Сравнить коммиты

...

14 Коммитов
main ... main

@ -0,0 +1,5 @@
#Программа по Теме 1 Бушманов Артём Сергеевич
print('Hello')
h=input('Your name=')
import os
os.chdir('/Users/ArtyomBushmanov/python-labs/TEMA1')

@ -0,0 +1,5 @@
#Программа по Теме1 Бушманова Артёма Сергеевича
print('Hello')
h=input('Your name=')
import os
os.chdir("/Users/ArtyomBushmanov/python-labs/TEMA1")

@ -0,0 +1,8 @@
#Протокол по Теме 1 Бушманов Артём Сергеевич
print('Hello')
h=input('Your name=')
import os
os.chdir("/Users/ArtyomBushmanov/python-labs/TEMA1")
import Pr0
import prb1
help(print);help(input)

Двоичные данные
TEMA1/report.md

Двоичный файл не отображается.

@ -0,0 +1,14 @@
# Индивидуальное контрольное задание по теме 1
Бушманов Артём Сергеевич А-01-23
## Задание
Какие способы могут использоваться для получения помощи при работе со средой Python?
### Решение
Через меню Help в IDLE: IDLE Help и Python Docs (локальная/онлайн документация), а также встроенная функция help() в Shell и контекстная справка по выделенному слову.
## Меню Help и Python Docs
В главном меню IDLE есть раздел «Помощь (Help)», откуда открывается «Python Docs» с официальной справочной подсистемой; то же окно вызывается клавишей F1 для быстрого доступа к документации прямо из среды.
## Встроенная функция help()
В командном окне IDLE можно получить оперативную помощь по объектам и функциям вызовом вида help(print), что выводит описание и сигнатуры; допускается ввод нескольких запросов в одну строку через точку с запятой, например help(print); help(input) для последовательного просмотра.
## Указатель (Index) и поиск терминов
В окне справочной подсистемы доступна вкладка «Указатель (Index)» с алфавитным списком терминов языка; выбор, например, пункта print() (built-in function) открывает соответствующую страницу справки с описанием функции.

@ -0,0 +1,531 @@
# Отчет по теме 2 Основы программирования Python
### Бушманов Артём Сергеевич, А-01-23.
### 1. Запуск оболочки IDLE
Установка рабочего каталога.
```Python
import os
os.chdir('/Users/ArtyomBushmanov/python-labs/TEMA2')
```
### 2.1 Изучение простых обьектов
```python
>>> f1=16
>>> f2=3
>>> f1,f2
(16, 3)
>>> f1;f2
16
3
```
```python
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'f1', 'f2', 'os']
>>> dir(f1)
['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__', '__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getnewargs__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__index__', '__init__', '__init_subclass__', '__int__', '__invert__', '__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rand__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rlshift__', '__rmod__', '__rmul__', '__ror__', '__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', '__xor__', 'as_integer_ratio', 'bit_count', 'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes', 'imag', 'is_integer', 'numerator', 'real', 'to_bytes']
>>> type(f2)
<class 'int'>
>>> del f1,f2
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'os']
```
### 3. Изучение правил именования объектов в Python
Правила именования:
-  имена должны состоять из латинских букв, цифр и символов подчеркивания;
-  имена должны начинаться с латинской буквы (иногда могут начинаться с символа подчеркивания, но это – особый вид переменных);
-  имена не должны совпадать с ключевыми словами и встроенными идентификаторами языка Python;
-  большие и малые буквы в именах различаются (имена – чувствительные к регистру)!
С учетом этих правил в командном окне IDLE выполним следующие операции.
```python
>>> gg1=1.6
>>> hh1='Строка'
>>> 73sr=3
SyntaxError: invalid decimal literal
>>> and=7
SyntaxError: invalid syntax
```
### 4. Вывод списка ключевых слов с помощью инструкции.
```python
>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
```
### 5. Вывод списка встроенных идентификаторов с помощью инструкций
```python
>>> import builtins
>>> dir(builtins)
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BaseExceptionGroup', 'BlockingIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning', 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError', 'ConnectionRefusedError', 'ConnectionResetError', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EncodingWarning', 'EnvironmentError', 'Exception', 'ExceptionGroup', 'False', 'FileExistsError', 'FileNotFoundError', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'InterruptedError', 'IsADirectoryError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'ModuleNotFoundError', 'NameError', 'None', 'NotADirectoryError', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'PermissionError', 'ProcessLookupError', 'PythonFinalizationError', 'RecursionError', 'ReferenceError', 'ResourceWarning', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StopAsyncIteration', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'TimeoutError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'ZeroDivisionError', '_', '_IncompleteInputError', '__build_class__', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'abs', 'aiter', 'all', 'anext', 'any', 'ascii', 'bin', 'bool', 'breakpoint', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'exec', 'exit', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars', 'zip']
```
### 5.1 Изучение функций (abs, len, max, min, pow, round, sorted, sum, zip)
#### abs()
```python
>>> abs(-7)
7
```
Возвращает модуль числа
#### len()
```python
>>> len([1, 2, 3])
3
```
Возвращает количество элементов в объекте (например, в списке)
#### max()
```python
>>> max(3, 5, 2)
5
```
Возвращает максимальное значение
#### min()
```python
>>> abs(-7)
7
```
Возвращает модуль числа
#### pow()
```python
>>> pow(2, 3)
8
```
Возводит число 2 в 3ью степень = 8
#### round()
```python
>>> round(3.1415926, 2)
3.14
```
Округляет число до заданного количества знаков после запятой
#### sorted()
```python
>>> sorted([3, 1, 2])
[1, 2, 3]
```
Возвращает отсортированный список
#### sum()
```python
>>> sum([1, 2, 3])
6
```
Возвращает сумму всех элементов в последовательности
#### zip()
```python
>>> list(zip([1, 2, 3], ['a', 'b', 'c']))
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
```
Создаёт пары элементов из нескольких последовательностей
### 6. Малые и большие буквы различаются
```python
>>> Gg1=45
>>> gg1, Gg1
(1.6, 45)
```
### 7. Изучение базовых типов объектов
Базовые типы объектов:
#### Логический (**bool**)
```python
>>> bb1=True
>>> bb2=False
>>> bb1;bb2
True
False
>>> type(bb1)
<class 'bool'>
```
#### Целый (**int**)
```python
>>> ii1=-1234567890
```
#### Вещественный (**float**)
```python
>>> a = 3.67
>>> b = -0.45
>>> ff1=-8.9876e-12  #экспоненциальная форма записи вещественного числа
```
#### Комплексный (**complex**)
```python
>>> cc1=2-3j
>>> z = -1j
>>> cc2=complex(a,b)  #Создается комплексное число
>>> cc2
(3.67-0.45j)
```
#### Строка символов (**str**)
```python
>>> ss1 = 'Это - строка символов'
>>> ss1 = "Это - строка символов"
>>> ss1a="Это - \" строка символов \", \n \t выводимая на двух строках"
>>> print(ss1a)
Это - " строка символов ",
выводимая на двух строках
>>> ss1b= 'Меня зовут: \n <Подольский НК>'
>>> print(ss1b)
Меня зовут:
<Подольский НК>
```
```python
>>> mnogo = """Нетрудно заметить , что в результате операции над числами разных типов получается число, имеющее более сложный тип из тех, которые участвуют в операции."""
>>> print(mnogo)
Нетрудно заметить , что в результате операции
над числами разных типов получается число,
имеющее более сложный тип из тех, которые участвуют в операции.
```
```python
>>> ss1[0]
'Э'
>>> ss1[8]
'р'
>>> ss1[-2]
'о'
>>> ss1[6:9] #Это часть строки – символы с 6-го индекса по 8-й (9-й не включается!)
'стр'
>>> ss1[13:]
'символов'
>>> ss1[:13]
'Это - строка '
>>> ss1[5:-8]
' строка '
>>> ss1[3:17:2]
' тоасм'
>>> ss1[17:3:-2]
'омсаот '
>>> ss1[-4:3:-2]
'омсаот '
```
```python
>>> ss1[4]='='
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#67>", line 1, in <module>
ss1[4]='=' # Будет диагностика!
TypeError: 'str' object does not support item assignment
```
Будет диагностика!
```python
>>> ss1=ss1[:4]+'='+ss1[5:]
>>> ss1
'Это = строка символов'
```
```python
>>> ss1b[3:10]
'я зовут'
>>> ss1b[5:15]
'зовут: \n <'
>>> ss1b[2:-5:2]
'н оу:\n<ооьк'
```
### 8. Типы объектов (списки (list) , кортежи (tuple), словари (dict), множества (set))
### 8.1 Списки
Список - это упорядоченная изменяемая последовательность объектов произвольных типов, доступ к элементам которой осуществляется по индексам; длина списка практически не ограничена, а элементы можно добавлять, удалять и изменять.
```python
>>> spis1=[111,'Spisok',5-9j]
>>> spis1
[111, 'Spisok', (5-9j)]
```
```python
>>> stup=[0,0,1,1,1,1,1,1,1]
>>> stup
[0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
```
```python
>>> spis=[1,2,3,4,
      5,6,7,
      8,9,10]
>>> spis
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
```
```python
>>> spis1[-1]
(5-9j)
>>> stup[-8::2]
[0, 1, 1, 1]
>>> spis1[1]='Список'
>>> spis1
[111, 'Список', (5-9j)]
```
```python
>>> len(spis1)
3
```
```python
>>> help(spis1.append)
Help on built-in function append:
append(object, /) method of builtins.list instance
Append object to the end of the list.
```
```python
>>> spis1.append('New item')
>>> spis1
[111, 'Список', (5-9j), 'New item']
>>> spis1+['New item']
[111, 'Список', (5-9j), 'New item', 'New item']
>>>spis1
[111, 'Список', (5-9j), 'New item']
```
#### Удаление элемента списка
```python
>>> spis1.pop(1) #Из списка удален элемент с индексом 1
'Список'
>>> spis1
[111, (5-9j), 'New item']
```
#### insert
```python
>>> lst = [1, 2, 3]
>>> lst.insert(1, 100)
[1, 100, 2, 3]
```
#### remove
```python
>>> lst = [1, 2, 3]
>>> lst.remove(2)
[1, 3]
```
#### extend
```python
>>> lst = [1, 2]
>>> lst.extend([3, 4])
[1, 2, 3, 4]
```
#### clear
```python
>>> lst = [1, 2, 3]
>>> lst.clear()
[]
```
#### sort
```python
>>> lst = [3, 1, 2]
>>> lst.sort()
[1, 2, 3]
```
#### reverse
```python
>>> lst = [1, 2, 3]
>>> lst.reverse()
[3, 2, 1]
```
#### copy
```python
>>> lst = [1, 2, 3]
>>> new_lst = lst.copy()
[1, 2, 3]
```
#### count
```python
>>> lst = [1, 2, 2, 3]
>>> lst.count(2)
2
```
#### index
```python
>>> lst = [10, 20, 30]
>>> lst.index(20)
1
```
#### Вложенный список
```python
>>> spis2=[spis1,[4,5,6,7]] #здесь элементами являются два спискa
>>> spis2
[[111, (5-9j), 'New item'], [4, 5, 6, 7]]
```
```python
>>> spis2[0][1] #обращение к элементу списка spis1
(5-9j)
>>> spis2[0][1]=78 #Убедитесь, что значение элемента заменено на 78
>>> spis1
[111, 78, 'New item']
```
При создании spis2 = [spis1, [4,5,6,7]] первый элемент списка spis2 не копирует spis1, а хранит ссылку на него.
Поэтому когда мы изменили элемент spis2[0][1] = 78, это изменение произошло непосредственно в объекте spis1.
В результате сам spis1 изменился, и его второй элемент 'Список' был заменён на 78.
```python
>>> my_list = [42, "Привет, мир!", True, [1, 2, 3]]
>>> print(my_list)
[42, 'Привет, мир!', True, [1, 2, 3]]
```
### 8.2 Объект - кортеж
Объект-кортеж похож на список, но его нельзя изменить – кортежи являются последовательностями, как списки, но они являются неизменяемыми, как строки. В отличие от списка литерал кортежа заключается в круглые, а не в квадратные скобки. Кортежи также поддер­живают включение в них объектов различных типов и операции, типич­ные для последовательностей.
```python
>>> kort1=(222,'Kortezh',77+8j)
>>> kort1
(222, 'Kortezh', (77+8j))
>>> kort1= kort1+(1,2)
>>> kort1
(222, 'Kortezh', (77+8j), 1, 2)
>>> kort1= kort1+(ss1b,)
>>> kort1
(222, 'Kortezh', (77+8j), 1, 2, 'Меня зовут: \n <Подольский НК>')
>>> kort2=kort1[:2]+kort1[3:]
>>> kort2
(222, 'Kortezh', 1, 2, 'Меня зовут: \n <Подольский НК>')
```
#### Важные методы кортежа
##### Определение индекса заданного элемента:
``` python
  >>> kort1.index(2)
  4
```
##### Подсчет числа вхождений заданного элемента в кортеже:
``` python
>>> kort1.count(222)
1
```
##### Операция замены элемента кортежа
``` python
>>> kort1[2]=90  
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#112>", line 1, in <module>
kort1[2]=90
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
```
#### Создание объекта-кортежа с элементами разных типов:
``` python
>>> my_tuple = (99, "Python", [1, 2, 3], (True, False))
>>> print(my_tuple)
(99, 'Python', [1, 2, 3], (True, False))
```
### 8.3 Объект - словарь
``` python
>>> dic1={'Saratov':145, 'Orel':56, 'Vologda':45}
>>> dic1
{'Saratov': 145, 'Orel': 56, 'Vologda': 45}
```
``` python
>>> dic1['Orel']
56
```
``` python
>>> dic1['Pskov']=78
>>> dic1
{'Saratov': 145, 'Orel': 56, 'Vologda': 45, 'Pskov': 78}
```
```python
>>> sorted(dic1.keys())
['Orel', 'Pskov', 'Saratov', 'Vologda']
>>> sorted(dic1.values())
[45, 56, 78, 145]
```
##### Создадим словарь
``` python
>>> dic2={1:'mean',2:'standart deviation',3:'correlation'}
>>> dic2
{1: 'mean', 2: 'standart deviation', 3: 'correlation'}
>>> dic3={'statistics':dic2,'POAS':['base','elementary','programming']}
>>> dic3
{'statistics': {1: 'mean', 2: 'standart deviation', 3: 'correlation'}, 'POAS': ['base', 'elementary', 'programming']}
>>> dic3['statistics'][2]
'standart deviation'
>>> dic4=dict([(1,['A','B','C']),(2,[4,5]),('Q','Prim'),('Stroka',ss1b)])
>>> dic4
{1: ['A', 'B', 'C'], 2: [4, 5], 'Q': 'Prim', 'Stroka': 'Меня зовут: \n <Подольский НК>'}
>>> dic5=dict(zip(['A','B','C','Stroka'],[16,-3,9,ss1b]))
>>> dic5
{'A': 16, 'B': -3, 'C': 9, 'Stroka': 'Меня зовут: \n <Подольский НК>'}
```
```python
# кортеж с 7 элементами
>>> keys_tuple = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g')
# список с 5 элементами
>>> values_list = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> my_dict = dict(zip(keys_tuple, values_list))
>>> print(my_dict)
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}
>>> len(my_dict)
5
```
- У нас есть **7 ключей** и **5 значений**.
- Функция zip работает до тех пор, пока хватает элементов в самой короткой последовательности.
- Так как в списке только 5 элементов, то сформировалось 5 пар «ключ–значение».
### 8.4 Объект-множество – это неупорядоченная совокупность неповторяющихся элементов
```python
>>> mnoz1={'двигатель','датчик','линия связи','датчик','микропроцессор','двигатель'}
>>> mnoz1
{'датчик', 'линия связи', 'двигатель', 'микропроцессор'}
>>> len(mnoz1)
4
>>> 'датчик' in mnoz1
True
>>> mnoz1.add('реле')
>>> mnoz1
{'двигатель', 'датчик', 'микропроцессор', 'реле', 'линия связи'}
>>> mnoz1.remove('линия связи')
>>> mnoz1
{'двигатель', 'датчик', 'микропроцессор', 'реле'}
Самостоятельно придумал объект-множество с элементами разных
``` python
>>> mnoz2 = {1, 'число',(15, 30, 45), 3.14}
>>> mnoz2
{1, (15, 30, 45), 3.14, 'число'}
>>> len(mnoz2)  # количество элементов
4
>>> 'число' in mnoz2 
True
>>> mnoz2.add(False)
>>> mnoz2
>>> {False, 1, 3.14, 'число', (15, 30, 45)}
>>> mnoz2.remove(1)
>>> mnoz2
{False, 3.14, 'число', (15, 30, 45)}
```
### 1.16 Завершаем работу со средой.
Выбираем File и exit.
### 1.17 Контрольные вопросы.

@ -0,0 +1,77 @@
# Общее контрольное задание по теме 2
Бушманов Артём Сергеевич, А-01-23
## Задание
**Общее контрольное задание**
Реализовать, записать в текстовый файл и проанализировать результаты последовательности инструкций, выполняющих следующие действия:
· Создать переменную с именем familia и со значением - символьной строкой – своей фамилией в латинской транскрипции.
· Создать переменную со значением, совпадающим с первой буквой из familia.
· Создать переменную с именем sp_kw со значением – списком всей ключевых слов языка Python.
· Удалите из списка sp_kw значение 'nonlocal'. Выводом списка в командном окне IDLE убедитесь, что это значение удалено из списка.
· Создайте кортеж kort_nam с именами: вашим и еще 3-х студентов из вашей группы. Напишите инструкцию, позволяющую убедиться, что тип переменной – это tuple.
· Напишите инструкцию, добавляющую в kort_nam имена еще двух студентов.
· Напишите инструкцию, позволяющую определить, сколько раз в кортеже присутствуют студенты с именем «Дима».
· Создайте словарь dict_bas, в котором ключами являются русские названия типов переменных, использованных в предыдущих операторах, а значениями – ранее созданные переменные, соответствующие этим типам.
## Решение
### 1. Создаю переменную familia
```python
>>> familia = 'Bushmanov'
```
### 2. Создаю переменную которая = первой букве familia
```python
>>> fam1=familia[0]
>>> fam1
'B'
```
### 3. Создаю переменную с именем sp_kw, значение – списк всех ключевых слов Python.
```python
>>> import keyword
>>> sp_kw = keyword.kwlist
>>> sp_kw
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
```
### 4. Удаляю из списка sp_kw значение 'nonlocal', затем убедился, что это значение удалено из списка.
```python
>>> sp_kw.remove('nonlocal')
>>> sp_kw
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
```
### 5. Создаю кортеж kort_nam с моим и еще 3-х студентов из группы именами. Проверяю, что тип переменной – это tuple.
```python
>>> kort_nam = ("Nikita", "Vadim", "Artem", "Dima")
>>> type(kort_nam)
<class 'tuple'>
```
### 6. Добавляю в kort_nam имена двух студентов.
```python
>>> kort_nam += ("Vanya", "Pasha")
>>> kort_nam
('Nikita', 'Vadim', 'Artem', 'Dima', 'Vanya', 'Pasha')
```
### 7. Определяю, сколько раз в кортеже присутствуют студенты с именем «Vanya».
```python
>>> kort_nam.count("Vanya")
1
```
### 8. Создаю словарь dict_bas, в котором ключами являются русские названия типов переменных, использованных в предыдущих операторах, а значениями – ранее созданные переменные, соответствующие этим типам.
```python
>>> dict_bas = {"строка": familia, "список": sp_kw, "кортеж": kort_nam,}
>>> dict_bas
{'строка': 'Bushmanov', 'список': ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield'], 'кортеж': ('Artyom', 'Dmitriy', 'Maksim', 'Denis', 'Pavel', 'Aleksandr')}
```

@ -0,0 +1,16 @@
# Индивидуальное контрольное задание по теме 2
Бушманов Артём Сергеевич, А-01-23
## Задание (Вариант 5)
Создайте объект
gg=(11,2,-4,23,12,56)
К какому классу относится этот объект? Подсчитайте сумму его элементов, расположенных на нечетных позициях.
## Решение
``` python
gg = (11, 2, -4, 23, 12, 56)
print(gg)
print("Класс:", type(gg))
s = sum(gg[0::2])
print("Сумма (нечетных):", s)
```

@ -0,0 +1,5 @@
gg = (11, 2, -4, 23, 12, 56)
print(gg)
print("Класс:", type(gg))
s = sum(gg[0::2])
print("Сумма (нечетных):", s)

@ -0,0 +1,60 @@
# Общее контрольное задание по теме 3
## Задание
Реализовать, записать в текстовый файл и проанализировать результаты последовательности инструкций, выполняющих следующие действия:
- Преобразовать восьмеричное значение 45 в целое число.
- Создать объект-словарь D со значениями {"усиление":23, "запаздывание":12, "постоянная времени":78} и затем осуществить его преобразование в два списка: ключей и значений, а затем – эти два списка преобразовать в один кортеж. Чем отличается кортеж от списка?
- Напишите и выполните единое выражение, осуществляющее деление числа 1768 на 24.8 с округлением вниз, с определением после этого остатка от деления получившегося значения на 3 и затем возведения результата в степень 2.4.
- Напишите и выполните единое выражение, последовательно осуществляющее следующие операции: двоичное И для чисел 13 и 27, инверсия полученного значения, двоичное исключающее ИЛИ для полученного значения и числа 14, сдвиг полученного значения на два разряда влево.
- Создать список с 4 одинаковыми элементами 'колебат' и написать оператор проверки наличия комбинации символов 'аткол' в результате конкатенации второго и третьего элементов этого списка.
- Определить список методов, доступных у ранее созданного словаря D. Поочередно использовать его методы keys и values, определить, что можно получить с применением этих методов.
- Создать объект - символьную строку с текстом данного предложения. Из символьной строки создать список, элементами которого будут отдельные слова из созданной строки. Заменить в списке элемент «-» на «,». Удалить из списка элемент со значением «данного». Отобразить получившийся список.
## Решение
```
>>>celoe = int(vosm, 8)
>>>celoe
37
>>>D = {"усиление":23, "запаздывание":12, "постоянная времени":78}
>>>spisok_klychey = list(D.keys())
>>>spisok_klychey
['усиление', 'запаздывание', 'постоянная времени']
>>>spisok_znach = list(D.values())
>>>spisok_znach
[23, 12, 78]
>>>obsh_kort = tuple(spisok_klychey + spisok_znach)
>>>obsh_kort
('усиление', 'запаздывание', 'постоянная времени', 23, 12, 78)
>>>dir(obsh_kort)
['__add__', '__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index']
>>>result1 = ((1768 // 24.8) % 3) ** 2.4
5.278031643091577
>>>result2 = (~(13 & 27) ^ 14) << 2
>>>result2
-32
>>>spisok_kolebat = ['колебат'] * 4
>>>spisok_kolebat
['колебат', 'колебат', 'колебат', 'колебат']
>>>komb = spisok_kolebat[1] + spisok_kolebat[2]
>>>komb
'колебатколебат'
>>>'аткол' in komb
True
>>>dir(D)
['__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__ior__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__or__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__ror__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
>>>D.keys()
dict_keys(['усиление', 'запаздывание', 'постоянная времени']) #Получаем список ключей
>>>D.values()
dict_values([23, 12, 78]) #Получаем список значений
>>>obj = "Создать объект - символьную строку с текстом данного предложения."
>>>obj_l = obj.split()
>>>obj_l
['Создать', 'объект', '-', 'символьную', 'строку', 'с', 'текстом', 'данного', 'предложения.']3
>>>obj_l[obj_l.index("-")] = ","
obj_l
['Создать', 'объект', ',', 'символьную', 'строку', 'с', 'текстом', 'данного', 'предложения.']
>>>obj_l.remove("данного")
>>>obj_l
['Создать', 'объект', ',', 'символьную', 'строку', 'с', 'текстом', 'предложения.']
```

@ -0,0 +1,57 @@
# Индивидуальное контрольное задание
Бушманов Артём Сергеевич A-01-23
## Вопрос M1_9
1) В каком месте инструкции и как можно написать комментарий?
2) Создайте объект список с 10 элементами - русскоязычными названиями продуктов. Напишите инструкцию,  доказывающую, что создан объект именно требуемого типа. Напишите инструкцию отображения списка атрибутов созданного объекта.
3) Удалите из списка 5 и 6 элементы, считая от первого. Определите число оставшихся элементов. Замените 4-й элемент на "трюфель". Отобразите получившийся объект.
4) Преобразуйте список в кортеж. Отобразите полученный объект. Создайте новый кортеж с удалением из ранее созданного кортежа элемента "трюфель".
5) Напишите инструкцию проверки наличия в списке элемента "молоко". Если его нет в списке, добавьте его туда, иначе - удалите его из списка.
## Ответ:
1) Комментарий можно писать в любой части строки после символа "#"
2)
```python
>>>products = ["хлеб", "молоко", "сыр", "яблоко", "груша", "картофель", "морковь", "капуста", "тыква", "лук"]
>>>products
['хлеб', 'молоко', 'сыр', 'яблоко', 'груша', 'картофель', 'морковь', 'капуста', 'тыква', 'лук']
>>>type(products) == list #Проверка на то что это список
True #Верно это список
>>>dir(products)
['__add__', '__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
```
3)
```python
>>>del products[5] # Удаляем 6-й элемент ("картофель")
>>>del products[4] # Удаляем 5-й элемент ("груша")
>>>len(products) # Определяем сколько осталось элементов
>>>products[3] = "трюфель" #Замена 4 элемента
>>>products
['хлеб', 'молоко', 'сыр', 'трюфель', 'груша', 'морковь', 'капуста', 'тыква', 'лук']
```
4)
```python
>>>products_tuple = tuple(products)
>>>products_tuple
('хлеб', 'молоко', 'сыр', 'трюфель', 'морковь', 'капуста', 'тыква', 'лук')
products_tuple = tuple(products)
print(products_tuple)
#Удаляем трюфель
>>>products_list = list(products_tuple)
>>>products_list.remove("трюфель")
>>>products_tuple_no_truffle = tuple(products_list)
>>>products_tuple_no_truffle
```
5)
```python
#Проверка на наличие элемента "молоко"
if "молоко" in products:
products.remove("молоко")
else:
products.append("молоко")
print(products)
```

@ -0,0 +1,867 @@
# Бушманов Артём, А-01-23
## 1. Запуск IDLE
## 2. Преобразование простых базовых типов объектов.
### 2.1. Преобразование в логический тип с помощью функции bool(<Объект>).
Примеры использования:
```
>>>logiz1 = bool(56)
>>>logiz1
True
>>>logiz2 = bool(0)
>>>logiz2
False
>>>logiz3 = bool("Beta")
>>>logiz3
True
>>>logiz4 = bool("")
>>>logiz4
False
```
### 2.2. Преобразование в целое десятичное число объекта с заданной системой счисления. осуществляется с помощью функции int(<Объект>[,<Система счисления, в которой определен объект>]). По умолчанию система счисления принимается десятичной.
Примеры использования:
```
>>>tt1 = int(198.6) #Отбрасывается дробная часть
>>>tt1
198
>>>tt2 = int("-76")#Число – в строке символов, система по умолчанию - десятичная
>>>tt2
-76
>>>tt3 = int("B", 16)
>>>tt3
11
>>>tt4 = int("71", 8)
>>>tt4
57
>>>tt5 = int("98,76")
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#16>", line 1, in <module>
tt5 = int("98,76")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '98,76'
```
Как видно, выводится диагностическое сообщение. Выводится оно по причине того, что заданное число вещественное(float), а ожидается значение типа "int".
Преобразование целых чисел или строк символов в вещественное число – с помощью функции float(<Объект>).
Примеры преобразований:
```
>>>flt1 = float(789)
>>>flt1
789.0
>>>flt2 = float(-6.78e2)
>>>flt2
-678.0
>>>flt3 = float("Infinity")
>>>flt3
inf
>>>flt4 = float("-inf")
>>>flt4
-inf
```
### 2.3. Преобразование десятичных чисел в другие системы счисления:
```
>>>hh=123
>>>hh
123
>>>dv1=bin(hh) #Преобразование в строку с двоичным представлением
>>>dv1
'0b1111011'
>>>vos1=oct(hh) # Преобразование в строку с восьмеричным представлением
>>>vos1
'0o173'
>>>shs1=hex(hh) # Преобразование в строку с шестнадцатеричным представлением
>>>shs1
'0x7b'
```
Выполним обратные преобразования объектов dv1, vos1, shs1:
```
>>>int(dv1,2)
123
>>>int(vos1, 8)
123
>>>int(shs1, 16)
123
```
## 3. Преобразования более сложных базовых типов объектов.
### 3.1. Преобразование в строку символов с помощью функции str(<Объект>).
Примеры использования:
```
>>>strk1 = str(23.6)
>>>strk1
'23.6'
>>>strk2 = str(logiz3)
>>>strk2
'True'
>>>strk3 = str(["A", "B", "C"]) # Преобразуем список
>>>strk3
"['A', 'B', 'C']"
>>>strk4 = str(("A", "B", "C")) # Преобразуем кортеж
>>>strk4
"('A', 'B', 'C')"
>>>strk5=str({"A":1,"B":2,"C":9}) # Преобразуем словарь
>>>strk5
"{'A': 1, 'B': 2, 'C': 9}"
```
### 3.2. Преобразование элементов объекта в список с помощью функции list(<Объект>).
Примеры преобразований:
```
>>>spis1=list("Строка символов") #Заданная строка разделяется на символы
>>>spis1
['С', 'т', 'р', 'о', 'к', 'а', ' ', 'с', 'и', 'м', 'в', 'о', 'л', 'о', 'в']
>>>spis2=list((124,236,-15,908)) #Кортеж превращается в список
>>>spis2
[124, 236, -15, 908]
>>>spis3=list({"A":1,"B":2,"C":9}) #Преобразование словаря в список
>>>spis3
['A', 'B', 'C']
```
Инструкция, обеспечивающую создание из того же словаря списка с другими его частями:
```
>>>spis4 = list({"A":1,"B":2,"C":9}.values())
>>>spis4
[1, 2, 9]
```
### 3.3. Преобразование элементов объектов в кортеж с помощью функции tuple(<Объект>).
Примеры преобразований
```
>>>kort7=tuple('Строка символов') #Преобразование строки символов в кортеж
>>>kort7
('С', 'т', 'р', 'о', 'к', 'а', ' ', 'с', 'и', 'м', 'в', 'о', 'л', 'о', 'в')
>>>kort8=tuple(spis2) #Преобразование списка в кортеж
>>>kort8
(124, 236, -15, 908)
>>>kort9=tuple({"A":1,"B":2,"C":9}) #Преобразование словаря в кортеж
>>>kort9
('A', 'B', 'C')
```
### 3.4. Удаление объектов.
Очистить оперативную память от ранее созданных объектов можно с помощью инструкции del.
Пример:
```
>>>del strk5, kort8
>>>strk5
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#77>", line 1, in <module>
strk5
NameError: name 'strk5' is not defined. Did you mean: 'strk1'?
>>>kort8
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#78>", line 1, in <module>
kort8
NameError: name 'kort8' is not defined. Did you mean: 'kort7'?
```
Создание строки со своей фамилией и инициалами, преобразование её в список, затем список – в кортеж и, наконец, кортеж – в строку. .
```
>>>fam = list('Bushmanov')
>>>fam
['B', 'u', 's', 'h', 'm', 'a', 'n', 'o', 'v']
>>>kort = tuple(fam)
>>>kort
('B', 'u', 's', 'h', 'm', 'a', 'n', 'o', 'v')
>>>strk = str(kort)
>>>strk
"('B', 'u', 's', 'h', 'm', 'a', 'n', 'o', 'v')"
```
## 4. Арифметические операции.
### 4.1. Сложение и вычитание (+ и -)
```
>>>12+7+90 # Сложение целых чисел
109
>>>5.689e-1 - 0.456 #Вычитание вещественных чисел
0.11289999999999994
>>>23.6+54 #Сложение вещественного и целого чисел
77.6
>>>14-56.7+89 # Сложение и вычитание целых и вещественных чисел
46.3
```
### 4.2. Умножение (*)
```
>>>-6.7*12 #Умножение вещественного числа на целое число
-80.4
```
### 4.3. Деление (/). (Результатом деления всегда будет вещественное число!)
```
>>>-234.5/6 #Деление вещественного числа на целое
-39.083333333333336
>>>a=178/45 #Деление двух целых чисел – проверьте тип объекта a!
a
3.9555555555555557
type(a)
<class 'float'>
```
### 4.4. Деление с округлением вниз (//).
Здесь результат может быть целым или вещественным. В нижеследующих операциях определите тип результата.
```
>>>b=178//45 #Деление двух целых чисел
>>>b
3
>>>type(b)
<class 'int'>
>>>c=-24.6//12.1 #Деление двух вещественных чисел
>>>c
-3.0
>>>type(c)
<class 'float'>
>>>zz1 = 78.4 / 16
>>>zz1
4.9
>>>type(zz1)
<class 'float'>
>>>zz2 = 78.4 // 16
>>>zz2
4.0
>>>type(zz2)
<class 'float'>
>>>zz3 = 78 // 16
>>>zz3
4
>>>type(zz3)
<class 'int'>
```
### 4.5. Получение остатка от деления (%).
```
>>>148 % 33 #Остаток от деления двух целых чисел
16
>>>12.6 % 3.8 #Остаток от деления двух вещественных чисел
1.2000000000000002
1.2000000000000002
>>>36 % 12
0
>>>36.98 % 23.56
>>>13.419999999999998
```
### 4.6. Возведение в степень (**).
```
>>>14**3
2744
>>>e=2.7**3.6 #Вещественное число возводится в вещественную степень
>>>e
35.719843790663525
```
Попробуем проделать арифметические операции над комплексными числами. Создадим два
комплексных числа.
```
>>>comp1 = (5 + 3j)
>>>comp1
(5+3j)
>>>type(comp1)
<class 'complex'>
>>>comp2 = (10 - 5j)
>>>comp2
(10-5j)
>>>type(comp2)
<class 'complex'>
```
Сложение:
```
>>>comp1 + comp2
(15-2j)
```
Вычитание:
```
>>>comp1 - comp2
(-5+8j)
```
Умножение:
```
>>>comp1 * comp2
(65+5j)
```
Деление:
```
>>>comp1 / comp2
(0.28+0.44j)
```
Целочисленное деление:
```
>>>comp1 // comp2
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#129>", line 1, in <module>
comp1 // comp2
TypeError: unsupported operand type(s) for //: 'complex' and 'complex'
>>>comp1 // 2
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#130>", line 1, in <module>
comp1 // 2
TypeError: unsupported operand type(s) for //: 'complex' and 'int'
```
Как видим, целочисленное деление нельзя применять к комплексным числам.
Взятие остатка от деления:
```
>>>comp1 % comp2
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#131>", line 1, in <module>
comp1 % comp2
TypeError: unsupported operand type(s) for %: 'complex' and 'complex'
>>>comp1 % 2
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#132>", line 1, in <module>
comp1 % 2
TypeError: unsupported operand type(s) for %: 'complex' and 'int'
```
Как видим, взятие остатка от деления нельзя применять к комплексным числам.
Возведение в степень:
```
>>>comp1 ** comp2
(-652921189.7700557+180781145.7454619j)
>>>comp1**5
(-6100+2868j)
```
## 5. Операции с двоичными представлениями целых чисел.
### 5.1. Двоичная инверсия (~).
Значение каждого бита в представлении числа заменяется на противоположное значение (0 на 1, 1 на 0).
```
>>>dv1 = 9
>>>dv2 = ~dv1
>>>dv2
-10
>>>bin(dv1)
'0b1001'
>>>bin(dv2)
'-0b1010'
```
### 5.2. Двоичное «И» (&) – побитовое совпадение двоичных представлений чисел
```
>>>bin(7&9)
'0b1'
```
Совпадение единиц только в первом разряде, поэтому итог - 0001 или просто 1
```
>>>bin(7&8)
'0b0'
```
Совпадений единиц нет, итог - 0000 или просто 0
### 5.3. Двоичное «ИЛИ» (|)
Побитовое сравнение двоичных представлений чисел и 0 получается, только если оба сравниваемых разряда равны 0
```
bin(7|9) # 111 или 1001 = 1111
'0b1111'
bin(7|8) # 111 или 1000 = 1111
'0b1111'
bin(14|5) # 1110 или 0101 = 1111
'0b1111'
```
### 5.4. Двоичное «исключающее ИЛИ»(^)
Побитовое сравнение двоичных представлений чисел и 0 получается, только если оба сравниваемых разряда имеют одинаковые значения – оба 0 или оба 1.
```
>>>bin(14^5) # 1110 исключающее или 0101 = 1011
'0b1011'
```
Значение в десятичном представление:
```
>>>14^5
11
```
### 5.5. Сдвиг двоичного представления на заданное число разрядов влево (<<) или вправо (>>) с дополнением нулями, соответственно справа или слева.
```
>>>h=14 #Двоичное представление = 1110
>>>bin(h)
'0b1110'
>>>g=h<<2 # Новое двоичное представление = 111000
>>>g
56
bin(g)
'0b111000'
>>>g1=h>>1 # Новое двоичное представление = 0111
>>>g1
7
bin(g1)
'0b111'
>>>g2=h>>2 # Новое двоичное представление = 0011
>>>g2
3
bin(g2)
'0b11'
```
Придумайте два двоичных числа, не менее чем с 7 знаками, и попробуйте выполнить с ними разные операции.
Возьмем два двоичных числа:
1011001 (в десятичной системе это 89)
10001001 (в десятичной системе это 137)
1. Двоичная инверсия
```
>>>~89
-90
>>>bin(~89)
'-0b1011010'
```
2. Двоичное "И"
```
>>>bin(89 & 137)
'0b1001'
```
3. Двоичное "ИЛИ"
```
>>>bin(89 | 137)
'0b11011001'
```
4. Двоичное "исключающее ИЛИ"
```
>>>bin(89^137)
'0b11010000'
```
5. Сдвиг двоичного представления на заданное число разрядов влево (<<) или вправо (>>) с дополнением нулями, соответственно справа или слева.
```
>>>89 >> 2
22
>>>bin(89 >> 2)
'0b10110'
>>>137 << 3
1096
>>>bin(137 << 3)
'0b10001001000'
```
## 6. Операции при работе с последовательностями (строками, списками, кортежами).
### 6.1. Объединение последовательностей (конкатенация)(+)
```
>>>'Система '+'регулирования' #Соединение двух строк символов
'Система+ регулирования'
>>>['abc','de','fg']+['hi','jkl'] # Объединение двух списков
['abc', 'de', 'fg', 'hi', 'jkl']
>>>('abc','de','fg')+('hi','jkl') # Объединение двух кортежей
('abc', 'de', 'fg', 'hi', 'jkl')
```
### 6.2. Повторение (*)
```
>>>'ля-'*5 #Повторение строки 5 раз
'ля-ля-ля-ля-ля-'
>>>['ку','-']*3 #Повторение списка 3 раза
['ку', '-', 'ку', '-', 'ку', '-']
>>>('кис','-')*4 #Повторение кортежа 4 раза
('кис', '-', 'кис', '-', 'кис', '-', 'кис', '-')
```
Создание списка со 100 отсчетами сигнала-ступеньки:
```
>>>signal1=[0]*3+[1]*99
>>>signal1
[0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
```
Создание кортежа с отсчетами сигнала – импульса:
```
>>>signal2=(0,)*3+(1,)*5+(0,)*7
>>>signal2
(0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
```
### 6.3. Проверка наличия заданного элемента в последовательности (in)
```
>>>stroka='Система автоматического управления'
'автомат' in stroka #Наличие подстроки в строке
True
>>>'ку' in ['ку','-']*3 #Наличие контекста в списке
True
>>>'ля-' in ('abc', 'de', 'fg', 'hi', 'jkl') #Наличие контекста в кортеже
False
```
### 6.4. Подстановка значений в строку с помощью оператора «%»
```
>>>stroka='Температура = %g %s %g'
'Температура = %g %s %g'
>>>stroka % (16,' меньше ',25)
'Температура = %g %s %g'
```
Вставка с использованием данных из словаря.
```
>>>stroka='Температура = %(zn1)g %(sravn)s %(zn2)g'
>>>stroka % {'zn1':16,'sravn':' меньше ','zn2':25}
'Температура = 16 меньше 25'
```
## 7. Оператор присваивания
### 7.1. Обычное присваивание значения переменной (=)
```
>>>zz=-12
>>>zz
-12
```
### 7.2. Увеличение значения переменной на заданную величину (+=) или уменьшение (-=)
```
>>>zz+=5 # Значение zz увеличивается на 5
>>>zz
-7
>>>zz-=3 # Значение уменьшается на 3
>>>zz
-10
```
Для последовательностей операция (+=) означает конкатенацию текущего значения объекта с заданным дополнением.
```
>>>stroka = 'Система'
>>>stroka
'Система'
>>>stroka += ' регулирования'
>>>stroka
'Система регулирования'
```
### 7.3. Умножение текущего значения переменной на заданную величину (*=) или деление (/=)
```
>>>zz /= 2
>>>zz
-5.0
>>>zz*= 5
>>>zz
-25.0
>>>per = 2
>>>per*=10
>>>per
20
```
### 7.4. Операции деления с округлением вниз (//=), получения остатка от деления (%=) и возведения в степень(**=).
```
>>>zz //= 2
>>>zz
-13.0
>>>zz %= -2
>>>zz
-1.0
>>>per **= 4
>>>per
160000
```
### 7.5. Множественное присваивание
w=v=10 # Переменным присваивается одно и то же значение
n1,n2,n3=(11,-3,'all') #Значения переменных берутся из кортежа
Самостоятельно проверьте, можно ли вместо кортежа справа использовать строку, список, словарь, множество?
1) Присваивание одного значения двум переменным
```
>>>w = v =10
>>>w, v
(10, 10)
```
2) Присваивание кортежем
```
n1, n2, n3 = (11, -3, 'all')
n1, n2, n3
(11, -3, 'all')
```
3) Присваивание строкой
```
>>>a1, a2, a3 = 'red', 'black' , 'blue'
>>>a1, a2, a3
('red', 'black', 'blue')
```
4) Присваивание списком
```
>>>b1, b2, b3 = ["s", 67, None]
>>>b1, b2, b3
('s', 67, None)
>>>b3
>>>type(b3)
<class 'NoneType'>
```
5) Присваивание словарем
```
>>>c1, c2, c3 = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
>>>c1, c2, c3
('one', 'two', 'three')
```
По умолчанию в словарях итерируются именно ключи. Если нужно задать значения, надо
указать дополнительно ".value":
```
>>>c1, c2, c3 = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}.values()
>>>c1, c2, c3
(1, 2, 3)
```
Если в каждую переменную надо положить именно и ключ, и значение одновременно, можно
использовать метод .items(), который каждую пару(ключ-значение) распределяет в отдельный
кортеж
```
>>>d1, d2, d3 = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}.items()
>>>d1
('one', 1)
>>>d2
('two', 2)
>>>d3
('three', 3)
```
6) Присваивание множеством
```
>>>m1, m2, m3 = {100, 23, 59}
>>>m1, m2, m3
(59, 100, 23)
```
## 8. Логические операции
### 8.1. Операции сравнение: равенство (= =), не равно (!=), меньше (<), больше (>), меньше или равно (<=), больше или равно (>=)
```
>>>w == v
True
>>>w != v
False
>>>w < v
False
>>>w > v
False
>>>w >= v
True
```
Другие примеры:
```
>>>0 == False
True
>>>0 == True
False
>>>100 != 1000
True
>>>1200 > 100
True
>>>1200 < 1000
False
>>>1200 >= 1000
True
```
### 8.2. Проверка наличия заданного элемента в последовательности или во множестве, а также проверка наличия ключа в словаре (in).
Операции с множеством
```
>>>mnoz1={'pen','book','pen','iPhone','table','book'}
>>>'book' in mnoz1
True
>>>'cap' in mnoz1
False
```
Операции со словарем
```
>>>dic1={'Saratov':145, 'Orel':56, 'Vologda':45}
>>>'Vologda' in dic1
True
>>>'Pskov' in dic1
False
>>>56 in dic1.values()
True
```
Ещё пример работы со словарем:
```
>>>dct1={'Institut':['AVTI','IEE','IBB'],'Depart':['UII','PM','VMSS','MM'],'gruppa': ['A-01-15','A-02-15']}
>>>dct1
{'Institut': ['AVTI', 'IEE', 'IBB'], 'Depart': ['UII', 'PM', 'VMSS', 'MM'], 'gruppa': ['A-01-15', 'A-02-15']}
>>>'UII' in dct1['Depart']
True
>>>dct1['Depart'][1] == 'MM'
False
```
### 8.3. Создание больших логических выражений с использованием соединительных слов: логическое «И» (and), логическое «ИЛИ» (or), логическое «НЕ» (not).
```
>>>a=17
>>>b=-6
>>>(a>=b) and ('book' in mnoz1) and not ('Pskov' in dic1)
True
```
Собственные примеры:
```
>>>((145) in dic1.values()) and not ('Rostov' in dic1)
True
>>>not(len(dic1) == 3) or (sum(dic1.values()) > 300) or ('ITAE' in dct1['Depart'])
False
```
### 8.4. Проверка ссылок переменных на один и тот же объект (is).
w=v=10 #При таком присваивании переменные ссылаются на один и тот же объект в оперативной памяти
```
>>>w is v
True
>>>w1 = ['A', 'B']
>>>v1 = ['A', 'B']
>>>w1 is v1
```
Но при этом:
```
False
>>>w1 == v1
True
```
Основная разница "= =" и "is":
- is проверяет, являются ли две переменные ссылками на один и тот же объект в памяти
- == проверяет, равны ли значения объектов (содержимое одинаковое)
Переменные целочисленного типа были созданы в одну строку и имеют один и тот же адрес в памяти. `Словари были созданы в разных строках, и адреса разные, т.е. они ссылаются на разные участки в памяти, поэтому is возвращает False.
## 9. Операции с объектами, выполняемые с помощью методов.
Полный список всех атрибутов любого объекта можно получить с использованием функции dir, например,
```
>>>stroka = 'Микропроцессорная система управления'
>>>dir(stroka)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isascii', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'removeprefix', 'removesuffix', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']
```
### 9.1. Методы для работы со строками.
```
>>>stroka.find('пр') #Возвращает номер позиции первого вхождения указанного контекста или значение -1
5
>>>stroka.count("с") #Подсчет числа вхождений строки “с” в stroka
4
>>>stroka.replace(' у',' автоматического у')
'Микропроцессорная система автоматического управления'
>>>spis22=stroka.split(' ') #Возвращает список подстрок, между которыми в строке стоит заданный разделитель
>>>spis22
['Микропроцессорная', 'система', 'управления']
>>>stroka.upper() #Возвращает строку со всеми заглавными буквами
>>>stroka3=" ".join(spis22) #Возвращает строку, собранную из элементов списка
>>>stroka3
'Микропроцессорная система управления'
>>>stroka3.partition("с") #Возвращает кортеж с результатами поиска «с» слева
('Микропроце', 'с', 'сорная система управления')
>>>stroka3.rpartition("с") #Возвращает кортеж с результатами поиска «с» справа
('Микропроцессорная си', 'с', 'тема управления')
```
Изучим метод format.
```
>>>strk1 = 'Момент времени {}, значение = {}'
>>>strk1
'Момент времени {}, значение = {}'
>>>strk1.format(1, 89.7)
'Момент времени 1, значение = 89.7'
```
Можно указать порядок:
```
>>>strk2='Момент времени {1}, значение = {0}:{2}'
>>>strk2
'Момент времени {1}, значение = {0}:{2}'
>>>strk2.format(36.7,2,'норма!')
'Момент времени 2, значение = 36.7:норма!'
```
Порядок подстановки: сначала подставляется второй аргумент, потом первый и затем третий
Теперь зададим следующую строку:
```
>>>strk3='Момент времени {num}, значение = {znch}'
>>>strk3.format(znch=89.7,num=2)
'Момент времени 2, значение = 89.7'
```
В этом варианте порядок аргументов не обязательно соответствует порядку вставок в строке.
### 9.2. Методы для работы со списками.
Создайте произвольный список spsk, не менее чем с 5 элементами. Отобразите его атрибуты.
Последовательно обратитесь к методам этого списка с отображением каждый раз полученного списка:
```
spsk = ["blue", 163, (1, 2), "green", 78.69] #Создаем список
spsk.pop(2) #Удаляем второй элемент из списка
(1, 2) #Удаленный элемент
spsk
['blue', 163, 'green', 78.69]
spsk.append('c') #Добавляем элемент в список, по умолчанию добавляется в конец
spsk
['blue', 163, 'green', 78.69, 'c']
spsk.insert(2, 'a') #Добавление элемента в список с индексом два
spsk
['blue', 163, 'a', 'green', 78.69, 'c']
spsk.count('a') #Подсчет элементов 'a' в списке
1
```
### 9.3. Создание кортежа и изучение создания его методов.
```
>>>cort = ('abc', 52.3, 'a', 167, 3 + 2j)
>>>dir(cort)
['__add__', '__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index']
>>>cort.count('a')
1
>>>cort.index(3+2j)
4
```
Благодаря функции dir видим, что кортеж имеет меньше атрибутов чем список.
### 9.4. Методы словарей и множеств.
- Методы словарей
Возьмем уже ранее использованный словарь dic1
```
>>>dic1
{'Saratov': 145, 'Orel': 56, 'Vologda': 45}
>>>dic1.keys() # Возвращение объектов, состоящих только из ключей.
>>>dict_keys(['Saratov', 'Orel', 'Vologda'])
>>dir(dic1)
['__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__ior__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__or__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__ror__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
>>>dic1.items() #Возвращение кортежей из пар ключ-значение
>>>dict_items([('Saratov', 145), ('Orel', 56), ('Vologda', 45)])
>>>dic1.get("Saratov") #Возвращение значения по ключу
145
>>>dic1.values() #Возвращение объекта только из значений
>>>dict_values([145, 56, 45])
>>>dic1["key4"] = 49 #Вызов значения по ключу
>>>dic1
{'Saratov': 145, 'Orel': 56, 'Vologda': 45, 'key4': 49}
>>>dic1_k = dic1.keys() #Создание отдельного объекта, чтобы положить в него dict_keys
>>>dic1_k
>>>dict_keys(['Saratov', 'Orel', 'Vologda', 'key4'])
>>>dic1.popitem() #Удаление последнего добавленного элемента
('key4', 49)
>>>dic1
{'Saratov': 145, 'Orel': 56, 'Vologda': 45}
>>>dic1_k
>>>dict_keys(['Saratov', 'Orel', 'Vologda'])
>>>dic1.pop("Orel") #Удаление ключа и возвращение значения
56
```
- Методы множеств
```
>>>mn = {1, "per", 35.8, "red", True, 153} #Создаем множество
>>>mn
{1, 35.8, 'per', 153, 'red'}
>>>dir(mn)
['__and__', '__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__iand__', '__init__', '__init_subclass__', '__ior__', '__isub__', '__iter__', '__ixor__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__or__', '__rand__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__ror__', '__rsub__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__xor__', 'add', 'clear', 'copy', 'difference', 'difference_update', 'discard', 'intersection', 'intersection_update', 'isdisjoint', 'issubset', 'issuperset', 'pop', 'remove', 'symmetric_difference', 'symmetric_difference_update', 'union', 'update']
>>>mn.add(6+3j) #Добавление элемента в конец множества
>>>mn
{1, 35.8, 'per', 153, 'red', (6+3j)}
>>>mn.remove(1) #Удаление элемента по значению
>>>mn
{35.8, 'per', 153, 'red', (6+3j)}
>>>mn.discard("red") #Удаление элемента по значению с возвратом None при отсутствии
>>>mn
{35.8, 'per', 153, (6+3j)}
{35.8, 'per', 153, (6+3j)}
>>>print(mn.discard(1000))
None
>>>mn.pop() #Удаление и возвращение случайного элемента из множества
35.8
>>>mn
{'per', 153, (6+3j)}
>>>mn.update({63, "klumba"}) #Добавление элементов
>>>mn
{'klumba', 'per', 153, 63, (6+3j)}
```
## 10. Сохранение созданного текстового файла протокола в своем рабочем каталоге. Завершение сеанса работы с IDLE.

Двоичные данные
TEMA4/figure1.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 26 KiB

Двоичные данные
TEMA4/figure2.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 15 KiB

Двоичные данные
TEMA4/figure3.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 12 KiB

Двоичные данные
TEMA4/figure4.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 8.7 KiB

@ -0,0 +1,46 @@
Бушманов Артём Сергеевич А-01-23
## Задание
**Общее контрольное задание**
Реализовать, записать в текстовый файл и проанализировать результаты последовательности инструкций, выполняющих следующие действия:
·      Напишите и исполните единое выражение, реализующее последовательное выполнение следующих операций: вычисление фазы комплексного числа 0.2+0.8j, округление результата до двух знаков после запятой, умножение полученного значения на 20, получение кортежа из двух значений: округленное вниз значение от деления результата на 3 и остатка от этого деления.
·      Создайте объект класса **struct****_****time** с временными параметрами для текущего московского времени. Создайте строку с текущим часом и минутами.
·      Создайте список с элементами – названиями дней недели. Сделайте случайную выборку из этого списка с тремя днями недели.
·      Напишите инструкцию случайного выбора числа из последовательности целых чисел от 14 до 32 с шагом 3.
·      Сгенерируйте нормально распределенное число N с математическим ожиданием 15 и стандартным отклонением 4 и округлите его до целого значения. Создайте список с N элементами – случайно выбранными буквами латинского алфавита.
·      Напишите инструкцию для определения временного интервала в минутах, прошедшего с момента предыдущего (из п.2) определения временных параметров.
## Выполнение
```Python
>>>import math
>>>import cmath
>>>import random
>>>divmod((round(cmath.phase(0.2 + 0.8j), 2) * 20), 3)
(8.0, 2.6000000000000014)
>>>msc_t = time.localtime()
>>>msc_t
time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=10, tm_mday=24, tm_hour=12, tm_min=30, tm_sec=42, tm_wday=4, tm_yday=297, tm_isdst=0)
>>>nows = str(msc_t.tm_hour) + " " + str(msc_t.tm_min)
>>>nows
'12 30'
>>>liist = ["понедельник", "вторник", "среда", "четверг", "пятница", "суббота", "воскресенье"]
>>>random.sample(liist, 3)
['четверг', 'понедельник', 'вторник']
>>>random.choice(range(14, 33, 3))
29
>>>N = round(random.gauss(15,4))
>>>N
9
>>>spis = list('qawsedrftgyhujikol')
>>>spis = list('qawsedrftgyhujikolp')
???random.sample(spis, N)
['d', 'u', 'h', 's', 'e', 'y', 'o', 'r', 'w']
>>>(time.mktime(time.localtime()) - time.mktime(msc_t)) / 60
1.1666666666666667
```

@ -0,0 +1,656 @@
# Бушманов Артём Сергеевич А-01-23
## 1. Запуск интерактивной оболочки IDLE
## 2. Стандартные функции
### 2.1. Функция round – округление числа с заданной точностью
```python
>>>round(123.456,1)
123.5
>>>type(round(123.456,1))
<class 'float'>
>>>round(123.456,0)
123.0
>>>type(round(123.456,0))
<class 'float'>
>>>round(123.456)
123
>>>type(round(123.456))
<class 'int'>
```
Если ndigits не указан — возвращает округлённое целое число.
Если ndigits указан (даже 0) — возвращает число с плавающей точкой.
Использует банковское округление: если число посередине между двумя возможными, выбирается ближайшее чётное.
### 2.2. Функция range – создание последовательности целых чисел с заданным шагом или, по умолчанию, с шагом 1.
```python
>>>gg = range(76, 123, 9)
>>>list(gg)
[76, 85, 94, 103, 112, 121]
>>>range(23)
range(0, 23)
>>>type(range(23))
<class 'range'>
>>>list(range(0,26))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25]
```
Объект range(26) будет содержать последовательность целых чисел, начиная с 0 и до 25 (так как 26 не включается). Чтобы это увидить, необходимо применить list(). range — это легковесный объект, который генерирует числа на лету, а не хранит их все в памяти, поэтому преобразование в list нужно только для просмотра. Границы диапазона: от 0 и до 23, проход с шагом 1 по умолчанию.
### 2.3. Функция zip - создание итерируемого объекта из кортежей
Объединяет несколько последовательностей в кортежи поэлементно.
Идёт до самой короткой последовательности.
Возвращает итератор класса zip, а не список. Для вывода: list(zip(...)).
Используется для параллельной обработки нескольких списков.
```python
>>>qq = ["Bushmanov", "Podolskiy", "Terehov", "Butko"]
>>>ff = zip(gg, qq)
>>>ff
<zip object at 0x0000021278293500>
>>>tuple(ff)
((76, 'Bushmanov'), (85, 'Podolskiy'), (94, 'Terehov'), (103, 'Butko'))
```
Длина получившегося объекта соответствует длине меньшего объекта-параметров(длина 4 значения).
```python
>>>ff[1]
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#20>", line 1, in <module>
ff[1]
TypeError: 'zip' object is not subscriptable
```
К объекту ff нельзя обратиться по индексу из-за того что он не итерируемый, так же он является не изменяемым.
### 2.4. Функция eval – вычисление значения выражения, корректно записанного на языке Python и представленного в виде символьной строки.
Вычисляет строку как выражение Python и возвращает результат.
Можно использовать для динамических вычислений.
Опасна: при вводе непроверенного текста может выполняться произвольный код.
```python
>>>fff=float(input('коэффициент усиления=')); dan=eval('5*fff-156')
коэффициент усиления=55
>>>fff
55.0
>>>dan
119.0
```
### 2.5. Функция exec – чтение и выполнение объекта-аргумента функции.
```python
>>>exec(input('введите инструкции:'))
введите инструкции:perem=-123.456;gg=round(abs(perem)+98,3)
>>>gg
221.456
```
- Исполняет строку как инструкцию Python.Отличие от eval: не возвращает значение, может создавать переменные и функции.
- Опасна при работе с вводом пользователя.
### 2.6. Функции abs, pow, max, min, sum, divmod, len, map.
- Функция abs(возвращение модуля):
```python
>>>x = abs(-10)
>>>x
10
```
- Функция pow(возведение в степень)
```python
>>>pow(2, 10)
1024
>>>pow(4,5,10) # 4**5 = 1024, затем 1024 % 10 = 4
4
```
- Функции max и min(выбор максимального и минимального значения соответственно)
```python
>>>max(40, 50, 6)
50
>>>min(-3, 57, 30)
-3
```
- Функция sum(суммирование элементов)
```python
>>>sum([1,2,3,4,5])
15
>>>sum([1,2,3,4,5], -5)
10
```
- Функция divmod(возвращение кортежа из целой части и остатка от деления)
```python
>>>divmod(36, 5)
(7, 1)
```
- Функция len(длина списка)
```python
>>>len([1,2,3,4,5,6])
6
```
- Функция map ( это встроенная функция Python, которая применяет заданную функцию к каждому элементу итерируемого объекта (списка, кортежа и т.д.) и возвращает итератор с результатами.)
```python
>>>a = [10, 20, 30]
>>>a
[10, 20, 30]
>>>b = [30, 20, 10]
>>>b
[30, 20, 10]
>>>result = list(map(lambda x, y: x + y, a, b))
>>>result
[40, 40, 40]
```
## 3. Функции из стандартного модуля math – совокупность разнообразных математических функций.
```python
>>>import math
>>>dir(math)
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'comb', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'dist', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'isqrt', 'lcm', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'nextafter', 'perm', 'pi', 'pow', 'prod', 'radians', 'remainder', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc', 'ulp']
help(math.factorial)
Help on built-in function factorial in module math:
factorial(x, /)
Find x!.
Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
>>>math.factorial(5)
120
```
Аналогичным образом изучим и попробуем применить некоторые другие функции из этого модуля: sin, acos, degrees, radians, exp, log, log10, sqrt, ceil, floor, pi.
- Функция sin - - тригонометрия в радианах.
```python
>>>help(math.sin)
Help on built-in function sin in module math:
sin(x, /)
Return the sine of x (measured in radians).
>>>math.sin(math.pi / 3)
0.8660254037844386
```
- Функция acos - обратные функции.
```python
>>>help(math.acos)
Help on built-in function acos in module math:
acos(x, /)
Return the arc cosine (measured in radians) of x.
The result is between 0 and pi.
>>>math.acos(1)
0.0
```
- Функция degrees - перевод между градусами и радианами.
```python
>>>help(math.degrees)
Help on built-in function degrees in module math:
degrees(x, /)
Convert angle x from radians to degrees.
>>>math.degrees(math.pi / 2)
90.0
```
- Функция radians - перевод между градусами и радианами.
```python
>>>help(math.radians)
Help on built-in function radians in module math:
radians(x, /)
Convert angle x from degrees to radians.
>>>math.radians(360)
6.283185307179586
>>>math.radians(157)
2.7401669256310974
```
- Функция exp - e**x
```python
>>>help(math.exp)
Help on built-in function exp in module math:
exp(x, /)
Return e raised to the power of x.
>>>math.exp(3)
20.085536923187668
>>>math.exp(5)
148.4131591025766
```
- Функция log - логарифм (натуральный или по базе).
```python
>>>help(math.log)
Help on built-in function log in module math:
log(...)
log(x, [base=math.e])
Return the logarithm of x to the given base.
If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
>>>math.log(10)
2.302585092994046
>>>math.log(math.e)
1.0
```
- Функция log10 - десятичный логарифм.
```python
>>>help(math.log10)
Help on built-in function log10 in module math:
log10(x, /)
Return the base 10 logarithm of x.
>>>math.log10(10)
1.0
>>>math.log10(100)
2.0
>>>math.log10(105)
>>>2.0211892990699383
```
- Функция sqrt - корень (ошибка при отрицательных).
```python
>>>help(math.sqrt)
Help on built-in function sqrt in module math:
sqrt(x, /)
Return the square root of x.
>>>math.sqrt(16)
4.0
>>>math.sqrt(25)
5.0
```
- Функция ceil(округление в большую сторону)
```python
help(math.ceil)
Help on built-in function ceil in module math:
ceil(x, /)
Return the ceiling of x as an Integral.
This is the smallest integer >= x.
>>>math.ceil(4.56)
5
>>>math.ceil(130.1)
131
```
- Функция floor(округление в меньшую сторону)
```python
>>>help(math.floor)
Help on built-in function floor in module math:
floor(x, /)
Return the floor of x as an Integral.
This is the largest integer <= x.
>>>math.floor(99.999)
99
```
- Функция pi
```python
>>>math.pi
3.141592653589793
```
## 4. Функции из модуля cmath – совокупность функций для работы с комплексными числами.
```python
>>>import cmath
>>>dir(cmath)
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atanh', 'cos', 'cosh', 'e', 'exp', 'inf', 'infj', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'log', 'log10', 'nan', 'nanj', 'phase', 'pi', 'polar', 'rect', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau']
>>>cmath.sqrt(1.2-0.5j) # извлечения квадратного корня из комплексного числа (возвращает комплексный результат даже для отрицательных)
(1.118033988749895-0.22360679774997896j)
>>>cmath.phase(1-0.5j) # функция расчета фазы(аргумент (фаза) комплексного числа в радианах)
-0.4636476090008061
```
## 5. Стандартный модуль random – совокупность функций для выполнения операций с псевдослучайными числами и выборками.
```python
>>>import random
>>>dir(random)
['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', '_ONE', '_Sequence', '_Set', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_accumulate', '_acos', '_bisect', '_ceil', '_cos', '_e', '_exp', '_floor', '_index', '_inst', '_isfinite', '_log', '_os', '_pi', '_random', '_repeat', '_sha512', '_sin', '_sqrt', '_test', '_test_generator', '_urandom', '_warn', 'betavariate', 'choice', 'choices', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss', 'getrandbits', 'getstate', 'lognormvariate', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randbytes', 'randint', 'random', 'randrange', 'sample', 'seed', 'setstate', 'shuffle', 'triangular', 'uniform', 'vonmisesvariate', 'weibullvariate']
>>>help(random.seed)
Help on method seed in module random:
seed(a=None, version=2) method of random.Random instance
Initialize internal state from a seed.
The only supported seed types are None, int, float,
str, bytes, and bytearray.
None or no argument seeds from current time or from an operating
system specific randomness source if available.
If *a* is an int, all bits are used.
For version 2 (the default), all of the bits are used if *a* is a str,
bytes, or bytearray. For version 1 (provided for reproducing random
sequences from older versions of Python), the algorithm for str and
bytes generates a narrower range of seeds.
>>>random.seed()
```
Фиксирует исходное состояние генератора (повторяемость результатов).
random.seed(x) инициализирует внутреннее состояние генератора Mersenne Twister. Однаковый seed => одна и та же последовательность псевдослучайных значений при том же порядке вызовов.
- Функци random(равномерно распределенное случайное число от 0 до 1)
```python
>>>help(random.random)
Help on built-in function random:
random() method of random.Random instance
random() -> x in the interval [0, 1).
>>>random.random()
0.15224090837130377
>>>random.random()
0.8451183120672832
>>>random.random()
0.8392090272295469
```
- Функция uniform (равномерно распределенное случайное число)
```python
>>>help(random.uniform)
Help on method uniform in module random:
uniform(a, b) method of random.Random instance
Get a random number in the range [a, b) or [a, b] depending on rounding.
>>>random.uniform(1, 5)
1.4822447721210175
>>>random.uniform(1, 500)
11.101749613668387
```
равномерно от a до b.
- Функция gauss(нормально распределенное случайное число)
```python
>>>help(random.gauss)
Help on method gauss in module random:
gauss(mu, sigma) method of random.Random instance
Gaussian distribution.
mu is the mean, and sigma is the standard deviation. This is
slightly faster than the normalvariate() function.
Not thread-safe without a lock around calls.
>>>random.gauss(1, 5)
5.705708773458442
>>>random.gauss(12, 57)
-14.33510203993609
```
нормально распределённое число.
- Функция randint(случайные целые числа)
```python
>>>help(random.randint)
Help on method randint in module random:
randint(a, b) method of random.Random instance
Return random integer in range [a, b], including both end points.
>>>random.randint(3, 19)
4
>>>random.randint(3, 19)
5
```
целое от a до b включительно.
- Функция choice (случайный выбор из совокупности)
```python
>>>help(random.choice)
Help on method choice in module random:
choice(seq) method of random.Random instance
Choose a random element from a non-empty sequence.
>>>random.choice([True, "ababba", 35, 90.3, 3+5j])
90.3
>>>random.choice([True, "ababba", 35, 90.3, 3+5j])
(3+5j)
```
- Функця shuffle (случайная перестановка элементов списка)
```python
>>>help(random.shuffle)
Help on method shuffle in module random:
shuffle(x, random=None) method of random.Random instance
Shuffle list x in place, and return None.
Optional argument random is a 0-argument function returning a
random float in [0.0, 1.0); if it is the default None, the
standard random.random will be used.
>>>lst = [True, "ababba", 35, 90.3, 3+5j]
>>>random.shuffle(lst)
>>>lst
[35, 'ababba', 90.3, (3+5j), True]
```
- Функция sample (случайный выбор подмножества элементов)
```python
>>>help(random.sample)
Help on method sample in module random:
sample(population, k, *, counts=None) method of random.Random instance
Chooses k unique random elements from a population sequence or set.
Returns a new list containing elements from the population while
leaving the original population unchanged. The resulting list is
in selection order so that all sub-slices will also be valid random
samples. This allows raffle winners (the sample) to be partitioned
into grand prize and second place winners (the subslices).
Members of the population need not be hashable or unique. If the
population contains repeats, then each occurrence is a possible
selection in the sample.
Repeated elements can be specified one at a time or with the optional
counts parameter. For example:
sample(['red', 'blue'], counts=[4, 2], k=5)
is equivalent to:
sample(['red', 'red', 'red', 'red', 'blue', 'blue'], k=5)
To choose a sample from a range of integers, use range() for the
population argument. This is especially fast and space efficient
for sampling from a large population:
sample(range(10000000), 60)
>>>random.sample(lst, 5)
['ababba', 90.3, True, (3+5j), 35]
>>>random.sample(lst, 1)
['ababba']
```
- Функция betavariate(случайное число с бета-распределением)
```python
>>>help(random.betavariate)
Help on method betavariate in module random:
betavariate(alpha, beta) method of random.Random instance
Beta distribution.
Conditions on the parameters are alpha > 0 and beta > 0.
Returned values range between 0 and 1.
>>>random.betavariate(1, 2)
0.3174347054415454
>>>random.betavariate(1, 2)
0.17833765040946833
```
- Функция gammavariate(случайное число с гамма-распределением)
```python
>>>help(random.gammavariate)
Help on method gammavariate in module random:
gammavariate(alpha, beta) method of random.Random instance
Gamma distribution. Not the gamma function!
Conditions on the parameters are alpha > 0 and beta > 0.
The probability distribution function is:
x ** (alpha - 1) * math.exp(-x / beta)
pdf(x) = --------------------------------------
math.gamma(alpha) * beta ** alpha
>>>random.gammavariate(2, 5)
18.174658510394487
>>>random.gammavariate(2, 5)
29.01757536081825
```
- Создание списка с 4 случайными значениями, подчиняющимися, соответственно, равномерному, нормальному, бета и гамма – распределениям и с любыми допустимыми значениями параметров этих распределений.
```python
>>>ls_r = [0] * 4
>>>ls_r[0] = random.uniform(0, 5)
>>>ls_r[1] = random.gauss(0, 2)
>>>ls_r[2] = random.betavariate(1, 3)
>>>ls_r[3] = random.gammavariate(3, 2)
>>>ls_r
[2.1956405045678467, -2.238234699654799, 0.30508834143011926, 1.9912119529312582]
```
## 6. Функции из модуля time – работа с календарем и со временем.
- UNIX время и текущее время
```python
>>>import time
>>>dir(time)
['_STRUCT_TM_ITEMS', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'altzone', 'asctime', 'ctime', 'daylight', 'get_clock_info', 'gmtime', 'localtime', 'mktime', 'monotonic', 'monotonic_ns', 'perf_counter', 'perf_counter_ns', 'process_time', 'process_time_ns', 'sleep', 'strftime', 'strptime', 'struct_time', 'thread_time', 'thread_time_ns', 'time', 'time_ns', 'timezone', 'tzname']
c1=time.time()
c1
1759739386.6377628
>>>c2=time.time()-c1 # временной интервал в секундах, со времени ввода предыдущей инструкции
>>>c2
26.08662247657776
>>>dat = time.gmtime() # Эта функция возвращает, так называемое, «Всемирное координированное время» (UTC)
>>>dat.tm_mon # получение номера месяца
10
>>>dat
time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=10, tm_mday=24, tm_hour=8, tm_min=57, tm_sec=30, tm_wday=0, tm_yday=279, tm_isdst=0)
```
- Текущее время с учетом часового пояса
```python
>>>mestn = time.localtime()
>>>list(mestn)
[2025, 10, 24, 12, 18, 35, 0, 279, 0]
```
- Функция asctime (преобразование представления времени из кортежа в строку)
```python
>>>time.asctime(mestn)
'Mon Oct 24 12:18:35 2025'
```
- Функция ctime (преобразование времени в секундах, прошедшего с начала эпохи, в строку)
```python
>>>time.ctime()
'Mon Oct 24 12:22:01 2025'
```
- Функция sleep (прерывание работы программы на заданное время)
```python
>>>time.sleep(5)
```
- Функция mktime (преобразование времени из типа кортежа или struct_time в число секунд с начала эпохи)
```python
>>>time.mktime(mestn)
1759742315.0
```
- Обратное преобразование из секунд в местное время
```python
>>>time.localtime(c1)
time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=10, tm_mday=6, tm_hour=11, tm_min=29, tm_sec=46, tm_wday=0, tm_yday=279, tm_isdst=0)
```
## 7. Графические функции
Импортируем модули mathplotlib и pylab для построения графика.
-Создание и отображение графика x(t):
```python
>>>import matplotlib
>>>import pylab
>>>x=list(range(-3,55,4))
>>>t=list(range(15))
>>>pylab.plot(t,x) #Создание графика в оперативной памяти
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000021222D40400>]
>>>pylab.title('Первый график')
Text(0.5, 1.0, 'Первый график')
>>>pylab.xlabel('время')
Text(0.5, 0, 'время')
>>>pylab.ylabel('сигнал')
Text(0, 0.5, 'сигнал')
>>>pylab.show() #Отображение графика на экране
```
![График](figure0.png)
- Рассмотрим способ построения нескольких графиков на одном рисунке.
```python
>>>X1 = [12, 6, 8, 10, 7]
>>>X2 = [5, 7, 9, 11, 13]
>>>pylab.plot(X1)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000021222DF35B0>]
>>>pylab.plot(X2)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000021222DF38B0>]
>>>pylab.show()
```
![График](figure1.png)
- Теперь изучим возможность построения круговой диаграммы.
```python
>>>region=['Центр','Урал','Сибирь','Юг'] #Метки для диаграммы
>>>naselen=[65,12,23,17] # Значения для диаграммы
>>>pylab.pie(naselen, labels=region) #Создание диаграммы в памяти
([<matplotlib.patches.Wedge object at 0x0000021225094EB0>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x0000021225094DF0>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x0000021225095900>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x0000021225095E70>], [Text(-0.191013134139045, 1.0832885038559115, 'Центр'), Text(-0.861328292412156, -0.6841882582231001, 'Урал'), Text(0.04429273995539947, -1.0991078896938387, 'Сибирь'), Text(0.9873750693480946, -0.48486129194837324, 'Юг')])
>>>pylab.show() #Отображение диаграммы
```
![График](figure2.png)
- Построение гистограммы
```python
>>>pylab.show()
>>>data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5]
>>>pylab.hist(data)
(array([1., 0., 2., 0., 0., 3., 0., 2., 0., 1.]), array([1. , 1.4, 1.8, 2.2, 2.6, 3. , 3.4, 3.8, 4.2, 4.6, 5. ]), <BarContainer object of 10 artists>)
>>>pylab.title('Простая гистограмма')
Text(0.5, 1.0, 'Простая гистограмма')
>>>pylab.xlabel('Значения')
Text(0.5, 0, 'Значения')
>>>pylab.ylabel('Частота')
Text(0, 0.5, 'Частота')
>>>pylab.show()
```
![График](figure3.png)
- Построение столбиковой диаграммы
```python
>>>fruits = ["apple", "date", "apricot", "raspberry", "watermelon"]
>>>values = [13, 16, 8, 25, 6]
>>>pylab.bar(fruits, values, color='green')
<BarContainer object of 5 artists>
>>>pylab.show()
```
![График](figure4.png)
Все графики, диаграммы и гистограммы сохранены в папку в формате "jpg".
## 8. Статистический модуль statistics
```python
>>>data = [10, 20, 30, 40, 50]
>>>statistics.mean(data) # Нахождение математического ожидания
30
>>>statistics.median(data) # Нахождение медианы
30
>>>statistics.stdev(data) # Нахождение среднеквадратичного отклонения
15.811388300841896
>>>statistics.variance(data) # Нахождение дисперсии
250
>>>statistics.mode(data) # Нахождение моды
10
```
## 9. Завершение работы
Загрузка…
Отмена
Сохранить