files: Итоговый результат

Этот коммит содержится в:
2026-02-11 22:50:24 +03:00
родитель 913c4f338d
Коммит 7bc329b812

Просмотреть файл

@@ -1,17 +1,17 @@
##ОТЧЕТ # Отчет по теме 1.
Зенина Варвара А-03-24
##1
##2
##3
##4
##5
##1 Запуск на выполнение среды GNU Octave
##2 Установка пути к папке ТЕМА1
![Путь к папке ТЕМА1](ТЕМА1/assets/2.png)
##3 Отметка галочками нужных параметров
##4 Отображение списка файлов
![Список файлов](ТЕМА1/assets/1.png)
##5 Изучение работы системной помощи
![GNU Octave Manual](ТЕМА1/assets/3.png)
...
help randn help randn
'randn' is a built-in function from the file libinterp/corefcn/rand.cc 'randn' is a built-in function from the file libinterp/corefcn/rand.cc
@@ -30,55 +30,76 @@ help randn
zero mean and variance one. zero mean and variance one.
The arguments are handled the same as the arguments for 'rand'. The arguments are handled the same as the arguments for 'rand'.
...
![Пакеты Octave](ТЕМА1/assets/4.png)
##6 Создание матриц с помощью команд
...
##6 matlab
A=randn(4,6) >>> A=randn(4,6)
A = A =
-0.699730 -0.976977 -0.271006 -2.518044 -0.422044 1.454752 -0.699730 -0.976977 -0.271006 -2.518044 -0.422044 1.454752
0.043711 -0.973201 -0.576803 0.774990 -0.159686 0.368326 0.043711 -0.973201 -0.576803 0.774990 -0.159686 0.368326
1.232508 1.769434 -0.843969 0.429818 0.669032 1.573897 1.232508 1.769434 -0.843969 0.429818 0.669032 1.573897
1.308529 -0.563002 -0.595588 0.479220 0.031290 -1.169116 1.308529 -0.563002 -0.595588 0.479220 0.031290 -1.169116
...
- матрица А со случайными, нормально распределенными элементами, с 4 строками и 6 столбцами - матрица А со случайными, нормально распределенными элементами, с 4 строками и 6 столбцами
>> B=rand(4,7)
...
matlab
>>> B=rand(4,7)
B = B =
0.911234 0.328625 0.303009 0.174785 0.553852 0.458439 0.822197 0.911234 0.328625 0.303009 0.174785 0.553852 0.458439 0.822197
0.254895 0.233823 0.939794 0.225898 0.974590 0.446039 0.040543 0.254895 0.233823 0.939794 0.225898 0.974590 0.446039 0.040543
0.890675 0.471907 0.287485 0.777967 0.523829 0.240374 0.826572 0.890675 0.471907 0.287485 0.777967 0.523829 0.240374 0.826572
0.775910 0.599860 0.923872 0.051989 0.801522 0.562365 0.100517 0.775910 0.599860 0.923872 0.051989 0.801522 0.562365 0.100517
...
- матрица В 4х7 со случайными элементами, равномерно распределенными в диапазоне от 0 до 1 - матрица В 4х7 со случайными элементами, равномерно распределенными в диапазоне от 0 до 1
>> C = 4:27 ...
matlab
>>> C = 4:27
C = C =
4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
- вектор С с целыми числами от 4 до 27
>> H='This is a symbols vector' ...
- вектор С с целыми числами от 4 до 27
...
matlab
>>> H='This is a symbols vector'
H = This is a symbols vector H = This is a symbols vector
...
- символьный вектор Н - символьный вектор Н
>> L=[-2+23.1j, 3-5.6j] ...
matlab
>>> L=[-2+23.1j, 3-5.6j]
L = L =
-2.0000 + 23.1000i 3.0000 - 5.6000i -2.0000 + 23.1000i 3.0000 - 5.6000i
...
- вектор-строка L с 2 комплексными элементами - вектор-строка L с 2 комплексными элементами
##7 ![Область переменных](ТЕМА1/assets/5.png)
![Журнал выполненных команд](ТЕМА1/assets/6.png)
##7 Выполнение операций с матрицами
>> D=reshape(C,[],6) ...
matlab
>>> D=reshape(C,[],6)
D = D =
4 8 12 16 20 24 4 8 12 16 20 24
5 9 13 17 21 25 5 9 13 17 21 25
6 10 14 18 22 26 6 10 14 18 22 26
7 11 15 19 23 27 7 11 15 19 23 27
...
- преобразование матрицы С в матрицу с 6 столбцами - преобразование матрицы С в матрицу с 6 столбцами
>> E=B'*A ...
matlab
>>> E=B'*A
E = E =
1.4866e+00 8.3372e-04 -1.6078e+00 -1.3423e+00 1.9488e-01 1.9142e+00 1.4866e+00 8.3372e-04 -1.6078e+00 -1.3423e+00 1.9488e-01 1.9142e+00
@@ -88,8 +109,11 @@ E =
1.3495e+00 -1.0139e+00 -1.6317e+00 -3.0069e-02 -1.3841e-02 1.0521e+00 1.3495e+00 -1.0139e+00 -1.6317e+00 -3.0069e-02 -1.3841e-02 1.0521e+00
7.3085e-01 -7.7326e-01 -9.1932e-01 -4.3588e-01 -8.6294e-02 5.5206e-01 7.3085e-01 -7.7326e-01 -9.1932e-01 -4.3588e-01 -8.6294e-02 5.5206e-01
5.7674e-01 5.6325e-01 -1.0037e+00 -1.6355e+00 2.0267e-01 2.3944e+00 5.7674e-01 5.6325e-01 -1.0037e+00 -1.6355e+00 2.0267e-01 2.3944e+00
- матричное перемножение В и А с транспонированием матрицы В (число столбцов в В должно совпадать с числом строк в А) ...
>> F=[A,B] - матричное перемножение В и А с транспонированием матрицы В
...
matlab
>>> F=[A,B]
F = F =
Columns 1 through 12: Columns 1 through 12:
@@ -105,40 +129,55 @@ F =
0.040543 0.040543
0.826572 0.826572
0.100517 0.100517
- создание матрицы путем «горизонтального» соединения матриц А и В (числа строк у соединяемых матриц должны совпадать) ...
>> G=A.*D - создание матрицы путем «горизонтального» соединения матриц А и В
...
matlab
>>> G=A.*D
G = G =
-2.7989 -7.8158 -3.2521 -40.2887 -8.4409 34.9141 -2.7989 -7.8158 -3.2521 -40.2887 -8.4409 34.9141
0.2186 -8.7588 -7.4984 13.1748 -3.3534 9.2082 0.2186 -8.7588 -7.4984 13.1748 -3.3534 9.2082
7.3950 17.6943 -11.8156 7.7367 14.7187 40.9213 7.3950 17.6943 -11.8156 7.7367 14.7187 40.9213
9.1597 -6.1930 -8.9338 9.1052 0.7197 -31.5661 9.1597 -6.1930 -8.9338 9.1052 0.7197 -31.5661
- поэлементное перемножение матриц A и D (размеры матриц должны совпадать) ...
>> M=G./4.5 - поэлементное перемножение матриц A и D
...
matlab
>>> M=G./4.5
M = M =
-0.621982 -1.736847 -0.722682 -8.953047 -1.875753 7.758679 -0.621982 -1.736847 -0.722682 -8.953047 -1.875753 7.758679
0.048568 -1.946401 -1.666318 2.927739 -0.745202 2.046257 0.048568 -1.946401 -1.666318 2.927739 -0.745202 2.046257
1.643344 3.932076 -2.625683 1.719271 3.270822 9.093625 1.643344 3.932076 -2.625683 1.719271 3.270822 9.093625
2.035489 -1.376227 -1.985293 2.023373 0.159925 -7.014693 2.035489 -1.376227 -1.985293 2.023373 0.159925 -7.014693
...
- поэлементное деление элементов матрицы G на 4.5 - поэлементное деление элементов матрицы G на 4.5
>> DDD=D.^3 ...
matlab
>>> DDD=D.^3
DDD = DDD =
64 512 1728 4096 8000 13824 64 512 1728 4096 8000 13824
125 729 2197 4913 9261 15625 125 729 2197 4913 9261 15625
216 1000 2744 5832 10648 17576 216 1000 2744 5832 10648 17576
343 1331 3375 6859 12167 19683 343 1331 3375 6859 12167 19683
- создание логической матрицы, совпадающей по размерам с D и с элементами по заданному условию ...
>> DL=D>=20 - поэлементное возведение в степень элементов матрицы D
...
matlab
>>> DL=D>=20
DL = DL =
0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1
0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1
0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1
0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1
- превращение матрицы в вектор-столбец ...
>> Dstolb=D(:) - создание логической матрицы, совпадающей по размерам с D и с элементами по заданному условию
...
matlab
>>> Dstolb=D(:)
Dstolb = Dstolb =
4 4
@@ -165,9 +204,14 @@ Dstolb =
25 25
26 26
27 27
##8 ...
- превращение матрицы в вектор-столбец
##8 Изучение некоторых стандартных функций
математические функции: математические функции:
B1=sqrt(B) ...
matlab
>>> B1=sqrt(B)
B1 = B1 =
0.9546 0.5733 0.5505 0.4181 0.7442 0.6771 0.9068 0.9546 0.5733 0.5505 0.4181 0.7442 0.6771 0.9068
@@ -175,7 +219,7 @@ B1 =
0.9438 0.6870 0.5362 0.8820 0.7238 0.4903 0.9092 0.9438 0.6870 0.5362 0.8820 0.7238 0.4903 0.9092
0.8809 0.7745 0.9612 0.2280 0.8953 0.7499 0.3170 0.8809 0.7745 0.9612 0.2280 0.8953 0.7499 0.3170
>> B2=log(B) >>> B2=log(B)
B2 = B2 =
-0.092956 -1.112839 -1.193992 -1.744199 -0.590858 -0.779927 -0.195776 -0.092956 -1.112839 -1.193992 -1.744199 -0.590858 -0.779927 -0.195776
@@ -183,26 +227,27 @@ B2 =
-0.115776 -0.750974 -1.246585 -0.251072 -0.646589 -1.425560 -0.190468 -0.115776 -0.750974 -1.246585 -0.251072 -0.646589 -1.425560 -0.190468
-0.253719 -0.511059 -0.079181 -2.956728 -0.221243 -0.575604 -2.297433 -0.253719 -0.511059 -0.079181 -2.956728 -0.221243 -0.575604 -2.297433
>> B3=sin(B) >>> B3=sin(B)
B3 = B3 =
0.790260 0.322742 0.298394 0.173896 0.525967 0.442549 0.732643 0.790260 0.322742 0.298394 0.173896 0.525967 0.442549 0.732643
0.252144 0.231699 0.807436 0.223981 0.827472 0.431395 0.040532 0.252144 0.231699 0.807436 0.223981 0.827472 0.431395 0.040532
0.777496 0.454586 0.283541 0.701832 0.500200 0.238066 0.735613 0.777496 0.454586 0.283541 0.701832 0.500200 0.238066 0.735613
0.700366 0.564527 0.797942 0.051965 0.718416 0.533188 0.100347 0.700366 0.564527 0.797942 0.051965 0.718416 0.533188 0.100347
...
операции с матрицами: Операции с матрицами:
...
>> k=length(B1) matlab
>>> k=length(B1)
k = 7 k = 7
>> nm=size(B1) >>> nm=size(B1)
nm = nm =
4 7 4 7
>> elem=numel(B1) >>> elem=numel(B1)
elem = 28 elem = 28
>> NN=linspace(11.5,34.1,20) >>> NN=linspace(11.5,34.1,20)
NN = NN =
Columns 1 through 15: Columns 1 through 15:
@@ -213,13 +258,13 @@ NN =
29.342 30.532 31.721 32.911 34.100 29.342 30.532 31.721 32.911 34.100
>> FF=ones(2,4) >>> FF=ones(2,4)
FF = FF =
1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1
>> GG=zeros(5) >>> GG=zeros(5)
GG = GG =
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
@@ -228,7 +273,7 @@ GG =
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
>> B1D=diag(B1) >>> B1D=diag(B1)
B1D = B1D =
0.9546 0.9546
@@ -236,7 +281,7 @@ B1D =
0.5362 0.5362
0.2280 0.2280
>> DB=diag(B1D) >>> DB=diag(B1D)
DB = DB =
Diagonal Matrix Diagonal Matrix
@@ -246,7 +291,7 @@ Diagonal Matrix
0 0 0.5362 0 0 0 0.5362 0
0 0 0 0.2280 0 0 0 0.2280
>> BS1=sort(B) >>> BS1=sort(B)
BS1 = BS1 =
0.254895 0.233823 0.287485 0.051989 0.523829 0.240374 0.040543 0.254895 0.233823 0.287485 0.051989 0.523829 0.240374 0.040543
@@ -254,7 +299,7 @@ BS1 =
0.890675 0.471907 0.923872 0.225898 0.801522 0.458439 0.822197 0.890675 0.471907 0.923872 0.225898 0.801522 0.458439 0.822197
0.911234 0.599860 0.939794 0.777967 0.974590 0.562365 0.826572 0.911234 0.599860 0.939794 0.777967 0.974590 0.562365 0.826572
>> BS2=sortrows(B,2) >>> BS2=sortrows(B,2)
BS2 = BS2 =
0.254895 0.233823 0.939794 0.225898 0.974590 0.446039 0.040543 0.254895 0.233823 0.939794 0.225898 0.974590 0.446039 0.040543
@@ -262,12 +307,12 @@ BS2 =
0.890675 0.471907 0.287485 0.777967 0.523829 0.240374 0.826572 0.890675 0.471907 0.287485 0.777967 0.523829 0.240374 0.826572
0.775910 0.599860 0.923872 0.051989 0.801522 0.562365 0.100517 0.775910 0.599860 0.923872 0.051989 0.801522 0.562365 0.100517
>> DS1=sum(D) >>> DS1=sum(D)
DS1 = DS1 =
22 38 54 70 86 102 22 38 54 70 86 102
>> DS2=sum(D,2) >>> DS2=sum(D,2)
DS2 = DS2 =
84 84
@@ -275,51 +320,59 @@ DS2 =
96 96
102 102
>> DP1=prod(D) >>> DP1=prod(D)
DP1 = DP1 =
840 7920 32760 93024 212520 421200 840 7920 32760 93024 212520 421200
>> dt=det(A*A') >>> dt=det(A*A')
dt = 445.23 dt = 445.23
>> dinv=inv(A*A') >>> dinv=inv(A*A')
dinv = dinv =
0.138283 -0.027436 0.029141 0.118243 0.138283 -0.027436 0.029141 0.118243
-0.027436 0.549321 0.011396 -0.142145 -0.027436 0.549321 0.011396 -0.142145
0.029141 0.011396 0.125583 0.035920 0.029141 0.011396 0.125583 0.035920
0.118243 -0.142145 0.035920 0.380003 0.118243 -0.142145 0.035920 0.380003
##9 ##9 Изучение работы с индексацией элементов матриц
работa с индексацией элементов матриц: ...
D1=D(3,5) matlab
>>> D1=D(3,5)
D1 = 22 D1 = 22
>> D2=D(3,4:end)
>>> D2=D(3,4:end)
D2 = D2 =
18 22 26 18 22 26
>> D3=D(2:3,3:5)
>>> D3=D(2:3,3:5)
D3 = D3 =
13 17 21 13 17 21
14 18 22 14 18 22
>> D4=D(16:20)
>>> D4=D(16:20)
D4 = D4 =
19 20 21 22 23 19 20 21 22 23
>> D5=D(3:4,[1,3,6])
>>> D5=D(3:4,[1,3,6])
D5 = D5 =
6 14 26 6 14 26
7 15 27 7 15 27
##10 ##10 Изучение некоторые управляющие конструкции для использования в программах на m-языке.
цикл по перечислению Цикл по перечислению
Dsum=0 ...
matlab
>>> Dsum=0
Dsum = 0 Dsum = 0
>> for i=1:6
>>> for i=1:6
Dsum=Dsum+sqrt(D(2,i)) Dsum=Dsum+sqrt(D(2,i))
endfor endfor
Dsum = 2.2361 Dsum = 2.2361
@@ -328,11 +381,13 @@ Dsum = 8.8416
Dsum = 12.965 Dsum = 12.965
Dsum = 17.547 Dsum = 17.547
Dsum = 22.547 Dsum = 22.547
...
цикл пока выполняется условие Цикл пока выполняется условие
>> Dsum2=0;i=1 ...
matlab
>>> Dsum2=0;i=1
i = 1 i = 1
>> while (D(i)<22) >>> while (D(i)<22)
Dsum2=Dsum2+sin(D(i)) Dsum2=Dsum2+sin(D(i))
i=i+1 i=i+1
endwhile endwhile
@@ -372,26 +427,49 @@ Dsum2 = -0.8937
i = 18 i = 18
Dsum2 = -0.057011 Dsum2 = -0.057011
i = 19 i = 19
...
условие if Условие if
>> if (D(3,5)>=20) ...
matlab
>>> if (D(3,5)>=20)
printf('D(3,5)>=20') printf('D(3,5)>=20')
else else
printf('D(3,5)<20') printf('D(3,5)<20')
endif endif
D(3,5)>=20>> >>> D(3,5)>=20
...
##11 Использование графических функций
Функция построения графиков
...
matlab
>>> graphics_toolkit('gnuplot')
plot(D(1,:),B([2,4],1:6)) plot(D(1,:),B([2,4],1:6))
>> graphics_toolkit('gnuplot') ...
>> plot(D(1,:),B([2,4],1:6)) ![Результат выполнения функции plot](ТЕМА1/assets/plot.png)
>> hist(A(:),6) Применение функции расчета и построения гистограммы
pie(C) ...
matlab
>>> hist(A(:),6)
...
![Результат выполнения функции hist](ТЕМА1/assets/hist.png)
Изучение других функций
...
matlab
>>> pie(C)
bar(C) bar(C)
...
C = 4:27 ![Результат выполнения функции pie](ТЕМА1/assets/pie.png)
![Результат выполнения функции bar](ТЕМА1/assets/bar.png)
##12 Изучение работы с текстовым форматом среды
Содержание файла Prog1.m.
...
matlab
>>> C = 4:27
D=reshape(C,[],6) D=reshape(C,[],6)
D1=D(3,5) D1=D(3,5)
D2=D(3,4:end) D2=D(3,4:end)
D3=D(2:3,3:5) D3=D(2:3,3:5)
D4=D(16:20) D4=D(16:20)
D5=D(3:4,[1,3,6]) D5=D(3:4,[1,3,6])
...
##13 Сохранение области переменных