Andrey 7 месяцев назад
Родитель 13125cfaf3
Сommit 1827aeafa2

@ -58,6 +58,20 @@
## Методические указания ## Методические указания
### 0
Выбрать датасет для дальнейшей работы:
* [Heart disease classification](https://www.kaggle.com/datasets/krishujeniya/heart-diseae)
* [Car Price prediction](https://www.kaggle.com/code/samraariaz/car-price-prediction)
* [Mobile price classification](https://www.kaggle.com/datasets/iabhishekofficial/mobile-price-classification/code)
Кроме того, допускается использовать свой датасет, если он отвечает условиям:
* Решение задачи классификации или регрессии
* Табличные данные (не текст, не изображения, не видео,...)
* Не менее 7 признаков, среди котороых есть и числовые, и категориальные
* Не менее 300 объектов
### 1 ### 1
Создадим основную директорию с проектом. Сделать это нужно в домашней директории `~/` виртуальной машины. На рабочий стол вынесен ярлык к домашней директории (Home). В ней следует создать новую папку, в которой вы будете делать ваш проект, например `my_proj`. Таким образом, полный путь до вашей папки будет `/home/mainuser/my_proj` или просто `~/my_proj`. Создадим основную директорию с проектом. Сделать это нужно в домашней директории `~/` виртуальной машины. На рабочий стол вынесен ярлык к домашней директории (Home). В ней следует создать новую папку, в которой вы будете делать ваш проект, например `my_proj`. Таким образом, полный путь до вашей папки будет `/home/mainuser/my_proj` или просто `~/my_proj`.

Загрузка…
Отмена
Сохранить