форкнуто от main/python-labs
Родитель
b8f2ac01ce
Сommit
26fc5134f4
@ -0,0 +1,812 @@
|
||||
# Отчет по теме 4
|
||||
|
||||
Шинкаренко Варвара, А-02-23
|
||||
|
||||
## 1. Настроили рабочий каталог
|
||||
|
||||
|
||||
```py
|
||||
import os
|
||||
os.chdir('C:\\Users\\LENOVO\\Desktop\\python-labs\\TEMA3')
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 2. Стандартные функции
|
||||
|
||||
### 2.1 round() - округление с заданной точностью
|
||||
|
||||
|
||||
```py
|
||||
help(round)
|
||||
Help on built-in function round in module builtins:
|
||||
|
||||
round(number, ndigits=None)
|
||||
Round a number to a given precision in decimal digits.
|
||||
|
||||
The return value is an integer if ndigits is omitted or None. Otherwise
|
||||
the return value has the same type as the number. ndigits may be negative.
|
||||
|
||||
round(123.456,1)
|
||||
123.5
|
||||
type(round(123.456,1))
|
||||
<class 'float'>
|
||||
round(123.456,0)
|
||||
123.0
|
||||
type(round(123.456,0))
|
||||
<class 'float'>
|
||||
round(123.456)
|
||||
123
|
||||
type(round(123.456))
|
||||
<class 'int'>
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 2.2 range() - генерация последовательности
|
||||
|
||||
```py
|
||||
help(range)
|
||||
Help on class range in module builtins:
|
||||
|
||||
class range(object)
|
||||
| range(stop) -> range object
|
||||
| range(start, stop[, step]) -> range object
|
||||
|
|
||||
| Return an object that produces a sequence of integers from start (inclusive)
|
||||
| to stop (exclusive) by step. range(i, j) produces i, i+1, i+2, ..., j-1.
|
||||
| start defaults to 0, and stop is omitted! range(4) produces 0, 1, 2, 3.
|
||||
| These are exactly the valid indices for a list of 4 elements.
|
||||
| When step is given, it specifies the increment (or decrement).
|
||||
|
||||
gg=range(76,123,9)
|
||||
gg
|
||||
range(76, 123, 9)
|
||||
|
||||
type(range(76,123,9))
|
||||
<class 'range'>
|
||||
|
||||
list(gg)
|
||||
[76, 85, 94, 103, 112, 121]
|
||||
|
||||
tuple(gg)
|
||||
(76, 85, 94, 103, 112, 121)
|
||||
|
||||
g1 = range(23)
|
||||
list(g1)
|
||||
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22]
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 2.3 zip() - создание итерируемого объекта из кортежей
|
||||
|
||||
```py
|
||||
qq = ["Ишутина", "Фонов", "Кобзев", "Ватьков"]
|
||||
ff = zip (gg, qq)
|
||||
ff
|
||||
<zip object at 0x00000158BF1BB280>
|
||||
tuple(ff)
|
||||
((76, 'Ишутина'), (85, 'Фонов'), (94, 'Кобзев'), (103, 'Ватьков'))
|
||||
|
||||
#Длина получившегося объекта - меньшая из длин объектов-параметров. В данном случае, это 4.
|
||||
|
||||
ff[1]
|
||||
Traceback (most recent call last):
|
||||
File "<pyshell#34>", line 1, in <module>
|
||||
ff[1]
|
||||
TypeError: 'zip' object is not subscriptable
|
||||
```
|
||||
|
||||
Объект класса zip неизменяемый.
|
||||
|
||||
### 2.4 eval - вычисление выражения строкой
|
||||
|
||||
```py
|
||||
help(eval)
|
||||
Help on built-in function eval in module builtins:
|
||||
|
||||
eval(source, globals=None, locals=None, /)
|
||||
Evaluate the given source in the context of globals and locals.
|
||||
|
||||
The source may be a string representing a Python expression
|
||||
or a code object as returned by compile().
|
||||
The globals must be a dictionary and locals can be any mapping,
|
||||
defaulting to the current globals and locals.
|
||||
If only globals is given, locals defaults to it.
|
||||
|
||||
fff=float(input('коэффициент усиления=')); dan=eval('5*fff-156')
|
||||
коэффициент усиления=73
|
||||
fff
|
||||
73.0
|
||||
dan
|
||||
209.0
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
### 2.5 exec - выполнение операций строкой
|
||||
|
||||
```py
|
||||
help(exec)
|
||||
Help on built-in function exec in module builtins:
|
||||
|
||||
exec(source, globals=None, locals=None, /)
|
||||
Execute the given source in the context of globals and locals.
|
||||
|
||||
The source may be a string representing one or more Python statements
|
||||
or a code object as returned by compile().
|
||||
The globals must be a dictionary and locals can be any mapping,
|
||||
defaulting to the current globals and locals.
|
||||
If only globals is given, locals defaults to it.
|
||||
|
||||
exec(input('введите инструкции:'))
|
||||
введите инструкции:perem=-123.456; gg=round(abs(perem)+98,3)
|
||||
gg
|
||||
221.456
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 2.6 Другие функции
|
||||
|
||||
```py
|
||||
# Возвращение модуля
|
||||
|
||||
abs(-98)
|
||||
98
|
||||
abs(5 + 4j)
|
||||
6.4031242374328485
|
||||
|
||||
# Возведение в степень
|
||||
|
||||
help(pow)
|
||||
Help on built-in function pow in module builtins:
|
||||
pow(base, exp, mod=None)
|
||||
Equivalent to base**exp with 2 arguments or base**exp % mod with 3 arguments
|
||||
|
||||
Some types, such as ints, are able to use a more efficient algorithm when
|
||||
invoked using the three argument form.
|
||||
|
||||
pow(5,4)
|
||||
625
|
||||
pow(5,4,10)
|
||||
5
|
||||
|
||||
#Максимальное из значений
|
||||
|
||||
help(max)
|
||||
Help on built-in function max in module builtins:
|
||||
|
||||
max(...)
|
||||
max(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value
|
||||
max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value
|
||||
With a single iterable argument, return its biggest item. The
|
||||
default keyword-only argument specifies an object to return if
|
||||
the provided iterable is empty.
|
||||
With two or more arguments, return the largest argument.
|
||||
|
||||
max(34,5,6)
|
||||
34
|
||||
max([4,0,-5])
|
||||
4
|
||||
max({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})
|
||||
'c'
|
||||
# Выбор большего происходит из ключей. Видно, что среди буквенных символов больше то, которое ближе к концу алфавита
|
||||
|
||||
# С ключом (ключ - это функция, которая поясняет, по какому именно принципу ищем большее):
|
||||
max(["hehe", "hehehe", "hehehehe"], key = len)
|
||||
'hehehehe'
|
||||
|
||||
max("b", "B")
|
||||
'b'
|
||||
|
||||
# python сравнивает коды символов в unicode: у "b" это 98, а у "B" - 66.
|
||||
|
||||
# Поиск минимума
|
||||
min(float("-inf"), -99, 0, 12)
|
||||
-inf
|
||||
|
||||
#Сумма элементов
|
||||
|
||||
help(sum)
|
||||
Help on built-in function sum in module builtins:
|
||||
|
||||
sum(iterable, /, start=0)
|
||||
Return the sum of a 'start' value (default: 0) plus an iterable of numbers
|
||||
When the iterable is empty, return the start value.
|
||||
This function is intended specifically for use with numeric values and may
|
||||
reject non-numeric types.
|
||||
|
||||
sum([1,2,3,4])
|
||||
10
|
||||
|
||||
sum([1,2,3,4], -5)
|
||||
5
|
||||
|
||||
sum("hehe", "haha")
|
||||
Traceback (most recent call last):
|
||||
File "<pyshell#79>", line 1, in <module>
|
||||
sum("hehe", "haha")
|
||||
TypeError: sum() can't sum strings [use ''.join(seq) instead]
|
||||
|
||||
# Возвращение кортежа из целой части и остатка от деления
|
||||
|
||||
help(divmod)
|
||||
Help on built-in function divmod in module builtins:
|
||||
divmod(x, y, /)
|
||||
Return the tuple (x//y, x%y). Invariant: div*y + mod == x.
|
||||
|
||||
divmod(14, 3)
|
||||
(4, 2)
|
||||
|
||||
divmod(14, -3)
|
||||
(-5, -1)
|
||||
|
||||
# Длина объекта
|
||||
|
||||
len((4,2,1))
|
||||
3
|
||||
len("mewmewmewmewm")
|
||||
13
|
||||
len(["mewmewmewmewm", "mewmew"])
|
||||
2
|
||||
len({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})
|
||||
3
|
||||
|
||||
len(43)
|
||||
Traceback (most recent call last):
|
||||
File "<pyshell#90>", line 1, in <module>
|
||||
len(43)
|
||||
TypeError: object of type 'int' has no len()
|
||||
|
||||
# Применение функции к каждому элементу коллекции
|
||||
|
||||
help(map)
|
||||
Help on class map in module builtins:
|
||||
class map(object)
|
||||
| map(func, *iterables) --> map object
|
||||
|
|
||||
| Make an iterator that computes the function using arguments from
|
||||
| each of the iterables. Stops when the shortest iterable is exhausted.
|
||||
|
||||
map(int, ["1", "14"])
|
||||
<map object at 0x00000158BF19F250>
|
||||
list(map(int, ["1", "14"]))
|
||||
[1, 14]
|
||||
|
||||
# Как следует из справки, если сообщается несколько коллекций, map закончится, когда применит функцию к самой короткой из них.
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 3. Стандартный модуль math
|
||||
|
||||
```py
|
||||
import math
|
||||
dir(math)
|
||||
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin',
|
||||
'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'comb', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees',
|
||||
'dist', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp',
|
||||
'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'isqrt', 'lcm', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'nextafter', 'perm', 'pi', 'pow', 'prod', 'radians', 'remainder', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc', 'ulp']
|
||||
|
||||
help(math.factorial)
|
||||
Help on built-in function factorial in module math:
|
||||
|
||||
factorial(x, /)
|
||||
Find x!.
|
||||
|
||||
Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
|
||||
|
||||
math.factorial(5)
|
||||
120
|
||||
|
||||
# Нахождение синуса
|
||||
|
||||
help(math.sin)
|
||||
Help on built-in function sin in module math:
|
||||
sin(x, /)
|
||||
Return the sine of x (measured in radians).
|
||||
|
||||
math.sin(3.141)
|
||||
0.0005926535550994539
|
||||
math.sin(-1)
|
||||
-0.8414709848078965
|
||||
|
||||
# Нахождение арккосинуса
|
||||
|
||||
math.acos(1)
|
||||
0.0
|
||||
math.acos(11)
|
||||
Traceback (most recent call last):
|
||||
File "<pyshell#120>", line 1, in <module>
|
||||
math.acos(11)
|
||||
ValueError: math domain error
|
||||
|
||||
math.acos(-1)
|
||||
3.141592653589793
|
||||
|
||||
# Перевод из радиан в градусы
|
||||
|
||||
help(math.degrees)
|
||||
Help on built-in function degrees in module math:
|
||||
degrees(x, /)
|
||||
Convert angle x from radians to degrees.
|
||||
|
||||
math.degrees(6.28)
|
||||
359.817495342157
|
||||
|
||||
math.degrees(1)
|
||||
57.29577951308232
|
||||
|
||||
# Перевод из градусов в радианы
|
||||
|
||||
help(math.radians)
|
||||
Help on built-in function radians in module math:
|
||||
radians(x, /)
|
||||
Convert angle x from degrees to radians.
|
||||
|
||||
math.radians(360)
|
||||
6.283185307179586
|
||||
math.radians(90)
|
||||
1.5707963267948966
|
||||
math.radians(57)
|
||||
0.9948376736367679
|
||||
math.radians(3.1415)
|
||||
0.05482951845140187
|
||||
|
||||
# Число е в степени заданного
|
||||
|
||||
help(math.exp)
|
||||
Help on built-in function exp in module math:
|
||||
exp(x, /)
|
||||
Return e raised to the power of x.
|
||||
|
||||
math.exp(0)
|
||||
1.0
|
||||
math.exp(1)
|
||||
2.718281828459045
|
||||
math.exp(-5)
|
||||
0.006737946999085467
|
||||
|
||||
# Нахождение логарифма
|
||||
|
||||
help(math.log)
|
||||
Help on built-in function log in module math:
|
||||
|
||||
log(...)
|
||||
log(x, [base=math.e])
|
||||
Return the logarithm of x to the given base.
|
||||
If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
|
||||
|
||||
## Если основание логарифма не задано, то он натуральный.
|
||||
|
||||
math.log(math.e)
|
||||
1.0
|
||||
math.log(5)
|
||||
1.6094379124341003
|
||||
math.log(25,5)
|
||||
2.0
|
||||
|
||||
# Десятичный логарифм
|
||||
|
||||
math.log10(0.0001)
|
||||
-4.0
|
||||
math.log10(10000)
|
||||
4.0
|
||||
|
||||
# Извлечение квадратного корня
|
||||
|
||||
math.sqrt(49)
|
||||
7.0
|
||||
|
||||
|
||||
# Округление числа до ближайшего целого вверх
|
||||
|
||||
help(math.ceil)
|
||||
Help on built-in function ceil in module math:
|
||||
ceil(x, /)
|
||||
Return the ceiling of x as an Integral.
|
||||
This is the smallest integer >= x.
|
||||
|
||||
math.ceil(5.77)
|
||||
6
|
||||
math.ceil(6.00001)
|
||||
7
|
||||
math.ceil(-6.7)
|
||||
-6
|
||||
math.ceil(-6)
|
||||
-6
|
||||
|
||||
# Округление вниз
|
||||
|
||||
math.floor(7.99)
|
||||
7
|
||||
math.floor(-3.7)
|
||||
-4
|
||||
|
||||
# Константа: число пи
|
||||
|
||||
math.pi
|
||||
3.141592653589793
|
||||
|
||||
math.sin(2 * math.pi / 7 + math.exp(0.23))
|
||||
0.8334902641414562
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 4. Модуль cmath для работы с комплексными числами
|
||||
|
||||
```py
|
||||
import cmath
|
||||
dir(cmath)
|
||||
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin',
|
||||
'asinh', 'atan', 'atanh', 'cos', 'cosh', 'e', 'exp', 'inf', 'infj', 'isclose', 'isfinite',
|
||||
'isinf', 'isnan', 'log', 'log10', 'nan', 'nanj', 'phase', 'pi', 'polar', 'rect', 'sin',
|
||||
'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau']
|
||||
cmath.sqrt(1.2-0.5j)
|
||||
(1.118033988749895-0.22360679774997896j)
|
||||
cmath.phase(1-0.5j)
|
||||
-0.4636476090008061
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 5. Модуль random для генерации псевдослучайных чисел и работы с ними
|
||||
|
||||
```py
|
||||
import random
|
||||
dir(random)
|
||||
['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom',
|
||||
'TWOPI', '_Sequence', '_Set', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__',
|
||||
'__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_accumulate', '_acos',
|
||||
'_bisect', '_ceil', '_cos', '_e', '_exp', '_floor', '_inst', '_log', '_os', '_pi',
|
||||
'_random', '_repeat', '_sha512', '_sin', '_sqrt', '_test', '_test_generator', '_urandom',
|
||||
'_warn', 'betavariate', 'choice', 'choices', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss',
|
||||
'getrandbits', 'getstate', 'lognormvariate', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randbytes',
|
||||
'randint', 'random', 'randrange', 'sample', 'seed', 'setstate', 'shuffle', 'triangular',
|
||||
'uniform', 'vonmisesvariate', 'weibullvariate']
|
||||
|
||||
help(random.seed)
|
||||
Help on method seed in module random:
|
||||
|
||||
seed(a=None, version=2) method of random.Random instance
|
||||
Initialize internal state from a seed.
|
||||
|
||||
The only supported seed types are None, int, float,
|
||||
str, bytes, and bytearray.
|
||||
|
||||
None or no argument seeds from current time or from an operating
|
||||
system specific randomness source if available.
|
||||
|
||||
If *a* is an int, all bits are used.
|
||||
|
||||
For version 2 (the default), all of the bits are used if *a* is a str,
|
||||
bytes, or bytearray. For version 1 (provided for reproducing random
|
||||
sequences from older versions of Python), the algorithm for str and
|
||||
bytes generates a narrower range of seeds.
|
||||
|
||||
random.seed()
|
||||
```
|
||||
|
||||
Эта функция инициализирует сид, т.е. начальное значение для дальнейшей генерации. Если ничего не указано в скобках, то random.seed() вызывает time.time(), а эта функция, в свою очередь, возвращает время в Unix-формате. То есть в качестве сида используется текущее время.
|
||||
|
||||
```py
|
||||
# Случайное число от 0 до 1
|
||||
|
||||
help(random.random)
|
||||
Help on built-in function random:
|
||||
random() method of random.Random instance
|
||||
random() -> x in the interval [0, 1).
|
||||
|
||||
random.random()
|
||||
0.009279717292968392
|
||||
random.random()
|
||||
0.8044346046065457
|
||||
random.random()
|
||||
0.2928444484701447
|
||||
|
||||
# Равномерно распределенное случайное число
|
||||
|
||||
help(random.uniform)
|
||||
Help on method uniform in module random:
|
||||
|
||||
uniform(a, b) method of random.Random instance
|
||||
Get a random number in the range [a, b) or [a, b] depending on rounding.
|
||||
|
||||
random.uniform(2,5)
|
||||
4.803201121309196
|
||||
|
||||
# Равномерное случайное целое
|
||||
|
||||
help(random.randint)
|
||||
Help on method randint in module random:
|
||||
randint(a, b) method of random.Random instance
|
||||
Return random integer in range [a, b], including both end points.
|
||||
|
||||
random.randint(3,18)
|
||||
5
|
||||
random.randint(3,18)
|
||||
13
|
||||
|
||||
# Случайное из коллекции
|
||||
|
||||
help(random.choice)
|
||||
Help on method choice in module random:
|
||||
|
||||
choice(seq) method of random.Random instance
|
||||
Choose a random element from a non-empty sequence.
|
||||
|
||||
Вернет IndexError, если коллекция пустая.
|
||||
|
||||
random.choice([False, "hehehe", 67, 90.7, 5+8j])
|
||||
90.7
|
||||
|
||||
# Случайное перемешивание элементов коллекции
|
||||
|
||||
help(random.shuffle)
|
||||
Help on method shuffle in module random:
|
||||
|
||||
shuffle(x, random=None) method of random.Random instance
|
||||
Shuffle list x in place, and return None.
|
||||
Optional argument random is a 0-argument function returning a
|
||||
random float in [0.0, 1.0); if it is the default None, the
|
||||
standard random.random will be used.
|
||||
|
||||
lst = [False, "hehehe", 67, 90.7, 5+8j]
|
||||
random.shuffle(lst)
|
||||
lst
|
||||
[67, False, 90.7, (5+8j), 'hehehe']
|
||||
|
||||
# Возвращает None, изменяет исходный объект. Работает только с изменяемами типами.
|
||||
|
||||
# Нормально распределенное случайное число
|
||||
|
||||
help(random.gauss)
|
||||
Help on method gauss in module random:
|
||||
|
||||
gauss(mu, sigma) method of random.Random instance
|
||||
Gaussian distribution.
|
||||
mu is the mean, and sigma is the standard deviation. This is
|
||||
slightly faster than the normalvariate() function.
|
||||
Not thread-safe without a lock around calls.
|
||||
|
||||
# Без заданных матожидания и дисперсии, в отличие, например, от R, возвращает TypeError, а не берет 0 и 1 как значения по умолчанию.
|
||||
|
||||
random.gauss(0,1)
|
||||
1.1859475053515318
|
||||
|
||||
# Случайное подмножество
|
||||
|
||||
help(random.sample)
|
||||
Help on method sample in module random:
|
||||
|
||||
sample(population, k, *, counts=None) method of random.Random instance
|
||||
Chooses k unique random elements from a population sequence or set.
|
||||
|
||||
Returns a new list containing elements from the population while
|
||||
leaving the original population unchanged. <...>
|
||||
|
||||
random.sample(lst, 5)
|
||||
['cherry', 'tangerine', 'banana', 'pineapple', 'peach']
|
||||
random.sample(lst, 1)
|
||||
['tangerine']
|
||||
random.sample(lst, 0)
|
||||
[]
|
||||
|
||||
# Случайное число, подчиняющееся бета-распределению
|
||||
|
||||
help(random.betavariate)
|
||||
Help on method betavariate in module random:
|
||||
|
||||
betavariate(alpha, beta) method of random.Random instance
|
||||
Beta distribution.
|
||||
Conditions on the parameters are alpha > 0 and beta > 0.
|
||||
Returned values range between 0 and 1.
|
||||
|
||||
random.betavariate(1,2)
|
||||
0.4074810441922475
|
||||
|
||||
# Случайное число, подчиняющееся гамма-распределению
|
||||
|
||||
help(random.gammavariate)
|
||||
Help on method gammavariate in module random:
|
||||
|
||||
gammavariate(alpha, beta) method of random.Random instance
|
||||
Gamma distribution. Not the gamma function!
|
||||
|
||||
Conditions on the parameters are alpha > 0 and beta > 0.
|
||||
|
||||
The probability distribution function is:
|
||||
|
||||
x ** (alpha - 1) * math.exp(-x / beta)
|
||||
pdf(x) = --------------------------------------
|
||||
math.gamma(alpha) * beta ** alpha
|
||||
|
||||
random.gammavariate(2,4)
|
||||
1.9359228890418254
|
||||
|
||||
# Список из четырех чисел с разными законами распределения:
|
||||
|
||||
rl = [0] * 4
|
||||
rl[0] = random.uniform(2,6)
|
||||
rl[1] = random.gauss(2, 0.5)
|
||||
rl[2] = random.betavariate(2,6)
|
||||
rl[3] = random.gammavariate(2,6)
|
||||
rl
|
||||
[2.6190336401985204, 1.82010731374589, 0.18732603571429413, 20.348843073887398]
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 6. Функции из модуля time - работа с календарем и временем.
|
||||
|
||||
```py
|
||||
import time
|
||||
dir(time)
|
||||
['_STRUCT_TM_ITEMS', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__',
|
||||
'altzone', 'asctime', 'ctime', 'daylight', 'get_clock_info', 'gmtime', 'localtime',
|
||||
'mktime', 'monotonic', 'monotonic_ns', 'perf_counter', 'perf_counter_ns', 'process_time',
|
||||
'process_time_ns', 'sleep', 'strftime', 'strptime', 'struct_time', 'thread_time',
|
||||
'thread_time_ns', 'time', 'time_ns', 'timezone', 'tzname']
|
||||
|
||||
c1 = time.time()
|
||||
c1
|
||||
1760324194.1891794
|
||||
c2=time.time()-c1
|
||||
c2
|
||||
13.196516513824463
|
||||
|
||||
# Возвращается время в секундах с начала эпохи UNIX: 00:00:00 UTC 1 января 1970 года.
|
||||
|
||||
# Текущее время
|
||||
|
||||
time.gmtime
|
||||
<built-in function gmtime>
|
||||
|
||||
help(time.gmtime)
|
||||
Help on built-in function gmtime in module time:
|
||||
|
||||
gmtime(...)
|
||||
gmtime([seconds]) -> (tm_year, tm_mon, tm_mday, tm_hour, tm_min,
|
||||
tm_sec, tm_wday, tm_yday, tm_isdst)
|
||||
|
||||
dat=time.gmtime()
|
||||
list(dat)
|
||||
[2025, 10, 13, 2, 43, 20, 0, 286, 0]
|
||||
dat.tm_mon
|
||||
10
|
||||
dat.tm_year
|
||||
2025
|
||||
dat.tm_yday
|
||||
286
|
||||
dat.tm_isdst
|
||||
0
|
||||
|
||||
# Текущее время с учетом часового пояса
|
||||
|
||||
here = time.localtime()
|
||||
list(here)
|
||||
[2025, 10, 13, 5, 45, 1, 0, 286, 0]
|
||||
|
||||
# Время из кортежа в строку
|
||||
|
||||
time.asctime(here)
|
||||
'Mon Oct 13 05:45:01 2025'
|
||||
|
||||
# Время из секунд в строку
|
||||
|
||||
time.ctime()
|
||||
'Mon Oct 13 05:46:25 2025'
|
||||
|
||||
# Пауза
|
||||
|
||||
time.sleep(5)
|
||||
|
||||
# Из кортежа в секунды с начала эпохи
|
||||
|
||||
time.mktime(here)
|
||||
1760323501.0
|
||||
time.localtime(c1)
|
||||
time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=10, tm_mday=13, tm_hour=5, tm_min=56, tm_sec=34, tm_wday=0, tm_yday=286, tm_isdst=0)
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 7. Графические функции модуля pylab пакета matplotlib
|
||||
|
||||
```py
|
||||
import matplotlib
|
||||
import pylab
|
||||
|
||||
x=list(range(-3,55,4))
|
||||
t=list(range(15))
|
||||
|
||||
pylab.plot(t,x)
|
||||
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001BC059DA5D0>]
|
||||
|
||||
pylab.title('Первый график')
|
||||
Text(0.5, 1.0, 'Первый график')
|
||||
|
||||
pylab.xlabel('время')
|
||||
Text(0.5, 0, 'время')
|
||||
pylab.ylabel('сигнал')
|
||||
Text(0, 0.5, 'сигнал')
|
||||
|
||||
pylab.show()
|
||||
|
||||
# Два графика на одном окне:
|
||||
|
||||
X1=[12,6,8,10,7]
|
||||
X2=[5,7,9,11,13]
|
||||
pylab.plot(X1)
|
||||
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001BC05A8D590>]
|
||||
pylab.plot(X2)
|
||||
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001BC05A8D6D0>]
|
||||
pylab.show()
|
||||
|
||||
# Круговая диаграмма:
|
||||
|
||||
region=['Центр','Урал','Сибирь','Юг']
|
||||
naselen=[65,12,23,17]
|
||||
pylab.pie(naselen,labels=region)
|
||||
([<matplotlib.patches.Wedge object at 0x00000158DBCC8820>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x00000158DBCC8760>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x00000158DBCC8FD0>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x00000158DBCDE490>], [Text(-0.1910130855889933, 1.083288512416601, 'Центр'), Text(-0.8613283319035216, -0.6841882085072037, 'Урал'), Text(0.04429273729355889, -1.0991078898011077, 'Сибирь'), Text(0.9873752043868569, -0.4848610169543564, 'Юг')])
|
||||
pylab.show()
|
||||
|
||||
# Гистограмма:
|
||||
|
||||
categories = ['Яблоки', 'Бананы', 'Вишня', 'Груши']
|
||||
values = [10, 15, 7, 12]
|
||||
plt.bar(categories, values, color='lightgreen', edgecolor='black')
|
||||
<BarContainer object of 4 artists>
|
||||
plt.title('Столбиковая диаграмма')
|
||||
Text(0.5, 1.0, 'Столбиковая диаграмма')
|
||||
plt.xlabel('Фрукты')
|
||||
Text(0.5, 0, 'Фрукты')
|
||||
plt.ylabel('Количество')
|
||||
Text(0, 0.5, 'Количество')
|
||||
pylab.show()
|
||||
|
||||
Столбиковая диаграмма:
|
||||
|
||||
categories = ['Яблоки', 'Бананы', 'Вишня', 'Груши']
|
||||
values = [10, 15, 7, 12]
|
||||
plt.bar(categories, values, color='lightgreen', edgecolor='black')
|
||||
<BarContainer object of 4 artists>
|
||||
plt.title('Столбиковая диаграмма')
|
||||
Text(0.5, 1.0, 'Столбиковая диаграмма')
|
||||
plt.xlabel('Фрукты')
|
||||
Text(0.5, 0, 'Фрукты')
|
||||
plt.ylabel('Количество')
|
||||
Text(0, 0.5, 'Количество')
|
||||
pylab.show()
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 8. Статистический модуль statistics
|
||||
|
||||
```py
|
||||
dir(s)
|
||||
['Counter', 'Decimal', 'Fraction', 'NormalDist', 'StatisticsError', '__all__',
|
||||
'__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__',
|
||||
'__package__', '__spec__', '_coerce', '_convert', '_exact_ratio', '_fail_neg',
|
||||
'_find_lteq', '_find_rteq', '_isfinite', '_normal_dist_inv_cdf', '_ss', '_sum',
|
||||
'bisect_left', 'bisect_right', 'erf', 'exp', 'fabs', 'fmean', 'fsum', 'geometric_mean',
|
||||
'groupby', 'harmonic_mean', 'hypot', 'itemgetter', 'log', 'math', 'mean', 'median',
|
||||
'median_grouped', 'median_high', 'median_low', 'mode', 'multimode', 'numbers', 'pstdev',
|
||||
'pvariance', 'quantiles', 'random', 'sqrt', 'stdev', 'tau', 'variance']
|
||||
|
||||
# Математическое ожидание
|
||||
|
||||
data = [10, 20, 30, 40, 50]
|
||||
s.mean(data)
|
||||
30
|
||||
|
||||
# Если объект пустой, вернет StatisticsError
|
||||
|
||||
# Медиана
|
||||
|
||||
s.median(data)
|
||||
30
|
||||
|
||||
# Среднеквадратичное отклонение
|
||||
|
||||
s.stdev(data)
|
||||
15.811388300841896
|
||||
|
||||
# Дисперсия
|
||||
|
||||
s.variance(data)
|
||||
250
|
||||
|
||||
# Квантили
|
||||
|
||||
data = [10, 56, 73, 7, 20, 30, 40, 50, 56, 77, 3]
|
||||
s.quantiles(data)
|
||||
[10.0, 40.0, 56.0]
|
||||
|
||||
# По умолчанию n = 4, это квартили. Можно указать 100, например, для процентилей.
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 9. Завершили сеанс работы
|
||||
@ -0,0 +1,66 @@
|
||||
# Общее контрольное задание по теме 4
|
||||
|
||||
## Напишите и исполните единое выражение, реализующее последовательное выполнение следующих операций: вычисление фазы комплексного числа 0.2+0.8j, округление результата до двух знаков после запятой, умножение полученного значения на 20, получение кортежа из двух значений: округленное вниз значение от деления результата на 3 и остатка от этого деления
|
||||
|
||||
## Решение
|
||||
|
||||
```py
|
||||
divmod((round(cmath.phase(0.2 + 0.8j), 2) * 20), 3)
|
||||
(8.0, 2.6000000000000014)
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Создайте объект класса struct_time с временными параметрами для текущего московского времени. Создайте строку с текущим часом и минутами.
|
||||
|
||||
## Решение
|
||||
|
||||
```py
|
||||
nowtime = time.localtime()
|
||||
nowtime
|
||||
time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=10, tm_mday=13, tm_hour=6, tm_min=25, tm_sec=24, tm_wday=0, tm_yday=286, tm_isdst=0)
|
||||
nows = str(nowtime.tm_hour) + " " + str(nowtime.tm_min)
|
||||
nows
|
||||
'6 25'
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Создайте список с элементами – названиями дней недели. Сделайте случайную выборку из этого списка с тремя днями недели.
|
||||
|
||||
## Решение
|
||||
|
||||
```py
|
||||
week = ["понедельник", "вторник", "среда", "четверг", "пятница", "суббота", "воскресенье"]
|
||||
random.sample(week, 3)
|
||||
['суббота', 'вторник', 'понедельник']
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Напишите инструкцию случайного выбора числа из последовательности целых чисел от 14 до 32 с шагом 3.
|
||||
|
||||
## Решение
|
||||
|
||||
```py
|
||||
random.choice(range(14, 32, 3))
|
||||
20
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Сгенерируйте нормально распределенное число N с математическим ожиданием 15 и стандартным отклонением 4 и округлите его до целого значения. Создайте список с N элементами – случайно выбранными буквами латинского алфавита.
|
||||
|
||||
## Решение
|
||||
|
||||
```py
|
||||
N = round(random.gauss(15,4))
|
||||
N
|
||||
7
|
||||
lst = list("abcdefghijgklmnopqrstuvwxyz")
|
||||
random.sample(lst, N)
|
||||
['j', 'c', 'p', 'i', 'q', 'y', 'o']
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Напишите инструкцию для определения временного интервала в минутах, прошедшего с момента предыдущего (из п.2) определения временных параметров.
|
||||
|
||||
## Решение
|
||||
|
||||
```py
|
||||
import time
|
||||
(time.mktime(nowtime) - time.mktime(time.localtime())) / 60
|
||||
-4.933333333333334
|
||||
```
|
||||
|
||||
Загрузка…
Ссылка в новой задаче