форкнуто от main/python-labs
Вы не можете выбрать более 25 тем
Темы должны начинаться с буквы или цифры, могут содержать дефисы(-) и должны содержать не более 35 символов.
68 строки
3.3 KiB
Markdown
68 строки
3.3 KiB
Markdown
# Общее контрольное задание по теме 7
|
|
|
|
Махнов Георгий, А-01-23
|
|
|
|
## Задание
|
|
|
|
* Разработайте и проверьте функцию, реализующую для момента времени t расчет выхода y(t) для устройства задержки: на вход поступает сигнал, а на выходе повторяется этот сигнал с задержкой на заданное время Т.
|
|
* Разработайте и проверьте функцию, реализующую расчет гистограммы по выборке случайной величины с каким-то распределением. Гистограмма при выводе на экран представляется в виде таблицы: границы интервала, число элементов выборки в интервале. Аргументы функции: выборка, число интервалов разбиения диапазона изменения случайной величины. Возвращае-мый результат функции: список с числами элементов выборки в интервалах разбиения.
|
|
* Разработайте и проверьте анонимную функцию, вычисляющую значение оценки отклика Y линейной регрессии при значении переменной Х
|
|
Y=b1+b2*X
|
|
и имеющую аргументы b1, b2 и X.
|
|
|
|
## Решение
|
|
```py
|
|
from matplotlib.pyplot import *
|
|
from random import *
|
|
|
|
|
|
def delaySignal (signal, T):
|
|
""""Расчёт выхода y(t) для устройства задержки"""
|
|
output=[]
|
|
for i in range(len(signal)):
|
|
if i < T:
|
|
output.append(0)
|
|
else:
|
|
output.append(signal[i-T])
|
|
return output
|
|
|
|
print(delaySignal([random() for _ in range(randint(1,10))], randint(1,5)))
|
|
>>> [0, 0, 0, 0.6929623452667151, 0.8432441392717085, 0.7135246417254248]
|
|
|
|
|
|
def histogram(sample, number):
|
|
bins = (max(sample) - min(sample))/number
|
|
intervals = []
|
|
for i in range(number):
|
|
intervals.append((min(sample)+i*bins, min(sample)+(i+1)*bins))
|
|
objectInIntervals = [0]*number
|
|
for objects in sample:
|
|
objectInterval = int((objects - min(sample))/bins)
|
|
if objectInterval == number:
|
|
objectInterval -=1
|
|
objectInIntervals[objectInterval] +=1
|
|
print("Границы интервалов | Число элементов")
|
|
for i in range(number):
|
|
lowerInterval, upperInterval = intervals[i]
|
|
print(lowerInterval, "-", upperInterval, " |", objectInIntervals[i])
|
|
hist(sample, number)
|
|
xlabel("Значения элементов выборки")
|
|
ylabel("Количество элементов в интервале")
|
|
show()
|
|
return objectInIntervals
|
|
|
|
data = [gauss(1, 20) for _ in range(10)]
|
|
histogram(data, 3)
|
|
>>> Границы интервала | Число элементов
|
|
-25.04980446710405 - -5.836770357068186 | 3
|
|
-5.836770357068186 - 13.376263752967677 | 4
|
|
13.376263752967677 - 32.58929786300354 | 3
|
|
```
|
|
|
|
|
|
```py
|
|
lineal_regression = lambda b1, b2, X: b1+b2*X
|
|
print(lineal_regression(3,2,5))
|
|
>>> 13
|
|
```
|