форкнуто от main/python-labs
Родитель
678a6f275e
Сommit
31c2e727ca
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 21 KiB |
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 16 KiB |
@ -0,0 +1,653 @@
|
||||
# Отчет по теме 7
|
||||
|
||||
Володин Денис, А-02-23
|
||||
|
||||
## Пункт 1
|
||||
|
||||
```py
|
||||
>>> import os
|
||||
>>> os.chdir(r"C:\Users\denvo\OneDrive\Рабочий стол\python-labs\TEMA7")
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Пункт 2. Создание пользовательской функции.
|
||||
|
||||
Общий вид:
|
||||
|
||||
def <Имя функции>([<Список аргументов >]):
|
||||
|
||||
[<отступы> """<Комментарий по назначению функции>"""]
|
||||
|
||||
<отступы> <Блок инструкций – тело функции>
|
||||
|
||||
[<отступы> return <Значение или вычисляемое выражение>]
|
||||
|
||||
Функция считается оконченной, если в очередной строке нет отступов или их число меньше, чем
|
||||
в отступах в функции. Если при выполнении функции будет выполнена инструкция return, то
|
||||
выполнение функции прекращается с возвратом значения, следующего за этой инструкцией.
|
||||
В Python, если функция не содержит оператора return, она автоматически возвращает значение
|
||||
None.
|
||||
|
||||
## Пункт 2.1. Функция без аргументов.
|
||||
|
||||
```py
|
||||
>>> def uspeh():
|
||||
"""Подтверждение успеха операции"""
|
||||
print('Выполнено успешно!')
|
||||
>>> uspeh()
|
||||
Выполнено успешно!
|
||||
|
||||
>>> type(uspeh)
|
||||
<class 'function'>
|
||||
|
||||
>>> dir()
|
||||
['__annotations__', '__builtins__',
|
||||
'__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'os', 'uspeh']
|
||||
|
||||
>>> help(uspeh)
|
||||
Help on function uspeh in module __main__:
|
||||
|
||||
uspeh()
|
||||
Подтверждение успеха операции
|
||||
```
|
||||
|
||||
Видно, что help вернуло имя функции и то описание, которое было указано в тройных кавычках
|
||||
при её определении. Это называется docstring или документ-строка. Они используются
|
||||
для написания документации. Она должна быть первой строкой внутри блока.
|
||||
|
||||
## Пункт 2.2. Функция с аргументами.
|
||||
|
||||
```py
|
||||
>>> def sravnenie(a, b):
|
||||
"""Сравнение a и b"""
|
||||
if a > b:
|
||||
print(a, ' больше ', b)
|
||||
elif a < b:
|
||||
print(a, ' меньше ', b)
|
||||
else:
|
||||
print(a, ' равно ',b)
|
||||
|
||||
>>> n, m = 16, 5
|
||||
>>> sravnenie(n,m)
|
||||
16 больше 5
|
||||
|
||||
>>> sravnenie("dog", "men")
|
||||
dog меньше men
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Пункт 2.3. Функция с return.
|
||||
|
||||
```py
|
||||
>>> def logistfun(b, a):
|
||||
"""Вычисление логистической функции"""
|
||||
import math
|
||||
return a / (1 + math.exp(-b))
|
||||
|
||||
>>> v, w = 1, 0.7; z = logistfun(w, v)
|
||||
>>> z
|
||||
0.6681877721681662
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Пункт 2.4. Сложение для разных типов аргументов.
|
||||
|
||||
```py
|
||||
>>> def slozh(a1, a2, a3, a4):
|
||||
""" Сложение значений четырех аргументов"""
|
||||
return a1 + a2 + a3 + a4
|
||||
|
||||
#Для чисел
|
||||
>>> slozh(1, 2, 3, 4)
|
||||
10
|
||||
|
||||
#Для строк
|
||||
>>> slozh('1','2','3','4')
|
||||
'1234'
|
||||
|
||||
#Для списков
|
||||
>>> b1 = [1, 2]; b2 = [-1, -2]; b3 = [0, 2]; b4 = [-1, -1]
|
||||
>>> q = slozh(b1, b2, b3, b4)
|
||||
>>> q
|
||||
[1, 2, -1, -2, 0, 2, -1, -1]
|
||||
|
||||
#Для кортежей
|
||||
>>> slozh((1, 2), (3, 4), (-5, 0), (-7, -3))
|
||||
(1, 2, 3, 4, -5, 0, -7, -3)
|
||||
|
||||
#Для множеств
|
||||
>>> slozh({1,1,1,1}, {"hehe", True, None}, {2, 5, "a"})
|
||||
...
|
||||
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'set' and 'set'
|
||||
|
||||
#Для словарей
|
||||
>>> dict1 = {'a': 1}; dict2 = {'b': 2}; dict3 = {'c': 3}; dict4 = {'d': 4}
|
||||
>>> slozh(dict1, dict2, dict3, dict4)
|
||||
...
|
||||
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict' and 'dict'
|
||||
|
||||
#Комбинирование типов
|
||||
|
||||
#Число и строка:
|
||||
>>> slozh(1, "а", 2, "б")
|
||||
...
|
||||
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
|
||||
|
||||
#Число и логический тип:
|
||||
>>> slozh(1, True, 2, False)
|
||||
4
|
||||
|
||||
#Целое число и число с плавающей точкой:
|
||||
>>> slozh(1, 3.44, 2.0, 7)
|
||||
13.44
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Пункт 2.5. Функция, реализующая модель некоторого устройства, на вход которого в текущий момент поступает сигнал х, на выходе получается сигнал y:
|
||||
|
||||
```py
|
||||
>>> def inerz(x,T,ypred):
|
||||
""" Модель устройства с памятью """
|
||||
y = (x + T * ypred) / (T + 1)
|
||||
return y
|
||||
|
||||
>>> sps = [0] + [1] * 100
|
||||
>>> spsy = []
|
||||
>>> TT = 20
|
||||
>>> yy = 0
|
||||
>>> for xx in sps:
|
||||
yy = inerz(xx,TT,yy)
|
||||
spsy.append(yy)
|
||||
|
||||
>>> import pylab as plt
|
||||
>>> plt.plot(spsy, label = "Выходной сигнал")
|
||||
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x00000241DC815370>]
|
||||
>>> plt.xlabel("Входной синал")
|
||||
>>> plt.ylabel("Выходной синал")
|
||||
>>> plt.show()
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## Пункт 3. Функции как объекты.
|
||||
|
||||
## Пункт 3.1. Получение списка атрибутов объекта-функции.
|
||||
|
||||
```py
|
||||
>>> dir(inerz)
|
||||
['__annotations__', '__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__',
|
||||
'__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__',
|
||||
'__get__', '__getattribute__', '__globals__', '__gt__', '__hash__', '__init__',
|
||||
'__init_subclass__', '__kwdefaults__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__name__',
|
||||
'__ne__', '__new__', '__qualname__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__',
|
||||
'__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']
|
||||
|
||||
>>> inerz.__doc__
|
||||
' Модель устройства с памятью '
|
||||
|
||||
>>> def f(a : int, b : int, c = 10):
|
||||
return
|
||||
|
||||
>>> f.__annotations__
|
||||
{'a': <class 'int'>, 'b': <class 'int'>}
|
||||
|
||||
>>> f.__defaults__
|
||||
(10,)
|
||||
|
||||
>>> f.__name__
|
||||
'f'
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Пункт 3.2. Сохранение ссылки на объект-функцию в другой переменной.
|
||||
|
||||
```py
|
||||
>>> n, m = 16, 5; sravnenie(n, m)
|
||||
16 больше 5
|
||||
>>> fnkt = sravnenie
|
||||
>>> v = 16
|
||||
>>> fnkt(v, 23)
|
||||
16 меньше 23
|
||||
```
|
||||
|
||||
Здесь происходит присвоение функции sravnenie переменной fnkt. Функции можно передавать в
|
||||
переменные, как и любые другие объекты. После этого переменная fnkt ссылается на ту же самую
|
||||
функцию, что и sravnenie.
|
||||
|
||||
## Пункт 3.3. Возможность альтернативного определения функции в программе.
|
||||
|
||||
```py
|
||||
>>> typ_fun = 8
|
||||
>>> if typ_fun == 1:
|
||||
def func():
|
||||
print("Функция 1")
|
||||
|
||||
else:
|
||||
def func():
|
||||
print('Функция 2')
|
||||
|
||||
>>> func()
|
||||
Функция 2
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Пункт 4. Аргументы функции.
|
||||
|
||||
## Пункт 4.1. Возможность использования функции в качестве аргумента другой функции
|
||||
|
||||
```py
|
||||
>>> def fun_arg(fff,a,b,c):
|
||||
"""fff-имя функции, используемой
|
||||
в качестве аргумента функции fun_arg"""
|
||||
return a+fff(c,b)
|
||||
|
||||
>>> zz=fun_arg(logistfun,-3,1,0.7)
|
||||
>>> print(zz)
|
||||
-2.3318122278318336
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Пункт 4.2. Обязательные и необязательные аргументы.
|
||||
|
||||
```py
|
||||
>>> def logistfun(a,b=1):
|
||||
"""Вычисление логистической функции"""
|
||||
import math
|
||||
return b/(1+math.exp(-a))
|
||||
|
||||
>>> logistfun(0.7)
|
||||
0.6681877721681662
|
||||
>>> logistfun(0.7,2)
|
||||
1.3363755443363323
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Пункт 4.3. Возможность обращения к функции с произвольным расположением аргументов.
|
||||
|
||||
```py
|
||||
>>> logistfun(b = 0.5, a = 0.8)
|
||||
0.34498724056380625
|
||||
|
||||
>>> logistfun(b = 2, 0.7)
|
||||
SyntaxError: positional argument follows keyword argument
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Пункт 4.4. Пример со значениями аргументов функции, содержащимися в списке или кортеже.
|
||||
|
||||
```py
|
||||
>>> b1234 = [b1, b2, b3, b4]
|
||||
>>> b1234
|
||||
[[1, 2], [-1, -2], [0, 2], [-1, -1]]
|
||||
>>> qq = slozh(*b1234)
|
||||
>>> qq
|
||||
[1, 2, -1, -2, 0, 2, -1, -1]
|
||||
```
|
||||
|
||||
Со звёздочкой коллекции передаются как набор аргументов функции, Она также называется
|
||||
"оператор распаковки".
|
||||
|
||||
## Пункт 4.5. Пример со значениями аргументов функции, содержащимися в словаре
|
||||
|
||||
```py
|
||||
>>> dic4 = {"a1": 1, "a2": 2, "a3": 3, "a4": 4}
|
||||
>>> qqq = slozh(**dic4)
|
||||
>>> qqq
|
||||
10
|
||||
|
||||
>>> slozh(*dic4)
|
||||
'a1a2a3a4'
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Пункт 4.6. Смешанные ссылки
|
||||
|
||||
```py
|
||||
>>> e1 = (-1, 6); dd2 = {'a3': 3, 'a4': 9}
|
||||
>>> qqqq = slozh(*e1,**dd2)
|
||||
>>> qqqq
|
||||
17
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Пункт 4.7. Переменное число аргументов у функции.
|
||||
|
||||
```py
|
||||
>>> def func4(*kort7):
|
||||
"""Произвольное число аргументов в составе кортежа"""
|
||||
smm = 0
|
||||
for elt in kort7:
|
||||
smm += elt
|
||||
return smm
|
||||
|
||||
>>> func4(-1,2)
|
||||
1
|
||||
>>> func4(-1,2,0,3,6)
|
||||
10
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Пункт 4.8. Комбинация аргументов
|
||||
|
||||
```py
|
||||
>>> def func4(a, b = 7, *kort7):
|
||||
"""Кортеж - сборка аргументов - должен быть последним!"""
|
||||
smm=0
|
||||
for elt in kort7:
|
||||
smm += elt
|
||||
return a * smm + b
|
||||
|
||||
>>> func4(-1,2,0,3,6)
|
||||
-7
|
||||
|
||||
>>> def func4(a, *kort7, b = 7):
|
||||
smm = 0
|
||||
for elt in kort7:
|
||||
smm += elt
|
||||
return a * smm + b
|
||||
|
||||
>>> func4(5, *[1, 2, 3])
|
||||
37
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Пункт 4.9. Изменение значений объектов, используемых в качестве аргументов функции.
|
||||
|
||||
```py
|
||||
>>> a = 90
|
||||
>>> def func3(b):
|
||||
b = 5*b+6
|
||||
>>> func3(a)
|
||||
>>> a
|
||||
90
|
||||
|
||||
>>> def func3(b):
|
||||
b = 5*b+67
|
||||
print(b)
|
||||
>>> func3(a)
|
||||
517
|
||||
>>> a
|
||||
90
|
||||
|
||||
|
||||
>>> sps1=[1,2,3,4]
|
||||
>>> def func2(sps):
|
||||
sps[1] = 99
|
||||
>>> func2(sps1)
|
||||
>>> print(sps1)
|
||||
[1, 99, 3, 4]
|
||||
|
||||
>>> def func3(b):
|
||||
b = 5*b+67
|
||||
print(id(b))
|
||||
|
||||
>>> func3(a)
|
||||
2763070067568
|
||||
>>> id(a)
|
||||
2763028911248
|
||||
|
||||
|
||||
>>> kort = (1,2,3,4)
|
||||
>>> func2(kort)
|
||||
Traceback (most recent call last):
|
||||
File "<pyshell#41>", line 1, in <module>
|
||||
func2(kort)
|
||||
File "<pyshell#40>", line 2, in func2
|
||||
sps[1] = 99
|
||||
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Пункт 5. Специальные типы пользовательских функций
|
||||
|
||||
## Пункт 5.1. Анонимные функции (лямбда-функции).
|
||||
|
||||
```py
|
||||
>>> anfun1 = lambda: 1.5 + math.log10(17.23)
|
||||
>>> type(anfun1)
|
||||
<class 'function'>
|
||||
|
||||
>>> anfun1()
|
||||
2.7362852774480286
|
||||
|
||||
>>> anfun2 = lambda a,b : a+math.log10(b)
|
||||
>>> anfun2(17, 234)
|
||||
19.369215857410143
|
||||
|
||||
>>> anfun3 = lambda a, b=234: a+math.log10(b)
|
||||
>>> anfun3(100)
|
||||
102.36921585741014
|
||||
|
||||
>>> r = (lambda a, b: a**2 + b)(5, 2)
|
||||
>>> r
|
||||
27
|
||||
|
||||
>>> r1 = lambda: (for i in range(5): print(i))
|
||||
SyntaxError: invalid syntax
|
||||
|
||||
Но при этом:
|
||||
>>> r1 = lambda: (print(i) for i in range(5))
|
||||
>>>
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Пункт 5.2. Функции-генераторы
|
||||
|
||||
```py
|
||||
>>> def test():
|
||||
for i in range(3):
|
||||
yield i
|
||||
|
||||
>>> l = test()
|
||||
>>> l
|
||||
<generator object test at 0x0000028353CCFF90>
|
||||
>>> next(l)
|
||||
0
|
||||
>>> next(l)
|
||||
1
|
||||
|
||||
>>> print(l.__next__())
|
||||
2
|
||||
|
||||
|
||||
>>> alp=func5(7,3)
|
||||
>>> print(alp.__next__())
|
||||
1
|
||||
>>> print(alp.__next__())
|
||||
5
|
||||
>>> print(alp.__next__())
|
||||
4
|
||||
>>> print(alp.__next__())
|
||||
Traceback (most recent call last):
|
||||
File "<pyshell#96>", line 1, in <module>
|
||||
print(alp.__next__())
|
||||
StopIteration
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Пункт 6. Локализация объектов в функциях.
|
||||
|
||||
Все объекты - переменные, коллекции, функции и т.д. - могут быть определены глобально или локально.
|
||||
Глобально - значит вне всяких функций. Локальные переменные определены внутри функции, и если хочется
|
||||
использовать такую переменную в другой функции, то нужно обрабатывать доступ к ним из других функций.
|
||||
|
||||
## Пункт 6.1. Примеры
|
||||
|
||||
```py
|
||||
#Пример 1
|
||||
>>> glb = 10
|
||||
>>> def func7(arg):
|
||||
loc1 = 15
|
||||
glb = 8
|
||||
return loc1*arg
|
||||
|
||||
>>> res = func7(glb)
|
||||
>>> res
|
||||
150
|
||||
|
||||
>>> glb
|
||||
10
|
||||
|
||||
>>> def func7(arg):
|
||||
loc1=15
|
||||
glb=8
|
||||
print(glb, arg)
|
||||
return loc1*arg
|
||||
|
||||
>>> res=func7(glb)
|
||||
8 10
|
||||
|
||||
>>> res=func7(glb)
|
||||
2763028720144
|
||||
8 10
|
||||
>>> id(glb)
|
||||
2763028720208
|
||||
|
||||
|
||||
#Пример 2
|
||||
>>> def func8(arg):
|
||||
loc1=15
|
||||
print(glb)
|
||||
glb=8
|
||||
return loc1*arg
|
||||
|
||||
>>> res=func8(glb)
|
||||
Traceback (most recent call last):
|
||||
File "<pyshell#119>", line 1, in <module>
|
||||
res=func8(glb)
|
||||
File "<pyshell#118>", line 3, in func8
|
||||
print(glb)
|
||||
UnboundLocalError: local variable 'glb' referenced before assignment
|
||||
|
||||
>>> glb=11
|
||||
>>> def func7(arg):
|
||||
loc1=15
|
||||
global glb
|
||||
print(glb)
|
||||
glb=8
|
||||
return loc1*arg
|
||||
|
||||
>>> res=func7(glb)
|
||||
11
|
||||
>>> glb
|
||||
8
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Пункт 6.2. locals() и globals()
|
||||
|
||||
Эти функции возвращают словари, ключами в которых будут имена объектов, являющихся, соответственно,
|
||||
локальными или глобальными на уровне вызова этих функций.
|
||||
|
||||
```py
|
||||
>>> globals().keys()
|
||||
dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__',
|
||||
'__builtins__', '__file__', 'math', 'random', 'pickle', 'task', 't', 'number', 'a',
|
||||
'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'anfun2', 'anfun3',
|
||||
'func5', 'mm', 'r', 'r1', 'test', 'l', 'alp', 'glb', 'func7', 'res', 'func8'])
|
||||
>>> locals().keys()
|
||||
dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__',
|
||||
'__builtins__', '__file__', 'math', 'random', 'pickle', 'task', 't', 'number', 'a',
|
||||
'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'r',
|
||||
'r1', 'test', 'l', 'alp', 'glb', 'func7', 'res', 'func8'])
|
||||
|
||||
|
||||
>>> glb = 10
|
||||
>>> def func8(arg):
|
||||
loc1=15
|
||||
glb=8
|
||||
print(globals().keys())
|
||||
print(locals())
|
||||
return loc1*arg
|
||||
|
||||
>>> hh=func8(glb)
|
||||
dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__',
|
||||
'__builtins__', '__file__', 'math', 'random', 'pickle', 'task', 't', 'number', 'a',
|
||||
'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'r',
|
||||
'r1', 'test', 'l', 'alp', 'glb', 'func7', 'res', 'func8', 'hh'])
|
||||
{'arg': 10, 'loc1': 15, 'glb': 8}
|
||||
>>> glb
|
||||
10
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Пункт 6.3. Локализация объектов при использовании вложенных функций.
|
||||
|
||||
```py
|
||||
>>> def func9(arg2,arg3):
|
||||
def func9_1(arg1):
|
||||
loc1=15
|
||||
glb1=8
|
||||
print('glob_func9_1:',globals().keys())
|
||||
print('locl_func9_1:',locals().keys())
|
||||
return loc1*arg1
|
||||
loc1=5
|
||||
glb=func9_1(loc1)
|
||||
print('loc_func9:',locals().keys())
|
||||
print('glob_func9:',globals().keys())
|
||||
return arg2+arg3*glb
|
||||
|
||||
>>> kk=func9(10,1)
|
||||
glob_func9_1: dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__',
|
||||
'__annotations__', '__builtins__', '__file__', 'math', 'random', 'pickle',
|
||||
'task', 't', 'number', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1',
|
||||
'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'r', 'r1', 'test', 'l', 'alp', 'glb',
|
||||
'func7', 'res', 'func8', 'hh', 'func9', 'loc1'])
|
||||
|
||||
locl_func9_1: dict_keys(['arg1', 'loc1', 'glb1'])
|
||||
|
||||
loc_func9: dict_keys(['arg2', 'arg3', 'func9_1', 'loc1', 'glb'])
|
||||
|
||||
glob_func9: dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__'
|
||||
'__builtins__', '__file__', 'math', 'random', 'pickle', 'task', 't', 'number',
|
||||
'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'anfun2', 'anfun3', 'func5',
|
||||
'mm', 'r', 'r1', 'test', 'l', 'alp', 'glb', 'func7', 'res', 'func8', 'hh',
|
||||
'func9', 'loc1'])
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Пункт 6.4. Моделирование САУ
|
||||
|
||||
```py
|
||||
>>> znach=input('k1,T,k2,Xm,A,F,N=').split(',')
|
||||
k1,T,k2,Xm,A,F,N=8,5,3,10,2,0.5,1000
|
||||
>>> k1=float(znach[0])
|
||||
>>> T=float(znach[1])
|
||||
>>> k2=float(znach[2])
|
||||
>>> Xm=float(znach[3])
|
||||
>>> A=float(znach[4])
|
||||
>>> F=float(znach[5])
|
||||
>>> N=int(znach[6])
|
||||
>>> vhod=[]
|
||||
>>> for i in range(N):
|
||||
vhod.append(A*math.sin((2*i*math.pi)/F))
|
||||
|
||||
>>> vhod
|
||||
[0.0, -9.797174393178826e-16, -1.959434878635765e-15, -2.9391523179536475e-15, -3.91886975727153e-15,
|
||||
-4.898587196589413e-15, -5.878304635907295e-15, -6.858022075225178e-15,
|
||||
...
|
||||
1.1010469343064857e-13,
|
||||
-8.856348540728095e-13, -1.8813744015762676e-12, 7.608648580119871e-13, -2.3487468949147107e-13, -1.
|
||||
2306142369949293e-12, -2.226353784498387e-12, 4.1588547508986746e-13, -5.798540724135906e-13,
|
||||
-1.5755936199170489e-12]
|
||||
|
||||
>>> def realdvig(xtt,kk1,TT,yti1,ytin1):
|
||||
yp=kk1*xtt
|
||||
yti1=yp+yti1
|
||||
ytin1=(yti1+TT*ytin1)/(TT+1)
|
||||
return [yti1,ytin1]
|
||||
|
||||
>>> def tahogen(xtt,kk2,yti2):
|
||||
yp=kk2*xtt
|
||||
yti2=yp+yti2
|
||||
return yti2
|
||||
|
||||
>>> def nechus(xtt,gran):
|
||||
if xtt<gran and xtt>(-gran):
|
||||
ytt=0
|
||||
elif xtt>=gran:
|
||||
ytt=xtt-gran
|
||||
elif xtt<=(-gran):
|
||||
ytt=xtt+gran
|
||||
return ytt
|
||||
|
||||
>>> yi1 = 0; yin1 = 0; yi2 = 0
|
||||
>>> vyhod = []
|
||||
>>> for xt in vhod:
|
||||
xt1 = xt - yi2
|
||||
[yi1,yin1] = realdvig(xt1,k1,T,yi1,yin1)
|
||||
yi2 = tahogen(yin1,k2,yi2)
|
||||
yt = nechus(yin1,Xm)
|
||||
vyhod.append(yt)
|
||||
>>> print('y=',vyhod)
|
||||
y = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
|
||||
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
|
||||
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, -1.0183086292055208, 0, 26.39885775889784,
|
||||
-36.65029553691161, -34.19982663883278, 196.29963397615063, -151.6919482160481,
|
||||
-388.32493988337274, 1057.8073200868555, -308.3186572590445,
|
||||
...
|
||||
2.37392249152569e+226, -2.801972415904499e+226, -3.2288710633399875e+226,
|
||||
1.321721142591339e+227, -9.144734174579399e+226]
|
||||
```
|
||||
@ -0,0 +1,90 @@
|
||||
# Общее контрольное задание по теме 7
|
||||
|
||||
Володин Денис, А-02-23
|
||||
|
||||
## Задание
|
||||
• Разработайте и проверьте функцию, реализующую для момента времени t расчет выхода y(t) для устройства задержки: на вход поступает сигнал, а на выходе повторяется этот сигнал с задержкой на заданное время Т.
|
||||
• Разработайте и проверьте функцию, реализующую расчет гистограммы по выборке случайной величины с каким-то распределением. Гистограмма при выводе на экран представляется в виде таблицы: границы интервала, число элементов выборки в интервале. Аргументы функции: выборка, число интервалов разбиения диапазона изменения случайной величины. Возвращаемый результат функции: список с числами элементов выборки в интервалах разбиения.
|
||||
• Разработайте и проверьте анонимную функцию, вычисляющую значение оценки отклика Y линейной регрессии при значении переменной Х
|
||||
Y=b1+b2*X
|
||||
и имеющую аргументы b1, b2 и X.
|
||||
|
||||
|
||||
## Решение
|
||||
|
||||
```py
|
||||
def delays (signal, T):
|
||||
for i in range(len(signal)):
|
||||
signal[i] += T
|
||||
return signal
|
||||
|
||||
>>> y = [random.gauss(3, 1.5) for _ in range(40)]
|
||||
>>> y
|
||||
[0.9991072002742722, 1.5968849542569137, 2.3438553070732215, 3.5914160170650784, 4.037092622456526,
|
||||
2.918114740779675, 4.802139541704564, 3.2313443629034646, 2.329031244833026, 4.450860002446187,
|
||||
1.4135232524868848, 5.914364290743276, 3.7898798373923634, 2.364244259128151, 4.9786840892253235,
|
||||
1.4351490690602144, 2.351122955511408, 1.8798309616294469, 0.7931480954519166, 3.811575392065204,
|
||||
2.524732026173494, 2.8373060222940696, 4.497504412830464, 3.406940931674363, 3.876506913067825,
|
||||
1.7529616032820314, 2.6542411737897087, 1.948604542902865, 6.138099312505814, 1.4111492356181103,
|
||||
3.736820673744037, 4.509373750771566, 1.7486314440126465, 4.70122140759552,
|
||||
-0.6513915222680815, 0.171219291885647, 2.2079783562880486, 4.390489704586708, 0.9670198540727273,
|
||||
1.6420724788248429]
|
||||
|
||||
>>> yd = delays(y, 4)
|
||||
>>> yd
|
||||
[4.999107200274272, 5.596884954256914, 6.3438553070732215, 7.591416017065079, 8.037092622456527,
|
||||
6.918114740779675, 8.802139541704564, 7.231344362903465, 6.3290312448330255, 8.450860002446188,
|
||||
5.413523252486884, 9.914364290743276, 7.7898798373923634, 6.364244259128151, 8.978684089225323,
|
||||
5.435149069060214, 6.351122955511408, 5.879830961629446, 4.793148095451917, 7.811575392065204,
|
||||
6.524732026173494, 6.83730602229407, 8.497504412830464, 7.406940931674363, 7.876506913067825,
|
||||
5.752961603282031, 6.654241173789709, 5.948604542902865, 10.138099312505814, 5.41114923561811,
|
||||
7.736820673744036, 8.509373750771566, 5.748631444012647, 8.70122140759552,
|
||||
3.3486084777319185, 4.171219291885647, 6.207978356288049, 8.390489704586708, 4.967019854072728, 5.642072478824843]
|
||||
|
||||
|
||||
import numpy as np
|
||||
import random
|
||||
import matplotlib.pyplot as plt
|
||||
|
||||
def histo(data, num):
|
||||
minval, maxval = min(data), max(data)
|
||||
parts = np.linspace(minval, maxval, num + 1)
|
||||
rows = [0] * num
|
||||
for now in data:
|
||||
for i in range(num):
|
||||
if parts[i] <= now < parts[i + 1]:
|
||||
rows[i] += 1
|
||||
break
|
||||
if now == maxval:
|
||||
rows[-1] += 1
|
||||
|
||||
plt.hist(data, bins=parts)
|
||||
plt.xlabel('Значения выборки')
|
||||
plt.ylabel('Число элементов')
|
||||
plt.title('Гистограмма выборки')
|
||||
plt.show()
|
||||
|
||||
return rows
|
||||
|
||||
sample = [random.gauss(random.random(), random.random()) for _ in range(random.randint(10,200))]
|
||||
intervals = int(input("Введите количество интервалов разбиения: "))
|
||||
output = histo(sample, intervals)
|
||||
|
||||
Введите количество интервалов разбиения: 10
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
```py
|
||||
linreg = lambda b1, b2, x: b1 + b2 * x
|
||||
b1 = float(input("Введите коэффициент b1 линейной регрессии: "))
|
||||
b2 = float(input("Введите коэффициент b2 линейной регрессии: "))
|
||||
x_val = float(input("Введите значение x: "))
|
||||
print(linreg(b1, b2, x_val))
|
||||
|
||||
Введите коэффициент b1 линейной регрессии: 5
|
||||
Введите коэффициент b2 линейной регрессии: -2
|
||||
Введите значение x: 10
|
||||
-15.0
|
||||
```
|
||||
Загрузка…
Ссылка в новой задаче