форкнуто от main/python-labs
Родитель
74a26eb50f
Сommit
8d662c9e35
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 20 KiB |
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 15 KiB |
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 9.9 KiB |
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 6.5 KiB |
|
После Ширина: | Высота: | Размер: 26 KiB |
@ -0,0 +1,281 @@
|
||||
# Отчет по теме 4
|
||||
|
||||
Мамакин Ярослав, А-02-23
|
||||
|
||||
## 1 Начало работы
|
||||
|
||||
Запустил среду IDLE, установил рабочую папку.
|
||||
|
||||
## 2 Стандартные функции из модуля builtins.
|
||||
|
||||
## 2.1 Функция округления
|
||||
|
||||
```py
|
||||
>>>help(round)
|
||||
Help on built-in function round in module builtins:
|
||||
|
||||
round(number, ndigits=None)
|
||||
Round a number to a given precision in decimal digits.
|
||||
|
||||
The return value is an integer if ndigits is omitted or None. Otherwise
|
||||
the return value has the same type as the number. ndigits may be negative.
|
||||
>>>round(123.456,1)
|
||||
123.5
|
||||
>>>round(123.456,0)
|
||||
123.0
|
||||
>>>round(123.456)
|
||||
123
|
||||
```
|
||||
В первых двух случаях тип float, во втором - int.
|
||||
|
||||
## 2.2 Функция создания последовательности
|
||||
|
||||
```py
|
||||
>>>gg=range(76, 123, 9)
|
||||
>>>type(gg)
|
||||
<class 'range'>
|
||||
>>>list(gg)
|
||||
[76, 85, 94, 103, 112, 121]
|
||||
>>>range(23) # последовательность целых чисел от 0 до 22 включительно с шагом 1
|
||||
range(0, 23)
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 2.3 Функция zip
|
||||
|
||||
```py
|
||||
>>>qq = ['Мамакин','Савин','Симанков','Киреев']
|
||||
>>>ff=zip(gg,qq)
|
||||
>>>tuple(ff)
|
||||
((76, 'Мамакин'), (85, 'Савин'), (94, 'Симанков'), (103, 'Киреев'))
|
||||
>>>ff[1]
|
||||
Traceback (most recent call last):
|
||||
File "<pyshell#15>", line 1, in <module>
|
||||
ff[1]
|
||||
TypeError: 'zip' object is not subscriptable
|
||||
```
|
||||
К объекту zip с указанием индекса обращаться нельзя.
|
||||
|
||||
## 2.4 Функция eval
|
||||
|
||||
```py
|
||||
>>>fff=float(input('коэффициент усиления='))
|
||||
коэффициент усиления=54
|
||||
>>>dan=eval('5*fff-156')
|
||||
>>>dan
|
||||
114.0
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 2.5 Функция exec
|
||||
|
||||
```py
|
||||
>>>exec(input('введите инструкции:'))
|
||||
введите инструкции:perem=-123.456;gg=round(abs(perem)+98,3)
|
||||
>>>gg
|
||||
221.456
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 2.6 Другие встроенные функции
|
||||
|
||||
```py
|
||||
list(map(len, qq))
|
||||
[7, 5, 8, 6] # Длины фамилий из списка qq
|
||||
divmod(64,5)
|
||||
(12, 4) # Кортеж с частным и остатком при делении 64 на 5
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 3 Модуль math
|
||||
|
||||
```py
|
||||
>>>import math
|
||||
>>>dir(math)
|
||||
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'cbrt', 'ceil', 'comb', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'dist', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'exp2', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fma', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'isqrt', 'lcm', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'nextafter', 'perm', 'pi', 'pow', 'prod', 'radians', 'remainder', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'sumprod', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc', 'ulp']
|
||||
>>>help(math.factorial)
|
||||
Help on built-in function factorial in module math:
|
||||
|
||||
factorial(n, /)
|
||||
Find n!.
|
||||
|
||||
>>>math.factorial(5)
|
||||
120
|
||||
>>>math.degrees(math.acos(math.sin(math.pi)))
|
||||
90.0
|
||||
>>>math.sin(2*math.pi / 7 + math.exp(0.23))
|
||||
0.8334902641414562
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 4 Модуль cmath
|
||||
|
||||
```py
|
||||
import cmath
|
||||
dir(cmath)
|
||||
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atanh', 'cos', 'cosh', 'e', 'exp', 'inf', 'infj', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'log', 'log10', 'nan', 'nanj', 'phase', 'pi', 'polar', 'rect', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau']
|
||||
cmath.sqrt(1.2-0.5j)
|
||||
(1.118033988749895-0.22360679774997896j)
|
||||
cmath.phase(1-0.5j)
|
||||
-0.4636476090008061
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 5 Модуль random
|
||||
|
||||
```py
|
||||
>>>import random
|
||||
>>>dir(random)
|
||||
['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', '_ONE', '_Sequence', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_accumulate', '_acos', '_bisect', '_ceil', '_cos', '_e', '_exp', '_fabs', '_floor', '_index', '_inst', '_isfinite', '_lgamma', '_log', '_log2', '_os', '_parse_args', '_pi', '_random', '_repeat', '_sha512', '_sin', '_sqrt', '_test', '_test_generator', '_urandom', 'betavariate', 'binomialvariate', 'choice', 'choices', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss', 'getrandbits', 'getstate', 'lognormvariate', 'main', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randbytes', 'randint', 'random', 'randrange', 'sample', 'seed', 'setstate', 'shuffle', 'triangular', 'uniform', 'vonmisesvariate', 'weibullvariate']
|
||||
>>>help(random.seed())
|
||||
Help on NoneType object:
|
||||
|
||||
class NoneType(object)
|
||||
| The type of the None singleton.
|
||||
|
|
||||
| Methods defined here:
|
||||
|
|
||||
| __bool__(self, /)
|
||||
| True if self else False
|
||||
|
|
||||
| __eq__(self, value, /)
|
||||
| Return self==value.
|
||||
|
|
||||
| __ge__(self, value, /)
|
||||
| Return self>=value.
|
||||
|
|
||||
| __gt__(self, value, /)
|
||||
| Return self>value.
|
||||
|
|
||||
| __hash__(self, /)
|
||||
| Return hash(self).
|
||||
|
|
||||
| __le__(self, value, /)
|
||||
| Return self<=value.
|
||||
|
|
||||
| __lt__(self, value, /)
|
||||
| Return self<value.
|
||||
|
|
||||
| __ne__(self, value, /)
|
||||
| Return self!=value.
|
||||
|
|
||||
| __repr__(self, /)
|
||||
| Return repr(self).
|
||||
|
|
||||
| ----------------------------------------------------------------------
|
||||
| Static methods defined here:
|
||||
|
|
||||
| __new__(*args, **kwargs)
|
||||
| Create and return a new object. See help(type) for accurate signature.
|
||||
|
||||
>>>random.seed()
|
||||
>>>random.random()
|
||||
0.6216104315561441
|
||||
>>>random.uniform(0,1)
|
||||
0.15558476742451
|
||||
>>>random.randint(0,100)
|
||||
65
|
||||
>>>random.gauss()
|
||||
-1.2490453714301064
|
||||
>>>random.choice([1,2,3,4,5])
|
||||
5
|
||||
>>>sp = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
|
||||
>>>random.shuffle(sp)
|
||||
>>>sp
|
||||
[8, 2, 5, 9, 6, 7, 1, 3, 4]
|
||||
>>>random.sample(sp, 3)
|
||||
[6, 1, 7]
|
||||
>>>random.betavariate(0.5, 0.5)
|
||||
0.21196520335129634
|
||||
>>>random.gammavariate(0.5, 0.5)
|
||||
0.18678325471924362
|
||||
>>>sp1 = [random.random(), random.gauss(), random.betavariate(0.5,0.5), random.gammavariate(0.5, 0.5)]
|
||||
>>>sp1
|
||||
[0.09352103273802048, 0.41529631729753796, 0.5372987697985309, 0.08540638796369146]
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 6 Модуль time
|
||||
|
||||
```py
|
||||
>>>import time
|
||||
>>>dir(time)
|
||||
['_STRUCT_TM_ITEMS', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'altzone', 'asctime', 'ctime', 'daylight', 'get_clock_info', 'gmtime', 'localtime', 'mktime', 'monotonic', 'monotonic_ns', 'perf_counter', 'perf_counter_ns', 'process_time', 'process_time_ns', 'sleep', 'strftime', 'strptime', 'struct_time', 'thread_time', 'thread_time_ns', 'time', 'time_ns', 'timezone', 'tzname']
|
||||
>>>c1=time.time()
|
||||
>>>c2=time.time()-c1
|
||||
>>>c2
|
||||
13.89244294166565
|
||||
>>>dat = time.gmtime()
|
||||
>>>dat.tm_mon
|
||||
9
|
||||
>>>dat1 = time.localtime()
|
||||
>>>dat1.tm_mday
|
||||
28
|
||||
>>>time.asctime(dat)
|
||||
'Sat Sep 27 21:23:38 2025'
|
||||
>>>time.ctime(564783)
|
||||
'Wed Jan 7 15:53:03 1970'
|
||||
>>>time.mktime(dat1)
|
||||
1759008378.0
|
||||
>>>time.localtime(c1)
|
||||
time.struct_time(tm_year=2025, tm_mon=9, tm_mday=28, tm_hour=0, tm_min=22, tm_sec=49, tm_wday=6, tm_yday=271, tm_isdst=0)
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 7 Модуль pylab
|
||||
|
||||
```py
|
||||
import pylab
|
||||
x=list(range(-3,55,4))
|
||||
t=list(range(15))
|
||||
pylab.plot(t,x)
|
||||
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000020CE16E6850>]
|
||||
pylab.title('Первый график')
|
||||
Text(0.5, 1.0, 'Первый график')
|
||||
pylab.xlabel('время')
|
||||
Text(0.5, 0, 'время')
|
||||
pylab.ylabel('сигнал')
|
||||
Text(0, 0.5, 'сигнал')
|
||||
pylab.show()
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
```py
|
||||
X1=[12,6,8,10,7]
|
||||
X2=[5,7,9,11,13]
|
||||
pylab.plot(X1)
|
||||
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000020CE37DB110>]
|
||||
pylab.plot(X2)
|
||||
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000020CE37DB250>]
|
||||
pylab.show()
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
```py
|
||||
region=['Центр','Урал','Сибирь','Юг']
|
||||
naselen=[65,12,23,17]
|
||||
pylab.pie(naselen,labels=region)
|
||||
([<matplotlib.patches.Wedge object at 0x0000020CE16C9940>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x0000020CE1EBCB90>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x0000020CE1EBCF50>, <matplotlib.patches.Wedge object at 0x0000020CE1EBD1D0>], [Text(-0.191013134139045, 1.0832885038559115, 'Центр'), Text(-0.861328292412156, -0.6841882582231001, 'Урал'), Text(0.04429273995539947, -1.0991078896938387, 'Сибирь'), Text(0.9873750693480946, -0.48486129194837324, 'Юг')])
|
||||
pylab.show()
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
```py
|
||||
pylab.hist(X1, 4)
|
||||
(array([2., 1., 1., 1.]), array([ 6. , 7.5, 9. , 10.5, 12. ]), <BarContainer object of 4 artists>)
|
||||
pylab.show()
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
```py
|
||||
pylab.bar(X1, X2)
|
||||
<BarContainer object of 5 artists>
|
||||
pylab.show()
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
## 8 Модуль statistics
|
||||
|
||||
```py
|
||||
import statistics as st
|
||||
dir(st)
|
||||
['Counter', 'Decimal', 'Fraction', 'LinearRegression', 'NormalDist', 'StatisticsError', '_SQRT2', '__all__', '__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_coerce', '_convert', '_decimal_sqrt_of_frac', '_exact_ratio', '_fail_neg', '_float_sqrt_of_frac', '_integer_sqrt_of_frac_rto', '_isfinite', '_kernel_invcdfs', '_mean_stdev', '_newton_raphson', '_normal_dist_inv_cdf', '_quartic_invcdf', '_quartic_invcdf_estimate', '_random', '_rank', '_sqrt_bit_width', '_sqrtprod', '_ss', '_sum', '_triweight_invcdf', '_triweight_invcdf_estimate', 'acos', 'asin', 'atan', 'bisect_left', 'bisect_right', 'correlation', 'cos', 'cosh', 'count', 'covariance', 'defaultdict', 'erf', 'exp', 'fabs', 'fmean', 'fsum', 'geometric_mean', 'groupby', 'harmonic_mean', 'hypot', 'isfinite', 'isinf', 'itemgetter', 'kde', 'kde_random', 'linear_regression', 'log', 'math', 'mean', 'median', 'median_grouped', 'median_high', 'median_low', 'mode', 'multimode', 'namedtuple', 'numbers', 'pi', 'pstdev', 'pvariance', 'quantiles', 'random', 'reduce', 'repeat', 'sin', 'sqrt', 'stdev', 'sumprod', 'sys', 'tan', 'tau', 'variance']
|
||||
st.mean(X1) # вычисление среднего
|
||||
8.6
|
||||
st.median(X2) # вычисление медианы
|
||||
9
|
||||
st.linear_regression(X1, X2) # построение простой линейной регрессионной модели
|
||||
LinearRegression(slope=-0.5172413793103449, intercept=13.448275862068964)
|
||||
```
|
||||
@ -0,0 +1,32 @@
|
||||
# Общее контрольное задание по теме 4
|
||||
|
||||
Мамакин Ярослав, А-02-23
|
||||
|
||||
## Задание
|
||||
|
||||
Реализовать, записать в текстовый файл и проанализировать результаты последовательности ин-струкций, выполняющих следующие действия:
|
||||
• Напишите и исполните единое выражение, реализующее последовательное выполнение следу-ющих операций: вычисление фазы комплексного числа 0.2+0.8j, округление результата до двух знаков после запятой, умножение полученного значения на 20, получение кортежа из двух зна-чений: округленное вниз значение от деления результата на 3 и остатка от этого деления.
|
||||
• Создайте объект класса struct_time с временными параметрами для текущего московского времени. Создайте строку с текущим часом и минутами.
|
||||
• Создайте список с элементами – названиями дней недели. Сделайте случайную выборку из это-го списка с тремя днями недели.
|
||||
• Напишите инструкцию случайного выбора числа из последовательности целых чисел от 14 до 32 с шагом 3.
|
||||
• Сгенерируйте нормально распределенное число N с математическим ожиданием 15 и стандарт-ным отклонением 4 и округлите его до целого значения. Создайте список с N элементами – случайно выбранными буквами латинского алфавита.
|
||||
• Напишите инструкцию для определения временного интервала в минутах, прошедшего с мо-мента предыдущего (из п.2) определения временных параметров.
|
||||
|
||||
# Решение
|
||||
|
||||
```py
|
||||
divmod(((round(cmath.phase(0.2+0.8j), 2))*20), 3)
|
||||
(8.0, 2.6000000000000014)
|
||||
tt = time.localtime()
|
||||
str(tt.tm_hour) + ':' + str(tt.tm_min)
|
||||
'2:34'
|
||||
dni = ['Понедельник','Вторник','Среда','Пятница','Четверг','Суббота','Воскресенье']
|
||||
random.sample(dni, 3)
|
||||
['Суббота', 'Пятница', 'Понедельник']
|
||||
random.choice(range(14, 32, 3))
|
||||
26
|
||||
random.sample(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z'], round(random.gauss(15,4)))
|
||||
['s', 'b', 'h', 'j', 'm', 'p', 'i', 'd', 'x', 'r', 'y']
|
||||
(time.time() - time.mktime(tt))/60
|
||||
14.89702452023824
|
||||
```
|
||||
Загрузка…
Ссылка в новой задаче