test9

TEMA9/test.md

@@ -0,0 +1,129 @@
+# Идивидуальное контрольное задание по ТЕМЕ №9
+Криштул Александр, А-03-23
+
+## Задание 
+
+1) Создайте модуль М1, содержащий две функции: 
+
+- функция 1: аргументы -  списки А и В с необязательно равными числами элементов; в функции по спискам вычисляются и возвращается список SPS со средними значениями МА, МВ, оценками дисперсий DА,DВ, а также с наибольшим и наименьшим значениями по совокупности данных из обоих списков;
+
+- функция 2 : аргументы - числовое значение х  и списки А и В; в функции по спискам находится элемент z, для которого значение |z-x| будет наименьшим, и возвращается символьное значение А, если этот элемент будет найден в списке А, или В, если он найдется в В.
+
+2) Создайте еще один модуль М2, в котором должны выполняться операции: 
+
+- запрашивается и вводится имя бинарного файла, проверяется его наличие, и если он существует, то из него считываются два списка: А и В;
+
+- с применением функции 1 рассчитываются и отображаются параметры данных;
+
+- у пользователя запрашивается значение х; с применением функции 2 определяется символ, указывающий имя списка с наиболее "близким" значением и отображается на экране; эта операция повторяется до тех пор, пока пользователь в ответ на запрос не введет пустое значение.
+
+3) Создайте модуль М0 - главную программу, которая вызывает М2 и записывает список SPS, полученный в функции 1 в текстовый файл Res000.txt.
+
+4) Для проверки программы запишите в бинарный файл с некоторым именем два списка:
+
+А: -440, -131, -456, 1419, -167, -322, -416, 1695, 421, 3209, 2665
+
+В: 3359, 2051, 1496, 526, 2647, 4951, 10663, 7699, 5993
+
+и введите контрольные значения х=-100 и х= 3500.
+
+
+
+
+
+## Решение 
+
+```py
+# M1
+
+import statistics
+import math
+
+def func1(A, B):
+    combined = A + B
+    
+    MA = statistics.mean(A) 
+    MB = statistics.mean(B) 
+    
+    DA = statistics.variance(A) 
+    DB = statistics.variance(B)
+    
+    max_val = max(combined) 
+    min_val = min(combined) 
+    
+    SPS = [MA, MB, DA, DB, max_val, min_val]
+    return SPS
+
+def func2(x, A, B):
+    
+    elements = [(val, 'A') for val in A] + [(val, 'B') for val in B]
+    
+    closest_element = min(elements, key=lambda item: abs(item[0] - x))
+    
+    return closest_element[1]
+```
+
+```py
+# M2
+import os
+import pickle
+from M1 import func1, func2
+
+def run_module2():
+    
+    filename = input("Введите имя бинарного файла: ")
+
+    with open(filename, 'rb') as f:
+        data = pickle.load(f)
+        A = data.get('A', [])
+        B = data.get('B', [])
+            
+    SPS = func1(A, B)
+    
+    print("\n" + "="*50)
+    print("Статистические параметры:")
+    print(f"Среднее значение списка A (MA): {SPS[0]}")
+    print(f"Среднее значение списка B (MB): {SPS[1]}")
+    print(f"Дисперсия списка A (DA): {SPS[2]}")
+    print(f"Дисперсия списка B (DB): {SPS[3]}")
+    print(f"Наибольшее значение (max): {SPS[4]}")
+    print(f"Наименьшее значение (min): {SPS[5]}")
+    print("="*50)
+    
+    
+    while True:
+        x_input = input("Введите значение x: ").strip()
+        
+        x = float(x_input)   
+        result = func2(x, A, B)
+            
+        if result:
+            print(f"Наиболее близкое значение находится в списке: {result}")
+            return SPS, A, B
+        else:
+            break
+```
+
+```py
+# M0
+from M2 import run_module2
+
+def main():    
+    SPS, A, B = run_module2()
+    
+    if SPS:
+        with open("Res000.txt", "w") as f:
+            f.write(f"MA (среднее A) = {SPS[0]}\n")
+            f.write(f"MB (среднее B) = {SPS[1]}\n")
+            f.write(f"DA (дисперсия A) = {SPS[2]}\n")
+            f.write(f"DB (дисперсия B) = {SPS[3]}\n")
+            f.write(f"Максимальное значение = {SPS[4]}\n")
+            f.write(f"Минимальное значение = {SPS[5]}\n")
+            
+    else:
+        print("Нет данных для записи в файл")
+
+main()      
+```
+
+<image src = "Photo2.png">