форкнуто от main/python-labs
Вы не можете выбрать более 25 тем
Темы должны начинаться с буквы или цифры, могут содержать дефисы(-) и должны содержать не более 35 символов.
66 строки
3.5 KiB
Markdown
66 строки
3.5 KiB
Markdown
# Общее контрольное задание по Теме 8
|
|
Соловьёва Екатерина, А-01-23
|
|
## Задание
|
|
Общее контрольное задание.
|
|
Разработайте программу, состоящую из трех модулей:
|
|
* Модуль 1 содержит функцию считывания числового списка из текстового файла с заданным именем (аргумент функции – имя файла). Элементы в файле могут располагаться по несколько на строке с разделением пробелом. Числа элементов в строках могут быть разными. Полученный список должен возвращаться в вызывающую программу.
|
|
* Модуль 2 содержит функцию расчета коэффициента корреляции по двум числовым спискам (аргументы функции – имена двух списков). Числа элементов в списках могут различаться. Значение коэффициента должно возвращаться в вызывающую программу.
|
|
* Модуль 3 запрашивает у пользователя и вводит имена двух файлов с исходными данными, дважды вызывает функцию из модуля 1 и считывает два списка из двух текстовых файлов. Затем вызывает функцию расчета коэффициента корреляции с помощью функции из модуля 2 и отображает рассчитанное значение на экране с округлением до трех цифр после точки.
|
|
Подготовьте два текстовых файла с числовыми данными и проверьте по ним работу программы.
|
|
|
|
## Решение
|
|
Mod1
|
|
```py
|
|
def reading (file):
|
|
nums = []
|
|
with open(file, 'r') as file:
|
|
for line in file:
|
|
nums.extend(map(float, line.split()))
|
|
return nums
|
|
|
|
```
|
|
Mod2
|
|
```py
|
|
import math
|
|
|
|
def correlation(list1, list2):
|
|
n = min(len(list1), len(list2))
|
|
if n < 2:
|
|
return None
|
|
|
|
x, y = list1[:n], list2[:n]
|
|
mean_x, mean_y = sum(x)/n, sum(y)/n
|
|
|
|
num = sum((x[i]-mean_x)*(y[i]-mean_y) for i in range(n))
|
|
den = math.sqrt(sum((x[i]-mean_x)**2 for i in range(n)) *
|
|
sum((y[i]-mean_y)**2 for i in range(n)))
|
|
|
|
return num/den if den != 0 else None
|
|
```
|
|
Mod3
|
|
```py
|
|
from Mod1 import reading
|
|
from Mod2 import correlation
|
|
|
|
file1 = input("Введите имя первого файла: ")
|
|
file2 = input("Введите имя второго файла: ")
|
|
|
|
arr1 = reading(file1)
|
|
arr2 = reading(file2)
|
|
|
|
if arr1 is None or arr2 is None:
|
|
print("Не удалось считать данные из файлов.")
|
|
else:
|
|
corr = correlation(arr1, arr2)
|
|
if corr is not None:
|
|
print(f"Коэффициент корреляции: {corr:.2f}")
|
|
```
|
|
## Вывод
|
|
```py
|
|
=================================================== RESTART: C:/Users/Ekaterina/OneDrive/Desktop/Solovyova/python-labs/TEMA8/Mod3.py ===================================================
|
|
Введите имя первого файла: data1.txt
|
|
Введите имя второго файла: data2.txt
|
|
Коэффициент корреляции: -0.88
|
|
```
|
|
|