Изменил(а) на 'labworks/LW3/report.md'

labworks/LW3/report.md

@@ -48,12 +48,14 @@ print('Shape of y train:', y_train.shape)
 print('Shape of X test:', X_test.shape)
 print('Shape of y test:', y_test.shape)
 ```
-```
+
 Shape of X train: (60000, 28, 28)
+
 Shape of y train: (60000,)
+
 Shape of X test: (10000, 28, 28)
+
 Shape of y test: (10000,)
-```
 
 ### 4) Провели предобработку данных: привели обучающие и тестовые данные к формату, пригодному для обучения сверточной нейронной сети. Входные данные принимают значения от 0 до 1, метки цифр закодированы по принципу «one-hot encoding». Вывели размерности предобработанных обучающих и тестовых массивов данных.
 
@@ -80,12 +82,13 @@ y_test = keras.utils.to_categorical(y_test, num_classes)
 print('Shape of transformed y train:', y_train.shape)
 print('Shape of transformed y test:', y_test.shape)
 ```
-```
 Shape of transformed X train: (60000, 28, 28, 1)
+
 Shape of transformed X test: (10000, 28, 28, 1)
+
 Shape of transformed y train: (60000, 10)
+
 Shape of transformed y test: (10000, 10)
-```
 
 ### 5) Реализовали модель сверточной нейронной сети и обучили ее на обучающих данных с выделением части обучающих данных в качестве валидационных. Вывели информацию об архитектуре нейронной сети.