@ -21,7 +21,7 @@ from keras.datasets import mnist
```
### Пункт 3
Разбили набор данных на обучающие и тестовые данные в соотношении 60000:10000 элементов. При разбиении параметр random_state выбрали 11.
Разбили набор данных на обучающие и тестовые данные в соотношении 60000:10000 элементов. При разбиении параметр random_state выбрали 20.
Вывели размерности полученных обучающих и тестовых массивов данных.
```python
(X_train,y_train),(X_test,y_test)=mnist.load_data()
