форкнуто от main/python-labs
Вы не можете выбрать более 25 тем
Темы должны начинаться с буквы или цифры, могут содержать дефисы(-) и должны содержать не более 35 символов.
6.6 KiB
6.6 KiB
Выполнение модульного задания
Симанков Б., А-02-23
Задание
M3_2
- Создайте модуль М1, содержащий две функции:
- функция 1: аргументы - имя текстового файла с числовыми данными (может быть разное число значений на каждой строке) и пороговое значение КК; считываются значения из указанного файла и записываются в два новых текстовых файла, имена которых совпадают с именем входного файла с добавлением 1 и 2 - в первый файл записываются значения, превышающие заданный порог, а во второй - не превышающие его. Исходные данные в виде списка возвращаются в вызывающую программу;
- функция 2: аргумент - имя текстового файла с исходными данными; считываются значения из указанного файла, формируются в виде списка и по нему рассчитываются: среднее, медиана, наименьшее и наибольшее значения, стандартное отклонение - это возвращаемые результаты функции.
- Создайте еще один модуль М2, в котором должны:
- запрашиваться имя файла с исходными данными, проверяться его наличие и при отсутствии - повторение запроса;
- запрос порогового значения КК;
- вызов функции 1 с указанным именем;
- трижды вызвать функцию 2: с именем указанного в ответе на запрос файла, а также с каждым из файлов, созданных в функции 1; отобразить результаты расчетов.
-
Создайте модуль М0 - главную программу, которая вызывает М2, и записывает данные в бинарный файл RES2a.bin.
-
Подготовьте 2 файла с не менее, чем с 20 числовыми значениями с разным числом элементов на разных строках и проверьте с ними разработанную программу.
Решение
- Модуль MOD1.py
def func_1 (file, KK):
numbers=[]
with open(file, 'r') as f:
for line in f:
parts=line.split()
for x in parts:
num=float(x)
numbers.append(num)
file_1=[]
file_2=[]
for x in numbers:
if x>KK:
file_1.append(x)
else:
file_2.append(x)
name_1=file.replace('.txt', '1.txt')
name_2=file.replace('.txt', '2.txt')
with open(name_1, 'w') as f:
for x in file_1:
f.write(f"{x} ")
with open(name_2, 'w') as f:
for x in file_2:
f.write(f"{x} ")
return numbers
def func_2 (file):
import statistics
import math
numbers=[]
with open(file, 'r') as f:
for line in f:
parts=line.split()
for x in parts:
num=float(x)
numbers.append(num)
sred=sum(numbers)/len(numbers)
mediana = statistics.median(numbers)
minimum = min(numbers)
maximum = max(numbers)
sum_kvadratov = 0
for x in numbers:
kvadrat = (x-sred)*(x-sred)
sum_kvadratov+=kvadrat
std=math.sqrt(sum_kvadratov/(len(numbers)-1))
return sred, mediana, minimum, maximum, std
- Модуль MOD2.py
import os
import MOD1
def process_file():
while True:
file = input("Введите имя файла: ")
if os.path.exists(file):
break
print("Такого файла нет!")
KK = float(input("Пороговое значение KK: "))
MOD1.func_1(file, KK)
file_1 = file.replace('.txt', '1.txt')
file_2 = file.replace('.txt', '2.txt')
stats = []
read_1 = MOD1.func_2(file)
if read_1:
stats.append(('Исходный', read_1))
if os.path.exists(file_1):
read_2 = MOD1.func_2(file_1)
if read_2:
stats.append(('> KK', read_2))
if os.path.exists(file_2):
read_3 = MOD1.func_2(file_2)
if read_3:
stats.append(('≤ KK', read_3))
print("\nИсходный файл:")
if read_1:
a, b, c, d, e = read_1
print(f" Среднее: {a:.2f}")
print(f" Медиана: {b:.2f}")
print(f" От {c:.2f} до {d:.2f}")
print(f" Отклонение: {e:.2f}")
else:
print(" Не удалось рассчитать статистику")
print("\nФайл с числами > KK:")
if read_2:
a, b, c, d, e = read_2
print(f" Среднее: {a:.2f}")
print(f" Медиана: {b:.2f}")
print(f" От {c:.2f} до {d:.2f}")
print(f" Отклонение: {e:.2f}")
print("\nФайл с числами ≤ KK:")
if read_3:
a, b, c, d, e = read_3
print(f" Среднее: {a:.2f}")
print(f" Медиана: {b:.2f}")
print(f" От {c:.2f} до {d:.2f}")
print(f" Отклонение: {e:.2f}")
return file, stats
- Модуль MOD0.py
import pickle
import MOD2
fname, stats_all = MOD2.process_file()
with open("RES2a.bin", 'wb') as f:
pickle.dump(stats_all, f)
print(f"Сохранено статистик: {len(stats_all)}")
- Результаты Для файла data.txt:
>>> import MOD0
Введите имя файла: data.txt
Пороговое значение KK: 10
Исходный файл:
Среднее: 24.81
Медиана: 21.50
От 3.10 до 60.00
Отклонение: 14.83
Файл с числами > KK:
Среднее: 28.18
Медиана: 25.80
От 10.50 до 60.00
Отклонение: 13.41
Файл с числами ≤ KK:
Среднее: 5.73
Медиана: 5.20
От 3.10 до 8.90
Отклонение: 2.94
Исходный файл из MOD2: data.txt
Сохранено статистик: 3