исправлен отчёт

ТЕМА1/report.md

@@ -12,13 +12,13 @@
 
 ## 3 Настройка командного окна
 
-Нажал на "Окно" и отметил галочками нужные закладки
+Нажал на "Окно" и отметил галочками нужные закладки:
 
 ![Скриншот выбора](assets/figure1.png)
 
 ## 4 Установление путей
 
-В главном меню нажал "Правка"+"Установить путь" и добавил пути к папкам ТЕМА1 и ТЕМА2
+В главном меню нажал "Правка"+"Установить путь" и добавил пути к папкам ТЕМА1 и ТЕМА2:
 
 ![Скриншот путей](assets/figure2.png)
 
@@ -26,17 +26,54 @@
 
 - "Справка"+"Документация"+"На диске" -> GNU Octave Manual -> Function Index
 
-- команда help
+- Команда help
-
 Пример работы команды:
 ```matlab
+>> help randn
+'randn' is a built-in function from the file libinterp/corefcn/rand.cc
 
+ -- X = randn (N)
+ -- X = randn (M, N, ...)
+ -- X = randn ([M N ...])
+ -- X = randn (..., "single")
+ -- X = randn (..., "double")
+ -- V = randn ("state")
+ -- randn ("state", V)
+ -- randn ("state", "reset")
+ -- V = randn ("seed")
+ -- randn ("seed", V)
+ -- randn ("seed", "reset")
+     Return a matrix with normally distributed random elements having
+     zero mean and variance one.
 
-- для дополнительно подгружанемых пакетов "Справка"+"Пакеты Octave"
+     The arguments are handled the same as the arguments for ‘rand’.
+
+     By default, ‘randn’ uses the Marsaglia and Tsang "Ziggurat
+     technique" to transform from a uniform to a normal distribution.
+
+     The class of the value returned can be controlled by a trailing
+     "double" or "single" argument.  These are the only valid classes.
+
+     Reference: G. Marsaglia and W.W. Tsang, ‘Ziggurat Method for
+     Generating Random Variables’, J. Statistical Software, vol 5, 2000,
+     <https://www.jstatsoft.org/v05/i08/>
+
+     See also: rand, rande, randg, randp.
+
+Additional help for built-in functions and operators is
+available in the online version of the manual.  Use the command
+'doc <topic>' to search the manual index.
+
+Help and information about Octave is also available on the WWW
+at https://www.octave.org and https://octave.discourse.group/c/help/
+```
+
+- Для дополнительно подгружанемых пакетов "Справка"+"Пакеты Octave"
 
 ## 6  Создание матриц и векторов
->> warning('off','all')
+*Из-за постоянных ошибок воспользовался командой ```matlib >> warning('off','all')```*
 
+- Создал матрицу A со случайными, нормально распределенными элементами, с 4 строками и 6 столбцами:
 ```matlab
 >> A=randn(4,6)
 A =
@@ -45,6 +82,10 @@ A =
   -4.9683e-01   1.0487e+00   1.1767e+00   1.4078e+00   5.8390e-01  -6.8323e-01
   -1.3548e+00   6.6523e-01  -1.3285e-01   6.6288e-01   4.4201e-01  -1.9994e-01
   -8.7788e-01   7.6938e-01  -5.0126e-01   5.2538e-01  -2.4666e-01   2.1566e-01
+```
+
+- Создал матрицу B 4 на 7 со случайными элементами, равномерно распределенными в диапазоне от 0 до 1:
+```matlib
 >> B=rand(4,7)
 B =
 
@@ -52,21 +93,33 @@ B =
    0.7449   0.2626   0.9508   0.9491   0.7637   0.5634   0.2042
    0.1526   0.4856   0.1360   0.3862   0.6602   0.1868   0.8259
    0.3730   0.9549   0.7369   0.6055   0.6335   0.9687   0.4128
+'''
 
+- Создал вектор C с целыми числами от 4 до 27:
+```matlib
 >> C=4:27
 C =
 
     4    5    6    7    8    9   10   11   12   13   14   15   16   17   18   19   20   21   22   23   24   25   26   27
+```
 
+- Создал символьный вектор H:
+```matlib
 >> H='This is a symbols vector'
 H = This is a symbols vector
+```
+
+- Создал вектор-строку L с 2 комплексными элемантами:
+```matlib
 >> L=[-2+23.1j,3-5.6j]
 L =
 
    -2.0000 + 23.1000i    3.0000 -  5.6000i
+```
 
 ## 7 Выполнение операций
 
+- Преобразование матрицы C в матрицу с 6 столбцами:
 ```matlab
 >> D=reshape(C,[],6)
 D =
@@ -75,7 +128,9 @@ D =
     5    9   13   17   21   25
     6   10   14   18   22   26
     7   11   15   19   23   27
+```
 
+- Матричное перемножение B и A с транспонированием матрицы B:
 >> E=B'*A
 E =
 
@@ -86,7 +141,10 @@ E =
   -1.830334   1.302351   1.608475   2.008629   0.271495  -1.171358
   -1.383938   0.830841   1.804013   1.667391  -0.286397  -1.182251
   -1.583318   0.337804   1.873541   1.336895  -0.159519  -1.359576
+```
 
+- Создание матрицы путём "горизонтального" соединения матриц A и B:
+'''matlib
 >> F=[A,B]
 F =
 
@@ -103,7 +161,10 @@ F =
    7.6366e-01   5.6337e-01   2.0416e-01
    6.6017e-01   1.8683e-01   8.2585e-01
    6.3355e-01   9.6867e-01   4.1280e-01
+```
 
+- Поэлементное перемножение матриц А и D:
+```matlib
 >> G=A.*D
 G =
 
@@ -111,7 +172,10 @@ G =
   -2.4841e+00   9.4381e+00   1.5297e+01   2.3933e+01   1.2262e+01  -1.7081e+01
   -8.1286e+00   6.6523e+00  -1.8598e+00   1.1932e+01   9.7243e+00  -5.1984e+00
   -6.1452e+00   8.4632e+00  -7.5188e+00   9.9823e+00  -5.6732e+00   5.8229e+00
+```
 
+- Поэлементное деление элементов матриц G на 4.5:
+```matlib
 >> M=G./4.5
 M =
 
@@ -119,7 +183,10 @@ M =
   -5.5203e-01   2.0973e+00   3.3993e+00   5.3184e+00   2.7249e+00  -3.7957e+00
   -1.8064e+00   1.4783e+00  -4.1330e-01   2.6515e+00   2.1610e+00  -1.1552e+00
   -1.3656e+00   1.8807e+00  -1.6709e+00   2.2183e+00  -1.2607e+00   1.2940e+00
+```
 
+- Поэлементное возведение в степень элементов матрицы D:
+```matlib
 >> DDD=D.^3
 DDD =
 
@@ -127,7 +194,10 @@ DDD =
      125     729    2197    4913    9261   15625
      216    1000    2744    5832   10648   17576
      343    1331    3375    6859   12167   19683
+```
 
+- Cоздание логической матрицы, совпадающей по размерам с D и с элементами по заданному условию:
+```matlib
 >> DL=D>=20
 DL =
 
@@ -135,7 +205,10 @@ DL =
   0  0  0  0  1  1
   0  0  0  0  1  1
   0  0  0  0  1  1
+```
 
+- Превращение матрицы в вектор-столбец:
+```matlib
 >> Dstolb=D(:)
 Dstolb =
 
@@ -163,9 +236,13 @@ Dstolb =
    25
    26
    27
+```
 
 ## 8 Изучение стандартных функций
 
+**Математические функции:**
+- Корень:
+```matlib
 >> B1=sqrt(B)
 B1 =
 
@@ -173,7 +250,7 @@ B1 =
    0.8631   0.5125   0.9751   0.9742   0.8739   0.7506   0.4518
    0.3906   0.6969   0.3688   0.6215   0.8125   0.4322   0.9088
    0.6108   0.9772   0.8584   0.7781   0.7960   0.9842   0.6425
-
+```
 >> B2=log(B)
 B2 =