Сравнить коммиты
8 Коммитов
| Автор | SHA1 | Дата | |
|---|---|---|---|
| 7b416dd619 | |||
| 0e54d38f3d | |||
| dc2c816776 | |||
| 614328cc22 | |||
| dd0de8ad26 | |||
| 79f280494c | |||
| 048ed5642e | |||
| ec494626bd |
45
README.md
45
README.md
@@ -2,53 +2,42 @@
|
||||
|
||||
[Репозиторий с методическими указаниями и заданиями.](http://uit.mpei.ru/git/main/it)
|
||||
|
||||
**Работы проверяются только после того, как закоммичены по правилам ниже.**
|
||||
|
||||
## Работа с Git
|
||||
|
||||
**Работы проверяются только после того, как закоммичены по правилам ниже.**
|
||||
|
||||
[Лабораторная работа про Git второго семестра][gitlab]
|
||||
поможет вспомнить, как работать с Git.
|
||||
|
||||
[gitlab]: http://uit.mpei.ru/git/main/cs/src/branch/main/labs/lab02
|
||||
|
||||
1. Один раз в начале семестра
|
||||
1. В начале семестра
|
||||
создать на сервере копию этого репозитория («форкнуть» его), нажав *Fork*.
|
||||
Получится репозиторий-форк `http://uit.mpei.ru/git/IvanovII/it-labs`,
|
||||
где `IvanovII` — ваше имя пользователя.
|
||||
|
||||
2. В начале каждого занятия:
|
||||
|
||||
1. Настроить Git, чтобы не было проблем с вводом пароля:
|
||||
Клонировать свой форк на рабочий стол
|
||||
(`IvanovII` заменить на свое имя пользователя):
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
git config --global credential.helper ""
|
||||
git config --global core.askpass ""
|
||||
git clone http://uit.mpei.ru/git/IvanovII/it-labs.git
|
||||
```
|
||||
|
||||
2. Клонировать свой форк на рабочий стол
|
||||
(`IvanovII` заменить на свое имя пользователя):
|
||||
Перебазировать свой форк на исходный репозиторий ("апстрим"):
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
git clone http://uit.mpei.ru/git/IvanovII/it-labs.git
|
||||
```
|
||||
```sh
|
||||
# Первую команду нужно запускать только один раз,
|
||||
# иначе будет ошибка "error: remote upstream already exists".
|
||||
git remote add upstream http://uit.mpei.ru/git/main/it-labs.git
|
||||
git fetch upstream
|
||||
git stash push
|
||||
git rebase upstream/main
|
||||
git stash pop
|
||||
```
|
||||
|
||||
Не клонируйте на диск L (students) в компьютерном классе —
|
||||
не будет работать Git.
|
||||
|
||||
Не клонируйте в папку, в пути к которой есть русские буквы и пробелы —
|
||||
не будет работать Octave.
|
||||
|
||||
3. Перейти в клонированную папку и настроить имя пользователя и почту,
|
||||
чтобы у коммитов был правильный автор:
|
||||
|
||||
```sh
|
||||
cd it-labs
|
||||
git config user.name "Иванов И. И."
|
||||
git config user.email "IvanovII@mpei.ru"
|
||||
```
|
||||
|
||||
Если вы работаете со своего компьютера, а не с лабораторного,
|
||||
то все эти шаги нужно сделать один раз, а не каждое занятие.
|
||||
Перебазировать нужно, чтобы подтянуть из исходного репозитория обновления.
|
||||
|
||||
3. После того, как отчет написан, закоммитить его как `TEMAn/report.md`.
|
||||
|
||||
|
||||
351
ТЕМА1/Perem
Обычный файл
351
ТЕМА1/Perem
Обычный файл
@@ -0,0 +1,351 @@
|
||||
# Created by Octave 8.3.0, Wed Feb 11 10:45:28 2026 GMT <unknown@w10prog-56>
|
||||
# name: A
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 6
|
||||
-0.49961216799536634 0.73574332058745695 -1.4083538751250311 -0.14566206211667387 0.017863211775500584 0.80796356634075106
|
||||
0.065261175045992326 -0.93387431302891188 -1.4183857700013964 1.5389152284998671 -0.074219376625527092 0.58380926566438962
|
||||
0.606362954282331 0.93324459076542632 0.53857160267056992 1.0963840687506055 0.15846728604624788 -0.54797357396866242
|
||||
1.1126937083502504 0.25416779924328053 0.59198742296398099 0.753771967611094 0.37990610214780912 -2.1629012180637903
|
||||
|
||||
|
||||
# name: B
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 7
|
||||
0.57698638787272005 0.18970642911370528 0.30264542865574517 0.48736324631540151 0.43280092078882426 0.023380488578641501 0.12197145436865042
|
||||
0.56038722785344175 0.13132972371804807 0.96064402796334503 0.73281787741616489 0.082143119004015941 0.29696780946196544 0.01435486322402646
|
||||
0.807299128592188 0.50415868612371417 0.39457565823282115 0.20740929439424316 0.93227336820470807 0.39751988122280979 0.49228114398292655
|
||||
0.58944460252786224 0.4977524141264652 0.74236943137694733 0.32142383705747368 0.6317766560577921 0.46773071857187465 0.78769865360535729
|
||||
|
||||
|
||||
# name: B1
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 7
|
||||
0.75959620053862831 0.43555301527334794 0.55013219198274987 0.69811406397192821 0.65787606795567832 0.15290679703218396 0.34924411858848881
|
||||
0.74859016013666768 0.3623944311355351 0.98012449615512875 0.85604782425759651 0.28660620894184402 0.54494752909061384 0.11981178249248468
|
||||
0.8984982629878524 0.71004132705337242 0.62815257559992632 0.45542210573735126 0.96554304316519624 0.6304917772840577 0.70162749659839196
|
||||
0.7677529567040835 0.70551570792326457 0.86160863005017962 0.56694253417561968 0.79484379349516976 0.68390841387708823 0.88752388903361767
|
||||
|
||||
|
||||
# name: B1D
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 1
|
||||
0.75959620053862831
|
||||
0.3623944311355351
|
||||
0.62815257559992632
|
||||
0.56694253417561968
|
||||
|
||||
|
||||
# name: B2
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 7
|
||||
-0.54993660396077182 -1.6622775116628694 -1.1951933611505663 -0.71874554827609993 -0.83747742393636071 -3.7558534258665044 -2.1039682422114407
|
||||
-0.57912725590419989 -2.0300441431103602 -0.040151356986067352 -0.31085806988245213 -2.4992921993702044 -1.2141315317035344 -4.2436664935613324
|
||||
-0.2140610119918972 -0.68486420704663709 -0.92994437449143608 -1.573061170332368 -0.070129193780183091 -0.92251033048362419 -0.70870529483466538
|
||||
-0.52857453707977919 -0.69765248597131024 -0.29790827376608336 -1.134994662101986 -0.45921933960667854 -0.75986253633043388 -0.23863968154770085
|
||||
|
||||
|
||||
# name: B3
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 7
|
||||
0.54550067808570402 0.18857059898869827 0.29804644416992448 0.46829776044575339 0.41941510495748785 0.02337835849024672 0.1216692503048462
|
||||
0.53151423886617388 0.13095253099185403 0.81956076129516875 0.66896679472914999 0.082050773491500861 0.29262209030539771 0.014354370230233348
|
||||
0.72242228830141819 0.4830709727596843 0.38441648818135477 0.20592541294153055 0.80297696501372484 0.38713280633092645 0.47263739023882712
|
||||
0.55589943477451609 0.47745188715327036 0.67603576777043162 0.31591779786175661 0.59057941433507777 0.45086190165747797 0.70873160088385834
|
||||
|
||||
|
||||
# name: BS1
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 7
|
||||
0.56038722785344175 0.13132972371804807 0.30264542865574517 0.20740929439424316 0.082143119004015941 0.023380488578641501 0.01435486322402646
|
||||
0.57698638787272005 0.18970642911370528 0.39457565823282115 0.32142383705747368 0.43280092078882426 0.29696780946196544 0.12197145436865042
|
||||
0.58944460252786224 0.4977524141264652 0.74236943137694733 0.48736324631540151 0.6317766560577921 0.39751988122280979 0.49228114398292655
|
||||
0.807299128592188 0.50415868612371417 0.96064402796334503 0.73281787741616489 0.93227336820470807 0.46773071857187465 0.78769865360535729
|
||||
|
||||
|
||||
# name: BS2
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 7
|
||||
0.56038722785344175 0.13132972371804807 0.96064402796334503 0.73281787741616489 0.082143119004015941 0.29696780946196544 0.01435486322402646
|
||||
0.57698638787272005 0.18970642911370528 0.30264542865574517 0.48736324631540151 0.43280092078882426 0.023380488578641501 0.12197145436865042
|
||||
0.58944460252786224 0.4977524141264652 0.74236943137694733 0.32142383705747368 0.6317766560577921 0.46773071857187465 0.78769865360535729
|
||||
0.807299128592188 0.50415868612371417 0.39457565823282115 0.20740929439424316 0.93227336820470807 0.39751988122280979 0.49228114398292655
|
||||
|
||||
|
||||
# name: C
|
||||
# type: double_range
|
||||
# base, limit, increment
|
||||
4 27 1
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 6
|
||||
4 8 12 16 20 24
|
||||
5 9 13 17 21 25
|
||||
6 10 14 18 22 26
|
||||
7 11 15 19 23 27
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D1
|
||||
# type: scalar
|
||||
22
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D2
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 1
|
||||
# columns: 3
|
||||
18 22 26
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D3
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 2
|
||||
# columns: 3
|
||||
13 17 21
|
||||
14 18 22
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D4
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 1
|
||||
# columns: 5
|
||||
19 20 21 22 23
|
||||
|
||||
|
||||
# name: D5
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 2
|
||||
# columns: 3
|
||||
6 14 26
|
||||
7 15 27
|
||||
|
||||
|
||||
# name: DB
|
||||
# type: diagonal matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 4
|
||||
0.75959620053862831
|
||||
0.3623944311355351
|
||||
0.62815257559992632
|
||||
0.56694253417561968
|
||||
|
||||
|
||||
# name: DDD
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 6
|
||||
64 512 1728 4096 8000 13824
|
||||
125 729 2197 4913 9261 15625
|
||||
216 1000 2744 5832 10648 17576
|
||||
343 1331 3375 6859 12167 19683
|
||||
|
||||
|
||||
# name: DL
|
||||
# type: bool matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 6
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
|
||||
|
||||
# name: DP1
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 1
|
||||
# columns: 6
|
||||
840 7920 32760 93024 212520 421200
|
||||
|
||||
|
||||
# name: DS1
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 1
|
||||
# columns: 6
|
||||
22 38 54 70 86 102
|
||||
|
||||
|
||||
# name: DS2
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 1
|
||||
84
|
||||
90
|
||||
96
|
||||
102
|
||||
|
||||
|
||||
# name: Dstolb
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 24
|
||||
# columns: 1
|
||||
4
|
||||
5
|
||||
6
|
||||
7
|
||||
8
|
||||
9
|
||||
10
|
||||
11
|
||||
12
|
||||
13
|
||||
14
|
||||
15
|
||||
16
|
||||
17
|
||||
18
|
||||
19
|
||||
20
|
||||
21
|
||||
22
|
||||
23
|
||||
24
|
||||
25
|
||||
26
|
||||
27
|
||||
|
||||
|
||||
# name: Dsum
|
||||
# type: scalar
|
||||
22.547300573537278
|
||||
|
||||
|
||||
# name: Dsum2
|
||||
# type: scalar
|
||||
-0.057010896737607175
|
||||
|
||||
|
||||
# name: E
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 7
|
||||
# columns: 6
|
||||
0.89368969407805388 0.80440802579406689 -0.82371410818184521 2.1077601328795823 0.32057934263189153 -0.92394580188855646
|
||||
0.77334022161588756 0.61394578495435193 0.11273872462045081 1.1024156502904463 0.2626333941037905 -1.1229075473026615
|
||||
0.97677327669985026 -0.11752942574775121 -1.1368150703389066 2.4264494991586427 0.2786658291986584 -1.016529416617816
|
||||
0.28774354138414543 -0.050526347313819928 -1.4238147408019988 1.5264347799950793 0.1092950518959781 0.012734792466586486
|
||||
1.057398094143861 1.2723353980597474 0.15005231150010384 1.5617138238912101 0.38938524076161518 -1.4796883789613871
|
||||
0.76918164893004703 0.22973679550160658 0.036840705470654239 1.2419994030099997 0.21906453579701982 -1.03722258925948
|
||||
1.1149667772365723 0.73596039283376169 0.53929663655741922 1.1377986716777029 0.37837537493692619 -1.8665424417949463
|
||||
|
||||
|
||||
# name: F
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 13
|
||||
-0.49961216799536634 0.73574332058745695 -1.4083538751250311 -0.14566206211667387 0.017863211775500584 0.80796356634075106 0.57698638787272005 0.18970642911370528 0.30264542865574517 0.48736324631540151 0.43280092078882426 0.023380488578641501 0.12197145436865042
|
||||
0.065261175045992326 -0.93387431302891188 -1.4183857700013964 1.5389152284998671 -0.074219376625527092 0.58380926566438962 0.56038722785344175 0.13132972371804807 0.96064402796334503 0.73281787741616489 0.082143119004015941 0.29696780946196544 0.01435486322402646
|
||||
0.606362954282331 0.93324459076542632 0.53857160267056992 1.0963840687506055 0.15846728604624788 -0.54797357396866242 0.807299128592188 0.50415868612371417 0.39457565823282115 0.20740929439424316 0.93227336820470807 0.39751988122280979 0.49228114398292655
|
||||
1.1126937083502504 0.25416779924328053 0.59198742296398099 0.753771967611094 0.37990610214780912 -2.1629012180637903 0.58944460252786224 0.4977524141264652 0.74236943137694733 0.32142383705747368 0.6317766560577921 0.46773071857187465 0.78769865360535729
|
||||
|
||||
|
||||
# name: FF
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 2
|
||||
# columns: 4
|
||||
1 1 1 1
|
||||
1 1 1 1
|
||||
|
||||
|
||||
# name: G
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 6
|
||||
-1.9984486719814654 5.8859465646996556 -16.900246501500373 -2.330592993866782 0.35726423551001169 19.391125592178025
|
||||
0.32630587522996163 -8.4048688172602066 -18.439015010018153 26.16155888449774 -1.558606909136069 14.59523164160974
|
||||
3.638177725693986 9.3324459076542627 7.5400024373879786 19.734913237510899 3.4862802930174532 -14.247312923185223
|
||||
7.7888559584517525 2.7958457916760859 8.8798113444597142 14.321667384610786 8.73784034939961 -58.39833288772234
|
||||
|
||||
|
||||
# name: GG
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 5
|
||||
# columns: 5
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
|
||||
|
||||
# name: H
|
||||
# type: sq_string
|
||||
# elements: 1
|
||||
# length: 24
|
||||
This is a symbols vector
|
||||
|
||||
|
||||
# name: L
|
||||
# type: complex matrix
|
||||
# rows: 1
|
||||
# columns: 2
|
||||
(-2,23.100000000000001) (3,-5.5999999999999996)
|
||||
|
||||
|
||||
# name: M
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 6
|
||||
-0.44409970488477007 1.3079881254888124 -3.7556103336667497 -0.51790955419261819 0.079392052335558155 4.3091390204840057
|
||||
0.072512416717769257 -1.8677486260578238 -4.0975588911151455 5.8136797521106089 -0.34635709091912648 3.2433848092466087
|
||||
0.808483939043108 2.0738768683676141 1.6755560971973287 4.3855362750024218 0.77472895400387853 -3.1660695384856052
|
||||
1.7308568796559449 0.621299064816908 1.9732914098799366 3.1825927521357302 1.9417422998665801 -12.977407308382743
|
||||
|
||||
|
||||
# name: NN
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 1
|
||||
# columns: 20
|
||||
11.5 12.689473684210526 13.878947368421052 15.06842105263158 16.257894736842104 17.44736842105263 18.63684210526316 19.826315789473686 21.015789473684212 22.205263157894738 23.394736842105264 24.58421052631579 25.773684210526316 26.963157894736842 28.152631578947371 29.342105263157897 30.531578947368423 31.721052631578949 32.910526315789475 34.100000000000001
|
||||
|
||||
|
||||
# name: ans
|
||||
# type: scalar
|
||||
156
|
||||
|
||||
|
||||
# name: dinv
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 4
|
||||
# columns: 4
|
||||
0.54922357193948401 -0.096613343540855962 -0.14780056377925344 0.29179204606192699
|
||||
-0.096613343540855962 0.2034495802200994 -0.010114999759658898 -0.0043428192489578452
|
||||
-0.14780056377925344 -0.010114999759658898 0.71004096904783931 -0.39860747778408595
|
||||
0.29179204606192699 -0.0043428192489578452 -0.39860747778408595 0.45464142082732445
|
||||
|
||||
|
||||
# name: dt
|
||||
# type: scalar
|
||||
103.70328629132538
|
||||
|
||||
|
||||
# name: elem
|
||||
# type: scalar
|
||||
28
|
||||
|
||||
|
||||
# name: i
|
||||
# type: scalar
|
||||
6
|
||||
|
||||
|
||||
# name: k
|
||||
# type: scalar
|
||||
7
|
||||
|
||||
|
||||
# name: nm
|
||||
# type: matrix
|
||||
# rows: 1
|
||||
# columns: 2
|
||||
4 7
|
||||
|
||||
|
||||
9
ТЕМА1/Prog1.m
Обычный файл
9
ТЕМА1/Prog1.m
Обычный файл
@@ -0,0 +1,9 @@
|
||||
D1=D(3,5)
|
||||
|
||||
D2=D(3,4:end)
|
||||
|
||||
D3=D(2:3,3:5)
|
||||
|
||||
D4=D(16:20)
|
||||
|
||||
D5=D(3:4,[1,3,6])
|
||||
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure1.PNG
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure1.PNG
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 2.0 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure11.1.PNG
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure11.1.PNG
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 14 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure11.2.PNG
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure11.2.PNG
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 40 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure11.3.PNG
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure11.3.PNG
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 17 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure11.PNG
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure11.PNG
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 22 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure12.PNG
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure12.PNG
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 8.4 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure13.PNG
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure13.PNG
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 51 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure3.PNG
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure3.PNG
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 60 KiB |
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure4.PNG
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА1/assets/figure4.PNG
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 25 KiB |
656
ТЕМА1/report.md
Обычный файл
656
ТЕМА1/report.md
Обычный файл
@@ -0,0 +1,656 @@
|
||||
#Отчет по теме 1
|
||||
Шабанова Рания, А-03-24
|
||||
|
||||
## 1 Изучение среды GNU Octave.
|
||||
|
||||
|
||||
## 2 Настройка текущего каталога.
|
||||
Нажала на окно рядом с *Текущая папка:* и установила путь к папке ТЕМА1:
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## 3 Настройка командного окна.
|
||||
Нажала на *Окно* и отметила галочками нужные закладки:
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## 4 Установка пути к папкам.
|
||||
В главном меню нажала "Правка"+"Установить путь" и добавила пути к папкам ТЕМА1 и ТЕМА2:
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## 5 Изучение работы со справкой.
|
||||
"Справка"+"Документация"+"На диске" -> GNU Octave Manual -> Function Index
|
||||
|
||||
Команда help Пример работы команды:
|
||||
```matlab
|
||||
>> help randn
|
||||
'randn' is a built-in function from the file libinterp/corefcn/rand.cc
|
||||
|
||||
-- X = randn (N)
|
||||
-- X = randn (M, N, ...)
|
||||
-- X = randn ([M N ...])
|
||||
-- X = randn (..., "single")
|
||||
-- X = randn (..., "double")
|
||||
-- V = randn ("state")
|
||||
-- randn ("state", V)
|
||||
-- randn ("state", "reset")
|
||||
-- V = randn ("seed")
|
||||
-- randn ("seed", V)
|
||||
-- randn ("seed", "reset")
|
||||
Return a matrix with normally distributed random elements having
|
||||
zero mean and variance one.
|
||||
|
||||
The arguments are handled the same as the arguments for ‘rand’.
|
||||
|
||||
By default, ‘randn’ uses the Marsaglia and Tsang "Ziggurat
|
||||
technique" to transform from a uniform to a normal distribution.
|
||||
|
||||
The class of the value returned can be controlled by a trailing
|
||||
"double" or "single" argument. These are the only valid classes.
|
||||
|
||||
Reference: G. Marsaglia and W.W. Tsang, ‘Ziggurat Method for
|
||||
Generating Random Variables’, J. Statistical Software, vol 5, 2000,
|
||||
<https://www.jstatsoft.org/v05/i08/>
|
||||
|
||||
See also: rand, rande, randg, randp.
|
||||
|
||||
Additional help for built-in functions and operators is
|
||||
available in the online version of the manual. Use the command
|
||||
'doc <topic>' to search the manual index.
|
||||
|
||||
Help and information about Octave is also available on the WWW
|
||||
at https://www.octave.org and https://octave.discourse.group/c/help/
|
||||
```
|
||||
Для дополнительно подгружаемых пакетов "Справка"+"Пакеты Octave"
|
||||
|
||||
|
||||
## 6 Создание матриц и векторов.
|
||||
Из-за постоянных предупреждений воспользовалаь командой:
|
||||
```matlab
|
||||
>> warning('off','all')
|
||||
```
|
||||
|
||||
Создание матрицы со случайными, нормально распределенными элементами:
|
||||
```matlab
|
||||
>>A = randn(4, 6)
|
||||
A =
|
||||
-0.4321 1.1729 0.3541 1.5892 0.4530 0.2627
|
||||
-1.7323 -0.9788 -0.4989 1.6601 0.7393 0.2212
|
||||
0.7755 -1.0102 0.2191 -0.2449 0.3585 0.2069
|
||||
1.1003 0.5001 -0.2061 -2.0966 1.6449 -1.0841
|
||||
```
|
||||
|
||||
Создание матрицы со случайными, равномерно распределенными элементами в диапазоне от 0 до 1:
|
||||
```matlab
|
||||
>> B = rand(4, 7)
|
||||
|
||||
B =
|
||||
|
||||
0.373271 0.844238 0.711102 0.953539 0.219433 0.675295 0.340843
|
||||
0.551754 0.356287 0.959939 0.909888 0.696343 0.642488 0.113784
|
||||
0.084194 0.670743 0.578236 0.339736 0.720005 0.705143 0.967447
|
||||
0.128237 0.483455 0.044278 0.968504 0.127631 0.899501 0.195310
|
||||
```
|
||||
|
||||
Создание вектора с целыми числами от 4 до 27:
|
||||
```matlab
|
||||
>> C = 4 : 27
|
||||
|
||||
C =
|
||||
|
||||
Columns 1 through 18:
|
||||
|
||||
4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
|
||||
|
||||
Columns 19 through 24:
|
||||
|
||||
22 23 24 25 26 27
|
||||
```
|
||||
|
||||
Создание символьного вектора:
|
||||
```matlab
|
||||
>> H = 'This is a symbols vector'
|
||||
|
||||
H = This is a symbols vector
|
||||
```
|
||||
|
||||
Создание вектора-строки с двумя комплексными элементами:
|
||||
```matlab
|
||||
>> L = [-2+23.1j, 3-5.6j]
|
||||
|
||||
L =
|
||||
|
||||
-2.0000 + 23.1000i 3.0000 - 5.6000i
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
## 7 Операции с матрицами.
|
||||
|
||||
Преобразование вектора С в матрицу с 6 столбцами:
|
||||
```matlab
|
||||
>> D=reshape(C,[],6)
|
||||
|
||||
D =
|
||||
|
||||
4 8 12 16 20 24
|
||||
5 9 13 17 21 25
|
||||
6 10 14 18 22 26
|
||||
7 11 15 19 23 27
|
||||
```
|
||||
|
||||
Матричное перемножение матриц А и В с транспонированием матрицы В:
|
||||
```matlab
|
||||
>> E=B'*A
|
||||
|
||||
E =
|
||||
|
||||
-0.910683 -0.123162 -0.151095 1.219653 0.818133 0.098530
|
||||
0.070163 0.205633 0.168516 0.755192 1.681531 -0.084697
|
||||
-1.472997 -0.667516 -0.109583 2.489169 1.311971 0.470816
|
||||
-0.659044 0.368938 -0.241469 0.912002 2.819514 -0.527820
|
||||
-0.602273 -1.087712 -0.138278 1.060741 1.082316 0.222294
|
||||
0.131844 -0.099328 -0.112298 0.081094 2.513291 -0.509676
|
||||
0.620796 -0.591256 0.235644 0.084094 0.906638 0.103147
|
||||
```
|
||||
|
||||
Создание матрицы путем горизонтального соединения матриц А и В:
|
||||
```matlab
|
||||
>> F=[A,B]
|
||||
|
||||
F =
|
||||
|
||||
Columns 1 through 8:
|
||||
|
||||
-0.432076 1.172859 0.354099 1.589192 0.452953 0.262740 0.373271 0.844238
|
||||
-1.732292 -0.978753 -0.498940 1.660060 0.739344 0.221213 0.551754 0.356287
|
||||
0.775511 -1.010206 0.219102 -0.244935 0.358536 0.206887 0.084194 0.670743
|
||||
1.100337 0.500081 -0.206064 -2.096644 1.644885 -1.084062 0.128237 0.483455
|
||||
|
||||
Columns 9 through 13:
|
||||
|
||||
0.711102 0.953539 0.219433 0.675295 0.340843
|
||||
0.959939 0.909888 0.696343 0.642488 0.113784
|
||||
0.578236 0.339736 0.720005 0.705143 0.967447
|
||||
0.044278 0.968504 0.127631 0.899501 0.195310
|
||||
```
|
||||
|
||||
Поэлементное перемножение матриц:
|
||||
```matlab
|
||||
>> G=A.*D
|
||||
|
||||
G =
|
||||
|
||||
-1.7283 9.3829 4.2492 25.4271 9.0591 6.3058
|
||||
-8.6615 -8.8088 -6.4862 28.2210 15.5262 5.5303
|
||||
4.6531 -10.1021 3.0674 -4.4088 7.8878 5.3791
|
||||
7.7024 5.5009 -3.0910 -39.8362 37.8323 -29.2697
|
||||
```
|
||||
|
||||
Поэлементное деление матрицы G на 4.5:
|
||||
```matlab
|
||||
>> M=G./4.5
|
||||
|
||||
M =
|
||||
|
||||
-0.3841 2.0851 0.9443 5.6505 2.0131 1.4013
|
||||
-1.9248 -1.9575 -1.4414 6.2713 3.4503 1.2290
|
||||
1.0340 -2.2449 0.6816 -0.9797 1.7528 1.1953
|
||||
1.7116 1.2224 -0.6869 -8.8525 8.4072 -6.5044
|
||||
```
|
||||
|
||||
Поэлементное возведение в степень матрицы D:
|
||||
```matlab
|
||||
>> DDD=D.^3
|
||||
|
||||
DDD =
|
||||
|
||||
64 512 1728 4096 8000 13824
|
||||
125 729 2197 4913 9261 15625
|
||||
216 1000 2744 5832 10648 17576
|
||||
343 1331 3375 6859 12167 19683
|
||||
```
|
||||
|
||||
Создание логической матрицы, которая совпадает по размерам с матрицей D по заданному условию:
|
||||
```matlab
|
||||
>> DL=D>=20
|
||||
|
||||
DL =
|
||||
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
0 0 0 0 1 1
|
||||
```
|
||||
|
||||
Превращение матрицы в вектор-столбец:
|
||||
```matlab
|
||||
>> Dstolb=D(:)
|
||||
|
||||
Dstolb =
|
||||
|
||||
4
|
||||
5
|
||||
6
|
||||
7
|
||||
8
|
||||
9
|
||||
10
|
||||
11
|
||||
12
|
||||
13
|
||||
14
|
||||
15
|
||||
16
|
||||
17
|
||||
18
|
||||
19
|
||||
20
|
||||
21
|
||||
22
|
||||
23
|
||||
24
|
||||
25
|
||||
26
|
||||
27
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
## 8 Математические операции с матрицами.
|
||||
|
||||
Корень элемента:
|
||||
```matlab
|
||||
>> B1=sqrt(B)
|
||||
|
||||
B1 =
|
||||
|
||||
0.6110 0.9188 0.8433 0.9765 0.4684 0.8218 0.5838
|
||||
0.7428 0.5969 0.9798 0.9539 0.8345 0.8016 0.3373
|
||||
0.2902 0.8190 0.7604 0.5829 0.8485 0.8397 0.9836
|
||||
0.3581 0.6953 0.2104 0.9841 0.3573 0.9484 0.4419
|
||||
```
|
||||
|
||||
Логарифм элемента:
|
||||
```matlab
|
||||
>> B2=log(B)
|
||||
|
||||
B2 =
|
||||
|
||||
-0.985451 -0.169321 -0.340939 -0.047575 -1.516709 -0.392605 -1.076334
|
||||
-0.594652 -1.032019 -0.040885 -0.094434 -0.361912 -0.442407 -2.173455
|
||||
-2.474630 -0.399370 -0.547774 -1.079588 -0.328497 -0.349355 -0.033094
|
||||
-2.053872 -0.726797 -3.117275 -0.032002 -2.058612 -0.105915 -1.633166
|
||||
```
|
||||
|
||||
Синус элемента:
|
||||
```matlab
|
||||
>> B3=sin(B)
|
||||
|
||||
B3 =
|
||||
|
||||
0.364663 0.747465 0.652669 0.815469 0.217676 0.625128 0.334282
|
||||
0.524182 0.348797 0.819157 0.789435 0.641417 0.599189 0.113538
|
||||
0.084095 0.621568 0.546547 0.333238 0.659388 0.648143 0.823440
|
||||
0.127886 0.464841 0.044263 0.824039 0.127285 0.783016 0.194071
|
||||
```
|
||||
|
||||
Другие операции с матрицами.
|
||||
|
||||
Длина матрицы:
|
||||
```matlab
|
||||
k=length(B1)
|
||||
|
||||
k = 7
|
||||
```
|
||||
|
||||
Размер матрицы:
|
||||
```matlab
|
||||
>> nm=size(B1)
|
||||
|
||||
nm =
|
||||
|
||||
4 7
|
||||
```
|
||||
|
||||
Количество элементов в матрице:
|
||||
```matlab
|
||||
>> elem=numel(B1)
|
||||
|
||||
elem = 28
|
||||
```
|
||||
|
||||
Матрица из 20 элементов со значениями от 11.5 до 34.1:
|
||||
```matlab
|
||||
>> NN=linspace(11.5,34.1,20)
|
||||
|
||||
NN =
|
||||
|
||||
Columns 1 through 10:
|
||||
|
||||
11.500 12.689 13.879 15.068 16.258 17.447 18.637 19.826 21.016 22.205
|
||||
|
||||
Columns 11 through 20:
|
||||
|
||||
23.395 24.584 25.774 26.963 28.153 29.342 30.532 31.721 32.911 34.100
|
||||
```
|
||||
|
||||
Единичная матрица 2х4:
|
||||
```matlab
|
||||
>> FF=ones(2,4)
|
||||
|
||||
FF =
|
||||
|
||||
1 1 1 1
|
||||
1 1 1 1
|
||||
```
|
||||
|
||||
Нулевая квадратная матрица 5х5:
|
||||
```matlab
|
||||
>> GG=zeros(5)
|
||||
|
||||
GG =
|
||||
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
0 0 0 0 0
|
||||
```
|
||||
|
||||
Элементы главной диагонали матрицы:
|
||||
```matlab
|
||||
>> B1D=diag(B1)
|
||||
|
||||
B1D =
|
||||
|
||||
0.6110
|
||||
0.5969
|
||||
0.7604
|
||||
0.9841
|
||||
```
|
||||
|
||||
Расположение элементов по главной диагонали:
|
||||
```matlab
|
||||
>> DB=diag(B1D)
|
||||
|
||||
DB =
|
||||
|
||||
Diagonal Matrix
|
||||
|
||||
0.6110 0 0 0
|
||||
0 0.5969 0 0
|
||||
0 0 0.7604 0
|
||||
0 0 0 0.9841
|
||||
```
|
||||
|
||||
Сортировка значений матрицы по возрастанию:
|
||||
```matlab
|
||||
>> BS1=sort(B)
|
||||
|
||||
BS1 =
|
||||
|
||||
0.084194 0.356287 0.044278 0.339736 0.127631 0.642488 0.113784
|
||||
0.128237 0.483455 0.578236 0.909888 0.219433 0.675295 0.195310
|
||||
0.373271 0.670743 0.711102 0.953539 0.696343 0.705143 0.340843
|
||||
0.551754 0.844238 0.959939 0.968504 0.720005 0.899501 0.967447
|
||||
```
|
||||
|
||||
Сортировка строк матрицы по возрастанию по определенному столбцу():
|
||||
```matlab
|
||||
>> BS2=sortrows(B,2)
|
||||
|
||||
BS2 =
|
||||
|
||||
0.551754 0.356287 0.959939 0.909888 0.696343 0.642488 0.113784
|
||||
0.128237 0.483455 0.044278 0.968504 0.127631 0.899501 0.195310
|
||||
0.084194 0.670743 0.578236 0.339736 0.720005 0.705143 0.967447
|
||||
0.373271 0.844238 0.711102 0.953539 0.219433 0.675295 0.340843
|
||||
```
|
||||
|
||||
Суммирование строк по колонне:
|
||||
```matlab
|
||||
>> DS1=sum(D)
|
||||
|
||||
DS1 =
|
||||
|
||||
22 38 54 70 86 102
|
||||
```
|
||||
|
||||
Суммирование столбоцов по строке:
|
||||
```matlab
|
||||
>> DS2=sum(D,2)
|
||||
|
||||
DS2 =
|
||||
|
||||
84
|
||||
90
|
||||
96
|
||||
102
|
||||
```
|
||||
|
||||
Перемножение строк по столбцам:
|
||||
```matlab
|
||||
DP1=prod(D)
|
||||
|
||||
DP1 =
|
||||
|
||||
840 7920 32760 93024 212520 421200
|
||||
```
|
||||
|
||||
Нахождение определителя произведения матрицы на её же транспонированную матрицу:
|
||||
```matlab
|
||||
dt=det(A*A')
|
||||
|
||||
dt = 225.78
|
||||
```
|
||||
|
||||
Обратная матрицы для произведения матрицы А на её же транспонированную матрицу:
|
||||
```matlab
|
||||
>> dinv=inv(A*A')
|
||||
|
||||
dinv =
|
||||
|
||||
0.396533 -0.082236 0.287856 0.039764
|
||||
-0.082236 0.209140 -0.061884 0.086233
|
||||
0.287856 -0.061884 0.777679 -0.040941
|
||||
0.039764 0.086233 -0.040941 0.161014
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
## 9 Индексация элементов матрицы:
|
||||
|
||||
Извлечение элемента, находящегося на пересечении 3 строки и 5 столбца матрицы:
|
||||
```matlab
|
||||
>> D1=D(3,5)
|
||||
|
||||
D1 = 22
|
||||
```
|
||||
|
||||
Извлечение части 3 строки матрицы D с 4 столбца и до конца:
|
||||
```matlab
|
||||
>> D2=D(3,4:end)
|
||||
|
||||
D2 =
|
||||
|
||||
18 22 26
|
||||
```
|
||||
|
||||
Извлечение подматрицы из матрицы D строки со 2 по 3 и столбцы с 3 по 5:
|
||||
```matlab
|
||||
>> D3=D(2:3,3:5)
|
||||
|
||||
D3 =
|
||||
|
||||
13 17 21
|
||||
14 18 22
|
||||
```
|
||||
|
||||
Извлечение элементов с 16 по 20 включительно из матрицы D как вектор:
|
||||
```matlab
|
||||
>> D4=D(16:20)
|
||||
|
||||
D4 =
|
||||
|
||||
19 20 21 22 23
|
||||
```
|
||||
|
||||
Извлечение подматрицы из D: строки 3–4 и столбцы 1, 3 и 6:
|
||||
```matlab
|
||||
>> D5=D(3:4,[1,3,6])
|
||||
|
||||
D5 =
|
||||
|
||||
6 14 26
|
||||
7 15 27
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
## 10 Изучение некоторых управляющих конструкций.
|
||||
|
||||
Цикл по перечислению (С 1 по 6 столбец):
|
||||
```matlab
|
||||
>> Dsum=0
|
||||
|
||||
Dsum = 0
|
||||
>> for i=1:6
|
||||
|
||||
Dsum=Dsum+sqrt(D(2,i))
|
||||
|
||||
endfor
|
||||
Dsum = 2.2361
|
||||
Dsum = 5.2361
|
||||
Dsum = 8.8416
|
||||
Dsum = 12.965
|
||||
Dsum = 17.547
|
||||
Dsum = 22.547
|
||||
```
|
||||
|
||||
Цикл пока выполняется условие (он продолжается, пока значение первого элемента матрицы D меньше 22):
|
||||
```matlab
|
||||
>> Dsum2=0;i=1
|
||||
|
||||
i = 1
|
||||
>> while (D(i)<22)
|
||||
|
||||
Dsum2=Dsum2+sin(D(i))
|
||||
|
||||
i=i+1
|
||||
|
||||
endwhile
|
||||
|
||||
Dsum2 = -0.7568
|
||||
i = 2
|
||||
Dsum2 = -1.7157
|
||||
i = 3
|
||||
Dsum2 = -1.9951
|
||||
i = 4
|
||||
Dsum2 = -1.3382
|
||||
i = 5
|
||||
Dsum2 = -0.3488
|
||||
i = 6
|
||||
Dsum2 = 0.063321
|
||||
i = 7
|
||||
Dsum2 = -0.4807
|
||||
i = 8
|
||||
Dsum2 = -1.4807
|
||||
i = 9
|
||||
Dsum2 = -2.0173
|
||||
i = 10
|
||||
Dsum2 = -1.5971
|
||||
i = 11
|
||||
Dsum2 = -0.6065
|
||||
i = 12
|
||||
Dsum2 = 0.043799
|
||||
i = 13
|
||||
Dsum2 = -0.2441
|
||||
i = 14
|
||||
Dsum2 = -1.2055
|
||||
i = 15
|
||||
Dsum2 = -1.9565
|
||||
i = 16
|
||||
Dsum2 = -1.8066
|
||||
i = 17
|
||||
Dsum2 = -0.8937
|
||||
i = 18
|
||||
Dsum2 = -0.057011
|
||||
i = 19
|
||||
```
|
||||
|
||||
Условие if (проверка условия, что значение в матрице D в 3 строке и 5 столбце >=20)
|
||||
```matlab
|
||||
>> if (D(3,5)>=20)
|
||||
|
||||
printf('D(3,5)>=20')
|
||||
|
||||
else
|
||||
|
||||
printf('D(3,5)<20')
|
||||
|
||||
endif
|
||||
|
||||
D(3,5)>=20
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
## 11 Использование графических функций.
|
||||
|
||||
Функция построения графиков:
|
||||
```matlab
|
||||
>> plot(D(1,:),B([2,4],1:6))
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
Функция расчета и построения гистограммы:
|
||||
```matlab
|
||||
>> hist(A(:),6)
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
Функция графика "Пирог":
|
||||
```matlab
|
||||
>> pie(C)
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
Функция столбчатой диаграммы:
|
||||
```matlab
|
||||
>> bar(B)
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## 12 Изучение работы с текстовым редактором среды.
|
||||
Создала файл и занесла в него команды из 9 пункта:
|
||||
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> Prog1
|
||||
D1 = 22
|
||||
D2 =
|
||||
|
||||
18 22 26
|
||||
|
||||
D3 =
|
||||
|
||||
13 17 21
|
||||
14 18 22
|
||||
|
||||
D4 =
|
||||
|
||||
19 20 21 22 23
|
||||
|
||||
D5 =
|
||||
|
||||
6 14 26
|
||||
7 15 27
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
## 13 Файлы переменных.
|
||||
Создала файл переменных (Perem),перезапустила IDE, загрузила область переменных:
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
148
ТЕМА1/task.md
Обычный файл
148
ТЕМА1/task.md
Обычный файл
@@ -0,0 +1,148 @@
|
||||
# Общее контрольное задание по теме 1
|
||||
|
||||
Шабанова Рания, А-03-24
|
||||
|
||||
## Решение
|
||||
|
||||
- Создайте переменную ММ – матрицу 5х7 со случайными нормально распределенными элементами с математическим ожиданием 10 и стандартным отклонением 8.
|
||||
```matlab
|
||||
>> MM=10+8*randn(5,7)
|
||||
MM =
|
||||
|
||||
0.1406 14.9802 12.7207 9.0749 8.5773 15.4073 6.9935
|
||||
13.8795 24.9492 9.1119 9.4800 -3.7672 21.7140 5.7326
|
||||
19.2962 16.2804 9.4359 5.9329 24.7377 2.2018 21.7807
|
||||
17.2418 24.7828 5.7255 19.3644 8.4500 -1.2598 0.9687
|
||||
23.6906 17.2696 14.2765 2.4179 5.6787 24.4171 6.2295
|
||||
```
|
||||
|
||||
- Рассчитайте среднее значение SR по всем элементам матрицы ММ.
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> SR=sum(MM(:))/numel(MM)
|
||||
SR = 11.940
|
||||
```
|
||||
|
||||
- Замените в ММ все значения, превышающие SR+8, на значение SR+8, а значения, меньшие, чем SR-8, - на SR-8.
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> MM(MM>SR+8)=SR+8
|
||||
MM =
|
||||
|
||||
0.1406 14.9802 12.7207 9.0749 8.5773 15.4073 6.9935
|
||||
13.8795 19.9404 9.1119 9.4800 -3.7672 19.9404 5.7326
|
||||
19.2962 16.2804 9.4359 5.9329 19.9404 2.2018 19.9404
|
||||
17.2418 19.9404 5.7255 19.3644 8.4500 -1.2598 0.9687
|
||||
19.9404 17.2696 14.2765 2.4179 5.6787 19.9404 6.2295
|
||||
|
||||
|
||||
>> MM(MM<SR-8)=SR-8
|
||||
MM =
|
||||
|
||||
3.9404 14.9802 12.7207 9.0749 8.5773 15.4073 6.9935
|
||||
13.8795 19.9404 9.1119 9.4800 3.9404 19.9404 5.7326
|
||||
19.2962 16.2804 9.4359 5.9329 19.9404 3.9404 19.9404
|
||||
17.2418 19.9404 5.7255 19.3644 8.4500 3.9404 3.9404
|
||||
19.9404 17.2696 14.2765 3.9404 5.6787 19.9404 6.2295
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
- Превратите ММ в вектор – столбец ММС. Упорядочьте его элементы по возрастанию. Определите значение медианы, в качестве которого возьмите серединное по порядку индексов значение в упорядоченном векторе.
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>> MMC=MM(:)
|
||||
MMC =
|
||||
|
||||
3.9404
|
||||
13.8795
|
||||
19.2962
|
||||
17.2418
|
||||
19.9404
|
||||
14.9802
|
||||
19.9404
|
||||
16.2804
|
||||
19.9404
|
||||
17.2696
|
||||
12.7207
|
||||
9.1119
|
||||
9.4359
|
||||
5.7255
|
||||
14.2765
|
||||
9.0749
|
||||
9.4800
|
||||
5.9329
|
||||
19.3644
|
||||
3.9404
|
||||
8.5773
|
||||
3.9404
|
||||
19.9404
|
||||
8.4500
|
||||
5.6787
|
||||
15.4073
|
||||
19.9404
|
||||
3.9404
|
||||
3.9404
|
||||
19.9404
|
||||
6.9935
|
||||
5.7326
|
||||
19.9404
|
||||
3.9404
|
||||
6.2295
|
||||
|
||||
|
||||
>> MMC1=sort(MMC)
|
||||
MMC1 =
|
||||
|
||||
3.9404
|
||||
3.9404
|
||||
3.9404
|
||||
3.9404
|
||||
3.9404
|
||||
3.9404
|
||||
5.6787
|
||||
5.7255
|
||||
5.7326
|
||||
5.9329
|
||||
6.2295
|
||||
6.9935
|
||||
8.4500
|
||||
8.5773
|
||||
9.0749
|
||||
9.1119
|
||||
9.4359
|
||||
9.4800
|
||||
12.7207
|
||||
13.8795
|
||||
14.2765
|
||||
14.9802
|
||||
15.4073
|
||||
16.2804
|
||||
17.2418
|
||||
17.2696
|
||||
19.2962
|
||||
19.3644
|
||||
19.9404
|
||||
19.9404
|
||||
19.9404
|
||||
19.9404
|
||||
19.9404
|
||||
19.9404
|
||||
19.9404
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
>> >> Med=MMC1(floor(numel(MMC1)/2)+1)
|
||||
Med = 9.4800
|
||||
```
|
||||
|
||||
- Рассчитайте матрицу ММ1 с элементами, равными натуральным логарифмам от значений соответствующих элементов из матрицы ММ.
|
||||
```matlab
|
||||
>> MM1=log(MM)
|
||||
MM1 =
|
||||
|
||||
1.3713 2.7067 2.5432 2.2055 2.1491 2.7348 1.9450
|
||||
2.6304 2.9927 2.2096 2.2492 1.3713 2.9927 1.7462
|
||||
2.9599 2.7900 2.2445 1.7805 2.9927 1.3713 2.9927
|
||||
2.8473 2.9927 1.7449 2.9634 2.1342 1.3713 1.3713
|
||||
2.9927 2.8490 2.6586 1.3713 1.7367 2.9927 1.8293```
|
||||
|
||||
Ссылка в новой задаче
Block a user