форкнуто от main/python-labs
Пользователь № 11 аудитории К-522
2 недель назад
Родитель
35176277bd
Сommit
ac6b140d31
@ -0,0 +1,640 @@
|
||||
# Отчет по теме 7
|
||||
|
||||
Криви Анстасия, А-02-23
|
||||
|
||||
## Создание пользовательских функций
|
||||
|
||||
## 1. Запуск интерактивной оболочки IDLE
|
||||
|
||||
## 2. Создание пользовательской функции
|
||||
|
||||
**Пользовательская функция** – это совокупность инструкций, которая выполняется при обращении к функции из любого места программы. Как и при использовании других языков программирования, в виде функции оформляются инструкции, которые могут многократно потребоваться при выполнении данной программы или могут быть использованы в других программах.
|
||||
|
||||
Аргументы функции – это ссылки на объекты-источники данных, которые используются при её выполнении.
|
||||
|
||||
Возвращаемые данные – это результаты вычисления функции, передаваемые в ту часть программы, из которой была вызвана функция. Функция является объектом класса function.
|
||||
|
||||
-**Создание функции** предполагает выполнение трех операций:
|
||||
- формирование функции;
|
||||
- ее сохранение;
|
||||
- использование.
|
||||
|
||||
В общем виде функция в языке Python представляется так:<br>
|
||||
def <Имя функции>([<Список аргументов >]):<br>
|
||||
<отступы> """<Комментарий по назначению функции>"""<br>
|
||||
<отступы> <Блок инструкций – тело функции><br>
|
||||
<отступы> return <Значение или вычисляемое выражение><br>
|
||||
|
||||
- Именование функций должно производиться по тем же правилам задания
|
||||
- совокупность латинских букв, цифр, знаков подчеркивания.
|
||||
|
||||
Имя должно начинаться с буквы или знака подчеркивания и не должно совпадать с зарезервированными идентификаторами или ключевыми словами, а также не должно содержать пробелов. Желательно использовать **мнемонические имена**, отражающие назначение функции. Функция считается оконченной, если в очередной строке нет отступов или их число меньше, чем в отступах в функции. Если при выполнении функции будет выполнена инструкция return, то выполнение функции прекращается с возвратом значения, следующего за этой инструкцией. Однако наличие этой инструкции в функции является необязательным.
|
||||
|
||||
### 2.1. Функция без аргументов.
|
||||
|
||||
Функции могут быть без аргументов:
|
||||
|
||||
```py
|
||||
def uspeh():
|
||||
"""Подтверждение успеха операции""" #описание работы функции
|
||||
print('Выполнено успешно!')
|
||||
uspeh()
|
||||
Выполнено успешно!
|
||||
|
||||
type(uspeh) #определение класса объекта, пользовательской функции
|
||||
<class 'function'>
|
||||
```
|
||||
Появление имени функции в пространстве имён и вызов инструкции help.
|
||||
```py
|
||||
dir()
|
||||
['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'uspeh']
|
||||
|
||||
help(uspeh)
|
||||
Help on function uspeh in module __main__:
|
||||
|
||||
uspeh()
|
||||
Подтверждение успеха операции
|
||||
```
|
||||
Исходя из вывода после функции help, ясно что комментарий в начале функции выступает в качестве описания её работы. Данная справочная информация о функции должна быть составлена так, чтобы было возможно понять как работать с функцией.
|
||||
|
||||
### 2.2. Функция с аргументами.
|
||||
|
||||
Пример функции и её применение.
|
||||
|
||||
```py
|
||||
def sravnenie(a,b):
|
||||
"""Сравнение a и b"""
|
||||
if a>b:
|
||||
print(a,' больше ',b)
|
||||
elif a<b:
|
||||
print(a, ' меньше ',b)
|
||||
else:
|
||||
print(a, ' равно ',b)
|
||||
|
||||
|
||||
n,m=16,5;sravnenie(n,m)
|
||||
16 больше 5
|
||||
```
|
||||
Данную функцию можно применять для аргументов - символьным строками. Каждый символ имеет свой ASCII-код, и при выполнении этой функции сравниваются коды составляющих их символов, где "А" имеет код 65, "а" - 97 и тд.
|
||||
|
||||
|
||||
```py
|
||||
sravnenie('A','a')
|
||||
A меньше a
|
||||
sravnenie('A','A')
|
||||
A равно A
|
||||
sravnenie('As','A')
|
||||
As больше A
|
||||
sravnenie('Aa','A')
|
||||
Aa больше A
|
||||
sravnenie('A','a')
|
||||
A меньше a
|
||||
sravnenie('Aa','a')
|
||||
Aa меньше a
|
||||
sravnenie('=','<')
|
||||
= больше <
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 2.3. Пример функции, содержащей return, возвращающая значение.
|
||||
|
||||
|
||||
```py
|
||||
def logistfun(b,a):
|
||||
"""Вычисление логистической функции"""
|
||||
import math
|
||||
return a/(1+math.exp(-b))
|
||||
|
||||
v,w=1,0.7; z=logistfun(w,v); z
|
||||
0.6681877721681662
|
||||
|
||||
logistfun(w,v) #без присваения
|
||||
0.6681877721681662
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 2.4. Сложение для разных типов аргументов.
|
||||
|
||||
```py
|
||||
def slozh(a1,a2,a3,a4):
|
||||
""" Сложение значений четырех аргументов"""
|
||||
return a1+a2+a3+a4
|
||||
|
||||
slozh(1,2,3,4) # Сложение чисел
|
||||
10
|
||||
slozh('1','2','3','4') # Сложение строк
|
||||
'1234'
|
||||
b1=[1,2];b2=[-1,-2];b3=[0,2];b4=[-1,-1]
|
||||
q=slozh(b1,b2,b3,b4); q #Сложение списков
|
||||
[1, 2, -1, -2, 0, 2, -1, -1]
|
||||
```
|
||||
|
||||
Данная функция может работать и с кортежами, но вот при работе со словарями и множествами уже получается ошибка:
|
||||
|
||||
```py
|
||||
slozh((1, -1), (-3, 2), (1, -1), (1, 3)) #Сложение кортежей
|
||||
(1, -1, -3, 2, 1, -1, 1, 3)
|
||||
|
||||
slozh({"A" : 41, "B" : 542}, {"A" : 354, "D" : 4}, {"D" : 11, "A" : 546}, {"W" : 7, "G" : 809}) #Сложение словарей
|
||||
Traceback (most recent call last):
|
||||
File "<pyshell#27>", line 1, in <module>
|
||||
slozh({"A" : 41, "B" : 542}, {"A" : 354, "D" : 4}, {"D" : 11, "A" : 546}, {"W" : 7, "G" : 809})
|
||||
File "<pyshell#25>", line 3, in slozh
|
||||
return a1+a2+a3+a4
|
||||
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict' and 'dict'
|
||||
|
||||
|
||||
slozh({1, 2}, {3, 4}, {5, 6}, {7, 8}) # Сложение множеств
|
||||
Traceback (most recent call last):
|
||||
File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
|
||||
slozh({1, 2}, {3, 4}, {5, 6}, {7, 8})
|
||||
File "<pyshell#25>", line 3, in slozh
|
||||
return a1+a2+a3+a4
|
||||
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'set' and 'set'
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 2.5. Функция, реализующая модель некоторого устройства.
|
||||
|
||||
На вход этой функции в текущий момент поступает сигнал х, на выходе получается сигнал y.
|
||||
|
||||
Функция реализует модель устройства, преобразующего вид входного сигнала.
|
||||
```py
|
||||
def inerz(x,T,ypred):
|
||||
""" Модель устройства с памятью:
|
||||
x- текущее значение вх.сигнала,
|
||||
T -постоянная времени,
|
||||
ypred - предыдущее значение выхода устройства"""
|
||||
y=(x+T*ypred)/(T+1)
|
||||
return y
|
||||
|
||||
|
||||
sps=[0]+[1]*100
|
||||
spsy=[]
|
||||
TT=20
|
||||
yy=0
|
||||
for xx in sps:
|
||||
yy=inerz(xx,TT,yy)
|
||||
spsy.append(yy)
|
||||
|
||||
|
||||
yy
|
||||
0.9923955100021263
|
||||
```
|
||||
Построение графика зависимости выходной величины от шага.
|
||||
|
||||
```py
|
||||
pylab.plot(spsy)
|
||||
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x000001ECA0F90CD0>]
|
||||
pylab.xlabel('шаг')
|
||||
Text(0.5, 0, 'шаг')
|
||||
pylab.ylabel('yy - выходной сигнал')
|
||||
Text(0, 0.5, 'yy - выходной сигнал')
|
||||
pylab.show()
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
## 3. Функции как объекты.
|
||||
|
||||
### 3.1. Атрибуты объекта-функции.
|
||||
|
||||
|
||||
```py
|
||||
dir(inerz)
|
||||
['__annotations__', '__builtins__', '__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__get__', '__getattribute__', '__getstate__', '__globals__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__kwdefaults__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__qualname__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__type_params__']
|
||||
inerz.__doc__ # Использование атрибута объекта-функции
|
||||
'Модель устройства с памятью:\n x - текущее значение вх. сигнала,\n T - постоянная времени,\n ypred - предыдущее значение выхода устройства'
|
||||
|
||||
help(inerz)
|
||||
Help on function inerz in module __main__:
|
||||
|
||||
inerz(x, T, ypred)
|
||||
Модель устройства с памятью:
|
||||
x- текущее значение вх.сигнала,
|
||||
T -постоянная времени,
|
||||
ypred - предыдущее значение выхода устройства
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 3.2. Ссылка на объект-функцию.
|
||||
|
||||
Ссылку на объект-функцию можно присваивать переменным, а затем обращаться к ним как к самой функции:
|
||||
|
||||
```py
|
||||
fnkt = sravnenie
|
||||
v = 16
|
||||
fnkt(v, 23)
|
||||
16 меньше 23
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 3.3. Альтернативное определение функций.
|
||||
|
||||
```py
|
||||
typ_fun=8
|
||||
if typ_fun==1:
|
||||
def func():
|
||||
print('Функция 1')
|
||||
else:
|
||||
def func():
|
||||
print('Функция 2')
|
||||
|
||||
func()
|
||||
Функция 2
|
||||
```
|
||||
|
||||
Определение функции выполняется во время выполнения кода. Так как условие if ложно, интерпретатор доходит только до блока else, и функция переопределяется именно в этой ветке. Исходное определение функции, если бы оно было в блоке if, игнорируется.
|
||||
|
||||
## 4. Аргументы функции.
|
||||
|
||||
### 4.1. Использование фунции в качестве аргумента.
|
||||
|
||||
В качестве аргумента функции может выступать и другая функция:
|
||||
|
||||
```py
|
||||
def fun_arg(fff,a,b,c):
|
||||
"""fff-имя функции, используемой
|
||||
в качестве аргумента функции fun_arg"""
|
||||
return a+fff(c,b)
|
||||
|
||||
zz = fun_arg(logistfun, -3, 1, 0.7)
|
||||
zz
|
||||
-2.3318122278318336
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 4.2. Обязательные и необязательные аргументы.
|
||||
|
||||
Аргументы функции могут иметь некоторое значение, заданное по умолчанию:
|
||||
|
||||
```py
|
||||
def logistfun(a,b=1): #Аргумент b – необязательный; значение по умолчанию=1
|
||||
"""Вычисление логистической функции"""
|
||||
import math
|
||||
return b/(1+math.exp(-a))
|
||||
|
||||
logistfun(0.7) #Вычисление со значением b по умолчанию
|
||||
0.6681877721681662
|
||||
logistfun(0.7,2) #Вычисление с заданным значением b
|
||||
1.3363755443363323
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 4.3. Расположение аргументов функции.
|
||||
|
||||
К функции можно обращаться с произвольным расположением аргументов, при этом необходимо указать их имена:
|
||||
|
||||
```py
|
||||
logistfun(b = 0.5, a = 0.8) #Ссылки на аргументы поменялись местами
|
||||
0.34498724056380625
|
||||
|
||||
logistfun(0.8, 0.5)
|
||||
0.34498724056380625
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 4.4. Аргументы функции, содержащиеся в списке или кортеже.
|
||||
|
||||
Аргументы функции могут содержаться в списке или кортеже, в таком случае при их передаче в функцию необходима распаковка с помощью оператора " __*__ ".
|
||||
|
||||
```py
|
||||
b1234 = [b1, b2, b3, b4] #Список списков из п.2.4
|
||||
qq=slozh(*b1234); qq #Перед ссылкой на список или кортеж надо ставить звездочку
|
||||
[1, 2, -1, -2, 0, 2, -1, -1]
|
||||
slozh(b1, b2, b3, b4) #аналогично
|
||||
[1, 2, -1, -2, 0, 2, -1, -1]
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 4.5. Аргументы функции, содержащиеся в словаре.
|
||||
|
||||
Имена ключей словаря с аргументами не должны совпадать с именами остальных переданных аргументов, иначе произойдет ошибка.
|
||||
|
||||
```py
|
||||
dic4 = {"a1" : 1, "a2" : 2, "a3" : 3, "a4" : 4}
|
||||
slozh(**dic4) #Перед ссылкой на словарь надо ставить две звездочки
|
||||
10
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 4.6. Смешанные ссылки.
|
||||
|
||||
Данные способы передачи аргументов в функцию можно комбинировать:
|
||||
|
||||
```py
|
||||
e1=(-1,6);dd2={'a3':3,'a4':9}
|
||||
qqqq=slozh(*e1,**dd2); qqqq
|
||||
12
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 4.7. Переменное число аргументов у функции.
|
||||
|
||||
```py
|
||||
def func4(*kort7):
|
||||
"""Произвольное число аргументов в составе кортежа"""
|
||||
smm=0
|
||||
for elt in kort7:
|
||||
smm+=elt
|
||||
return smm
|
||||
|
||||
func4(-1,2) #Обращение к функции с 2 аргументами
|
||||
1
|
||||
func4(-1,2,0,3,6) #Обращение к функции с 5 аргументами
|
||||
10
|
||||
```
|
||||
### 4.8. Комбинация аргументов.
|
||||
|
||||
Данные способы передачи аргументов также можно комбинировать:
|
||||
|
||||
```py
|
||||
def func4(a,b=7,*kort7): #Аргументы: a-позиционный, b- по умолчанию + кортеж
|
||||
"""Кортеж - сборка аргументов - должен быть последним!"""
|
||||
smm=0
|
||||
for elt in kort7:
|
||||
smm+=elt
|
||||
return a*smm+b
|
||||
|
||||
func4(-1,2,0,3,6)
|
||||
-7
|
||||
```
|
||||
Пример реализации аналогичной функции для произвольного количества аргументов, переданного в виде словаря:
|
||||
|
||||
```py
|
||||
def func4(a,b=7,*kort7): #Аргументы: a-позиционный, b- по умолчанию + кортеж
|
||||
"""Кортеж - сборка аргументов - должен быть последним!"""
|
||||
smm=0
|
||||
for elt in kort7:
|
||||
smm+=elt
|
||||
return a*smm+b
|
||||
func4(-1, 2, **{"a1" : 0, "a2" : 3, "a3" : 6})
|
||||
-7
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 4.9. Изменение значений объектов с помощью функций.
|
||||
|
||||
С помощью функций можно изменять значения переменных - объектов изменяемого типа:
|
||||
|
||||
```py
|
||||
a=90 # Числовой объект – не изменяемый тип
|
||||
def func3(b):
|
||||
b=5*b+67
|
||||
|
||||
func3(a)
|
||||
a # Числовой объект является неизменяемым
|
||||
90
|
||||
|
||||
|
||||
sps1 = [1, 2, 3, 4]
|
||||
def func2(sps):
|
||||
sps[1] = 99
|
||||
func2(sps1)
|
||||
sps1 # Список - изменяемый объект
|
||||
[1, 99, 3, 4]
|
||||
|
||||
|
||||
kort = (1, 2, 3, 4)
|
||||
func2(kort) # Кортеж также является неизменяемым
|
||||
Traceback (most recent call last):
|
||||
File "<pyshell#55>", line 1, in <module>
|
||||
func2(kort)
|
||||
File "<pyshell#51>", line 2, in func2
|
||||
sps[1] = 99
|
||||
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 5. Специальные типы пользовательских функций.
|
||||
|
||||
### 5.1. Анонимные функции.
|
||||
|
||||
Это лямбда-функция - это функции без имени, определяемые по следующей схеме:<br>
|
||||
__lambda [<Список аргументов >]: <Возвращаемое значение или выражение>__<br>
|
||||
Анонимная функция возвращает ссылку на объект-функцию, которую можно присвоить другому объекту.
|
||||
|
||||
```py
|
||||
anfun1 = lambda: 1.5 + math.log10(12.23) #Анонимная функция без аргументов
|
||||
anfun1()
|
||||
2.5874264570362855
|
||||
|
||||
anfun2 = lambda a, b: a + math.log10(b) #Анонимная функция с 2 аргументами
|
||||
anfun2(17, 234)
|
||||
19.369215857410143
|
||||
|
||||
anfun3 = lambda a, b = 234: a + math.log10(b) #Функция с необязательным вторым аргументом
|
||||
anfun3(100)
|
||||
102.36921585741014
|
||||
```
|
||||
### 5.2. Функции-генераторы.
|
||||
|
||||
Это функции, использующиеся в итерационных процессах, позволяющие на каждой из итераций получать значение с помощью инструкции yield, приостанавливающей выполнение функции.
|
||||
|
||||
```py
|
||||
def func5(diap,shag):
|
||||
""" Итератор, возвращающий значения
|
||||
из диапазона от 1 до diap с шагом shag"""
|
||||
for j in range(1,diap+1,shag):
|
||||
yield j
|
||||
|
||||
for mm in func5(7,3):
|
||||
print(mm)
|
||||
1
|
||||
4
|
||||
7
|
||||
```
|
||||
При каждом обращении к функции будет генерироваться только одно очередное значение.
|
||||
|
||||
При работе с такими функциями часто используют метод next, активирующий очередную итерацию выполнения функции:
|
||||
|
||||
```py
|
||||
alp = func5(7, 3)
|
||||
print(alp.__next__())
|
||||
1
|
||||
print(alp.__next__())
|
||||
4
|
||||
print(alp.__next__())
|
||||
7
|
||||
print(alp.__next__()) # При отсутствии следующих итераций будет ошибка
|
||||
Traceback (most recent call last):
|
||||
File "<pyshell#78>", line 1, in <module>
|
||||
print(alp.__next__())
|
||||
StopIteration
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 6. Локализация объектов.
|
||||
|
||||
По отношению к функции все объекты подразделяются на локальные и глобальные. Локальными являются объекты, которые создаются в функциях присваиванием им некоторых значений. Они записываются в пространство имен, создаваемое в функции. Глобальные – это те объекты, значения которых заданы вне функции. Они определены в пространствах имен вне функции.
|
||||
|
||||
### 6.1. Примеры на локализацию объектов в функциях.
|
||||
|
||||
Локальный и глобальный объекты могут иметь одинаковое имя:
|
||||
|
||||
```py
|
||||
glb=10
|
||||
def func7(arg):
|
||||
loc1=15
|
||||
glb=8
|
||||
return loc1*arg
|
||||
|
||||
res=func7(glb); res
|
||||
150
|
||||
glb # Значение не изменилось, т.к. операции проводились над локальной переменной
|
||||
10
|
||||
```
|
||||
При использовании локального объекта до его определения будет ошибка:
|
||||
|
||||
```py
|
||||
def func8(arg):
|
||||
loc1 = 15
|
||||
print(glb)
|
||||
glb = 8
|
||||
return loc1 * arg
|
||||
|
||||
func8(glb)
|
||||
Traceback (most recent call last):
|
||||
File "<pyshell#97>", line 1, in <module>
|
||||
func8(glb)
|
||||
File "<pyshell#96>", line 3, in func8
|
||||
print(glb)
|
||||
UnboundLocalError: cannot access local variable 'glb' where it is not associated with a value
|
||||
```
|
||||
|
||||
Локализацию объекта можно переопределить с помощью дескриптора __global__:
|
||||
|
||||
```py
|
||||
glb = 11
|
||||
def func7(arg):
|
||||
loc1 = 15
|
||||
global glb
|
||||
print(glb)
|
||||
glb = 8
|
||||
return loc1 * arg
|
||||
func7(glb)
|
||||
11
|
||||
165
|
||||
glb # Значение изменилось
|
||||
8
|
||||
```
|
||||
### 6.2. Выявление локализации объекта с помощью функций locals() и globals() из builtins.
|
||||
|
||||
Эти функции возвращают словари, ключами в которых будут имена объектов, являющихся, соответственно, локальными или глобальными на уровне вызова этих функций.
|
||||
|
||||
```py
|
||||
globals().keys()
|
||||
dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'func4', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'func8'])
|
||||
|
||||
locals().keys()
|
||||
dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'func4', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'func8'])
|
||||
```
|
||||
globals().keys() и locals().keys() возвращают одинаковые перечни, поскольку ссылаются на один и тот же словарь пространства имен.
|
||||
|
||||
Пример просмотра локальных и глобальных объектов изнутри функциии:
|
||||
|
||||
```py
|
||||
glb=10
|
||||
def func8(arg):
|
||||
loc1=15
|
||||
glb=8
|
||||
print(globals().keys()) #Перечень глобальных объектов «изнутри» функции
|
||||
print(locals().keys()) #Перечень локальных объектов «изнутри» функции
|
||||
return loc1*arg
|
||||
|
||||
func8(glb)
|
||||
dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'func4', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'func8'])
|
||||
dict_keys(['arg', 'loc1', 'glb'])
|
||||
150
|
||||
|
||||
"glb" in globals().keys() #проверка наличия объекта в перечне глобальных
|
||||
True
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 6.3. Локализация объектов во вложенных функциях.
|
||||
|
||||
Локальные переменные будут различаться на разных уровнях вложенных функций:
|
||||
|
||||
```py
|
||||
def func9(arg2,arg3):
|
||||
def func9_1(arg1):
|
||||
loc1=15
|
||||
glb1=8
|
||||
print('glob_func9_1:',globals().keys())
|
||||
print('locl_func9_1:',locals().keys())
|
||||
return loc1*arg1
|
||||
loc1=5
|
||||
glb=func9_1(loc1) #вызов вложенной функции func9_1. glb=15*5=75
|
||||
print('loc_func9:',locals().keys())
|
||||
print('glob_func9:',globals().keys())
|
||||
return arg2+arg3*glb
|
||||
|
||||
kk=func9(10, 1);kk
|
||||
|
||||
glob_func9_1: dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'func4', 'a', 'func3', 'sps1', 'func2', 'kort', 'anfun1', 'math', 'anfun2', 'anfun3', 'func5', 'mm', 'alp', 'glb', 'func7', 'func8', 'func9']) #перечень глобальных объектов
|
||||
locl_func9_1: dict_keys(['arg1', 'loc1', 'glb1']) #перечень локальных объектов в функции func9_1
|
||||
loc_func9: dict_keys(['arg2', 'arg3', 'func9_1', 'loc1', 'glb']) #перечень локальных объектов в функции func9
|
||||
glob_func9: dict_keys(['__name__', '__doc__', '__package__', '__loader__', '__spec__', '__annotations__', '__builtins__', 'uspeh', 'sravnenie', 'n', 'm', 'logistfun', 'v', 'w', 'slozh', 'inerz', 'sps', 'spsy', 'TT', 'yy', 'xx', 'pylab', 'fun_arg', 'zz', 'func8', 'glb', 'func9']) #перечень глобальных объектов (не изменился)
|
||||
85
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 6.4. Моделирование системы
|
||||
|
||||
Моделирование системы, состоящей из последовательного соединения реального двигателя, охваченного отрицательной обратной связью с тахогенератором в ней, и нелинейного звена типа "зона нечувствительности", при подаче на нее синусоидального входного сигнала.
|
||||
|
||||
```py
|
||||
znach = input("k1, T, k2, Xm, A, F, N = ").split(",") #запрос параметров задачи
|
||||
k1, T, k2, Xm, A, F, N = 7, 4, 2, 5, 2, 0.01, 100 #ввод значений
|
||||
```
|
||||
Распаковка введенного списка по значениям-парметрам задачи
|
||||
```py
|
||||
k1 = float(znach[0])
|
||||
T = float(znach[1])
|
||||
k2 = float(znach[2])
|
||||
Xm = float(znach[3])
|
||||
A = float(znach[4])
|
||||
F = float(znach[5])
|
||||
N = int(znach[6])
|
||||
```
|
||||
|
||||
Реализация входного сигнала
|
||||
```py
|
||||
import math
|
||||
vhod=[]
|
||||
for i in range(N):
|
||||
vhod.append(A*math.sin((2*i*math.pi)/F))
|
||||
|
||||
vhod
|
||||
[0.0, 7.857546894913888e-15, 1.5715093789827776e-14, -2.038010347584904e-13, 3.143018757965555e-14, -6.428332918551267e-13, -4.076020695169808e-13, -1.081865548951763e-12, ..., -7.666359036382766e-12, -6.521633112271693e-12, -5.376907188160619e-12, -1.8784096492416397e-11, -3.0874553399384703e-12]
|
||||
```
|
||||
|
||||
Создание функций, реализующих компоненты системы
|
||||
```py
|
||||
def realdvig(xtt,kk1,TT,yti1,ytin1):
|
||||
#Модель реального двигателя
|
||||
yp=kk1*xtt #усилитель
|
||||
yti1=yp+yti1 #Интегратор
|
||||
ytin1=(yti1+TT*ytin1)/(TT+1)
|
||||
return [yti1,ytin1]
|
||||
|
||||
def tahogen(xtt,kk2,yti2):
|
||||
#Модель тахогенератора
|
||||
yp=kk2*xtt #усилитель
|
||||
yti2=yp+yti2 #интегратор
|
||||
return yti2
|
||||
|
||||
def nechus(xtt,gran):
|
||||
#зона нечувствит
|
||||
if xtt<gran and xtt>(-gran):
|
||||
ytt=0
|
||||
elif xtt>=gran:
|
||||
ytt=xtt-gran
|
||||
elif xtt<=(-gran):
|
||||
ytt=xtt+gran
|
||||
return ytt
|
||||
```
|
||||
|
||||
Соединение компонент в соответствии с заданием и получение выходного сигнала:
|
||||
|
||||
```py
|
||||
yi1=0;yin1=0;yi2=0
|
||||
vyhod=[]
|
||||
for xt in vhod:
|
||||
xt1=xt-yi2 #отрицательная обратная связь
|
||||
[yi1,yin1]=realdvig(xt1,k1,T,yi1,yin1)
|
||||
yi2=tahogen(yin1,k2,yi2)
|
||||
yt=nechus(yin1,Xm)
|
||||
vyhod.append(yt)
|
||||
|
||||
print('y=',vyhod)
|
||||
y = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2.0750309723388316, 0, -12.800524758874488, 11.328734010636943, 37.9986846091337, -51.695128234754044, -93.73359277523646, 176.80628109766909, 206.3512386278131, -546.6832050741272, -399.06819555417735, 1598.4573240949626, 604.2307443815814, -4487.243599090263, -296.234076116122, 12162.217953139934, -2805.586281370296, -31870.75393905672, 17036.29869407474, 80623.4912164512, -69802.97975583967, -195996.03820751337, 245998.54033834403, 453751.31553486304, -796405.0354457049, -982958.5881199688, 2433666.144586724, 1918572.300755354, -7113910.846421458, -3041359.0662945407, 20031038.041300073, 2216408.8952286365, -54513798.16041583, 10262153.3054456, 143509014.33326405]
|
||||
```
|
||||
### 7. Завершение работы со средой.
|
||||
|
||||
@ -0,0 +1,76 @@
|
||||
# Общее контрольное задание по теме 7
|
||||
|
||||
Криви Анастасия, А-02-23
|
||||
|
||||
## Задание
|
||||
|
||||
1. Разработайте и проверьте функцию, реализующую для момента времени t расчет выхода y(t) для устройства задержки: на вход поступает сигнал, а на выходе повторяется этот сигнал с задержкой на заданное время Т.
|
||||
2. Разработайте и проверьте функцию, реализующую расчет гистограммы по выборке случайной величины с каким-то распределением. Гистограмма при выводе на экран представляется в виде таблицы: границы интервала, число элементов выборки в интервале. Аргументы функции: выборка, число интервалов разбиения диапазона изменения случайной величины. Возвращаемый результат функции: список с числами элементов выборки в интервалах разбиения.
|
||||
3. Разработайте и проверьте анонимную функцию, вычисляющую значение оценки отклика Y линейной регрессии при значении переменной Х
|
||||
Y=b1+b2*X
|
||||
и имеющую аргументы b1, b2 и X.
|
||||
|
||||
|
||||
## Решение
|
||||
|
||||
Функция, осуществляющая расчет выходного сигнала - входной с учетой задержки.
|
||||
|
||||
```py
|
||||
def func_zad(x, T):
|
||||
"""Функция, реализующая для момента времени расчет выхода (выходного сигнала) для устройства задержки, где
|
||||
x - входной сигнал, введенный списком
|
||||
T - задержка"""
|
||||
for i in range(len(x)):
|
||||
x[i] += T
|
||||
return x
|
||||
|
||||
func_zad([5,19,33,40], 10)
|
||||
[15, 29, 43, 50]
|
||||
```
|
||||
Функция, осуществляющая расчет гистограммы по выборке случайных величин с каким-то распределением.
|
||||
```py
|
||||
def histogram(vbor, ch):
|
||||
"""
|
||||
Расчет гистограммы для выборки данных
|
||||
vbor - список значений
|
||||
ch - количество интервалов
|
||||
Возвращает список количеств элементов в каждом интервале
|
||||
"""
|
||||
min_v = min(vbor)
|
||||
max_v = max(vbor)
|
||||
width = (max_v - min_v) / ch
|
||||
|
||||
# Инициализация счетчиков
|
||||
counts = [0] * ch
|
||||
|
||||
for i in vbor: # подсчет элементов в каждом интервале
|
||||
if i == max_v: # для максимального значения
|
||||
ind = ch - 1
|
||||
else:
|
||||
ind = int((i - min_v) / width)
|
||||
counts[ind] += 1
|
||||
|
||||
# Вывод таблицы
|
||||
print("Гистограмма:")
|
||||
print("Интервал Количество")
|
||||
|
||||
for i in range(ch):
|
||||
lg = min_v + i * width
|
||||
rg = min_v + (i + 1) * width
|
||||
print(f"[",lg,";",rg,"]","|",counts[i])
|
||||
print(f"Список с числами элементов выборки в интервалах разбиения")
|
||||
return counts
|
||||
|
||||
import random
|
||||
histogram([random.randint(0, 100) for _ in range(10)], 4)
|
||||
|
||||
Гистограмма:
|
||||
Интервал Количество
|
||||
[ 29.0 ; 45.75 ] | 3
|
||||
[ 45.75 ; 62.5 ] | 2
|
||||
[ 62.5 ; 79.25 ] | 1
|
||||
[ 79.25 ; 96.0 ] | 4
|
||||
Список с числами элементов выборки в интервалах разбиения
|
||||
[3, 2, 1, 4]
|
||||
|
||||
```
|
||||
@ -0,0 +1,331 @@
|
||||
# Отчет по теме 8
|
||||
|
||||
Криви Анастасия, А-02-23
|
||||
|
||||
## 1. Настроили рабочий каталог и импортировали важные модули
|
||||
|
||||
```py
|
||||
import os
|
||||
os.chdir(''C:\\Users\\Сергей\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python313'')
|
||||
os.getcwd()
|
||||
'C:\\Users\\Сергей\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python313'
|
||||
import os,sys,importlib
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 2. Создание и использование модулей в среде Python.
|
||||
### 2.1. Запуск модуля на выполнение путем его импорта.
|
||||
|
||||
Файл Mod1.py
|
||||
```py
|
||||
perm1 = input('Mod1: Введите значение = ')
|
||||
print('Mod1: Значение perm1 = ', perm1)
|
||||
```
|
||||
```py
|
||||
import mod1 # Вызов файла
|
||||
Mod1: Введите значение = 5
|
||||
Mod1: Значение perm1 = 5
|
||||
Mod1.perm1 # Обращение к перменной из модуля
|
||||
'5'
|
||||
import Mod1
|
||||
import Mod1
|
||||
|
||||
import importlib # повторный запуск модуля
|
||||
importlib.reload(Mod1)
|
||||
Mod1:Введите значение = 3
|
||||
Mod1:Значение perm1= 3
|
||||
<module 'Mod1' from 'C:\\Users\\Сергей\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python313'>
|
||||
Mod1.perm1
|
||||
'3'
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 2.2. Словарь импортированных модулей
|
||||
Импортированные модули заносятся в словарь - значение атрибута __sys.modules__, поэтому их можно увидеть с помощью инструкции __keys()__
|
||||
|
||||
```py
|
||||
print(sorted(sys.modules.keys()))
|
||||
['Mod1', '__future__', '__main__', '_abc', '_ast', '_bisect', '_bz2', '_codecs', '_collections', '_collections_abc', ...., 'xml.parsers.expat.errors', 'xml.parsers.expat.model', 'zipimport', 'zlib']
|
||||
|
||||
sys.modules.pop('Mod1') # удаление из словаря
|
||||
<module 'Mod1' from 'C:\\Users\\Сергей\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python313\\Mod1.py'>
|
||||
|
||||
print(sorted(sys.modules.keys()))
|
||||
['__future__', '__main__', '_abc', '_ast', '_bisect', '_bz2', '_codecs', '_collections', '_collections_abc', ...., 'xml.parsers.expat.errors', 'xml.parsers.expat.model', 'zipimport', 'zlib']
|
||||
|
||||
```
|
||||
Принципиальное отличие importlib.reload() от sys.modules.pop() заключается в следующем: importlib.reload() перезагружает модуль, выполняя его код заново, но не удаляет модуль из кэша. Он имеет тот же адрес в памяти и все зависимости от него остаются в силе. sys.modules.pop() убирает модуль из кэша, при повторном импорте он уже будет иметь другой адрес, а старые зависимости ссылаются на пустой объект.
|
||||
|
||||
```py
|
||||
import Mod1
|
||||
Mod1:Введите значение = 9
|
||||
Mod1:Значение perm1= 9
|
||||
Mod1.perm1
|
||||
'9'
|
||||
|
||||
sys.modules.pop('Mod1')
|
||||
<module 'Mod1' from 'C:\\Users\\Сергей\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python313\\Mod1.py'>
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 2.3. Запуск модуля на выполнение с помощью функции exec().
|
||||
|
||||
Объект-модуль при этом не создается, а всё созданные при выполнении модуля объекты становятся объектами главной программы
|
||||
```py
|
||||
exec(open('Mod1.py', encoding='utf-8').read())
|
||||
Mod1: Введите значение = 7
|
||||
Mod1: Значение perm1 = 7
|
||||
Mod1.perm1
|
||||
'9'
|
||||
perm1
|
||||
'7'
|
||||
exec(open('Mod1.py', encoding='utf-8').read())
|
||||
Mod1: Введите значение = 8
|
||||
Mod1: Значение perm1 = 8
|
||||
perm1
|
||||
'8'
|
||||
exec(open('Mod1.py', encoding='utf-8').read())
|
||||
Mod1: Введите значение = 10
|
||||
Mod1: Значение perm1 = 10
|
||||
perm1
|
||||
'10'
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 2.4. Использование инструкции from … import …
|
||||
В одном модуле может содержаться несколько программных единиц, поэтому иногда бывает целесообразней осуществлять не импорт модуля целиком, а только некоторой его части. Это можно сделать с помощью следующей конструкции: from <Имя модуля> import <Имя объектов для импорта>
|
||||
Пример 1.
|
||||
```py
|
||||
from Mod1 import perm1
|
||||
Mod1:Введите значение = 10
|
||||
Mod1:Значение perm1= 10
|
||||
|
||||
perm1
|
||||
'100' # Измененный объект доступен из глобальной области видимости. Как видно, объект mod1 всё же появился в sys.modules.keys(). Аналогично обычному import, при первом импорте команда инициализирует ввод, но при последующих ничего не делает.
|
||||
```
|
||||
Пример 2.
|
||||
```py
|
||||
from Mod2 import beta
|
||||
g = beta(2)
|
||||
g
|
||||
535.4916555247646
|
||||
|
||||
print(sorted(sys.modules.keys()))
|
||||
['Mod1', 'Mod2', '__future__', '__main__', ... # Объект Mod2 появился в списке всех модулей.
|
||||
|
||||
alpha()
|
||||
Traceback (most recent call last):
|
||||
File "<pyshell#249>", line 1, in <module>
|
||||
alpha()
|
||||
NameError: name 'alpha' is not defined #v Так происходит потому, что на этапе преобразования программы в байт-код python связывает модуль, найденный в рабочей директории, с именем al. Модуль становится объектом в пространстве имен, создаётся ссылка на объект модуля alpha и ему присваивается имя al. Но имя alpha ему НЕ присваивается, поэтому обратиться к методам и атрибутам по имени alpha нельзя.
|
||||
|
||||
from Mod2 import alpha as al
|
||||
al()
|
||||
****ALPHA****
|
||||
Значение t=5
|
||||
'5'
|
||||
del al, beta
|
||||
from Mod2 import alpha as al, beta as bt
|
||||
del al, bt
|
||||
from Mod2 import *
|
||||
tt = alpha()
|
||||
****ALPHA****
|
||||
Значение t=0.12
|
||||
uu = beta(float(tt))
|
||||
****BETA****
|
||||
uu
|
||||
1.4578913609506803
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 3. Создание многомодульных программ.
|
||||
### 3.1. Пример простой многомодульной программы.
|
||||
|
||||
```py
|
||||
# Создадим файл Mod0.py/. Удалим имена модулей из словоря
|
||||
|
||||
sys.modules.pop('Mod1')
|
||||
<module 'Mod1' from 'C:\\Users\\LENOVO\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python313\\Mod1.py'>
|
||||
sys.modules.pop('Mod2')
|
||||
<module 'Mod2' from 'C:\\Users\\LENOVO\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python313\\Mod2.py'>
|
||||
|
||||
import Mod0
|
||||
Mod1:Введите значение = 8
|
||||
Mod1:Значение perm1= 8
|
||||
perm1= 8
|
||||
****ALPHA****
|
||||
Значение t=2
|
||||
tt= 2
|
||||
****BETA****
|
||||
qq= 535.4916555247646
|
||||
|
||||
Mod0.tt; Mod0.qq; Mod0.Mod1.perm1
|
||||
'2'
|
||||
535.4916555247646
|
||||
'8'
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 3.2. Пример
|
||||
|
||||
```py
|
||||
# MM1.py
|
||||
def realdvig(xtt,kk1,TT,yti1,ytin1):
|
||||
#Модель реального двигателя
|
||||
yp = kk1 * xtt #усилитель
|
||||
yti1 = yp + yti1 #Интегратор
|
||||
ytin1 = (yti1+TT*ytin1)/(TT+1)
|
||||
return [yti1, ytin1]
|
||||
|
||||
def tahogen(xtt,kk2,yti2):
|
||||
#Модель тахогенератора
|
||||
yp = kk2 * xtt #усилитель
|
||||
yti2 = yp + yti2 #интегратор
|
||||
return yti2
|
||||
|
||||
def nechus(xtt,gran):
|
||||
if (xtt < gran) and (xtt > (-gran)):
|
||||
ytt = 0
|
||||
elif xtt >= gran:
|
||||
ytt = xtt - gran
|
||||
elif xtt <= (-gran):
|
||||
ytt = xtt + gran
|
||||
return ytt
|
||||
|
||||
# MM2.py
|
||||
znach=input('k1,T,k2,Xm,A,F,N=').split(',')
|
||||
k1=float(znach[0])
|
||||
T=float(znach[1])
|
||||
k2=float(znach[2])
|
||||
Xm=float(znach[3])
|
||||
A=float(znach[4])
|
||||
F=float(znach[5])
|
||||
N=int(znach[6])
|
||||
|
||||
import math
|
||||
vhod=[]
|
||||
for i in range(N):
|
||||
vhod.append(A*math.sin((2*i*math.pi)/F))
|
||||
|
||||
import MM1 as mod
|
||||
yi1=0;yin1=0;yi2=0
|
||||
vyhod=[]
|
||||
for xt in vhod:
|
||||
xt1=xt-yi2 #отрицательная обратная связь
|
||||
[yi1,yin1]=mod.realdvig(xt1,k1,T,yi1,yin1)
|
||||
yi2=mod.tahogen(yin1,k2,yi2)
|
||||
yt=mod.nechus(yin1,Xm)
|
||||
vyhod.append(yt)
|
||||
|
||||
# MM0.py
|
||||
import MM2
|
||||
print('y=',MM2.vyhod)
|
||||
|
||||
import MM0
|
||||
k1,T,k2,Xm,A,F,N=10, 5, 1000, 5, 12, 10, 55
|
||||
y= [0, 6.755705045849462, -19547.26848683914, 32531679.702139076, -54127249249.99543, 90058634784633.7, -1.4984241414273363e+17, 2.493125631963529e+20, -4.1481415341004534e+23, 6.901809506237099e+26, -1.1483449653005795e+30, 1.9106527906044007e+33, -3.1790047386055634e+36, 5.289328954885494e+39, -8.800553347165468e+42, 1.4642639903265762e+46, -2.436288888650032e+49, 4.0535747571281913e+52, -6.744466302077864e+55, 1.1221657037377626e+59, -1.8670949045402017e+62, 3.1065317456668895e+65, -5.168746089643875e+68, 8.599923749845232e+71, -1.430882601320581e+75, 2.3807478744201644e+78, -3.9611638553191535e+81, 6.590710111421783e+84, -1.0965832608633041e+88, 1.824530024346934e+91, -3.035710947404653e+94, 5.050912198329557e+97, -8.403867982571026e+100, 1.3982622206705469e+104, -2.326473050039974e+107, 3.8708596803585995e+110, -6.440459159743297e+113, 1.071584030772168e+117, -1.7829355120880777e+120, 2.96650467810176e+123, -4.935764611527293e+126, 8.212281773981242e+129, -1.366385499376474e+133, 2.2734355496927698e+136, -3.7826142043847984e+139, 6.29363353676212e+142, -1.0471547177383632e+146, 1.7422892459128525e+149, -2.8988761307209507e+152, 4.823242088520591e+155, -8.025063229828587e+158, 1.3352354839501832e+162, -2.221607165626982e+165, 3.6963804944456478e+168, -6.1501551539433455e+171]
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 3.3. Области действия объектов в модулях
|
||||
|
||||
```py
|
||||
for Mod2 import alpha
|
||||
# Обращение в функции alpha к функции beta
|
||||
def alpha():
|
||||
print('****ALPHA****')
|
||||
t=input('Значение t=')
|
||||
beta(int(t))
|
||||
return t
|
||||
|
||||
def beta(q):
|
||||
import math
|
||||
expi=q*math.pi
|
||||
return math.exp(expi)
|
||||
|
||||
Тестирование:
|
||||
Mod1: Введите значение = 8
|
||||
Mod1: Значение perm1 = 8
|
||||
perm1 = 8
|
||||
****ALPHA****
|
||||
Значение t=5
|
||||
tt = 5
|
||||
qq = 6635623.99934113
|
||||
|
||||
# Обращение в функции beta к функции alpha
|
||||
def alpha():
|
||||
print('****ALPHA****')
|
||||
t=input('Значение t=')
|
||||
return t
|
||||
|
||||
def beta(q):
|
||||
import math
|
||||
expi = int(alpha())*math.pi
|
||||
return math.exp(expi)
|
||||
|
||||
Mod1: Введите значение = 8
|
||||
Mod1: Значение perm1 = 8
|
||||
perm1 = 8
|
||||
****ALPHA****
|
||||
Значение t=5
|
||||
tt = 5
|
||||
****ALPHA****
|
||||
Значение t=5
|
||||
qq = 6635623.99934113
|
||||
|
||||
# Ввод запускается два раза - первый от самой функции alpha, а второй - от той, которая упоминалась в beta.
|
||||
|
||||
# Отобразить на экране в модуле Mod0 значения объектов t и expi
|
||||
|
||||
#Модуль Mod0
|
||||
import Mod1
|
||||
print('perm1 = ', Mod1.perm1)
|
||||
from Mod2 import alpha as al
|
||||
tt = al()
|
||||
print('tt = ', tt)
|
||||
from Mod2 import beta
|
||||
qq=beta(float(tt))
|
||||
print('qq = ', qq)
|
||||
print(f't = {al.t}, expi = {beta.expi}')
|
||||
|
||||
Traceback (most recent call last):
|
||||
File "D:\STUDY\POAS\Тема8\progs\mod0.py", line 10, in <module>
|
||||
print(f't = {al.t}, expi = {beta.expi}')
|
||||
^^^^
|
||||
AttributeError: 'function' object has no attribute 't'
|
||||
|
||||
Traceback (most recent call last):
|
||||
File "D:\STUDY\POAS\Тема8\progs\mod0.py", line 10, in <module>
|
||||
print(f't = {al}, expi = {beta.expi}')
|
||||
^^^^^^^^^
|
||||
AttributeError: 'function' object has no attribute 'expi'
|
||||
```
|
||||
так как переменная expi также определена в другом модуле и напрямую доступа к ней нет. Не получится вызвать эти переменные по их непосредственному имени (t и expi), упоминая объекты, атрибутами которых они являются, без изменения кода (например, объявления t в alpha как глобальную переменную, или задание его как метода. Но, так как мы знаем, что alpha возвращает t, то узнать t можем по имени al. С expi и beta так не получится:
|
||||
|
||||
В модуле Mod0 увеличить в 3 раза значение объекта perm1 и отобразить его после этого на экране.
|
||||
```py
|
||||
## Так как perm1 имеет тип str, то умножение напрямую без преобразования будет выглядеть так:
|
||||
...
|
||||
print('perm1 = ', mod1.perm1)
|
||||
print('Умножено:' , mod1.perm1 * 3)
|
||||
...
|
||||
Mod1: Введите значение = 9
|
||||
Mod1: Значение perm1 = 9
|
||||
perm1 = 9
|
||||
Умножено: 999
|
||||
|
||||
...
|
||||
print('Умножено:' , int(mod1.perm1) * 3) # Преобразование типа perm1, можно получить классическое умножение:
|
||||
...
|
||||
Mod1: Введите значение = 9
|
||||
Mod1: Значение perm1 = 9
|
||||
perm1 = 9
|
||||
Умножено: 27
|
||||
|
||||
# В командной строке (в главном модуле) увеличить в 2 раза значения объектов perm1, tt, qq
|
||||
|
||||
mod0.mod1.perm1 * 2
|
||||
'99'
|
||||
mod0.tt * 2
|
||||
'77'
|
||||
mod0.qq * 2
|
||||
7106642561.694082
|
||||
|
||||
# perm1 и tt, как упоминалось ранее, имеют строковый тип, так что умножение дублирует содержимое строки.
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 4. Завершили саеанс работы со средой
|
||||
@ -0,0 +1,88 @@
|
||||
# Общее контрольное задание по теме 8
|
||||
|
||||
Криви Анастасия, А-02-23
|
||||
|
||||
## Разработайте программу, состоящую из трех модулей
|
||||
|
||||
### Модуль 1
|
||||
|
||||
Cодержит функцию считывания числового списка из текстового файла с заданным именем (аргумент функции – имя файла). Элементы в файле могут располагаться по несколько на строке с разделением пробелом. Числа элементов в строках могут быть разными. Полученный список должен возвращаться в вызывающую программу.
|
||||
|
||||
```py
|
||||
Task1.py
|
||||
|
||||
def reading (file):
|
||||
nums = []
|
||||
with open(file, 'r') as file:
|
||||
for line in file:
|
||||
nums.extend(map(float, line.split()))
|
||||
return nums
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Модуль 2
|
||||
|
||||
Cодержит функцию расчета коэффициента корреляции по двум числовым спискам (аргументы функции – имена двух списков). Числа элементов в списках могут различаться. Значение коэффициента должно возвращаться в вызывающую программу.
|
||||
|
||||
```py
|
||||
Task2.py
|
||||
|
||||
import math
|
||||
def correlation(l1, l2):
|
||||
n = min(len(l1), len(l2))
|
||||
sum1 = sum(l1)
|
||||
sum2 = sum(l2)
|
||||
sum1sq = sum(now ** 2 for now in l1)
|
||||
sum2sq = sum(now ** 2 for now in l2)
|
||||
sum12 = sum(x * y for x, y in zip(l1, l2))
|
||||
|
||||
part1 = n * sum12 - sum1 * sum2
|
||||
part2 = math.sqrt((n * sum1sq - sum1 ** 2) * (n * sum2sq - sum2 ** 2))
|
||||
|
||||
try:
|
||||
corr = part1 / part2
|
||||
return corr
|
||||
except ZeroDivisionError:
|
||||
print("Ошибка деления на ноль!")
|
||||
return
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Модуль 3
|
||||
|
||||
3апрашивает у пользователя и вводит имена двух файлов с исходными данными, дважды вызывает функцию из модуля 1
|
||||
и считывает два списка из двух текстовых файлов. За-тем вызывает функцию расчета коэффициента корреляции с помощью функции
|
||||
из модуля 2 и отображает рассчитанное значение на экране с округлением до трех цифр после точки.
|
||||
|
||||
```py
|
||||
Task3.py
|
||||
|
||||
from Task1 import reading
|
||||
from Task2 import correlation
|
||||
|
||||
file1 = input("Введите имя первого файла: ")
|
||||
file2 = input("Введите имя второго файла: ")
|
||||
|
||||
arr1 = reading(file1)
|
||||
arr2 = reading(file2)
|
||||
|
||||
if arr1 is None or arr2 is None:
|
||||
print("Не удалось считать данные из файлов.")
|
||||
else:
|
||||
corr = correlation(arr1, arr2)
|
||||
if corr is not None:
|
||||
print(f"Коэффициент корреляции: {corr:.2f}")
|
||||
|
||||
# Два текстовых файла с числовыми данными:
|
||||
|
||||
# data1.txt:
|
||||
1.0 2.0 3.0 4.0 5.0
|
||||
6.0 7.0 8.0 9.0 10.0
|
||||
|
||||
# data2.txt:
|
||||
10.0 9.0 9.5 8.0 7.0
|
||||
5.0 4.0 2.0 1.0 7.5
|
||||
|
||||
import Task3
|
||||
Введите имя первого файла: data1.txt
|
||||
Введите имя второго файла: data2.txt
|
||||
Коэффициент корреляции: -0.76
|
||||
```
|
||||
Загрузка…
Ссылка в новой задаче