v in data) / (n - 1)
+
+    C1 = sample_var(part1)
+    C2 = sample_var(part2)
+
+    return M1, M2, C1, C2, NN
+
+
+def process_file(filename, N):
+    values = []
+    with open(filename, "r", encoding="utf-8") as f:
+        for line in f:
+            if not line.strip():
+                continue
+            for token in line.replace(",", " ").split():
+                values.append(float(token))
+
+    M1, M2, C1, C2, NN = stats_on_signal(values, N)
+
+    print(f"Число отсчётов NN = {NN}")
+    print(f"M1 = {M1}, M2 = {M2}")
+    print(f"C1 = {C1}, C2 = {C2}")
+
+    aaa = (C1 * N + C2 * (NN - N)) / (NN - 2)
+    t = abs(M1 - M2) / math.sqrt(aaa)
+
+    F = max(C1, C2) / min(C1, C2)
+
+    print(f"t = {t}")
+    print(f"F = {F}")
+
+    return values, t, F
+
+
+```
+
+
+## 2) Создайте еще один модуль М2, в котором должны выполняться операции: 
+
+-запрашивается и вводится имя текстового файла, в котором содержатся данные для расчета; проверяется наличие файла и при отсутствии - повторение запроса;
+
+-вызывается функция 2 и затем отображается в числовом виде введенный из файла сигнал и рассчитанные статистики;
+
+-при t>2 выдается сообщение: "Сигнал сильно меняется", а в ином случае: "Сигнал заметно не меняется"; при F>4 выдается сообщение: "Разброс сигнала сильно меняется", а в ином случае: "Разброс сигнала заметно не меняется"; эти же сообщения должны быть записаны в текстовый файл Res101.txt.
+
+```py
+# M2.py
+from M1 import process_file
+
+def main():
+    import os
+    while True:
+        filename = input("Введите имя текстового файла с сигналом: ").strip()
+        if os.path.isfile(filename):
+            break
+        print("Файл не найден. Повторите ввод.")
+
+    N_str = input("Введите N (число первых отсчётов для первой части): ").strip()
+    N = int(N_str)
+    
+    values, t, F = process_file(filename, N)
+
+    print("Считанный сигнал (отсчёты):")
+    print(" ".join(f"{v}" for v in values))
+
+    if t > 2:
+        msg_t = "Сигнал сильно меняется"
+    else:
+        msg_t = "Сигнал заметно не меняется"
+
+    if F > 4:
+        msg_F = "Разброс сигнала сильно меняется"
+    else:
+        msg_F = "Разброс сигнала заметно не меняется"
+
+    print(msg_t)
+    print(msg_F)
+
+    with open("Res101.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
+        f.write(msg_t + "\n")
+        f.write(msg_F + "\n")
+
+
+    return values, t, F
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
+
+
+```
+
+
+## 3) Создайте модуль М0 - главную программу, которая вызывает М2 и отображает в виде графика введенный из файла числовой ряд.
+
+```py
+#Mo.py
+from M2 import main as run_M2
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+def main():
+    values, t, F = run_M2()
+
+    x_axis = list(range(1, len(values) + 1))
+    plt.figure()
+    plt.plot(x_axis, values, marker="o")
+    plt.xlabel("Номер дня")
+    plt.ylabel("Прирост заболевших")
+    plt.title("Сигнал из файла (COVID-19, январь 2022)")
+    plt.grid(True)
+    plt.show()
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
+
+```
+
+## 4) Для проверки запишите в текстовый файл числовой ряд со значениями приращений заболеваемости COVID-19 в России в январе 2022 г.:
+
+ -440, -131, -456, 1419, -167, -322, -416, 1695, 421, 3209, 2665, 3359, 2051, 1496, 526, 2647, 4951, 10663, 7699, 5993
+
+Проверьте программу с использованием этих данных.
+
+```py
+
+Введите имя текстового файла с сигналом: covid.txt
+Введите N (число первых отсчётов для первой части): 10
+Число отсчётов NN = 20
+M1 = 481.2, M2 = 4205.0
+C1 = 1529922.177777778, C2 = 9855042.0
+t = 1.4806648475081259
+F = 6.4415315649025455
+Считанный сигнал (отсчёты):
+-440.0 -131.0 -456.0 1419.0 -167.0 -322.0 -416.0 1695.0 421.0 3209.0 2665.0 3359.0 2051.0 1496.0 526.0 2647.0 4951.0 10663.0 7699.0 5993.0
+Сигнал заметно не меняется
+Разброс сигнала сильно меняется
+
+```
+
+**Результат:** 
+
+<image src="covid.png">
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+