That all. Lab4 was done

TEMA4/report.md

@@ -0,0 +1,256 @@
+# Отчёт по теме 4. Операция с объектами
+
+Выполнил Огарков Илья, А-03-23
+
+## 1. Начало работы
+
+Создание текстового файла `report.md`
+
+## 2. Стандартные функции
+
+2.1. Функция round – округление числа с заданной точностью
+
+round(123.456,1)
+123.5
+round(123.456,0)
+123.0
+
+2.2. Функция range – создание последовательности целых чисел с заданным шагом или, по умолчанию, с шагом 1.
+
+gg=range(76,123,9);gg
+range(76, 123, 9)
+list(gg)
+[76, 85, 94, 103, 112, 121]
+list(range(23))
+[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22]
+
+2.3. ункция zip – создание общего объекта, элементами которого являются кортежи, составленные из  элементов двух или более объектов-последовательностей (zip – застежка-«молния»).
+
+qq = ["Ogarkov", "Butko", "Efimova", "Baranov"]
+ff=zip(gg,qq);ff
+<zip object at 0x0000021A399B9A00>
+tuple(ff)
+((76, 'Ogarkov'), (85, 'Butko'), (94, 'Efimova'), (103, 'Baranov'))
+
+2.4.  Функция eval – вычисление значения выражения, корректно записанного на языке Python и представленного в виде символьной строки
+
+fff=float(input('коэффициент усиления=')); dan=eval('5*fff-156')
+коэффициент усиления=4
+dan
+-136.0
+
+2.5. Похожая на eval функция exec – чтение и выполнение объекта-аргумента функции
+
+exec(input('введите инструкции:'))
+введите инструкции:perem=-123.456;gg=round(abs(perem)+98,3)
+gg
+221.456
+
+2.6. Самостоятельно изучите и попробуйте применить функции abs, pow, max, min, sum, divmod, len, map
+
+
+abs(-7+4)
+3
+pow(2,3)
+8
+max(2,3)
+3
+min(2,3)
+2
+li_st = [1,2,3,4,5]
+sum(li_st)
+15
+divmod(8,3)
+(2, 2)
+words = ["apple","orange","limon"]
+length = map(len, words);length
+<map object at 0x0000021A3C28AD10>
+list(length)
+[5, 6, 5]
+
+## 3. Функции из стандартного модуля math – совокупность разнообразных математических функций
+
+import math
+help(math.factorial)
+Help on built-in function factorial in module math:
+
+factorial(n, /)
+    Find n!.
+    
+    Raise a ValueError if x is negative or non-integral.
+
+math.factorial(5)
+120
+math.sin(30)
+-0.9880316240928618
+math.acos(1)
+0.0
+math.degrees(120)
+6875.493541569878
+math.degrees(1)
+57.29577951308232
+math.radians(180)
+3.141592653589793
+math.exp(2)
+7.38905609893065
+math.log(10)
+2.302585092994046
+math.log(2)
+0.6931471805599453
+log10(10)
+math.log10(10)
+1.0
+math.sqrt(10)
+3.1622776601683795
+math.ceil(10.2)
+11
+math.floor(10.2)
+10
+math.pi
+3.141592653589793
+
+## 4.  Функции из модуля cmath – совокупность функций для работы с комплексными числами
+
+import cmath
+dir(cmath)
+['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atanh', 'cos', 'cosh', 'e', 'exp', 'inf', 'infj', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'log', 'log10', 'nan', 'nanj', 'phase', 'pi', 'polar', 'rect', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau']
+cmath.sqrt(1.2-0.5j)
+(1.118033988749895-0.22360679774997896j)
+cmath.phase(1-0.5j)
+-0.4636476090008061
+
+## 5. Стандартный модуль random – совокупность функций для выполнения операций с псевдослучайными числами и выборками
+
+import random
+help(random.seed)
+Help on method seed in module random:
+
+seed(a=None, version=2) method of random.Random instance
+    Initialize internal state from a seed.
+    
+    The only supported seed types are None, int, float,
+    str, bytes, and bytearray.
+    
+    None or no argument seeds from current time or from an operating
+    system specific randomness source if available.
+    
+    If *a* is an int, all bits are used.
+    
+    For version 2 (the default), all of the bits are used if *a* is a str,
+    bytes, or bytearray.  For version 1 (provided for reproducing random
+    sequences from older versions of Python), the algorithm for str and
+    bytes generates a narrower range of seeds.
+dir(random)
+['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', '_ONE', '_Sequence', '_Set', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_accumulate', '_acos', '_bisect', '_ceil', '_cos', '_e', '_exp', '_floor', '_index', '_inst', '_isfinite', '_log', '_os', '_pi', '_random', '_repeat', '_sha512', '_sin', '_sqrt', '_test', '_test_generator', '_urandom', '_warn', 'betavariate', 'choice', 'choices', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss', 'getrandbits', 'getstate', 'lognormvariate', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randbytes', 'randint', 'random', 'randrange', 'sample', 'seed', 'setstate', 'shuffle', 'triangular', 'uniform', 'vonmisesvariate', 'weibullvariate']
+random.seed(5)
+random.random()
+0.7417869892607294
+random.gauss(170,5)
+171.01449055876262
+random.gauss(170,5)
+175.5048579816218
+numbers = [1,3,5,3,8,9]
+random.choice(numbers)
+3
+random.shuffle(numbers);numbers
+[8, 3, 9, 3, 5, 1]
+random.sample(numbers, 3)
+[5, 8, 3]
+random.betavariate(1,100)
+0.00014457630861401468
+random.gammavariate(1,100)
+248.10585250290603
+
+## 6. Функции из модуля time – работа с календарем и со временем
+
+<module 'time' (built-in)>
+c1=time.time();c1
+1759135155.9747162
+c2=time.time()-c1
+c2
+21.171961307525635
+dat=time.gmtime();dat
+time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=9, tm_mday=29, tm_hour=8, tm_min=40, tm_sec=13, tm_wday=0, tm_yday=272, tm_isdst=0)
+dat.tm_mon
+9
+dat.tm_mday
+29
+time.localtime
+<built-in function localtime>
+tm=time.localtime();tm
+time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=9, tm_mday=29, tm_hour=11, tm_min=42, tm_sec=48, tm_wday=0, tm_yday=272, tm_isdst=0)
+time.ctime()
+'Mon Sep 29 11:44:13 2025'
+time.asctime()
+'Mon Sep 29 11:44:25 2025'
+time.localtime(c1)
+time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=9, tm_mday=29, tm_hour=11, tm_min=39, tm_sec=15, tm_wday=0, tm_yday=272, tm_isdst=0)
+
+## 7.  Графические функции
+
+import pylab
+Matplotlib is building the font cache; this may take a moment.
+x=list(range(-3,55,4))
+t=list(range(15))
+pylab.plot(t,x)
+[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000021A451EB250>]
+pylab.title('Первый график')
+Text(0.5, 1.0, 'Первый график')
+pylab.xlabel('время')
+Text(0.5, 0, 'время')
+pylab.ylabel('сигнал')
+Text(0, 0.5, 'сигнал')
+pylab.show()
+X1=[12,6,8,10,7]
+X2=[5,7,9,11,13]
+pylab.plot(X1)
+[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000021A46656C50>]
+pylab.plot(X2)
+[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000021A46657390>]
+pylab.show()
+region=['Центр','Урал','Сибирь','Юг']
+naselen=[65,12,23,17]
+pylab.pie(naselen,labels=region)
+([<matplotlib.patches.Wedge object at 0x0000021A46675650>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x0000021A4A8989D0>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x0000021A4A899ED0>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x0000021A4A89B4D0>], [Text(-0.191013134139045, 1.0832885038559115, 'Центр'), Text(-0.861328292412156, -0.6841882582231001, 'Урал'), Text(0.04429273995539947, -1.0991078896938387, 'Сибирь'), Text(0.9873750693480946, -0.48486129194837324, 'Юг')])
+pylab.show()
+pylab.plot(t,x)
+[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000021A4A8D6C90>]
+pylab.title('Первый график')
+Text(0.5, 1.0, 'Первый график')
+pylab.xlabel('время')
+Text(0.5, 0, 'время')
+pylab.ylabel('сигнал')
+Text(0, 0.5, 'сигнал')
+pylab.show()
+pylab.plot(X1)
+[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000021A4A8A8CD0>]
+pylab.plot(X2)
+[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000021A4A9173D0>]
+pylab.show()
+region=['Центр','Урал','Сибирь','Юг']
+naselen=[65,12,23,17]
+pylab.pie(naselen,labels=region)
+([<matplotlib.patches.Wedge object at 0x0000021A467F10D0>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x0000021A467C6550>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x0000021A467F3410>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x0000021A46800A50>], [Text(-0.191013134139045, 1.0832885038559115, 'Центр'), Text(-0.861328292412156, -0.6841882582231001, 'Урал'), Text(0.04429273995539947, -1.0991078896938387, 'Сибирь'), Text(0.9873750693480946, -0.48486129194837324, 'Юг')])
+pylab.show()
+naselen=[65,12,23,17]
+pylab.hist(naselen)
+(array([2., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1.]), array([12. , 17.3, 22.6, 27.9, 33.2, 38.5, 43.8, 49.1, 54.4, 59.7, 65. ]), <BarContainer object of 10 artists>)
+pylab.show()
+pylab.bar(naselen, 3)
+<BarContainer object of 4 artists>
+pylab.show()
+
+## 8. Статистический модуль statistics
+
+import statistics
+numbers = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
+statistics.mean(numbers)
+5
+statistics.median(numbers)
+5
+statistics.mod(numbers)
+statistics.mode(numbers)
+1
+
+
+