ответвлено от main/it-labs
561 строка
13 KiB
Markdown
561 строка
13 KiB
Markdown
# Отчёт TEMA 1
|
|
##1 Запуск среды GNU Octave
|
|
|
|
##2 Установка пути к файлу TEMA1
|
|
|
|
|
|
|
|
##3 Отмечены галочками предложения показывать командное окно, журнал выполненных команд, диспетчер файлов, область переменных и редактор
|
|
|
|
|
|
|
|
##4 Отображаем файлы размещенные в текущей папке
|
|
|
|
|
|
|
|
##5 Иучение работы с системой помощи
|
|
|
|
|
|
|
|
'''matlab
|
|
>> help randn
|
|
'randn' is a built-in function from the file libinterp/corefcn/rand.cc
|
|
|
|
-- X = randn (N)
|
|
-- X = randn (M, N, ...)
|
|
-- X = randn ([M N ...])
|
|
-- X = randn (..., "single")
|
|
-- X = randn (..., "double")
|
|
-- V = randn ("state")
|
|
-- randn ("state", V)
|
|
-- randn ("state", "reset")
|
|
-- V = randn ("seed")
|
|
-- randn ("seed", V)
|
|
-- randn ("seed", "reset")
|
|
'''
|
|
|
|
##6 Изучение команд для создание матриц и векторов
|
|
|
|
матрицы A со случайными, нормально распределенными элементами, с 4 строками и 6 столбцами
|
|
'''matlab
|
|
>> A = randn(4,6)
|
|
A =
|
|
|
|
-0.6819 -1.1336 -0.7915 1.0279 -0.9934 1.4233
|
|
0.7310 -1.2365 1.1002 -0.3373 -1.7403 0.3766
|
|
-1.1969 0.6434 0.9887 -0.7704 -0.4197 0.6368
|
|
-2.0208 -0.3353 -1.3185 -1.8202 0.3460 -0.5353
|
|
'''
|
|
|
|
матрица В 4х7 со случайными элементами, равномерно распределенными в диапазоне от 0 до 1
|
|
'''matlab
|
|
>> B = rand(4,7)
|
|
B =
|
|
|
|
0.975573 0.353650 0.804231 0.914004 0.155252 0.087847 0.461159
|
|
0.772747 0.056309 0.473087 0.877076 0.883961 0.577245 0.527567
|
|
0.701602 0.346770 0.493828 0.864566 0.785093 0.490313 0.583912
|
|
0.907601 0.712258 0.858624 0.288371 0.666442 0.163280 0.616225
|
|
'''
|
|
|
|
вектор С с целыми числами от 4 до 27
|
|
'''matlab
|
|
>> C = 4:27
|
|
C =
|
|
|
|
Columns 1 through 17:
|
|
|
|
4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
|
|
|
|
Columns 18 through 24:
|
|
|
|
21 22 23 24 25 26 27
|
|
'''
|
|
|
|
символьный вектор Н
|
|
'''matlab
|
|
>>H="This is a symbols vector"
|
|
H = This is a symbols vector
|
|
'''
|
|
|
|
вектор-строка L с 2 комплексными элементами
|
|
'''matlab
|
|
>> L = [-2+23.1j,3-5.6j]
|
|
L =
|
|
|
|
-2.0000 + 23.1000i 3.0000 - 5.6000i
|
|
'''
|
|
|
|
##7 Выполнение операций с матрицей
|
|
|
|
преобразование матрицы С в матрицу с 6 столбцами
|
|
'''matlab
|
|
>> D=reshape(C,[],6)
|
|
D =
|
|
|
|
4 8 12 16 20 24
|
|
5 9 13 17 21 25
|
|
6 10 14 18 22 26
|
|
7 11 15 19 23 27
|
|
'''
|
|
|
|
матричное перемножение В и А с транспонированием матрицы В (число столбцов в В должно совпадать с числом строк в А)
|
|
'''matlab
|
|
>> E=B'*A
|
|
E =
|
|
|
|
-2.774124 -1.914420 -0.424962 -1.450396 -2.294374 1.640477
|
|
-2.054371 -0.486278 -0.814192 -1.219101 -0.348429 0.364112
|
|
-2.528708 -1.466901 -0.759879 -1.276227 -1.532420 1.177666
|
|
-1.599549 -1.661118 0.716114 -0.547294 -2.697396 2.027386
|
|
-1.746066 -0.987394 0.747188 -1.956496 -1.791486 0.697066
|
|
-0.554705 -0.552649 0.835045 -0.779357 -1.241118 0.567247
|
|
-1.872923 -1.006096 -0.019735 -1.275439 -1.408092 0.897015
|
|
'''
|
|
|
|
создание матрицы путем «горизонтального» соединения матриц А и В (числа строк у соединяемых матриц должны совпадать)
|
|
'''matlab
|
|
>> F=[A,B]
|
|
F =
|
|
|
|
Columns 1 through 7:
|
|
|
|
-0.681852 -1.133648 -0.791501 1.027921 -0.993394 1.423287 0.975573
|
|
0.731041 -1.236531 1.100165 -0.337275 -1.740265 0.376573 0.772747
|
|
-1.196851 0.643418 0.988739 -0.770449 -0.419690 0.636825 0.701602
|
|
-2.020849 -0.335347 -1.318471 -1.820219 0.345960 -0.535297 0.907601
|
|
|
|
Columns 8 through 13:
|
|
|
|
0.353650 0.804231 0.914004 0.155252 0.087847 0.461159
|
|
0.056309 0.473087 0.877076 0.883961 0.577245 0.527567
|
|
0.346770 0.493828 0.864566 0.785093 0.490313 0.583912
|
|
0.712258 0.858624 0.288371 0.666442 0.163280 0.616225
|
|
'''
|
|
|
|
поэлементное перемножение матриц A и D (размеры матриц должны совпадать)
|
|
'''matlab
|
|
>> G=A.*D
|
|
G =
|
|
|
|
-2.7274 -9.0692 -9.4980 16.4467 -19.8679 34.1589
|
|
3.6552 -11.1288 14.3021 -5.7337 -36.5456 9.4143
|
|
-7.1811 6.4342 13.8423 -13.8681 -9.2332 16.5574
|
|
-14.1459 -3.6888 -19.7771 -34.5842 7.9571 -14.4530
|
|
'''
|
|
|
|
поэлементное деление элементов матрицы G на 4.5
|
|
'''matlab
|
|
>> M=G./4.5
|
|
M =
|
|
|
|
-0.6061 -2.0154 -2.1107 3.6548 -4.4151 7.5909
|
|
0.8123 -2.4731 3.1783 -1.2741 -8.1212 2.0921
|
|
-1.5958 1.4298 3.0761 -3.0818 -2.0518 3.6794
|
|
-3.1435 -0.8197 -4.3949 -7.6854 1.7682 -3.2118
|
|
'''
|
|
|
|
поэлементное возведение в степень элементов матрицы D
|
|
'''matlab
|
|
>> DDD=D.^3
|
|
DDD =
|
|
|
|
64 512 1728 4096 8000 13824
|
|
125 729 2197 4913 9261 15625
|
|
216 1000 2744 5832 10648 17576
|
|
343 1331 3375 6859 12167 19683
|
|
'''
|
|
|
|
создание логической матрицы, совпадающей по размерам с D и с элементами по заданному условию
|
|
'''matlab
|
|
>> DL=D>=20
|
|
DL =
|
|
|
|
0 0 0 0 1 1
|
|
0 0 0 0 1 1
|
|
0 0 0 0 1 1
|
|
0 0 0 0 1 1
|
|
'''
|
|
|
|
превращение матрицы в вектор-столбец
|
|
'''matlab
|
|
>> Dstolb=D(:)
|
|
Dstolb =
|
|
|
|
4
|
|
5
|
|
6
|
|
7
|
|
8
|
|
9
|
|
10
|
|
11
|
|
12
|
|
13
|
|
14
|
|
15
|
|
16
|
|
17
|
|
18
|
|
19
|
|
20
|
|
21
|
|
22
|
|
23
|
|
24
|
|
25
|
|
26
|
|
27
|
|
'''
|
|
|
|
##8 Изучение стандартных функций с матрицей
|
|
|
|
Поэлементное взятие корня
|
|
|
|
'''matlab
|
|
>> B1=sqrt(B)
|
|
B1 =
|
|
|
|
0.9877 0.5947 0.8968 0.9560 0.3940 0.2964 0.6791
|
|
0.8791 0.2373 0.6878 0.9365 0.9402 0.7598 0.7263
|
|
0.8376 0.5889 0.7027 0.9298 0.8861 0.7002 0.7641
|
|
0.9527 0.8440 0.9266 0.5370 0.8164 0.4041 0.7850
|
|
'''
|
|
|
|
Поэлементное взятие логорифма
|
|
|
|
'''matlab
|
|
>> B2=log(B)
|
|
B2 =
|
|
|
|
-0.024730 -1.039447 -0.217869 -0.089920 -1.862704 -2.432155 -0.774012
|
|
-0.257804 -2.876903 -0.748476 -0.131162 -0.123342 -0.549488 -0.639478
|
|
-0.354390 -1.059094 -0.705568 -0.145527 -0.241953 -0.712712 -0.538006
|
|
-0.096951 -0.339315 -0.152425 -1.243507 -0.405802 -1.812289 -0.484143
|
|
'''
|
|
|
|
Поэлементное взятие синуса
|
|
|
|
'''matlab
|
|
>> B3=sin(B)
|
|
B3 =
|
|
|
|
0.828023 0.346324 0.720298 0.791955 0.154629 0.087734 0.444986
|
|
0.698105 0.056279 0.455636 0.768872 0.773257 0.545718 0.503433
|
|
0.645442 0.339862 0.474000 0.760814 0.706891 0.470902 0.551292
|
|
0.788029 0.653544 0.756944 0.284391 0.618193 0.162555 0.577959
|
|
'''
|
|
|
|
Операции с матрицами
|
|
Количество столбцов матрицы
|
|
|
|
'''matlab
|
|
>> k=length(B1)
|
|
k = 7
|
|
'''
|
|
|
|
Количество строк и столбцов матрицы
|
|
|
|
'''matlab
|
|
>> nm=size(B1)
|
|
nm =
|
|
|
|
4 7
|
|
'''
|
|
|
|
Количество элементов матрицы
|
|
|
|
'''matlab
|
|
>> elem=numel(B1)
|
|
elem = 28
|
|
'''
|
|
|
|
Генерация вектора из 20 линейно расположенных точек между указанными значениями
|
|
|
|
'''matlab
|
|
>> NN=linspace(11.5,34.1,20)
|
|
NN =
|
|
|
|
Columns 1 through 9:
|
|
|
|
11.500 12.689 13.879 15.068 16.258 17.447 18.637 19.826 21.016
|
|
|
|
Columns 10 through 18:
|
|
|
|
22.205 23.395 24.584 25.774 26.963 28.153 29.342 30.532 31.721
|
|
|
|
Columns 19 and 20:
|
|
|
|
32.911 34.100
|
|
'''
|
|
|
|
Генерация матрицы из единиц
|
|
|
|
'''matlab
|
|
>> FF=ones(2,4)
|
|
FF =
|
|
|
|
1 1 1 1
|
|
1 1 1 1
|
|
'''
|
|
|
|
Генерация квадратной матрицы из нулей
|
|
|
|
'''matlab
|
|
>> GG=zeros(5)
|
|
GG =
|
|
|
|
0 0 0 0 0
|
|
0 0 0 0 0
|
|
0 0 0 0 0
|
|
0 0 0 0 0
|
|
0 0 0 0 0
|
|
'''
|
|
|
|
Формирование столбца из значений диагонали матрицы
|
|
|
|
'''matlab
|
|
>> B1D=diag(B1)
|
|
B1D =
|
|
|
|
0.9877
|
|
0.2373
|
|
0.7027
|
|
0.5370
|
|
'''
|
|
|
|
Формирование матрицы с указанной в векторе диагональю
|
|
|
|
'''matlab
|
|
>> DB=diag(B1D)
|
|
DB =
|
|
|
|
Diagonal Matrix
|
|
|
|
0.9877 0 0 0
|
|
0 0.2373 0 0
|
|
0 0 0.7027 0
|
|
0 0 0 0.5370
|
|
'''
|
|
|
|
Сортировка матрицы по столбцам
|
|
|
|
'''matlab
|
|
>> BS1=sort(B)
|
|
BS1 =
|
|
|
|
0.701602 0.056309 0.473087 0.288371 0.155252 0.087847 0.461159
|
|
0.772747 0.346770 0.493828 0.864566 0.666442 0.163280 0.527567
|
|
0.907601 0.353650 0.804231 0.877076 0.785093 0.490313 0.583912
|
|
0.975573 0.712258 0.858624 0.914004 0.883961 0.577245 0.616225
|
|
'''
|
|
|
|
Сортировка матрицы по строкам
|
|
|
|
'''matlab
|
|
>> BS2=sortrows(B,2)
|
|
BS2 =
|
|
|
|
0.772747 0.056309 0.473087 0.877076 0.883961 0.577245 0.527567
|
|
0.701602 0.346770 0.493828 0.864566 0.785093 0.490313 0.583912
|
|
0.975573 0.353650 0.804231 0.914004 0.155252 0.087847 0.461159
|
|
0.907601 0.712258 0.858624 0.288371 0.666442 0.163280 0.616225
|
|
'''
|
|
|
|
Суммирование матрицы по столбцам
|
|
|
|
'''matlab
|
|
>> DS1=sum(D)
|
|
DS1 =
|
|
|
|
22 38 54 70 86 102
|
|
'''
|
|
|
|
Суммирование матрицы по строкам. Такие вводные функции означают, что матрица суммируется по второй размерности
|
|
|
|
'''matlab
|
|
>> DS2=sum(D,2)
|
|
DS2 =
|
|
|
|
84
|
|
90
|
|
96
|
|
102
|
|
'''
|
|
|
|
Произведение элементов по столбцам
|
|
|
|
'''matlab
|
|
>> DP1=prod(D)
|
|
DP1 =
|
|
|
|
840 7920 32760 93024 212520 421200
|
|
'''
|
|
|
|
Определитель произведения матрицы и транспонированной матрицы
|
|
|
|
'''matlab
|
|
>> dt=det(A*A')
|
|
dt = 1102.5
|
|
'''
|
|
|
|
Обратная матрица произведения матрицы и транспонированной матрицы
|
|
|
|
'''matlab
|
|
>> dinv=inv(A*A')
|
|
dinv =
|
|
|
|
0.174119 -0.062242 0.025931 -0.019148
|
|
-0.062242 0.206206 -0.067384 0.069277
|
|
0.025931 -0.067384 0.295603 -0.073988
|
|
-0.019148 0.069277 -0.073988 0.136546
|
|
'''
|
|
|
|
##9 Изучение как работает индексация элементов матрицы
|
|
'''matlab
|
|
>> D1=D(3,5)
|
|
D1 = 22
|
|
>> D2=D(3,4:end)
|
|
D2 =
|
|
|
|
18 22 26
|
|
|
|
>> D3=D(2:3,3:5)
|
|
D3 =
|
|
|
|
13 17 21
|
|
14 18 22
|
|
|
|
>> D4=D(16:20)
|
|
D4 =
|
|
|
|
19 20 21 22 23
|
|
|
|
>> D5=D(3:4,[1,3,6])
|
|
D5 =
|
|
|
|
6 14 26
|
|
7 15 27
|
|
'''
|
|
|
|
##10
|
|
цикл по перечислению
|
|
'''matlab
|
|
>> Dsum=0
|
|
Dsum = 0
|
|
>> for i=1:6
|
|
Dsum=Dsum+sqrt(D(2,i))
|
|
endfor
|
|
Dsum = 2.2361
|
|
Dsum = 5.2361
|
|
Dsum = 8.8416
|
|
Dsum = 12.965
|
|
Dsum = 17.547
|
|
Dsum = 22.547
|
|
'''
|
|
|
|
цикл пока выполняется условие
|
|
'''matlab
|
|
>> Dsum2=0;i=1
|
|
i = 1
|
|
>> while (D(i)<22)
|
|
Dsum2=Dsum2+sin(D(i))
|
|
i=i+1
|
|
endwhile
|
|
Dsum2 = -0.7568
|
|
i = 2
|
|
Dsum2 = -1.7157
|
|
i = 3
|
|
Dsum2 = -1.9951
|
|
i = 4
|
|
Dsum2 = -1.3382
|
|
i = 5
|
|
Dsum2 = -0.3488
|
|
i = 6
|
|
Dsum2 = 0.063321
|
|
i = 7
|
|
Dsum2 = -0.4807
|
|
i = 8
|
|
Dsum2 = -1.4807
|
|
i = 9
|
|
Dsum2 = -2.0173
|
|
i = 10
|
|
Dsum2 = -1.5971
|
|
i = 11
|
|
Dsum2 = -0.6065
|
|
i = 12
|
|
Dsum2 = 0.043799
|
|
i = 13
|
|
Dsum2 = -0.2441
|
|
i = 14
|
|
Dsum2 = -1.2055
|
|
i = 15
|
|
Dsum2 = -1.9565
|
|
i = 16
|
|
Dsum2 = -1.8066
|
|
i = 17
|
|
Dsum2 = -0.8937
|
|
i = 18
|
|
Dsum2 = -0.057011
|
|
i = 19
|
|
'''
|
|
|
|
условие if
|
|
'''matlab
|
|
>> if (D(3,5)>=20)
|
|
printf('D(3,5)>=20')
|
|
else
|
|
printf('D(3,5)<20')
|
|
endif
|
|
D(3,5)>=20>
|
|
'''
|
|
|
|
##11 Использование графических функций
|
|
команда для корректной работы построения графиков
|
|
'''matlab
|
|
>> graphics_toolkit('gnuplot')
|
|
'''
|
|
|
|
функция построеия графиков
|
|
'''matlab
|
|
>> plot(D(1,:),B([2,4],1:6))
|
|
'''
|
|
|
|
|
|
|
|
функция построеия гистограммы
|
|
'''matlab
|
|
>> hist(A(:),6)
|
|
'''
|
|
|
|
|
|
|
|
Функция построения диаграммы
|
|
'''matlab
|
|
>> pie(C)
|
|
'''
|
|
|
|
|
|
|
|
функция построения гистограммы
|
|
'''matlab
|
|
>> bar(B)
|
|
'''
|
|
|
|
|
|
|
|
##12 Изучение роботы с текстовым редактором среды
|
|
|
|
Создаем сценарий с выполнением команд пункта 9
|
|
|
|
|
|
|
|
Результат выполнения сценария
|
|
|
|
|
|
|
|
##13 Сохранение области переменных в файл
|
|
|
|
Сохраняем область переменных матриц A и B
|
|
|
|
 |