форкнуто от main/python-labs
Вы не можете выбрать более 25 тем
Темы должны начинаться с буквы или цифры, могут содержать дефисы(-) и должны содержать не более 35 символов.
99 строки
2.7 KiB
Markdown
99 строки
2.7 KiB
Markdown
# Общее контрольное задание по Теме 8
|
|
Лазарев Данил, А-01-23
|
|
## Задание
|
|
Разработайте программу, состоящую из трех модулей:
|
|
|
|
- Модуль 1 содержит функцию считывания числового списка из текстового файла с заданным именем (аргумент функции – имя файла). Элементы в файле могут располагаться по несколько на строке с разделением пробелом. Числа элементов в строках могут быть разными. Полученный список должен возвращаться в вызывающую программу.
|
|
|
|
- Модуль 2 содержит функцию расчета коэффициента корреляции по двум числовым спискам (аргументы функции – имена двух списков). Числа элементов в списках могут различаться. Значение коэффициента должно возвращаться в вызывающую программу.
|
|
|
|
- Модуль 3 запрашивает у пользователя и вводит имена двух файлов с исходными данными, дважды вызывает функцию из модуля 1 и считывает два списка из двух текстовых файлов. Затем вызывает функцию расчета коэффициента корреляции с помощью функции из модуля 2 и отображает рассчитанное значение на экране с округлением до трех цифр после точки.
|
|
|
|
Подготовьте два текстовых файла с числовыми данными и проверьте по ним работу программы.
|
|
|
|
## Решение
|
|
Модуль1:
|
|
```
|
|
def f(filename):
|
|
numbers = []
|
|
file = open(filename, 'r')
|
|
for i in file:
|
|
line_numbers = i.strip().split()
|
|
for j in line_numbers:
|
|
numbers.append(float(j))
|
|
file.close()
|
|
return numbers
|
|
```
|
|
Модуль 2:
|
|
```
|
|
import math
|
|
import statistics as st
|
|
def correlation(list1, list2):
|
|
n = min(len(list1), len(list2))
|
|
x = list1[:n]
|
|
y = list2[:n]
|
|
|
|
Xsr = st.mean(x)
|
|
Ysr = st.mean(y)
|
|
|
|
cov = st.covariance(x,y)
|
|
|
|
Xso = st.stdev(x)
|
|
Yso = st.stdev(y)
|
|
|
|
R_paired = cov / ( Xso*Yso)
|
|
return R_paired
|
|
```
|
|
Модуль 3:
|
|
```
|
|
import random
|
|
import math
|
|
|
|
mean1 = random.uniform(0, 50)
|
|
std1 = random.uniform(0.1, 1)
|
|
file1 = open("rand1.txt", "w")
|
|
|
|
for i in range(20):
|
|
num = round(random.normalvariate(mean1, std1),2)
|
|
file1.write(f"{num}")
|
|
if i < 19:
|
|
file1.write(" ")
|
|
|
|
file1.close()
|
|
|
|
# Создание второго файла
|
|
mean2 = random.uniform(0, 50)
|
|
std2 = random.uniform(0.1, 1)
|
|
file2 = open("rand2.txt", "w")
|
|
|
|
for i in range(20):
|
|
num = round(random.normalvariate(mean2, std2),2)
|
|
file2.write(f"{num}")
|
|
if i < 19:
|
|
file2.write(" ")
|
|
|
|
file2.close()
|
|
import M1
|
|
import M2
|
|
|
|
def main():
|
|
file1 = input("Введите имя первого файла: ")
|
|
file2 = input("Введите имя второго файла: ")
|
|
|
|
list1 = M1.f(file1)
|
|
list2 = M1.f(file2)
|
|
print(len(list1))
|
|
correlation = M2.correlation(list1, list2)
|
|
|
|
print(f"Парный коэффициент корреляции: {correlation:.3f}")
|
|
|
|
main()
|
|
```
|
|
|
|
Выполнение программы:
|
|
```
|
|
import M0
|
|
>> Введите имя первого файла: rand1.txt
|
|
>> Введите имя второго файла: rand2.txt
|
|
>> Парный коэффициент корреляции: 0.149
|
|
``` |