Выполнение ОКЗ
Этот коммит содержится в:
Пользователь № 7 аудитории Ж-202
76
task.md
Обычный файл
76
task.md
Обычный файл
@@ -0,0 +1,76 @@
|
||||
# Общее контрольное задание по теме 1
|
||||
|
||||
Бакайкин Константин, А-03-24
|
||||
|
||||
## Задание 1
|
||||
|
||||
Рассчитать главную компоненту, представляющую показатель обобщенного кадрового обеспечения НИР в каждом вузе
|
||||
|
||||
## Решение 1
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>>fp=fopen('prtcl_task.txt ','w');%открытие файла
|
||||
>>XX=load('dan_vuz.txt');%считывание данных
|
||||
>>size(XX);%размер матрицы
|
||||
>>X=XX(:,14:15);%создание новой матрицы по заданным параметрам
|
||||
>>[vect, lambda] = eig(X' * X);%расчет собственных векторов и собственных значений матрицы X'*X
|
||||
>>Sobst = diag(lambda);%извлечение собственных значений из диагональной матрицы lambda в вектор
|
||||
>>SobMax=Sobst(end);%выделение наибольшего собственного значения (последний элемент вектора)
|
||||
>>GlComp=vect(:,end);%выделение соответствующего наибольшему собственному значению собственного вектора (главной компоненты)
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Задание 2
|
||||
|
||||
Определить и отобразить долю представле в этом показателе информации о кадрах
|
||||
|
||||
## Решение 2
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>>Delt=100*SobMax/sum(Sobst);%расчет доли информации, содержащейся в главной компоненте
|
||||
>>fprintf(fp,'Delta= %d \n ',round(Delt));%запись значения доли информации в файл
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
## Задание 3
|
||||
|
||||
Рассчитать и вывести в некоторый текстовый файл значения показателя для каждого вуза
|
||||
|
||||
## Решение 3
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>>Res=X*GlComp;%расчет оценок результативности для каждого вуза
|
||||
>>fprintf(fp, '%d %f\n', [XX(:,1)'; Res']);%запись в файл кодов вузов и соответствующих им оценок результативности
|
||||
>>save res_task.mat Res -mat;%сохранение вектора оценок результативности в бинарный файл
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Задание 4
|
||||
|
||||
Рассчитать и отобразить корреляции этого показателя с финансированием НИР,
|
||||
|
||||
## Решение 4
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>>CorFin=corr(Res,XX(:,2));%расчет коэффициента корреляции
|
||||
>>fprintf(fp,'Correlation of Results and Money = %f \n', CorFin);% Запись значения корреляции в файл
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Задание 5
|
||||
|
||||
Рассчитать и отобразить корреляцию между показателями результативности и кадрового обеспечения.
|
||||
|
||||
## Решение 5
|
||||
|
||||
```matlab
|
||||
>>X2 = XX(:, 3:13);%создание новой матрицы по заданным параметрам
|
||||
>>[vect2, lambda2] = eig(X2' * X2);%расчет собственных векторов и собственных значений матрицы X2'*X2
|
||||
>>Sobst2 = diag(lambda2);%извлечение собственных значений из диагональной матрицы lambda2 в вектор
|
||||
>>GlComp2 = vect2(:, end);%выделение соответствующего наибольшему собственному значению собственного вектора (главной компоненты2)
|
||||
>>Res2 = X2 * GlComp2;%расчет оценок результативности для каждого вуза
|
||||
>>CorFin2 = corr(Res2, Res);%расчет коэффициента корреляции
|
||||
>>fprintf(fp, 'Correlation of Results and Staff = %f\n', CorFin2);% Запись в файл корреляции между результативностью и кадровым обеспечением
|
||||
>>fclose(fp);%закрытие файла
|
||||
|
||||
```
|
||||
23
ТЕМА2/Prog2.m
Обычный файл
23
ТЕМА2/Prog2.m
Обычный файл
@@ -0,0 +1,23 @@
|
||||
fp=fopen('prtcl_task.txt ','w');%открытие файла
|
||||
XX=load('dan_vuz.txt');%считывание данных
|
||||
size(XX);%размер матрицы
|
||||
X=XX(:,14:15);%создание новой матрицы по заданным параметрам
|
||||
[vect, lambda] = eig(X' * X);%расчет собственных векторов и собственных значений матрицы X'*X
|
||||
Sobst = diag(lambda);%извлечение собственных значений из диагональной матрицы lambda в вектор
|
||||
SobMax=Sobst(end);%выделение наибольшего собственного значения (последний элемент вектора)
|
||||
GlComp=vect(:,end);%выделение соответствующего наибольшему собственному значению собственного вектора (главной компоненты)
|
||||
Delt=100*SobMax/sum(Sobst);%расчет доли информации, содержащейся в главной компоненте
|
||||
fprintf(fp,'Delta= %d \n ',round(Delt));%запись значения доли информации в файл
|
||||
Res=X*GlComp;%расчет оценок результативности для каждого вуза
|
||||
fprintf(fp, '%d %f\n', [XX(:,1)'; Res']);%запись в файл кодов вузов и соответствующих им оценок результативности
|
||||
save res_task.mat Res -mat;%сохранение вектора оценок результативности в бинарный файл
|
||||
CorFin=corr(Res,XX(:,2));%расчет коэффициента корреляции
|
||||
fprintf(fp,'Correlation of Results and Money = %f \n', CorFin);% Запись значения корреляции в файл
|
||||
X2 = XX(:, 3:13);%создание новой матрицы по заданным параметрам
|
||||
[vect2, lambda2] = eig(X2' * X2);%расчет собственных векторов и собственных значений матрицы X2'*X2
|
||||
Sobst2 = diag(lambda2);%извлечение собственных значений из диагональной матрицы lambda2 в вектор
|
||||
GlComp2 = vect2(:, end);%выделение соответствующего наибольшему собственному значению собственного вектора (главной компоненты2)
|
||||
Res2 = X2 * GlComp2;%расчет оценок результативности для каждого вуза
|
||||
CorFin2 = corr(Res2, Res);%расчет коэффициента корреляции
|
||||
fprintf(fp, 'Correlation of Results and Staff = %f\n', CorFin2);% Запись в файл корреляции между результативностью и кадровым обеспечением
|
||||
fclose(fp);%закрытие файла
|
||||
293
ТЕМА2/prtcl_task.txt
Обычный файл
293
ТЕМА2/prtcl_task.txt
Обычный файл
@@ -0,0 +1,293 @@
|
||||
Delta= 96
|
||||
197 -128.127901
|
||||
198 -51.855169
|
||||
199 -12.312620
|
||||
200 -21.248748
|
||||
201 -155.976732
|
||||
202 -20.263078
|
||||
203 -131.294652
|
||||
204 -61.915418
|
||||
205 -32.577762
|
||||
206 -38.695330
|
||||
207 -78.168654
|
||||
208 -99.344048
|
||||
209 -58.186607
|
||||
210 -6.190923
|
||||
211 -137.972217
|
||||
212 -3.166751
|
||||
213 -231.832047
|
||||
214 -20.405657
|
||||
216 -14.917310
|
||||
217 -61.776967
|
||||
218 -10.693599
|
||||
219 -92.167456
|
||||
220 -17.167616
|
||||
221 -78.447620
|
||||
222 -47.702748
|
||||
223 -81.756951
|
||||
224 -48.409452
|
||||
225 -160.844114
|
||||
226 -78.451749
|
||||
227 -80.844634
|
||||
228 -94.493180
|
||||
229 -31.311061
|
||||
230 -40.949765
|
||||
231 -27.653539
|
||||
232 -1.547731
|
||||
233 -137.135319
|
||||
234 -81.620564
|
||||
235 -188.438749
|
||||
236 -23.146734
|
||||
237 -34.687553
|
||||
238 -60.931812
|
||||
239 -161.469207
|
||||
240 -104.482139
|
||||
241 -419.834801
|
||||
242 -29.197142
|
||||
245 -5.276542
|
||||
246 -36.585539
|
||||
247 -6.683758
|
||||
248 -3.588296
|
||||
252 -162.605713
|
||||
253 -8.583808
|
||||
256 -24.272919
|
||||
257 -19.346633
|
||||
258 -12.172105
|
||||
259 -23.922664
|
||||
261 -80.632830
|
||||
264 -3.728811
|
||||
267 -10.202829
|
||||
268 -53.967025
|
||||
273 -41.369246
|
||||
275 -5.066802
|
||||
296 -6.683758
|
||||
304 -22.374933
|
||||
305 -41.371310
|
||||
311 -3.095461
|
||||
318 -37.432758
|
||||
322 -10.834115
|
||||
325 -32.573633
|
||||
326 -133.746442
|
||||
329 -22.444159
|
||||
330 -38.487654
|
||||
334 -22.796478
|
||||
335 -84.084739
|
||||
336 -121.224082
|
||||
339 -121.303629
|
||||
340 -305.911313
|
||||
341 -113.980328
|
||||
342 -77.040405
|
||||
343 -10.836179
|
||||
346 -4.502677
|
||||
347 -126.431399
|
||||
348 -215.218234
|
||||
349 -185.815480
|
||||
352 -296.781958
|
||||
356 -56.213202
|
||||
357 -22.444159
|
||||
362 -456.892533
|
||||
365 -48.197647
|
||||
366 -54.948566
|
||||
371 -386.919169
|
||||
372 -65.640101
|
||||
373 -5.769377
|
||||
376 -172.519255
|
||||
377 -121.653884
|
||||
379 -324.140018
|
||||
381 -259.422554
|
||||
383 -16.674781
|
||||
387 -0.773865
|
||||
388 -126.016046
|
||||
389 -104.480075
|
||||
391 -262.430212
|
||||
392 -36.371670
|
||||
393 -23.289314
|
||||
394 -418.075265
|
||||
395 0.000000
|
||||
399 -58.958408
|
||||
410 -168.438123
|
||||
412 -331.402349
|
||||
413 -3.588296
|
||||
414 -119.116355
|
||||
441 -9.569478
|
||||
446 -139.243046
|
||||
448 -95.548076
|
||||
451 -37.921465
|
||||
456 -36.094768
|
||||
465 -12.874680
|
||||
466 -181.031773
|
||||
467 -44.045226
|
||||
472 -78.592264
|
||||
476 -61.422583
|
||||
477 -74.863452
|
||||
484 -23.218024
|
||||
1001 -10.624374
|
||||
1002 -71.975668
|
||||
1004 -211.994643
|
||||
1017 -81.759015
|
||||
1030 -59.593822
|
||||
1034 -20.474882
|
||||
1035 -53.402900
|
||||
1037 -12.381845
|
||||
1038 -19.419987
|
||||
1039 -210.577107
|
||||
1041 -136.426551
|
||||
1044 -6.050407
|
||||
1 -12.876744
|
||||
2 -245.348334
|
||||
3 -32.225442
|
||||
4 -5.136027
|
||||
6 -40.458994
|
||||
7 -217.055252
|
||||
8 -105.467810
|
||||
9 -45.588829
|
||||
10 -113.972071
|
||||
11 -85.135506
|
||||
12 -44.888317
|
||||
13 -231.202825
|
||||
14 -1382.852725
|
||||
15 -94.136732
|
||||
16 -330.540681
|
||||
17 -7.809943
|
||||
18 -3.800101
|
||||
19 -233.320873
|
||||
20 -194.264966
|
||||
21 -14.774731
|
||||
22 -15.127051
|
||||
23 -127.136039
|
||||
26 -58.473830
|
||||
28 -4.362162
|
||||
29 -107.365796
|
||||
33 -178.435340
|
||||
34 -62.479543
|
||||
35 -2.954946
|
||||
36 -191.385438
|
||||
37 -304.864674
|
||||
38 -29.199206
|
||||
40 -9.286384
|
||||
41 -2.814431
|
||||
42 -74.511132
|
||||
43 -19.558438
|
||||
44 -42.149304
|
||||
45 -6.190923
|
||||
51 -100.684102
|
||||
52 -27.791990
|
||||
53 -68.886399
|
||||
54 -103.076988
|
||||
55 -66.772479
|
||||
56 -69.937166
|
||||
57 -255.762968
|
||||
58 -9.145869
|
||||
59 -46.505273
|
||||
60 -86.897106
|
||||
62 -52.138264
|
||||
63 -508.988406
|
||||
64 -65.363200
|
||||
65 -142.766245
|
||||
66 -436.110743
|
||||
67 -79.928190
|
||||
68 -11.538754
|
||||
69 -52.981354
|
||||
71 -12.381845
|
||||
72 -110.045904
|
||||
73 -36.870698
|
||||
74 -2.321596
|
||||
75 -15.691175
|
||||
76 -128.545318
|
||||
77 -472.814091
|
||||
78 -209.119243
|
||||
79 -14.846020
|
||||
80 -36.447088
|
||||
81 -185.398063
|
||||
82 -23.289314
|
||||
84 -8.443293
|
||||
85 -84.711897
|
||||
86 -7.738653
|
||||
87 -16.886586
|
||||
88 -14.703441
|
||||
89 -127.637130
|
||||
90 -23.358539
|
||||
91 -66.910930
|
||||
92 -85.276022
|
||||
93 -68.532015
|
||||
94 -75.425513
|
||||
95 -16.955812
|
||||
96 -58.536863
|
||||
97 -6.964788
|
||||
99 -11.047984
|
||||
100 -6.190923
|
||||
101 -43.063685
|
||||
102 -30.323327
|
||||
103 -26.594515
|
||||
104 -2.321596
|
||||
105 -25.753489
|
||||
107 -6.964788
|
||||
108 -12.455199
|
||||
109 -6.964788
|
||||
110 -0.633350
|
||||
111 -4.362162
|
||||
112 -2.321596
|
||||
113 -6.543243
|
||||
114 -9.850509
|
||||
115 -28.070956
|
||||
116 -4.362162
|
||||
118 -13.508030
|
||||
119 -10.202829
|
||||
120 -3.869327
|
||||
121 -3.728811
|
||||
122 -18.857926
|
||||
123 -23.146734
|
||||
124 -13.791125
|
||||
132 -7.738653
|
||||
133 -4.362162
|
||||
134 -8.090973
|
||||
135 -51.922330
|
||||
136 -11.750559
|
||||
137 -14.915246
|
||||
138 -6.262212
|
||||
139 -3.588296
|
||||
140 -5.417057
|
||||
141 -14.353185
|
||||
142 -210.512010
|
||||
143 -10.764889
|
||||
144 -7.738653
|
||||
146 -13.929576
|
||||
147 -19.631792
|
||||
148 -53.679802
|
||||
149 -7.036078
|
||||
150 -4.643192
|
||||
151 -9.779219
|
||||
152 -4.362162
|
||||
153 -6.964788
|
||||
154 -10.060249
|
||||
162 -12.312620
|
||||
166 -20.334367
|
||||
167 -17.238906
|
||||
168 -9.709993
|
||||
170 -2.321596
|
||||
171 -95.831170
|
||||
172 -7.598138
|
||||
173 -12.734165
|
||||
174 -7.809943
|
||||
175 -8.512519
|
||||
176 -3.728811
|
||||
177 -23.218024
|
||||
178 -2.181081
|
||||
179 0.000000
|
||||
180 -1.547731
|
||||
181 -6.190923
|
||||
182 -8.302778
|
||||
183 -6.262212
|
||||
184 -9.638704
|
||||
185 -184.221231
|
||||
186 -6.190923
|
||||
187 -11.679269
|
||||
188 -68.318146
|
||||
189 -216.520026
|
||||
190 -20.191788
|
||||
191 -43.688778
|
||||
192 -26.946835
|
||||
193 -2.321596
|
||||
194 -0.633350
|
||||
Correlation of Results and Money = -0.913020
|
||||
Correlation of Results and Staff = -0.927138
|
||||
Двоичные данные
ТЕМА2/res_task.mat
Обычный файл
Двоичные данные
ТЕМА2/res_task.mat
Обычный файл
Двоичный файл не отображается.
Ссылка в новой задаче
Block a user