форкнуто от main/python-labs
Родитель
1bd05874fa
Сommit
3a7be4efdb
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 17 KiB |
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 38 KiB |
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 17 KiB |
@ -0,0 +1,557 @@
|
||||
# Отчёт по Теме 7
|
||||
Таболин Иван, А-01-23
|
||||
## 1. Запуск и настройка.
|
||||
Запустил среду IDLE и выполнил настрйоку рабочего каталога.
|
||||
```py
|
||||
import os
|
||||
os.chdir('C:\\Users\\User\\Desktop\\python-labs\\TEMA7')
|
||||
```
|
||||
## 2. Создание пользовательской функции.
|
||||
Создание функции предполагает выполнение трех операций: формирование функции, ее сохранение и использование.
|
||||
## 2.1. Пример 1.
|
||||
Функция без аргументов.
|
||||
```py
|
||||
def uspeh():
|
||||
"""Подтверждение успеха операции"""
|
||||
print('Выполнено успешно')
|
||||
|
||||
|
||||
uspeh()
|
||||
Выполнено успешно
|
||||
```
|
||||
Тип объекта - `function`
|
||||
```py
|
||||
type(uspeh)
|
||||
<class 'function'>
|
||||
```
|
||||
```py
|
||||
dir()
|
||||
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'os', 'uspeh']
|
||||
```
|
||||
```py
|
||||
help(uspeh)
|
||||
Help on function uspeh in module __main__:
|
||||
|
||||
uspeh()
|
||||
Подтверждение успеха операции
|
||||
```
|
||||
В качестве помощи по созданной функции выводится сообщение с комментарием, который мы оставили при создании функции.
|
||||
## 2.2. Пример 2.
|
||||
Функция с аргументами.
|
||||
```py
|
||||
def sravnenie(a,b):
|
||||
"""Сравнение a и b"""
|
||||
if a>b:
|
||||
print(a,'больше',b)
|
||||
elif a<b:
|
||||
print(a,'меньше',b)
|
||||
else:
|
||||
print(a,'равно',b)
|
||||
uspeh()
|
||||
```
|
||||
```py
|
||||
sravnenie(7,8)
|
||||
7 меньше 8
|
||||
Выполнено успешно
|
||||
sravnenie(10,10)
|
||||
10 равно 10
|
||||
Выполнено успешно
|
||||
sravnenie(10,5)
|
||||
10 больше 5
|
||||
Выполнено успешно
|
||||
|
||||
sravnenie('a','bcd')
|
||||
a меньше bcd
|
||||
Выполнено успешно
|
||||
|
||||
sravnenie('abcdefg','h')
|
||||
abcdefg меньше h
|
||||
Выполнено успешно
|
||||
|
||||
sravnenie('abc','abc')
|
||||
abc равно abc
|
||||
Выполнено успешно
|
||||
```
|
||||
## 2.3. Пример 3.
|
||||
Функция, содержащая `return`.
|
||||
```py
|
||||
def logistfun(b,a):
|
||||
"""Вычисление логистической функции"""
|
||||
import math
|
||||
return a/(1+math.exp(-b))
|
||||
|
||||
v,w=1,0.7;z=logistfun(w,v)
|
||||
|
||||
print(v,'/(1+e^(-',w,')) = ', round(z,3))
|
||||
|
||||
1 /(1+e^(- 0.7 )) = 0.668
|
||||
```
|
||||
## 2.4. Пример 4.
|
||||
Сложение для разных типов аргументов.
|
||||
```py
|
||||
def slozh(a1,a2,a3,a4):
|
||||
"""Сложение значений четырех аргументов"""
|
||||
return a1+a2+a3+a4
|
||||
|
||||
slozh(1,2,3,4)
|
||||
10
|
||||
|
||||
slozh('1','2','3','4')
|
||||
'1234'
|
||||
|
||||
b1=[1,2];b2=[-1,-2];b3=[0,2];b4=[-1,1]
|
||||
|
||||
q=slozh(b1,b2,b3,b4);print(q)
|
||||
[1, 2, -1, -2, 0, 2, -1, 1]
|
||||
```
|
||||
```py
|
||||
k1=(1,2,3);k2=(4,5,6)
|
||||
k3=(7,8,9);k4=(10,11,12)
|
||||
slozh(k1,k2,k3,k4)
|
||||
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12)
|
||||
|
||||
sl1={'A':1,'B':2};sl2={'C':3,'D':4};sl3={'E':5,'F':6};sl4={'G':7,'H':8}
|
||||
slozh(sl1,sl2,sl3,sl4)
|
||||
Traceback (most recent call last):
|
||||
File "<pyshell#64>", line 1, in <module>
|
||||
slozh(sl1,sl2,sl3,sl4)
|
||||
File "<pyshell#45>", line 3, in slozh
|
||||
return a1+a2+a3+a4
|
||||
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict' and 'dict'
|
||||
|
||||
mn1={1,2,3};mn2={3,4};mn3={5,6};mn4={7,8}
|
||||
slozh(mn1,mn2,mn3,mn4)
|
||||
Traceback (most recent call last):
|
||||
File "<pyshell#67>", line 1, in <module>
|
||||
slozh(mn1,mn2,mn3,mn4)
|
||||
File "<pyshell#45>", line 3, in slozh
|
||||
return a1+a2+a3+a4
|
||||
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'set' and 'set'
|
||||
```
|
||||
## 2.5. Четвертый пример.
|
||||
Функция, реализующая модель некоторого устройства, на вход которого в текущий момент поступает сигнал х, на выходе получается сигнал у:
|
||||
```py
|
||||
def inerz(x,T,ypred):
|
||||
"""Модель устройства с памятью:
|
||||
x - текущее значение вх. сигнала
|
||||
T - постоянная времени
|
||||
ypred - предыдущее значение выхода устройства"""
|
||||
y=(x+T*ypred)/(T+1)
|
||||
return y
|
||||
|
||||
sps=[0]+[1]*100
|
||||
spsy=[]
|
||||
TT=20
|
||||
yy=0
|
||||
|
||||
for xx in sps:
|
||||
yy=inerz(xx,TT,yy)
|
||||
spsy.append(yy)
|
||||
|
||||
import matplotlib.pyplot as plt
|
||||
plt.plot(spsy)
|
||||
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001AFB35E9590>]
|
||||
plt.grid(True)
|
||||
plt.xlabel('t')
|
||||
Text(0.5, 0, 't')
|
||||
plt.ylabel('Y(t)')
|
||||
Text(0, 0.5, 'Y(t)')
|
||||
plt.show()
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 3. Функции как объекты.
|
||||
## 3.1. Получение списка атрибутов объекта-функции.
|
||||
```py
|
||||
dir(inerz)
|
||||
['__annotations__', '__builtins__', '__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__get__', '__getattribute__', '__getstate__', '__globals__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__kwdefaults__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__qualname__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__type_params__']
|
||||
inerz.__doc__
|
||||
'Модель устройства с памятью:\nx - текущее значение вх. сигнала\nT - постоянная времени\nypred - предыдущее значение выхода устройства'
|
||||
help(inerz)
|
||||
Help on function inerz in module __main__:
|
||||
|
||||
inerz(x, T, ypred)
|
||||
Модель устройства с памятью:
|
||||
x - текущее значение вх. сигнала
|
||||
T - постоянная времени
|
||||
ypred - предыдущее значение выхода устройства
|
||||
```
|
||||
## 3.1. Сохранение ссылки на объект-функцию в другой переменной.
|
||||
```py
|
||||
fnkt=sravnenie
|
||||
v=16
|
||||
|
||||
fnkt(v,23)
|
||||
16 меньше 23
|
||||
Выполнено успешно
|
||||
```
|
||||
## 3.3. Возможность альтернативного определения функции в программе.
|
||||
```py
|
||||
typ_fun=8
|
||||
if typ_fun==1:
|
||||
def func():
|
||||
print('Функция1')
|
||||
else:
|
||||
def func():
|
||||
print('Функция2')
|
||||
|
||||
|
||||
func()
|
||||
Функция2
|
||||
```
|
||||
Функция `func()` определена вторым определением, так как `typ_fun=8 != 1`.
|
||||
## 4. Аргументы функции.
|
||||
## 4.1. Использование функции в качестве аргумента другой функции.
|
||||
```py
|
||||
def fun_arg(fff,a,b,c):
|
||||
"""fff-имя функции, используемой
|
||||
в качестве аргумента функции fun_arg"""
|
||||
return a+fff(c,b)
|
||||
|
||||
zz=fun_arg(logistfun,-3,1,0.7)
|
||||
print(zz)
|
||||
-2.3318122278318336
|
||||
```
|
||||
## 4.2. Обязательные и необязательные аргументы.
|
||||
```py
|
||||
def logistfun(a,b=1):
|
||||
"""Вычисление логистической функции"""
|
||||
import math
|
||||
return b/(1+math.exp(-a))
|
||||
|
||||
logistfun(0.7)
|
||||
0.6681877721681662
|
||||
logistfun(0.7,2)
|
||||
1.3363755443363323
|
||||
```
|
||||
## 4.3. Обращение к функции с произвольным расположением аргументов.
|
||||
```py
|
||||
logistfun(b=0.5, a=0.8)
|
||||
0.34498724056380625
|
||||
```
|
||||
## 4.4. Значения аргументов функции, содержатся в списке или кортеже.
|
||||
```py
|
||||
b1234=[b1,b2,b3,b4]
|
||||
qq=slozh(*b1234)
|
||||
print(qq)
|
||||
[1, 2, -1, -2, 0, 2, -1, 1]
|
||||
```
|
||||
## 4.5. Аргументы функции содержатся в словаре.
|
||||
```py
|
||||
dic4={"a1":1,"a2":2,"a3":3,"a4":4}
|
||||
qqq=slozh(**dic4)
|
||||
print(qqq)
|
||||
10
|
||||
```
|
||||
## 4.6. Смешанные ссылки.
|
||||
```py
|
||||
e1=(-1,6);dd2={'a3':3,'a4':9}
|
||||
print(qqqq)
|
||||
17
|
||||
```
|
||||
## 4.7. Переменное число аргументов у функции.
|
||||
```py
|
||||
def func4(*kort7):
|
||||
"""Произвольное число аргументов в составе кортежа"""
|
||||
smm=0
|
||||
for elt in kort7:
|
||||
smm+=elt
|
||||
return smm
|
||||
|
||||
func4(-1,2)
|
||||
1
|
||||
func4(-1,2,0,3,6)
|
||||
10
|
||||
```
|
||||
## 4.8. Комбинация аргументов.
|
||||
```py
|
||||
def func4(a,b=7,*kort7):
|
||||
"""Кортеж - сборка - должен быть последним!"""
|
||||
smm=0
|
||||
for elt in kort7:
|
||||
smm+=elt
|
||||
return a*smm+b
|
||||
|
||||
func4(-1,2,0,3,6)
|
||||
-7
|
||||
```
|
||||
## 4.9. Изменение значений объектов, используемых в качестве аргументов функции.
|
||||
```py
|
||||
a=90
|
||||
def func3(b):
|
||||
b=5*b+67
|
||||
|
||||
|
||||
func3(a);print(a)
|
||||
90
|
||||
```
|
||||
Число - неизменяемый тип объекта
|
||||
```py
|
||||
sps1=[1,2,3,4]
|
||||
def func2(sps):
|
||||
sps1[1]=99
|
||||
|
||||
|
||||
func2(sps1)
|
||||
print(sps1)
|
||||
[1, 99, 3, 4]
|
||||
```
|
||||
Список - измеяемый тип объекта
|
||||
```py
|
||||
kort=(1,2,3,4)
|
||||
func2(kort);print(kort)
|
||||
(1, 2, 3, 4)
|
||||
```
|
||||
Кортеж - неизменяемый тип объекта
|
||||
## 5. Специальный типы пользовательских функций.
|
||||
## 5.1. Анонимные функции.
|
||||
```py
|
||||
# Анонимная функция без аргументов
|
||||
anfun1=lambda: 1.5+math.log10(17.23)
|
||||
anfun1()
|
||||
2.7362852774480286
|
||||
# Анонимная функция с 2 аргументами
|
||||
anfun2=lambda a,b: a+math.log10(b)
|
||||
anfun2(17,234)
|
||||
19.369215857410143
|
||||
# Функция с необязательным вторым аргументом
|
||||
anfun3=lambda a,b=234: a+math.log10(b)
|
||||
anfun3(100)
|
||||
102.36921585741014
|
||||
```
|
||||
## 5.2. Функции-генераторы.
|
||||
```py
|
||||
def func5(diap,shag):
|
||||
""" ИтераторБ возвращающий значения
|
||||
из диапазона от 1 до diapс шагом shag"""
|
||||
for j in range(1, diap+1,shag):
|
||||
yield j
|
||||
|
||||
|
||||
for mm in func5(7,3):
|
||||
print(mm)
|
||||
|
||||
|
||||
1
|
||||
4
|
||||
7
|
||||
```
|
||||
```py
|
||||
alp=func5(7,3)
|
||||
print(alp.__next__())
|
||||
1
|
||||
print(alp.__next__())
|
||||
4
|
||||
print(alp.__next__())
|
||||
7
|
||||
print(alp.__next__())
|
||||
Traceback (most recent call last):
|
||||
File "<pyshell#192>", line 1, in <module>
|
||||
print(alp.__next__())
|
||||
StopIteration
|
||||
```
|
||||
Функция отработала последнюю итерацию, поэтому дальнейшее выполнение невозможно.
|
||||
Функция-генератор используется один раз.
|
||||
## 6. Локализация объектов в функции.
|
||||
## 6.1. Прмеры.
|
||||
Пример 1.
|
||||
```py
|
||||
glb=10
|
||||
def func7(arg):
|
||||
loc1=15
|
||||
glb=8
|
||||
return loc1*arg
|
||||
|
||||
res=func7(glb);res
|
||||
150
|
||||
```
|
||||
При получении результата использовались значения локального объекта `loc1` и переданного глобального объекта `glb`
|
||||
`10*15=150`
|
||||
Значение глобального объекта `glb` не изменилось.
|
||||
Пример 2.
|
||||
Ошибка в использовании локального объекта.
|
||||
```py
|
||||
def func8(arg):
|
||||
loc1=15
|
||||
print(glb)
|
||||
glb=8
|
||||
return loc1*arg
|
||||
|
||||
res=func8(glb)
|
||||
Traceback (most recent call last):
|
||||
File "<pyshell#209>", line 1, in <module>
|
||||
res=func8(glb)
|
||||
File "<pyshell#208>", line 3, in func8
|
||||
print(glb)
|
||||
UnboundLocalError: cannot access local variable 'glb' where it is not associated with a value
|
||||
```
|
||||
Локальная переменная `glb` инициализирована позже попытки вывести её.
|
||||
Пример 3.
|
||||
```py
|
||||
glb=11
|
||||
def func7(arg):
|
||||
loc1=15
|
||||
global glb
|
||||
print(glb)
|
||||
glb=8
|
||||
return loc1*arg
|
||||
|
||||
res=func7(glb);print(res)
|
||||
11
|
||||
165
|
||||
glb
|
||||
8
|
||||
```
|
||||
При расчете возвращаемого значения использовано значение переменной `glb`, которое было передано в качестве аргумента функции `arg`. Однако само значение глобальной переменной `glb` изменилось, так как мы локализировали переменную дескриптором `global`.
|
||||
## 6.2. Выявление локализации объекта.
|
||||
```py
|
||||
globals().keys()
|
||||
dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'os', 'random', 'rn', 'f_in', 'sys', 'tmp_in', 'kort20', 'summ', 'x', 'fun_arg', 'logistfun', 'zz', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'b1234', 'slozh', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'res', 'func8'])
|
||||
locals().keys()
|
||||
dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'os', 'random', 'rn', 'f_in', 'sys', 'tmp_in', 'kort20', 'summ', 'x', 'fun_arg', 'logistfun', 'zz', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'b1234', 'slozh', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'res', 'func8'])
|
||||
globals().keys() == locals().keys()
|
||||
True
|
||||
```
|
||||
Различий в этих перечнях нет, так как мы работаем в модуле `main`.
|
||||
```py
|
||||
def func8(arg):
|
||||
loc1=15
|
||||
glb=8
|
||||
print(globals().keys())
|
||||
print(locals().keys())
|
||||
return loc1*arg
|
||||
|
||||
hh=func8(glb)
|
||||
dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'os', 'random', 'rn', 'f_in', 'sys', 'tmp_in', 'kort20', 'summ', 'x', 'fun_arg', 'logistfun', 'zz', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'b1234', 'slozh', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'res', 'func8'])
|
||||
dict_keys(['arg', 'loc1', 'glb'])
|
||||
|
||||
'glb' in globals().keys()
|
||||
True
|
||||
```
|
||||
Перечень `locals().keys()` показывает локальные переменые той функции, в которой он вызван, то есть локальные переменные функции `func8`.
|
||||
## 6.3. Локализация объектов при использовании вложенных функций.
|
||||
```py
|
||||
def func9(arg2,arg3):
|
||||
def func9_1(arg1):
|
||||
loc1=15
|
||||
glb1=8
|
||||
print('glob_func9_1:',globals().keys())
|
||||
print('locl_func9_1:',locals().keys())
|
||||
return loc1*arg1
|
||||
loc1=5
|
||||
glb=func9_1(loc1)
|
||||
print('loc_func9:',locals().keys())
|
||||
print('glob_func9:', globals().keys())
|
||||
return arg2+arg3*glb
|
||||
|
||||
kk=func9(10,1)
|
||||
glob_func9_1: dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'os', 'random', 'rn', 'f_in', 'sys', 'tmp_in', 'kort20', 'summ', 'x', 'fun_arg', 'logistfun', 'zz', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'b1234', 'slozh', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'res', 'func8', 'hh', 'func9'])
|
||||
locl_func9_1: dict_keys(['arg1', 'loc1', 'glb1'])
|
||||
loc_func9: dict_keys(['arg2', 'arg3', 'func9_1', 'loc1', 'glb'])
|
||||
glob_func9: dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'os', 'random', 'rn', 'f_in', 'sys', 'tmp_in', 'kort20', 'summ', 'x', 'fun_arg', 'logistfun', 'zz', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'b1234', 'slozh', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'res', 'func8', 'hh', 'func9'])
|
||||
kk
|
||||
85
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 6.4. Моделирование системы.
|
||||
Система состоит из последовательного соединения реального двигателя, охваченного ООС с тахогенератором в ней, и нелинейного звена типа "зона нечувствительности", при подаче на неё синусоидального входного сигнала.
|
||||
```py
|
||||
znach=input('k1, T, k2, Xm, A, F, N = ').split(',')
|
||||
k1, T, k2, Xm, A, F, N = 2,0.5,3,20,5,10,100
|
||||
k1=float(znach[0])
|
||||
T=float(znach[1])
|
||||
k2=float(znach[2])
|
||||
Xm=float(znach[3])
|
||||
A=float(znach[4])
|
||||
F=float(znach[5])
|
||||
N=int(znach[6])
|
||||
k1,T,k2,Xm,A,F,N
|
||||
(2.0, 0.5, 3.0, 20.0, 5.0, 10.0, 100.0)
|
||||
```
|
||||
```py
|
||||
import math
|
||||
vhod=[]
|
||||
for i in range(N):
|
||||
vhod.append(A*math.sin((2*i*math.pi)/F))
|
||||
|
||||
import matplotlib.pyplot as plt
|
||||
plt.plot(vhod)
|
||||
|
||||
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001DEABA54CD0>]
|
||||
plt.xlabel('t')
|
||||
|
||||
Text(0.5, 0, 't')
|
||||
plt.ylabel('X(t)')
|
||||
|
||||
Text(0, 0.5, 'X(t)')
|
||||
plt.grid(True)
|
||||
|
||||
plt.title('Входной сигнал')
|
||||
|
||||
Text(0.5, 1.0, 'Входной сигнал')
|
||||
plt.show()
|
||||
```
|
||||
|
||||
Входной сигнал
|
||||
|
||||
Создание моделей компонентов системы.
|
||||
```py
|
||||
def realdvig(xtt,kk1,TT,yti1,ytin1):
|
||||
"""Реальный двигатель
|
||||
xtt - входной сигнал
|
||||
kk1 - коэффициент усиления
|
||||
TT - постоянная времени"""
|
||||
yp=kk1*xtt # усилитель
|
||||
yti1=yp+yti1 # интегратор
|
||||
ytin1=(yti1+TT*ytin1)/(TT+1)
|
||||
return [yti1,ytin1]
|
||||
|
||||
def tahogen(xtt,kk2,yti2):
|
||||
"""Тахогенератор
|
||||
xtt - входной сигнал
|
||||
kk2 - коэф. усиления"""
|
||||
yp=kk2*xtt # усилитель
|
||||
yti2=yp+yti2 # интегратор
|
||||
return yti2
|
||||
|
||||
def nechus(xtt,gran):
|
||||
"""Зона нечувствительности
|
||||
xtt - входной сигнал
|
||||
gran - границы зоны"""
|
||||
if xtt<gran and xtt>(-gran):
|
||||
ytt=0
|
||||
elif xtt>=gran:
|
||||
ytt=xtt-gran
|
||||
elif xtt<=(-gran):
|
||||
ytt=xtt+gran
|
||||
return ytt
|
||||
```
|
||||
```py
|
||||
yi1=0;yin1=0;yi2=0
|
||||
vyhod=[]
|
||||
for xt in vhod:
|
||||
xt1=xt-yi2 # ООС
|
||||
[yi1,yin1]=realdvig(xt1,k1,T,yi1,yin1)
|
||||
yi2=tahogen(yin1,k2,yi2)
|
||||
yt=nechus(yin1,Xm)
|
||||
vyhod.append(yt)
|
||||
|
||||
|
||||
print('y=',vyhod)
|
||||
y= [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, -10.974148811740466, 31.23160757720293, -8.503430739117402, -24.286442652106217, 120.81546660445824, -150.3828501669592, 12.095016626781707, 253.49964308649874, -550.0372845930702, 482.5059329598621, 183.71880041751297, -1344.6318420666303, 2086.275615417099, -1144.2481204296605, -2002.5012972412562, 5993.340901257227, -7021.903855263193, 1016.1859225809073, 11990.058286540936, -24073.46344205082, 20464.40390004343, 10000.873807285976, -58849.36542455066, 88226.20589713757, -45598.687710122824, -90648.98545320811, 256539.10209617077, -291673.6755433273, 28310.708692509466, 524435.5569749932, -1018521.6679602802, 832902.8430147418, 484167.14580257685, -2534673.285447276, 3695133.6022211737, -1772684.8126889702, -4048961.4995111916, 10934504.469172316, -12066790.472233215, 537460.4167893449, 22860371.582130555, -43018701.06713582, 33776359.86584025, 23024016.448104482, -109006911.79047805, 154563598.85923606, -68253115.38703698, -180186433.63572612, 465587164.0724488, -498418911.61202526, -5342551.979281266, 994798216.431469, -1815232394.0390863, 1365609422.6048367, 1080971013.622714, -4682711578.392281, 6458104066.395749, -2598663786.050113, -7993304317.292057, 19805981578.613724, -20554016684.21948, -1417709580.6659634, 43221537691.59888, -76524385729.04279, 55032176844.606346, 50227527357.92703, -200940968969.65836, 269533128283.83582, -97577756381.57198, -353572609482.7477, 841761652588.4781, -846174323954.32, -110503084200.59412, 1875049564511.6016, -3222968908487.364, 2209697878532.739, 2313801571412.487, -8613488719461.749, 11236044539575.766, -3599659176361.6226, -15598471845164.156, 35742233215790.65, -34772822009814.105, -6815175958331.712, 81227407685562.34, -135611326881975.75, 88368140007882.67, 105814447351992.02, -368841421227173.7, 467834336461247.94, -129716709606099.69, -686476518500955.9]
|
||||
```
|
||||
```py
|
||||
plt.plot(vyhod)
|
||||
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001DEAF333250>]
|
||||
plt.grid(True)
|
||||
plt.xlabel('t')
|
||||
Text(0.5, 0, 't')
|
||||
plt.ylabel('Y(t)')
|
||||
Text(0, 0.5, 'Y(t)')
|
||||
plt.title('Выходной сигнал')
|
||||
Text(0.5, 1.0, 'Выходной сигнал')
|
||||
plt.show()
|
||||
```
|
||||
|
||||
Выходной сигнал
|
||||
|
||||
## 7. Завершил сеанс работы со средой IDLE.
|
||||
@ -0,0 +1,9 @@
|
||||
# Общее контрольное задание по Теме 7
|
||||
Таболин Иван, А-01-23
|
||||
# Задание
|
||||
Разработайте и проверьте функцию, реализующую для момента времени t расчет выхода y(t) для устройства задержки: на вход поступает сигнал, а на выходе повторяется этот сигнал с задержкой на заданное время Т.
|
||||
Разработайте и проверьте функцию, реализующую расчет гистограммы по выборке случайной величины с каким-то распределением. Гистограмма при выводе на экран представляется в виде таблицы: границы интервала, число элементов выборки в интервале. Аргументы функции: выборка, число интервалов разбиения диапазона изменения случайной величины. Возвращаемый результат функции: список с числами элементов выборки в интервалах разбиения.
|
||||
Разработайте и проверьте анонимную функцию, вычисляющую значение оценки отклика Y ли-нейной регрессии при значении переменной Х
|
||||
Y=b1+b2*X
|
||||
и имеющую аргументы b1, b2 и X.
|
||||
# Решение
|
||||
Загрузка…
Ссылка в новой задаче