fix test.md

TEMA8/test.md

@@ -3,42 +3,121 @@
 
 ## Задание 
 ```
-#2 (из ЛР№7)
-Разработайте функцию с 4 аргументами, создающую последовательность отсчетов случайного, нормально распределенного сигнала типа белого шума с заданными параметрами: математическое ожидание и дисперсия, число отсчетов (аргументы функции). Сигнал должен быть записан построчно, по 3 элемента в строке с разделителем - пробел в текстовый файл с заданным именем (4-й аргумент функции), а также возвращен в вызывающую программу в виде списка.
+#7
+1) Создайте модуль М1, содержащий две функции: 
 
-Дополнительно: раскидать ввод параметров в один .py файл, выполнение функции в другой .py файл
+- функция 1: аргументы - три целочисленных параметра: Т1, Т2 и М; функция должна рассчитать и вернуть список СС с М неповторяющимися целыми числами в интервале значений между Т1 и Т2;
+
+- функция 2: аргументы - список СС с неповторяющимися целыми числами и список или кортеж КК с целыми числами; функция должна создать список НН, с числом элементов, равным длине СС, и с целыми значениями из КК, близкими к соответствующим элементам в СС; так, элемент КК[i] считается близким к элементу CC[j], если для него  абсолютная разность |KK[i]-CC[j]|  - наименьшая по всем CC[j].	
+
+2) Создайте еще один модуль М2, в котором должны выполняться операции: 
+
+- запрашиваются у пользователя целочисленные границы диапазона значений Т1 и Т2; проверяется T1<T2 и, если это не выполняется - запрос повторяется;
+
+- запрашивается у пользователя целое число М - число значений в списке СС; если М>(T2-T1), то принимается М=Т2-Т1;
+
+- с помощью функции 1 создается и отображается список СС;
+
+- создается список КК с 500 случайными целыми числами в диапазоне значений от Т1 до Т2;
+
+- с помощью функции 2 рассчитывается список НН; результат отображается на экране.
+
+3) Создайте модуль М0 - главную программу, которая вызывает М2 и записывает списки КК, СС и НН в бинарный файл Res1212.bin.
+
+4) Проверьте программу при двух наборах исходных данных:
+
+- Т1=34, Т2=78, М= 10
+
+- Т1=25, Т2=30, М=8.
 ```
 
 ## Решение
 
-### Файл input_data.py
+### Файл M2.py
 ```py
-filename = input('Enter filename: ')
-mean = float(input('Enter mean: '))
-dispersia = float(input('Enter dispersia: '))
-count = int(input('Enter count: '))
+from typing import Tuple
+import random
+from M1 import func1, func2
+
+
+def _input_int(prompt: str) -> int:
+    s = input(prompt)
+    return int(s)
+
+
+def _input_range_t1_t2() -> Tuple[int, int]:
+    while True:
+        t1 = _input_int("T1: ")
+        t2 = _input_int("T2: ")
+        if t1 < t2:
+            return t1, t2
+
+
+def main():
+    t1, t2 = _input_range_t1_t2()
+
+    m = _input_int("m: ")
+    max_m = t2 - t1
+    if m > max_m:
+        m = max_m
+
+    CC = func1(t1, t2, m)
+    KK = [random.randint(t1, t2) for i in range(500)]
+
+    HH = func2(CC, KK)
+    print("HH:", HH)
+    return CC, KK, HH
+
 ```
 
-### Файл file_with_func.py
+### Файл M1.py
 ```py
-from random import gauss
-import math
+from typing import List, Union, Tuple
+from random import sample
 
-def func(mean, dispersia, count):
-    otklonenye = math.sqrt(dispersia)
-    samples = [gauss(mean, otklonenye) for i in range(count)]
 
-    return samples
+def func1(T1: int, T2: int, M: int) -> List[int]:
+    CC = sample(range(T1, T2+1), M)
+    return CC
+
+from typing import List, Tuple, Union
+
+def func2(CC: List[int], KK: Union[Tuple[int, ...], List[int]]) -> List[int]:
+    HH = []
+    KK = list(KK)
+
+    for c in CC:
+        nearest = min(KK, key=lambda x: abs(x - c))
+        HH.append(nearest)
+
+    return HH
 ```
 
-### Файл test.py
+### Файл M0.py
 ```py
-from input_data import *
-from file_with_func import func
+import pickle
+import M2
 
-samples = func(mean, dispersia, count)
 
-with open(filename, 'w') as f:
-    for i in range(0, count, 3):
-        f.write(''.join(f"{' '.join(map(lambda x: str(x), samples[i:i+3]))}\n"))
+def main():
+    CC, KK, HH = M2.main()
+
+    data = {
+        "CC": CC,
+        "KK": KK,
+        "HH": HH,
+    }
+
+    with open("Res1212.bin", "wb") as f:
+        pickle.dump(data, f)
+
+main()
+```
+
+### Вывод
+```py
+>>> T1: 34
+>>> T2: 78
+>>> m: 10
+HH: [48, 75, 60, 69, 70, 45, 63, 59, 66, 38]
 ```