Вы не можете выбрать более 25 тем Темы должны начинаться с буквы или цифры, могут содержать дефисы(-) и должны содержать не более 35 символов.

75 строки
3.4 KiB
Markdown

## Общее контрольное задание по Теме 7
Кузьменко Елена, А-02-23
## Задание
1) Разработайте и проверьте функцию, реализующую для момента времени t расчет выхода y(t) для устройства задержки: на вход поступает сигнал, а на выходе повторяется этот сигнал с задержкой на заданное время Т.
2) Разработайте и проверьте функцию, реализующую расчет гистограммы по выборке случайной величины с каким-то распределением. Гистограмма при выводе на экран представляется в виде таблицы: границы интервала, число элементов выборки в интервале. Аргументы функции: выборка, число интервалов разбиения диапазона изменения случайной величины. Возвращаемый результат функции: список с числами элементов выборки в интервалах разбиения.
3) Разработайте и проверьте анонимную функцию, вычисляющую значение оценки отклика Y линейной регрессии при значении переменной Х
Y=b1+b2*X и имеющую аргументы b1, b2 и X.
## Решение
### 1) Функция, реализующая расчет выходного сигнала для устройства задержки.
```py
>>> def delay(signal, T):
"""Расчет выходного сигнала y(t) для устройства задержки"""
return [0] * T + signal
>>> x_t = [10,9,8,15,8,5]; x_t # входной сигнал
[10, 9, 8, 15, 8, 5]
>>> y_t = delay(x_t,3); y_t # выходной сигнал с задержкой
[0, 0, 0, 10, 9, 8, 15, 8, 5]
```
### 2) Функция, реализующая расчет гистограммы
```py
>>> def hist(spis, inv):
"""Расчет гистограммы в виде таблицы"""
min_x = min(spis); max_x = max(spis)
shir = (max_x - min_x) / inv # ширина одного интервала
gran = []
for i in range(inv + 1):
gran.append(min_x + i * shir)
res = []
for j in range(inv):
c = 0
for x in spis:
if gran[j] <= x < gran[j+1]:
c += 1
elif x == max_x and j == inv - 1:
c += 1
res.append(c)
print("[Левая Правая] Кол-во эл-в") # Левая и правая границы интервала
for w in range(inv):
print(f"{gran[w]:.2f} {gran[w+1]:.2f} {res[w]}")
return res
>>> chisl = [random.gauss(50, 10) for i in range(20)]
>>> N = [random.gauss(50, 10) for i in range(20)]
>>> res1 = hist(N,5)
[Левая Правая] Кол-во эл-в
36.67 44.38 5
44.38 52.09 6
52.09 59.80 6
59.80 67.51 2
67.51 75.22 1
>>> print(res1) # кол-во чисел в каждом интервале
[5, 6, 6, 2, 1]
```
### 3) Анонимная функция линейной регрессии
```py
>>> reg = lambda b1, b2, X: b1+b2*X
>>> Y = reg(10,20,5)
>>> Y
110
```