форкнуто от main/python-labs
Вы не можете выбрать более 25 тем
Темы должны начинаться с буквы или цифры, могут содержать дефисы(-) и должны содержать не более 35 символов.
319 строки
6.1 KiB
Markdown
319 строки
6.1 KiB
Markdown
# Тест по модулю 3
|
|
|
|
Турханов Артем, А-03-23, Вариант 30
|
|
|
|
## Задание
|
|
|
|
1) Создайте модуль М1, содержащий две функции:
|
|
|
|
|
|
|
|
- функция 1: аргумент - список или кортеж с выборкой наблюдений; функция должна произвести расчет по выборке оценок математического ожидания, стандартного отклонения, медианы, наименьшего и наибольшего значений и вернуть их в виде списка в вызывающую программу;
|
|
|
|
|
|
|
|
- функция 2; аргументы - список или кортеж с выборкой наблюдений и целочисленный параметр m; функция должна произвести расчет по этой выборке гистограммы распределения случайной величины с m интервалами и вернуть ее в виде списка в вызывающую программу.
|
|
|
|
|
|
|
|
2) Создайте еще один модуль М2, в котором должны выполняться следующие операции:
|
|
|
|
|
|
|
|
- запрашивается имя текстового файла с выборкой, проверяется его наличие и при отсутствии - повторяется запрос;
|
|
|
|
|
|
|
|
- выборка вводится из файла и записывается в список (в строках файла может быть разное число значений, разделенных пробелами);
|
|
|
|
|
|
|
|
- запрашивается число интервалов для гистограммы (с проверкой его принадлежности к интервалу от 2 до 10);
|
|
|
|
|
|
|
|
- с помощью функций 1 и 2 по выборке рассчитывается оценки статистических параметров случайной величины;
|
|
|
|
|
|
|
|
- гистограмма отображается на экране в виде диаграммы;
|
|
|
|
|
|
|
|
- рассчитанные значения записываются в бинарный файл Res1010.bib.
|
|
|
|
|
|
|
|
3) Создайте модуль М0 - главную программу, которая вызывает М2 и отображает результаты расчета на экране.
|
|
|
|
|
|
|
|
4) Проведите расчеты с 2 файлами с исходными данными.
|
|
|
|
## Решение
|
|
|
|
Содержимое модуля M1:
|
|
|
|
```py
|
|
|
|
def stats(t):
|
|
|
|
t = list(t)
|
|
|
|
N = len(t)
|
|
|
|
m = sum(t)/N
|
|
|
|
s = 0
|
|
|
|
for i in t:
|
|
|
|
s += (i - m)\*\*2
|
|
|
|
std = s\*\*0.5
|
|
|
|
t.sort()
|
|
|
|
med = 0
|
|
|
|
if N%2 != 0: med = t\[N//2]
|
|
|
|
else:
|
|
|
|
med = (t\[N//2 - 1] + t\[N//2])/2
|
|
|
|
return \[m,std,med,min(t),max(t)]
|
|
|
|
|
|
|
|
def hist(t,m):
|
|
|
|
t = list(t)
|
|
|
|
f = False
|
|
|
|
N = len(t)
|
|
|
|
L = max(t) - min(t)
|
|
|
|
l = L//m
|
|
|
|
lg = min(t)
|
|
|
|
rg = min(t)+l
|
|
|
|
res = \[]
|
|
|
|
for j in range(m):
|
|
|
|
k = 0
|
|
|
|
for i in range(N):
|
|
|
|
if (t\[i] >= lg) and (t\[i] < rg):
|
|
|
|
k+=1
|
|
|
|
res.append(k)
|
|
|
|
lg += l
|
|
|
|
rg += l
|
|
|
|
res\[-1] = res\[-1]+1
|
|
|
|
return res
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
|
|
Содержимое модуля M2:
|
|
|
|
```py
|
|
|
|
import M1
|
|
|
|
import os
|
|
|
|
import pickle
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
fName = input('Введите имя файла: ')
|
|
|
|
if os.path.exists(fName) == True:
|
|
|
|
print('Успешно! Файл найден!')
|
|
|
|
else:
|
|
|
|
while os.path.exists(fName) != True:
|
|
|
|
print('Такой файл не найден!')
|
|
|
|
fName = input('Введите имя файла: ')
|
|
|
|
|
|
|
|
fp = open(fName, 'r')
|
|
|
|
data = fp.read()
|
|
|
|
fp.close()
|
|
|
|
ls = list(map(int, data.replace('\n', ' ').split(' ')))
|
|
|
|
|
|
|
|
m = int(input('Введите количество интервалов m (m > 2; m < 10): '))
|
|
|
|
if (m <= 2) or (m >= 10):
|
|
|
|
while (m <= 2) or (m >= 10):
|
|
|
|
print('Недопустимое значение!')
|
|
|
|
m = int(input('Введите m: '))
|
|
|
|
|
|
|
|
st = M1.stats(ls)
|
|
|
|
hs = M1.hist(ls,m)
|
|
|
|
|
|
|
|
print('Гистограмма по данным (количество * - количество значений в интервале):')
|
|
|
|
for i in range(m):
|
|
|
|
print(hs\[i]\*'\*')
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
b = open('Res1010.bin', 'wb')
|
|
|
|
pickle.dump(st, b)
|
|
|
|
b.close()
|
|
|
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
|
|
Содержимое модуля M0:
|
|
|
|
```py
|
|
|
|
import M2
|
|
|
|
print('Мат. ожидание: ',M2.st[0])
|
|
|
|
print('Стандартное отклонение: ',M2.st[1])
|
|
|
|
print('Медиана: ',M2.st[2])
|
|
|
|
print('Минимальное значение: ',M2.st[3])
|
|
|
|
print('Максимальное значение: ',M2.st[4])
|
|
|
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
|
|
Содержимое файла data.txt:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Содержимое файла data2.txt:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Запуск модуля M0:
|
|
|
|
```py
|
|
|
|
= RESTART: D:/!!!Download/Documents/учёба МЭИ/5 СЕМЕСТР/GIT/python-labs/TEMA9/M0.py
|
|
|
|
Введите имя файла: data2.txt
|
|
|
|
Успешно! Файл найден!
|
|
|
|
Введите количество интервалов m (m > 2; m < 10): 7
|
|
|
|
Гистограмма по данным (количесто \* - количество значений в интервале):
|
|
|
|
\*\*\*
|
|
|
|
\*\*\*\*
|
|
|
|
\*\*\*\*\*\*
|
|
|
|
\*\*
|
|
|
|
\*\*\*\*
|
|
|
|
\*
|
|
|
|
\*\*\*\*
|
|
|
|
Мат. ожидание: 4.5
|
|
|
|
Стандартное отклонение: 13.228756555322953
|
|
|
|
Медиана: 4.0
|
|
|
|
Минимальное значение: 1
|
|
|
|
Максимальное значение: 9
|
|
|
|
|
|
|
|
= RESTART: D:/!!!Download/Documents/учёба МЭИ/5 СЕМЕСТР/GIT/python-labs/TEMA9/M0.py
|
|
|
|
Введите имя файла: data.txt
|
|
|
|
Успешно! Файл найден!
|
|
|
|
Введите количество интервалов m (m > 2; m < 10): 5
|
|
|
|
Гистограмма по данным (количесто \* - количество значений в интервале):
|
|
|
|
\*\*
|
|
|
|
\*
|
|
|
|
\*\*\*
|
|
|
|
\*\*
|
|
|
|
\*\*\*
|
|
|
|
Мат. ожидание: 4.266666666666667
|
|
|
|
Стандартное отклонение: 7.933053216343208
|
|
|
|
Медиана: 4
|
|
|
|
Минимальное значение: 1
|
|
|
|
Максимальное значение: 8
|
|
|
|
```
|
|
|