3.0 KiB
Данный файл является образцом оформления README
Содержит структуру и примеры заполнения. В ходе цикла лабораторных работ будет обновляться, дополняться и модифицировать. Однако для каждой лабораторной работы должен быть коммит, в котором README содержит актуальную информацию для данной ЛР.
Просьба называть эти коммиты LR1_final
, LR2_final
,...
Описание проекта
Проект посвящен решеню задачи предсказания цен на квартиры..... Ссылка на исходную выборку данных
Запуск
Для запуска проекта необходимо выполнить команды:
git clone ....
cd ...
установка окружения
активация окружения
установка зависимостей
Исследование данных
Результаты этапа записываются и в блокноте, и в README. Можно просто скопировать
Находится в ./eda/eda.ipynb
. Основные результаты:
В ходе исследования были проведены действия:
- Удалены записи с отрицательным значением цены
- Удалены записи с количеством этажей меньше, чем номер этажа
- ...
- Были проверены столбцы 'feature_1', 'feature_2', 'feature_M' на валидность - данные не противоречивы
- Были удалены столбцы ...
- Для столбцов 'feature_1', 'feature_2' изменен тип данных на int8
- Был сформирован новый признак -
is_first_floor
- находится ли квартира на первом этаже.
В ходе анализа были выявлены следующие закономерности:
- Цены на квартиры верхних и нижних этажей в среднем ниже остальных (см график
./eda/graph1.png
) - Другие выводы и закономерности, полученные в ходе eda со ссылками на графики.
Обработанная выборка сохранена в файл ./data/clean_data.pkl
Настройка и обучение модели
На настройки модели используется MLFlow...
Для запуска выполнить....
Скрипты
Исследования находятся в файле ...ipynb
Лучшая модель показывает такой-то результат, получена в
run_id = .....
Создание сервисов
...