MakhnovGA 1 неделю назад
Родитель 9f07039661
Сommit 924bdbc20d

Двоичные данные
TEMA7/image-1.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 21 KiB

Двоичные данные
TEMA7/image.png

Двоичный файл не отображается.

После

Ширина:  |  Высота:  |  Размер: 20 KiB

@ -0,0 +1,447 @@
# Отчет по теме 7
Махнов Георгий, А-01-23
## Тема 7. Создание пользовательских функций
### 2. Создание пользовательской функции.
### 2.1. Первый пример: функция – без аргументов.
```py
>>> def uspeh():
... """Подтверждение успеха операции"""
... print('Выполнено успешно!')
...
>>> uspeh()
Выполнено успешно!
>>> dir()
['PS1', 'REPLHooks', '__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'get_last_command', 'is_wsl', 'original_ps1', 'platform', 'sys', 'uspeh']
>>> help(uspeh)
Help on function uspeh in module __main__:
uspeh()
╧юфЄтхЁцфхэшх єёяхїр юяхЁрЎшш
```
Вывелась надпись "Подтверждение успешно". В комментариях стоит писать назначение функции и переменные, которые нужно подавать в неё (при надобности)
### 2.2. Пример функции с аргументами.
```py
>>> def sravnenie(a,b):
... """Сравнение a и b"""
... if a>b:
... print(a,' больше ',b)
... elif a<b:
... print(a, ' меньше ',b)
... else:
... print(a, ' равно ',b)
...
>>> n,m=16,5;sravnenie(n,m)
16 больше 5
>>> sravnenie('aaa', 'bbb')
aaa меньше bbb
```
Функция сравнивает символы по лексикографическому порядку, начиная с самого первого символа. Лексикографический порядок служит для того, чтобы сравнивать последовательности символом по алфавитному порядку
### 2.3. Пример функции, содержащей return.
```py
>>> def logistfun(b,a):
... import math
... return a/(1+math.exp(-b))
...
>>> v,w=1,0.7;z=logistfun(w,v)
>>> print(z)
0.6681877721681662
```
### 2.4. Сложение для разных типов аргументов
```py
>>> def slozh(a1,a2,a3,a4):
... """ Сложение значений четырех аргументов"""
... return a1+a2+a3+a4
...
>>> slozh(1,2,3,4)
10
>>> slozh('1','2','3','4')
'1234'
>>> b1=[1,2];b2=[-1,-2];b3=[0,2];b4=[-1,-1]
>>> q=slozh(b1,b2,b3,b4)
>>> q
[1, 2, -1, -2, 0, 2, -1, -1]
b1={9:12};b2={1:-3};b3={4:6};b4={-2:8}
>>> b1={9,12};b2={1,-3};b3={4,6};b4={-2,8}
>>> slozh(b1,b2,b3,b4)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 3, in slozh
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'set' and 'set'
>>> b1={9:12};b2={1:-3};b3={4:6};b4={-2:8}
>>> slozh(b1,b2,b3,b4)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 3, in slozh
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict' and 'dict'
```
### 2.5. Функция, реализующая модель некоторого устройства, на вход которого в текущий момент поступает сигнал х, на выходе получается сигнал y:
```py
>>> def inerz(x,T,ypred):
... """ Модель устройства с памятью:
... x- текущее значение вх.сигнала,
... T -постоянная времени,
... ypred - предыдущее значение выхода устройства"""
... y=(x+T*ypred)/(T+1)
... return y
...
>>> sps=[0]+[1]*100
>>> spsy=[]
>>> TT=20
>>> yy=0
>>> for xx in sps:
... yy=inerz(xx,TT,yy)
... spsy.append(yy)
...
>>> import pylab
>>> pylab.plot(spsy,sps)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001663A9DD5C8>]
>>> pylab.show()
```
![Изображение графика](image.png)
### 3. Функции как объекты.
### 3.1. Получение списка атрибутов объекта-функции.
```py
>>> dir(inerz)
['__annotations__', '__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__get__', '__getattribute__', '__globals__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__kwdefaults__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__qualname__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']
>>> inerz.__doc__
' Модель устройства с памятью:\n x- текущее значение вх.сигнала,\n T -постоянная времени,\n ypred - предыдущее значение выхода устройства'
>>> help(inerz)
Help on function inerz in module __main__:
inerz(x, T, ypred)
╠юфхы№ єёЄЁющёЄтр ё ярь Є№■:
x- Єхъє∙хх чэрўхэшх тї.ёшуэрыр,
T -яюёЄю ээр тЁхьхэш,
ypred - яЁхф√фє∙хх чэрўхэшх т√їюфр єёЄЁющёЄтр
```
### 3.2. Сохранение ссылки на объект-функцию в другой переменной.
```py
>>> fnkt=sravnenie
>>> v=16
>>> fnkt(v,23)
16 меньше 23
```
### 3.3. Возможность альтернативного определения функции в программе.
```py
>>> typ_fun=8
>>> if typ_fun==1:
... def func():
... print('Функция 1')
... else:
... def func():
... print('Функция 2')
...
>>> func()
Функция 2
```
Вывелось надпись "Функция 2", т.к. typ_fun не равна 1.
### 4. Аргументы функции.
### 4.1. Изучите возможность использования функции в качестве аргумента другой функции
```py
>>> def fun_arg(fff,a,b,c):
... """fff-имя функции, используемой
... в качестве аргумента функции fun_arg"""
... return a+fff(c,b)
...
>>> zz=fun_arg(logistfun,-3,1,0.7)
>>> zz
-2.3318122278318336
```
### 4.2. Обязательные и необязательные аргументы.
```py
>>> def logistfun(a,b=1):
... """Вычисление логистической функции"""
... import math
... return b/(1+math.exp(-a))
...
>>> logistfun(0.7)
0.6681877721681662
>>> logistfun(0.7,2)
1.3363755443363323
```
### 4.3. Изучите возможность обращения к функции с произвольным (непозиционным) расположением аргументов. При этом надо в обращении к функции указывать имена аргументов:
```py
>>> logistfun(b=0.5,a=0.8)
0.34498724056380625
```
### 4.4. Пример со значениями аргументов функции, содержащимися в списке или кортеже.
```py
>>> b1234=[b1,b2,b3,b4]
>>> qq=slozh(*b1234)
>>> qq
[1, 2, -1, -2, 0, 2, -1, -1]
```
### 4.5. Пример со значениями аргументов функции, содержащимися в словаре
```py
>>> dic4={"a1":1,"a2":2,"a3":3,"a4":4}
>>> qqq=slozh(**dic4)
>>> qqq
10
```
### 4.6. Смешанные ссылки
```py
>>> e1=(-1,6);dd2={'a3':3,'a4':9}
>>> qqqq=slozh(*e1,**dd2)
>>> qqqq
17
```
*args **kwargs используются при передаче неопределенного количества аргументов. **kwargs в функции slozh распаковывает именованные объекты в соответствии с именами переменных в функции (в def slozh(a1,a2,a3,a4) **dd2 распакует из словаря значения по их именам, иначе выйдет ошибка)
### 4.7. Переменное число аргументов у функции.
```py
>>> def func4(*kort7):
... smm = 0
... for elt in kort7:
... smm+=elt
... return smm
...
>>> func4(-1,2)
1
>>> func4(-1,2,0,3,6)
10
```
### 4.8. Комбинация аргументов
```py
>>> def func4(a,b=7,*kort7):
... """Кортеж - сборка аргументов - должен быть последним!"""
... smm=0
... for elt in kort7:
... smm+=elt
... return a*smm+b
...
>>> func4(-1,2,0,3,6)
-7
```
### 4.9. Изменение значений объектов, используемых в качестве аргументов функции.
```py
>>> a = 90
>>> def func3(b):
... b-5*b+67
...
>>> func3(a)
>>> a
90
```
Не изменилось, переменная изменялась только в функции, в которой она не была вызвана как глобальная переменная
```py
>>> sps1=[1,2,3,4]
>>> def func2(sps):
... sps[1]=99
...
>>> func2(sps1)
>>> sps1
[1, 99, 3, 4]
>>> print(sps1)
[1, 99, 3, 4]
```
Изменилось, т.к. список передается по ссылке.
```py
>>> kort=(1,2,3,4)
>>> func2(kort)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 2, in func2
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
```
### 5. Специальные типы пользовательских функций
### 5.1. Анонимные функции.
```py
>>> import math
>>> anfun1=lambda: 1.5+math.log10(17.23)
>>> anfun1()
2.7362852774480286
>>> anfun2=lambda a,b : a+math.log10(b)
>>> anfun2(17,234)
19.369215857410143
>>> anfun3=lambda a,b=234: a+math.log10(b)
>>> anfun3(100)
102.36921585741014
```
### 5.2. Функции-генераторы.
```py
>>> def func5(diap,shag):
... """ Итератор, возвращающий значения
... из диапазона от 1 до diap с шагом shag"""
... for j in range(1,diap+1,shag):
... yield j
...
>>> for mm in func5(7,3):
... print(mm)
...
1
4
7
>>> alp=func5(7,3)
>>> print(alp.__next__())
1
>>> print(alp.__next__())
4
>>> print(alp.__next__())
7
>>> print(alp.__next__())
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
```
Функция дошла до конца итерации, и вывелась ошибка, обозначающее это.
### 6. Локализация объектов в функциях.
### 6.1. Примеры на локализацию объектов.
```py
>>> def func7(arg):
... loc1=15
... glb=8
... return loc1*arg
...
>>> glb=10
>>> res=func7(glb)
>>> res
150
>>> glb
10
```
glb не изменилось
```py
>>> def func8(arg):
... loc1=15
... print(glb)
... glb=8
... return loc1*arg
...
>>> res=func8(glb)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 3, in func8
UnboundLocalError: local variable 'glb' referenced before assignment
```
Мы не обозначили glb в функции до вывода этой переменной, отсюда и ошибка.
```py
>>> glb=11
>>> def func7(arg):
... loc1=15
... global glb
... print(glb)
... glb=8
... return loc1*arg
...
>>> res=func7(glb)
11
>>> res
165
>>> glb
8
```
Теперь glb изменилась - мы взяли её как глобальную переменную, и в функции изменили значение переменной
### 6.2. Выявление локализации объекта с помощью функций locals() и globals() из builtins.
```py
>>> globals().keys()
dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', '__cached__', 'platform', 'sys', 'original_ps1', 'is_wsl', 'REPLHooks', 'get_last_command', 'PS1', 'inerz', 'sps', 'spsy', 'TT', 'yy', 'xx', 'pylab', 'sravnenie', 'fnkt', 'v', 'typ_fun', 'func', 'logistfun', 'w', 'z', 'fun_arg', 'zz', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'b1234', 'slozh', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'math', 'anfun1', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'func7', 'glb', 'res', 'func8'])
>>> locals().keys()
dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', '__cached__', 'platform', 'sys', 'original_ps1', 'is_wsl', 'REPLHooks', 'get_last_command', 'PS1', 'inerz', 'sps', 'spsy', 'TT', 'yy', 'xx', 'pylab', 'sravnenie', 'fnkt', 'v', 'typ_fun', 'func', 'logistfun', 'w', 'z', 'fun_arg', 'zz', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'b1234', 'slozh', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'math', 'anfun1', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'func7', 'glb', 'res', 'func8'])
```
Различий нет, т.к. мы находимся в рабочем пространстве, и все переменные в нем будут как глобальными, так и локальными (т.е. локальные и глобальные переменные будут совпадать).
```py
>>> def func8(arg):
... loc1=15
... glb=8
... print(globals().keys())
... print(locals().keys())
... return loc1*arg
...
>>> hh=func8(glb)
dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', '__cached__', 'platform', 'sys', 'original_ps1', 'is_wsl', 'REPLHooks', 'get_last_command', 'PS1', 'inerz', 'sps', 'spsy', 'TT', 'yy', 'xx', 'pylab', 'sravnenie', 'fnkt', 'v', 'typ_fun', 'func', 'logistfun', 'w', 'z', 'fun_arg', 'zz', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'b1234', 'slozh', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'math', 'anfun1', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'func7', 'glb', 'res', 'func8'])
dict_keys(['arg', 'loc1', 'glb'])
>>> 'glb' in globals().keys()
True
```
Теперь мы вывели глобальные и локальные переменные в пространстве функции. Глобальные переменные останутся неизменными, а локальные переменные будут соответствовать тем локальным переменным, что были заданы в самой функции.
```py
```
### 6.3. Локализация объектов при использовании вложенных функций.
```py
>>> def func9(arg2,arg3):
... def func9_1(arg1):
... loc1=15
... glb1=8
... print('glob_func9_1:',globals().keys())
... print('locl_func9_1:',locals().keys())
... return loc1*arg1
... loc1=5
... glb=func9_1(loc1)
... print('loc_func9:',locals().keys())
... print('glob_func9:',globals().keys())
... return arg2+arg3*glb
...
>>> kk=func9(10,1)
glob_func9_1: dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', '__cached__', 'platform', 'sys', 'original_ps1', 'is_wsl', 'REPLHooks', 'get_last_command', 'PS1', 'inerz', 'sps', 'spsy', 'TT', 'yy', 'xx', 'pylab', 'sravnenie', 'fnkt', 'v', 'typ_fun', 'func', 'logistfun', 'w', 'z', 'fun_arg', 'zz', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'b1234', 'slozh', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'math', 'anfun1', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'func7', 'glb', 'res', 'func8', 'hh', 'func9'])
locl_func9_1: dict_keys(['arg1', 'loc1', 'glb1'])
loc_func9: dict_keys(['arg2', 'arg3', 'func9_1', 'loc1', 'glb'])
glob_func9: dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', '__cached__', 'platform', 'sys', 'original_ps1', 'is_wsl', 'REPLHooks', 'get_last_command', 'PS1', 'inerz', 'sps', 'spsy', 'TT', 'yy', 'xx', 'pylab', 'sravnenie', 'fnkt', 'v', 'typ_fun', 'func', 'logistfun', 'w', 'z', 'fun_arg', 'zz', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4', 'b1234', 'slozh', 'qq', 'dic4', 'qqq', 'e1', 'dd2', 'qqqq', 'func4', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'math', 'anfun1', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'func7', 'glb', 'res', 'func8', 'hh', 'func9'])
```
Были выведены локальные и глобальные переменные внутренней функции (func9_1) и внешней функции (func9).
### 6.4. Большой пример – моделирование системы, состоящей из последовательного соединения ре-ального двигателя, охваченного отрицательной обратной связью с тахогенератором в ней, и нели-нейного звена типа «зона нечувствительности», при подаче на неё синусоидального входного сигнала.
```py
>>> znach=input('k1,T,k2,Xm,A,F,N=').split(',')
k1,T,k2,Xm,A,F,N=8,5,3,10,2,0.5,1000
>>> k1=float(znach[0])
>>> T=float(znach[1])
>>> k2=float(znach[2])
>>> Xm=float(znach[3])
>>> A=float(znach[4])
>>> F=float(znach[5])
>>> N=int(znach[6])
>>> N=int(znach[6])
>>> import math
>>> vhod = []
>>> for i in range(N):
... vhod.append(A*math.sin((2*i*math.pi)/F))
...
>>> vhod
[0.0, -9.797174393178826e-16, -1.959434878635765e-15, -2.9391523179536475e-15, -3.91886975727153e-15, -4.898587196589413e-15, -5.878304635907295e-15, -6.858022075225178e-15, -7.83773951454306e-15, -8.817456953860943e-15, -9.797174393178826e-15, -3.919860126290071e-14, -1.175660927181459e-14, 1.5685382719271533e-14, ...]
```
Полнst полученные данные входа в [этом файле](vhod_and_vyhod.md)
```py
>>> def realdvig(xtt,kk1,TT,yti1,ytin1):
... #Модель реального двигателя
... yp=kk1*xtt #усилитель
... yti1=yp+yti1 #Интегратор
... ytin1=(yti1+TT*ytin1)/(TT+1)
... return [yti1,ytin1]
...
>>> def tahogen(xtt,kk2,yti2):
... #Модель тахогенератора
... yp=kk2*xtt #усилитель
... yti2=yp+yti2 #интегратор
... return yti2
...
>>> def nechus(xtt,gran):
... #зона нечувствит
... if xtt<gran and xtt>(-gran):
... ytt=0
... elif xtt>=gran:
... ytt=xtt-gran
... elif xtt<=(-gran):
... ytt=xtt+gran
... return ytt
...
>>> yi1=0;yin1=0;yi2=0
>>> vyhod=[]
>>> for xt in vhod:
... xt1=xt-yi2 #отрицательная обратная связь
... [yi1,yin1]=realdvig(xt1,k1,T,yi1,yin1)
... yi2=tahogen(yin1,k2,yi2)
... yt=nechus(yin1,Xm)
... vyhod.append(yt)
...
>>> print('y=',vyhod)
```
Полнst полученные данные выхода в [этом файле](vhod_and_vyhod.md)

@ -0,0 +1,67 @@
# Общее контрольное задание по теме 7
Махнов Георгий, А-01-23
## Задание
* Разработайте и проверьте функцию, реализующую для момента времени t расчет выхода y(t) для устройства задержки: на вход поступает сигнал, а на выходе повторяется этот сигнал с задержкой на заданное время Т.
* Разработайте и проверьте функцию, реализующую расчет гистограммы по выборке случайной величины с каким-то распределением. Гистограмма при выводе на экран представляется в виде таблицы: границы интервала, число элементов выборки в интервале. Аргументы функции: выборка, число интервалов разбиения диапазона изменения случайной величины. Возвращае-мый результат функции: список с числами элементов выборки в интервалах разбиения.
* Разработайте и проверьте анонимную функцию, вычисляющую значение оценки отклика Y линейной регрессии при значении переменной Х
Y=b1+b2*X
и имеющую аргументы b1, b2 и X.
## Решение
```py
from matplotlib.pyplot import *
from random import *
def delaySignal (signal, T):
""""Расчёт выхода y(t) для устройства задержки"""
output=[]
for i in range(len(signal)):
if i < T:
output.append(0)
else:
output.append(signal[i-T])
return output
print(delaySignal([random() for _ in range(randint(1,10))], randint(1,5)))
>>> [0, 0, 0, 0.6929623452667151, 0.8432441392717085, 0.7135246417254248]
def histogram(sample, number):
bins = (max(sample) - min(sample))/number
intervals = []
for i in range(number):
intervals.append((min(sample)+i*bins, min(sample)+(i+1)*bins))
objectInIntervals = [0]*number
for objects in sample:
objectInterval = int((objects - min(sample))/bins)
if objectInterval == number:
objectInterval -=1
objectInIntervals[objectInterval] +=1
print("Границы интервалов | Число элементов")
for i in range(number):
lowerInterval, upperInterval = intervals[i]
print(lowerInterval, "-", upperInterval, " |", objectInIntervals[i])
hist(sample, number)
xlabel("Значения элементов выборки")
ylabel("Количество элементов в интервале")
show()
return objectInIntervals
data = [gauss(1, 20) for _ in range(10)]
histogram(data, 3)
>>> Границы интервала | Число элементов
-25.04980446710405 - -5.836770357068186 | 3
-5.836770357068186 - 13.376263752967677 | 4
13.376263752967677 - 32.58929786300354 | 3
```
![alt text](image-1.png)
```py
lineal_regression = lambda b1, b2, X: b1+b2*X
print(lineal_regression(3,2,5))
>>> 13
```

@ -0,0 +1,44 @@
# Индивидуальное контрольное задание по теме 7
Махнов Георгий, А-01-23
## Задание 6
6. Разработайте функцию с 3 аргументами: x, А и В, реализующую преобразование входного сигнала x по формуле:
y=B, если x>A;
y= 2B*x/A-B*x^2/A^2 , если 0≤ x ≤ А;
y= 2B * x/A +B*x^2 /A^2 , если -A≤ x <0;
y=-B, если x< -A.
Создайте список со 100 значениями входного сигнала х – случайными, равномерно распределенными числами в диапазоне значений от -5 до 12. Для элементов списка с помощью функции рассчитайте список со значениями выходного сигнала y при трех разных парах значений А и В. Записать результаты в текстовый файл в виде двух столбцов: хi, yi.
## Выполнение
```py
from random import *
def func(x, A, B):
"""Преобразование входного сигнала"""
if x>A:
y = B
elif 0<= x <= A:
y = 2*B*x/A - B*x**2/A**2
elif -A<= x <=0:
y = 2*B*x/A + B*x**2/A**2
else:
y = -B
return x, y
sample = [uniform(-5, 12) for _ in range(100)]
final_list= []
with open("TEMA7\\test.txt", "w+") as f:
for _ in range(3):
A = randint(1, 10)
B = randint(1, 10)
#f.write(f"x|y for A={A} and B={B}\n")
final_list.append(f"(A = {A},B = {B})")
for i in range(len(sample)):
res = func(sample[i], A, B)
final_list.append(res)
f.write(f"{res[0]}|{res[1]}\n")
print(final_list)
```

@ -0,0 +1,41 @@
"""
6. Разработайте функцию с 3 аргументами: x, А и В,
реализующую преобразование входного сигнала x по формуле:
y=B, если x>A;
y= 2B*x/A-B*x2/A2 , если 0 x А;
y= 2B * x/A +B*x2/A2 , если -A x <0;
y=-B, если x< -A.
Создайте список со 100 значениями входного сигнала х случайными, равномерно распределенными числами в диапазоне значений от -5 до 12.
Для элементов списка с помощью функции рассчитайте список со значениями выходного сигнала y при трех разных парах значений А и В.
Записать результаты в текстовый файл в виде двух столбцов: хi, yi.
"""
from random import *
def func(x, A, B):
"""Преобразование входного сигнала"""
if x>A:
y = B
elif 0<= x <= A:
y = 2*B*x/A - B*x**2/A**2
elif -A<= x <=0:
y = 2*B*x/A + B*x**2/A**2
else:
y = -B
return x, y
sample = [uniform(-5, 12) for _ in range(100)]
final_list= []
with open("TEMA7\\test.txt", "w+") as f:
for _ in range(3):
A = randint(1, 10)
B = randint(1, 10)
#f.write(f"x|y for A={A} and B={B}\n")
final_list.append(f"(A = {A},B = {B})")
for i in range(len(sample)):
res = func(sample[i], A, B)
final_list.append(res)
f.write(f"{res[0]}|{res[1]}\n")
print(final_list)

@ -0,0 +1,300 @@
-1.9777032384570803|-4.367118717366521
11.135855406531|9
-4.884084921202556|-8.177676130895073
0.9137312153330788|2.1962447046347218
-4.15755500923055|-7.516011393266264
-2.794962360032754|-5.752222979961801
0.712131468739349|1.7380486531069022
0.36951385710231577|0.9250996240729819
2.612295705136045|5.463927738520238
9.259925904277322|9
-1.5780866550779296|-3.600524512681708
8.684012091766938|9
9.556476939895022|9
3.322279952044809|6.515701576322781
2.5472891331125584|5.358373335165763
2.3739804015682466|5.069377226006691
7.312422423029796|9
11.061772890916266|9
-3.0893944535752107|-6.1911118029070416
-1.347512762976796|-3.1315202513797566
1.7905827341876428|4.015464199100101
7.31482415237757|9
8.172591957485094|9
0.9864195591417539|2.3577888271825365
-3.580562597410845|-6.8523883805707975
-0.5809326090517546|-1.431840091309877
-1.1823346958437808|-2.783529258762293
5.110017562257022|8.34391219316751
8.146887339196109|9
3.2190108597855307|6.374226328453515
-3.3469561680638007|-6.548927282807674
5.470008082396298|8.570043318134818
6.16871332178753|8.87307473729874
8.473191536875081|9
-3.9396085042397897|-7.279715000696067
5.180256357055784|8.391771380932184
-1.1025394668524964|-2.611829251830777
2.54383643673855|5.352723605656106
6.16948876265899|8.87331142371128
11.003077744454764|9
-3.716079130667951|-7.019240275830387
4.4663407033242635|7.820921124802398
-0.9461397216171825|-2.268509827925887
0.7903434862854866|1.9175815068397193
3.8535757506546116|7.181635305881261
7.510865431981255|9
8.472759898914282|9
4.81102121774129|8.119905041171236
0.6119775277993131|1.5048677561618617
6.160916013252335|8.870682501401078
-2.267475331473432|-4.886303925634437
4.570350303979643|7.915739207992933
-4.789794385999109|-8.10275347539899
5.187681431454301|8.396724748060004
-0.5811812745729741|-1.4324264394074762
3.0558380315345666|6.142699536706079
9.235585914584195|9
-2.3056636124195014|-4.952425569839573
1.9058576652738228|4.233620915550098
10.20359964129758|9
10.165290101721107|9
-0.5054341904585984|-1.252766010404542
9.307052700830864|9
5.898279569876797|8.777059364176374
10.281056304716651|9
11.149554175525285|9
7.634571026116863|9
-0.9131221479772256|-2.1948829006324804
4.845645605567663|8.147526822218584
6.987453821935967|8.99997108858661
-3.382169022673978|-6.595952881132698
9.006759501539955|9
-2.917640967426152|-5.938961276784989
6.350782423027912|8.922584670199067
2.174547558954961|4.723164870467597
-3.5730252209407194|-6.842910097412743
-4.828350688684618|-8.133784763632057
6.327188087412193|8.916855452500396
1.5573045387488502|3.5590529600956167
4.867964705711447|8.165098561942271
2.3254885752021517|4.9865405398961125
-4.166212066086695|-7.525037010417677
10.119976619088712|9
11.341363173618102|9
1.2653191427602408|2.959610595723893
2.636652095484383|5.5030766444373995
-4.938201971670087|-8.219202041089265
1.3624804212545136|3.1625583059867717
4.763837806160524|8.081555260930351
8.472816279240131|9
3.6700419222240885|6.963314546985604
8.285219769106265|9
11.080901133582135|9
-4.791094353970682|-8.103808624948126
1.3895836811712226|3.2185522156077093
11.657021585535695|9
6.020891662770357|8.82392085256544
-3.9578744205920198|-7.300188727183774
-0.9607123145827519|-2.3008783321409836
-4.114601305061886|-7.470821823290713
-1.9777032384570803|-0.4852354130407245
11.135855406531|1
-4.884084921202556|-0.9086306812105633
0.9137312153330788|0.24402718940385792
-4.15755500923055|-0.835112377029585
-2.794962360032754|-0.6391358866624223
0.712131468739349|0.19311651701187804
0.36951385710231577|0.1027888471192202
2.612295705136045|0.6071030820578042
9.259925904277322|1
-1.5780866550779296|-0.40005827918685644
8.684012091766938|1
9.556476939895022|1
3.322279952044809|0.7239668418136422
2.5472891331125584|0.5953748150184182
2.3739804015682466|0.5632641362229658
7.312422423029796|1
11.061772890916266|1
-3.0893944535752107|-0.6879013114341158
-1.347512762976796|-0.34794669459775074
1.7905827341876428|0.4461626887889001
7.31482415237757|1
8.172591957485094|1
0.9864195591417539|0.2619765363536151
-3.580562597410845|-0.7613764867300884
-0.5809326090517546|-0.15909334347887522
-1.1823346958437808|-0.30928102875136587
5.110017562257022|0.92710135479639
8.146887339196109|1
3.2190108597855307|0.7082473698281684
-3.3469561680638007|-0.7276585869786305
5.470008082396298|0.9522270353483132
6.16871332178753|0.9858971930331935
8.473191536875081|1
-3.9396085042397897|-0.8088572222995629
5.180256357055784|0.9324190423257982
-1.1025394668524964|-0.29020325020341964
2.54383643673855|0.5947470672951227
6.16948876265899|0.9859234915234756
11.003077744454764|1
-3.716079130667951|-0.7799155862033762
4.4663407033242635|0.8689912360891554
-0.9461397216171825|-0.2520566475473207
0.7903434862854866|0.2130646118710799
3.8535757506546116|0.7979594784312514
7.510865431981255|1
8.472759898914282|1
4.81102121774129|0.9022116712412485
0.6119775277993131|0.1672075284624291
6.160916013252335|0.9856313890445642
-2.267475331473432|-0.5429226584038265
4.570350303979643|0.8795265786658812
-4.789794385999109|-0.9003059417109989
5.187681431454301|0.9329694164511118
-0.5811812745729741|-0.15915849326749737
3.0558380315345666|0.6825221707451199
9.235585914584195|1
-2.3056636124195014|-0.5502695077599524
1.9058576652738228|0.4704023239500109
10.20359964129758|1
10.165290101721107|1
-0.5054341904585984|-0.1391962233782824
9.307052700830864|1
5.898279569876797|0.9752288182418194
10.281056304716651|1
11.149554175525285|1
7.634571026116863|1
-0.9131221479772256|-0.2438758778480534
4.845645605567663|0.9052807580242874
6.987453821935967|0.9999967876207345
-3.382169022673978|-0.7328836534591885
9.006759501539955|1
-2.917640967426152|-0.6598845863094431
6.350782423027912|0.9913982966887855
2.174547558954961|0.5247960967186219
-3.5730252209407194|-0.7603233441569714
-4.828350688684618|-0.9037538626257844
6.327188087412193|0.9907617169444886
1.5573045387488502|0.395450328899513
4.867964705711447|0.9072331735491413
2.3254885752021517|0.554060059988457
-4.166212066086695|-0.8361152233797421
10.119976619088712|1
11.341363173618102|1
1.2653191427602408|0.3288456217470992
2.636652095484383|0.6114529604930443
-4.938201971670087|-0.9132446712321405
1.3624804212545136|0.35139536733186355
4.763837806160524|0.8979505845478166
8.472816279240131|1
3.6700419222240885|0.7737016163317338
8.285219769106265|1
11.080901133582135|1
-4.791094353970682|-0.9004231805497918
1.3895836811712226|0.357616912845301
11.657021585535695|1
6.020891662770357|0.980435650285049
-3.9578744205920198|-0.811132080798197
-0.9607123145827519|-0.25565314801566486
-4.114601305061886|-0.830091313698968
-1.9777032384570803|-6.3462889140668715
11.135855406531|10
-4.884084921202556|-9.994625477802952
0.9137312153330788|3.320962967782689
-4.15755500923055|-9.716114575010984
-2.794962360032754|-8.05512360253107
0.712131468739349|2.645673383449851
0.36951385710231577|1.4234392321730107
2.612295705136045|7.71954728011529
9.259925904277322|10
-1.5780866550779296|-5.316203623937699
8.684012091766938|10
9.556476939895022|10
3.322279952044809|8.874102176275693
2.5472891331125584|7.593683761380902
2.3739804015682466|7.241608427460934
7.312422423029796|10
11.061772890916266|10
-3.0893944535752107|-8.539834578388334
-1.347512762976796|-4.66373479335304
1.7905827341876428|5.879856325562214
7.31482415237757|10
8.172591957485094|10
0.9864195591417539|3.556468817904051
-3.580562597410845|-9.194078984052382
-0.5809326090517546|-2.188737357703147
-1.1823346958437808|-4.170172650176721
5.110017562257022|10
8.146887339196109|10
3.2190108597855307|8.731231072975252
-3.3469561680638007|-8.906978435879076
5.470008082396298|10
6.16871332178753|10
8.473191536875081|10
-3.9396085042397897|-9.550227950287772
5.180256357055784|10
-1.1025394668524964|-3.9239205570230307
2.54383643673855|7.586904220202727
6.16948876265899|10
11.003077744454764|10
-3.716079130667951|-9.340618880517454
4.4663407033242635|9.886083102028623
-0.9461397216171825|-3.426486737339994
0.7903434862854866|2.9115168146163874
3.8535757506546116|9.474284576205147
7.510865431981255|10
8.472759898914282|10
4.81102121774129|9.985714807942406
0.6119775277993131|2.2981035133847088
6.160916013252335|10
-2.267475331473432|-7.013323574357508
4.570350303979643|9.926160455483846
-4.789794385999109|-9.982325439937002
5.187681431454301|10
-0.5811812745729741|-2.1896164287261897
3.0558380315345666|8.488093696149043
9.235585914584195|10
-2.3056636124195014|-7.096220572223867
1.9058576652738228|6.170513284982096
10.20359964129758|10
10.165290101721107|10
-0.5054341904585984|-1.919551273480578
9.307052700830864|10
5.898279569876797|10
10.281056304716651|10
11.149554175525285|10
7.634571026116863|10
-0.9131221479772256|-3.3189717690582854
4.845645605567663|9.990469888367771
6.987453821935967|10
-3.382169022673978|-8.953049171521734
9.006759501539955|10
-2.917640967426152|-8.265512343783243
6.350782423027912|10
2.174547558954961|6.806727401357052
-3.5730252209407194|-9.18549719197149
-4.828350688684618|-9.988214605569983
6.327188087412193|10
1.5573045387488502|5.259139184432294
4.867964705711447|9.993026672424854
2.3254885752021517|7.138795455450313
-4.166212066086695|-9.721919072504232
10.119976619088712|10
11.341363173618102|10
1.2653191427602408|4.420863557826759
2.636652095484383|7.765834672888657
-4.938201971670087|-9.998472401477814
1.3624804212545136|4.707380525697304
4.763837806160524|9.97769096728037
8.472816279240131|10
3.6700419222240885|9.29248460454344
8.285219769106265|10
11.080901133582135|10
-4.791094353970682|-9.98254337242283
1.3895836811712226|4.785957601893944
11.657021585535695|10
6.020891662770357|10
-3.9578744205920198|-9.56558971069743
-0.9607123145827519|-3.473661997774628
-4.114601305061886|-9.686427660400753

@ -0,0 +1,62 @@
"""
* Разработайте и проверьте функцию, реализующую для момента времени t расчет выхода y(t) для устройства задержки:
на вход поступает сигнал, а на выходе повторяется этот сигнал с задержкой на заданное время Т.
* Разработайте и проверьте функцию, реализующую расчет гистограммы по выборке случайной величины с каким-то распределением.
Гистограмма при выводе на экран представляется в виде
таблицы: границы интервала, число элементов выборки в интервале.
Аргументы функции: выборка, число интервалов разбиения диапазона изменения случайной величины.
Возвращаемый результат функции: список с числами элементов выборки в интервалах разбиения.
* Разработайте и проверьте анонимную функцию, вычисляющую значение оценки отклика Y линейной регрессии при значении переменной Х
Y=b1+b2*X
и имеющую аргументы b1, b2 и X.
"""
from matplotlib.pyplot import *
from random import *
def delaySignal (signal, T):
""""Расчёт выхода y(t) для устройства задержки: signal - сигнал, T - задаваемая задержка времени"""
output=[]
for i in range(len(signal)):
if i < T:
output.append(0)
else:
output.append(signal[i-T])
return output
#print(delaySignal([random() for _ in range(randint(1,10))], randint(1,5)))
def histogram(sample, number):
bins = (max(sample) - min(sample))/number
intervals = []
for i in range(number):
intervals.append((min(sample)+i*bins, min(sample)+(i+1)*bins))
objectInIntervals = [0]*number
for objects in sample:
objectInterval = int((objects - min(sample))/bins)
if objectInterval == number:
objectInterval -=1
objectInIntervals[objectInterval] +=1
print("Границы интервалов | Число элементов")
for i in range(number):
lowerInterval, upperInterval = intervals[i]
print(lowerInterval, "-", upperInterval, " |", objectInIntervals[i])
hist(sample, number)
xlabel("Значения элементов выборки")
ylabel("Количество элементов в интервале")
show()
return objectInIntervals
a = list(range(1, 8))
b = list(range(1, 9))
histogram(a, 4)
histogram(b, 3)
lineal_regression = lambda b1, b2, X: b1+b2*X
#print(lineal_regression(3,2,5))

Различия файлов скрыты, потому что одна или несколько строк слишком длинны
Загрузка…
Отмена
Сохранить