From 7bc329b8122fdaee29e342c6f724fc8f2796f970 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Varvara Date: Wed, 11 Feb 2026 22:50:24 +0300 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?files:=20=D0=98=D1=82=D0=BE=D0=B3=D0=BE=D0=B2?= =?UTF-8?q?=D1=8B=D0=B9=20=D1=80=D0=B5=D0=B7=D1=83=D0=BB=D1=8C=D1=82=D0=B0?= =?UTF-8?q?=D1=82?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- ТЕМА1/report.md | 252 +++++++++++++++++++++++++++++--------------- 1 file changed, 165 insertions(+), 87 deletions(-) diff --git a/ТЕМА1/report.md b/ТЕМА1/report.md index 2c9b167..717e6b1 100644 --- a/ТЕМА1/report.md +++ b/ТЕМА1/report.md @@ -1,17 +1,17 @@ -##ОТЧЕТ - -##1 - -##2 - -##3 - -##4 - -##5 +# Отчет по теме 1. +Зенина Варвара А-03-24 +##1 Запуск на выполнение среды GNU Octave +##2 Установка пути к папке ТЕМА1 +![Путь к папке ТЕМА1](ТЕМА1/assets/2.png) +##3 Отметка галочками нужных параметров +##4 Отображение списка файлов +![Список файлов](ТЕМА1/assets/1.png) +##5 Изучение работы системной помощи +![GNU Octave Manual](ТЕМА1/assets/3.png) +... help randn 'randn' is a built-in function from the file libinterp/corefcn/rand.cc @@ -30,55 +30,76 @@ help randn zero mean and variance one. The arguments are handled the same as the arguments for 'rand'. - - - - - -##6 -A=randn(4,6) +... +![Пакеты Octave](ТЕМА1/assets/4.png) + +##6 Создание матриц с помощью команд +... +matlab +>>> A=randn(4,6) A = -0.699730 -0.976977 -0.271006 -2.518044 -0.422044 1.454752 0.043711 -0.973201 -0.576803 0.774990 -0.159686 0.368326 1.232508 1.769434 -0.843969 0.429818 0.669032 1.573897 1.308529 -0.563002 -0.595588 0.479220 0.031290 -1.169116 - + ... - матрица А со случайными, нормально распределенными элементами, с 4 строками и 6 столбцами ->> B=rand(4,7) + +... +matlab +>>> B=rand(4,7) B = 0.911234 0.328625 0.303009 0.174785 0.553852 0.458439 0.822197 0.254895 0.233823 0.939794 0.225898 0.974590 0.446039 0.040543 0.890675 0.471907 0.287485 0.777967 0.523829 0.240374 0.826572 0.775910 0.599860 0.923872 0.051989 0.801522 0.562365 0.100517 + ... - матрица В 4х7 со случайными элементами, равномерно распределенными в диапазоне от 0 до 1 ->> C = 4:27 +... +matlab +>>> C = 4:27 C = 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 -- вектор С с целыми числами от 4 до 27 ->> H='This is a symbols vector' + +... + - вектор С с целыми числами от 4 до 27 + ... + matlab +>>> H='This is a symbols vector' H = This is a symbols vector +... - символьный вектор Н ->> L=[-2+23.1j, 3-5.6j] + ... + matlab +>>> L=[-2+23.1j, 3-5.6j] L = -2.0000 + 23.1000i 3.0000 - 5.6000i + ... - вектор-строка L с 2 комплексными элементами -##7 +![Область переменных](ТЕМА1/assets/5.png) +![Журнал выполненных команд](ТЕМА1/assets/6.png) +##7 Выполнение операций с матрицами ->> D=reshape(C,[],6) +... +matlab +>>> D=reshape(C,[],6) D = 4 8 12 16 20 24 5 9 13 17 21 25 6 10 14 18 22 26 7 11 15 19 23 27 +... - преобразование матрицы С в матрицу с 6 столбцами ->> E=B'*A +... +matlab +>>> E=B'*A E = 1.4866e+00 8.3372e-04 -1.6078e+00 -1.3423e+00 1.9488e-01 1.9142e+00 @@ -88,8 +109,11 @@ E = 1.3495e+00 -1.0139e+00 -1.6317e+00 -3.0069e-02 -1.3841e-02 1.0521e+00 7.3085e-01 -7.7326e-01 -9.1932e-01 -4.3588e-01 -8.6294e-02 5.5206e-01 5.7674e-01 5.6325e-01 -1.0037e+00 -1.6355e+00 2.0267e-01 2.3944e+00 -- матричное перемножение В и А с транспонированием матрицы В (число столбцов в В должно совпадать с числом строк в А) ->> F=[A,B] +... +- матричное перемножение В и А с транспонированием матрицы В +... +matlab +>>> F=[A,B] F = Columns 1 through 12: @@ -105,40 +129,55 @@ F = 0.040543 0.826572 0.100517 -- создание матрицы путем «горизонтального» соединения матриц А и В (числа строк у соединяемых матриц должны совпадать) ->> G=A.*D +... +- создание матрицы путем «горизонтального» соединения матриц А и В +... +matlab +>>> G=A.*D G = -2.7989 -7.8158 -3.2521 -40.2887 -8.4409 34.9141 0.2186 -8.7588 -7.4984 13.1748 -3.3534 9.2082 7.3950 17.6943 -11.8156 7.7367 14.7187 40.9213 9.1597 -6.1930 -8.9338 9.1052 0.7197 -31.5661 -- поэлементное перемножение матриц A и D (размеры матриц должны совпадать) ->> M=G./4.5 +... +- поэлементное перемножение матриц A и D +... +matlab +>>> M=G./4.5 M = -0.621982 -1.736847 -0.722682 -8.953047 -1.875753 7.758679 0.048568 -1.946401 -1.666318 2.927739 -0.745202 2.046257 1.643344 3.932076 -2.625683 1.719271 3.270822 9.093625 2.035489 -1.376227 -1.985293 2.023373 0.159925 -7.014693 +... - поэлементное деление элементов матрицы G на 4.5 ->> DDD=D.^3 +... +matlab +>>> DDD=D.^3 DDD = 64 512 1728 4096 8000 13824 125 729 2197 4913 9261 15625 216 1000 2744 5832 10648 17576 343 1331 3375 6859 12167 19683 -- создание логической матрицы, совпадающей по размерам с D и с элементами по заданному условию ->> DL=D>=20 +... +- поэлементное возведение в степень элементов матрицы D +... +matlab +>>> DL=D>=20 DL = 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 -- превращение матрицы в вектор-столбец ->> Dstolb=D(:) + ... +- создание логической матрицы, совпадающей по размерам с D и с элементами по заданному условию +... +matlab +>>> Dstolb=D(:) Dstolb = 4 @@ -165,9 +204,14 @@ Dstolb = 25 26 27 -##8 + ... + - превращение матрицы в вектор-столбец + +##8 Изучение некоторых стандартных функций математические функции: -B1=sqrt(B) +... +matlab +>>> B1=sqrt(B) B1 = 0.9546 0.5733 0.5505 0.4181 0.7442 0.6771 0.9068 @@ -175,7 +219,7 @@ B1 = 0.9438 0.6870 0.5362 0.8820 0.7238 0.4903 0.9092 0.8809 0.7745 0.9612 0.2280 0.8953 0.7499 0.3170 ->> B2=log(B) +>>> B2=log(B) B2 = -0.092956 -1.112839 -1.193992 -1.744199 -0.590858 -0.779927 -0.195776 @@ -183,26 +227,27 @@ B2 = -0.115776 -0.750974 -1.246585 -0.251072 -0.646589 -1.425560 -0.190468 -0.253719 -0.511059 -0.079181 -2.956728 -0.221243 -0.575604 -2.297433 ->> B3=sin(B) +>>> B3=sin(B) B3 = 0.790260 0.322742 0.298394 0.173896 0.525967 0.442549 0.732643 0.252144 0.231699 0.807436 0.223981 0.827472 0.431395 0.040532 0.777496 0.454586 0.283541 0.701832 0.500200 0.238066 0.735613 0.700366 0.564527 0.797942 0.051965 0.718416 0.533188 0.100347 - -операции с матрицами: - ->> k=length(B1) +... +Операции с матрицами: +... +matlab +>>> k=length(B1) k = 7 ->> nm=size(B1) +>>> nm=size(B1) nm = 4 7 ->> elem=numel(B1) +>>> elem=numel(B1) elem = 28 ->> NN=linspace(11.5,34.1,20) +>>> NN=linspace(11.5,34.1,20) NN = Columns 1 through 15: @@ -213,13 +258,13 @@ NN = 29.342 30.532 31.721 32.911 34.100 ->> FF=ones(2,4) +>>> FF=ones(2,4) FF = 1 1 1 1 1 1 1 1 ->> GG=zeros(5) +>>> GG=zeros(5) GG = 0 0 0 0 0 @@ -228,7 +273,7 @@ GG = 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ->> B1D=diag(B1) +>>> B1D=diag(B1) B1D = 0.9546 @@ -236,7 +281,7 @@ B1D = 0.5362 0.2280 ->> DB=diag(B1D) +>>> DB=diag(B1D) DB = Diagonal Matrix @@ -246,7 +291,7 @@ Diagonal Matrix 0 0 0.5362 0 0 0 0 0.2280 ->> BS1=sort(B) +>>> BS1=sort(B) BS1 = 0.254895 0.233823 0.287485 0.051989 0.523829 0.240374 0.040543 @@ -254,7 +299,7 @@ BS1 = 0.890675 0.471907 0.923872 0.225898 0.801522 0.458439 0.822197 0.911234 0.599860 0.939794 0.777967 0.974590 0.562365 0.826572 ->> BS2=sortrows(B,2) +>>> BS2=sortrows(B,2) BS2 = 0.254895 0.233823 0.939794 0.225898 0.974590 0.446039 0.040543 @@ -262,12 +307,12 @@ BS2 = 0.890675 0.471907 0.287485 0.777967 0.523829 0.240374 0.826572 0.775910 0.599860 0.923872 0.051989 0.801522 0.562365 0.100517 ->> DS1=sum(D) +>>> DS1=sum(D) DS1 = 22 38 54 70 86 102 ->> DS2=sum(D,2) +>>> DS2=sum(D,2) DS2 = 84 @@ -275,51 +320,59 @@ DS2 = 96 102 ->> DP1=prod(D) +>>> DP1=prod(D) DP1 = 840 7920 32760 93024 212520 421200 ->> dt=det(A*A') +>>> dt=det(A*A') dt = 445.23 ->> dinv=inv(A*A') +>>> dinv=inv(A*A') dinv = 0.138283 -0.027436 0.029141 0.118243 -0.027436 0.549321 0.011396 -0.142145 0.029141 0.011396 0.125583 0.035920 0.118243 -0.142145 0.035920 0.380003 -##9 -работa с индексацией элементов матриц: -D1=D(3,5) +##9 Изучение работы с индексацией элементов матриц +... +matlab +>>> D1=D(3,5) D1 = 22 ->> D2=D(3,4:end) + +>>> D2=D(3,4:end) D2 = 18 22 26 ->> D3=D(2:3,3:5) + +>>> D3=D(2:3,3:5) D3 = 13 17 21 14 18 22 ->> D4=D(16:20) + +>>> D4=D(16:20) D4 = 19 20 21 22 23 ->> D5=D(3:4,[1,3,6]) + +>>> D5=D(3:4,[1,3,6]) D5 = 6 14 26 7 15 27 -##10 -цикл по перечислению -Dsum=0 +##10 Изучение некоторые управляющие конструкции для использования в программах на m-языке. +Цикл по перечислению +... +matlab +>>> Dsum=0 Dsum = 0 ->> for i=1:6 + +>>> for i=1:6 Dsum=Dsum+sqrt(D(2,i)) endfor Dsum = 2.2361 @@ -328,11 +381,13 @@ Dsum = 8.8416 Dsum = 12.965 Dsum = 17.547 Dsum = 22.547 - -цикл пока выполняется условие ->> Dsum2=0;i=1 +... +Цикл пока выполняется условие +... +matlab +>>> Dsum2=0;i=1 i = 1 ->> while (D(i)<22) +>>> while (D(i)<22) Dsum2=Dsum2+sin(D(i)) i=i+1 endwhile @@ -372,26 +427,49 @@ Dsum2 = -0.8937 i = 18 Dsum2 = -0.057011 i = 19 - -условие if ->> if (D(3,5)>=20) +... +Условие if +... +matlab +>>> if (D(3,5)>=20) printf('D(3,5)>=20') else printf('D(3,5)<20') endif -D(3,5)>=20>> - +>>> D(3,5)>=20 +... +##11 Использование графических функций +Функция построения графиков +... +matlab +>>> graphics_toolkit('gnuplot') plot(D(1,:),B([2,4],1:6)) ->> graphics_toolkit('gnuplot') ->> plot(D(1,:),B([2,4],1:6)) ->> hist(A(:),6) -pie(C) +... +![Результат выполнения функции plot](ТЕМА1/assets/plot.png) +Применение функции расчета и построения гистограммы +... +matlab +>>> hist(A(:),6) +... +![Результат выполнения функции hist](ТЕМА1/assets/hist.png) +Изучение других функций +... +matlab +>>> pie(C) bar(C) - -C = 4:27 +... +![Результат выполнения функции pie](ТЕМА1/assets/pie.png) +![Результат выполнения функции bar](ТЕМА1/assets/bar.png) +##12 Изучение работы с текстовым форматом среды +Содержание файла Prog1.m. +... +matlab +>>> C = 4:27 D=reshape(C,[],6) D1=D(3,5) D2=D(3,4:end) D3=D(2:3,3:5) D4=D(16:20) -D5=D(3:4,[1,3,6]) \ No newline at end of file +D5=D(3:4,[1,3,6]) +... +##13 Сохранение области переменных \ No newline at end of file