Сравнить коммиты

...

45 Коммитов
main ... main

Автор SHA1 Сообщение Дата
KapitonovMikA 2614cf05ad added test
4 недель назад
KapitonovMikA e752479f02 added test
4 недель назад
KapitonovMikA ef30a2e27a added test
4 недель назад
KapitonovMikA 764b34b538 added test
4 недель назад
KapitonovMikA 9fcdf8a412 added report and task
4 недель назад
KapitonovMikA 860720028f added report and task
4 недель назад
KapitonovMikA a54a8fe79d Загрузил(а) файлы в 'TEMA7'
1 месяц назад
KapitonovMikA d5011d1125 added report
1 месяц назад
KapitonovMikA 4029d1177b edited test
2 месяцев назад
KapitonovMikA 8ee5ebe476 edited task
2 месяцев назад
KapitonovMikA 3f3b9093a5 Удалить 'TEMA6/task.py'
2 месяцев назад
KapitonovMikA 7388669953 Удалить 'TEMA6/task.md'
2 месяцев назад
KapitonovMikA 13e32a60d2 added task
2 месяцев назад
KapitonovMikA ade2ed6d10 deleted task
2 месяцев назад
KapitonovMikA 19f10b9afb edited test
2 месяцев назад
KapitonovMikA a3e6daea14 added test
2 месяцев назад
KapitonovMikA 398ea47f2c added task
2 месяцев назад
KapitonovMikA 2be83584ab deleted task
2 месяцев назад
KapitonovMikA a01fd8f744 added test
2 месяцев назад
KapitonovMikA 0aebe91d88 deleted test
2 месяцев назад
KapitonovMikA 52cd192b84 added test
2 месяцев назад
KapitonovMikA e5f49f3b02 deleted test
2 месяцев назад
KapitonovMikA bc09e45122 added test
2 месяцев назад
KapitonovMikA 8891947b5c added pic1
2 месяцев назад
KapitonovMikA b99187fb55 added pics
2 месяцев назад
KapitonovMikA 701931af71 added report and task
2 месяцев назад
KapitonovMikA e41dab48da added all
2 месяцев назад
KapitonovMikA 17896508c5 added task
2 месяцев назад
KapitonovMikA 3fa349e75d Удалить 'TEMA4/task.md'
2 месяцев назад
KapitonovMikA 9ec03d75f5 added report
3 месяцев назад
KapitonovMikA 4ee7351200 added task
3 месяцев назад
KapitonovMikA 0e6ae576d7 added tema4
3 месяцев назад
KapitonovMikA 219ae57e4b added test
3 месяцев назад
KapitonovMikA 4349098f5a Изменил(а) на 'TEMA2/test.md'
3 месяцев назад
Пользователь № 10 аудитории К-522 385e101006 edited report
3 месяцев назад
Пользователь № 10 аудитории К-522 2e211b5a83 added task
3 месяцев назад
Пользователь № 10 аудитории К-522 566ff4cef6 added report
3 месяцев назад
Пользователь № 10 аудитории К-522 b321da6158 added test
4 месяцев назад
Пользователь № 10 аудитории К-522 acde5e8608 added task
4 месяцев назад
Пользователь № 10 аудитории К-522 3309edce24 added report
4 месяцев назад
Пользователь № 10 аудитории К-522 d2d26cb4ea added new test
4 месяцев назад
Пользователь № 10 аудитории К-522 486da25e93 added test
4 месяцев назад
Пользователь № 10 аудитории К-522 b67feeecea Добавлена нумерация
4 месяцев назад
Пользователь № 10 аудитории К-522 037dfafa53 добавлены все файлы для отчета
4 месяцев назад
Пользователь № 10 аудитории К-522 cd6f53872c first commit
4 месяцев назад

Двоичные данные
TEMA1/123.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 46 KiB

@ -0,0 +1,6 @@
#Программа по Теме 1 <Капитонов Михаил Андреевич>
print('Hello')
h=input('Your name=')
import os
os.chdir('C:\\Users\\u522-10\\Desktop\\python-labs\\TEMA1')
import tdemo_chaos

@ -0,0 +1,120 @@
# Отчет по теме 1
Капитонов Михаил, А-02-23
## 1 Создание папки
Создал папку на рабочем диске
## 2 Запуск программы
Запустил программу "Python 3.4"
## 3 Проверка работы интерпретатора
Ввёл инструкцию после символов >>>:
```py
print("Hello")
```
Интерпретатор успешно выполнил эту команду и вывел мне Hello. Убедился, что он работает.
## 4 Ввод еще 1 инструкции
Я ввёл еще 1 инструкцию:
```py
h = input("Your name = ")
```
Интерпретатор вывел Your name = , после чего я ввёл свое имя.
## 5 Завершение работы с интерпретатором
Ввёл инструкцию:
```py
exit()
```
И вышел из интерпретатора
## 6 Запуск IDLE
Запустил интерактивную графическую оболочку IDLE
## 7 Изучение среды
Изучил как устроено командное окно среды IDLE
## 8 Ввод инструкций
Ввёл команды:
```py
import os
os.chdir('C:\\Users\\u207-11\\Desktop\\python-labs\\TEMA1')
```
## 9 Изучил главное меню и изменил шрифт и размер текста под себя
![Скриншот настроек](screen.png)
## 10 Создание файла с инструкциями
Создал новый файл и добавил в него команды:
```py
#Программа по теме 1 Капитонов Михаил Андреевич
print('Hello')
h = input('Your name = ')
import os
os.chdir('C:\\Users\\u207-11\\Desktop\\python-labs\\TEMA1')
```
Запустил эту программу 3 разными способами:
Через run module,через f5 и через ввод инструкции:
```py
import Pr0
```
## 11 Запуск команды из файла
Запустил команду из файла prb1
## 12 Файл Pr0.cpython-311.pyc
Открыл файл Pr0.cpython-311.pyc
Вывело:
§
`˜ѕhЙ г  уZ —  e d ¦ «   ed¦ « ZddlZ ej d¦ «  dS )ЪHelloz
Your name=й Nz*C:\Users\u522-10\Desktop\python-labs\TEMA1)ЪprintЪinputЪosЪchdir© у ъ1C:\Users\u522-10\Desktop\python-labs\TEMA1\Pr0.pyъ<module>r  sC ра ЂЂgЃЂШЂ%€ СФЂШ Ђ Ђ Ђ Ш ЂР :С ;Ф ;Р ;Р ;Р ;r
Такой вид из-за компиляции, исходный код преобразовался в двоичный.
## 14 Изучение раздела помощи
```py
help(print)
Help on built-in function print in module builtins:
print(*args, sep=' ', end='\n', file=None, flush=False)
Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default.
sep
string inserted between values, default a space.
end
string appended after the last value, default a newline.
file
a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout.
flush
whether to forcibly flush the stream.
```
также ввёл команды help(print); help(input) через разделитель ";"
попробовал все способы обращения к оперативной помощи
## 15 Выполнение различных действий
Запустил программу из файла prb1.py, ввёл имя и получил приветствие от программы.
Запустил программу из файла tdemo_chaos.py.
Посмотрел различные примеры программ в разделе Help->Turtle Demo->Examples
![Скриншот примера часов](123.png)

Двоичные данные
TEMA1/screen.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 18 KiB

@ -0,0 +1,11 @@
# Контрольный вопрос по теме 1
Капитонов Михаил, А-02-23
## Вопрос
Можно ли создавать программы для среды Python с помощью других текстовых редакторов?
## Ответ
Да, создавать программы для среды Python можно с помощью любого текстового редактора, только нужно сохранить файл с расширением (.py)

@ -0,0 +1,555 @@
# Отчет по теме 2. Капитонов Михаил А-02-23
## 1. Запустил оболочку IDLE и настроил рабочий каталог
```py
import os
os.chdir("C:\\Users\\user\\Desktop\\python-labs\\TEMA2")
```
## 2. Изучил простые объекты
### 2.1 Операции присваивания
```py
f1=16; f2=3
f1,f2
(16, 3)
f1;f2
16
3
```
### 2.2 Функции dir() и type()
```py
dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'f1', 'f2']
dir(f1)
['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__', '__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getnewargs__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__index__', '__init__', '__init_subclass__', '__int__', '__invert__', '__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rand__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rlshift__', '__rmod__', '__rmul__', '__ror__', '__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', '__xor__', 'as_integer_ratio', 'bit_count', 'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes', 'imag', 'is_integer', 'numerator', 'real', 'to_bytes']
type(f2)
<class 'int'>
```
### 2.3 Инструкция del
```py
del f1,f2
dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']
```
Заметим, что f1 и f2 удалились
## 3. Изучил правила изменения объектов в Python
```py
gg1=1.6 #значение в виде вещественного числа
gg1
1.6
hh1='Строка' #значение в виде символьной строки
hh1
'Строка'
73sr=3 #неправильное имя – начинается с цифры - будет диагностика!
SyntaxError: invalid decimal literal
and=7 #недопустимое имя – совпадает с ключевым словом - будет диагностика!
SyntaxError: invalid syntax
```
## 4. Вывел список ключевых слов
```py
import keyword
keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
q = keyword.kwlist
q
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
```
## 5. Вывел список встроенных идентификаторов и использовал некоторые функции
```py
ex1 = -9999
print(abs(ex1))
9999
ex2 = 'ПРИМЕР2'
print(len(ex2))
7
ex3 = [1,2,3,4,5,6]
print(max(ex3))
6
print(max(ex3),min(ex3))
6 1
exp4 = pow(2,5)
print(exp4)
32
print(round(33.3))
33
print(round(33.5))
34
ex5 = [3,4,6,2,1,5]
print(sorted(ex5))
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(sum(ex5))
21
ex61 = ('alice','bob','max')
ex62 = (20,35,50)
ex6 = zip(ex61,ex62)
print(list(ex6))
[('alice', 20), ('bob', 35), ('max', 50)]
```
## 6. Убедился в чувствительности регистра
```py
Gg1 = 45
gg1,Gg1
(1.6, 45)
```
## 7. Изучил базовые типы объектов
### 7.1. Логический тип
```py
bb1=True;bb2=False
print((bb1,bb2), type(bb1))
(True, False) <class 'bool'>
```
### 7.2. Простые типы
```py
ii1=-1234567890
ff1=-8.9876e-12
ff1
-8.9876e-12
dv1=0b1101010
type(dv1)
<class 'int'>
vsm1=0o52765
shest1=0x7109af6
type(shest1)
<class 'int'>
cc1=2-3j
a=3.67; b=-0.45
cc2 = complex(a,b)
cc2
(3.67-0.45j)
```
### 7.3. Изучение строк символов
```py
ss1='Это - строка символов'
ss1
'Это - строка символов'
ss11 = "Это - строка символов"
ss11
'Это - строка символов'
ss1a="Это - \" строка символов \", \n \t выводимая на двух строках"
print(ss1a)
Это - " строка символов",
выводимая на двух строках
ss1b = "Меня зовут: \n Капитонов М.А."
ss1b
'Меня зовут: \n Капитонов М.А.'
print(ss1b)
Меня зовут:
Капитонов М.А.
mnogo="""Нетрудно заметить , что в результате операции
над числами разных типов получается число,
имеющее более сложный тип из тех, которые участвуют в операции."""
print(mnogo)
Нетрудно заметить , что в результате операции
над числами разных типов получается число,
имеющее более сложный тип из тех, которые участвуют в операции.
```
**Обращение к частям строки символов с помощью индексов**
```py
ss1[0]
'Э'
ss1[8]
'р'
ss1[-2]
'о'
ss1[6:9]
'стр'
ss1[13:]
'символов'
ss1[:13]
'Это - строка '
ss1[5:-8]
' строка '
ss1[3:17:2]
' тоасм'
ss1[17:3:-2]
'омсаот '
ss1[-4:3:-2]
'омсаот '
ss1[4]='='
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#89>", line 1, in <module>
ss1[4]='='
TypeError: 'str' object does not support item assignment
ss1 = ss1[:4]+'='+ss1[5:]
ss1
'Это = строка символов'
```
**Самостоятельно создал объекты с разными срезами**
```py
ss1b[:6]
'Меня з'
ss1b[:-6]
'Меня зовут: \n Капито'
ss1b[3:16]
'я зовут: \n Ка'
ss1b[13:]
' Капитонов М.А.'
ss1b[18]
'т'
ss1b[-1]
'.'
ss1b = ss1b[:4]+'!!!'+ss1b[5:]
ss1b
'Меня!!!зовут: \n Капитонов М.А.'
```
### 7.4. Самостоятельно придумал объекты и отобразил их типы
```py
pr1 = 1231
print(type(pr1))
<class 'int'>
pr2 = 23323.44211
print(type(pr2))
<class 'float'>
pr3 = False
print(type(pr3))
<class 'bool'>
pr4 = 1+42j
print(type(pr4))
<class 'complex'>
pr5 = 'rwwqrqrwtqw'
print(type(pr5))
<class 'str'>
```
## 8. Изучил сложные типы объектов
### 8.1. Изучение списков
```py
spis1=[111,'Spisok',5-9j]
print(spis1)
[111, 'Spisok', (5-9j)]
stup=[0,0,1,1,1,1,1,1,1]
spis=[1,2,3,4,
5,6,7,
8,9,10]
spis[-1]
10
stup[-8::2]
[0, 1, 1, 1]
spis1[1]='Список'
spis1
[111, 'Список', (5-9j)]
len(spis1)
3
```
**Использование методов объектов**
```py
spis1.append('New item')
spis1+['New item']
spis1
[111, 'Список', (5-9j), 'New item', 'New item']
spis1.append(ss1b)
spis1
[111, 'Список', (5-9j), 'New item', 'New item', 'Меня!!!зовут: \n Капитонов М.А.']
spis1.pop(1)
'Список'
spis1
[111, (5-9j), 'New item', 'Меня!!!зовут: \n Капитонов М.А.']
```
**Самостоятельно изучил другие методы**
```py
spisok = [1,'qwfwq',2222]
spisok.insert(0, 'qwer')
spisok
['qwer', 1, 'qwfwq', 2222]
spisok.insert(2,1)
spisok
['qwer', 1, 1, 'qwfwq', 2222]
spisok.remove(1)
spisok
['qwer', 1, 'qwfwq', 2222]
spisok1 = [1,2,3,4]
spisok.extend(spisok1)
spisok
['qwer', 1, 'qwfwq', 2222, 1, 2, 3, 4]
spisok1.clear()
spisok1
[]
spisok2 = [1,32424,42,3,6]
spisok2.sort()
spisok2
[1, 3, 6, 42, 32424]
spisok2.reverse()
spisok2
[32424, 42, 6, 3, 1]
spisok3 = spisok2.copy()
spisok3
[32424, 42, 6, 3, 1]
spisok.count(1)
2
spisok
['qwer', 1, 'qwfwq', 2222, 1, 2, 3, 4]
spisok.index(2)
5
```
**Вложенные списки**
```py
spis2=[spis1,[4,5,6,7]]
spis2
[[111, (5-9j), 'New item', 'Меня!!!зовут: \n Капитонов М.А.'], [4, 5, 6, 7]]
spis2[0][1]
(5-9j)
spis2[0][1]=78
spis2
[[111, 78, 'New item', 'Меня!!!зовут: \n Капитонов М.А.'], [4, 5, 6, 7]]
spis1
[111, 78, 'New item', 'Меня!!!зовут: \n Капитонов М.А.']
```
**Изменив элемент spis2[0][1] во вложенном списке, мы также изменили элемент в списке spis1, потому что это один и тот же объект в памяти**
### 8.2. Объект-кортеж
```py
kort1=(222,'Kortezh',77+8j)
kort1= kort1+(1,2)
kort1
(222, 'Kortezh', (77+8j), 1, 2)
kort1= kort1+(ss1b,)
kort1
(222, 'Kortezh', (77+8j), 1, 2, 'Меня!!!зовут: \n Капитонов М.А.')
kort2=kort1[:2]+kort1[3:]
kort2
(222, 'Kortezh', 1, 2, 'Меня!!!зовут: \n Капитонов М.А.')
```
**Использование методов кортежа**
```py
kort1.index(2)
4
kort1.count(222)
1
kort1
(222, 'Kortezh', (77+8j), 1, 2, 'Меня!!!зовут: \n Капитонов М.А.')
kort1[2]=90
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#183>", line 1, in <module>
kort1[2]=90
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
```
**Самостоятельно создал объект-кортеж**
```py
skort = (1,'aaaa',[3,4,5,6],(True,False))
skort
(1, 'aaaa', [3, 4, 5, 6], (True, False))
skort[3]
(True, False)
skort.index(1)
0
```
### 8.3. Объект-словарь
```py
dic1={'Saratov':145, 'Orel':56, 'Vologda':45}
dic1['Orel']
56
dic1['Pskov']=78
dic1
{'Saratov': 145, 'Orel': 56, 'Vologda': 45, 'Pskov': 78}
sorted(dic1.keys())
['Orel', 'Pskov', 'Saratov', 'Vologda']
sorted(dic1.values())
[45, 56, 78, 145]
dic1
{'Saratov': 145, 'Orel': 56, 'Vologda': 45, 'Pskov': 78}
dic2={1:'mean',2:'standart deviation',3:'correlation'}
dic3={'statistics':dic2,'POAS':['base','elementary','programming']}
dic3['statistics'][2]
'standart deviation'
dic4=dict([(1,['A','B','C']),(2,[4,5]),('Q','Prim'),('Stroka',ss1b)])
dic5=dict(zip(['A','B','C','Stroka'],[16,-3,9,ss1b]))
dic5
{'A': 16, 'B': -3, 'C': 9, 'Stroka': 'Меня!!!зовут: \n Капитонов М.А.'}
```
**Создал свой объект-словарь**
```py
di1 = (1,2,3,4,5,6,7)
di2 = ['11','22','33','44','55']
di12 = dict(zip(di1,di2))
di12
{1: '11', 2: '22', 3: '33', 4: '44', 5: '55'}
```
В получившимся словаре 5 элементов, потому что функция zip() работает до минимальной длины списка или кортежа
### 8.4 Объект-множество
```py
mnoz1={'двигатель','датчик','линия связи','датчик','микропроцессор','двигатель'}
mnoz1
{'двигатель', 'линия связи', 'микропроцессор', 'датчик'}
len(mnoz1)
4
'датчик' in mnoz1
True
mnoz1.add('реле')
mnoz1.remove('линия связи')
mnoz1
{'реле', 'двигатель', 'микропроцессор', 'датчик'}
```
**Создал свое множество**
```py
mn = {'123','456','789','101112','123'}
mn
{'789', '456', '123', '101112'}
'789' in mn
True
'1234' in mn
False
len(mn)
4
mn.add('33333')
mn
{'456', '101112', '789', '123', '33333'}
```
## 9. Закончил сеанс работы в IDLE

@ -0,0 +1,48 @@
# Общее контрольное задание по теме 2
Капитонов М.А. А-02-23
## Задание
•Создать переменную с именем familia и со значением - символьной строкой – своей фамилией в латинской транскрипции.
•Создать переменную со значением, совпадающим с первой буквой из familia.
•Создать переменную с именем sp_kw со значением – списком всей ключевых слов языка Python.
•Удалите из списка sp_kw значение 'nonlocal'. Выводом списка в командном окне IDLE убедитесь, что это значение удалено из списка.
•Создайте кортеж kort_nam с именами: вашим и еще 3-х студентов из вашей группы. Напишите инструкцию, позволяющую убедиться, что тип переменной – это tuple.
•Напишите инструкцию, добавляющую в kort_nam имена еще двух студентов.
•Напишите инструкцию, позволяющую определить, сколько раз в кортеже присутствуют студенты с именем «Дима».
•Создайте словарь dict_bas, в котором ключами являются русские названия типов переменных, использованных в предыдущих операторах, а значениями – ранее созданные переменные, соответствующие этим типам.
## Решение
```py
familia = 'KapitonovMA'
f = familia[0]
f
'K'
import keyword
sp_kw = keyword.kwlist
sp_kw
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
sp_kw.remove('nonlocal')
sp_kw
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
kort_nam = ('Misha','Nastya','Jenya', 'Vera')
type(kort_nam)
<class 'tuple'>
kort_nam = kort_nam + ('Dima','Artem')
kort_nam
('Misha','Nastya','Jenya', 'Vera', 'Dima', 'Artem')
kort_nam.count('Dima')
1
dict_bas = dict(zip(('Строка','Список','Кортеж'),(familia,sp_kw,kort_nam)))
dict_bas
{'Строка': 'KapitonovMA', 'Список': ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield'], 'Кортеж': ('Misha','Nastya','Jenya', 'Vera', 'Dima', 'Artem')}
```

@ -0,0 +1,27 @@
# Индивидуальное контрольное задание по теме 2
Капитонов Михаил, А-02-23
## Задание
Создайте объект
fg={'b':23,'c':45,'a':-12}
К какому классу относится этот объект? Напишите инструкцию, создающую словарь, у которого упорядоченным по алфавиту ключам объекта fg соответствуют упорядоченные по величине значения этого объекта.
## Решение
```py
fg={'b':23,'c':45,'a':-12}
fg
{'b': 23, 'c': 45, 'a': -12}
type(fg)
<class 'dict'>
a = sorted(fg.keys())
a
['a', 'b', 'c']
b = sorted(fg.values())
b
[-12, 23, 45]
fg1 = dict(zip(a,b))
fg1
{'a': -12, 'b': 23, 'c': 45}

@ -0,0 +1,893 @@
Отчет по теме 3. Капитонов Михаил А-02-23
## 1. Запустил оболочку IDLE и настроил рабочий каталог
```py
import os
os.chdir("C:\\Users\\user\\Desktop\\python-labs\\TEMA3")
```
## 2. Преобразование простых типов объектов
### 2.1. Преобразование в логический тип с помощью bool
```py
logiz1 = bool(56)
logiz2 = bool(0)
logiz3 = bool('Beta')
logiz4 = bool("")
logiz1; logiz2; logiz3; logiz4
True
False
True
False
```
### 2.2. Преобразование объектов в числовой тип данных
```py
tt1=int(198.6) #Отбрасывается дробная часть
tt1
198
tt2=int("-76") #Число – в строке символов, система по умолчанию - десятичная
tt2
-76
tt3=int("B",16)
tt3
11
tt4=int("71",8)
tt4
57
tt5=int("98.76")
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#16>", line 1, in <module>
tt5=int("98.76")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '98.76'
```
**Число, записанное в строку, является вещественным, поэтому функция int не смогла преобразовать его в десятичную систему счисления.**
```py
flt1=float(789)
flt1
789.0
flt2=float(-6.78e2)
flt2
-678.0
flt3=float("Infinity")
flt3
inf
flt4=float("-inf")
flt4
-inf
```
### 2.3. Преобразование десятичных чисел в другие системы счисления
```py
dv1=bin(hh) #Преобразование в строку с двоичным представлением
dv1
'0b1111011'
vos1=oct(hh) # Преобразование в строку с восьмеричным представлением
vos1
'0o173'
shs1=hex(hh) # Преобразование в строку с шестнадцатеричным представлением
shs1
'0x7b'
int(dv1,2);int(vos1,8);int(shs1,16)
123
123
123
```
## 3. Изучил преобразования более сложных типов объектов.
### 3.1. Преобразование в строку символов с помощью str()
```py
strk1=str(23.6)
strk1
'23.6'
strk2 = str(logiz3)
strk2
'True'
strk3 = str(['A','B','C']) #Преобразуем список
strk3
"['A', 'B', 'C']"
strk4=str(("A","B","C")) #Преобразуем кортеж
strk4
"('A', 'B', 'C')"
strk5=str({"A":1,"B":2,"C":9}) #Преобразуем словарь
strk5
"{'A': 1, 'B': 2, 'C': 9}"
```
### 3.2. Преобразование элементов объекта в список с помощью list()
```py
spis1=list("Строка символов") #Заданная строка разделяется на символы
spis1
['С', 'т', 'р', 'о', 'к', 'а', ' ', 'с', 'и', 'м', 'в', 'о', 'л', 'о', 'в']
spis2=list((124,236,-15,908)) #Кортеж превращается в список
spis2
[124, 236, -15, 908]
spis3=list({"A":1,"B":2,"C":9}) #Преобразование словаря в список
spis3
['A', 'B', 'C']
spis33 = list({"A":1,"B":2,"C":9}.values())
spis33
[1, 2, 9]
```
### 3.3. Преобразование элементов объектов в кортеж с помощью tuple()
```py
kort7=tuple('Строка символов') #Преобразование строки символов в кортеж
kort7
('С', 'т', 'р', 'о', 'к', 'а', ' ', 'с', 'и', 'м', 'в', 'о', 'л', 'о', 'в')
kort8=tuple(spis2) #Преобразование списка в кортеж
kort8
(124, 236, -15, 908)
kort9=tuple({"A":1,"B":2,"C":9}) #Преобразование словаря в кортеж
kort9
('A', 'B', 'C')
```
### 3.4. Удаление объектов
```py
del strk5,kort8
dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'dv1', 'flt1', 'flt2', 'flt3', 'flt4', 'hh', 'kort7', 'kort9', 'logiz1', 'logiz2', 'logiz3', 'logiz4', 'os', 'shs1', 'spis1', 'spis2', 'spis3', 'spis33', 'strk1', 'strk2', 'strk3', 'strk4', 'tt1', 'tt2', 'tt3', 'tt4', 'vos1']
```
**Самостоятельно изучил функции, используемые в этом пункте**
```py
indi34 = 'KapitonovMA'
indi34 = list(indi34)
indi34
['K', 'a', 'p', 'i', 't', 'o', 'n', 'o', 'v', 'M', 'A']
indi34 = tuple(indi34)
indi34
('K', 'a', 'p', 'i', 't', 'o', 'n', 'o', 'v', 'M', 'A')
indi34 = str(indi34)
indi34
"('K', 'a', 'p', 'i', 't', 'o', 'n', 'o', 'v', 'M', 'A')"
```
## 4. Изучил арифметические операции.
### 4.1. Сложение и вычитание
```py
12+7+90 # Сложение целых чисел
109
5.689e-1 - 0.456 #Вычитание вещественных чисел
0.11289999999999994
23.6+54 #Сложение вещественного и целого чисел
77.6
14-56.7+89 # Сложение и вычитание целых и вещественных чисел
46.3
```
### 4.2. Умножение
```py
-6.7*12 #Умножение вещественного числа на целое число
-80.4
```
### 4.3 Деление
```py
-234.5/6 #Деление вещественного числа на целое
-39.083333333333336
a=178/45 #Деление двух целых чисел – проверьте тип объекта a!
type(a)
<class 'float'>
a
3.9555555555555557
```
### 4.4. Деление с округлением вниз
```py
b=178//45 #Деление двух целых чисел
b
3
c=-24.6//12.1 #Деление двух вещественных чисел
c
-3.0
ind44 = -11//3
ind44
-4
100//33.3
3.0
```
### 4.5. Получение остатка от деления
```py
148%33 #Остаток от деления двух целых чисел
16
12.6%3.8 #Остаток от деления двух вещественных чисел
1.2000000000000002
15.6%3.1
0.0999999999999992
16%3.1
0.49999999999999956
```
### 4.6. Возведение в степень
```py
14**3 #Целое число возводится в целую степень
2744
e=2.7**3.6 #Вещественное число возводится в вещественную степень
e
35.719843790663525
3.3**3
35.937
11.1**0
1.0
4**2
16
compl = 3- 4j
compl**2
(-7-24j)
print(compl+1)
(4-4j)
print(compl//2)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#114>", line 1, in <module>
print(compl//2)
TypeError: unsupported operand type(s) for //: 'complex' and 'int'
print(compl%2)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#115>", line 1, in <module>
print(compl%2)
TypeError: unsupported operand type(s) for %: 'complex' and 'int'
print(compl-(1-4j))
(2+0j)
print(compl/2)
(1.5-2j)
print(compl*2)
(6-8j)
```
## 5. Изучил операции с двоичными представлениями целых чисел
### 5.1. Двоичная инверсия
```py
dv1 = 9
dv2 = ~dv1
dv2
-10
```
### 5.2. Двоичное И
```py
7&9
1
7&8
0
```
### 5.3. Двоичное ИЛИ
```py
7|9 # 111 или 1001 = 1111
15
7|8 # 111 или 1000 = 1111
15
14|5 # 1110 или 0101 = 1111
15
```
### 5.4. Двоичное исключающее ИЛИ
```py
14^5 # 1110 исключающее или 0101 = 1011
11
```
### 5.5. Сдвиг двоичного представления на заданное число разрядов влево или вправо с дополнением нулями
```py
h=14 #Двоичное представление = 1110
g=h<<2 # Новое двоичное представление = 111000
g
56
g1=h>>1 # Новое двоичное представление = 0111
g1
7
g2=h>>2 # Новое двоичное представление = 0011
g2
3
```
**Самостоятельно придумал два двоичных числа и выполнил операции, рассматриваемые в этом пункте**
```py
i5 = 77
bin(77)
'0b1001101'
i51 = ~i5
i51
-78
bin(i5)
'0b1001101'
bin(81)
'0b1010001'
i5&81
65
77|81
93
77^81
28
bin(i5)
'0b1001101'
print(bin(i5<<2))
0b100110100
print(bin(i5>>3))
0b1001
```
## 6. Изучил операции при работе с последовательностями(списки, кортежи, строки)
### 6.1. Объединение последовательностей - конкатенация
```py
'Система '+'регулирования' #Соединение двух строк символов
'Система регулирования'
['abc','de','fg']+['hi','jkl'] # Объединение двух списков
['abc', 'de', 'fg', 'hi', 'jkl']
[1,2,3]+[4,5]
[1, 2, 3, 4, 5]
('abc','de','fg')+('hi','jkl') # Объединение двух кортежей
('abc', 'de', 'fg', 'hi', 'jkl')
```
### 6.2. Повторение
```py
'ля-'*5 #Повторение строки 5 раз
'ля-ля-ля-ля-ля-'
['ку','-']*3 #Повторение списка 3 раза
['ку', '-', 'ку', '-', 'ку', '-']
('кис','-')*4 #Повторение кортежа 4 раза
('кис', '-', 'кис', '-', 'кис', '-', 'кис', '-')
signal1=[0]*3+[1]*99
signal1
[0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
signal2=(0,)*3+(1,)*5+(0,)*7
signal2
(0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
```
### 6.3. Проверка наличия заданного элемента в последовательности
```py
stroka='Система автоматического управления'
'автомат' in stroka #Наличие подстроки в строке
True
'ку' in ['ку','-']*3 #Наличие контекста в списке
True
'ля-' in ('abc', 'de', 'fg', 'hi', 'jkl') #Наличие контекста в кортеже
False
```
### 6.4. Подстановка значений в строку с помощью оператора %
```py
stroka='Температура = %g %s %g'
stroka
'Температура = %g %s %g'
stroka % (16,' меньше ',25)
'Температура = 16 меньше 25'
stroka='Температура = %(zn1)g %(sravn)s %(zn2)g'
stroka % {'zn1':16,'sravn':' меньше ','zn2':25}
'Температура = 16 меньше 25'
```
## 7. Изучил операторы присваивания
### 7.1. Обычное присваивание
```py
zz=-12
zz
-12
```
### 7.2. Увеличивание значения переменной на заданную величину
```py
zz+=5 # Значение zz увеличивается на 5
zz
-7
zz-=3 # Значение уменьшается на 3
zz
-10
stroka='Система'
stroka+=' регулирования'
stroka
'Система регулирования'
```
### 7.3. Умножение текущего значения переменной на заданную величину
```py
zz/=2
zz
-5.0
zz*=5
zz
-25.0
```
### 7.4. Операции с округлением, остатком от деления и степенью.
```py
pim = 11
pim%=2
pim
1
pim = 241
pim//=121
pim
1
pim = 2
pim**=5
pim
32
```
### 7.5. Множественное присваивание
```py
w=v=10 # Переменным присваивается одно и то же значение
w;v
10
10
n1,n2,n3=(11,-3,'all') #Значения переменных берутся из кортежа
n1;n2;n3
11
-3
'all'
x1,x2,x3 = [1,2,3]
x1;x2;x3
1
2
3
x4,x5,x6 = 'фацйпцйдидпцйжд'
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#225>", line 1, in <module>
x4,x5,x6 = 'фацйпцйдидпцйжд'
ValueError: too many values to unpack (expected 3)
x1,x2,x3 = {23,31,41}
x1,x2,x3
(41, 31, 23)
type(x1)
<class 'int'>
x4,x5,x6 = {'1':2,'3':4,'5':6}
x4,x5,x6
('1', '3', '5')
```
## 8. Изучил логические операции
### 8.1. Операции сравнения
```py
w;v
10
10
w == v
True
w != v
False
w > v
False
w < v
False
w >= v
True
w <= v
True
```
### 8.2. Проверка наличия заданного элемента в последовательности или множестве с помощью in
```py
mnoz1={'pen','book','pen','iPhone','table','book'}
'book' in mnoz1
True
'cap' in mnoz1
False
dic1={'Saratov':145, 'Orel':56, 'Vologda':45}
'Vologda' in dic1
True
'Pskov' in dic1
False
56 in dic1.values()
True
dct1={'Institut':['AVTI','IEE','IBB'],'Depart':['UII','PM','VMSS','MM'],'gruppa': ['A-01-15','A-02-15']}
'UII' in dct1['Depart']
True
dct1['Depart'][1] == 'MM'
False
```
### 8.3. Создание больших логических выражений с помощью И, ИЛИ и НЕ
```py
a=17
b=-6
(a>=b) and ('book' in mnoz1) and not ('Pskov' in dic1)
True
(b < a) and ('UII' in dct1['Depart'])
True
(a <= b) or ( 'Vologda' in dic1)
True
not ( a <= b) or ('Vologda' in dct1)
True
not ( a <= b) and ('Vologda' in dct1)
False
```
### 8.4. Проверка ссылок переменных на один и тот же объект
```py
w1=['A','B']
v1=['A','B']
w1 is v1
False
```
** Это ложно, потому что списки создаются в разных ячейках памяти**
## 9. Изучил операции с объектами, выполняемые с помощью методов
```py
stroka='Микропроцессорная система управления'
dir(stroka)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isascii', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'removeprefix', 'removesuffix', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']
```
### 9.1. Методы для работы со строками
```py
stroka.find('пр') #Возвращает номер позиции первого вхождения указанного контекста или значение -1
5
stroka.count("с") #Подсчет числа вхождений строки “с” в stroka
4
stroka.replace(' у',' автоматического у')
'Микропроцессорная система автоматического управления'
spis22=stroka.split(' ') #Возвращает список подстрок, между которыми в строке стоит заданный разделитель
spis22
['Микропроцессорная', 'система', 'управления']
stroka.upper() #Возвращает строку со всеми заглавными буквами
'МИКРОПРОЦЕССОРНАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ'
stroka3=" ".join(spis22) #Возвращает строку, собранную из элементов списка
stroka3
'Микропроцессорная система управления'
stroka3.partition("с") #Возвращает кортеж с результатами поиска «с» слева
('Микропроце', 'с', 'сорная система управления')
stroka3.rpartition("с") #Возвращает кортеж с результатами поиска «с» справа
('Микропроцессорная си', 'с', 'тема управления')
strk1='Момент времени {}, значение = {}'
strk1.format(1,89.7)
'Момент времени 1, значение = 89.7'
strk2='Момент времени {1}, значение = {0}:{2}'
strk2.format(36.7,2,'норма!')
'Момент времени 2, значение = 36.7:норма!'
strk3='Момент времени {num}, значение = {znch}'
strk3.format(znch=89.7,num=2)
'Момент времени 2, значение = 89.7'
```
### 9.2. Методы для работы со списками
```py
spsk = [1,2,3,4,5,6,7]
dir(spsk)
['__add__', '__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
spsk.pop(2)
3
spsk
[1, 2, 4, 5, 6, 7]
spsk.append('c')
spsk
[1, 2, 4, 5, 6, 7, 'c']
spsk.insert(2,'a')
spsk
[1, 2, 'a', 4, 5, 6, 7, 'c']
spsk.count('a')
1
```
### 9.3. Самостоятельно изучил методы кортежа
```py
t = (3, 3, 5, 6, 7)
dir(t)
['__add__', '__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index']
t.count(3)
2
t.index(7)
4
len(t)
5
t[1]
3
```
### 9.4. Самостоятельно изучил методы словарей
```py
#словарь
d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd':4}
dir(d)
['__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__ior__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__or__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__ror__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
d.keys()
dict_keys(['a', 'b', 'c', 'd'])
d.values()
dict_values([1, 2, 3, 4])
d.get('b')
2
d.update({'t': 4})
d
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 't': 4}
#множество
s = {2, 4, 7, 1, 3}
dir(s)
['__and__', '__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__iand__', '__init__', '__init_subclass__', '__ior__', '__isub__', '__iter__', '__ixor__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__or__', '__rand__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__ror__', '__rsub__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__xor__', 'add', 'clear', 'copy', 'difference', 'difference_update', 'discard', 'intersection', 'intersection_update', 'isdisjoint', 'issubset', 'issuperset', 'pop', 'remove', 'symmetric_difference', 'symmetric_difference_update', 'union', 'update']
s.add(5)
s
{1, 2, 3, 4, 5, 7}
s.remove(4)
s
{1, 2, 3, 5, 7}
s.intersection({1, 7}) #пересечение множеств
{1, 7}
```
## 10. Завершил работу в IDLE

@ -0,0 +1,90 @@
# Общее контрольное задание по теме 3
Капитонов Михаил А-02-23
## Задание
Реализовать, записать в текстовый файл и проанализировать результаты последовательности инструкций, выполняющих следующие действия:
• Преобразовать восьмеричное значение 45 в целое число.
• Создать объект-словарь D со значениями {"усиление":23, "запаздывание":12, "постоянная времени":78} и затем осуществить его преобразование в два списка: ключей и значений, а затем – эти два списка преобразовать в один кортеж. Чем отличается кортеж от списка?
• Напишите и выполните единое выражение, осуществляющее деление числа 1768 на 24.8 с округлением вниз, с определением после этого остатка от деления получившегося значения на 3 и затем возведения результата в степень 2.4.
• Напишите и выполните единое выражение, последовательно осуществляющее следующие операции: двоичное И для чисел 13 и 27, инверсия полученного значения, двоичное исключающее ИЛИ для полученного значения и числа 14, сдвиг полученного значения на два разряда влево.
• Создать список с 4 одинаковыми элементами 'колебат' и написать оператор проверки наличия комбинации символов 'аткол' в результате конкатенации второго и третьего элементов этого списка.
• Определить список методов, доступных у ранее созданного словаря D. Поочередно использовать его методы keys и values, определить, что можно получить с применением этих методов.
• Создать объект - символьную строку с текстом данного предложения. Из символьной строки создать список, элементами которого будут отдельные слова из созданной строки. Заменить в списке элемент «-» на «,». Удалить из списка элемент со значением «данного». Отобразить получившийся список.
## Решение
```py
a1 = int('45',8)
a1
37
D = {"усиление":23, "запаздывание":12, "постоянная времени":78}
dir(D)
['__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__ior__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__or__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__ror__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
spis1 = list(D)
spis1
['усиление', 'запаздывание', 'постоянная времени']
spis2 = list(D.values())
spis2
[23, 12, 78]
kor1 = tuple(spis1)+tuple(spis2)
kor1
('усиление', 'запаздывание', 'постоянная времени', 23, 12, 78)
((1768//24.8)%3)**2.4
5.278031643091577
((~(13&27))^14)<<2
-32
spis3 = ['колебат','колебат','колебат','колебат']
'аткол' in spis3[1]+spis3[2]
True
dir(D)
['__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__ior__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__or__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__ror__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
D.keys()
dict_keys(['усиление', 'запаздывание', 'постоянная времени'])
D.values()
dict_values([23, 12, 78])
st = 'Создать объект - символьную строку с текстом данного предложения.'
spis4 = st.split(" ")
spis4
['Создать', 'объект', '-', 'символьную', 'строку', 'с', 'текстом', 'данного', 'предложения.']
'-' in spis4
True
spis4[spis4.index('-')] = ','
spis4
['Создать', 'объект', ',', 'символьную', 'строку', 'с', 'текстом', 'данного', 'предложения.']
spis4.remove('данного')
spis4
['Создать', 'объект', ',', 'символьную', 'строку', 'с', 'текстом', 'предложения.']
```

@ -0,0 +1,52 @@
# Индивидуальное контрольное задание по теме 3
Капитонов Михаил, А-02-23
# 1. Как можно запустить на выполнение программу, исходный код которой находится в текстовом файле?
Текстовому файлу следует изменить расширение на '.py', а далее либо запустить его, нажав двойным кликом ЛКМ, прямо из папки, где он находится, либо в вашем компиляторе нажать File -> Open.
# 2. Создайте объект-кортеж с 6 элементами - названиями фруктов. Напишите инструкцию, доказывающую, что создан объект именно требуемого типа. Напишите инструкцию отображения списка атрибутов созданного объекта.
```py
kor = ('яблоко', 'апельсин', 'персик', 'абрикос', 'слива', 'ананас')
type(kor)
<class 'tuple'>
dir(tuple)
['__add__', '__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index']
```
# 3. Создайте новый кортеж добавлением к последним трем элементам ранее созданного кортежа ещё двух элементов: "фейхоа" и "маракуйя". Отобразите получившийся объект. Напишите инструкцию, позволяющую установить индекс элемента "фейхоа" в новом кортеже.
```py
kor1 = kor[3:6] + ('фейхоа', 'маракуйя')
kor1
('абрикос', 'слива', 'ананас', 'фейхоа', 'маракуйя')
kor1.index('фейхоа')
3
```
# 4. Преобразуйте кортеж в список, а затем список - в новый кортеж. Отобразите полученный объект. Напишите инструкцию проверки совпадения нового и старого кортежей.
```py
spis=list(kor);spis; type(spis)
['яблоко', 'апеьсин', 'персик', 'абрикос', 'слива', 'ананас']
<class 'list'>
kor1=tuple(spis); kor1
('яблоко', 'апельсин', 'персик', 'абрикос', 'слива', 'ананас')
kor1==kor
True
```
# 5. Преобразуйте кортеж в символьную строку. Отобразите объект. Напишите инструкцию, которая позволит определить начальную позицию, начиная с которой в строку входит подстрока с заданным наименованием фрукта.
```py
kor =('яблоко', 'апельсин', 'персик', 'абрикос', 'слива', 'ананас')
st=str(kor)
st
"('яблоко', 'апельсин', 'персик', 'абрикос', 'слива', 'ананас')"
st.find('яблоко'); st; type(st)
2
"('яблоко', 'апельсин', 'персик', 'абрикос', 'слива', 'ананас')"
<class 'str'>
```

Двоичные данные
TEMA4/pic1.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 34 KiB

Двоичные данные
TEMA4/pic2.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 41 KiB

Двоичные данные
TEMA4/pic3.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 28 KiB

Двоичные данные
TEMA4/pic4.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 26 KiB

Двоичные данные
TEMA4/pic5.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 34 KiB

@ -0,0 +1,420 @@
# Отчет по теме 4
Капитонов Михаил, А-02-23
## 1 Запуск интерактивной оболочки IDLE
Была запущена интерактивная оболочка IDLE.
## 2 Изучение стандартных встроенных функций
## 2.1 Изучение функции округления
Была применена функция round с одним и двумя аргументами и изучены различия между указанием одного и двух аргументов.
```py
>>>round(123.456,1)
123.5
>>>round(123.456,0)
123.0
>>>type(round(123.456,1))
<class 'float'>
>>>type(round(123.456,0)) #В результате получаются числа класса float, так как указано сколько цифр после запятой нужно оставить. Два вышеупомянутых варианта отличаются именно количесивом цифр, оставленных после запятой при округлении.
<class 'float'>
>>>round(123.456)
123
>>>type(round(123.456)) #В данном случае получается число типа int, так как не указано количество цифр после запятой, и по умолчанию число округляется до целого.
<class 'int'>
```
## 2.2 Изучение функции создания последовательности
Была применена функция range с тремя и с одним аргументо и изучена разница между этими способами применения функции.
```py
>>>gg=range(76,123,9)
>>>gg
range(76, 123, 9)
>>>list(gg)
[76, 85, 94, 103, 112, 121]
>>>range(23) #При указывание одного аргумента строится последовательность от 0 до указанного числа не включительно, с шагом 1.
range(0, 23)
>>>list(range(23))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22]
```
## 2.3 Изучение функции zip
Была применена функция zip и произведена попытка обращения к элементу созданной последовательности по индексу.
```py
>>>qq=["Kapitonov", "Efremov", "Zelenkina", "Pohil"]
>>>ff=zip(gg,qq)
>>>tuple(ff) #В итоге получится последовательность из 4 элементов, так как в qq 4 элемента, а в gg 6. Длина равна длине самого короткого списка.
((76, 'Kapitonov'), (85, 'Efremov'), (94, 'Zelenkina'), (103, 'Pohil'))
>>>ff[1] #Исходя из текста ошибки, можно сказать, что zip обьекты не поддерживают доступ по индексу.
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#15>", line 1, in <module>
ff[1]
TypeError: 'zip' object is not subscriptable
```
## 2.4 Изучение функции eval
Была применена функция eval.
```py
>>>fff=float(input('коэффициент усиления=')); dan=eval('5*fff-156')
коэффициент усиления=6
>>>dan
-126.0
```
## 2.5 Изучение функции exec
Была применена функция exec.
```py
>>>exec(input('введите инструкции:'))
введите инструкции:perem=-123.456;gg=round(abs(perem)+98,3)
>>>gg
221.456
```
## 2.6 Изучение ряда полезных функций (abs, pow, max, min, sum, divmod, len, map)
Был изучен и применен ряд полезных функций:
abs - выдает значение по модулю;
len - выдает длину обьекта;
max - выдает максимальное число из списка введенных в аргумент;
min - выдает минимальное число из списка введенных в аргумент;
pow - при двух аргументах: возводит первый в степень второго, при наличие третьего аргумента делит получившийся результат на третий аргумент и показывает остаток;
sum - суммирует числа;
divmod - возвращает кортеж (a // b, a % b), где а и b соответственно первый и второй аргумент;
map - применяет функцию из первого аргумента к каждому элементу итерируемого обьекта, который указан во втором аргументе.
```py
>>>abs(-5)
5
>>>len("hi")
2
>>>max(3, 4)
4
>>>min(3, 4)
3
>>>pow(3, 2)
9
>>>pow(3, 2, 3)
0
>>>sum([2, 3])
5
>>>divmod(7, 2)
(3, 1)
>>>list(map(lambda x: x*2, [1, 2, 3, 4]))
[2, 4, 6, 8]
```
## 3 Изучение функций из модуля math для работы с математическими выражениями и операциями.
Был импортирован и изучен модуль math. Были изучены и применены некоторые функции из модуля math.
sin - считает и выдает синус аргумента в радианах;
acos - считает и выдает арккосинус аргумента в радианах;
degrees - переводит число в радианах в градусы;
radians - переводит число в градусах в радианы;
exp - выдает значение числа e возведенного в степень, которая указана в аргументе;
log - считает натуральный логарифм числа;
log10 - считает делятичный логарифм числа;
sqrt - считает корень из числа в аргументе;
ceil - округляет число вверх;
floor - округляет число вниз;
pi - данная функция является представлением числа пи в питоне.
```py
>>>import math
>>>dir(math)
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'cbrt', 'ceil', 'comb', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'dist', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'exp2', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fma', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'isqrt', 'lcm', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'nextafter', 'perm', 'pi', 'pow', 'prod', 'radians', 'remainder', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'sumprod', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc', 'ulp']
>>>help(math.factorial)
Help on built-in function factorial in module math:
factorial(n, /)
Find n!.
>>>math.factorial(5)
120
>>>math.sin(180)
-0.8011526357338304
>>>math.acos(0.5)
1.0471975511965979
>>>help(math.degrees)
Help on built-in function degrees in module math:
degrees(x, /)
Convert angle x from radians to degrees.
>>>math.degrees(0.5)
28.64788975654116
>>>math.radians(28)
0.4886921905584123
>>>math.exp(1)
2.718281828459045
>>>math.log(1)
0.0
>>>math.log10(1)
0.0
>>>math.sqrt(9)
3.0
>>>help(math.ceil)
Help on built-in function ceil in module math:
ceil(x, /)
Return the ceiling of x as an Integral.
This is the smallest integer >= x.
>>>math.ceil(4.7)
5
>>>math.floor(4.7)
4
>>>math.pi
3.141592653589793
>>>math.sin(2*math.pi/7+math.exp(0.23))
0.8334902641414562
```
## 4 Изучение модуля cmath для работы с комплексными числами
Был импортирован и изучен модуль cmath и применены функции для извлечения корня и расчета фазы комплексного числа.
```py
>>>import cmath
>>>dir(cmath)
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atanh', 'cos', 'cosh', 'e', 'exp', 'inf', 'infj', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'log', 'log10', 'nan', 'nanj', 'phase', 'pi', 'polar', 'rect', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau']
>>>cmath.sqrt(1.2-0.5j)
(1.118033988749895-0.22360679774997896j)
>>>cmath.phase(1-0.5j)
-0.4636476090008061
```
## 5 Изучения стандартного модуля randon для работы с псевдослучайными числами
Были самостоятельно изучены и применены методы модуля random:
random - равномерно распределенное случайное число;
uniform- равномерно распределенное случайное число в диапазоне, заданном двумя аргументами;
randint - случайные целые числа в диапазоне от значения первого аргумента до значения второго;
gauss - нормально распределенное случайное число с средним равным певому аргументу и стандартным отклонением равным второму аргументу;
choice - случайный выбор из совокупности указанной в аргументе;
shuffle - случайная перестановка элементов списка в аргументе;
sample - случайный выбор подмножества элементов из списка в первом аргументе (количество элементов равно числу, указанному во втором аргументе);
betavariate - случайное число с бета-распределением, где альфа равна первому аргументу, а бета равна второму аргументу;
gammavariate - случайное число с гамма-распределением, где альфа равна первому аргументу, а бета равна второму аргументу.
Также был самостоятельно создан список с 4 случайными значениями, подчиняющимися, соответственно, равномерному, нормальному, бета и гамма – распределениям и с любыми допустимыми значениями параметров этих распределений.
```py
>>>import random
>>>dir(random)
['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', '_ONE', '_Sequence', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_accumulate', '_acos', '_bisect', '_ceil', '_cos', '_e', '_exp', '_fabs', '_floor', '_index', '_inst', '_isfinite', '_lgamma', '_log', '_log2', '_os', '_parse_args', '_pi', '_random', '_repeat', '_sha512', '_sin', '_sqrt', '_test', '_test_generator', '_urandom', 'betavariate', 'binomialvariate', 'choice', 'choices', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss', 'getrandbits', 'getstate', 'lognormvariate', 'main', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randbytes', 'randint', 'random', 'randrange', 'sample', 'seed', 'setstate', 'shuffle', 'triangular', 'uniform', 'vonmisesvariate', 'weibullvariate']
>>>help(random.seed)
Help on method seed in module random:
seed(a=None, version=2) method of random.Random instance
Initialize internal state from a seed.
The only supported seed types are None, int, float,
str, bytes, and bytearray.
None or no argument seeds from current time or from an operating
system specific randomness source if available.
If *a* is an int, all bits are used.
For version 2 (the default), all of the bits are used if *a* is a str,
bytes, or bytearray. For version 1 (provided for reproducing random
sequences from older versions of Python), the algorithm for str and
bytes generates a narrower range of seeds.
>>>random.seed()
>>>r = random.random()
>>>r
0.915829800247012
>>>u = random.uniform(1, 10)
>>>u
6.398971726523061
>>>rnd = random.randint(1, 10)
>>>rnd
3
>>>g = random.gauss(0, 1)
>>>g
1.6312864971445826
>>>l = ["a", "b", "c"]
>>>ch = random.choice(l)
>>>ch
'b'
>>>random.shuffle(l)
>>>l
['b', 'a', 'c']
>>>s = random.sample(l, 2)
>>>s
['c', 'b']
>>>b = random.betavariate(2, 5)
>>>b
0.20276652629326136
>>>g = random.gammavariate(2, 2)
>>>g
4.361266204290336
>>>random_list = [random.uniform(1, 10), random.gauss(5, 2), random.betavariate(2, 5), random.gammavariate(2, 2)]
>>>random_list
[1.8429009082320071, 5.582736307655225, 0.21284691290111155, 2.9271296316078654]
```
## 6 Изучение модуля time для работы со временем и календарями
Были изучены и применены методы из модуля time:
time - возвращает время в секундах, прошедшее с начала эпохи, за которое обычно принимается 1.01.1970г;
gmtime - возвращает объект класса struct_time, содержащий полную информацию о текущем времени (UTC): год (tm_year), месяц (tm_mon), день tm_mday)...;
localtime - для получения «местного» времени (которое стоит на компьютере);
asctime - преобразовывает представление времени из кортежа в строку (просто отображает время в формате строки);
ctime - преобразовывает время в секундах, прошедшего с начала эпохи, в строку;
sleep - прерывает работу программы на заданное время в секундах;
mktime - преобразовает время из типа кортежа или struct_time в число секунд с начала эпохи.
```py
>>>import time
>>>dir(time)
['_STRUCT_TM_ITEMS', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'altzone', 'asctime', 'ctime', 'daylight', 'get_clock_info', 'gmtime', 'localtime', 'mktime', 'monotonic', 'monotonic_ns', 'perf_counter', 'perf_counter_ns', 'process_time', 'process_time_ns', 'sleep', 'strftime', 'strptime', 'struct_time', 'thread_time', 'thread_time_ns', 'time', 'time_ns', 'timezone', 'tzname']
>>>c1=time.time()
>>>c1
1757585123.0268378
>>>c1=time.time() #Для проверки заново применили функцию спустя 14 секунд.
>>>c1
1757585137.4425445
>>>c2=time.time()-c1
>>>c2
272.143741607666
>>>dat=time.gmtime()
>>>dat
time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=9, tm_mday=11, tm_hour=10, tm_min=13, tm_sec=29, tm_wday=3, tm_yday=254, tm_isdst=0)
>>>dat.tm_mon
9
>>>tim=time.localtime()
>>>tim
time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=9, tm_mday=11, tm_hour=12, tm_min=15, tm_sec=7, tm_wday=3, tm_yday=254, tm_isdst=0)
>>>time.asctime()
'Thu Sep 11 12:16:36 2025'
>>>time.ctime()
'Thu Sep 11 12:16:57 2025'
>>>time.sleep(2) #Две секунды в IDLE не появлялось приглашение для ввода команды.
>>>time.mktime(tim)
1757585707.0
>>>time.localtime(c1)
time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=9, tm_mday=11, tm_hour=12, tm_min=5, tm_sec=37, tm_wday=3, tm_yday=254, tm_isdst=0)
```
## 7 Изучение графических функций
Был создан линейный график, на котором изображена зависимость сигналов от времени.
```py
>>>import pylab
>>>x=list(range(-3,55,4))
>>>x
[-3, 1, 5, 9, 13, 17, 21, 25, 29, 33, 37, 41, 45, 49, 53]
>>>t=list(range(15))
>>>t
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
>>>pylab.plot(t,x) #Создание графика в оперативной памяти
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000022B3EEDAD50>]
>>>pylab.title('Первый график')
Text(0.5, 1.0, 'Первый график')
>>>pylab.xlabel('время')
Text(0.5, 0, 'время')
>>>pylab.ylabel('сигнал')
Text(0, 0.5, 'сигнал')
>>>pylab.show() #Отображение графика на экране
```
![](pic1.png)
Далее были созданы два линейных графика на одном поле. (По оси y - значения из списка, по оси х - порядковый номер значений).
```py
>>>X1=[12,6,8,10,7]
>>>X2=[5,7,9,11,13]
>>>pylab.plot(X1)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000022B3EFEB890>]
>>>pylab.plot(X2)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000022B3EFEB9D0>]
>>>pylab.show()
```
![](pic2.png)
Также была создана круговая диаграмма.
```py
>>>region=['Центр','Урал','Сибирь','Юг'] #Метки для диаграммы
>>>naselen=[65,12,23,17] # Значения для диаграммы
>>>pylab.pie(naselen,labels=region) #Создание диаграммы в памяти
([<matplotlib.patches.Wedge object at 0x0000022B3EEAE3C0>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x0000022B42875590>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x0000022B42875950>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x0000022B42875BD0>], [Text(-0.191013134139045, 1.0832885038559115, 'Центр'), Text(-0.861328292412156, -0.6841882582231001, 'Урал'), Text(0.04429273995539947, -1.0991078896938387, 'Сибирь'), Text(0.9873750693480946, -0.48486129194837324, 'Юг')])
>>>pylab.show() #Отображение диаграммы
```
![](pic3.png)
Самостоятельно была создана гистограмма (по оси у - частота повторения значений, по оси х сами значения)
```py
>>>data = [1, 2, 3, 3, 2, 3, 3, 3, 2]
>>>pylab.hist(data, bins=3)
(array([1., 3., 5.]), array([1. , 1.66666667, 2.33333333, 3. ]), <BarContainer object of 3 artists>)
>>>pylab.title("Гистограмма")
Text(0.5, 1.0, 'Гистограмма')
>>>pylab.show()
```
![](pic4.png)
Самостоятельно была создана столбиковая диаграмма, где по оси х - категории, а по оси у - значения, относящиеся к каждой категории.
```py
>>>c = ['A', 'B', 'C', 'D']
>>>v = [25, 40, 30, 50]
>>>pylab.bar(c, v)
<BarContainer object of 4 artists>
>>>pylab.title("Столбиковая диаграмма")
Text(0.5, 1.0, 'Столбиковая диаграмма')
>>>pylab.show()
```
![](pic5.png)
## 8 Изучение модуля statistics для работы в сфере статистики
Самостоятельно был импортирован и изучен модуль statistics. Из него были использованы функции подсчета среднего значения, медианы и моды для выборки в списке.
```py
>>>import statistics
>>>dir(statistics)
['Counter', 'Decimal', 'Fraction', 'LinearRegression', 'NormalDist', 'StatisticsError', '_SQRT2', '__all__', '__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_coerce', '_convert', '_decimal_sqrt_of_frac', '_exact_ratio', '_fail_neg', '_float_sqrt_of_frac', '_integer_sqrt_of_frac_rto', '_isfinite', '_kernel_invcdfs', '_mean_stdev', '_newton_raphson', '_normal_dist_inv_cdf', '_quartic_invcdf', '_quartic_invcdf_estimate', '_random', '_rank', '_sqrt_bit_width', '_sqrtprod', '_ss', '_sum', '_triweight_invcdf', '_triweight_invcdf_estimate', 'acos', 'asin', 'atan', 'bisect_left', 'bisect_right', 'correlation', 'cos', 'cosh', 'count', 'covariance', 'defaultdict', 'erf', 'exp', 'fabs', 'fmean', 'fsum', 'geometric_mean', 'groupby', 'harmonic_mean', 'hypot', 'isfinite', 'isinf', 'itemgetter', 'kde', 'kde_random', 'linear_regression', 'log', 'math', 'mean', 'median', 'median_grouped', 'median_high', 'median_low', 'mode', 'multimode', 'namedtuple', 'numbers', 'pi', 'pstdev', 'pvariance', 'quantiles', 'random', 'reduce', 'repeat', 'sin', 'sqrt', 'stdev', 'sumprod', 'sys', 'tan', 'tau', 'variance']
>>>data = [1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6]
>>>mean = statistics.mean(data)
>>>mean
3.6666666666666665
>>>median = statistics.median(data)
>>>median
4
>>>mode = statistics.mode(data)
>>>mode
5
```
## 9 Завершение работы в IDLE
Был завершен сеанс в среде IDLE.

@ -0,0 +1,43 @@
# Общее контрольное задание по теме 4
Капитонов Михаил, А-02-23
## Задание
Реализовать, записать в текстовый файл и проанализировать результаты последовательности инструкций, выполняющих следующие действия:
• Напишите и исполните единое выражение, реализующее последовательное выполнение следующих операций: вычисление фазы комплексного числа 0.2+0.8j, округление результата до двух знаков после запятой, умножение полученного значения на 20, получение кортежа из двух значений: округленное вниз значение от деления результата на 3 и остатка от этого деления.
• Создайте объект класса struct_time с временными параметрами для текущего московского времени. Создайте строку с текущим часом и минутами.
• Создайте список с элементами – названиями дней недели. Сделайте случайную выборку из этого списка с тремя днями недели.
• Напишите инструкцию случайного выбора числа из последовательности целых чисел от 14 до 32 с шагом 3.
• Сгенерируйте нормально распределенное число N с математическим ожиданием 15 и стандартным отклонением 4 и округлите его до целого значения. Создайте список с N элементами – случайно выбранными буквами латинского алфавита.
• Напишите инструкцию для определения временного интервала в минутах, прошедшего с момента предыдущего (из п.2) определения временных параметров.
## Решение
```py
import cmath
divmod(((round(cmath.phase(0.2+0.8j), 2))*20), 3)
(8.0, 2.6000000000000014)
import time
tt = time.gmtime()
str((tt.tm_hour+3)%24) + ':' + str(tt.tm_min)
'20:36'
dni = ['Понедельник','Вторник','Среда','Пятница','Четверг','Суббота','Воскресенье']
import random
random.sample(dni, 3)
['Вторник', 'Понедельник', 'Воскресенье']
random.choice(range(14, 32, 3))
17
N = round(random.gauss(15,4))
11
random.sample(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z'], N)
['s', 't', 'n', 'a', 'o', 'j', 'm', 'b', 'l', 'c', 'h']
round((time.time() - time.mktime(tt))/60)
9

@ -0,0 +1,28 @@
# Индивидуальное контрольное задание по теме 4
Капитонов Михаил, А-02-23
## Задание
Напишите инструкцию запоминания в переменной текущего времени в секундах с начала эпохи. Преобразуйте это время в символьную строку. Отобразите в виде: «Текущее время = <дата и время>». Создайте список с 14 значениями – случайными, равномерно распределенными числами в диапазоне значений от -5.6 до 24.4. Напишите инструкции создания словаря с ключами: 'a', 'b', 'c', 'd',… и значениями - синусами соответствующих элементов из списка. Отобразите на экране сумму значений словаря с округлением до одного знака после точки в виде: «Сумма значений = ХХХ».
## Решение
```py
import time
tt = time.time()
tt1 = time.ctime(tt)
tt2 = time.gmtime(tt)
print('Текущее время = ', str(tt2.tm_mday) + '.' + str(tt2.tm_mon) + '.' + str(tt2.tm_year)+ ' ' + str((tt2.tm_hour+3)%24) + ':' + str(tt2.tm_min))
import random as rn
a = []
for i in range(15):
a.append(rn.uniform(-5.6, 24.4))
print(a)
import math
for i in range(15):
a[i] = math.sin(a[i])
di1 = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','i','k','l','m','n']
di12 = dict(zip(di1,a))
print(di12)
print('Сумма значений = ', round(sum(di12.values()),1))
```

Двоичные данные
TEMA5/pic1.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 37 KiB

Двоичные данные
TEMA5/pic2.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 35 KiB

@ -0,0 +1,361 @@
# Отчёт по теме 5
Капитонов Михаил, А-02-23
## 1 Запуск интерактивной оболочки IDLE
Была запущена интерактивная оболочка IDLE.
## 2 Изучение блока ЕСЛИ
Общее правило написания:
if <условие>:
<Блок инструкций, выполняемый, если условие истинно>
elif <условие2>:
<Блок инструкций2, выполняемый, если условие2 истинно>
else:
<Блок инструкций3, выполняемый, если условие ложно>
```py
porog=4
rashod1=7
rashod2=11
if rashod1>=porog:
dohod=12
elif rashod2==porog:
dohod=0
else:
dohod=-8
dohod
12
if rashod1>=3 and rashod2==4:
dohod=rashod1
if rashod2==porog or rashod1<rashod2:
dohod=porog
dohod
12
if porog==3:
dohod=1
elif porog==4:
dohod=2
elif porog==5:
dohod=3
else:
dohod=0
dohod
2
dohod=2 if porog>=4 else 0
dohod
2
if porog>=5 : rashod1=6; rashod2=0
rashod1
7
rashod2
11
```
## 3 Изучение блока FOR
for <Объект-переменная цикла> in <объект>:
<Блок инструкций 1 – тело цикла>
else:
<Блок инструкций 2 – если в цикле не сработал break>
### 3.1. Простой цикл.
```py
temperatura=5
for i in range(3,18,3):
temperatura+=i
temperatura
50
```
### 3.2. Первый более сложный цикл.
#### 3.2.1.
```py
sps=[2,15,14,8]
for k in sps:
if len(sps)<=10:sps.append(sps[0])
else:break
sps
[2, 15, 14, 8, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2]
```
#### 3.2.2.
```py
sps=[2,15,14,8]
for k in sps[:]: # Создается копия списка для итерации
if len(sps)<=10:sps.append(sps[0])
else:break
sps
[2, 15, 14, 8, 2, 2, 2, 2]
#Отличие: Цикл итерируется по неизменной копии списка. Пройдя все 4 элемента, цикл завершится.
```
### 3.3. Второй сложный цикл.
```py
import random as rn
sps5=[]
for i in range(10):
sps5.append(rn.randint(1,100))
ss=sum(sps5)
if ss>500: break
else:
print(ss)
369
sps5=[]
for i in range(10):
sps5.append(rn.randint(1,100))
ss=sum(sps5)
if ss>500: break
else:
print(ss)
438
sps5=[]
for i in range(10):
sps5.append(rn.randint(1,100))
ss=sum(sps5)
if ss>500: break
else:
print(ss)
495
#Если сумма не превысила 500 за 10 итераций, то выполняется else
#если сумма превысила 500 на какой-то итерации, то сработает break и вывода не прозойдёт
```
### 3.4. Работа с символьной строкой
```py
stroka='Это – автоматизированная система'
stroka1=""
for ss in stroka:
stroka1+=" "+ss #к текущей строке stroka1 добавляется пробел и текущий символ ss
stroka1
' Э т о – а в т о м а т и з и р о в а н н а я с и с т е м а'
```
### 3.5. Вывод на график.
```py
import math
sps2=[math.sin(i*math.pi/5+2) for i in range(100)]
import pylab
pylab.plot(sps2)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001F9DE202490>]
pylab.show()
```
![alt text](pic1.png)
## 4. Цикл «пока истинно условие» – управляющая инструкция while. Общее правило написания:
while <Условие>:
<Блок инструкций 1 – тело цикла>
else:
<Блок инструкций 2 – если в цикле не сработал break>
### 4.1. Цикл со счетчиком.
```py
rashod=300
while rashod:
print("Расход=",rashod)
rashod-=50
Расход= 300
Расход= 250
Расход= 200
Расход= 150
Расход= 100
Расход= 50
# Цикл завершился, потому что условие while rashod: стало ложным (False), когда значение переменной rashod достигло 0.
```
### 4.2. Пример с символьной строкой
```py
import math
stroka = 'Расчет процесса в объекте регулирования'
i = 0
sps2 = []
while i < len(stroka):
r = 1 - 2 / (1 + math.exp(0.1 * i))
sps2.append(r)
print('Значение в момент', i, "=", r)
i += 1
Значение в момент 0 = 0.0
Значение в момент 1 = 0.049958374957880025
Значение в момент 2 = 0.09966799462495568
Значение в момент 3 = 0.14888503362331795
Значение в момент 4 = 0.197375320224904
Значение в момент 5 = 0.2449186624037092
Значение в момент 6 = 0.2913126124515909
Значение в момент 7 = 0.3363755443363322
Значение в момент 8 = 0.3799489622552249
Значение в момент 9 = 0.421899005250008
Значение в момент 10 = 0.4621171572600098
Значение в момент 11 = 0.5005202111902354
Значение в момент 12 = 0.5370495669980353
Значение в момент 13 = 0.5716699660851172
Значение в момент 14 = 0.6043677771171636
Значение в момент 15 = 0.6351489523872873
Значение в момент 16 = 0.6640367702678489
Значение в момент 17 = 0.6910694698329307
Значение в момент 18 = 0.7162978701990245
Значение в момент 19 = 0.7397830512740043
Значение в момент 20 = 0.7615941559557649
Значение в момент 21 = 0.7818063576087741
Значение в момент 22 = 0.8004990217606297
Значение в момент 23 = 0.8177540779702878
Значение в момент 24 = 0.8336546070121553
Значение в момент 25 = 0.8482836399575129
Значение в момент 26 = 0.8617231593133063
Значение в момент 27 = 0.874053287886007
Значение в момент 28 = 0.8853516482022625
Значение в момент 29 = 0.8956928738431645
Значение в момент 30 = 0.9051482536448664
Значение в момент 31 = 0.9137854901178277
Значение в момент 32 = 0.9216685544064713
Значение в момент 33 = 0.9288576214547277
Значение в момент 34 = 0.935409070603099
Значение в момент 35 = 0.9413755384972874
Значение в момент 36 = 0.9468060128462683
Значение в момент 37 = 0.9517459571646616
Значение в момент 38 = 0.9562374581277391
#### Оформим в график, добавив список с моментами времени:
i = 0
sps2 = []
time_points = [] # Создадим список для моментов времени
while i < len(stroka):
r = 1 - 2 / (1 + math.exp(0.1 * i))
sps2.append(r)
time_points.append(i) # Запоминаем момент времени
i += 1
pylab.plot(time_points, sps2)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000023EA70F6850>]
pylab.title('Инерционное звено')
Text(0.5, 1.0, 'Инерционное звено')
pylab.xlabel('Время')
Text(0.5, 0, 'Время')
pylab.ylabel('Выход')
Text(0, 0.5, 'Выход')
pylab.show()
```
![alt text](pic2.png)
### 4.3. Определение, является ли число простым (делится только на самого себя или 1).
```py
chislo=267 #Проверяемое число
kandidat =chislo // 2 # Для значений chislo > 1
while kandidat > 1:
if chislo%kandidat == 0: # Остаток от деления
print(chislo, ' имеет множитель ', kandidat)
break # else выполняться не будет
kandidat -= 1
else: # При завершении цикла без break
print(chislo, ' является простым!')
267 имеет множитель 89
```
```py
#### Проверка простоты чисел в диапазоне от 250 до 300
for chislo in range(250, 301):
kandidat = chislo // 2 # Для значений chislo > 1
while kandidat > 1:
if chislo % kandidat == 0: # Остаток от деления
print(chislo, ' имеет множитель ', kandidat)
break # else выполняться не будет
kandidat -= 1
else: # При завершении цикла без break
print(chislo, ' является простым!')
250 имеет множитель 125
251 является простым!
252 имеет множитель 126
253 имеет множитель 23
254 имеет множитель 127
255 имеет множитель 85
256 имеет множитель 128
257 является простым!
258 имеет множитель 129
259 имеет множитель 37
260 имеет множитель 130
261 имеет множитель 87
262 имеет множитель 131
263 является простым!
264 имеет множитель 132
265 имеет множитель 53
266 имеет множитель 133
267 имеет множитель 89
268 имеет множитель 134
269 является простым!
270 имеет множитель 135
271 является простым!
272 имеет множитель 136
273 имеет множитель 91
274 имеет множитель 137
275 имеет множитель 55
276 имеет множитель 138
277 является простым!
278 имеет множитель 139
279 имеет множитель 93
280 имеет множитель 140
281 является простым!
282 имеет множитель 141
283 является простым!
284 имеет множитель 142
285 имеет множитель 95
286 имеет множитель 143
287 имеет множитель 41
288 имеет множитель 144
289 имеет множитель 17
290 имеет множитель 145
291 имеет множитель 97
292 имеет множитель 146
293 является простым!
294 имеет множитель 147
295 имеет множитель 59
296 имеет множитель 148
297 имеет множитель 99
298 имеет множитель 149
299 имеет множитель 23
300 имеет множитель 150
```
### 4.5 Инструкция continue.
```py
sps = [2, 5, 6, 7, 12, 4, 3, 5]
for k in sps:
if k!=4:
print(k)
else:
continue #пропускает итерацию, когда break полностью прерывает цикл
2
5
6
7
12
3
5
```

@ -0,0 +1,77 @@
# Общее контрольное задание по теме 5
Капитонов Михаил, А-02-23
## Задание
Реализовать, записать в текстовый файл программы и результаты их выполнения при решении следующих задач:
• Для заданной символьной строки с англоязычным текстом (его можно заимствовать из помощи) определите порядковый номер каждой буквы в английском алфавите.
• Создайте список со словами из задания данного пункта. Для этого списка – определите, есть ли в нем некоторое заданное значение, и выведите соответствующее сообщение: либо о нахождении элемента, либо о его отсутствии в списке (проверить как с имеющимся, так и с отсутствующим словом).
• Создайте список студентов вашей группы (3-4 фамилии) и список их средних баллов в летней сессии – в порядке перечисления студентов в первом списке. Создайте еще 2 аналогичных списка для тех же студентов, но в другом порядке, по зимней сессии. Напишите инструкции, позволяющие по указанной (запрошенной и введенной) фамилии студента вывести его средние баллы по двум сессиям.
## Решение
```py
stroka = 'How long does it take?'
abc = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z']
for i in stroka:
if i.lower() in abc:
print(i, ' - ', (''.join(abc).find(i.lower())+1))
H - 8
o - 15
w - 23
l - 12
o - 15
n - 14
g - 7
d - 4
o - 15
e - 5
s - 19
i - 9
t - 20
t - 20
a - 1
k - 11
e - 5
spi='Создайте список со словами из задания данного пункта Для этого списка определите есть ли в нем некоторое заданное значение и выведите соответствующее сообщение либо о нахождении элемента либо о его отсутствии в списке проверить как с имеющимся так и с отсутствующим словом'.split()
for i in range(len(spi)):
if spi[i] == 'есть':
print('найдено')
found = True
break
else:
if i == len(spi)-1:
print('не найдено')
найдено
for i in range(len(spi)):
if spi[i] == 'яблоко':
print('найдено')
found = True
break
else:
if i == len(spi)-1:
print('не найдено')
не найдено
stud1 = ['Криви','Хатюхин','Киреев']
leto = [4.57, 4.20, 5.0]
stud2 = ['Киреев','Криви','Хатюхин']
zima = [4.2,3.9,4.8]
fam=input('Введите фамилию студента:\n')
for i in range(len(stud2)):
if stud1[i] == fam:
print('Средний за летнюю сессию: ', leto[i])
if stud2[i] == fam:
print('Средний за зимнюю сессию: ', zima[i])
Введите фамилию студента:
Криви
Средний за летнюю сессию: 4.57
Средний за зимнюю сессию: 3.9
```

@ -0,0 +1,26 @@
# Индивидуальное контрольное задание по теме 5
Капитонов Михаил, А-02-23
## Задание
Создайте список с 20 случайными, нормально распределенными (математическое ожидание равно 3400, стандартное отклонение равно 121) числами. Рассчитайте по нему среднее значе-ние и число элементов, значение которых превышает это среднее.
## Решение
```py
import random as rn
spis=[]
kol_el = 0
sum_el = 0
for i in range(20):
spis.append(rn.gauss(3400,121))
for i in spis:
kol_el+=1
sum_el+=i
sred=sum_el/kol_el
print(spis,'\n',sred)
for i in spis:
if i > sred:
print(i)
```

Двоичные данные
TEMA6/1.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 24 KiB

Двоичные данные
TEMA6/2.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 2.3 KiB

Двоичные данные
TEMA6/3.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 9.5 KiB

Двоичные данные
TEMA6/4.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 9.3 KiB

Двоичные данные
TEMA6/5.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 7.6 KiB

Двоичные данные
TEMA6/6.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 6.5 KiB

@ -0,0 +1,400 @@
# Отчёт по теме 6
Капитонов Михаил, А-02-23
## 1 Запуск интерактивной оболочки IDLE
Была запущена интерактивная оболочка IDLE.
## 2 Изучение вывода данных на экран дисплея
Были изучены и применены различные способы вывода данных на экран.
## 2.1 Изучение эхо-вывода
```py
stroka='Автоматизированная система управления'
stroka
'Автоматизированная система управления'
```
## 2.2 Изучение вывода данных с помощью печати
Была изучена функция print для вывода текста. Текст был выведен в одну строку, далее в две строки с использованием экранированных последовательностей, далее был выведен текст с дописанным в конце текстом, используя аргумент end. И также был выведен текст в три строки, используя тройные кавычки.
```py
fff=234.5;gg='Значение температуры = '
print(gg, fff) #Можно вывести несколько объектов за одно обращение к функции
Значение температуры = 234.5
print(gg, fff, sep="\n")
Значение температуры =
234.5
print(gg, fff,sep='\n',end='***'); print('____')
Значение температуры =
234.5***____
print()
print(""" Здесь может выводиться
большой текст,
занимающий несколько строк""") #текст выводится в три отдельные строки как и при вводе команды, благодаря тройным кавычкам.
Здесь может выводиться
большой текст,
занимающий несколько строк
print("Здесь может выводиться",
"большой текст,",
"занимающий несколько строк") #В данном случае текст выводится в подряд в одну строку.
Здесь может выводиться большой текст, занимающий несколько строк
```
## 2.3 Изучение вывода данных с помощью функции write
Был импортирован модуль sys, и использована функция write, которая записывает и выводит текст, а так же возвращается количество байтов, записанных в строку.
```
import sys
sys.stdout.write('Функция write')
Функция write13
sys.stdout.write('Функция write\n')
Функция write
14
```
## 3 Изучение ввода данных с клавиатуры
С помощью функции input был произведен вывод текста, введенного с клавиатуры. Так же был создан цикл, который просит пользователя ввести значение до тех пор, пока оно не будет удовлетворять определенному интервалу, а потом выводит это значение на дисплей. Также с помощью функции eval была создана команда, благодаря которой выражение, введённое пользователем с консоли, исполняется, и выдаётся результат расчёта.
```py
psw=input('Введите пароль:\n')
Введите пароль:
password12345
psw
'password12345'
type(psw)
<class 'str'>
while True:
znach = float(input('Задайте коэф. усиления = '))
if znach < 17.5 or znach > 23.8:
print('Ошибка!')
else:
break
Задайте коэф.усиления = 15
Ошибка!
Задайте коэф.усиления = 25
Ошибка!
Задайте коэф.усиления = 19
import math
print(eval(input('введите выражение для расчета = ')))
введите выражение для расчета = math.log10(23/(1+math.exp(-3.24)))
1.34504378689765
```
## 4 Изучение различных способов чтения данных из файла и записи в файл
Были изучены и применены разные способы чтения и записи данных.
## 4.1 Изучение модуля os для работы с путями к файлам
Был просмотрен текущий рабочий каталог, занесен в переменную d. После этого совершен переход в другой рабочий каталог. Были самостоятельно изучены и применены методы из модуля os и подмодуля os.path:
![](1.png)
rmdir - удаляет из каталога пустую папку;
listdir - возвращает список имен файлов/папок в указанном каталоге (или если аргумент не указан, то в текущем каталоге);
path.isdir - возвращает true, если папка является существующей в каталоге.
Далее была создана переменная, содержащая строку - путь к файлу report и имя данного файла. Используя эту переменную, с помощью функций модуля os была создана строка содержащая только путь, потом только имя, а потом применена функция, которая разделяет в одну переменную - путь, в другую - имя файла. Далее было проверено существование определенного пути, и существование определенного файла в указанном каталоге.
```py
import os
os.getcwd
<built-in function getcwd>
os.getcwd()
'C:\\Users\\user\\Desktop\\python-labs\\TEMA5'
os.chdir('C:\\Users\\user\\Desktop\\python-labs\\TEMA6')
os.mkdir('new')
os.rmdir('new')
os.listdir()
['.gitkeep', '1.png']
os.path.isdir('1.png')
False
os.path.isdir('123.png')
False
fil=os.path.abspath("report.md")
fil
'C:\\Users\\user\\Desktop\\python-labs\\TEMA6\\report.md'
drkt=os.path.dirname(fil)
drkt
'C:\\Users\\user\\Desktop\\python-labs\\TEMA6'
os.path.isfile("C:\\Users\\user\\Downloads\\Методические указания по ПОАС.docx")
True
```
## 4.2 Изучение обобщенного процесса работы с файлами
Было определено, что для обмена данными с файлами необходимо:
• Открыть файл с указанием его имени и цели;
• Выполнить операции обмена данных с файлом;
• Закрыть файл.
## 4.3 Изучение функции open для открытия файлов с разной целью
Была применена команда open с различным написанием аргументов, создан файловый объект. Выведен тип и список атрибутов этого объекта.
```py
fp=open(file=drkt+'\\zapis1.txt',mode='w')
fp=open(drkt+'\\zapis1.txt','w')
fp=open('zapis1.txt','w')
type(fp)
<class '_io.TextIOWrapper'>
dir(fp)
['_CHUNK_SIZE', '__class__', '__del__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__enter__', '__eq__', '__exit__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__next__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '_checkClosed', '_checkReadable', '_checkSeekable', '_checkWritable', '_finalizing', 'buffer', 'close', 'closed', 'detach', 'encoding', 'errors', 'fileno', 'flush', 'isatty', 'line_buffering', 'mode', 'name', 'newlines', 'read', 'readable', 'readline', 'readlines', 'reconfigure', 'seek', 'seekable', 'tell', 'truncate', 'writable', 'write', 'write_through', 'writelines']
```
## 4.4 Изучение закрытия файла
Файл был закрыт.
```py
fp.close()
```
## 4.5 Изучение функции write для записи данных в текст
Был создан список из 12 элементов и поочередно в файл записаны числа из списка в три строки.
```py
sps=list(range(1,13))
sps
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
fp2=open('zapis3.txt','w')
fp2.write(str(sps[:4])+'\n')
13
fp2.write(str(sps[4:8])+'\n')
13
fp2.write(str(sps[8:])+'\n')
16
fp2.close()
```
![](2.png)
Далее был создан список из трех списков и с помощью цикла for все элементы списка были вписаны в файл в одну строку.
```py
sps3=[['Иванов И.',1],['Петров П.',2],['Сидоров С.',3]]
sps3
[['Иванов И.', 1], ['Петров П.', 2], ['Сидоров С.', 3]]
fp3=open('zapis4.txt','w')
for i in range(len(sps3)):
stroka4=sps3[i][0]+' '+str(sps3[i][1])+'\n'
fp3.write(stroka4)
11
11
12
fp3.close()
```
![](3.png)
Далее с помощью цикла for три списка из общего списка были вписаны в файл поочередно в три строки. Запись цикла была сжата в одну строку, и проверено, что при написании той же инструкции в одну строку, содержимое файла не изменяется, относительно предыдущего метода с этими же инструкциями.
```py
gh=open('zapis5.txt','w')
for r in sps3:
gh.write(r[0]+' '+str(r[1])+'\n')
12
12
13
gh.close()
gh=open('zapis6.txt','w')
for r in sps3: gh.write(r[0]+' '+str(r[1])+'\n')
12
12
13
```
![](4.png)
## 4.6 Изучение одного из способов чтения данных из файла с помощью цикла for
С помощью open был открыт файл для чтения, и из его символов был сконструирован список, состоящий из символов. После символы в списке были преобразованы в числа, и список стал идентичен тому, который создавался ранее и записывался в файл.
```py
sps1=[]
fp=open('zapis3.txt')
for stroka in fp:
stroka=stroka.rstrip('\n')
stroka=stroka.replace('[','')
stroka=stroka.replace(']','')
sps1=sps1+stroka.split(',')
fp.close()
sps1
['1', ' 2', ' 3', ' 4', '5', ' 6', ' 7', ' 8', '9', ' 10', ' 11', ' 12']
sps2=[]
for i in sps1:
sps2.append(int(i))
sps2
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
```
## 4.7 Изучение способа чтения данных из файла с помощью функции read
Был открыт текстовый файл и с помощью функции read из него сначала было прочитано и отображено 12 символов, а потом прочитаны остальные символы с помощью функции read без указания аргумента.
```py
fp=open('zapis3.txt')
stroka1=fp.read(12)
stroka2=fp.read()
fp.close()
stroka1
'[1, 2, 3, 4]'
stroka2
'\n[5, 6, 7, 8]\n[9, 10, 11, 12]\n'
```
## 4.8 Изучение чтения данных из файла по строкам
Самостоятельно были изучены и применены функции: readline - которая читает одну строку, начиная с указателя текущей позиции, и функция readlines, которая по такому же принципу читает все строки и возвращает их в виде списка.
```py
fp=open('zapis3.txt')
s1 = fp.readline()
s2=fp.readline()
s1
'[1, 2, 3, 4]\n'
s2
'[5, 6, 7, 8]\n'
fp.close()
fp=open('zapis3.txt')
s3 = fp.readlines()
s3
['[1, 2, 3, 4]\n', '[5, 6, 7, 8]\n', '[9, 10, 11, 12]\n']
```
## 4.9 Изучение работы с бинарными файлами с помощью модуля pickle
С помощью модуля pickle созданное множество было вписано в бинарный файл, а потом данные прочитаны из этого файла.
```py
import pickle
mnoz1={'pen','book','pen','iPhone','table','book'} #Объект типа «множество»
fp=open('zapis6.mnz','wb') # Бинарный файл – на запись
pickle.dump(mnoz1,fp) #dump – метод записи объекта в файл
fp.close()
fp=open('zapis6.mnz','rb')
mnoz2=pickle.load(fp) #load – метод чтения объекта из бинарного файла
fp.close()
mnoz2 #Результат не такой как при вводе множества mnoz1, так как множество не имеет повторений и порядка элементов, поэтому автоматически множество обьединило повторяющиеся слова.
{'pen', 'iPhone', 'book', 'table'}
mnoz1 == mnoz2
True
```
![](5.png)
Также в файл было записано два объекта и прочитано поочередно с помощью load.
```py
fp=open('zapis7.2ob','wb')
pickle.dump(mnoz1,fp)
pickle.dump(sps3,fp)
fp.close()
fp=open('zapis7.2ob','rb')
obj1=pickle.load(fp) #Первое обращение к load читает первый объект
obj2=pickle.load(fp) #Второе – читает второй
fp.close()
obj1
{'pen', 'iPhone', 'book', 'table'}
obj2
[['Иванов И.', 1], ['Петров П.', 2], ['Сидоров С.', 3]]
```
## 5
Был создан текстовый файл, куда с помощью модуля sys и методы stdout был перенаправлен поток вывода, и в нем был напечатан текст. Далее поток вывода был перенаправлен обратно и проведена проверка с помощью print.
```py
import sys
vr_out=sys.stdout #Запоминаем текущий поток вывода
fc=open('Stroka.txt','w') #Откроем файл вывода
sys.stdout=fc #Перенацеливаем стандартный поток вывода на файл
print('запись строки в файл') #Вывод теперь будет не на экран, а в файл
sys.stdout=vr_out #Восстановление текущего потока
print('запись строки на экран') #Убеждаемся, что вывод на экран восстановился
запись строки на экран
fc.close()
```
![](6.png)
Также был перенаправлен ввод на файл, и реализован цикл, в котором считывается текст из файла и печатается на экран.
```py
tmp_in = sys.stdin #Запоминаем текущий поток ввода
fd = open("Stroka.txt", "r") #Открываем файл для ввода (чтения)
sys.stdin = fd #Перенацеливаем ввод на файл вместо клавиатуры
sys.stdin
<_io.TextIOWrapper name='Stroka.txt' mode='r' encoding='cp1251'>
while True:
try:
line = input () #Считываем из файла строку
print(line) # Отображаем считанное
except EOFError:
break
запись строки в файл
fd.close()
sys.stdin=tmp_in #Не забыть вернуть стандартное назначение для потока ввода
```
## 6 Завершение работы в IDLE
Был завершен сеанс в среде IDLE.

@ -0,0 +1,52 @@
## Общее контрольное задание по теме 6
Капитонов Михаил, А-02-23
## Задание
Придумайте инструкции и запишите их в файл с расширением .py , которые выполняют следующие операции:
• Создаётся объект-кортеж со 125 целыми случайными числами из диапазона от 6 до 56, представленными в виде символьных строк.
• Создаётся объект-список с вашей фамилией и 4 фамилиями ваших одноклассников.
• Записывается кортеж в бинарный файл.
• Записывается в этот же файл список и закрывается файл.
• Открывается этот файл для чтения и считывает из него данные в 2 новых объекта.
• Проверяется на совпадение новых объектов с исходными и выводится соответствующее сообщение.
• Разделяется кортеж на совокупности по 5 чисел в каждой и они записываются в виде отдельных списков со своими именами.
## Решение
```py
import random
import os
import pickle
kort = tuple([str(random.randint(6, 56)) for i in range(125)])
print(kort)
fam = ['Капитонов', 'Кузьменко', 'Шабатов', 'Похил', 'Симанков']
os.chdir(r'C:\Users\Wks\Downloads')
f = open('bin.mnz','wb')
pickle.dump(kort,f)
pickle.dump(fam,f)
f.close()
f = open('bin.mnz','rb')
obj1 = pickle.load(f)
obj2 = pickle.load(f)
if obj1 == kort and obj2 == fam:
print('Совпало')
spis = []
for i in range(0, len(kort), 5):
spis.append(list(kort[i:i + 5]))
for i in range(len(kort)//5):
spis_name = f"spis{i + 1}"
code = f"{spis_name} = spis[{i}]"
exec(code)
('52', '30', '36', '14', '37', '47', '36', '43', '26', '13', '37', '16', '46', '16', '52', '46', '25', '12', '44', '10', '54', '21', '54', '23', '17', '30', '23', '8', '17', '52', '9', '14', '25', '32', '41', '31', '31', '41', '24', '53', '19', '18', '43', '26', '23', '44', '25', '41', '28', '49', '54', '49', '34', '14', '51', '41', '38', '53', '56', '52', '49', '8', '52', '45', '20', '45', '37', '14', '36', '50', '21', '38', '21', '22', '39', '19', '19', '25', '19', '8', '49', '35', '40', '41', '45', '53', '39', '50', '52', '14', '17', '15', '30', '42', '31', '14', '18', '25', '25', '31', '49', '17', '36', '54', '44', '36', '13', '43', '43', '11', '14', '34', '29', '34', '48', '29', '20', '6', '53', '21', '30', '25', '56', '26', '41')
Совпало
spis1
['52', '30', '36', '14', '37']
spis2
['47', '36', '43', '26', '13']
spis25
['30', '25', '56', '26', '41']
```

@ -0,0 +1,26 @@
import random
import os
import pickle
kort = tuple([str(random.randint(6, 56)) for i in range(125)])
print(kort)
fam = ['Капитонов', 'Кузьменко', 'Шабатов', 'Похил', 'Симанков']
os.chdir(r'C:\Users\Wks\Downloads')
f = open('bin.mnz','wb')
pickle.dump(kort,f)
pickle.dump(fam,f)
f.close()
f = open('bin.mnz','rb')
obj1 = pickle.load(f)
obj2 = pickle.load(f)
if obj1 == kort and obj2 == fam:
print('Совпало')
spis = []
for i in range(0, len(kort), 5):
spis.append(list(kort[i:i + 5]))
for i in range(len(kort)//5):
spis_name = f"spis{i + 1}"
code = f"{spis_name} = spis[{i}]"
exec(code)

@ -0,0 +1,32 @@
# Индивидуальное контрольное задание по модулю 2
Капитонов Михаил, А-02-23
## 1. Создайте множество с 15 элементами - целыми нечетными уникальными числами в диапазоне значений от 147 до 263.
## 2. Запросите у пользователя имя файла для вывода и запишите множество в бинарный файл с заданным именем.
## 3. Уберите из памяти ранее созданное множество.
## 4. Прочитайте из бинарного файла множество в новый объект.
## 5. Превратите введенное множество в список, упорядоченный по возрастанию его элементов. Отобразите список на экране по шаблону: "элемент №<номер элемента> = <значение элемента>"
```py
import random as rn
a = list(range(147, 264, 2))
a = set(rn.sample(a,15))
import os
import pickle
f = open(input('Введите имя файла для вывода:\n'), 'wb')
pickle.dump(a,f)
f.close()
del a
f = open(input('Введите имя файла для вывода:\n'), 'rb')
obj = pickle.load(f)
f.close()
spis = list(obj)
spis = sorted(spis)
for i in range(len(spis)):
print('Элемент №', i+1, '=', spis[i], '\n')
```

Двоичные данные
TEMA7/pic1.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 18 KiB

Двоичные данные
TEMA7/pic2.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 17 KiB

@ -0,0 +1,502 @@
# Отчёт по теме 7
Капитонов Михаил, А-02-23
## 1 Начало работы
Запустил среду IDLE, установил рабочую папку.
## 2 Создание пользовательской функции
## 2.1 Функция без аргументов
```py
>>> def uspeh():
... """Подтверждение успеха операции"""
... print('Выполнено успешно!')
...
>>> uspeh()
Выполнено успешно!
>>> type(uspeh)
<class 'function'>
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'os', 'uspeh']
>>> help(uspeh)
Help on function uspeh in module __main__:
uspeh()
Подтверждение успеха операции
```
## 2.2 Функция с аргументами
```py
>>> def sravnenie(a,b):
... """Сравнение a и b"""
... if a>b:
... print(a,'больше',b)
... elif a<b:
... print(a, 'меньше',b)
... else:
... print(a, 'равно',b)
...
>>> n,m=16,5;sravnenie(n,m)
x
16 больше 5
>>> n,m='16','5';sravnenie(n,m)
16 меньше 5
```
## 2.3 Функция с return
```py
>>> def logistfun(b,a):
... """Вычисление логистической функции"""
... import math
... return a/(1+math.exp(-b))
...
...
>>> v,w=1,0.7;z=logistfun(w,v)
>>> z
0.6681877721681662
```
## 2.4 Сложение для разных типов аргументов
```py
>>> def slozh(a1,a2,a3,a4):
... """Сложение значений четырех аргументов"""
... return a1+a2+a3+a4
...
>>> slozh(1,2,3,4)
10
>>> slozh('1','2','3','4')
'1234'
>>> b1=[1,2];b2=[-1,-2];b3=[0,2];b4=[-1,-1]
>>> q=slozh(b1,b2,b3,b4)
>>> q
[1, 2, -1, -2, 0, 2, -1, -1]
>>> b1=(1,2);b2=(-1,-2);b3=(0,2);b4=(-1,-1)
>>> slozh(b1,b2,b3,b4)
(1, 2, -1, -2, 0, 2, -1, -1)
>>> b1={'a':1};b2={'b':2};b3={'c':3};b4={'d':4}
>>> slozh(b1,b2,b3,b4)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#23>", line 1, in <module>
slozh(b1,b2,b3,b4)
File "<pyshell#13>", line 3, in slozh
return a1+a2+a3+a4
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict' and 'dict'
>>> b1={'a',1};b2={'b',2};b3={'c',3};b4={'d',4}
>>> slozh(b1,b2,b3,b4)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#25>", line 1, in <module>
slozh(b1,b2,b3,b4)
File "<pyshell#13>", line 3, in slozh
return a1+a2+a3+a4
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'set' and 'set'
```
## 2.5 Модель устройства
```py
>>> def inerz(x,T,ypred):
... """ Модель устройства с памятью:
... x- текущее значение вх.сигнала,
... T -постоянная времени,
... ypred - предыдущее значение выхода устройства"""
... y=(x+T\*ypred)/(T+1)
... return y
...
>>> sps=[0]+[1]*100
>>> spsy=[]
>>> TT=20
>>> yy=0
>>> for xx in sps:
... yy=inerz(xx,TT,yy)
... spsy.append(yy)
...
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> plt.plot(spsy)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001FD865211D0>]
>>> plt.title('Сигнал на выходе устройства')
Text(0.5, 1.0, 'Сигнал на выходе устройства')
```
![График](pic1.png)
## 3 Функции как объекты
## 3.1 Список атрибутов
```py
>>> dir(inerz)
\['\_\_annotations\_\_', '\_\_builtins\_\_', '\_\_call\_\_', '\_\_class\_\_', '\_\_closure\_\_', '\_\_code\_\_', '\_\_defaults\_\_', '\_\_delattr\_\_', '\_\_dict\_\_', '\_\_dir\_\_', '\_\_doc\_\_', '\_\_eq\_\_', '\_\_format\_\_', '\_\_ge\_\_', '\_\_get\_\_', '\_\_getattribute\_\_', '\_\_getstate\_\_', '\_\_globals\_\_', '\_\_gt\_\_', '\_\_hash\_\_', '\_\_init\_\_', '\_\_init\_subclass\_\_', '\_\_kwdefaults\_\_', '\_\_le\_\_', '\_\_lt\_\_', '\_\_module\_\_', '\_\_name\_\_', '\_\_ne\_\_', '\_\_new\_\_', '\_\_qualname\_\_', '\_\_reduce\_\_', '\_\_reduce\_ex\_\_', '\_\_repr\_\_', '\_\_setattr\_\_', '\_\_sizeof\_\_', '\_\_str\_\_', '\_\_subclasshook\_\_', '\_\_type\_params\_\_']
>>> inerz.__doc__
'Модель устройства с памятью:
x- текущее значение вх.сигнала,
T -постоянная времени,
ypred - предыдущее значение выхода устройства'
>>> help(inerz)
Help on function inerz in module __main__:
inerz(x, T, ypred)
Модель устройства с памятью:
x- текущее значение вх.сигнала,
T -постоянная времени,
ypred - предыдущее значение выхода устройства
```
## 3.2 Сохранение ссылки на объект-функцию в другой переменной
```py
>>> fnkt = sravnenie
>>> v=16
>>> fnkt(v,23)
16 меньше 23
```
## 3.3 Возможность альтернативного определения функции в программе
```py
>>> typ_fun=8
>>> if typ_fun==1:
... def func():
... print('Функция 1')
... else:
... def func():
... print('Функция 2')
...
>>> func()
Функция 2
```
## 4 Аргументы функции
## 4.1 Использование функции в качестве аргумента другой функции
```py
>>> def fun\_arg(fff,a,b,c):
... """fff-имя функции, используемой
... в качестве аргумента функции fun_arg"""
... return a+fff(c,b)
...
>>> zz=fun_arg(logistfun,-3,1,0.7)
>>> zz
-2.3318122278318336
```
## 4.2 Обязательные и необязательные аргументы
```py
>>> def logistfun(a,b=1): #Аргумент b – необязательный; значение по умолчанию=1
... """Вычисление логистической функции"""
... import math
... return b/(1+math.exp(-a))
...
>>> logistfun(0.7)
0.6681877721681662
>>> logistfun(0.7,2)
1.3363755443363323
```
## 4.3 Обращение к функции с произвольным (непозиционным) расположением аргументов
```py
>>> logistfun(b=0.5,a=0.8)
0.34498724056380625
```
## 4.4 Значения аргументов функции, содержащиеся в списке или кортеже
```py
>>> b1=[1,2];b2=[-1,-2];b3=[0,2];b4=[-1,-1]
>>> b1234=[b1,b2,b3,b4]
>>> qq=slozh(*b1234)
>>> qq
[1, 2, -1, -2, 0, 2, -1, -1]
```
## 4.5 Значения аргументов функции, содержащиеся в словаре
```py
>>> dic4={"a1":1,"a2":2,"a3":3,"a4":4}
>>> qqq=slozh(**dic4)
>>> qqq
10
```
## 4.6 Смешанные ссылки
```py
>>> e1=(-1,6);dd2={'a3':3,'a4':9}
>>> qqqq=slozh(*e1,**dd2)
>>> qqqq
17
```
## 4.7 Переменное число аргументов у функции
```py
>>> def func4(*kort7):
... """Произвольное число аргументов в составе кортежа"""
... smm=0
... for elt in kort7:
... smm+=elt
... return smm
...
>>> func4(-1,2)
1
>>> func4(-1,2,0,3,6)
10
```
## 4.8 Комбинация аргументов
```py
def func4(a,b=7,*kort7): #Аргументы: a-позиционный, b- по умолчанию + кортеж
"""Кортеж - сборка аргументов - должен быть последним!"""
smm=0
for elt in kort7:
smm+=elt
return a*smm+b
func4(-1,2,0,3,6)
-7
```
## 4.9 Изменение значений объектов, используемых в качестве аргументов функции
```py
>>> a=90
>>> def func3(b):
... b=5*b+67
...
>>> func3(a)
>>> a
90
>>> sps1=[1,2,3,4]
>>> def func2(sps):
... sps[1]=99
...
>>> func2(sps1)
>>> print(sps1)
[1, 99, 3, 4]
>>> kort=(1,2,3,4)
>>> func2(kort)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#95>", line 1, in <module>
func2(kort)
File "<pyshell#91>", line 2, in func2
sps\[1]=99
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
```
## 5 Специальные типы пользовательских функций
## 5.1 Анонимные функции
```py
>>> import math
>>> anfun1=lambda: 1.5+math.log10(17.23)
>>> anfun1()
2.7362852774480286
>>> anfun2=lambda a,b : a+math.log10(b)
>>> anfun2(17,234)
19.369215857410143
>>> anfun3=lambda a,b=234: a+math.log10(b)
>>> anfun3(100)
102.36921585741014
```
## 5.2 Функции-генераторы
```py
>>> def func5(diap,shag):
... """ Итератор, возвращающий значения
... из диапазона от 1 до diap с шагом shag"""
... for j in range(1,diap+1,shag):
... yield j
...
>>> for mm in func5(7,3):
... print(mm)
...
1
4
7
>>> alp=func5(7,3)
>>> print(alp.__next__())
1
>>> print(alp.__next__())
4
>>> print(alp.__next__())
7
```
## 6 Локализация объектов в функциях
## 6.1 Примеры локализации
```py
>>> glb = 10
>>> def func7(arg):
... loc1=15
... glb=8
... return loc1*arg
...
>>> res=func7(glb)
>>> glb
10
>>> def func8(arg):
... loc1=15
... print(glb)
... glb=8
... return loc1*arg
...
>>> res=func8(glb)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#116>", line 1, in <module>
res=func8(glb)
File "<pyshell#115>", line 3, in func8
print(glb)
UnboundLocalError: cannot access local variable 'glb' where it is not associated with a value
# Переменная glb не объявлена внутри функции
>>> glb=11
>>> def func7(arg):
... loc1=15
... global glb
... print(glb)
... glb=8
... return loc1\*arg
...
>>> res=func7(glb)
11
>>> glb
8
```
## 6.2 Выявление локализации объекта с помощью функций locals() и globals() из builtins
```py
>>> globals().keys()
dict\_keys(\['\_\_name\_\_', '\_\_doc\_\_', '\_\_package\_\_', '\_\_loader\_\_', '\_\_spec\_\_', '\_\_annotations\_\_', '\_\_builtins\_\_', 'os', 'uspeh', 'sravnenie', 'n', 'm', 'logistfun', 'v', 'w', 'z', 'slozh', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'q', 'inerz', 'sps', 'spsy', 'TT', 'yy', 'xx', 'plt', 'fnkt', 'typ\_fun', 'func', 'fun\_arg', 'zz', 'b1234', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'res', 'func8'])
>>> locals().keys()
dict\_keys(\['\_\_name\_\_', '\_\_doc\_\_', '\_\_package\_\_', '\_\_loader\_\_', '\_\_spec\_\_', '\_\_annotations\_\_', '\_\_builtins\_\_', 'os', 'uspeh', 'sravnenie', 'n', 'm', 'logistfun', 'v', 'w', 'z', 'slozh', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'q', 'inerz', 'sps', 'spsy', 'TT', 'yy', 'xx', 'plt', 'fnkt', 'typ\_fun', 'func', 'fun\_arg', 'zz', 'b1234', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'res', 'func8'])
>>> # Текущая область - глобальная
>>> def func8(arg):
... loc1=15
... glb=8
... print(globals().keys()) #Перечень глобальных объектов «изнутри» функции
... print(locals().keys()) #Перечень локальных объектов «изнутри» функции
... return loc1*arg
...
>>> hh = func8(glb)
dict\_keys(\['\_\_name\_\_', '\_\_doc\_\_', '\_\_package\_\_', '\_\_loader\_\_', '\_\_spec\_\_', '\_\_annotations\_\_', '\_\_builtins\_\_', 'os', 'uspeh', 'sravnenie', 'n', 'm', 'logistfun', 'v', 'w', 'z', 'slozh', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'q', 'inerz', 'sps', 'spsy', 'TT', 'yy', 'xx', 'plt', 'fnkt', 'typ\_fun', 'func', 'fun\_arg', 'zz', 'b1234', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'res', 'func8'])
dict_keys(['arg', 'loc1', 'glb'])
>>> # Во втором списке - локальные объекты, использующиеся при работе функции func8
>>> 'glb' in globals().keys()
True
```
## 6.3 Локализация объектов при использовании вложенных функций
```py
>>> def func9(arg2,arg3):
... def func9_1(arg1):
... loc1=15
... glb1=8
... print('glob_func9_1:',globals().keys())
... print('locl_func9_1:',locals().keys())
... return loc1*arg1
... loc1=5
... glb=func9_1(loc1)
... print('loc_func9:',locals().keys())
... print('glob_func9:',globals().keys())
... return arg2+arg3*glb
...
>>> kk=func9(10,1)
glob\_func9\_1: dict\_keys(\['\_\_name\_\_', '\_\_doc\_\_', '\_\_package\_\_', '\_\_loader\_\_', '\_\_spec\_\_', '\_\_annotations\_\_', '\_\_builtins\_\_', 'os', 'uspeh', 'sravnenie', 'n', 'm', 'logistfun', 'v', 'w', 'z', 'slozh', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'q', 'inerz', 'sps', 'spsy', 'TT', 'yy', 'xx', 'plt', 'fnkt', 'typ\_fun', 'func', 'fun\_arg', 'zz', 'b1234', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'res', 'func8', 'hh', 'func9'])
locl_func9_1: dict_keys(\['arg1', 'loc1', 'glb1'])
loc_func9: dict_keys(\['arg2', 'arg3', 'func9_1', 'loc1', 'glb'])
glob\_func9: dict\_keys(\['\_\_name\_\_', '\_\_doc\_\_', '\_\_package\_\_', '\_\_loader\_\_', '\_\_spec\_\_', '\_\_annotations\_\_', '\_\_builtins\_\_', 'os', 'uspeh', 'sravnenie', 'n', 'm', 'logistfun', 'v', 'w', 'z', 'slozh', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'q', 'inerz', 'sps', 'spsy', 'TT', 'yy', 'xx', 'plt', 'fnkt', 'typ\_fun', 'func', 'fun\_arg', 'zz', 'b1234', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'res', 'func8', 'hh', 'func9'])
>>> # Списки глобальных объектов совпадают, локальные объекты доступны только внутри соответствующих функций
```
## 6.4 Пример моделирования системы
```py
>>> import math
>>> znach=input('k1,T,k2,Xm,A,F,N=').split(',')
k1,T,k2,Xm,A,F,N=2,10,3,1,5,0.025,30
>>> k1=float(znach[0])
>>> T=float(znach[1])
>>> k2=float(znach[2])
>>> Xm=float(znach[3])
>>> A=float(znach[4])
>>> F=float(znach[5])
>>> N=int(znach[6])
>>> vhod=[]
>>> for i in range(N):
... vhod.append(A*math.sin((2*i*math.pi)*F))
...
>>> vhod
[0.0, 0.7821723252011543, 1.545084971874737, 2.2699524986977337, 2.938926261462366, 3.5355339059327378, 4.045084971874737, 4.455032620941839, 4.755282581475767, 4.938441702975689, 5.0, 4.938441702975689, 4.755282581475768, 4.4550326209418385, 4.045084971874737, 3.5355339059327378, 2.9389262614623664, 2.2699524986977324, 1.5450849718747375, 0.7821723252011549, 6.123233995736766e-16, -0.7821723252011559, -1.5450849718747364, -2.2699524986977333, -2.938926261462365, -3.5355339059327386, -4.04508497187474, -4.455032620941839, -4.755282581475767, -4.938441702975688]
>>> def realdvig(xtt,kk1,TT,yti1,ytin1):
... #Модель реального двигателя
... yp=kk1*xtt #усилитель
... yti1=yp+yti1 #Интегратор
... ytin1=(yti1+TT*ytin1)/(TT+1)
... return [yti1,ytin1]
...
>>> def tahogen(xtt,kk2,yti2):
... #Модель тахогенератора
... yp=kk2*xtt #усилитель
... yti2=yp+yti2 #интегратор
... return yti2
...
...
>>> def nechuvst(xtt,gran):
... #зона нечувствительности
... if xtt<gran and xtt>(-gran):
... ytt=0
... elif xtt>=gran:
... ytt=xtt-gran
... elif xtt<=(-gran):
... ytt=xtt+gran
... return ytt
...
>>> yi1=0;yin1=0;yi2=0
>>> vyhod=[]
>>> for xt in vhod:
... xt1=xt-yi2 #отрицательная обратная связь
... [yi1,yin1]=realdvig(xt1,k1,T,yi1,yin1)
... yi2=tahogen(yin1,k2,yi2)
... yt=nechus(yin1,Xm)
... vyhod.append(yt)
...
...
>>> print('y=',vyhod)
y= [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, -1.299465163446989, -1.3579959054305797, 0, 3.7144096317728987, 7.811411673609909, 6.5646766889828605, -1.7207792337901524, -18.81372872718616, -31.38046599103643, -22.278866622819873, 17.097152611947436, 77.81058529582174, 112.97718138176809, 62.60779574768801, -98.35894773519156, -309.62984734263415, -395.51094806311954, -151.2442551724449, 474.0906424325323, 1190.4363664389593, 1337.7521059074418, 237.48484712636358, -2125.064719245332]
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> plt.plot(vyhod)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000002E752D89090>]
```
![График2](pic2.png)

@ -0,0 +1,55 @@
# Общее контрольное задание по теме 7
Капитонов Михаил, А-02-23
## Задание
Разработайте и проверьте функцию, реализующую для момента времени t расчет выхода y(t) для устройства задержки: на вход поступает сигнал, а на выходе повторяется этот сигнал с задержкой на заданное время Т.
Разработайте и проверьте функцию, реализующую расчет гистограммы по выборке случайной величины с каким-то распределением. Гистограмма при выводе на экран представляется в виде таблицы: границы интервала, число элементов выборки в интервале. Аргументы функции: выборка, число интервалов разбиения диапазона изменения случайной величины. Возвращаемый результат функции: список с числами элементов выборки в интервалах разбиения.
Разработайте и проверьте анонимную функцию, вычисляющую значение оценки отклика Y линейной регрессии при значении переменной Х.
Y=b1+b2*X
и имеющую аргументы b1, b2 и X.
## Решение
```py
>>> def zaderz(vhod, T):
... """Функция задержки
... Входной сигнал - vhod
... Время задержки - T"""
... return [0] * T + vhod
...
>>> x = [1, 2, 4, 8, 16]
>>> T = 5
>>> zaderz(x, T)
[0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 4, 8, 16]
>>> def histogram(x, n_bins):
... low_end = min(x)
... high_end = max(x)
... bin_w = (high_end - low_end) / n_bins
... bins = []
... for i in range(n_bins):
... lower = low_end + i * bin_w
... upper = low_end + (i + 1) * bin_w
... bins.append(len(list(filter(lambda j: lower <= j and j < upper, x))))
... if i == n_bins - 1:
... bins[i] += 1
... print(f"Интервал №{i + 1}: Нижняя граница: {lower} Верхняя граница: {upper} Число элементов: {bins[i]}")
... return bins
...
>>> x = [random.uniform(5, 10) for i in range(100)]
>>> n_elem = histogram(x, 5)
Интервал №1: Нижняя граница: 5.008028779046062 Верхняя граница: 5.9894754634094 Число элементов: 16
Интервал №2: Нижняя граница: 5.9894754634094 Верхняя граница: 6.97092214777274 Число элементов: 21
Интервал №3: Нижняя граница: 6.97092214777274 Верхняя граница: 7.952368832136078 Число элементов: 19
Интервал №4: Нижняя граница: 7.952368832136078 Верхняя граница: 8.933815516499417 Число элементов: 20
Интервал №5: Нижняя граница: 8.933815516499417 Верхняя граница: 9.915262200862756 Число элементов: 24
>>> print(n_elem)
[16, 21, 19, 20, 24]
>>> regression = lambda x, b1, b2: b1 + b2 * x
>>> regression(4, 8, 0.5)
10.0
```

@ -0,0 +1,25 @@
# Индивидуальное контрольное задание по теме 7
Капитонов Михаил, А-02-23
## Задание
Разработайте функцию с 4 аргументами: K, N, A, B, создающую список с K элементами – вложенными списками, содержащими по N случайных элементов, равномерно распределенных в диапазоне от A до B. Результаты работы функции: сформированный список и кортеж со средними значениями элементов созданного списка. Проверить функцию на примере.
## Решение
```py
import random
def func(K, N, A, B):
list1 = []
averages = []
for i in range(K):
inner_list = [random.uniform(A, B) for j in range(N)]
list1.append(inner_list)
avg = sum(inner_list) / N
averages.append(avg)
return list1, tuple(averages)
func(2,3,0,2)
([[1.383840200519216, 0.8638221872488272, 0.19728097163454916], [0.7265450059493364, 0.3030333970861383, 1.7735114516474604]], (0.8149811198008642, 0.9343632848943116))
```

@ -1,2 +1,11 @@
perm1=input('Mod1:Введите значение = ') import random
print('Mod1:Значение perm1=',perm1) import math
def create_tuple(N, V, W):
sin_func = lambda x: math.sin(x)/x if x != 0 else 1
results = []
for i in range(N):
x = random.gauss(V, W)
result = sin_func(x)
results.append(round(result, 6))
return tuple(results)

@ -1,11 +1,11 @@
def alpha(): import Mod1
print('****ALPHA****') print('Тестируем функцию create_tuple...\n')
t=input('Значение t=') test_cases = [
return t (5, 0, 1),
(3, 2, 0.5),
def beta(q): (4, -1, 0.2),
print('****BETA****') ]
import math for i, (N, V, W) in enumerate(test_cases, 1):
expi=q*math.pi result = Mod1.create_tuple(N, V, W)
return math.exp(expi) print(f"Тест {i}: N={N}, V={V}, W={W}")
print(f"Результат: {result}\n")

@ -0,0 +1,8 @@
def read_number_list(filename):
number_list = []
with open(filename, 'r') as file:
for line in file:
numbers = line.strip().split()
for num in numbers:
number_list.append(float(num))
return number_list

@ -0,0 +1,22 @@
import math
def calculate_correlation(list1, list2):
if not list1 or not list2:
print("Ошибка: Один или оба списка пусты.")
return None
n = min(len(list1), len(list2)) # Используем меньшую длину
sum_x = sum(list1[:n])
sum_y = sum(list2[:n])
sum_x_squared = sum(x**2 for x in list1[:n])
sum_y_squared = sum(y**2 for y in list2[:n])
sum_xy = sum(list1[i] * list2[i] for i in range(n))
numerator = n * sum_xy - sum_x * sum_y
denominator = math.sqrt((n * sum_x_squared - sum_x**2) * (n * sum_y_squared - sum_y**2))
if denominator == 0:
print("Предупреждение: Деление на ноль при вычислении корреляции.")
return None
return numerator / denominator

@ -0,0 +1,14 @@
import Module1
import Module2
if __name__ == "__main__":
file1_name = input("Введите имя первого файла: ")
file2_name = input("Введите имя второго файла: ")
list1 = Module1.read_number_list(file1_name)
list2 = Module1.read_number_list(file2_name)
if list1 is not None and list2 is not None:
correlation = Module2.calculate_correlation(list1, list2)
if correlation is not None:
print(f"Коэффициент корреляции: {correlation:.3f}")

@ -0,0 +1,262 @@
# Отчет по теме 8
Капитонов Михаил, А-02-23
## 1 Начало работы со средой и подключение необходимых модулей
```py
>>> import os,sys,importlib
>>> os.chdir(r'C:\Users\Wks\Desktop\ПО\python-labs\TEMA8')
>>> os.getcwd()
'C:\\Users\\Wks\\Desktop\\ПО\\python-labs\\TEMA8'
```
## 2 Создание и использование модулей в среде Python.
## 2.1 Запуск модуля на выполнение путем его импорта.
```py
>>> import Mod1
Mod1:Введите значение = 5
Mod1:Значение perm1= 5
>>> Mod1.perm1
'5'
>>> import Mod1
>>> importlib.reload(Mod1)
Mod1:Введите значение = 3
Mod1:Значение perm1= 3
<module 'Mod1' from 'C:\\Users\\Wks\\Desktop\\ПО\\python-labs\\TEMA8\\Mod1.py'>
>>> Mod1.perm1
'3'
```
## 2.2 Словарь импортированных модулей
```py
>>> print(sorted(sys.modules.keys()))
\['Mod1', '\_\_future\_\_', '\_\_main\_\_', '\_abc', '\_ast', '\_bisect', '\_bz2', '\_codecs', '\_collections', '\_collections\_abc', '\_colorize', '\_compat\_pickle', '\_compression', '\_datetime', '\_frozen\_importlib', '\_frozen\_importlib\_external', '\_functools', '\_heapq', '\_imp', '\_io', '\_lzma', '\_opcode', '\_opcode\_metadata', '\_operator', '\_pickle', '\_pyrepl', '\_pyrepl.pager', '\_queue', '\_random', '\_signal', '\_sitebuiltins', '\_socket', '\_sre', '\_stat', '\_string', '\_struct', '\_sysconfig', '\_thread', '\_tkinter', '\_tokenize', '\_typing', '\_warnings', '\_weakref', '\_weakrefset', '\_winapi', '\_wmi', 'abc', 'ast', 'bdb', 'binascii', 'bisect', 'builtins', 'bz2', 'codecs', 'collections', 'collections.abc', 'configparser', 'contextlib', 'copyreg', 'datetime', 'dis', 'encodings', 'encodings.aliases', 'encodings.cp1251', 'encodings.utf\_8', 'enum', 'errno', 'fnmatch', 'functools', 'genericpath', 'heapq', 'idlelib', 'idlelib.autocomplete', 'idlelib.autocomplete\_w', 'idlelib.calltip', 'idlelib.calltip\_w', 'idlelib.config', 'idlelib.debugger', 'idlelib.debugger\_r', 'idlelib.debugobj', 'idlelib.debugobj\_r', 'idlelib.hyperparser', 'idlelib.iomenu', 'idlelib.macosx', 'idlelib.multicall', 'idlelib.pyparse', 'idlelib.rpc', 'idlelib.run', 'idlelib.scrolledlist', 'idlelib.stackviewer', 'idlelib.tooltip', 'idlelib.tree', 'idlelib.util', 'idlelib.window', 'idlelib.zoomheight', 'importlib', 'importlib.\_abc', 'importlib.\_bootstrap', 'importlib.\_bootstrap\_external', 'importlib.machinery', 'importlib.util', 'inspect', 'io', 'ipaddress', 'itertools', 'keyword', 'linecache', 'lzma', 'marshal', 'math', 'nt', 'ntpath', 'opcode', 'operator', 'os', 'os.path', 'pickle', 'pkgutil', 'platform', 'plistlib', 'posixpath', 'pydoc', 'pyexpat', 'pyexpat.errors', 'pyexpat.model', 'queue', 'random', 're', 're.\_casefix', 're.\_compiler', 're.\_constants', 're.\_parser', 'reprlib', 'select', 'selectors', 'shlex', 'shutil', 'site', 'socket', 'socketserver', 'stat', 'string', 'struct', 'sys', 'sysconfig', 'tempfile', 'textwrap', 'threading', 'time', 'tkinter', 'tkinter.constants', 'token', 'tokenize', 'traceback', 'types', 'typing', 'urllib', 'urllib.parse', 'warnings', 'weakref', 'winreg', 'xml', 'xml.parsers', 'xml.parsers.expat', 'xml.parsers.expat.errors', 'xml.parsers.expat.model', 'zipimport', 'zlib']
>>> sys.modules.pop('Mod1')
<module 'Mod1' from 'C:\\Users\\Wks\\Desktop\\ПО\\python-labs\\TEMA8\\Mod1.py'>
>>> print(sorted(sys.modules.keys()))
\['\_\_future\_\_', '\_\_main\_\_', '\_abc', '\_ast', '\_bisect', '\_bz2', '\_codecs', '\_collections', '\_collections\_abc', '\_colorize', '\_compat\_pickle', '\_compression', '\_datetime', '\_frozen\_importlib', '\_frozen\_importlib\_external', '\_functools', '\_heapq', '\_imp', '\_io', '\_lzma', '\_opcode', '\_opcode\_metadata', '\_operator', '\_pickle', '\_pyrepl', '\_pyrepl.pager', '\_queue', '\_random', '\_signal', '\_sitebuiltins', '\_socket', '\_sre', '\_stat', '\_string', '\_struct', '\_sysconfig', '\_thread', '\_tkinter', '\_tokenize', '\_typing', '\_warnings', '\_weakref', '\_weakrefset', '\_winapi', '\_wmi', 'abc', 'ast', 'bdb', 'binascii', 'bisect', 'builtins', 'bz2', 'codecs', 'collections', 'collections.abc', 'configparser', 'contextlib', 'copyreg', 'datetime', 'dis', 'encodings', 'encodings.aliases', 'encodings.cp1251', 'encodings.utf\_8', 'enum', 'errno', 'fnmatch', 'functools', 'genericpath', 'heapq', 'idlelib', 'idlelib.autocomplete', 'idlelib.autocomplete\_w', 'idlelib.calltip', 'idlelib.calltip\_w', 'idlelib.config', 'idlelib.debugger', 'idlelib.debugger\_r', 'idlelib.debugobj', 'idlelib.debugobj\_r', 'idlelib.hyperparser', 'idlelib.iomenu', 'idlelib.macosx', 'idlelib.multicall', 'idlelib.pyparse', 'idlelib.rpc', 'idlelib.run', 'idlelib.scrolledlist', 'idlelib.stackviewer', 'idlelib.tooltip', 'idlelib.tree', 'idlelib.util', 'idlelib.window', 'idlelib.zoomheight', 'importlib', 'importlib.\_abc', 'importlib.\_bootstrap', 'importlib.\_bootstrap\_external', 'importlib.machinery', 'importlib.util', 'inspect', 'io', 'ipaddress', 'itertools', 'keyword', 'linecache', 'lzma', 'marshal', 'math', 'nt', 'ntpath', 'opcode', 'operator', 'os', 'os.path', 'pickle', 'pkgutil', 'platform', 'plistlib', 'posixpath', 'pydoc', 'pyexpat', 'pyexpat.errors', 'pyexpat.model', 'queue', 'random', 're', 're.\_casefix', 're.\_compiler', 're.\_constants', 're.\_parser', 'reprlib', 'select', 'selectors', 'shlex', 'shutil', 'site', 'socket', 'socketserver', 'stat', 'string', 'struct', 'sys', 'sysconfig', 'tempfile', 'textwrap', 'threading', 'time', 'tkinter', 'tkinter.constants', 'token', 'tokenize', 'traceback', 'types', 'typing', 'urllib', 'urllib.parse', 'warnings', 'weakref', 'winreg', 'xml', 'xml.parsers', 'xml.parsers.expat', 'xml.parsers.expat.errors', 'xml.parsers.expat.model', 'zipimport', 'zlib']
import Mod1
Mod1:Введите значение = 2
Mod1:Значение perm1= 2
Mod1.perm1
'2'
sys.modules.pop('Mod1')
<module 'Mod1' from 'C:\\Users\\Wks\\Desktop\\ПО\\python-labs\\TEMA8\\Mod1.py'>
```
## 2.3 Запуск модуля на выполнение с помощью функции exec()
```py
>>> exec(open('Mod1.py').read())
Mod1:Введите значение = 6
Mod1:Значение perm1= 6
>>> Mod1.perm1
'2'
>>> perm1
'6'
>>> exec(open('Mod1.py').read())
Mod1:Введите значение = 7
Mod1:Значение perm1= 7
>>> perm1
'7'
>>> exec(open('Mod1.py').read())
Mod1:Введите значение = 8
Mod1:Значение perm1= 8
>>> perm1
'8'
```
## 2.4
```py
>>> from Mod1 import perm1
Mod1:Введите значение = 9
Mod1:Значение perm1= 9
>>> perm1
'9'
>>> dir()
\['Mod1', '\_\_annotations\_\_', '\_\_builtins\_\_', '\_\_doc\_\_', '\_\_loader\_\_', '\_\_name\_\_', '\_\_package\_\_', '\_\_spec\_\_', '\_\_warningregistry\_\_', 'importlib', 'os', 'perm1', 'sys']
>>> from Mod2 import beta
>>> g=beta(2)
>>> g
535.4916555247646
>>> dir()
\['Mod1', '\_\_annotations\_\_', '\_\_builtins\_\_', '\_\_doc\_\_', '\_\_loader\_\_', '\_\_name\_\_', '\_\_package\_\_', '\_\_spec\_\_', '\_\_warningregistry\_\_', 'beta', 'g', 'importlib', 'os', 'perm1', 'sys']
>>> alpha()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#30>", line 1, in <module>
alpha()
NameError: name 'alpha' is not defined
>>> from Mod2 import alpha as al
>>> al()
****ALPHA****
Значение t=5
'5'
>>> del al,beta
>>> from Mod2 import alpha as al, beta as bt
>>> del al,bt
>>> from Mod2 import *
>>> tt=alpha()
****ALPHA****
Значение t=0.12
>>> uu=beta(float(tt))
>>> uu
1.4578913609506803
```
## 3 Создание многомодульных программ
## 3.1 Пример простой многомодульной программы
```py
>>> sys.modules.pop('Mod1')
<module 'Mod1' from 'C:\\Users\\Wks\\Desktop\\ПО\\python-labs\\TEMA8\\Mod1.py'>
>>> sys.modules.pop('Mod2')
<module 'Mod2' from 'C:\\Users\\Wks\\Desktop\\ПО\\python-labs\\TEMA8\\Mod2.py'>
>>> import Mod0
Mod1:Введите значение = 7
Mod1:Значение perm1= 7
perm1= 7
****ALPHA****
Значение t=8
tt= 8
qq= 82226315585.59491
>>> Mod0.tt;Mod0.qq;Mod0.Mod1.perm1
'8'
82226315585.59491
'7'
```
## 3.2 Пример 2
Модуль ММ2:
```py
znach=input('k1,T,k2,Xm,A,F,N=').split(',')
k1=float(znach[0])
T=float(znach[1])
k2=float(znach[2])
Xm=float(znach[3])
A=float(znach[4])
F=float(znach[5])
N=int(znach[6])
import math
vhod=[]
for i in range(N):
vhod.append(A*math.sin((2*i*math.pi)*F))
import MM1 as mod
yi1=0;yin1=0;yi2=0
vyhod=[]
for xt in vhod:
xt1=xt-yi2 #отрицательная обратная связь
[yi1,yin1]=mod.realdvig(xt1,k1,T,yi1,yin1)
yi2=mod.tahogen(yin1,k2,yi2)
yt=mod.nechus(yin1,Xm)
vyhod.append(yt)
```
Модуль MM0:
```py
import MM2
print('y=',MM2.vyhod)
```
Запустим модуль MM0:
```py
import MM0
k1,T,k2,Xm,A,F,N=2,10,3,1,5,0.025,30
y= [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, -1.299465163446989, -1.3579959054305797, 0, 3.7144096317728987, 7.811411673609909, 6.5646766889828605, -1.7207792337901524, -18.81372872718616, -31.38046599103643, -22.278866622819873, 17.097152611947436, 77.81058529582174, 112.97718138176809, 62.60779574768801, -98.35894773519156, -309.62984734263415, -395.51094806311954, -151.2442551724449, 474.0906424325323, 1190.4363664389593, 1337.7521059074418, 237.48484712636358, -2125.064719245332]
```
## 3.3 Области действия объектов в модулях
```py
def alpha():
print('****ALPHA****')
t=input('Значение t=')
beta(float(t))
return t
def beta(q):
import math
expi=q*math.pi
alpha()
return math.exp(expi)
```
```py
>>> Mod2.alpha()
****ALPHA****
Значение t=9
'9'
>>> Mod2.beta(8)
82226315585.59491
```
```py
#Модуль Mod0
import Mod1
print('perm1=',Mod1.perm1)
from Mod2 import alpha as al
tt=al()
print('tt=',tt)
from Mod2 import beta
qq=beta(float(tt))
print('qq=',qq)
print('t=',t)
print('expi=',expi)
```
```py
>>> import Mod0
perm1= 9
****ALPHA****
Значение t=1
tt= 1
qq= 23.140692632779267
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#12>", line 1, in <module>
import Mod0
File "C:\Users\Wks\Desktop\ПО\python-labs\TEMA8\Mod0.py", line 10, in <module>
print('t=',t)
NameError: name 't' is not defined. Did you mean: 'tt'?
```
```py
#Модуль Mod0
import Mod1
Mod1.perm1=1337
print('perm1=',Mod1.perm1)
from Mod2 import alpha as al
tt=al()
print('tt=',tt)
from Mod2 import beta
qq=beta(float(tt))
print('qq=',qq)
```
```py
>>> import Mod0
perm1= 1337
****ALPHA****
Значение t=8
tt= 8
qq= 82226315585.59491
```
```py
>>> Mod0.Mod1.perm1=4
>>> Mod0.Mod1.perm1
4
>>> Mod0.Mod1.tt=10
>>> Mod0.Mod1.qq=93865
>>> Mod0.Mod1.tt
10
>>> Mod0.Mod1.qq
93865
```

@ -0,0 +1,22 @@
# Общее контрольное задание по теме 8
Капитонов Михаил, А-02-23
## Задание
Разработайте программу, состоящую из трех модулей:
- Модуль 1 содержит функцию считывания числового списка из текстового файла с заданным именем (аргумент функции – имя файла). Элементы в файле могут располагаться по несколько на строке с разделением пробелом. Числа элементов в строках могут быть разными. Полученный список должен возвращаться в вызывающую программу.
- Модуль 2 содержит функцию расчета коэффициента корреляции по двум числовым спискам (аргументы функции – имена двух списков). Числа элементов в списках могут различаться. Значение коэффициента должно возвращаться в вызывающую программу.
- Модуль 3 запрашивает у пользователя и вводит имена двух файлов с исходными данными, дважды вызывает функцию из модуля 1 и считывает два списка из двух текстовых файлов. Затем вызывает функцию расчета коэффициента корреляции с помощью функции из модуля 2 и отображает рассчитанное значение на экране с округлением до трех цифр после точки.
Подготовьте два текстовых файла с числовыми данными и проверьте по ним работу программы.
## Решение
Были созданы три модуля, реализующие инструкции задания. Запущен модуль 3 на выполнение.
```py
=============== RESTART: C:\Users\Wks\Desktop\python-labs\TEMA8\Module3.py ===============
Введите имя первого файла: text1.txt
Введите имя второго файла: text2.txt
Коэффициент корреляции: 0.962
```

@ -0,0 +1,50 @@
# Индивидуальное контрольное задание по теме 8
Капитонов Михаил, А-02-23
## Задание
По указанному преподавателем варианту контрольного задания обратитесь к индивидуальному заданию с таким номером в теме 7, разработайте функцию, на ее основе создайте модуль. Создайте второй модуль, в котором должны быть инструкции для ввода/создания исходных данных для проверки работы функции, вызов функции и отображение полученных результатов.
Функция:
Разработайте функцию с 3 аргументами: N, V, W, создающую кортеж с заданным числом N элементов - результатов вычисления функции sin(X)/X, где Х – случайное, нормально распределенное число с математическим ожиданием V и стандартным отклонением W. Значение sin(X)/X должно вычисляться с помощью анонимной функции. Результат основной функции – созданный кортеж. Проверить эту функцию на примере.
## Решение
```py
#Модуль 1
import random
import math
def create_tuple(N, V, W):
sin_func = lambda x: math.sin(x)/x if x != 0 else 1
results = []
for i in range(N):
x = random.gauss(V, W)
result = sin_func(x)
results.append(round(result, 6))
return tuple(results)
#Модуль 2
import Mod1
print('Тестируем функцию create_tuple...\n')
test_cases = [
(5, 0, 1),
(3, 2, 0.5),
(4, -1, 0.2),
]
for i, (N, V, W) in enumerate(test_cases, 1):
result = Mod1.create_tuple(N, V, W)
print(f"Тест {i}: N={N}, V={V}, W={W}")
print(f"Результат: {result}\n")
Тестируем функцию create_tuple... #Запустил модуль 2
Тест 1: N=5, V=0, W=1
Результат: (0.994858, 0.249104, 0.91095, 0.98991, 0.949274)
Тест 2: N=3, V=2, W=0.5
Результат: (0.557395, 0.425528, 0.456684)
Тест 3: N=4, V=-1, W=0.2
Результат: (0.771282, 0.927371, 0.854999, 0.878237)
```

@ -0,0 +1,42 @@
import matplotlib.pyplot as plt
import math
import statistics
def func1(sps):
variation_series = sorted(list(sps))
mean_val = statistics.mean(variation_series)
median_val = statistics.median(variation_series)
if len(variation_series) > 1:
std_val = statistics.stdev(variation_series)
else:
std_val = 0
params = [mean_val, median_val, std_val]
return variation_series, params
def func2(sps, nint):
data = list(sps)
min_val = min(data)
max_val = max(data)
interval_width = (max_val - min_val) / nint
bins = [min_val + i * interval_width for i in range(nint + 1)]
hist = []
bin_edges = []
for i in range(nint):
bin_start = bins[i]
bin_end = bins[i + 1]
if i == nint - 1:
count = sum(1 for x in data if bin_start <= x <= bin_end)
else:
count = sum(1 for x in data if bin_start <= x < bin_end)
hist.append(count)
bin_edges.append((bin_start, bin_end))
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.hist(data, bins=nint, edgecolor='black', alpha=0.7)
plt.title(f'Гистограмма выборки ({nint} интервалов)')
plt.xlabel('Значения')
plt.ylabel('Частота')
plt.grid(True, alpha=0.3)
plt.text(0.02, 0.98, f'Интервалов: {nint}', transform=plt.gca().transAxes,
verticalalignment='top', bbox=dict(boxstyle='round', facecolor='wheat', alpha=0.5))
plt.show()
histogram_result = [bin_edges, hist]
return histogram_result

@ -0,0 +1,10 @@
class Class1: #Объявление класса Class1 в модуле
def zad_zn(self,znach): # 1 Метод класса
self.data=znach # self - ссылка на экземпляр класса Class1
def otobrazh(self): # 2 Метод класса
print(self.data)#Отображение данных экземпляра
class Class2(Class1): #Class2 - наследник класса Class1
def otobrazh(self): # Метод класса Class2
print('значение=',self.data)#Отображение данных экземпляра
def otobrazh(objekt): #Объявление самостоятельной функции
print('значение объекта=',objekt)

Двоичные данные
TEMA9/pic1.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 14 KiB

Двоичные данные
TEMA9/pic2.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 16 KiB

@ -0,0 +1,313 @@
# Отчет по теме 9
Капитонов Михаил, А-02-23
## 1 Начало работы
Запустил среду IDLE, установил рабочую папку
## 2 Создание классов и их наследников
## 2.1 Создание автономного класса
```py
>>> class Class1: #Объявление класса
... def zad_zn(self,znach): #Метод 1 класса1 – задание значения data
... self.data=znach # self - ссылка на экземпляр класса
... def otobrazh(self): # Метод 2 класса1
... print(self.data)#Отображение данных экземпляра класса
...
>>> z1=Class1()
>>> z2=Class1()
>>> z1.zad_zn('экз.класса 1')
>>> z2.zad_zn(-632.453)
>>> z1.otobrazh()
экз.класса 1
>>> z2.otobrazh()
-632.453
>>> z1.data='Новое значение атрибута у экз.1'
>>> z1.otobrazh()
Новое значение атрибута у экз.1
```
## 2.2 Создание класса-наследника
```py
>>> class Class2(Class1): #Class2 - наследник класса Class1
... def otobrazh(self): # Метод класса Class2 – переопределяет метод родителя
... print('значение=',self.data)#Отображение данных экземпляра
...
>>> z3=Class2()
>>> dir(z3)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__firstlineno__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__static_attributes__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'otobrazh', 'zad_zn']
>>> z3.zad_zn('Совсем новое')
>>> z3.otobrazh()
значение= Совсем новое
>>> z1.otobrazh()
Новое значение атрибута у экз.1
>>> del z1,z2,z3
```
## 3 Использование классов, содержащихся в модулях
Содержимое Mod3
```py
class Class1: #Объявление класса Class1 в модуле
def zad_zn(self,znach): # 1 Метод класса
self.data=znach # self - ссылка на экземпляр класса Class1
def otobrazh(self): # 2 Метод класса
print(self.data)#Отображение данных экземпляра
class Class2(Class1): #Class2 - наследник класса Class1
def otobrazh(self): # Метод класса Class2
print('значение=',self.data)#Отображение данных экземпляра
def otobrazh(objekt): #Объявление самостоятельной функции
print('значение объекта=',objekt)
```
```py
>>> from Mod3 import Class1 #Частичный импорт содержимого модуля
>>> z4=Class1()
>>> z4.otobrazh()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#20>", line 1, in <module>
z4.otobrazh()
File "C:\Users\Wks\Desktop\ПО\python-labs\TEMA9\Mod3.py", line 5, in otobrazh
print(self.data)#Отображение данных экземпляра
AttributeError: 'Class1' object has no attribute 'data'
>>> # Параметру data обьекта не было присвоено значение
>>> from Mod3 import Class1
>>> z4=Class1()
>>> z4.data='значение данного data у экз.4'
>>> z4.otobrazh()
значение данного data у экз.4
>>> del z4
>>> import Mod3
>>> z4=Mod3.Class2()
>>> z4.zad_zn('Класс из модуля')
>>> z4.otobrazh()
значение= Класс из модуля
>>> Mod3.otobrazh('Объект')
значение объекта= Объект
>>> # Вызывается самостоятельная функция из модуля, а не метод класса
```
## 4 Использование специальных методов
```py
>>> class Class3(Class2): #Наследник класса Class2, а через него – и класса Class1
... def __init__(self,znach): #Конструктор-вызывается при создании нового экземпляра класса
... self.data=znach
... def __add__(self,drug_zn): #Вызывается, когда экземпляр участвует в операции «+»
... return Class3(self.data+drug_zn)
... def zad_dr_zn(self,povtor): #А это - обычный метод
... self.data*=povtor
...
>>> z5=Class3('abc')
>>> z5.otobrazh()
значение= abc
>>> z6=z5+'def'
>>> z6.otobrazh()
значение= abcdef
>>> z6.zad_dr_zn(3)
>>> z6.otobrazh()
значение= abcdefabcdefabcdef
```
## 5 Присоединение атрибутов к классу
```py
>>> dir(Class3)
['__add__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__firstlineno__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__static_attributes__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'otobrazh', 'zad_dr_zn', 'zad_zn']
>>> Class3.fio='Иванов И.И.'
>>> dir(Class3)
['__add__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__firstlineno__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__static_attributes__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'fio', 'otobrazh', 'zad_dr_zn', 'zad_zn']
>>> z7=Class3(123)
>>> dir(z7)==dir(Class3)
False
>>> z7.fio
'Иванов И.И.'
>>> z7.rozden='1987'
>>> dir(z7)
['__add__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__firstlineno__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__static_attributes__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'data', 'fio', 'otobrazh', 'rozden', 'zad_dr_zn', 'zad_zn']
>>> dir(Class3)
['__add__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__firstlineno__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__static_attributes__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'fio', 'otobrazh', 'zad_dr_zn', 'zad_zn']
```
## 6 Выявление родительских классов
```py
>>> Class3.__bases__
(<class '__main__.Class2'>,)
>>> Class2.__bases__
(<class '__main__.Class1'>,)
>>> Class1.__bases__
(<class 'object'>,)
>>> Class3.__mro__
(<class '__main__.Class3'>, <class '__main__.Class2'>, <class '__main__.Class1'>, <class 'object'>)
>>> ZeroDivisionError.__mro__
(<class 'ZeroDivisionError'>, <class 'ArithmeticError'>, <class 'Exception'>, <class 'BaseException'>, <class 'object'>)
```
## 7 Создание свойства класса
```py
>>> class Class4:
... def __init__(sam,znach):
... sam.__prm=znach
... def chten(sam):
... return sam.__prm
... def zapis(sam,znch):
... sam.__prm=znch
... def stiran(sam):
... del sam.__prm
... svojstvo=property(chten,zapis,stiran)
...
>>> exempl=Class4(12)
>>> exempl.svojstvo
12
>>> exempl.svojstvo=45
>>> print(exempl.svojstvo)
45
>>> del exempl.svojstvo
>>> exempl.svojstvo
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#61>", line 1, in <module>
exempl.svojstvo
File "<pyshell#55>", line 5, in chten
return sam.__prm
AttributeError: 'Class4' object has no attribute '_Class4__prm'
>>> # Свойство было удалено
```
## 8 Пример представления в виде класса модели системы автоматического регулирования (САР)
```py
class SAU:
def __init__(self,zn_param):
self.param=zn_param
self.ypr=[0,0]
def zdn_zn(self,upr):
self.x=upr
def model(self):
def inerz(x,T,yy):
return (x+T*yy)/(T+1)
y0=self.x-self.ypr[1]*self.param[3] #Обр.связь с усилителем 2
y1=self.param[0]*y0 #Усилитель1
y2=inerz(y1,self.param[1],self.ypr[0]) #Инерционное звено1
y3=inerz(y2,self.param[2],self.ypr[1]) #Инерционное звено2
self.ypr[0]=y2
self.ypr[1]=y3
def otobraz(self):
print('y=',self.ypr[1])
```
Проверка работы:
```py
prm=[2.5,4,1.3,0.8] #Параметры модели: коэф.усиления, 2 пост.времени, обратная связь
from SAU import *
xx=[0]+[1]*20 #Входной сигнал – «ступенька»
SAUe=SAU(prm) # Создаём экземпляр класса
yt=[]
for xt in xx: # Прохождение входного сигнала
SAUe.zdn_zn(xt)
... SAUe.model()
... SAUe.otobraz()
... yt.append(SAUe.ypr[1])
...
y= 0.0
y= 0.2173913043478261
y= 0.4763705103969754
y= 0.686594887811293
y= 0.8199324616478645
y= 0.8837201137353929
y= 0.8994188484874774
y= 0.8892777072047301
y= 0.870097963179993
y= 0.8518346102696789
y= 0.8387499784485772
y= 0.8314204114211459
y= 0.8286051955249649
y= 0.8285656555914835
y= 0.8297915186846528
y= 0.8312697736438287
y= 0.8324765218921963
y= 0.8332456979978418
y= 0.8336163607592184
y= 0.8337101315489143
y= 0.833654237067147
>>> import pylab
>>> pylab.plot(yt)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000028C363DA710>]
>>> pylab.show()
>>> prm=[5.5,2,6.3,0.9]
>>> SAUe=SAU(prm)
>>> yt=[]
>>> for xt in xx: # Прохождение входного сигнала
... SAUe.zdn_zn(xt)
... SAUe.model()
... SAUe.otobraz()
... yt.append(SAUe.ypr[1])
...
y= 0.0
y= 0.2511415525114155
y= 0.5785429828402243
y= 0.8608684291527201
y= 1.0405548889736682
y= 1.1123698572088563
y= 1.1026104028422206
y= 1.0485692602883017
y= 0.9837333929415083
y= 0.9303020862487426
y= 0.8979490324812144
y= 0.8865131776531742
y= 0.8902188772938274
y= 0.9016293565437798
y= 0.9143726153161045
y= 0.9244204691700071
y= 0.9301876457452414
y= 0.931925085592902
y= 0.9308720026158589
y= 0.9284995249411967
y= 0.9260125207356777
>>> pylab.plot(yt)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000028C385FB110>]
>>> pylab.show()
```
![lin1](pic1.png)
![lin2](pic2.png)

@ -0,0 +1,70 @@
# Общее контрольное задание по теме 9
Капитонов Михаил, А-02-23
## Задание
Создайте и запишите в модуль класс, содержащий следующие компоненты:
- конструктор, задающий четырем атрибутам (fio, otdel, dolzhnost, oklad), представляющим фамилии сотрудников, название отделов, названия должностей сотрудников и размеры их окладов, некоторые начальные значения;
- метод для обеспечения операции повышения оклада сотрудника на заданное значение;
- метод для обеспечения перевода сотрудника из одного отдела в другой;
- метод для изменения должности сотрудника;
- свойство, содержащее перечень (список) поощрений сотрудника.
Создайте 2 экземпляра класса, задайте им некоторые значения атрибутов и свойства. Отобразите эти значения. Попробуйте с этими экземплярами операции перевода из отдела в отдел, изменения должности и оклада, объявления благодарности.
## Решение
Содержимое модуля:
```py
class Employee:
def __init__(self, fio, otdel, dolzhnost, oklad):
self.fio = fio
self.otdel = otdel
self.dolzhnost = dolzhnost
self.oklad = oklad
self.bonus = []
def give_raise(self, amount):
print(f'Оклад повышен на {amount} рублей, новый оклад: {self.oklad + amount}')
self.oklad = self.oklad + amount
def transfer(self, new_otdel):
self.otdel = new_otdel
def position(self, new_position):
self.dolzhnost = new_position
def give_bonus(self, bonus):
self.bonus.append(bonus)
def read_bonus(self):
return self.bonus
def remove_bonus(self):
if len(self.bonus) != 0:
return self.bonus.pop()
return None
svojstvo = property(read_bonus, give_bonus, remove_bonus)
```
Проверка работы:
```py
>>> import EMP
>>> de = EMP.Employee('Стахеев Олег Иванович', 'Маркетинг', 'Аналитик', 130000)
>>> ya = EMP.Employee('Капитонов Михаил Андреевич', 'Звукорежиссура', 'Продюсер', 200000)
>>> ya.dolzhnost
'Продюсер'
>>> de.svojstvo = 'Премного благодарны'
>>> de.svojstvo = 'Вы лучший'
>>> de.svojstvo
['Премного благодарны', 'Вы лучший']
>>> de.transfer('Клининговый')
>>> de.otdel
'Клининговый'
>>> ya.give_raise(100000)
Оклад повышен на 100000 рублей, новый оклад: 300000
```

@ -0,0 +1,126 @@
# Индивидуальное контрольное задание по модулю 3
Капитонов Михаил, А-02-23
## 1) Создайте модуль М1, содержащий две функции:
- функция 1: аргумент - список или кортеж SPS с элементами случайной выборки; функция должна создать новый список с рассчитанным по выборке вариационным рядом и рассчитать по нему еще один список со средним значением, медианой и оценкой стандартного отклонения; оба списка возвращаются в вызывающую программу;
- функция 2: аргумент - список или кортеж SPS с элементами случайной выборки и целочисленный параметр NINT; функция должна рассчитать по выборке гистограмму с NINT интервалами разбиения диапазона изменения случайной величины; гистограмма должна быть представлена графически на экране, а также возвращена в виде списка в вызывающую программу.
## 2) Создайте еще один модуль М2, в котором должны выполняться следующие операции:
- запрашивается имя текстового файла с выборкой, проверяется его наличие и при отсутствии - повторение запроса;
- выборка вводится из файла и записывается в объект-список;
- вызывается функция 1;
- у пользователя запрашивается число NINT интервалов в гистограмме; при нарушении неравенств 1<NINT<12 запрос повторяется;
- вызывается функция 2 с исходным списком и заданным числом интервалов;
- запрашивается имя бинарного файла для сохранения результатов расчета;
- списки с вариационным рядом, статистическими параметрами и гистограммой записываются в бинарный файл.
## 3) Создайте модуль М0 - главную программу, которая вызывает М2 и отображает результаты расчета (вариационный ряд, параметры, список с гистограммой) на экране.
## 4) Проверьте программу с 2 файлами с исходными данными. В одном - выборка из 20 элементами, подчиняющимися нормальному распределению с математическим ожиданием -23 и дисперсией 100. В другом - выборка с 50 целочисленными случайными элементами из диапазона значений от -10 до +30.
```py
#Модуль М1
import matplotlib.pyplot as plt
import math
import statistics
def func1(sps):
variation_series = sorted(list(sps))
mean_val = statistics.mean(variation_series)
median_val = statistics.median(variation_series)
if len(variation_series) > 1:
std_val = statistics.stdev(variation_series)
else:
std_val = 0
params = [mean_val, median_val, std_val]
return variation_series, params
def func2(sps, nint):
data = list(sps)
min_val = min(data)
max_val = max(data)
interval_width = (max_val - min_val) / nint
bins = [min_val + i * interval_width for i in range(nint + 1)]
hist = []
bin_edges = []
for i in range(nint):
bin_start = bins[i]
bin_end = bins[i + 1]
if i == nint - 1:
count = sum(1 for x in data if bin_start <= x <= bin_end)
else:
count = sum(1 for x in data if bin_start <= x < bin_end)
hist.append(count)
bin_edges.append((bin_start, bin_end))
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.hist(data, bins=nint, edgecolor='black', alpha=0.7)
plt.title(f'Гистограмма выборки ({nint} интервалов)')
plt.xlabel('Значения')
plt.ylabel('Частота')
plt.grid(True, alpha=0.3)
plt.text(0.02, 0.98, f'Интервалов: {nint}', transform=plt.gca().transAxes,
verticalalignment='top', bbox=dict(boxstyle='round', facecolor='wheat', alpha=0.5))
plt.show()
histogram_result = [bin_edges, hist]
return histogram_result
#Модуль М2
import os
import pickle
from M1 import func1, func2
def process_data():
while True:
filename = input("Введите имя файла с выборкой: ")
if os.path.exists(filename):
try:
with open(filename, 'r') as file:
data_str = file.read()
data_list = []
for item in data_str.replace(',', ' ').split():
try:
data_list.append(float(item))
if len(data_list) == 0:
print("Файл не содержит числовых данных. Попробуйте другой файл.")
continue
break
else:
print()
variation_series, params = func1(data_list)
while True:
try:
nint_input = input("\nВведите число интервалов для гистограммы (1 < NINT < 12): ")
nint = int(nint_input)
if 1 < nint < 12:
break
else:
print("Число интервалов должно быть больше 1 и меньше 12!")
print("\nСтроится гистограмма...")
histogram_result = func2(data_list, nint)
while True:
output_filename = input("\nВведите имя бинарного файла для сохранения результатов: ")
if not output_filename:
print("Имя файла не может быть пустым!")
continue
if not output_filename.endswith('.dat'):
output_filename += '.dat'
if os.path.exists(output_filename):
overwrite = input(f"Файл '{output_filename}' уже существует. Перезаписать? (да/нет): ")
if overwrite.lower() not in ['да', 'yes', 'y', 'д']:
continue
try:
results = {
'variation_series': variation_series,
'statistical_params': params,
'histogram': histogram_result,
'original_data': data_list,
'nint': nint
}
with open(output_filename, 'wb') as f:
pickle.dump(results, f)
break
return variation_series, params, histogram_result, data_list, nint, filename
```

@ -0,0 +1,55 @@
import os
import pickle
from M1 import func1, func2
def process_data():
while True:
filename = input("Введите имя файла с выборкой: ")
if os.path.exists(filename):
try:
with open(filename, 'r') as file:
data_str = file.read()
data_list = []
for item in data_str.replace(',', ' ').split():
try:
data_list.append(float(item))
if len(data_list) == 0:
print("Файл не содержит числовых данных. Попробуйте другой файл.")
continue
break
else:
print()
variation_series, params = func1(data_list)
while True:
try:
nint_input = input("\nВведите число интервалов для гистограммы (1 < NINT < 12): ")
nint = int(nint_input)
if 1 < nint < 12:
break
else:
print("Число интервалов должно быть больше 1 и меньше 12!")
print("\nСтроится гистограмма...")
histogram_result = func2(data_list, nint)
while True:
output_filename = input("\nВведите имя бинарного файла для сохранения результатов: ")
if not output_filename:
print("Имя файла не может быть пустым!")
continue
if not output_filename.endswith('.dat'):
output_filename += '.dat'
if os.path.exists(output_filename):
overwrite = input(f"Файл '{output_filename}' уже существует. Перезаписать? (да/нет): ")
if overwrite.lower() not in ['да', 'yes', 'y', 'д']:
continue
try:
results = {
'variation_series': variation_series,
'statistical_params': params,
'histogram': histogram_result,
'original_data': data_list,
'nint': nint
}
with open(output_filename, 'wb') as f:
pickle.dump(results, f)
break
return variation_series, params, histogram_result, data_list, nint, filename
Загрузка…
Отмена
Сохранить