|
|
|
@ -121,6 +121,7 @@ model.summary()
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|

|
|
|
|

|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```python
|
|
|
|
```python
|
|
|
|
# компилируем и обучаем модель
|
|
|
|
# компилируем и обучаем модель
|
|
|
|
batch_size = 512
|
|
|
|
batch_size = 512
|
|
|
|
@ -157,7 +158,7 @@ print('Real mark: ', np.argmax(y_test[n]))
|
|
|
|
print('NN answer: ', np.argmax(result))
|
|
|
|
print('NN answer: ', np.argmax(result))
|
|
|
|
```
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|

|
|
|
|

|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```python
|
|
|
|
```python
|
|
|
|
# вывод тестового изображения и результата распознавания
|
|
|
|
# вывод тестового изображения и результата распознавания
|
|
|
|
|