main/TDA
10
0
Форкнуть 1
Код Задачи Запросы на слияние Пакеты Проекты Релизы Вики Активность

Обновлено readme

Просмотр исходного кода
Этот коммит содержится в:
MokhovAS
2026-02-18 07:15:38 +00:00
родитель db0c9ab51b
Коммит 0b30ed9a99
1 изменённых файлов: 18 добавлений и 19 удалений
Скачать Patch файл Скачать Diff файл Показать все файлы Свернуть все файлы

37
README.md
Просмотреть файл

@@ -4,18 +4,17 @@
| Лекция |
|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| [Вводная лекция](lections/OATD_lec_1.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_1.pptx) |
| [Клаcсификация данных. Основные понятия](lections/OATD_lec_2.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_2.pptx) |
| [Интеллектуальный анализ текстов](lections/OATD_lec_3.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_3.pptx) |
| [Векторное представление слов](lections/OATD_lec_4.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_4.pptx) <br /> [Обзор методов классификации](lections/OATD_lec_5.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_5.pptx) |
| [Обзор методов классификации. Профильные методы](lections/OATD_lec_5_2.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_5_2.pptx) |
| [Ансамблевые методы классификации](lections/OATD_lec_6.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_6.pptx) |
| [Кластеризация данных](lections/OATD_lec_7.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_7.pptx) | |
| [Нейронные сети в задаче анализа данных](lections/OATD_lec_8.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_8.pptx) |
| [Сверточные нейронные сети](lections/OATD_lec_9.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_9.pptx) <br /> [Рекуррентные нейронные сети](lections/OATD_lec_10.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_10.pptx) |
| [Трансформеры](lections/OATD_lec_12.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_12.pptx) |
| [Решение задач выявления плагиата](lections/OATD_lec_11.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_11.pptx) | |
| [Применение LLM. Промптинг, RAG-системы](lections/OATD_lec_13.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_13.pptx) | |
| [Вводная лекция](lections/OATD_lec_1.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_1.pptx) </br> [Клаcсификация данных. Основные понятия](lections/OATD_lec_2.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_2.pptx) |
| [Интеллектуальный анализ текстов](lections/OATD_lec_3.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_3.pptx) <br /> [Векторное представление слов](lections/OATD_lec_4.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_4.pptx) |
|[Обзор методов классификации](lections/OATD_lec_5.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_5.pptx) |
| [Обзор методов классификации. Профильные методы](lections/OATD_lec_5_2.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_5_2.pptx) </br> [Ансамблевые методы классификации](lections/OATD_lec_6.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_6.pptx) |
| [Кластеризация данных](lections/OATD_lec_7.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_7.pptx) |
| [Нейронные сети в задаче анализа данных](lections/OATD_lec_8.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_8.pptx) </br> [Сверточные нейронные сети](lections/OATD_lec_9.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_9.pptx) <br /> [Рекуррентные нейронные сети](lections/OATD_lec_10.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_10.pptx) |
| [Трансформеры](lections/OATD_lec_12.pdf) [pptx](lections/OATD_lec_12.pptx) |
| LLM - где взять и как работать?|
| Применение LLM для практических задач. RAG |
| RAG: чанкинг, метрики качества |
| Мультиагентные системы |
## Журнал группы
@@ -30,25 +29,25 @@
### Лабораторная работа №2
* [Задание](labs/OATD_LR2.md)
* [Методические указания](labs/OATD_LR2_metod.ipynb)
<!-- * [Задание](labs/OATD_LR2.md)
* [Методические указания](labs/OATD_LR2_metod.ipynb) -->
### Лабораторная работа №3
* [Задание](labs/OATD_LR3.md)
* [Методические указания](labs/OATD_LR3_metod.ipynb)
<!-- * [Задание](labs/OATD_LR3.md)
* [Методические указания](labs/OATD_LR3_metod.ipynb) -->
### Лабораторная работа №4
* [Задание](labs/OATD_LR4.ipynb)
<!-- * [Задание](labs/OATD_LR4.ipynb) -->
## Экзамен
* [Программа курса](assets/TDA_exam_program.docx)
* [Примеры задач](assets/TDA_exam_tasks.docx)
<!-- * [Программа курса](assets/TDA_exam_program.docx)
* [Примеры задач](assets/TDA_exam_tasks.docx) -->