Сравнить коммиты

..

19 Коммитов

Автор SHA1 Сообщение Дата
byvs
9149b7f098 fix 2 test.md 2025-12-08 11:44:07 +03:00
byvs
56fc83fb48 fix test.md 2025-12-08 11:41:56 +03:00
byvs
f1271d299c test is done 2025-12-08 10:27:14 +03:00
byvs
3b9e04afc6 all is done 2025-12-08 03:06:01 +03:00
byvs
ca5ecda65d report is done 2025-12-08 02:35:36 +03:00
byvs
f7f1d81e93 test is done 2025-11-24 11:48:25 +03:00
byvs
a5d8cf70cb lab7 is done 2025-11-24 10:28:44 +03:00
byvs
f325dcc351 hell yeah 2025-11-10 11:31:00 +03:00
byvs
ae15c3cb3f Report & Task 2025-11-10 10:57:26 +03:00
byvs
a92dfa98f2 test is done 2025-10-27 11:41:12 +03:00
byvs
8170a21083 task fixed 2025-10-27 11:16:47 +03:00
byvs
026307929c task is done 2025-10-27 11:13:06 +03:00
byvs
a954c54cc2 report is done 2025-10-27 10:39:16 +03:00
byvs
18d642892e add task.md 2025-10-06 21:43:40 +03:00
byvs
0cb8960980 fix report.md 2025-10-06 20:48:42 +03:00
byvs
ac529b4a1a report is done 2025-10-06 20:45:03 +03:00
byvs
b354fe4888 add test.md 2025-09-29 11:44:36 +03:00
byvs
77b1db5819 Merge branch 'main' of http://uit.mpei.ru/git/StepanishchevVR/python-labs 2025-09-08 13:59:04 +03:00
byvs
13ba6d043f add test.md 2025-09-01 17:09:51 +03:00
38 изменённых файлов: 3233 добавлений и 0 удалений

11
TEMA1/test.md Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,11 @@
# Общее контрольное задание по теме 1
Степанищев Виктор, А-03-23
## Вопрос
Что означает название интерактивной оболочки IDLE?
## Ответ
IDLE - Integrated Development and Learning Environment (интегрированная среда для разработки и обучения на ЯП python)

84
TEMA3/test.md Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,84 @@
# Индивидуальное контрольное задание по ТЕМЕ №3
Степанищев Виктор, А-03-23
## Задание
```
M1_24
1) Какое назначение имеют демонстрационные примеры в системе помощи?
2) Создайте объект-кортеж с 5 элементами - произвольными восьмеричными числами. Напишите инструкцию, доказывающую, что создан объект именно требуемого типа. Напишите инструкцию отображения списка атрибутов созданного объекта.
3) Напишите инструкцию, позволяющую определить, сколько элементов в кортеже. Напишите инструкцию, позволяющую выделить из кортежа второе по порядку число и записать его в виде отдельной переменной. Отобразите на экране получившийся объект.
4) Преобразуйте кортеж в список. Вставьте в список на третью позицию число 888. Отобразите получившийся объект. Преобразуйте список в строку и уберите из неё разделители чисел. Отобразите строку.
5) Используя метод форматирования написать инструкцию вывода на экран заданного номером элемента кортежа по шаблону: "Элемент кортежа №4 = <значение элемента>".
```
## Решение
### 1.
Практическое понимание, т.к. примеры показывают как именно использовать функцию или класс в реальном коде
### 2.
```py
oct_tuple = (0o1, 0o2, 0o3, 0o4, 0o5)
print(type(oct_tuple))
print(dir(oct_tuple))
```
Вывод:
```py
<class 'tuple'>
['__add__', '__class__', '__class_getitem__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'count', 'index']
```
### 3.
```py
cort = (1, 2, 3, 4, 5)
print(len(cort))
element = cort[1]
print(element)
```
Вывод:
```py
5
2
```
### 4.
```py
cort = (1, 2, 3, 4, 5)
list_cort = list(cort)
print(list_cort)
list_cort.insert(2, 888)
print(list_cort)
string_cort = str(list_cort)
string_cort = string_cort.replace(',', '')
print(string_cort)
```
Вывод:
```
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 888, 3, 4, 5]
[1 2 888 3 4 5]
```
### 5.
```py
cort = (1, 2, 3, 4, 5)
num_of_element = int(input())
try:
print(f"Элемент кортежа №{num_of_element} = {cort[num_of_element-1]}")
except IndexError:
print("длина кортежа меньше введенного Вами индекса")
```
Вывод:
```py
5
Элемент кортежа 5 = 5
```
```py
6
длина кортежа меньше введенного Вами индекса
```

Двоичные данные
TEMA4/Ris1.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 18 KiB

Двоичные данные
TEMA4/Ris2.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 14 KiB

Двоичные данные
TEMA4/Ris22.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 22 KiB

Двоичные данные
TEMA4/bar.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 17 KiB

Двоичные данные
TEMA4/hist.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 21 KiB

336
TEMA4/report.md Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,336 @@
# Отчёт по теме 4
Выполнил Степанищев Виктор, А-03-23
## 1. Начало работы
Создание текстового файла `report.md`
## 2. Стандартные функции
### 2.1. Функция round – округление числа с заданной точностью
```py
>>> help(round)
Help on built-in function round in module builtins:
round(number, ndigits=None)
Round a number to a given precision in decimal digits.
The return value is an integer if ndigits is omitted or None. Otherwise
the return value has the same type as the number. ndigits may be negative.
>>> round(123.456,1)
123.5
>>> (123.456, 0)
123.0
>>> type(round(123.456, 0))
<class 'float'>
>>> round(123.456)
123
>>> type(round(123.456))
<class 'int'>
```
### 2.2. Функция range
```py
>>> gg = range(76, 123, 9)
>>> gg
range(76, 123, 9)
>>> list(gg)
[76, 85, 94, 103, 112, 121]
>>> range(23)
range(0, 23)
>>> list(range(23))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22]
```
_Объект с какими значениями получится в этом случае? Каковы границы диапазона? Какой шаг?_
**Значения: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22]**
**Границы: [0, 23)**
**Шаг: 1**
### 2.3. Функция zip
```py
>>> = ['Stepanishchev', 'Krishtul', 'Ogarkov', 'Markov']
>>> zip(gg, qq)
>>> ff = zip(gg, qq)
>>> tuple(ff)
((76, 'Stepanishchev'), (85, 'Krishtul'), (94, 'Ogarkov'), (103, 'Markov'))
>>> fff = tuple(ff)
>>> len(fff)
4
>>> len(gg), len(qq)
(6, 4)
>>> ff[0]
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
TypeError: 'zip' object is not subscriptable
```
**Нельзя обращаться с указанием индекса, т.к. объект является итерируемым класса zip**
### 2.4. Функция eval
```py
>>> fff=float(input('коэффициент усиления=')); dan=eval('5*fff-156')
>>> коэффициент усиления=>? 5
>>> dan
-131.0
```
### 2.5. Функция exec
```py
>>> exec(input('введите инструкции:'))
>>> введите инструкции:>? perem=-123.456;gg=round(abs(perem)+98,3)
>>> gg
221.456
```
### 2.6. Функции abs, pow, max, min, sum, divmod, len, map
```py
>>> abs(-14)
14
>>> pow(2, 3)
8
>>> max(1, 2, 3)
3
>>> min(1, 2, 3)
1
>>> sum([1, 2, 3])
6
>>> divmod(5, 3)
(1, 2)
>>> len(range(0, 15+1))
16
>>> map_test = map(lambda x: round(x, 1), [12.1245, 14.125234, 534.222])
>>> list(map_test)
[12.1, 14.1, 534.2]
```
## 3. Функции из стандартного модуля math
```py
>>> import math
>>> dir(math)
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'cbrt', 'ceil', 'comb', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'dist', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'exp2', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'isqrt', 'lcm', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'nextafter', 'perm', 'pi', 'pow', 'prod', 'radians', 'remainder', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'sumprod', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc', 'ulp']
>>> help(math.factorial)
Help on built-in function factorial in module math:
factorial(n, /)
Find n!.
Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
>>> math.factorial(5)
120
```
### 3.1 sin
```py
>>> math.sin(90)
0.8939966636005579
```
### 3.2 acos
```py
>>> math.acos(0)
1.5707963267948966
```
### 3.3 degrees
```py
>>> math.degrees(math.pi)
180.0
```
### 3.4 radians
```py
>>> math.radians(180)
3.141592653589793
```
### 3.5 exp
```py
>>> math.exp(1)
2.718281828459045
```
### 3.6 log
```py
>>> math.log(10)
2.302585092994046
```
### 3.7 log10
```py
>>> math.log10(100)
2.0
```
### 3.8 sqrt
```py
>>> math.sqrt(16)
4.0
```
### 3.9 ceil
```py
>>> math.ceil(3.14) # округление вверх
4
```
### 3.10 floor
```py
>>> math.floor(3.14) # округление вниз
3
```
### 3.11 pi
```py
>>> math.pi
3.141592653589793
```
_Вычислите значение функции sin(2π/7+e0.23 )_
```py
>>> sin((2*pi/7) + exp(0.23))
0.8334902641414562
```
## 4. Функции из модуля cmath, c комплексными числами
```py
>>> import cmath
>>> dir(cmath)
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atanh', 'cos', 'cosh', 'e', 'exp', 'inf', 'infj', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'log', 'log10', 'nan', 'nanj', 'phase', 'pi', 'polar', 'rect', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau']
>>> cmath.sqrt(1.2 - 0.5j)
(1.118033988749895-0.22360679774997896j)
>>> cmath.phase(1 - 0.5j)
-0.4636476090008061
```
## 5. random
```py
>>> import random
>>> dir(random)
['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', '_ONE', '_Sequence', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_accumulate', '_acos', '_bisect', '_ceil', '_cos', '_e', '_exp', '_fabs', '_floor', '_index', '_inst', '_isfinite', '_lgamma', '_log', '_log2', '_os', '_pi', '_random', '_repeat', '_sha512', '_sin', '_sqrt', '_test', '_test_generator', '_urandom', '_warn', 'betavariate', 'binomialvariate', 'choice', 'choices', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss', 'getrandbits', 'getstate', 'lognormvariate', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randbytes', 'randint', 'random', 'randrange', 'sample', 'seed', 'setstate', 'shuffle', 'triangular', 'uniform', 'vonmisesvariate', 'weibullvariate']
>>> help(random.seed)
Help on method seed in module random:
seed(a=None, version=2) method of random.Random instance
Initialize internal state from a seed.
The only supported seed types are None, int, float,
str, bytes, and bytearray.
None or no argument seeds from current time or from an operating
system specific randomness source if available.
If *a* is an int, all bits are used.
For version 2 (the default), all of the bits are used if *a* is a str,
bytes, or bytearray. For version 1 (provided for reproducing random
sequences from older versions of Python), the algorithm for str and
bytes generates a narrower range of seeds.
>>> random.seed()
```
```py
>>> random.random() # вещественное число от 0.0 до 1.0
0.12874671061082976
>>> random.uniform(5, 15) # вещественное число от 5.0 до 15.0
13.134575401523493
>>> random.randint(1, 100) # целое число от 1 до 100
32
>>> random.gauss(0, 1) # mu - среднее значение, sigma - стандартное отклонение
-0.07800637063087972
>>> random.choice([1, 2, 3, 4]) # случайный выбор элемента из списка, кортежа, строки и т.д.
3
>>> My_Numbers = [1, 2, 3, 4]
>>> random.shuffle(My_Numbers)
>>> My_Numbers
[1, 2, 4, 3]
>>> random.sample(My_Numbers, 2) # случайный выбор двух элементов из My_Numbers
[4, 1]
>>> random.betavariate(2, 5)
0.16541871582286427
>>> random.gammavariate(2, 1)
0.6551814424330216
```
## 6. time - работа с календарем и временем
```py
>>> import time
>>> dir(time)
['_STRUCT_TM_ITEMS', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'altzone', 'asctime', 'ctime', 'daylight', 'get_clock_info', 'gmtime', 'localtime', 'mktime', 'monotonic', 'monotonic_ns', 'perf_counter', 'perf_counter_ns', 'process_time', 'process_time_ns', 'sleep', 'strftime', 'strptime', 'struct_time', 'thread_time', 'thread_time_ns', 'time', 'time_ns', 'timezone', 'tzname']
>>> c1=time.time()
>>> c1
1759765317.220153
>>> c2=time.time()-c1
>>> c2
12.758715867996216
>>> dat=time.gmtime()
>>> dat
time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=10, tm_mday=6, tm_hour=15, tm_min=43, tm_sec=11, tm_wday=0, tm_yday=279, tm_isdst=0)
>>> dat.tm_mon
10
>>> time.asctime((2024, 12, 10, 18, 7, 14, 1, 345, 0)) #год, месяц, день, час, минута, секунда, день недели, день года, летнее время
'Tue Dec 10 18:07:14 2024'
>>> time.ctime(time.time())
'Mon Oct 6 20:15:03 2025'
>>> time.mktime((2025, 12, 25, 15, 30, 0, 0, 0, 0))
1766665800.0
```
## 7. Графические функции
```py
>>> import pylab
>>> x=list(range(-3,55,4))
>>> t = list(range(15))
>>> pylab.plot(t,x)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000017CF2E761B0>]
>>> pylab.title('Первый график')
>>> Text(0.5, 1.0, 'Первый график')
>>> pylab.xlabel('время')
>>> Text(0.5, 0, 'время')
>>> pylab.ylabel('сигнал')
>>> Text(0, 0.5, 'сигнал')
>>> pylab.show() #
```
**Результат:**
<image src="Ris1.png">
```py
>>> X1=[12,6,8,10,7]; X2=[5,7,9,11,13]
>>> pylab.plot(X1)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000017CF50861E0>]
>>> pylab.plot(X2)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000017CF4FE7800>]
>>> pylab.show()
```
**Результат:**
<image src="Ris22.png">
```py
>>> region=['Центр','Урал','Сибирь','Юг']
>>> naselen=[65,12,23,17]
>>> pylab.pie(naselen,labels=region)
([<matplotlib.patches.Wedge object at 0x0000017CF4FF43B0>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x0000017CF4FF5730>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x0000017CF5579100>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x0000017CF5579580>], [Text(-0.191013134139045, 1.0832885038559115, 'Центр'), Text(-0.861328292412156, -0.6841882582231001, 'Урал'), Text(0.04429273995539947, -1.0991078896938387, 'Сибирь'), Text(0.9873750693480946, -0.48486129194837324, 'Юг')])
>>> pylab.show()
```
**Результат:**
<image src="Ris2.png">
```py
>>> pylab.bar(region, naselen)
>>> pylab.title('Население по регионам')
Text(0.5, 1.0, 'Население по регионам')
>>> pylab.ylabel('Население (млн)')
Text(0, 0.5, 'Население (млн)')
>>> pylab.show()
```
**Результат:**
<image src="bar.png">
```py
>>> pylab.hist(naselen)
>>> pylab.title('Гистограмма распределения населения')
>>> pylab.xlabel('Население (млн)')
>>> pylab.ylabel('Частота')
>>> pylab.show()
```
**Результат:**
<image src="hist.png">
## 8. Статистический модуль statistics
```py
>>> import statistics
>>> numbers = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
>>> statistics.mean(numbers)
5
>>> statistics.median(numbers)
5
>>> statistics.mod(numbers)
>>> statistics.mode(numbers)
1
```

57
TEMA4/task.md Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,57 @@
# Общее контрольное задание по теме 4
Степанищев Виктор, А-03-23
## Задание
Реализовать, записать в текстовый файл и проанализировать результаты последовательности ин-струкций, выполняющих следующие действия:
• Напишите и исполните единое выражение, реализующее последовательное выполнение сле-дующих операций: вычисление фазы комплексного числа 0.2+0.8j, округление результата до двух знаков после запятой, умножение полученного значения на 20, получение кортежа из двух значений: округленное вниз значение от деления результата на 3 и остатка от этого деле-ния.
• Создайте объект класса struct_time с временными параметрами для текущего московского времени. Создайте строку с текущим часом и минутами.
• Создайте список с элементами – названиями дней недели. Сделайте случайную выборку из этого списка с тремя днями недели.
• Напишите инструкцию случайного выбора числа из последовательности целых чисел от 14 до 32 с шагом 3.
• Сгенерируйте нормально распределенное число N с математическим ожиданием 15 и стан-дартным отклонением 4 и округлите его до целого значения. Создайте список с N элементами – случайно выбранными буквами латинского алфавита.
• Напишите инструкцию для определения временного интервала в минутах, прошедшего с мо-мента предыдущего (из п.2) определения временных параметров.
## Решение
```py
import cmath
import math
import time
import random
import string
# 1
first = round(cmath.phase(0.2+0.8j), 2) * 20
print(divmod(math.floor(first), 3))
#2
moscow_time = time.localtime()
string_with_time = f"{moscow_time.tm_hour}:{moscow_time.tm_min}"
print(string_with_time, type(moscow_time))
#3
days_of_week = ['Понедельник', 'Вторник', 'Среда', 'Четверг', 'Пятница', 'Суббота', 'Воскресенье']
print(random.sample(days_of_week, 3))
#4
numbers = list(range(14, 32+1, 3))
print(random.choice(numbers))
#5
N = round(random.normalvariate(15, 4))
print(N)
gen_list = random.choices(string.ascii_uppercase, k=N)
print(gen_list)
#6
current_time = time.time()
previous_time = time.mktime(moscow_time)
time_interval_minutes = (current_time - previous_time) / 60
print(time_interval_minutes)
```

Двоичные данные
TEMA5/Ris1.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 37 KiB

Двоичные данные
TEMA5/Ris2.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 16 KiB

304
TEMA5/report.md Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,304 @@
# Отчёт по Теме 5
Выполнил Степанищев Виктор, А-03-23
## 1. Начало работы
```py
Создание текстового файла report.md
## 2. Ветвление по условию.
Ветвление по условию осуществляются с помощью управляющей инструкции `if`
```py
porog=10
rashod1=11
rashod2=5
dohod
0
if rashod1>=porog:
dohod=12
elif rashod2==porog:
dohod=0
else:
dohod=-8
print(dohod)
>> 12
```
```py
if rashod1>=3 and rashod2==4:
dohod=rashod1
if rashod2==porog or rashod1<rashod2:
dohod=porog
print(dohod)
>> 12
```
```py
porog=4
rashod1=3
rashod2=4
if rashod1>=3 and rashod2==4:
dohod=rashod1
if rashod2==porog or rashod1<rashod2:
dohod=porog
print(dohod)
>> 4
```
```py
porog=5
rashod1=7
rashod2=3
if porog==3:
dohod=1
elif porog==4:
dohod=2
elif porog==5:
dohod=3
else:
dohod=0
print(dohod)
>> 3
```
```py
dohod=2 if porog>=4 else 0; print(dohod)
>> 2
if porog>=5 : rashod1=6; rashod2=0;print(rashod1);print(rashod2)
>> 6
>> 0
```
## 3. Цикл по перечислению
Цикл по перечислению выполняется с помощью управляющей инструкции `for`
## 3.1. Простой цикл
```py
temperature=5
for i in range(3,18,3):
temperature+=i
```
## 3.2. Более сложный цикл
```py
sps=[2,15,14,8]
for k in sps:
if len(sps)<=10:sps.append(sps[0])
else:break
sps
[2, 15, 14, 8, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2]
```
```py
sps=[2,15,14,8]
for k in sps[:]:
if len(sps)<=10:sps.append(sps[0])
else:break
sps
[2, 15, 14, 8, 2, 2, 2, 2]
```
В одном случае мы итерируемся по постоянно изменяющейся переменной sps (изменяется путем добавления новых объектов в список),
в другом случае мы итерируемся по неизменяющемуся срезу списка sps, какой срез был, такой и остаётся
## 3.3. Рассмотрен пример
```py
import random as rn
sps5=[]
for i in range(10):
sps5.append(rn.randint(1,100))
ss=sum(sps5)
if ss>500: break
else:
print(ss)
>> 495
for i in range(10):
sps5.append(rn.randint(1,100))
ss=sum(sps5)
if ss>500: break
else:
print(ss)
>>
```
else в данном случае значит что итерация окончилась и условие внутри не выполнилось
## 3.4. Пример с символьной строкой
```py
stroka='Это - автоматизированная система'
stroka1=" "
for ss in stroka:
stroka1+=" "+ss
stroka1
' Э т о - а в т о м а т и з и р о в а н н а я с и с т е м а'
```
## 3.5. Запись цикла в строке
```py
import math
sps2=[math.sin(i*math.pi/5+2) for i in range(100)]
import matplotlib.pyplot as plt
pylab.plot(sps2)
plt.plot(sps2)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001E4D54DD950>]
plt.show()
```
![Синусоидальный сигнал](Ris1.png)
## 4. Цикл "пока истинно условие"
Этот цикл выполняется с помощью управляющей инструкции `while`
## 4.1. Цикл со счетчиком
```py
rashod=300
while rashod:
print("Расход=",rashod)
rashod-=50
Расход= 300
Расход= 250
Расход= 200
Расход= 150
Расход= 100
Расход= 50
```
## 4.2. Пример с символьной строкой
```py
import math
stroka='Расчет процесса в объекте регулирования'
i=0
sps2=[]
while i<len(stroka):
r=1-2/(1+math.exp(0.1*i))
sps2.append(r)
print('Значение в момент',i,"=",r)
i+=1
Значение в момент 0 = 0.0
Значение в момент 1 = 0.049958374957880025
Значение в момент 2 = 0.09966799462495568
Значение в момент 3 = 0.14888503362331795
Значение в момент 4 = 0.197375320224904
Значение в момент 5 = 0.2449186624037092
Значение в момент 6 = 0.2913126124515909
Значение в момент 7 = 0.3363755443363322
Значение в момент 8 = 0.3799489622552249
Значение в момент 9 = 0.421899005250008
Значение в момент 10 = 0.4621171572600098
Значение в момент 11 = 0.5005202111902354
Значение в момент 12 = 0.5370495669980353
Значение в момент 13 = 0.5716699660851172
Значение в момент 14 = 0.6043677771171636
Значение в момент 15 = 0.6351489523872873
Значение в момент 16 = 0.6640367702678489
Значение в момент 17 = 0.6910694698329307
Значение в момент 18 = 0.7162978701990245
Значение в момент 19 = 0.7397830512740043
Значение в момент 20 = 0.7615941559557649
Значение в момент 21 = 0.7818063576087741
Значение в момент 22 = 0.8004990217606297
Значение в момент 23 = 0.8177540779702878
Значение в момент 24 = 0.8336546070121553
Значение в момент 25 = 0.8482836399575129
Значение в момент 26 = 0.8617231593133063
Значение в момент 27 = 0.874053287886007
Значение в момент 28 = 0.8853516482022625
Значение в момент 29 = 0.8956928738431645
Значение в момент 30 = 0.9051482536448664
Значение в момент 31 = 0.9137854901178277
Значение в момент 32 = 0.9216685544064713
Значение в момент 33 = 0.9288576214547277
Значение в момент 34 = 0.935409070603099
Значение в момент 35 = 0.9413755384972874
Значение в момент 36 = 0.9468060128462683
Значение в момент 37 = 0.9517459571646616
Значение в момент 38 = 0.9562374581277391
plt.plot(sps2)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001E4D55AEAD0>]
plt.show()
```
![Сигнал на выходе инерционного звена](Ris2.png)
## 4.3. Определение, является ли число простым
```py
chislo=267
kandidat=chislo//2
while kandidat>1:
if chislo%kandidat==0:
print(chislo,' имеет множитель ',kandidat)
break
kandidat -=1
else:
print(chislo,' является простым.')
267 имеет множитель 89
```
Дополненная программа
```py
for i in range(250,300+1):
chislo=i
kandidat=chislo//2
while kandidat>1:
if chislo%kandidat==0:
print(chislo,' имеет множитель ',kandidat)
break
kandidat -=1
else:
print(chislo,' является простым.')
250 имеет множитель 125
251 является простым.
252 имеет множитель 126
253 имеет множитель 23
254 имеет множитель 127
255 имеет множитель 85
256 имеет множитель 128
257 является простым.
258 имеет множитель 129
259 имеет множитель 37
260 имеет множитель 130
261 имеет множитель 87
262 имеет множитель 131
263 является простым.
264 имеет множитель 132
265 имеет множитель 53
266 имеет множитель 133
267 имеет множитель 89
268 имеет множитель 134
269 является простым.
270 имеет множитель 135
271 является простым.
272 имеет множитель 136
273 имеет множитель 91
274 имеет множитель 137
275 имеет множитель 55
276 имеет множитель 138
277 является простым.
278 имеет множитель 139
279 имеет множитель 93
280 имеет множитель 140
281 является простым.
282 имеет множитель 141
283 является простым.
284 имеет множитель 142
285 имеет множитель 95
286 имеет множитель 143
287 имеет множитель 41
288 имеет множитель 144
289 имеет множитель 17
290 имеет множитель 145
291 имеет множитель 97
292 имеет множитель 146
293 является простым.
294 имеет множитель 147
295 имеет множитель 59
296 имеет множитель 148
297 имеет множитель 99
298 имеет множитель 149
299 имеет множитель 23
300 имеет множитель 150
```

111
TEMA5/task.md Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,111 @@
# Общее контрольное задание по Теме 5
Степанищев Виктор, А-03-23
## Задание
Реализовать, записать в текстовый файл программы и результаты их выполнения при решении следующих задач:
-Для заданной символьной строки с англоязычным текстом (его можно заимствовать из помощи) определите порядковый номер каждой буквы в английском алфавите.
-Создайте список со словами из задания данного пункта. Для этого списка – определите, есть ли в нем некоторое заданное значение, и выведите соответствующее сообщение: либо о нахождении элемента, либо о его отсутствии в списке (проверить как с имеющимся, так и с отсутствующим словом).
-Создайте список студентов вашей группы (3-4 фамилии) и список их средних баллов в летней сессии – в порядке перечисления студентов в первом списке. Создайте еще 2 аналогичных списка для тех же студентов, но в другом порядке, по зимней сессии. Напишите инструкции, позволяющие по указанной (запрошенной и введенной) фамилии студента вывести его средние баллы по двум сессиям.
## Решение
```py
alphabet="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
stroka="My name is Viktor. I am a student of MPEI"
for cur_ind in range(len(stroka)):
low_stroka=stroka.lower()
letter=low_stroka[cur_ind]
if not letter in alphabet:
continue
else:
print("Порядковый номер буквы ",letter," - ", alphabet.index(letter)+1)
Порядковый номер буквы m - 13
Порядковый номер буквы y - 25
Порядковый номер буквы n - 14
Порядковый номер буквы a - 1
Порядковый номер буквы m - 13
Порядковый номер буквы e - 5
Порядковый номер буквы i - 9
Порядковый номер буквы s - 19
Порядковый номер буквы v - 22
Порядковый номер буквы i - 9
Порядковый номер буквы k - 11
Порядковый номер буквы t - 20
Порядковый номер буквы o - 15
Порядковый номер буквы r - 18
Порядковый номер буквы i - 9
Порядковый номер буквы a - 1
Порядковый номер буквы m - 13
Порядковый номер буквы a - 1
Порядковый номер буквы s - 19
Порядковый номер буквы t - 20
Порядковый номер буквы u - 21
Порядковый номер буквы d - 4
Порядковый номер буквы e - 5
Порядковый номер буквы n - 14
Порядковый номер буквы t - 20
Порядковый номер буквы o - 15
Порядковый номер буквы f - 6
Порядковый номер буквы m - 13
Порядковый номер буквы p - 16
Порядковый номер буквы e - 5
Порядковый номер буквы i - 9
```
```py
text="Создайте список со словами из задания данного пункта. Для этого списка – определите, есть ли в нем некоторое заданное значение, и выведите соответствующее сообщение: либо о нахождении элемента, либо о его отсутствии в списке (проверить как с имеющимся, так и с отсутствующим словом)."
text=text.replace('.','')
text=text.replace(',','')
text=text.replace('(','')
text=text.replace(')','')
text=text.replace(':','')
text=text.replace('','')
print(text)
'Создайте список со словами из задания данного пункта Для этого списка определите есть ли в нем некоторое заданное значение и выведите соответствующее сообщение либо о нахождении элемента либо о его отсутствии в списке проверить как с имеющимся так и с отсутствующим словом'
text=text.replace(' ',' ')
print(text)
>> 'Создайте список со словами из задания данного пункта Для этого списка определите есть ли в нем некоторое заданное значение и выведите соответствующее сообщение либо о нахождении элемента либо о его отсутствии в списке проверить как с имеющимся так и с отсутствующим словом'
spis=text.split()
print(spis)
>> ['Создайте', 'список', 'со', 'словами', 'из', 'задания', 'данного', 'пункта', 'Для', 'этого', 'списка', 'определите', 'есть', 'ли', 'в', 'нем', 'некоторое', 'заданное', 'значение', 'и', 'выведите', 'соответствующее', 'сообщение', 'либо', 'о', 'нахождении', 'элемента', 'либо', 'о', 'его', 'отсутствии', 'в', 'списке', 'проверить', 'как', 'с', 'имеющимся', 'так', 'и', 'с', 'отсутствующим', 'словом']
search_word1='проверить'
search_word2='промах'
if search_word1 in spis:
print("Слово '",search_word1,"' найдено в списке слов.")
else:
print("Слово '",search_word1,"' не найдено в списке слов.")
>> Слово ' проверить ' найдено в списке слов.
if search_word2 in spis:
print("Слово '",search_word2,"' найдено в списке слов.")
else:
print("Слово '",search_word2,"' не найдено в списке слов.")
>> Слово ' промах ' не найдено в списке слов.
```
```py
surname_summer=['Tabolin','Berezhkov','Krishtul','Stepanischev']
sr_ball_summer=[3.35,4,3.5,3.5]
surname_winter=['Stepanischev','Tabolin','Krishtul','Berezhkov']
sr_ball_winter=[4,4.25,4.5,3]
key=1
while k:
search_surname=input("Фамилия:")
Фамилия:Tabolin
if (search_surname in surname_summer) and (search_surname in surname_winter):
print("Средний балл студента с фамилией",search_surname,"по зимней сессии -", sr_ball_winter[surname_winter.index(search_surname)], ", а по летней -",sr_ball_summer[surname_summer.index(search_surname)])
key=0
else:
print("Студент с такой фамилией не найден")
>> Средний балл студента с фамилией Tabolin по зимней сессии - 4.25 , а по летней - 3.35
```

38
TEMA5/test.md Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,38 @@
# Индивидуальное контрольное задание по ТЕМЕ №5
Степанищев Виктор, А-03-23
## Задание
```
#24
Создайте словарь с 30 элементами, состоящими из ключей – целых чисел от 0 до 29, и значений – случайных,
равномерно распределенных чисел в интервале значений от -10 до +7.
Рассчитайте сумму неотрицательных значений из словаря и отобразите её в виде строки:
«Сумма неотрицательных значений словаря= XXX».
```
## Решение
```py
from random import uniform
def generation_slovar():
slovar = {}
for k in range(30):
slovar[k] = uniform(-10, +7)
return slovar
slovar = generation_slovar()
s = 0
for keys in slovar:
value = slovar[keys]
if value >= 0:
s += value
print(f"Сумма неотрицательных значений словаря = {s}")
```
Вывод:
```py
Сумма неотрицательных значений словаря = 51.80214076598058
```
```py
Сумма неотрицательных значений словаря = 22.200516011214674
```

Двоичные данные
TEMA6/Screen1.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 24 KiB

Двоичные данные
TEMA6/Screen2.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 33 KiB

Двоичные данные
TEMA6/Screen3.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 3.9 KiB

Двоичные данные
TEMA6/Screen4.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 3.1 KiB

369
TEMA6/report.md Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,369 @@
# Отчёт по ТЕМЕ №6
Степанищев В.Р., А-03-23
## 1. Начало работы
```py
>>> import os
>>> os.chdir(r"C:\Users\Byvs\Desktop\python-labs\TEMA6")
>>> os.getcwd()
```
## 2. Вывод данных на экран дисплея
### 2.1. Вывод в командной строке
```py
>>> stroka='Автоматизированная система управления'
>>> stroka
'Автоматизированная система управления'
```
### 2.2. Вывод с использованием функции print
```py
>>> fff=234.5;gg='Значение температуры = '
>>> print(gg, fff)
Значение температуры = 234.5
>>> print(gg, fff, sep='/')
Значение температуры = /234.5
>>> print(gg, fff,sep='/',end='***'); print('____')
Значение температуры = /234.5***____
>>> print()
>>> print(""" Здесь может выводиться
большой текст,
занимающий несколько строк""")
Здесь может выводиться
большой текст,
занимающий несколько строк
>>> print("Здесь может выводиться",
"большой текст,",
"занимающий несколько строк")
Здесь может выводиться большой текст, занимающий несколько строк
```
### 2.3. Вывод с использованием метода write объекта sys.stdout
Объект stdout представляет собой поток стандартного вывода – объект, в который программы выводят символьное представление данных. Обычно это – экран дисплея. Объект находится в модуле sys, который надо импортировать.
```py
>>> import sys
>>> sys.stdout.write('Функция write')
Функция write13
>>> sys.stdout.write('Функция write\n')
Функция write
14
```
## 3. Ввод данных с клавиатуры
```py
>>> psw = input('Введите пароль: ')
>>> Введите пароль: 145400147
>>> psw
'145400147'
>>> type(psw)
<class 'str'>
>>> while True:
znach=float(input('Задайте коэф.усиления = '))
if znach<17.5 or znach>23.8:
print('Ошибка!')
else:
break
Задайте коэф.усиления = 48.8
Ошибка!
Задайте коэф.усиления = 21.6
>>> import math
>>> print(eval(input('введите выражение для расчета = ')))
введите выражение для расчета = math.log10(23/(1+math.exp(-3.24)))
1.34504378689765
```
## 4. Ввод-вывод при работе с файлами
### 4.1. Функции для работы с путем к файлу
```py
>>> import os
>>> os.chdir(r"C:\Users\Byvs\Desktop\python-labs\TEMA6")
>>> os.getcwd()
'C:\\Users\\Byvs\\Desktop\\python-labs\\TEMA6'
>>> Stepanishchev = os.getcwd()
>>> print(Stepanishchev)
C:\Users\Stepanishchev\Desktop\python-labs\TEMA6
```
Методы вложенного модуля path (mkdir, rmdir, listdir и isdir):
```py
>>> os.mkdir("new")
>>> os.listdir()
['.gitkeep', 'new', 'report.md', 'task.md', 'test.md']
>>> os.rmdir("new")
>>> os.listdir()
['.gitkeep', 'report.md', 'task.md', 'test.md']
>>> os.path.isdir('C:\\Users\\Byvs\\Desktop\\python-labs\\TEMA6')
True
>>> os.path.isdir('C:\\Users\\Byvs\\Desktop\\python-labs\\TEMA78')
False
```
```py
>>> os.path.abspath("oplata.dbf")
'C:\\Users\\Byvs\\Desktop\\python-labs\\TEMA6\\oplata.dbf'
>>> fil=os.path.abspath("oplata.dbf")
>>> fil
'C:\\Users\\Byvs\\Desktop\\python-labs\\TEMA6\\oplata.dbf'
>>> drkt=os.path.dirname(fil)
>>> drkt
'C:\\Users\\Byvs\\Desktop\\python-labs\\TEMA6'
>>> os.path.basename(fil)
'oplata.dbf'
>>> os.path.split(fil)
('C:\\Users\\Byvs\\Desktop\\python-labs\\TEMA6', 'oplata.dbf')
>>> os.path.exists(fil)
True
>>> os.path.isfile(fil)
True
>>> os.path.isfile(os.path.dirname(fil)+'fil1.txt')
False
```
### 4.3. Открытие файла для записи или чтения данных – функция open
```py
>>> fp=open(file=drkt+'\\zapis1.txt',mode='w')
>>> drkt
'C:\\Users\\Byvs\\Desktop\\python-labs\\TEMA6'
>>> dir(fp)
['_CHUNK_SIZE', '__class__', '__del__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__enter__', '__eq__', '__exit__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__next__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '_checkClosed', '_checkReadable', '_checkSeekable', '_checkWritable', '_finalizing', 'buffer', 'close', 'closed', 'detach', 'encoding', 'errors', 'fileno', 'flush', 'isatty', 'line_buffering', 'mode', 'name', 'newlines', 'read', 'readable', 'readline', 'readlines', 'reconfigure', 'seek', 'seekable', 'tell', 'truncate', 'writable', 'write', 'write_through', 'writelines']
>>> fp=open(file=drkt+'\\zapis1.txt', mode='w')
>>> fp
<_io.TextIOWrapper name='C:\\Users\\Byvs\\Desktop\\python-labs\\TEMA6\\zapis1.txt' mode='w' encoding='cp1251'>
>>> fp1=open(drkt+'\\zapis2.bin',mode='wb+')
>>> fp1
<_io.BufferedRandom name='C:\\Users\\Byvs\\Desktop\\python-labs\\TEMA6\\zapis2.bin'>
>>> drkt
'C:\\Users\\Byvs\\Desktop\\python-labs\\TEMA6'
>>> fp.close()
```
**w** — запись с созданием нового файла или перезапись существующего файла,
**w+** — чтение и запись/перезапись файла,
**r** — только чтение (это значение - по умолчанию),
**r+** — чтение и/или запись в существующий файл,
**a** — запись в конец существующего файла или, если его нет, запись с созданием файла,
**a+** — то же, что и в «a», но с возможностью чтения из файла.
### 4.5. Запись информации в файл с помощью метода write
```py
>>> sps=list(range(1,13))
>>> fp2=open('zapis3.txt','w')
>>> fp2.write(str(sps[:4])+'\n')
13
>>> fp2.write(str(sps[4:8])+'\n')
13
>>> fp2.write(str(sps[8:])+'\n')
16
>>> fp2.close()
```
Результат выполнения:
<image src = "Screen1.png">
```py
>>> sps3=[['Иванов И.',1],['Петров П.',2],['Сидоров С.',3]]
>>> fp3=open('zapis4.txt','w')
>>> for i in range(len(sps3)):
stroka4=sps3[i][0]+' '+str(sps3[i][1])
fp3.write(stroka4)
11
11
12
>>> fp3.close()
>>> gh=open('zapis5.txt','w')
>>> for r in sps3:
gh.write(r[0]+' '+str(r[1])+'\n')
12
12
13
>>> gh.close()
```
Результат выполнения:
<image src = "Screen2.png">
### 4.6. Первый способ чтения информации из текстового файла
```py
>>> sps1=[]
>>> fp=open('zapis3.txt')
>>> for stroka in fp:
stroka=stroka.rstrip('\n')
stroka=stroka.replace('[','')
stroka=stroka.replace(']','')
sps1=sps1+stroka.split(',')
>>> fp.close()
>>> print(sps1)
['1', ' 2', ' 3', ' 4', '5', ' 6', ' 7', ' 8', '9', ' 10', ' 11', ' 12']
>>> for i in range(len(sps1)):
sps1[i] = int(sps1[i])
>>> sps1==sps
True
```
### 4.7. Чтение информации из файла с помощью метода read
```py
>>> fp=open('zapis3.txt')
>>> stroka1=fp.read(12)
>>> stroka2=fp.read()
>>> fp.close()
>>> print(stroka1)
[1, 2, 3, 4]
>>> stroka2
>>> '\n[5, 6, 7, 8]\n[9, 10, 11, 12]\n'
>>> print(stroka2)
[5, 6, 7, 8]
[9, 10, 11, 12]
```
### 4.8. Чтение информации с помощью методов readline и readlines
```py
>>> fp=open('zapis3.txt')
>>> first_line = fp.readline()
>>> first_line
'[1, 2, 3, 4]\n'
>>> all_line = fp.readlines()
>>> all_line
['[5, 6, 7, 8]\n', '[9, 10, 11, 12]\n']
```
### 4.9. Ввод-вывод объектов с использованием функций из модуля pickle
```py
>>> import pickle
>>> mnoz1={'pen','book','pen','iPhone','table','book'} #Объект типа «множество»
>>> fp=open('zapis6.mnz','wb') # Бинарный файл – на запись
>>> pickle.dump(mnoz1,fp) #dump – метод записи объекта в файл
>>> fp.close()
```
<image src = "Screen3.png">
```py
>>> fp=open('zapis6.mnz','rb')
>>> mnoz2=pickle.load(fp) #load – метод чтения объекта из бинарного файла
>>> fp.close()
>>> mnoz2 == mnoz1
True
>>> mnoz1
{'book', 'table', 'pen', 'iPhone'}
>>> mnoz2
{'table', 'book', 'pen', 'iPhone'}
```
Порядок зависит от внутренней реализации хэш-таблиц.
Хэш - это число фиксированной длины, которое вычисляется из произвольных данных (текста, файла, объекта).
```py
>>> sps3
[['Иванов И.', 1], ['Петров П.', 2], ['Сидоров С.', 3]]
>>> fp=open('zapis7.2ob','wb')
>>> pickle.dump(mnoz1,fp)
>>> pickle.dump(sps3,fp)
>>> fp.close()
>>> fp=open('zapis7.2ob','rb')
>>> obj1=pickle.load(fp) #Первое обращение к load читает первый объект
>>> obj2=pickle.load(fp) #Второе – читает второй
>>> fp.close()
>>> obj1
{'pen', 'table', 'iPhone', 'book'}
>>> obj2
[['Иванов И.', 1], ['Петров П.', 2], ['Сидоров С.', 3]]
```
## 5. Перенаправление потоков ввода и вывода данных
```py
>>> import sys
>>> vr_out=sys.stdout #Запоминаем текущий поток вывода
>>> fc=open('Stroka.txt','w') #Откроем файл вывода
>>> sys.stdout=fc #Перенацеливаем стандартный поток вывода на файл
>>> print('запись строки в файл') #Вывод теперь будет не на экран, а в файл
```
<image src = "Screen4.png">
```py
>>> sys.stdout=vr_out #Восстановление текущего потока
>>> print('запись строки на экран') #Убеждаемся, что вывод на экран восстановился
запись строки на экран
>>> fc.close()
>>> tmp_in = sys.stdin #Запоминаем текущий поток ввода
>>> fd = open("Stroka.txt", "r") #Открываем файл для ввода (чтения)
>>> sys.stdin = fd #Перенацеливаем ввод на файл вместо клавиатуры
>>> sys.stdin
<_io.TextIOWrapper name='Stroka.txt' mode='r' encoding='cp1251'>
>>> while True:
try:
line = input () #Считываем из файла строку
print(line) # Отображаем считанное
except EOFError:
break
запись строки в файл
>>> fd.close()
>>> sys.stdin=tmp_in #Не забыть вернуть стандартное назначение для потока ввода
```

69
TEMA6/task.md Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,69 @@
# Общее контрольное задание по ТЕМЕ №6
Степанищев В.Р., А-03-23
## Задание
Придумайте инструкции и запишите их в файл с расширением .py , которые выполняют следующие операции.
## Решение
• Создаётся объект-кортеж со 125 целыми случайными числами из диапазона от 6 до 56, представленными в виде символьных строк.
```py
>>> import random as rn
>>> kort = tuple(str(rn.randint(6,56)) for _ in range(126))
>>> kort
('8', '36', '36', '55', '6', '22', '51', '26', '23', '10', '23', '6', '27', '29', '19', '13', '13', '54', '40', '40', '27', '47', '6', '25', '43', '38', '22', '50', '43', '46', '29', '37', '7', '8', '9', '11', '20', '47', '15', '7', '27', '47', '54', '16', '37', '53', '12', '47', '42', '38', '33', '12', '40', '53', '8', '55', '19', '20', '28', '21', '14', '11', '11', '47', '34', '35', '20', '26', '36', '39', '27', '16', '21', '38', '41', '39', '42', '34', '51', '26', '16', '15', '6', '12', '51', '30', '41', '43', '47', '12', '20', '51', '38', '23', '28', '13', '44', '49', '17', '30', '6', '30', '37', '48', '21', '11', '13', '12', '30', '29', '56', '51', '23', '40', '28', '44', '21', '23', '46', '47', '17', '39', '29', '37', '50', '33')
```
• Создаётся объект-список с вашей фамилией и 4 фамилиями ваших одноклассников.
```py
>>> spis = ['Криштул','Степанищев','Марков','Бережков','Таболин']
```
• Записывается кортеж в бинарный файл.
```py
>>> import pickle
>>> fp=open('task.bn','wb')
>>> pickle.dump(kort,fp)
```
• Записывается в этот же файл список и закрывается файл.
```py
>>> pickle.dump(spis,fp)
>>> fp.close()
```
• Открывается этот файл для чтения и считывает из него данные в 2 новых объекта.
```py
>>> fp=open('task.bn','rb')
>>> obj1=pickle.load(fp)
>>> obj2=pickle.load(fp)
>>> fp.close()
```
• Проверяется на совпадение новых объектов с исходными и выводится соответствующее сообщение.
```py
>>> if(obj1 == kort and obj2 == spis):
print("Новые объекты совпадают с исходными")
Новые объекты совпадают с исходными
```
• Разделяется кортеж на совокупности по 5 чисел в каждой и они записываются в виде отдельных списков со своими именами.
```py
>>> vocab = {}
>>> for i in range(0,len(kort),5):
vocab['группа №'+str(i//5)] = list(kort[i:i+5])
>>> vocab
{'группа №0': ['8', '36', '36', '55', '6'], 'группа №1': ['22', '51', '26', '23', '10'], 'группа №2': ['23', '6', '27', '29', '19'], 'группа №3': ['13', '13', '54', '40', '40'], 'группа №4': ['27', '47', '6', '25', '43'], 'группа №5': ['38', '22', '50', '43', '46'], 'группа №6': ['29', '37', '7', '8', '9'], 'группа №7': ['11', '20', '47', '15', '7'], 'группа №8': ['27', '47', '54', '16', '37'], 'группа №9': ['53', '12', '47', '42', '38'], 'группа №10': ['33', '12', '40', '53', '8'], 'группа №11': ['55', '19', '20', '28', '21'], 'группа №12': ['14', '11', '11', '47', '34'], 'группа №13': ['35', '20', '26', '36', '39'], 'группа №14': ['27', '16', '21', '38', '41'], 'группа №15': ['39', '42', '34', '51', '26'], 'группа №16': ['16', '15', '6', '12', '51'], 'группа №17': ['30', '41', '43', '47', '12'], 'группа №18': ['20', '51', '38', '23', '28'], 'группа №19': ['13', '44', '49', '17', '30'], 'группа №20': ['6', '30', '37', '48', '21'], 'группа №21': ['11', '13', '12', '30', '29'], 'группа №22': ['56', '51', '23', '40', '28'], 'группа №23': ['44', '21', '23', '46', '47'], 'группа №24': ['17', '39', '29', '37', '50'], 'группа №25': ['33']}
```

49
TEMA6/test.md Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,49 @@
# Индивидуальное контрольное задание по ТЕМЕ №6
Степанищев Виктор, А-03-23
## Задание
```
#26
1) Создайте список с 50 числовыми элементами - равномерно распределенными случайными числами в интервале от 20 до 90. Элементы должны быть округлены до 3-х знаков после точки.
2) Запросите у пользователя выражение для расчета. В ответ на запрос введите выражение: логарифм натуральный(x)-синус(x/100).
3) Создайте новый список, элементы которого вычислите с использованием введенного выражения, в котором в качестве x будут браться соответствующие элементы из ранее созданного списка. Эти значения также надо округлить до 3-х знаков после точки.
4) Выведите элементы второго списка в текстовый файл по одному на строке.
5) Удалите из памяти созданные списки.
```
## Решение
### Пункт 1
```py
spis = [round(uniform(20, 90), 3) for i in range(50)]
```
### Пункт 2
```py
x = float(input("please enter your choice: "))
func = lambda x: round(log(x) - sin(x/100), 3)
print(func(x))
```
### Пункт 3
```py
new_spis = list(map(func, spis))
print(new_spis)
```
### Пункт 4
```py
with open("output.txt", "w") as f:
for s in new_spis:
f.write(str(s) + "\n")
```
### Пункт 5
```py
del spis
del new_spis
```

Двоичные данные
TEMA7/figure1.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 22 KiB

643
TEMA7/report.md Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,643 @@
# Отчёт по ТЕМЕ №7
Степанищев Виктор, А-03-23
## 1. Начало работы
```py
>>> import os
>>> os.chdir(r"C:\Users\alexv\Desktop\4\python-labs\TEMA7")
>>> os.getcwd()
'C:\\Users\\byvs\\Desktop\\4\\python-labs\\TEMA7'
```
## 2. Создание пользовательских функций.
### 2.1. Функция без аргументов.
```py
>>> def uspeh(): # Аргументы отсутствуют
... """Подтверждение успеха операции"""
... print("Выполнено успешно!")
...
>>> uspeh()
Выполнено успешно!
>>> type(uspeh) # Определение класса пользовательской функции
<class 'function'>
>>> dir() # Проверка появления имени функции в пространстве имен
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'os', 'uspeh']
>>> help(uspeh) # Получение справки о пользовательской функции
Help on function uspeh in module __main__:
uspeh()
Подтверждение успеха операции
```
### 2.2. Функция с аргументами.
```py
>>> def sravnenie(a, b):
... """Сравнение a и b"""
... if a > b:
... print(a, "больше", b)
... elif a < b:
... print(a, "меньше", b)
... else:
... print(a, "равно", b)
...
>>> n, m = 16, 5
>>> sravnenie(n, m)
16 больше 5
```
```py
>>> sravnenie("Text", "Text but bigger")
Text меньше Text but bigger
>>> sravnenie("abc", "ABC")
abc больше ABC
```
### 2.3. Функция, возвращающая значение.
```py
>>> def logistfun(b, a):
... """Вычисление логистической функции"""
... import math
... return a / (1 + math.exp(-b))
...
>>> v, w = 1, 0.7
>>> z = logistfun(w, v)
>>> z
0.6681877721681662
```
### 2.4. Функция, работающая с разными типами аргументов.
```py
>>> def slozh(a1, a2, a3, a4):
... """ Сложение значений четырех аргументов"""
... return a1 + a2 + a3 + a4
...
>>> slozh(1, 2, 3, 4)
10
>>> slozh("1", "2", "3", "4")
'1234'
>>> b1 = [1, 2]; b2 = [-1, -2]; b3 = [0, 2]; b4 = [-1, -1]
>>> q = slozh(b1, b2, b3, b4)
>>> q
[1, 2, -1, -2, 0, 2, -1, -1]
```
Данная функция может работать и с кортежами, но вот при работе со словарями и множествами уже получается ошибка:
```py
>>> slozh((1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)) # Сложение кортежей
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
>>> slozh({"A" : 1, "B" : 2}, {"C" : 3, "D" : 4}, {"E" : 5, "F" : 6}, {"G" : 7, "H" : 8}) # Сложение словарей
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#44>", line 1, in <module>
slozh({"A" : 1, "B" : 2}, {"C" : 3, "D" : 4}, {"E" : 5, "F" : 6}, {"G" : 7, "H" : 8})
File "<pyshell#37>", line 3, in slozh
return a1 + a2 + a3 + a4
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict' and 'dict'
>>> slozh({1, 2}, {3, 4}, {5, 6}, {7, 8}) # Сложение множеств
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#45>", line 1, in <module>
slozh({1, 2}, {3, 4}, {5, 6}, {7, 8})
File "<pyshell#37>", line 3, in slozh
return a1 + a2 + a3 + a4
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'set' and 'set'
```
### 2.5. Функция, реализующая некоторую модель.
```py
>>> def inerz(x, T, ypred):
... """Модель устройства с памятью:
... x - текущее значение вх. сигнала,
... T - постоянная времени,
... ypred - предыдущее значение выхода устройства"""
... y = (x + T * ypred) / (T + 1)
... return y
...
>>> sps = [0] + [1] * 100
>>> spsy = [] # Подготовлен список для значений выходного сигнала
>>> TT = 20 # Постоянная времени
>>> yy = 0 # Нулевое начальное условие
>>> for xx in sps:
... yy = inerz(xx, TT, yy)
... spsy.append(yy)
...
>>> import pylab
>>> pylab.plot(spsy)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x00000215E7CF4950>]
>>> pylab.xlabel("Время, сек.")
Text(0.5, 0, 'Время, сек.')
>>> pylab.ylabel("Выходной сигнал")
... Text(0, 0.5, 'Выходной сигнал')
>>> pylab.grid(True)
>>> pylab.show()
```
Полученный график выходного сигнала:
<image src = "figure1.png">
## 3. Функции как объекты.
### 3.1. Атрибуты объекта-функции.
Так как функции являются объектами, то у них есть некоторые атрибуты. Получить их список можно с помощью инструкции dir().
```py
>>> dir(inerz) # Получение списка атрибутов объекта-функции
['__annotations__', '__builtins__', '__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__get__', '__getattribute__', '__getstate__', '__globals__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__kwdefaults__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__qualname__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']
>>> inerz.__doc__ # Использование атрибута объекта-функции
'Модель устройства с памятью:\n x - текущее значение вх. сигнала,\n T - постоянная времени,\n ypred - предыдущее значение выхода устройства'
>>> help(inerz) # Получение помощи по объекту-функции
Help on function inerz in module __main__:
inerz(x, T, ypred)
Модель устройства с памятью:
x - текущее значение вх. сигнала,
T - постоянная времени,
ypred - предыдущее значение выхода устройства
```
#### 3.2. Ссылка на объект-функцию.
Ссылку на объект-функцию можно присваивать переменным, а затем обращаться к ним как к самой функции:
```py
>>> fnkt = sravnenie
>>> v = 16
>>> fnkt(v, 23)
>>> 16 меньше 23
```
#### 3.3. Альтернативное определение функций.
Функции могут быть определены разным образом в зависимости от особенностей реализации кода:
```py
>>> typ_fun = 8
>>> if typ_fun == 1:
... def func():
... print("Функция 1")
... else:
... def func():
... print("Функция 2")
...
>>> func()
Функция 2
```
## 4. Аргументы функции.
### 4.1. Использование фунции в качестве аргумента.
В качестве аргумента функции может выступать и другая функция:
```py
>>> def fun_arg(fff, a, b, c):
... """fff - имя функции, используемой в качестве аргумента"""
... return(a + fff(c, b))
...
>>> zz = fun_arg(logistfun, -3, 1, 0.7)
>>> zz
-2.3318122278318336
```
### 4.2. Обязательные и необязательные аргументы.
Аргументы функции могут быть необязательными, т.е. иметь некоторое значение, заданное по умолчанию:
```py
>>> def logistfun(a, b = 1):
... """Вычисление логистической функции"""
... import math
... return b / (1 + math.exp(-a))
...
>>> logistfun(0.7)
0.6681877721681662
>>> logistfun(0.7, 2)
1.3363755443363323
```
### 4.3. Расположение аргументов функции.
К функции можно обращаться с произвольным (непозиционным) расположением аргументов, при этом необходимо указывать их имена:
```py
>>> logistfun(b = 0.5, a = 0.8)
0.34498724056380625
>>> logistfun(0.8, 0.5)
0.34498724056380625
```
### 4.4. Аргументы функции, содержащиеся в списке или кортеже.
Аргументы функции могут содержаться в списке или кортеже, в таком случае при их передаче в функцию необходима распаковка с помощью оператора " __*__ ".
```py
>>> b1234 = [b1, b2, b3, b4]
>>> slozh(*b1234)
[1, 2, -1, -2, 0, 2, -1, -1]
>>> slozh(b1, b2, b3, b4)
[1, 2, -1, -2, 0, 2, -1, -1]
```
### 4.5. Аргументы функции, содержащиеся в словаре.
Аналогичная ситуация происходит и с аргументами, представленными в виде словаря. Однако распаковка в таком случае проводится с помощью оператора " __**__ ". Важно также заметить, что имена ключей словаря с аргументами не должны совпадать с именами остальных переданных аргументов, иначе произойдет ошибка.
```py
>>> dic4 = {"a1" : 1, "a2" : 2, "a3" : 3, "a4" : 4}
>>> slozh(**dic4)
10
```
### 4.6. Смешанные ссылки.
Данные способы передачи аргументов в функцию можно комбинировать:
```py
>>> e1 = (-1, 6)
>>> dd2 = {"a3" : 3, "a4" : 4}
>>> slozh(*e1, **dd2)
12
```
### 4.7. Переменное число аргументов у функции.
Число аргументов у функции может быть произвольным, что осуществляется с помощью того же оператора " __*__ ".
```py
>>> def func4(*kort7):
... """Произвольное число элементов в составе кортежа"""
... smm = 0
... for el in kort7:
... smm += el
... return smm
...
>>> func4(-1, 2)
1
>>> func4(-1, 2, 0, 3, 6)
10
```
### 4.8. Комбинация аргументов.
Данные способы передачи аргументов также можно комбинировать:
```py
>>> def func4(a, b = 7, *kort7):
... """Кортеж - сборка аргументов - должен быть последним!"""
... smm = 0
... for el in kort7:
... smm += el
... return a * smm + b
...
>>> func4(-1, 2, 0, 3, 6)
-7
```
Пример реализации аналогичной функции для произвольного количества аргументов, переданного в виде словаря:
```py
>>> def func4(a, b = 7, **dict7):
... """Словарь - сборка аргументов - должен быть последним!"""
... smm = 0
... for el in dict7.values():
... smm += el
... return a * smm + b
...
>>> func4(-1, 2, **{"a1" : 0, "a2" : 3, "a3" : 6})
-7
```
### 4.9. Изменение значений объектов с помощью функций.
С помощью функций можно изменять значения переменных - объектов изменяемого типа:
```py
>>> a = 90
>>> def func3(b):
... b = 5 * b + 67
...
>>> func3(a)
>>> a # Числовой объект является неизменяемым
90
>>> sps1 = [1, 2, 3, 4]
>>> def func2(sps):
... sps[1] = 99
...
>>> func2(sps1)
>>> sps1 # Список - изменяемый объект
[1, 99, 3, 4]
>>> kort = (1, 2, 3, 4)
>>> func2(kort) # Кортеж также является неизменяемым
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#55>", line 1, in <module>
func2(kort)
File "<pyshell#51>", line 2, in func2
sps[1] = 99
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
```
## 5. Специальные типы пользовательских функций.
### 5.1. Анонимные функции.
Анонимные функции - лямбда-функциями - это функции без имени , определяемые по следующей схеме:<br>
__lambda [[<Список аргументов >]]: <Возвращаемое значение или выражение>__<br>
__lambda [<Список аргументов >]: <Возвращаемое значение или выражение>__<br>
Анонимная функция возвращает ссылку на объект-функцию, которую можно присвоить другому объекту.
```py
>>> anfun1 = lambda: 1.5 + math.log10(12.23)
>>> anfun1()
2.5874264570362855
>>> anfun2 = lambda a, b: a + math.log10(b)
>>> anfun2(17, 234)
19.369215857410143
>>> anfun3 = lambda a, b = 234: a + math.log10(b)
>>> anfun3(100)
102.36921585741014
```
### 5.2. Функции-генераторы.
Функции-генераторы - функции, использующиеся в итерационных процессах, позволяющие на каждой из итераций получать значение с помощью инструкции __yield__, приостанавливающей выполнение функции.
```py
>>> def func5(diap, shag):
... """Итератор, возвращающий значения из диапазона от 1 до diap с шагом shag"""
... for i in range(1, diap + 1, shag):
... yield i
...
>>> for mm in func5(7, 3):
... print(mm)
...
1
4
7
```
При работе с такими функциями часто используют метод __/_/_next/_/___, активирующий очередную итерацию выполнения функции:
```py
>>> alp = func5(7, 3)
>>> print(alp.__next__())
1
>>> print(alp.__next__())
4
>>> print(alp.__next__())
7
>>> print(alp.__next__()) # При отсутствии следующих итераций будет ошибка
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#78>", line 1, in <module>
print(alp.__next__())
StopIteration
```
## 6. Локализация объектов.
По отношению к функции все объекты подразделяются на локальные и глобальные. Локальными являются объекты, которые создаются в функциях присваиванием им некоторых значений. Они записываются в пространство имен, создаваемое в функции. Глобальные – это те объекты, значения которых заданы вне функции. Они определены в пространствах имен вне функции.
### 6.1. Примеры на локализацию объектов в функциях.
Локальный и глобальный объекты могут иметь одинаоковое имя:
```py
>>> glb = 10
>>> def func7(arg):
... loc1 = 15
... glb = 8
... return loc1 * arg
...
>>> func7(glb)
150
>>> glb # Значение не измени лось, т.к. операции проводились над локальной переменной
10
```
При использовании локального объекта до его определения будет ошибка:
```py
>>> def func8(arg):
... loc1 = 15
... print(glb)
... glb = 8
... return loc1 * arg
...
>>> func8(glb)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#97>", line 1, in <module>
func8(glb)
File "<pyshell#96>", line 3, in func8
print(glb)
UnboundLocalError: cannot access local variable 'glb' where it is not associated with a value
```
Локализацию объекта можно переопределить с помощью дескриптора __global__:
```py
>>> glb = 11
>>> def func7(arg):
... loc1 = 15
... global glb
... print(glb)
... glb = 8
... return loc1 * arg
...
>>> func7(glb)
11
165
>>> glb # Значение изменилось, т.к. была переопределена локализация объекта
8
```
### 6.2. Функции для выявления локализации объектов.
Чтобы узнать текущую локализацию объекта можно использовать функции __globals()__ и __locals()__, которые возвращают словари с ключами - именами объектов, являющихся, соответственно, глобальными или локальными на уровне вызова этих функций.
```py
>>> globals().keys()
dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'func4', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'func8'])
>>> locals().keys()
dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'func4', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'func8'])
```
Пример просмотра локальных и глобальных объектов изнутри функциии:
```py
>>> def func8(arg):
... loc1 = 15
... glb = 8
... print(globals().keys())
... print(locals().keys())
... return loc1 * arg
...
>>> func8(glb)
dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'func4', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'func8'])
dict_keys(['arg', 'loc1', 'glb'])
150
>>> "glb" in globals().keys()
True
```
### 6.3. Локализация объектов во вложенных функциях.
Локальные переменные будут различаться на разных уровнях вложенных функций:
```py
>>> def func9(arg2, arg3):
... def func9_1(arg1):
... loc1 = 15
... glb1 = 8
... print("glob_func9_1:", globals().keys())
... print("locl_func9_1:", locals().keys())
... return loc1 * arg1
... loc1 = 5
... glb = func9_1(loc1)
... print("glob_func9:", globals().keys())
... print("locl_func9:", locals().keys())
... return arg2 + arg3 * glb
...
>>> func9(10, 1)
glob_func9_1: dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'func4', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'func8', 'func9'])
locl_func9_1: dict_keys(['arg1', 'loc1', 'glb1'])
glob_func9: dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'func4', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'func8', 'func9'])
locl_func9: dict_keys(['arg2', 'arg3', 'func9_1', 'loc1', 'glb'])
85
```
### 6.4. Моделирование некоторой системы с помощью нескольких функций.
Моделирование системы, состоящей из последовательного соединения реального двигателя, охваченного отрицательной обратной связью с тахогенератором в ней, и нелинейного звена типа "зона нечувствительности", при подаче на нее синусоидального входного сигнала.
Этап 1 - запрос и обработка введенных параметров системы:
```py
>>> znach = input("k1, T, k2, Xm, A, F, N = ").split(",")
>>> k1, T, k2, Xm, A, F, N = 7, 4, 2, 5, 2, 0.01, 100
>>> k1 = float(znach[0])
>>> T = float(znach[1])
>>> k2 = float(znach[2])
>>> Xm = float(znach[3])
>>> A = float(znach[4])
>>> F = float(znach[5])
>>> N = int(znach[6])
```
Этап 2 - реализация входного сигнала:
```py
>>> import math
>>> vhod = []
>>> for i in range(N):
... vhod.append(A * math.sin((2 * i * math.pi) / F))
...
>>> vhod
[0.0, 7.857546894913888e-15, 1.5715093789827776e-14, -2.038010347584904e-13, 3.143018757965555e-14, -6.428332918551267e-13, -4.076020695169808e-13, -1.081865548951763e-12, ..., -7.666359036382766e-12, -6.521633112271693e-12, -5.376907188160619e-12, -1.8784096492416397e-11, -3.0874553399384703e-12]
```
Этап 3 - создание функций, реализующих компоненты системы:
```py
>>> def realdvig(xtt, kk1, TT, yti1, ytin1):
... # Модель реального двигателя
... yp = kk1 * xtt # Усилитель
... yti1 = yp + yti1 # Интегратор
... ytin1 = (yti1 + TT * ytin1) / (TT + 1)
... return [yti1, ytin1]
...
>>> def tahogen(xtt, kk2, yti2):
... # Модель тахогенератора
... yp = kk2 * xtt
... yti2 = yp + yti2
... return yti2
...
>>> def nechus(xtt, gran):
... # Зона нечувствительности
... if xtt < gran and xtt > (-gran):
... return 0
... elif xtt >= gran:
... return xtt - gran
... elif xtt <= (-gran):
... return xtt + gran
```
Этап 4 - соединение компонент в соответствии с заданием и получение выходного сигнала:
```py
>>> yi1 = 0; yin1 = 0; yi2 = 0
>>> vyhod = []
>>> for xt in vhod:
... xt1 = xt - yi2
... [yi1, yin1] = realdvig(xt1, k1, T, yi1, yin1)
... yi2 = tahogen(yin1, k2, yi2)
... yt = nechus(yin1, Xm)
... vyhod.append(yt)
...
>>> print("y =", vyhod)
y = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2.0750309723388316, 0, -12.800524758874488, 11.328734010636943, 37.9986846091337, -51.695128234754044, -93.73359277523646, 176.80628109766909, 206.3512386278131, -546.6832050741272, -399.06819555417735, 1598.4573240949626, 604.2307443815814, -4487.243599090263, -296.234076116122, 12162.217953139934, -2805.586281370296, -31870.75393905672, 17036.29869407474, 80623.4912164512, -69802.97975583967, -195996.03820751337, 245998.54033834403, 453751.31553486304, -796405.0354457049, -982958.5881199688, 2433666.144586724, 1918572.300755354, -7113910.846421458, -3041359.0662945407, 20031038.041300073, 2216408.8952286365, -54513798.16041583, 10262153.3054456, 143509014.33326405]
```
## 7. Завершение работы со средой.
Сохранил файлы отчета в своем рабочем каталоге и закончил сеанс работы с IDLE.

101
TEMA7/task.md Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,101 @@
# Общее контрольное задание по теме 7
Степанищев Виктор, А-03-23
## Задание
1.Разработайте и проверьте функцию, реализующую для момента времени t расчет выхода y(t) для устройства задержки: на вход поступает сигнал, а на выходе повторяется этот сигнал с задержкой на заданное время Т.
2.Разработайте и проверьте функцию, реализующую расчет гистограммы по выборке случайной величины с каким-то распределением. Гистограмма при выводе на экран представляется в виде таблицы: границы интервала, число элементов выборки в интервале. Аргументы функции: выборка, число интервалов разбиения диапазона изменения случайной величины. Возвращаемый результат функции: список с числами элементов выборки в интервалах разбиения.
3.Разработайте и проверьте анонимную функцию, вычисляющую значение оценки отклика Y линейной регрессии при значении переменной Х Y=b1+b2*X и имеющую аргументы b1, b2 и X.
### 1 задание
```py
def signal_delay(current_input, delay_time, output_history, input_history):
"""
Расчет выходного сигнала устройства задержки
current_input - текущее значение входного сигнала
delay_time - время задержки
output_history - история выходных значений
input_history - история входных значений
"""
if len(input_history) < delay_time:
return 0
else:
return input_history[-delay_time]
delay = 3
output_signal = []
input_signal = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
input_history = []
for x in input_signal:
input_history.append(x)
y = signal_delay(x, delay, output_signal, input_history)
output_signal.append(y)
print("Входной сигнал:", input_signal)
Входной сигнал: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print("Выходной сигнал (задержка 3):", output_signal)
Выходной сигнал (задержка 3): [0, 0, 1, 2, 3, 4, 5]
```
### 2 задание
```py
def raschet_giostogrammy(viborka, kol_int):
minn = min(viborka)
maxx = max(viborka)
shirina_intervala = (minn - maxx) / kol_int
w = [0] * kol_int
for znachenie in viborka:
num_int = int((znachenie - maxx) / shirina_intervala)
if num_int == kol_int:
num_int = kol_int - 1
w[num_int] += 1
print("Гистограмма:")
for i in range(kol_int):
start = maxx + i * shirina_intervala
end = maxx + (i + 1) * shirina_intervala
print(f"[{start:.2f}, {end:.2f}]: {w[i]}")
return w
import random
rand = [random.gauss(0, 1) for _ in range(100)]
kol_int = 5
res = raschet_giostogrammy(rand, kol_int)
Гистограмма:
[2.17, 1.24]: 12
[1.24, 0.32]: 26
[0.32, -0.61]: 33
[-0.61, -1.54]: 22
[-1.54, -2.47]: 7
```
### 3 задание
```py
anonim_func = lambda b1, b2, X: b1 + b2 * X
print(anonim_func (2, 3, 5))
17
```

28
TEMA7/test.md Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,28 @@
# Индивидуальное контрольное задание по ТЕМЕ №7
Степанищев Виктор, А-03-23
## Задание
```
#2
Разработайте функцию с 4 аргументами, создающую последовательность отсчетов случайного, нормально распределенного сигнала типа белого шума с заданными параметрами: математическое ожидание и дисперсия, число отсчетов (аргументы функции). Сигнал должен быть записан построчно, по 3 элемента в строке с разделителем - пробел в текстовый файл с заданным именем (4-й аргумент функции), а также возвращен в вызывающую программу в виде списка.
```
## Решение
```py
from random import gauss
import math
def func(mean, dispersia, count, filename):
otklonenye = math.sqrt(dispersia)
samples = [gauss(mean, otklonenye) for i in range(count)]
with open(filename, 'w') as f:
for i in range(0, count, 3):
f.write(''.join(f"{' '.join(map(lambda x: str(x), samples[i:i+3]))}\n"))
return samples
func(0, 1, 10, "filename.txt")
```

2
TEMA8/MM0.py Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,2 @@
import MM2
print('y =', MM2.vyhod)

22
TEMA8/MM1.py Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,22 @@
def realdvig(xtt, kk1, TT, yti1, ytin1):
"""Модель реального двигателя"""
yp = kk1 * xtt # усилитель
yti1 = yp + yti1 # Интегратор
ytin1 = (yti1 + TT * ytin1) / (TT + 1)
return [yti1, ytin1]
def tahogen(xtt, kk2, yti2):
"""Модель тахогенератора"""
yp = kk2 * xtt # усилитель
yti2 = yp + yti2 # интегратор
return yti2
def nechus(xtt, gran):
"""Зона нечувствительности"""
if xtt < gran and xtt > (-gran):
ytt = 0
elif xtt >= gran:
ytt = xtt - gran
elif xtt <= (-gran):
ytt = xtt + gran
return ytt

23
TEMA8/MM2.py Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,23 @@
znach = input('k1,T,k2,Xm,A,F,N=').split(',')
k1 = float(znach[0])
T = float(znach[1])
k2 = float(znach[2])
Xm = float(znach[3])
A = float(znach[4])
F = float(znach[5])
N = int(znach[6])
import math
vhod = []
for i in range(N):
vhod.append(A*math.sin((2*i*math.pi)/F))
import MM1 as mod
yi1 = 0; yin1 = 0; yi2 = 0
vyhod=[]
for xt in vhod:
xt1 = xt - yi2 #отрицательная обратная связь
[yi1,yin1] = mod.realdvig(xt1,k1,T,yi1,yin1)
yi2 = mod.tahogen(yin1,k2,yi2)
yt = mod.nechus(yin1,Xm)
vyhod.append(yt)

346
TEMA8/report.md Обычный файл

Различия файлов скрыты, потому что одна или несколько строк слишком длинны

0
TEMA8/test Обычный файл
Просмотреть файл

124
TEMA8/test.md Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,124 @@
# Индивидуальное контрольное задание по ТЕМЕ №8
Степанищев Виктор, А-03-23
## Задание
```
#7
1) Создайте модуль М1, содержащий две функции:
- функция 1: аргументы - три целочисленных параметра: Т1, Т2 и М; функция должна рассчитать и вернуть список СС с М неповторяющимися целыми числами в интервале значений между Т1 и Т2;
- функция 2: аргументы - список СС с неповторяющимися целыми числами и список или кортеж КК с целыми числами; функция должна создать список НН, с числом элементов, равным длине СС, и с целыми значениями из КК, близкими к соответствующим элементам в СС; так, элемент КК[i] считается близким к элементу CC[j], если для него абсолютная разность |KK[i]-CC[j]| - наименьшая по всем CC[j].
2) Создайте еще один модуль М2, в котором должны выполняться операции:
- запрашиваются у пользователя целочисленные границы диапазона значений Т1 и Т2; проверяется T1<T2 и, если это не выполняется - запрос повторяется;
- запрашивается у пользователя целое число М - число значений в списке СС; если М>(T2-T1), то принимается М=Т2-Т1;
- с помощью функции 1 создается и отображается список СС;
- создается список КК с 500 случайными целыми числами в диапазоне значений от Т1 до Т2;
- с помощью функции 2 рассчитывается список НН; результат отображается на экране.
3) Создайте модуль М0 - главную программу, которая вызывает М2 и записывает списки КК, СС и НН в бинарный файл Res1212.bin.
4) Проверьте программу при двух наборах исходных данных:
- Т1=34, Т2=78, М= 10
- Т1=25, Т2=30, М=8.
```
## Решение
### Файл M2.py
```py
from typing import Tuple
import random
from M1 import func1, func2
def _input_int(prompt: str) -> int:
s = input(prompt)
return int(s)
def _input_range_t1_t2() -> Tuple[int, int]:
while True:
t1 = _input_int("T1: ")
t2 = _input_int("T2: ")
if t1 < t2:
return t1, t2
def main():
t1, t2 = _input_range_t1_t2()
m = _input_int("m: ")
max_m = t2 - t1
if m > max_m:
m = max_m
CC = func1(t1, t2, m)
KK = [random.randint(t1, t2) for i in range(500)]
HH = func2(CC, KK)
print("HH:", HH)
return CC, KK, HH
```
### Файл M1.py
```py
from typing import List, Union, Tuple
from random import sample
def func1(T1: int, T2: int, M: int) -> List[int]:
CC = sample(range(T1, T2+1), M)
return CC
from typing import List, Tuple, Union
def func2(CC: List[int], KK: Union[Tuple[int, ...], List[int]]) -> List[int]:
HH = []
KK = list(KK)
for c in CC:
nearest = min(KK, key=lambda x: abs(x - c))
HH.append(nearest)
return HH
```
### Файл M0.py
```py
import pickle
import M2
def main():
CC, KK, HH = M2.main()
data = {
"CC": CC,
"KK": KK,
"HH": HH,
}
with open("Res1212.bin", "wb") as f:
pickle.dump(data, f)
if __name__ == "__main__":
main()
```
### Вывод
```py
>>> T1: 34
>>> T2: 78
>>> m: 10
HH: [48, 75, 60, 69, 70, 45, 63, 59, 66, 38]
```

Двоичные данные
TEMA9/Figure_1.png Обычный файл

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 14 KiB

10
TEMA9/Mod3.py Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,10 @@
class Class1: #Объявление класса Class1 в модуле
def zad_zn(self,znach): # 1 Метод класса
self.data=znach # self - ссылка на экземпляр класса Class1
def otobrazh(self): # 2 Метод класса
print(self.data)#Отображение данных экземпляра
class Class2(Class1): #Class2 - наследник класса Class1
def otobrazh(self): # Метод класса Class2
print('значение=',self.data)#Отображение данных экземпляра
def otobrazh(objekt): #Объявление самостоятельной функции
print('значение объекта=',objekt)

21
TEMA9/SAU.py Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,21 @@
class SAU:
def __init__(self,zn_param):
self.param=zn_param
self.ypr=[0,0]
def zdn_zn(self,upr):
self.x=upr
def model(self):
def inerz(x,T,yy):
return (x+T*yy)/(T+1)
y0=self.x-self.ypr[1]*self.param[3] #Обр.связь с усилителем 2
y1=self.param[0]*y0 #Усилитель1
y2=inerz(y1,self.param[1],self.ypr[0]) #Инерционное звено1
y3=inerz(y2,self.param[2],self.ypr[1]) #Инерционное звено2
self.ypr[0]=y2
self.ypr[1]=y3
def otobraz(self):
print('y=',self.ypr[1])

324
TEMA9/report.md Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,324 @@
# Протокол по Теме 9
Степанищев Виктор Романович, А-03-23
## 1. Начало работы
Запуск IDLE, установление рабочего каталога
## 2. Создание классов и их наследников
### 2.1. Создание автономного класса
```py
class Class1: #Объявление класса
def zad_zn(self,znach): #Метод 1 класса1 – задание значения data
self.data=znach # self - ссылка на экземпляр класса
def otobrazh(self): # Метод 2 класса1
print(self.data)#Отображение данных экземпляра класса
z1=Class1() #Создаём 1-й экземпляр класса
z1
<__main__.Class1 object at 0x000001F6FDDA5550>
z2=Class1() #Создаём 2-й экземпляр класса
z1.zad_zn('экз.класса 1') #Обращение к методу класса у 1-го экз.
z2.zad_zn(-632.453) #Обращение к методу класса у 2-го экз.
z1.otobrazh() # Обращение ко второму методу класса
экз.класса 1
z2.otobrazh()
-632.453
z1.data='Новое значение атрибута у экз.1'
z1.otobrazh()
Новое значение атрибута у экз.1
```
### 2.2. Создание класса-наследника
```py
class Class2(Class1): #Class2 - наследник класса Class1
def otobrazh(self): # Метод класса Class2 – переопределяет метод родителя
print('значение=',self.data)#Отображение данных экземпляра
z3=Class2()
dir(z3)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__firstlineno__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__static_attributes__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'otobrazh', 'zad_zn']
z3.zad_zn('Совсем новое')
z3.otobrazh()
значение= Совсем новое
```
При выводе сработал метод Class2
```py
z1.otobrazh()
Новое значение атрибута у экз.1
```
Нет, не изменилось, т.к. z1 принадлежит к Class1
```py
del z1,z2,z3
```
## 3. Использование классов, содержащихся в модулях
```py
#Mod3.py
class Class1: #Объявление класса Class1 в модуле
def zad_zn(self,znach): # 1 Метод класса
self.data=znach # self - ссылка на экземпляр класса Class1
def otobrazh(self): # 2 Метод класса
print(self.data)#Отображение данных экземпляра
class Class2(Class1): #Class2 - наследник класса Class1
def otobrazh(self): # Метод класса Class2
print('значение=',self.data)#Отображение данных экземпляра
def otobrazh(objekt): #Объявление самостоятельной функции
print('значение объекта=',objekt)
```
```py
import os,sys
import importlib as imp
os.chdir('C:\\Users\\Viktor\\Desktop\\python-labs\\TEMA9\\')
os.getcwd()
'C:\\Users\\Viktor\\Desktop\\python-labs\\TEMA9'
from Mod3 import Class1 #Частичный импорт содержимого модуля
z4=Class1()
z4.otobrazh()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#7>", line 1, in <module>
z4.otobrazh()
File "C:\Users\Viktor\Desktop\python-labs\TEMA9\Mod3.py", line 5, in otobrazh
print(self.data)#Отображение данных экземпляра
AttributeError: 'Class1' object has no attribute 'data'
```
Ошибка возникла т.к. z4 не имеет никакого значения
```py
from Mod3 import Class1
z4=Class1()
z4.data='значение данного data у экз.4'
z4.otobrazh()
значение данного data у экз.4
```
```py
del z4
import Mod3 #Полный импорт содержимого модуля
z4=Mod3.Class2()
z4.zad_zn('Класс из модуля')
z4.otobrazh()
значение= Класс из модуля
Mod3.otobrazh('Объект')
значение объекта= Объект
```
Это вызвало самостоятельную функцию otobrazh() из модуля,которая принимает любой объект и печатает его с префиксом "значение объекта ="
## 4. Использование специальных методов
```py
class Class3(Class2): #Наследник класса Class2, а через него – и класса Class1
def __init__(self,znach): #Конструктор-вызывается при создании нового экземпляра класса
self.data=znach
def __add__(self,drug_zn): #Вызывается, когда экземпляр участвует в операции «+»
return Class3(self.data+drug_zn)
def zad_dr_zn(self,povtor): #А это - обычный метод
self.data*=povtor
z5=Class3('abc') #При создании экземпляра срабатывает конструктор
z5.otobrazh()
значение= abc
z6=z5+'def'
z6.otobrazh()
значение= abcdef
z6.zad_dr_zn(3)
z6.otobrazh()
значение= abcdefabcdefabcde
```
## 5. Присоединение атрибутов к классу.
```py
dir(Class3)
['__add__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__firstlineno__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__static_attributes__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'otobrazh', 'zad_dr_zn', 'zad_zn']
Class3.fio='Иванов И.И.'
z7=Class3(123)
dir(z7)==dir(Class3)
False
dir(z7.fio)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isascii', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'removeprefix', 'removesuffix', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']
dir(z7.fio)==dir(Class3.fio)
True
z7.rozden='1987'
dir(z7)
['__add__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__firstlineno__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__static_attributes__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'data', 'fio', 'otobrazh', 'rozden', 'zad_dr_zn', 'zad_zn']
dir(Class3)
['__add__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__firstlineno__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__static_attributes__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'fio', 'otobrazh', 'zad_dr_zn', 'zad_zn']
```
## 6. Выявление родительских классов
```py
Class3.__bases__
(<class '__main__.Class2'>,)
Class2.__bases__
(<class '__main__.Class1'>,)
Class1.__bases__
(<class 'object'>,)
Class3.__mro__
(<class '__main__.Class3'>, <class '__main__.Class2'>, <class '__main__.Class1'>, <class 'object'>)
ZeroDivisionError.__mro__
(<class 'ZeroDivisionError'>, <class 'ArithmeticError'>, <class 'Exception'>, <class 'BaseException'>, <class 'object'>)
```
## 7. Создание свойства класса.
```py
class Class4:
def __init__(sam,znach):
sam.__prm=znach
def chten(sam):
return sam.__prm
def zapis(sam,znch):
sam.__prm=znch
def stiran(sam):
del sam.__prm
svojstvo=property(chten,zapis,stiran)
exempl=Class4(12)
exempl.svojstvo
12
exempl.svojstvo=45
print(exempl.svojstvo)
45
del exempl.svojstvo
exempl.svojstvo
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#59>", line 1, in <module>
exempl.svojstvo
File "<pyshell#53>", line 5, in chten
return sam.__prm
AttributeError: 'Class4' object has no attribute '_Class4__prm'
```
Потому что атрибут __prm больше не существует
## 8. Рассмотрите пример представления в виде класса модели системы автоматического регулирования (САР), состоящей из последовательного соединения усилителя и двух инерционных звеньев, охваченных отрицательной обратной связью с усилителем.
```py
# SAU.py
class SAU:
def __init__(self,zn_param):
self.param=zn_param
self.ypr=[0,0]
def zdn_zn(self,upr):
self.x=upr
def model(self):
def inerz(x,T,yy):
return (x+T*yy)/(T+1)
y0=self.x-self.ypr[1]*self.param[3] #Обр.связь с усилителем 2
y1=self.param[0]*y0 #Усилитель1
y2=inerz(y1,self.param[1],self.ypr[0]) #Инерционное звено1
y3=inerz(y2,self.param[2],self.ypr[1]) #Инерционное звено2
self.ypr[0]=y2
self.ypr[1]=y3
def otobraz(self):
print('y=',self.ypr[1])
#testSau.py
prm=[2.5,4,1.3,0.8]
from SAU import *
xx=[0]+[1]*20
SAUe=SAU(prm)
yt=[]
for xt in xx:
SAUe.zdn_zn(xt)
SAUe.model()
SAUe.otobraz()
yt.append(SAUe.ypr[1])
import pylab
pylab.plot(yt)
pylab.show()
y= 0.0
y= 0.2173913043478261
y= 0.4763705103969754
y= 0.686594887811293
y= 0.8199324616478645
y= 0.8837201137353929
y= 0.8994188484874774
y= 0.8892777072047301
y= 0.870097963179993
y= 0.8518346102696789
y= 0.8387499784485772
y= 0.8314204114211459
y= 0.8286051955249649
y= 0.8285656555914835
y= 0.8297915186846528
y= 0.8312697736438287
y= 0.8324765218921963
y= 0.8332456979978418
y= 0.8336163607592184
y= 0.8337101315489143
y= 0.833654237067147
```
**Результат:**
<image src="Figure_1.png">

121
TEMA9/task.md Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,121 @@
# Общее контрольное задание по теме 9
Степанищев Виктор Романович, А-03-23
## Задание
Создайте и запишите в модуль класс, содержащий следующие компоненты:
-конструктор, задающий четырем атрибутам (fio, otdel, dolzhnost, oklad), представляющим фамилии сотрудников, название отделов, названия должностей сотрудников и размеры их окладов, некоторые начальные значения;
-метод для обеспечения операции повышения оклада сотрудника на заданное значение;
-метод для обеспечения перевода сотрудника из одного отдела в другой;
-метод для изменения должности сотрудника;
-свойство, содержащее перечень (список) поощрений сотрудника.
-Создайте 2 экземпляра класса, задайте им некоторые значения атрибутов и свойства. Отобрази-те эти значения. Попробуйте с этими экземплярами операции перевода из отдела в отдел, изме-нения должности и оклада, объявления благодарности.
```py
#task.py
class Employee:
def __init__(self, fio, otdel, dolzhnost, oklad):
self.fio = fio
self.otdel = otdel
self.dolzhnost = dolzhnost
self.oklad = oklad
self._pooshrenia = []
def salary_raise(self, summa):
self.oklad += summa
print(f"Оклад сотрудника {self.fio} увеличен на {summa}. Новый оклад: {self.oklad}")
def change_department(self, new_department):
print(f"Сотрудник {self.fio} переведен из отдела {self.otdel} в отдел {new_department}.")
self.otdel = new_department
def change_position(self, new_position):
print(f"Должность сотрудника {self.fio} изменена с {self.dolzhnost} на {new_position}.")
self.dolzhnost = new_position
@property
def pooshrenia(self):
return self._pooshrenia
def add_encouragement(self, tekst):
self._pooshrenia.append(tekst)
print(f"Сотрудник {self.fio} теперь имеет поощрение: {tekst}")
```
```py
import os, sys
os.chdir('C:\\Users\\Viktor\\Desktop\\python-labs\\TEMA9\\')
os.getcwd()
'C:\\Users\\Viktor\\Desktop\\python-labs\\TEMA9'
from task import *
emp1 = Employee('Челышев Эдуард Артурович', 'ВМСС', 'Ассистент', 76000)
emp2 = Employee('Бобряков Александр Владимирович', 'УИТ', 'Заведующий кафедрой', 760000)
emp1.change_department('УИТ')
Сотрудник Челышев Эдуард Артурович переведен из отдела ВМСС в отдел УИТ.
emp1.otdel
'УИТ'
emp1.change_position('Старший преподаватель')
Должность сотрудника Челышев Эдуард Артурович изменена с Ассистент на Старший преподаватель.
emp1.dolzhnost
'Старший преподаватель'
emp2.salary_raise(-100000)
Оклад сотрудника Бобряков Александр Владимирович увеличен на -100000. Новый оклад: 660000
emp2.oklad
660000
emp2.add_encouragement('За победу в конкурсе "лучшая кафедра"')
Сотрудник Бобряков Александр Владимирович теперь имеет поощрение: За победу в конкурсе "лучшая кафедра"
emp2.pooshrenia
['За победу в конкурсе "лучшая кафедра"']
```

27
TEMA9/task.py Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,27 @@
class Employee:
def __init__(self, fio, otdel, dolzhnost, oklad):
self.fio = fio
self.otdel = otdel
self.dolzhnost = dolzhnost
self.oklad = oklad
self._pooshrenia = []
def salary_raise(self, summa):
self.oklad += summa
print(f"Оклад сотрудника {self.fio} увеличен на {summa}. Новый оклад: {self.oklad}")
def change_department(self, new_department):
print(f"Сотрудник {self.fio} переведен из отдела {self.otdel} в отдел {new_department}.")
self.otdel = new_department
def change_position(self, new_position):
print(f"Должность сотрудника {self.fio} изменена с {self.dolzhnost} на {new_position}.")
self.dolzhnost = new_position
@property
def pooshrenia(self):
return self._pooshrenia
def add_encouragement(self, tekst):
self._pooshrenia.append(tekst)
print(f"Сотрудник {self.fio} теперь имеет поощрение: {tekst}")

13
TEMA9/testSau.py Обычный файл
Просмотреть файл

@@ -0,0 +1,13 @@
prm=[2.5,4,1.3,0.8]
from SAU import *
xx=[0]+[1]*20
SAUe=SAU(prm)
yt=[]
for xt in xx:
SAUe.zdn_zn(xt)
SAUe.model()
SAUe.otobraz()
yt.append(SAUe.ypr[1])
import pylab
pylab.plot(yt)
pylab.show()