"""
* Разработайте и проверьте функцию, реализующую для момента времени t расчет выхода y(t) для устройства задержки: 
на вход поступает сигнал, а на выходе повторяется этот сигнал с задержкой на заданное время Т.

* Разработайте и проверьте функцию, реализующую расчет гистограммы по выборке случайной величины с каким-то распределением.
 Гистограмма при выводе на экран представляется в виде

 таблицы: границы интервала, число элементов выборки в интервале. 

 Аргументы функции: выборка, число интервалов разбиения диапазона изменения случайной величины. 

 Возвращаемый результат функции: список с числами элементов выборки в интервалах разбиения.

* Разработайте и проверьте анонимную функцию, вычисляющую значение оценки отклика Y линейной регрессии при значении переменной Х 
Y=b1+b2*X
и имеющую аргументы b1, b2 и X.
"""

from matplotlib.pyplot import *
from random import *
def delaySignal (signal, T):
    """"Расчёт выхода y(t) для устройства задержки: signal - сигнал, T - задаваемая задержка времени"""
    output=[]
    for i in range(len(signal)):
        if i < T:
            output.append(0)
        else:
            output.append(signal[i-T]) 
    return output

#print(delaySignal([random() for _ in range(randint(1,10))], randint(1,5)))

def histogram(sample, number):
    bins = (max(sample) - min(sample))/number
    intervals = []
    for i in range(number):
        intervals.append((min(sample)+i*bins, min(sample)+(i+1)*bins))
    objectInIntervals = [0]*number
    for objects in sample:
        objectInterval = int((objects - min(sample))/bins)
        if objectInterval == number:
            objectInterval -=1
        objectInIntervals[objectInterval] +=1
    print("Границы интервалов       |          Число элементов")
    for i in range(number):
        lowerInterval, upperInterval = intervals[i]
        print(lowerInterval, "-", upperInterval, "  |", objectInIntervals[i])
    hist(sample, number)
    xlabel("Значения элементов выборки")
    ylabel("Количество элементов в интервале")
    show()
    return objectInIntervals


a = list(range(1, 8))
b = list(range(1, 9))
histogram(a, 4)
histogram(b, 3)


lineal_regression = lambda b1, b2, X: b1+b2*X
#print(lineal_regression(3,2,5))