Вы не можете выбрать более 25 тем Темы должны начинаться с буквы или цифры, могут содержать дефисы(-) и должны содержать не более 35 символов.

62 строки
3.0 KiB
Python

"""
* Разработайте и проверьте функцию, реализующую для момента времени t расчет выхода y(t) для устройства задержки:
на вход поступает сигнал, а на выходе повторяется этот сигнал с задержкой на заданное время Т.
* Разработайте и проверьте функцию, реализующую расчет гистограммы по выборке случайной величины с каким-то распределением.
Гистограмма при выводе на экран представляется в виде
таблицы: границы интервала, число элементов выборки в интервале.
Аргументы функции: выборка, число интервалов разбиения диапазона изменения случайной величины.
Возвращаемый результат функции: список с числами элементов выборки в интервалах разбиения.
* Разработайте и проверьте анонимную функцию, вычисляющую значение оценки отклика Y линейной регрессии при значении переменной Х
Y=b1+b2*X
и имеющую аргументы b1, b2 и X.
"""
from matplotlib.pyplot import *
from random import *
def delaySignal (signal, T):
""""Расчёт выхода y(t) для устройства задержки: signal - сигнал, T - задаваемая задержка времени"""
output=[]
for i in range(len(signal)):
if i < T:
output.append(0)
else:
output.append(signal[i-T])
return output
#print(delaySignal([random() for _ in range(randint(1,10))], randint(1,5)))
def histogram(sample, number):
bins = (max(sample) - min(sample))/number
intervals = []
for i in range(number):
intervals.append((min(sample)+i*bins, min(sample)+(i+1)*bins))
objectInIntervals = [0]*number
for objects in sample:
objectInterval = int((objects - min(sample))/bins)
if objectInterval == number:
objectInterval -=1
objectInIntervals[objectInterval] +=1
print("Границы интервалов | Число элементов")
for i in range(number):
lowerInterval, upperInterval = intervals[i]
print(lowerInterval, "-", upperInterval, " |", objectInIntervals[i])
hist(sample, number)
xlabel("Значения элементов выборки")
ylabel("Количество элементов в интервале")
show()
return objectInIntervals
a = list(range(1, 8))
b = list(range(1, 9))
histogram(a, 4)
histogram(b, 3)
lineal_regression = lambda b1, b2, X: b1+b2*X
#print(lineal_regression(3,2,5))